SPATIAL ZADANIA Krzysztof Jankiewicz, Instytut Informatyki Politechnika Poznańska



Podobne dokumenty
Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6)

Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych

Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz.


Oracle Spatial Option

Luka płci w emeryturach w przyszłości

Struktura sektora energetycznego w Europie

Oracle Spatial Option

Instrumenty finansowania eksportu

Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web. Dominik Tałanda

Rejestracja (W celu uzyskania szczegółowych informacji proszę zapoznać się z treścią kolejnych stron)

Algorytm SAT. Marek Zając Zabrania się rozpowszechniania całości lub fragmentów niniejszego tekstu bez podania nazwiska jego autora.

Deklaracja i definicja metod, zwracanie wartości z metod, przekazywania parametrów do metod

Spatial Option zastosowania. Oracle Spatial Option. Spatial Option dlaczego? Spatial Option dlatego. Zastosowania. A co poza tym? Krzysztof Jankiewicz

Instrukcja użytkowania modułu Rzeźba terenu

Przestrzenne bazy danych. Definicja i cechy przestrzennych baz danych

Instrukcja użytkowania modułu oraz narzędzia Mapa hydrograficzna oraz narzędzia do przeprowadzenia analiz i tworzenia raportów

Statystyki zachorowan na raka. Polska

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

System opieki zdrowotnej na tle innych krajów

Zarz dzanie danymi przestrzennymi z uwzgl dnieniem mo liwo ci bazy danych Oracle 11g

Dlaczego jedne kraje są biedne a inne bogate?

SPRAWOZDANIE UE W SPRAWIE EDUKACJI POSTĘPY W DZIEDZINIE KSZTAŁCENIA I SZKOLENIA Bruksela, dnia 19 kwietnia

Zrównoważona ochrona zdrowia wyzwania dla systemów ochrony zdrowia w obliczu starzejącego się społeczeństwa

Akademia Młodego Ekonomisty. Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt?

Wpływ regulacji na podaż kredytów w 2016 i 2017 roku.

Liczba i rozmieszczenie ludności

3 Źródła 13. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..

Czy małe może być efektywne i dochodowe, a duże piękne i przyjazne środowisku. Andrzej Kowalski

WARSAW MOTOSHOW listopada.

Landenklassement

3 Źródła 14. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..

Przekrój zespolony. Przykład: Obliczanie parametrów przekroju jednorodnego. Ikona: Polecenie: GEOMZE Menu: BstInżynier Przekrój zespolony

Innowacje w firmach czy to się opłaca?

Zadanie 3. Praca z tabelami

Styczeń Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska. Systemy baz danych - wykład VIII. dr inż.

Ćwiczenie 3. Wprowadź do odpowiednich komórek następujące dane: Ćwiczenie 4. Wprowadź do odpowiednich komórek następujące dane: - 1 -

Transport drogowy w Polsce wybrane dane

Nowe szlaki na handlowej mapie Polski

ZAŁĄCZNIK 3 STRUKTURA PRZEKAZANYCH WARSTW MAPOWYCH ORAZ ICH ZAWARTOŚĆ

Zatrudnianie cudzoziemców

Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania

P r z yc z y ny n i s k i e j. ko b i e t w Po l s c e. I g a M a g d a

Serwis NaviExpert Biznes. Instrukcja obsługi

Plan lekcji Optivum. Jak przypisywać do przydziałów preferencje dotyczące sal?

Twórcza Łotwa. Inese Šuļžanoka, Szef Biura Reprezentacyjnego Łotewskiej Agencji Inwestycji i Rozwoju w Polsce

Pomiar dobrobytu gospodarczego

Autor: Joanna Karwowska

Programowanie w Sieci Internet Python - c. d. Kraków, 28 listopada 2014 r. mgr Piotr Rytko Wydział Matematyki i Informatyki

Podstawy technologii WWW

PRZEDMIOT ZAINTERESOWANIA / SUBJECT OF INTEREST

solutions for demanding business Zastrzeżenia prawne

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

narzędzie Linia. 2. W polu koloru kliknij kolor, którego chcesz użyć. 3. Aby coś narysować, przeciągnij wskaźnikiem w obszarze rysowania.

