Oracle Spatial Option

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Oracle Spatial Option"

Transkrypt

1 Oracle Spatial Option Krzysztof Jankiewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ

2 Spatial Option zastosowania Zastosowania GIS Geographic Information System CAM Computer-Aided Manufacturing CAD Computer-Aided Design A co poza tym? Wszelkie systemy zawierające dane pochodzące z rozproszonych geograficznie lub przestrzennie miejsc (urzędy pracy, ZUS, marketing, reklama, spedycja, lecznictwo, ) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 2

3 Spatial Option dlaczego? Relacje Dlaczego nie tak: Spatial Option A tak: Id Województwo dolnośląskie lubuskie łódzkie Id_woj Miejscowość Zielona Góra Gorzów Wrocław Głogów Legnica Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 3

4 Spatial Option dlatego Pytanie Relacje Spatial Option W jakim województwie leży Głogów? Czy Gorzów jest w tym samym województwie co Zielona Góra? Co leży bliżej Zielonej Góry, Głogów czy Gorzów? Czy województwo dolnośląskie graniczy z lubuskim? Jakie województwa sąsiadują z województwem lubuskim Jakie miasta znajdują się w odległości do 100 km od województwa lubuskiego? Które województwo jest większe lubuskie czy dolnośląskie? Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 4

5 Spatial Option hierarchia obiektów Warstwa przestrzenna Geometria... Geometria... Geometria Element... Element... Element Punkt Ciąg linii Wielokąt Złożony ciąg linii... Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 5

6 Warstwa przestrzenna (layer) Jest zbiorem geometrii posiadających podobny zestaw atrybutów (np. związanych znaczeniowo) Przykłady warstw przestrzennych: Mapy krajów, miast; Sieć dróg, sieć wodociągów, obszary leśne, obszary zurbanizowane, obszary o określonej gęstości zaludnienia; Sieć sklepów, sieć hurtowni; Sieć nośników reklamowych, obiekty określonego typu znaczącego dla reklamodawców; Z reguły warstwa jest tożsama z pojedynczą kolumną w tabeli. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 6

7 Geometria Jest strukturą przestrzenną zbudowaną ze zbioru prostych elementów geometrycznych, takich jak łuki, proste czy punkty. Jest atomowa z punktu widzenia większości operacji wykonywanych w ramach Opcji Przestrzennej Reprezentowana przez obiekt typu SDO_GEOMETRY Przykłady geometrii: Wyspa, jezioro, województwo, obszar zalesiony; Ulica, rzeka, granica; Sklep, hurtownia, nośnik reklamowy, apteka, szkoła Konstelacja gwiazd, zbiór szkół, archipelag Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 7

8 Element Składowa geometrii fragment jej opisu Z reguły nie występuje samodzielnie. Może być różnego typu: Punkt, Linia, Wielokąt W zależności od typu elementu do jego opisu wykorzystywany jest jeden lub cały zbiór punktów (współrzędnych) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 8

9 Typ obiektowy - SDO_GEOMETRY Typ SDO_GEOMETRY pozwalający na zdefiniowanie i przechowywanie geometrii Przechowywany w schemacie użytkownika MDSYS MDSYS.SDO_GEOMETRY AS OBJECT ( SDO_GTYPE NUMBER, SDO_SRID NUMBER, SDO_POINT SDO_POINT_TYPE, SDO_ELEM_INFO MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY, SDO_ORDINATES MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY); CREATE TABLE SO_WOJEWODZTWA ( WO_ID NUMBER(3), WO_NAZWA VARCHAR2(100), WO_KSZTALT MDSYS.SDO_GEOMETRY); Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 9

