Techniki informacyjne dla wnioskowania oraz generowania, reprezentacji i zarządzania wiedzą

Podobne dokumenty
Wybrane problemy zarządzania wiedzą

Techniki informacyjne dla wnioskowania oraz generowania, reprezentacji i zarządzania wiedzą

Automatyzacja wnioskowań z wykorzystaniem relacyjnych systemów dual tableaux

Logika, Algorytmy i Inżynieria Wiedzy w Telekomunikacji I Zarządzaniu Sieciami

SpecVer - metodyka tworzenia oprogramowania integrująca zadania specyfikacji, implementacji i weryfikacji modułów programów

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ALFRED TARSKI. Życie i logika Kalendarium. Joanna Golińska-Pilarek. Marian Srebrny.

Zakład Zaawansowanych Technik Informacyjnych (Z-6) Temat Logika i inżynieria wiedzy w telekomunikacji Praca nr

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Automatyka i Robotyka, Informatyka Stosowana, Informatyka 2011/2012

Automatyka i Robotyka, Informatyka Stosowana, Informatyka 2011/2012

Systemy zdarzeniowe - opis przedmiotu

Automatyka i Robotyka, Informatyka Stosowana, Informatyka /2013

Logika Matematyczna (1)

Teorioinformacyjne twierdzenie Gödla,

Logika formalna SYLABUS A. Informacje ogólne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Zasady krytycznego myślenia (1)

Lingwistyczne podsumowania baz danych.inteligentne generowanie s

20 września 2007 Jozef Winkowski (prof. dr hab.) Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

Życiorys. Wojciech Paszke. 04/2005 Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Informatyka. Promotor: Prof. Krzysztof Ga lkowski

Inform., 72(1-3): (2006) 2 Antonio Cano Gómez, Giovanna Guaiana and Jean-Éric Pin When Does Partial Commutative

Normalizacja relacji z atrybutami rozmytymi poziomu drugiego

Instytut Matematyki UW

Logiczna reprezentacja wiedzy i metoda logiczno-algebraiczna

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

Curriculum Vitae. Agnieszka Zbrzezny.

Mieczysław Omyła Logika a czas i zmiana. Filozofia Nauki 5/3,

Logika intuicjonistyczna

Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki

Weryfikacja wspomagana komputerowo

Przedsiębiorstwo zwinne. Projektowanie systemów i strategii zarządzania

Język naturalny jako pomost między danymi cyfrowymi maszyny a rozumieniem człowieka

Negatywna informacja w języku regułowym 4QL. Jan Małuszyński, Andrzej Szałas

Curriculum Vitae. Michał Skrzypczak. pokój 4058, LIAFA, budynek Sophie Germain Paris Cedex 13, Francja

Eksploracja danych reprezentowanych za pomocą języka naturalnego, z wykorzystaniem ontologii

Zastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania

Badania w sieciach złożonych

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Wstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża,

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Programowanie deklaratywne i logika obliczeniowa

Logika Matematyczna (1)

Logika rozmyta typu 2

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Curriculum Vitae. Michał Skrzypczak. pokój 4030, Banacha 2, Warszawa.

III rok kognitywistyki UAM,

Przedmiot Prowadzący Termin I (data/godz/miejsce) Analiza matematyczna I. Prof. T. Inglot Dr W. Wawrzyniak- Kosz. Prof. Z. Kowalski Dr G.

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Komputerowe dowodzenie twierdze ń matematycznych

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7

DODATEK 1: Wtedy h(α) = 1 oraz h(β) = 0. Jak pamiętamy ze szkoły, obraz sumy zbiorów jest sumą obrazów tych zbiorów. Mamy zatem:

O-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering. MiASI2, TWO2,

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny EN 1 / 6

Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW

Teoretyczne Podstawy Języków Programowania Wykład 1. Rachunek zdań

PLAN STUDIÓW Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Wydział Zarządzania i Ekonomii Inżynieria danych

Logika matematyczna w informatyce

O AKSJOMATYCZNYCH OPISACH JEZYKA NATURALNEGO 1

Kraków, 14 marca 2013 r.

PROGRAM STUDIÓW - STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA - STUDIA STACJONARNE

Adam Meissner.