Przykładowe B+ drzewo

PROJEKT TYMCZASOWEJ ORGANIZACJI RUCHU PRZY WYKONANIU IZOLACJI PRZECIWWILGOCIOWEJ BUDYNKÓW PRZY ULICY ŚWIĘTOJAŃSKIEJ 27 i 29 W GLIWICACH

Propozycja standaryzacji usługi lokalizacji adresu

Truck Navigation nawigacja dla samochodów ciężarowych i kempingowych (camperów)

Sposób tworzenia tabeli przestawnej pokażę na przykładzie listy krajów z podstawowymi informacjami o nich.

Przedsięwzięcia w fazie Start-UP oraz nakłady na badania i rozwój (R&D) sytuacja w Polsce oraz na świecie.

ECVET jako narzędzie polityki europejskiej na rzecz uczenia się przez całe życie. Turek 28 października2014 r. Horacy Dębowski

PZU 2.0. Strategia Grupy PZU na lata Warszawa, 15 marca 2012

Efektywność energetyczna w wybranych branżach przemysłu oraz systemy zarządzania energią dla przemysłu (normy ISO)

UONET+ moduł Dziennik

Załącznik nr 3 do opisu przedmiotu zamówienia. Instrukcja modułu wymiany danych ediom wytyczne.

Podstawy Pythona. Krzysztof Gdawiec. Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski

Projekt EMPI. Andrzej Rajkiewicz. Narodowa Agencja Poszanowania Energii S.A.

Oznaczenia odzieży i produktów tekstylnych na świecie (obowiązkowe i dobrowolne)

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Matematyki i Informatyki. Projekt bazy danych <Moja baza>

Laboratorium 10. Odkrywanie cech i algorytm Non-Negative Matrix Factorization.

Dzisiejszy wykład. Programowanie w Perlu. Usuwanie elementów z początku tablicy. Dodawanie elementów do początku tablic

Indeksowanie w bazach danych

Wybrane problemy z dziedziny modelowania i wdrażania baz danych przestrzennych w aspekcie dydaktyki. Artur Krawczyk AGH Akademia Górniczo Hutnicza

Sprawdzian 1. Zadanie 3. (0 1). Dokończ poniższe zdanie wybierz odpowiedź spośród podanych.

Bezpieczeństwo emerytalne kobiet w Europie. dr Agnieszka Chłoń-Domińczak Instytut Statystyki i Demografii SGH Instytut Badań Edukacyjnych

UONET+ moduł Dziennik

Przestrzenne bazy danych. Wstęp do przestrzennych baz danych

Jak rozpocząć pracę? Mapa

9. Podstawowe narzędzia matematyczne analiz przestrzennych

MŚP w 7. Programie Ramowym UE. Badania na Rzecz Małych i Średnich Przedsiębiorstw specjalny program dedykowany MŚP

7. Formularze master-detail

- Sławomir Pieszczek. Spis treści

Zadanie 1. Suma silni (11 pkt)

Dydaktyka matematyki (III etap edukacyjny) IV rok matematyki Semestr letni 2017/2018 Ćwiczenia nr 7

Dynamika wiązania się ludzi w pary pod wpływem warunków społeczno-ekonomicznych

BAZA DANYCH. Informatyka. ZESPÓŁ SZKÓŁ ELEKTRYCZNYCH Prowadzący: inż. Marek Genge

Spis treści. POLA WIELOKĄTÓW Pole prostokąta Pole równoległoboku i rombu Pole trójkąta Pole trapezu Sprawdź, czy umiesz...

Rynek Catalyst - wsparcie w finansowaniu rozwoju samorządów. czerwiec 2014

SQL (ang. Structured Query Language)

Przetwarzanie danych osobowych pracowników w grupie przedsiębiorstw w świetle zasady rozliczalności

Bazy danych - wykład wstępny

WYKLUCZENIE SPOŁECZNE MŁODZIEŻY W EUROPIE

Arkusz kalkulacyjny MS EXCEL ĆWICZENIA 4

Jak przeciwdziałać nadużywaniu zwolnień lekarskich w branży produkcyjnej? adw. Paweł Sobol

Technologie baz danych

2. Na każdej stronie wpisz, w odpowiednim miejscu, kod zdającego.

Ruch naturalny. (natural movement of population)

Opis ćwiczeń zrealizowanych podczas szkolenia

Wspieramy rozwój polskich technologicznych startupów

Transkrypt:

SPATIAL ZADANIA Krzysztof Jankiewicz, Instytut Informatyki Politechnika Poznańska 1. Utwórz tabelę o nazwie FIGURY z dwoma kolumnami: a. ID numer(1) klucz podstawowy b. KSZTAŁT MDSYS.SDO_GEOMETRY Tabela została utworzona. 2. Wstaw do tabeli FIGURY trzy pokazane na rysunku poniżej kształty 8 7 6 5 4 3 2 1 2 1 3 3. Dodaj do tabeli FIGURY geometrię nieprawidłową zweryfikuj to funkcją SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY_WITH_CONTEXT. Usuń nieprawidłową geometrię. ID VAL ---------- ---------- 1 TRUE 2 TRUE 3 TRUE 4 13346 1 wiersz został usunięty. 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4. Zarejestruj stworzone przez Ciebie geometrie w słowniku bazy danych (metadanych). Domyślna tolerancja niechaj wynosi 0.01 5. Stwórz indeks na utworzonej przez Ciebie tabeli. Wybierz jeden z indeksów: R- drzewo, Quad-drzewo o wysokości 2,3,4,5. Indeks został utworzony. 6. Sprawdź za pomocą operatora SDO_FILTER, które z utworzonych geometrii "ma coś wspólnego z punktem 3,3. Czy wynik jest prawidłowy? Dlaczego? ID ---------- 3 2 1

Korzystając z tabel: MAJOR_CITIES, COUNTRY_BOUNDARIES, STREETS_AND_RAILROADS, RIVERS i WATER_BODIES, oraz kolumny GEOM typu SDO_GEOMETRY znajdującej się w każdej z wymienionych tabel, wykonaj poniższe zadania. Wszelkie zależności pomiędzy obiektami przechowywanymi w wymienionych tabelach powinny być oparte o związki przestrzenne. 7. Wykorzystując operator SDO_NN i funkcję SDO_NN_DISTANCE znajdź dziewięć najbliższych miast wraz z odległościami od Warszawy. MIASTO ODL ------------------------- ---------- Lomza 125,950215 Ostroleca 100,253135 Ciechanow 75,6596515 Plock 95,8482844 Siedlce 87,0433225 Skierniewice 67,5124503 Lodz 117,555194 Piotrkow Trybunalski 130,163989 Radom 94,9927374 8. Sprawdź które miasta znajdują się w odległości 100km od Warszawy. Skorzystaj z operatora SDO_WITHIN_DISTANCE. Wynik porównaj z wynikiem z zadania powyżej. MIASTO ---------------- Radom Skierniewice Siedlce Plock Ciechanow 9. Spróbuj dokonać tego samego wykorzystując operator SDO_NN i funkcję SDO_NN_DISTANCE. Co się stało? Czy potrafisz sobie z tym poradzić? 10. Wyświetl miasta ze Słowacji. Skorzystaj z operatora SDO_RELATE. KRAJ MIASTO ---------------------- ----------------- Slovakia Bratislava Slovakia Kosice Slovakia Banska Bystrica

11. Znajdź odległości pomiędzy Polską a krajami nie graniczącymi z nią. Wykorzystaj operator SDO_RELATE oraz funkcję SDO_DISTANCE. PANSTWO ODL ------------------- ---------- Estonia 392,517272 Sweden 154,434436 Latvia 191,637527 Denmark 95,2735305 Hungary 77,7709089 Austria 143,550326 Slovenia 344,57186 Serbia 334,474141 Romania 101,673496 Croatia 369,176676 Italy 453,048617 12. Znajdź sąsiadów Polski oraz odczytaj długość granicy z każdym z nich. CNTRY_NAME DLUGOSC -------------------- ------------ Russia 197,207816 Lithuania 81,5177571 Byelarus 322,347642 Czech Republic 524,572827 Ukraine 391,361617 Germany 376,071787 Slovakia 374,43977 13. Podaj nazwę Państwa, którego fragment przechowywany w bazie danych jest największy. CNTRY_NAME ------------------- Russia 14. Wyznacz pole minimalnego ograniczającego prostokąta (MBR), w którym znajdują się Warszawa i Łódź. ORA-13374: SDO_MBR nie jest obsługiwane dla danych geodezyjnych 15. Jakiego typu geometria będzie sumą geometryczną państwa polskiego i Pragi. TYP ------- 2004 16. Znaleźć miasto znajdujące się najbliżej centrum ciężkości swojego państwa. CITY_NAME CNTRY_NAME ---------------- -------------- Riga Latvia