10 SDO_GEOMETRY atrybut SDO_GTYPE SDO_GTYPE określa typ geometrii w formacie dltt Prawidłowe wartości to: SDO_GEOMETRY AS SDO_GTYPE SDO_SRID SDO_POINT SDO_ELEM_INFO SDO_ORDINATES dl00 UNKNOWN_GEOMETRY Wartość ignorowana. dl01 POINT Geometria zawiera jeden punkt. dl02 LINESTRING Geometria jeden ciąg linii. dl03 POLYGON Geometria zawiera jeden wielokąt. dl04 COLLECTION Geometria zawiera różnorodną kolekcję elementów. dl05 MULTIPOINT Geometria składa się z wielu punktów. dl06 MULTILINESTRING Geometria składa się z wielu ciągów linii. dl07 MULTIPOLYGON Geometria zawiera wiele rozłącznych wielokątów Gdzie d to liczba wymiarów w której geometra występuje, a l dotyczy systemu LRS. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 10

11 SDO_GEOMETRY atrybut SDO_GTYPE przykłady insert into SO_MIEJSCOWOSCI values ( 1, 'Warszawa', MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2001, -- punkt umieszczony w -- układzie dwuwymiarowym...); insert into SO_RZEKI values ( 1, 'Wisła', MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2002, -- ciąg linii...); insert into SO_WOJEWODZTWA values ( 1, 'Wielkopolskie', MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2003, -- wielokąt...); Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 11

12 SDO_GEOMETRY atrybut SDO_SRID SDO_GEOMETRY AS SDO_GTYPE SDO_SRID SDO_POINT SDO_SRID definiuje układ odniesienia SDO_ELEM_INFO SDO_ORDINATES Wartość pusta oznacza, że żaden układ odniesienia nie jest wykorzystywany. W przeciwnym przypadku SDO_SRID musi zawierać wartość znajdującą się w kolumnie SRID w tabeli MDSYS.CS_SRS Wszystkie geometrie w tej samej kolumnie muszą posiadać tą samą wartość parametru SDO_SRID Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 12

13 SDO_GEOMETRY atrybut SDO_POINT SDO_GEOMETRY AS SDO_GTYPE SDO_SRID SDO_POINT SDO_ELEM_INFO SDO_ORDINATES SDO_POINT zoptymalizowana metoda przechowywania pojedynczych punktów przestrzennych Jest definiowany za pomocą typu SDO_POINT_TYPE posiadającego trzy atrybuty (X,Y,Z) Nie jest uwzględniany gdy parametry SDO_ELEM_INFO i SDO_ORDINATES są wypełnione Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 13

14 SDO_GEOMETRY atrybut SDO_ELEM_INFO SDO_GEOMETRY AS SDO_GTYPE SDO_SRID SDO_POINT SDO_ELEM_INFO SDO_ORDINATES Jeżeli geometria nie jest pojedynczym punktem przechowywanym w parametrze SDO_POINT wówczas SDO_ELEM_INFO zawiera opis poszczególnych elementów wchodzących w skład geometrii. Każdy element opisywany jest przez trzy parametry: SDO_STARTING_OFFSET pozycja pierwszej koordynaty w SDO_ORDINATES SDO_ETYPE definiujący typ elementu SDO_INTERPRETATION interpretacja, posiada różne znaczenie w zależności od typu elementu Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 14

15 SDO_ETYPE i SDO_INTERPRETATION czyli typy elementów i ich interpretacje Typ obiektu 0 nieznany element 1 punkt 2 ciąg linii 3 wielokąt 4 złożony ciąg linii 5 złożony wielokąt Wartości SDO_ETYPE zewnętrzny 2003 wewnętrzny zewnętrzny 2005 wewnętrzny Wartości SDO_INTERPRETATION # liczba punktów w kolekcji 1 linie proste, 2 łuki 1 linie proste, 2 łuki, 3 zoptymalizowany prostokąt, 4 koło # liczba podelementów (ciągów linii) tworzących złożony ciąg linii # liczba podelementów (ciągów linii) tworzących złożony wielokąt Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 15

16 SDO_ETYPE i SDO_INTERPRETATION przykłady (1,2,1) (1,1003,1) (1,1,7) (1,1003,2) (1,1005,8, ) (1,1003,3) (1,2,2) (1,1003,4) (1,1005,2, ) (1,4,3, 1,2,1, 5,2,2, 13,2,1) (1,1003,1, 9,2003,1) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 16