Logika stosowana. Ćwiczenia Wnioskowanie przez abdukcję. Marcin Szczuka. Instytut Matematyki, Uniwersytet Warszawski

LEMRG algorytm generowania pokoleń reguł decyzji dla baz danych z dużą liczbą atrybutów

Rok akademicki: 2017/2018 Kod: HKL s Punkty ECTS: 4. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

KARTA KURSU. Odnowa Biologiczna

RACHUNEK PREDYKATÓW 7

Uniwersytet Rzeszowski

Sztuczna inteligencja i logika. Podsumowanie przedsięwzięcia naukowego Kisielewicz Andrzej WNT 20011

Field of study: Electronics and Telecommunications Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes

ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną

Adres do korespondencji: Instytut Metalurgii i Inżynierii Materiałowej PAN, Kraków, ul. Reymonta 25

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

Logiki modalne. notatki z seminarium. Piotr Polesiuk

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)

Polskie piśmiennictwo z zakresu bibliotekoznawstwa i informacji naukowej w bazie Web of Science. Aneta Drabek

Krystyna Mruczek-Nasieniewska. Równościowe i zdaniowe logiki P-zgodne

Katedra Teorii i Filozofii Prawa Poznań, dnia 27 września 2018 r.

Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Niepewność wiedzy. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI

Metalogika Wstęp. Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

DIGITAL LOGIC. Warsaw Information Technology Warsaw University of Technology. Digital Logic. Prof. Tadeusz Łuba

Na marginesie artykułu prof. Adama Nowaczyka Zrozumieć Tarskiego

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną

Metoda Tablic Semantycznych

REKRUTACJA Konwersatorium. SUBJECT NAME Lecture Disscusion Seminar Laboratory Bachelor tutorial 1. HISTORIA FILOZOFII ANTYCZNEJ E 5

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

TWIERDZENIA LIMITACYJNE 1. Roman Murawski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Matematyki i Informatyki

UDZIAŁ W KONFERENCJACH

Podstawy sztucznej inteligencji

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA

UDZIAŁ W KONFERENCJACH

Praktyczne metody weryfikacji

Transkrypt:

Zakład Zaawansowanych Technik Informacyjnych (Z-6) Techniki informacyjne dla wnioskowania oraz generowania, reprezentacji i zarządzania wiedzą Zadanie nr 2 Relacyjne systemy dedukcyjne: teoria i zastosowania Etap 1: Relacyjne systemy dedukcyjne i ich metodologia Praca nr 063000015 Warszawa, grudzień 2005

Techniki informacyjne dla wnioskowania oraz generowania, reprezentacji i zarządzania wiedzą Zadanie nr 2: Relacyjne systemy dedukcyjne: teoria i zastosowania Etap 1: Relacyjne systemy dedukcyjne i ich metodologia Praca nr 06300015 Słowa kluczowe: algebra relacyjna, system dedukcyjny, dualność algebr i systemów relacyjnych, semantyka relacyjna Kierownik pracy: prof. Wiesław Traczyk Wykonawcy pracy: dr Joanna Golińska-Pilarek, prof. Ewa Orłowska Kierownik Zakładu: dr inż. Janusz Granat 2

Spis treści 1. Wstęp 2. Prace opublikowane tylko w wersji papierowej w archiwum OIN lub we wskazanych niżej publikacjach 2.1. Ivo Düntsch, Ewa Orłowska, Anna Radzikowska and Dimiter Vakarelov, Relational representation theorems for some lattice-based structures, Journal of Relational Methods in Computer Science, vol. 1, 2005, 132-160 2.2. Ewa Orłowska and Ingrid Rewitzky, Duality via Truth: semantic frameworks for lattice-based logics, Logic Journal of the IGPL 13, 2005, 467-490 2.3. Ewa Orłowska and Dimiter Vakarelov, Lattice-based modal algebras and modal logics, in: D. Westerstahl, L.M. Valdés-Villanueva and P. Hajek (eds) Logic, Methodology and Philosophy of Science, Proceedings of the 12 th International Congress, KCL Publications, London, 2005, 147-170 3. Prace konferencyjne - tylko w wersji papierowej w archiwum OIN lub we wskazanych niżej publikacjach 3.1 Jouni Järvinen and Ewa Orłowska, Relational correspondences for lattices with operators, Proceedings of the 8 th International Seminar RelMiCS, St.Catharines, Canada, February 22-26, 2005, 111-118 3.2 Andrea Formisano, Ewa Orłowska, Eugenio Omodeo and Alberto Policriti, Uniform relational frameworks for modal inferences, Proceedings of the 8 th International Seminar RelMiCS, St.Catharines, Canada, February 22-26, 2005, 49-56 3.3 Ewa Orłowska and Anna Radzikowska, Relational representability for algebras of substructural logics, Proceedings of the 8 th International Seminar RelMiCS, St.Catharines, Canada, February 22-26, 2005, 189-195 3.4 Ewa Orłowska and Andrzej Szałas, Quantifier elimination in elementary set theory, Proceedings of the 8 th International Seminar RelMiCS, St.Catharines, Canada, February 22-26, 2005, 197-204 3.5 Andrea Formisano, Ewa Orłowska and Eugenio Omodeo, A PROLOG tool for relational translation of modal logics: A front-end for relational proof systems, in: B. Beckert (ed) TABLEAUX 2005 Position Papers and Tutorial Descriptions, Universitaet Koblenz-Landau, Fachberichte Informatik No 12, 2005, 1-10 3