17. Podaj długość tych z rzek, które przepływają przez terytorium Polski. Ogranicz swoje obliczenia tylko do tych fragmentów, które leżą na terytorium Polski. NAME DLUGOSC -------------------- -------------- Bug 216,03788 Morava 4,22518082 Nogat 43,417527 Oder 41,3949361 Oder-Havel-Kanal 0 Odra 486,614054 San 281,470861 Vistula 889,710638 18. Znajdź miasta leżące w odległości nie większej niż 10 km od Wisły. Skorzystaj z funkcji SDO_BUFFER. 19. Wstaw do zdefiniowanej przez siebie tabeli swoje miasto rodzinne, lub inne interesujące Cię miasto. Skorzystaj z informacji dostępnych na www.pilot.pl. Sprawdź jakie są odległości od Twojego miasta do wszystkich miast Polski. 20. Wyświetl nazwy dróg przebiegających przez Łódź, Warszawę i Poznań. 21. Utwórz tabelę ZIEMIA z atrybutami: a. NAZWA varchar2(30) klucz podstawowy b. KSZTAŁT MDSYS.SDO_GEOMETRY Tabela została utworzona. 22. Wykorzystując system koordynat 8307 wstaw do tabeli ZIEMIA geometrię reprezentującą Madagaskar. Koordynaty kolejnych punktów: 44,-25, 47,-26, 50.2,-15, 49,-12.5, 44,-17.5, 43,-22.5 23. Sprawdź powierzchnię zdefiniowanej wyspy. Porównaj z rzeczywistą powierzchnią (587 tys. km^2). POW ---------- 590816,865 24. Wstaw do tabeli ZIEMIA geometrie reprezentujące 3-4 miasta świata. Wykorzystując tabelę SO_KONTYNENTY sprawdź, na jakich kontynentach leżą zdefiniowane przez Ciebie miasta. 25. Udostępnij swoja tabelę sąsiadowi a następnie sprawdź odległości pomiędzy swoimi a jego miastami.

26. Utwórz tabelę POLITECHNIKA a. NAZWA varchar2(30) klucz podstawowy b. TYP varchar2(10) c. KSZTAŁT MDSYS.SDO_GEOMETRY 27. Wykonaj kilka operacji na tabeli POLITECHNIKA a. Wstaw kilka pięter (2-3) i kilka pokoi (4-6) b. Zdefiniuj indeks R-drzewo 3-wymiarowy c. Sprawdź działanie operatora SDO_FILTER wyświetl parami pokoje i piętra, w których się zawierają. d. Sprawdź działanie innych operatorów i funkcji. e. Skasuj poprzedni indeks i utwórz indeks R-drzewo 2-wymiarowy f. Sprawdź działanie operatora SDO_FILTER wyświetl parami pokoje i piętra, w których się zawierają. g. Sprawdź działanie innych operatorów i funkcji. Co obserwujesz? h. Zdefiniuj własną funkcję sprawdzającą zawieranie się pokoi w piętrach.

Mini projekty: 1. Napisz program znajdujący najkrótszą drogę pomiędzy dowolnymi dwoma miastami nazwy podawane jako parametry. Wykorzystaj informacje zawarte w tabelach MAJOR_CITIES i STREETS_AND_RAILROADS. 2. Napisz program wizualizujący geometrie znajdujące się w tabeli MAJOR_CITIES. Załóż, że obiekty przestrzenne to punkty. Zapewnij przesuwanie mapy punktów oraz powiększanie i pomniejszanie. 3. Napisz program wizualizujący geometrie znajdujące się w tabeli COUNTRY_BOUNDARIES. Wykorzystaj informacje zawarte w tabeli do opisania wyświetlonych obszarów. 4. Napisz program, który pozwoli przeglądać: tabele zawierające geometrie oraz wiersze wybranych tabel (konstrukcja master-detail). Dla każdego wiersza mają być wyświetlane informacje dotyczące przechowywanej geometrii: typ geometrii, liczba wymiarów układu współrzędnych, liczba elementów tworzących geometrię. 5. Napisz program wizualizujący geometrie umieszczone w trójwymiarowym układzie współrzędnych. Załóż, że geometriami będą tylko prostopadłościany. 6. Napisz funkcje, która będzie wykrywała zależności pomiędzy geometriami w trójwymiarowym układzie współrzędnych. Zależności do wykrycia to: OBOK PRZECINA WEWNĄTRZ OBOK POD 7. Napisz program do ładujący zawartość plików SHP do bazy danych ORACLE. Projekt praktyczny dla ambitnych.