17 SDO_GEOMETRY atrybut SDO_ORDINATES Zawiera koordynaty (współrzędne poszczególnych punktów) wszystkich elementów tworzących geometrię Liczba wartości służących do opisania SDO_GEOMETRY AS SDO_GTYPE SDO_SRID SDO_POINT SDO_ELEM_INFO SDO_ORDINATES współrzędnych jednego punktu jest uzależniona wartości atrybutu SDO_GTYPE Atrybut SDO_ELEM_INFO wyznacza, które punkty w SDO_ORDINATES należą do których elementów Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 17

18 SDO_GEOMETRY atrybut SDO_ORDINATES przykłady (1,2,1) (1,2, 22,9, 41,2, 43,9, 71,1) (1,4,3, 1,2,1, 5,2,2, 13,2,1) (17,1, 1,1, 1,9, 2,14, 13,9, 15,5, 19,3, 31,3, 36, 8) (1,1003,4) (10,20, 4,17, 1,10) (1,1,7) (1,12, 3,6, 14,6, 17,12, 22,15, 26,15, 30,13) (1,1003,1, 11,2003,1) (1,1, 30,5, 20,12, 7,12, 1,1, 8,5, 8,10, 18,10, 18,5, 8,5) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 18

19 SDO_GEOMETRY przykłady insert into so_miejscowosci values (12,'Poznań', MDSYS.SDO_GEOMETRY(2001, NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1, 1), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(38.11, insert into so_miejscowosci 52.50))) values (12,'Poznań', lub MDSYS.SDO_GEOMETRY(2001, NULL, MDSYS.SDO_POINT_TYPE(38.11, 52.50, NULL), NULL) insert into so_rzeki values (1,'Wisła', MDSYS.SDO_GEOMETRY(2002, NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 2, 1), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(97.87, , , , , , , , , , , 97.87, , 87.04, 95.17, 96.52))) insert into so_wojewodztwa values (16, 'wielkopolskie', MDSYS.SDO_GEOMETRY(2003, NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 1), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(67.06, 56.56, 65.02, 57.57, 54.12, 75.9, 54.86, 78.57, 49.45, 77.89, 47.07, 70.44, 37.56, 70.17, 31.83, 65.70, 26.08, 60.96, 24.24, 50.48, 25.40, 39.29, 29.11, 39.13, 34.61, 34.29, 32.44, 31.19, 37.59, 26.75, 43.69, 29.46, 45.38, 44.70, 54.49, 50.19, 66.72, 54.53, 66.85, 55.13, 67.06, 56.56)) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 19

20 Metadane Poszczególne kolumny typu SDO_GEOMETRY mogą zostać zarejestrowane za pomocą umieszczenia odpowiednich informacji w tzw. metadanych Metadane pozwalają aplikacjom podejmować decyzje odnośnie technik obsługi (np. wizualizacji) określonych kolumn Dostęp do metadanych jest możliwy za pomocą perspektyw systemowych [USER ALL DBA]_SDO_GEOM_METADATA Struktura tych perspektyw jest następująca: TABLE_NAME VARCHAR2(32), COLUMN_NAMEVARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 20

21 Metadane USER_SDO_GEOM_METADATA kolumny TABLE_NAME nazwa zarejestrowanej tabeli np. SO_WOJEWODZTWA COLUMN_NAME nazwa kolumny zawierającej geometrie (będącej typu SDO_GEOMETRY) np. WO_KSZTALT DIMINFO (typ MDSYS.SDO_DIM_ARRAY) jest to tablica o zmiennej długości zawierająca informacje dotyczące każdego wymiaru występującego w geometrach. Dla każdego wymiaru przechowywane są następujące dane: nazwa wymiaru, wartość wymiaru ograniczająca geometrie z dołu, wartość ograniczająca z góry, tolerancja SRID jeśli geometrie wykorzystują określony układ odniesienia musi on pojawić się również w tym przypadku rejestracji metadanych Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 21