4. Prace przyjęte do druku - tylko w wersji papierowej w archiwum OIN 4.1 Luisa Iturrioz and Ewa Orłowska, A Kripke-style and relational semantics for logics based on Łukasiewicz algebras, Multiple Valued Logic and Soft Computing, to appear 4.2 Ewa Orłowska, Ingrid Rewitzky and Ivo Düntsch, Relational semantics through duality, Lecture Notes in Computer Science, Springer, to appear 5. Prace złożone do druku - tylko w wersji papierowej w archiwum OIN 5.1 Joanna Golinska-Pilarek and Ewa Orłowska, Tableaux and Dual Tableaux: transformation of proofs 5.2 Wendy MacCaull and Ewa Orłowska, A logic of typed relations and its applications to relational databases 5.3 Ivo Düntsch, Günther Gediga and Ewa Orłowska, Relational attribute systems II: Reasoning with relations in information structures 5.4 Joanna Golińska-Pilarek, Number of non-fregean sentential logics that have adequate models 5.5 Joanna Golińska-Pilarek, Rasiowa-Sikorski proof system for the non-fregean sentential logic SCI Copyrights są lub będą przekazane wydawcom. Wszystkie prace znajdują się w (Z-6). 4

Wstęp Relacyjne systemy dedukcyjne są narzędziem realizacji trzech głównych zadań logicznych, leżących u podstaw wszystkich związanych z IT metod formalnych: weryfikacja prawdziwości (validity checking), weryfikacja spełniania (model checking), weryfikacja wynikania (entailment). Metody relacyjnej dedukcji stosowane są w odniesieniu do różnorakich teorii, których formalizacja jest zadana poprzez ustalenie języka formalnego i zasad wnioskowania w obrębie tego języka. Z matematycznego punktu widzenia oznacza to, że mamy do czynienia z klasą algebr lub systemem logiki. W obu przypadkach wstępnym etapem przygotowania danych dla systemu dedukcji jest przekształcenie danej algebry lub logiki w odpowiedni rachunek relacyjny, a następnie skonstruowanie relacyjnego aparatu dedukcji. Relacyjne systemy dedukcyjne są to systemy, w których struktura dedukcji jest analogiczna do struktury dedukcji w systemach Rasiowa-Sikorski, natomiast zakres stosowalności i baza formalna są inne. Klasyczny system Rasiowa-Sikorski (RS) to dedukcja w rachunku predykatów pierwszego rzędu, natomiast relacyjne systemy dedukcyjne to dedukcja w teoriach relacji n-wartościowych, n 2. Oryginalny system RS sformułowany był dla logiki pierwszego rzędu bez identyczności. W ramach zadania skonstruowany został system RS dla logiki pierwszego rzędu z identycznością i udowodniona została jego pełność. Ponadto zbadane zostały różne postaci reguł dla identyczności i przedyskutowana była efektywność systemów z tymi regułami. Zanalizowany został problem dualności systemów RS z systemami Tableaux. Przedstawione zostały funkcje dualności, stanowiące bazę formalną dla opisu tej dualności. Uzyskane wyniki znajdują się w pracy 5.1 oraz przedstawione były na konferencjach COST 274 Meeting of WG1 and WG3, Bangor, Irlandia Północna, czerwiec 2005, referat: J. Golinska-Pilarek i E. Orłowska, Tableaux and Dual Tableaux: transformation of proofs, 51 Konferencja Historii Logiki, Uniwersytet Jagielloński, Kraków, październik 2005, referat: J. Golińska-Pilarek, Tableaux i dualne Tableaux: o dwóch systemach dedukcyjnych dla logiki 1-go rzędu z identycznością. Opracowany został system RS dla zdaniowej logiki niefregowskiej. W pracy 5.5 udowodniona została jego pełność i adekwatność. Wyniki te były przedstawione na konferencji Trends in Logic III, International Conference in memoriam A. Mostowski, H. Rasiowa, C. Rauszer, Warszawa-Ruciane-Nida, wrzesień 2005, referat: J. Golińska- Pilarek, Rasiowa-Sikorski proof system for the non-fregean sentential logic SCI. W ramach metodologii relacyjnych systemów dedukcyjnych szeroko badana była relacyjna reprezentowalność i dualność między algebrami, opartymi na kratach i odpowiednimi systemami relacyjnymi Ustalenie reprezentowalności oraz dualności między klasą algebr a klasą systemów relacyjnych pozwala na skonstruowanie relacyjnej semantyki systemu logicznego, którego wyjściowe struktury semantyczne stanowią dane algebry. To z 5

