Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5) : dr hab. Joanna Kisielińska, prof. nadzw. SGGW Prowadzący zajęcia 6) : Jednostka realizująca 7) : Wydział, dla którego przedmiot jest realizowany 8) : dr hab. Joanna Kisielińska, prof. nadzw. SGGW Wydział Nauk Ekonomicznych, Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Międzynarodowych Stosunków Gospoda Metod Ilościowych Wydział Nauk Ekonomicznych Status przedmiotu 9) : a) przedmiot b) stopień c) rok I 2 d) forma studiów stacjonarne / niestac Cykl dydaktyczny 1) : a) semestr b) Jęz. wykładowy 11) IV polski Celem przedmiotu jest: Założenia i cele przedmiotu 12) : Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i metodami ekonometrii oraz programowania matematyczneg - - - Formy dydaktyczne, liczba godzin 13) : a) forma dydaktyczna a1) wykład a2) ćwiczenia audytoryjne a3) ćwiczenia laboratoryjne a4) seminaria b) liczba godzin (stacjonarne i n 15 3 dyskusja projekt badawczy rozwiazywanie problemu eksperyment studium przypadku gry symulacyjne Metody dydaktyczne 14) : analiza i interpretacja tekstów źródłowych indywidualne projekty studenckie konsultacje inne inne inne A. wykłady Definicja ekonometrii. Model ekonometryczny. Rodzaje modeli. Model jednorównaniowy. Etapy tw ekonometrycznego. Dobór zmiennych objaśniających. Metoda momentów. Szacowanie modelu ekonomet najmniejszych kwadratów. Założenia i skutki ich niespełnienia. Weryfikacja liniowych modeli ekonometrycznych objaśniającą. Model regresji wielorakiej i jego weryfikacja. Modele nieliniowe sprowadzalne do postaci linio modelu jednorównaniowego. Stabilność modelu. Miary dokładności ex ane i ex post. Metody prognozo czasowych. Modelowanie wybranych problemów decyzyjnych. Rodzaje modeli optymalizacyjnych. Zadanie prog B. ćwiczenia
Pełny opis przedmiotu 15) : Przykłady modeli ekonometrycznych, model jednorównaniowy. Dobór zmiennych do modelu. Prezentacja Estymacja liniowego modelu jednorównaniowego z jedną zmienną objaśniającą. Interpretacja paramtrów mo istotności. Weryfikacja statystyczna modelu. Współczynnik determinacji. Model regresji wielorakiej. Metod Estymacja modeli nieliniowych sprowadzalnych do postaci liniowej poprzez transformację zmiennych.zasady ko w opaciu o modele jednorównaniowe. est Ramseya. est Chowa. Błędy prognoz. Dynamiczne modele ekono autoregresyjne. Wygładzanie wykładnicze. Przykłady modeli optymalizacyjnych bez i z ograniczeniami. Prez Solver w MS Excel. Rozwiazanie zadania programowania liniowego z ograniczeniami metodą simpleks. Wymagania formalne (przedmioty wprowadzające) 16) : Założenia wstępne 17) : Efekty kształcenia 18) : (z kolejnymi numerami, 1, 2, 3 itd.) matematyka, statystyka 1 - definiowanie podstawowych pojęć ekonometrii i teorii optymalizacji. 2 - rozróżnianie rodzajów modeli ekonometrycznych i optymalizacyjnych. 3 - ocena, weryfikacja i interpretacja modelu ekonometrycznego 4 -sformułowanie problemu optymalizacyjnego oraz jego rozwiązanie 5-6 - 7-8 - Sposób weryfikacji efektów kształcenia 19) : kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej studenta ocena eksperymentów wykonywanych w trakcie zajęć ocena wystąpień i prezentacji w trakcie zajęć egzamin pisemny egzamin ustny 3, 4 1, 2, 3, 4 ocena wykonanie zadania projektowego na zdefiniowany temat ocena wynikająca z obserwacji w trakcie zajęć przygotowanie zespołowej analizy zdefiniowanego problemu obserwacja w trakcie dyskusji zdefiniowanego problemu (aktywność) test komputerowy Forma dokumentacji osiągniętych efektów kształcenia 2) : okresowe prace pisemne złożone projekty imienne karty oceny studenta treść pytań egzaminacyjnych z oceną Element oceny Waga w % Element oceny kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych 6% ocena wykonania zadania projektowego na zdefiniowany temat Elementy i wagi mające wpływ na ocenę końcową 21) : praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej studenta ocena eksperymentów wykonywanych w trakcie zajęć ocena wystąpień i prezentacji w trakcie zajęć ocena wynikająca z obserwacji w trakcie zajęć przygotowanie zespołowej analizy zdefiniowanego problemu obserwacja w trakcie dyskusji zdefiniowanego problemu (aktywność) egzamin pisemny 4% test egzamin ustny Miejsce realizacji zajęć22): sala dydaktyczna i laboratorium Literatura podstawowa i uzupełniająca 23) : a) podstawowa