22 Metadane wskazówki i przykład Rejestracja metadanych jest konieczna przed utworzeniem indeksu na kolumnie zawierającej geometrie Rejestracja jest realizowana tylko raz dla warstwy (czyli określonej kolumny w określonej tabeli) 125 INSERT INTO USER_SDO_GEOM_METADATA VALUES ( 'SO_WOJEWODZTWA', 'WO_KSZTALT', MDSYS.SDO_DIM_ARRAY( X125 grid MDSYS.SDO_DIM_ELEMENT('X', 0, 135, 0.01), MDSYS.SDO_DIM_ELEMENT('Y', 0, 125, 0.01) ), NULL -- SRID ); 135 Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 22

23 Indeksowanie danych przestrzennych Dane przestrzenne wymagają indywidualnych technik indeksowania Oracle udostępnia dwa typy indeksów: R-tree i Quadtree Indeksy są niezbędne podczas weryfikacji zawierania się lub podczas wyznaczania zależności pomiędzy geometriami Własność Tworzenie i strojenie indeksu Wielkość indeksu Zapytania z wyk. operatora najbliższego sąsiedztwa Duża liczba modyfikacji Zapytanie z wykorzystaniem SDO_WITHIN_DISTANCE Indeksowanych wymiarów Przybliżanie geometrii Proste Mała Szybsza realizacja Zmniejszenie wydajności indeksu Zalecany Do 4 Słabe R-tree Duża Wolniejsza realizacja Nie ma wpływu na wydajność Do 2 Quadtree Bardziej skomplikowane, dobranie odpowiednich wartości może mieć znaczące skutki Indeksacja trzech lub więcej wymiarów powoduje, że jedynym operatorem, z którego można korzystać jest SDO_FILTER Dobre przy odpow. właściwościach indeksu Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 23

24 1 5 6 c 7 a 2 A root B R-tree indeks 3 9 b d 4 8 R-tree indeks dokonuje przybliżenia każdej geometrii przez zastosowanie pojedynczego najmniejszego obejmującego prostokąta (MBR minimum bounding rectangle) Modyfikacje tabeli mogą wpływać na degradację jakości indeksu Jakość indeksu można przywrócić za pomocą jego przebudowy Do analizy indeksu Oracle udostępnia następujące funkcje i procedury: SDO_TUNE.ANALYZE_RTREE określa czy indeks wymaga przebudowy czy nie. Wylicza obecną jego jakość i porównuje z jakością początkową SDO_TUNE.RTREE_QUALITY zwraca jakość indeksu SDO_TUNE.QUALITY_DEGRADATION zwraca stopień degradacji indeksu stosunek powierzchni korzenia do powierzchni na poziomie 0 A root B a b c d Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 24

25 Quadtree indeks Podstawową rolę w budowie indeksu quadtree odrywa operacja zwana mozaikowaniem (tessellation) Każdy prostokąt dzielony jest na cztery równe podprostokąty dopóki dopóty w nie będzie dotyczył tylko jednej geometrii Do pokrycia wszystkich geometrii wykorzystywane są prostokąty o stałej lub zmiennej długości Sposób indeksowania określany jest za pomocą dwóch parametrów SDO_LEVEL i SDO_NUMTILES indeksowanie stałe* LEVEL niepuste i niezerowe, NUMTILES puste lub zerowe (stałej wielkości prostokąty) zalecane indeksowanie hybrydowe LEVEL i NUMTILES niepuste i niezerowe (dwa zbiory prostokątów o stałej i zmiennej wielkości) Funkcja SDO_TUNE.ESTIMATE_TILING_LEVEL pozwala na określenie właściwego poziomu podziału Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 25