kolei otwiera możliwość skonstruowania relacyjnego systemu dedukcyjnego dla takiej logiki. Wyniki te są przedstawione w pracach 2.1, 2.2, 2.3, 3.1, 3.3, 4.2, oraz prezentowane były na konferencji 8 th International Seminar RelMiCS, St.Catharines, Kanada, 22-26 lutego, 2005: J. Järvinen i E. Orłowska, Relational correspondences for lattices with operators, Formisano, E. Orłowska, E. Omodeo i A. Policriti, Uniform relational frameworks for modal inferences E. Orłowska and A. Radzikowska, Relational representability for algebras of substructural logics, E. Orłowska, Relational semantics through duality, invited lecture. Zbadane zostały ponadto rozszerzenia bazowej niefregowskiej logiki zdaniowej posiadające określone algebraiczne własności. W pracy 5.4 udowodnione zostało, iż klasa rozszerzeń posiadających modele adekwatne jest nieprzeliczalna. Innym aspektem metodologii relacyjnych systemów dedukcyjnych, badanym w ramach zadania, była problematyka tłumaczenia języków formalnych różnych systemów logicznych na języki relacyjne. Zagadnieniu temu są poświęcone prace 3.2 i 3.5. W ramach realizacji projektu NATO-PST-CLG 977641 Relational Models and Associated Deduction Mechanisms for Multimedia Information 2001-2003, prowadzone były badania nad zastosowaniami relacyjnej dedukcji do wnioskowania o zależnościach przestrzennych i czasowych między obiektami multimedialnymi. W ramach zadania zbadane zostały logiczne aspekty tych systemów i wykonana została implementacja bazowego modułu dedukcji (praca 3.5). Wyniki te prezentowane były na konferencji: COST 274 Meeting of WG1 and WG3, Malaga, Hiszpania, 31 marca 2 kwietnia, 2005, referat: A. Formisano, E. Orłowska i E. Omodeo, A PROLOG tool for relational translation of modal logics. Wypracowane zostały metody automatycznej generacji reguł dedukcji na podstawie semantyki danej teorii oraz teoria korespondencji. (praca 3.4). Metody te wykorzystują odpowiednie rozszerzenie twierdzenia Ackermanna. Opracowany został system dedukcyjny dla relacyjnych baz danych (praca 5.2), dla pewnej logiki wielowartościowej (praca 4.1) i dla relacyjnych systemów atrybutowych (praca 5.3). Opracowane zostały relacyjne systemy dla Rare logics - logik do reprezentacji i wnioskowania w systemach informacyjnych z niepełną informacją. Logiki te zostały systematycznie przedstawione w monografii: Stephane Demri and Ewa Orlowska, Incomplete Information: Structure, Inference, Complexity. EATCS Monographs in Theoretical Computer Science, Springer, 2002. Jednakże wszystkie podane tam systemy wnioskowania są typu Hilberta, natomiast nie ma systemów dedukcyjnych, nadających się do automatycznej dedukcji. W poprzednio realizowanych projektach powstały systemy dedukcyjne dla prostszych wersji logik informacyjnych, w których nie ma środków do reprezentacji zbiorów atrybutów systemu informacyjnego. Wyniki te wchodzą w skład monografii (patrz sprawozdanie z Etapu 2) oraz były referowane na konferencji: 10th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC 2005). Plenary Workshop on Logics and Algebras for Rough Sets., Regina, Canada, 31 sierpnia 4 września 2005, referat: E. Orłowska, A roadmap of information logics and information algebras inspired by rough sets. 6