1. Kisielińska J. 212, Podstawy ekonometrii w Excelu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2. red. Gruszczyński M., Podgórska M. 24, Ekonometria. Szkoła Główna Handlowa. b) uzupełniająca 3. Borkowski B., Dudek H., Szczesny W. 23. Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 4. rzaskalik. 28. Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. Polskie Wydawnicwo Ekonomiczne, Warszawa. 5. Maddala G.S. 26. Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 6. 7. 8. UWAGI 24) : Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot 25) Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia zakładanych efektów kształcenia 18) - na tej podstawie należy wypełnić pole ECS 2 : Łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich: (min 5%) Łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia laboratoryjne, projektowe, itp.: liczba godzin 9 Liczba ECS 2 Liczba ECS 1,3 abela zgodności obszarowych efektów kształcenia efektami przedmiotu 26) Nr /symbol efektu Wymienione w wierszu efekty kształcenia: Odniesienie obszaru kszta 2. Opis efekt zakresie na 1 1 - definiowanie podstawowych pojęć ekonometrii i teorii optymalizacji. 2 2 - rozróżnianie rodzajów modeli ekonometrycznych i optymalizacyjnych. 3 3 - ocena, weryfikacja i interpretacja modelu ekonometrycznego 4 4 -sformułowanie problemu optymalizacyjnego oraz jego rozwiązanie 5 5-6 6-7 7-8 8 - S1 S1 S1 S1 Proszę ustal również dla n Całkowity nakład czasu pracy - przyporządkowania ECS 2) : Przykład z instrukcji Stacjonarne Wykłady Ćwiczenia laboratoryjne + terenowe Udział w konsultacjach (np. 1/3 wszystkich konsultacji dotycz.: przyg. prac, przyg. sparwozdań itp.) Obecność na egzaminie Dokończenie sprawozdań z zadań prowadzonych w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych Przygotowanie do kolokwium Przygotowanie pracy pisemnej Przygotowanie do egzaminu Prace projektowe Badania terenowe i ankietowe inne (1) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie inne (2) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie Razem: 15h 15 3h + 4h - 34h 3,5h x15-7,5h 5h 3 2h 1 2 x 2 h - 4h 16 18h 8h 25 1 h 5 h 3 h 2 h 93,5 h 9 5 ECS 4 W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich :
Wykłady Ćwiczenia laboratoryjne + terenowe Udział w konsultacjach (np. 1/3 wszystkich konsultacji dotycz.: przyg. prac, przyg. sparwozdań itp.) Obecność na egzaminie inne (1) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie inne (2) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie Razem: Ekonometria_EkonJK Arkusz1 15h 15 3h + 4h - 34h 3 5h 3 2h 1 56 h 49 1,8 (2) ECS 2 W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym : Ćwiczenia laboratoryjne + terenowe Dokończenie sprawozdań z zadań prowadzonych w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych 3h 3,5h x15-7,5h Udział w konsultacjach (np. 1/3 wszystkich konsultacji dotycz.: przyg. prac, przyg. sparwozdań itp.) Badania terenowe i ankietowe Prace projektowe Razem: 5h 3 42,5h 33 1,4 (1,5) ECS 1,3
4 arczych, Zakład w cjonarne go. niestacjonarne) 9 18 worzenia modelu trycznego metodą h z jedna zmienną owej. Prognoza z owania szeregów gramowania
a programu Gretl. odelu, badanie ich da pseudoinwersji. onstrukcji prognoz ometryczne. Modle zentacja narzędzia Waga w %
9 1,2,8 e do efektów dla ałcenia (załącznik tów kształcenia w auk społecznych) 1A_W6 1A_W6 1A_U5 1A_U5 lić wymiar godzin niestacjonarnych! Niestacjonarne 9 18 2 1 24 36 9 4
9 18 2 1 3 1,2 18 2 2,8