26 Indeksowanie przykłady create index WO_RTREE on SO_WOJEWODZTWA(WO_KSZTALT) INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX; -- sdo_level=0 SQL> SELECT SDO_TUNE.RTREE_QUALITY('SCOTT','WO_RTREE') QUALITY 2 from dual; QUALITY SQL> SELECT SDO_TUNE.QUALITY_DEGRADATION('SCOTT','WO_RTREE') DEGRADATION 2 from dual; DEGRADATION SQL> SELECT SDO_TUNE.ESTIMATE_TILING_LEVEL('SO_WOJEWODZTWA', 2 'WO_KSZTALT',10000,'ALL_GID_EXTENT') TIL_LVL 3 from dual; TIL_LVL create index WO_QUADTREE on SO_WOJEWODZTWA(WO_KSZTALT) INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX PARAMETERS('SDO_LEVEL=8'); Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 26

27 Przykład podsumowujący CREATE TABLE geometrie1 ( id NUMBER PRIMARY KEY, nazwa VARCHAR2(32), geometria MDSYS.SDO_GEOMETRY); INSERT INTO geometrie1 VALUES( 1, 'figura_a', MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2003, NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,3), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(1,1, 5,7) ) ); INSERT INTO geometrie1 VALUES( 2, 'figura_b', MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2003, NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,1), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(5,1, 8,1, 8,6, 5,7, 5,1) ) ); INSERT INTO geometrie1 VALUES( 3, 'figura_c', MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2003, NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,1), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(3,3, 6,3, 6,5, 4,5, 3,3) ) ); Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 27

28 Przykład podsumowujący (cd) INSERT INTO geometrie1 VALUES( 4, 'figura_d', MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2003, NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,4), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(8,7, 10,9, 8,11) ) ); INSERT INTO USER_SDO_GEOM_METADATA VALUES ( 'geometrie1', 'geometria', MDSYS.SDO_DIM_ARRAY( MDSYS.SDO_DIM_ELEMENT('X', 0, 20, 0.005), MDSYS.SDO_DIM_ELEMENT('Y', 0, 20, 0.005) ), NULL ); CREATE INDEX figura_spatial_idx ON geometrie1(geometria) INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX PARAMETERS('SDO_LEVEL = 8'); Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 28

29 Zapytania Zapytania przestrzenne wykorzystują dwuwarstwowe przetwarzanie. Podczas pierwszej warstwy z pełnego zbioru na podstawie aproksymacji wybierani są tzw. kandydaci W warstwie drugiej ze zbioru kandydatów wyznaczane są za pomocą metod dokładnych te wiersze, które spełniają zadany warunek. Wejściowy zbiór danych Filtr podstawowy (primary) Zbiór danych kandydatów Filtr dokładny (secondary) Zbiór danych wynikowych Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 29

30 Operatory, funkcje, agregaty Na danych przestrzennych można operować za pomocą całego wachlarza operatorów, funkcji i agregatów. Podział ich jest następujący: Operatory przestrzenne (Spatial Operators) Funkcje geometryczne (Geometry Functions) Przestrzenne funkcje agregujące (Spatial Aggregate Functions) Funkcje służące do transformacji układu odniesienia (Coordinate System Transformation Functions) Liniowe funkcje odniesienia (Linear Referencing Functions) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 30

31 Operatory przestrzenne SDO_FILTER sprawdza czy dwa obiekty występują w określonej zależności. Wykorzystuje tylko filtr podstawowy, wymaga indeksu. SDO_NN służy do identyfikacji najbliższego sąsiedztwa, wymaga indeksu. SDO_NN_DISTANCE funkcja zwracająca odległość od obiektów zwróconych przez operator SDO_NN SDO_RELATE wykorzystuje indeks do wyznaczenia obiektów będących w określonym stosunku przestrzennym z geometrią SDO_WITHIN_DISTANCE wykorzystuje indeks do wyznaczenia zbioru geometrii znajdującej się w ramach określonej odległości od obiektu Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 31

32 SDO_FILTER SDO_FILTER( geometry1, geometry2, params); Podstawowym i wymaganym parametrem jest querytype. Może on przyjmować dwie wartości: WINDOW i JOIN WINDOW zalecany w większości przypadków, może służyć do porównywania pojedynczej geometrii (2) z kolumną w tabeli (1) JOIN służy do wykonywania połączeń pomiędzy dwoma tabelami zawierającymi geometrie, rzadziej wykorzystywany SQL> select a.wo_nazwa, b.wo_nazwa 2 from SO_WOJEWODZTWA a, SO_WOJEWODZTWA b 3 where SDO_FILTER(a.WO_KSZTALT, b.wo_ksztalt,'querytype=join') = 'TRUE' 4 and b.wo_nazwa = 'małopolskie'; WO_NAZWA WO_NAZWA śląskie małopolskie małopolskie małopolskie świętokrzyskie małopolskie podkarpackie małopolskie Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 32

33 SDO_NN SDO_NN(geometry1, geometry2, param [, number]); Ciekawym parametrem tego operatora jest sdo_num_res. Określa on liczbę obiektów z najbliższego sąsiedztwa jaką należy zwrócić w zapytaniu SQL> select MI_NAZWA 2 from SO_MIEJSCOWOSCI 3 where SDO_NN(MI_KSZTALT,MDSYS.SDO_GEOMETRY(2001, NULL, NULL, 4 MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1, 1), 5 MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(135/2,125/2)), 6 'sdo_num_res=4') = 'TRUE'; MI_NAZWA Toruń Warszawa Łódź Częstochowa Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 33

34 SDO_NN_DISTANCE SDO_NN_DISTANCE(number); Parametr musi być liczbą podaną w operatorze SDO_NN jako ostatni parametr SQL> select MI_NAZWA, SDO_NN_DISTANCE(1) ODL 2 from SO_MIEJSCOWOSCI 3 where SDO_NN(MI_KSZTALT,MDSYS.SDO_GEOMETRY(2001, NULL, NULL, 4 MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1, 1), 5 MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(135/2,125/2)), 6 'sdo_num_res=4',1) = 'TRUE'; MI_NAZWA ODL Częstochowa 25, Łódź 5, Warszawa 23, Toruń 23, Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 34

35 SDO_RELATE SDO_RELATE(geometry1, geometry2, params); W operatorze tym wyróżniamy dwa podstawowe parametry: Mask jedna z dziewięciu zależności geometrycznych: TOUCH, OVERLAPBDYDISJOINT, OVERLAPBDYINTERSECT, EQUAL,INSIDE, COVEREDBY, CONTAINS, COVERS, ANYINTERACT, ON. Możliwe jest łączenie zależności za pomocą logicznego operatora OR np.: mask=inside OR touch Querytype prawidłowymi wartościami są WINDOW lub JOIN (został omówiony wcześniej). Wymagany gdy geometry2 jest kolumną tabeli SQL> select a.wo_nazwa, count(*) 2 from SO_WOJEWODZTWA a, SO_WOJEWODZTWA b 3 where SDO_RELATE(a.WO_KSZTALT,b.WO_KSZTALT, 4 'mask=touch querytype=window') = 'TRUE' 5 group by a.wo_nazwa; WO_NAZWA COUNT(*) dolnośląskie 2 kujawsko-pomorskie 4 lubelskie 3 lubuskie 2... Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 35

36 Zależności pomiędzy geometriami ANYINTERACT wówczas gdy obiekty nie są rozłączne. CONTAINS jeśli drugi obiekt całkowicie zawiera się wewnątrz pierwszego obiektu, granice obiektów się nie stykają COVEREDBY jeśli pierwszy obiekt jest całkowicie zawarty wewnątrz drugiego obiektu, granice obiektów stykają się w jednym lub wielu punktach. COVERS jeśli drugi obiekt jest całkowicie wewnątrz pierwszego obiektu, granice nakładają się w jednym lub wielu miejscach. DISJOINT jeśli obiekty nie mają wspólnych granic ani wewnętrznych elementów. EQUAL jeśli obiekty współdzielą każdy punkt swoich granic i wnętrza włączając w to dziury wewnątrz obiektów. INSIDE jeśli pierwszy obiekt całkowicie zawiera się wewnątrz drugiego obiektu, granice nie stykają się. OVERLAPBDYDISJOINT jeśli obiekty zachodzą na siebie lecz ich granice nie mają części wspólnych. OVERLAPBDYINTERSECT jeśli obiekty zachodzą na siebie a ich granice mają części wspólne w jednym lub wielu fragmentach. TOUCH jeśli dwa obiekty współdzielą wspólne punkty graniczne, i jednocześnie nie współdzielą żadnych punktów wspólnych. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 36

37 SDO_WITHIN_DISTANCE SDO_WITHIN_DISTANCE(geometry1, ageom, params); Podstawowe parametry: Distance odległość od ageom Querytype deklaracja dotycząca wykorzystania filtru dokładnego. Wartość równa FILTER powoduje wykorzystanie tylko filtru podstawowego SQL> select MI_NAZWA 2 from SO_MIEJSCOWOSCI 3 where SDO_WITHIN_DISTANCE(MI_KSZTALT,MDSYS.SDO_GEOMETRY(2001, NULL, NULL, 4 MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1, 1), 5 MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(135/2,125/2)), 6 'distance=26') = 'TRUE'; MI_NAZWA Częstochowa Łódź Warszawa Toruń Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 37

38 Funkcje geometryczne Funkcje geometryczne można pogrupować następująco: Wyznaczające relacje pomiędzy dwoma obiektami: RELATE określa zależność pomiędzy obiektami, WITHIN_DISTANCE sprawdza czy obiekty znajdują się w określonej odległości Walidujące: VALIDATE_GEOMETRY sprawdza poprawność geometrii, VALIDATE_LAYER sprawdza poprawność warstwy (wszystkich geometrii w kolumnie określonej tabeli) Operacje na dwóch obiektach: SDO_DISTANCE oblicza odległość od geometrii SDO_DIFFERENCE różnica topologiczna dwóch geometrii, SDO_INTERSECTION część wspólna dwóch geometrii, SDO_UNION suma topologiczna dwóch geometrii, SDO_XOR symetryczna różnica dwóch geometrii Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 38

39 Funkcje geometryczne (cd) Operacje na pojedynczych obiektach: SDO_ARC_DENSIFY zamienia łuki i okręgi na przybliżone odpowiedniki wyrażone za pomocą linii prostych, SDO_AREA wyznacza powierzchnię dwuwymiarowej geometrii, SDO_BUFFER generuje wielokąt otaczający geometrię, SDO_CENTROID zwraca punkt georeferencyjny obrębu (tzw. controid) geometrii, SDO_CONVEXHULL zwraca obiekt reprezentujący powłokę wypukłą (convex hull) geometrii, SDO_LENGTH wylicza długość obwodu, SDO_MBR wyznacza najmniejszy prostokąt obejmujący geometrię, SDO_[MIN MAX]_MBR_ORDINATE wyznacza "dolną" ("górną") krawędź MBR obejmującego geometrię dla określonego wymiaru, SDO_POINTONSURFACE zwraca punkt należący do powierzchni geometrii Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 39

40 Wyznaczające relacje pomiędzy dwoma obiektami SDO_GEOM.RELATE SDO_GEOM.RELATE( geom1 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, mask geom2 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tol IN VARCHAR2, IN NUMBER ) RETURN VARCHAR2; Wyniki działania funkcji mogą być następujące: Jeśli w parametrze mask określono oczekiwany związek pomiędzy obiektami, wówczas funkcja zwraca ciąg reprezentujący ten związek lub ciąg FALSE Jeśli w parametrze mask został podany ciąg DETERMINE wówczas funkcja daje w wyniku ciąg reprezentujący związek pomiędzy geometriami W przypadku mask równego ANYINTERACT funkcja daje w wyniku TRUE pod warunkiem, że mamy do czynienia z nierozłącznymi geometriami SQL> select a.wo_nazwa, b.rz_nazwa, 2 SDO_GEOM.RELATE(a.WO_KSZTALT, 'DETERMINE', b.rz_ksztalt, 0.01) RELATION 3 from SO_WOJEWODZTWA a, SO_RZEKI b 4 where b.rz_nazwa = 'Warta'; WO_NAZWA RZ_NAZWA RELATION małopolskie Warta DISJOINT podkarpackie Warta DISJOINT śląskie Warta OVERLAPBDYDISJOINT opolskie Warta OVERLAPBDYDISJOINT... Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 40

41 Walidujące SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY( thegeometry IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tolerance IN NUMBER ) RETURN VARCHAR2; Funkcja weryfikująca spójność geometrii. Sprawdza reprezentację geometrii wg definicji elementu Zalecanym jej odpowiednikiem jest funkcja GEOM.VALIDATE_GEOMETRY_WITH_CONTEXT Wyniki działania funkcji są następujące: TRUE jeśli geometria jest prawidłowa Jeśli posiada błędy wówczas uzyskujemy numer błędu Oracle a określający przyczynę błedu W przypadku funkcji WITH_CONTEXT otrzymujemy dodatkowo kontekst błędu informacje w jakim miejscu definicji geometrii błąd został znaleziony Funkcja weryfikuje zarówno spójność typu jak i spójność geometrii SQL> select SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY_WITH_CONTEXT(WO_KSZTALT,0.01) VALID, 2 WO_NAZWA from SO_WOJEWODZTWA 3 where SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY(WO_KSZTALT,0.01) <> 'TRUE'; VALID WO_NAZWA [Element <1>] [Ring <1>] opolskie ORA Wrong orientation for interior/exterior rings Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 41

42 Walidujące SDO_GEOM.VALIDATE_LAYER SDO_GEOM.VALIDATE_LAYER_WITH_CONTEXT( geom_table IN VARCHAR2, geom_column IN VARCHAR2, result_table IN VARCHAR2[, commit_interval IN NUMBER]); Zalecanym odpowiednikiem jest SDO_GEOM.VALIDATE_LAYER_WITH_CONTEXT Procedura wypełnia tabelę wynikową informacjami rezultatach walidacji wszystkich geometrii w warstwie Tabela wynikowa powinna być utworzona przed wywołaniem procedury CREATE TABLE val_results (sdo_rowid ROWID, result varchar2(1000)); EXECUTE SDO_GEOM.VALIDATE_LAYER_WITH_CONTEXT('SO_WOJEWODZTWA','WO_KSZTALT','VAL_RESULTS'); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> SELECT * from val_results; SDO_ROWID RESULT Rows Processed <16> AAAKl7AABAAANMyAAD [Element <1>] [Ring <1>] ORA Wrong orientation for interior/exterior rings Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 42

43 Operacje na dwóch obiektach SDO_GEOM.SDO_DISTANCE SDO_GEOM.SDO_DISTANCE( geom1 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY,geom2 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tol IN NUMBER [, unit IN VARCHAR2]) RETURN NUMBER; SQL> select SDO_GEOM.SDO_DISTANCE(a.MI_KSZTALT, b.mi_ksztalt, 0.01) ODL 2 from SO_MIEJSCOWOSCI a, SO_MIEJSCOWOSCI b 3 where a.mi_nazwa = 'Zakopane' and b.mi_nazwa = 'Warszawa'; ODL , SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION( geom1 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY,geom2 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tol IN NUMBER ) RETURN NUMBER; SQL> select SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(a.WO_KSZTALT, b.rz_ksztalt, 0.01) JAKA_WISŁA_NA_MAZ 2 from SO_WOJEWODZTWA a, SO_RZEKI b 3 where a.wo_nazwa = 'mazowieckie' and b.rz_nazwa = 'Wisła'; JAKA_WISŁA_NA_MAZ(SDO_GTYPE, SDO_SRID, SDO_POINT(X, Y, Z), SDO_ELEM_INFO, SDO_OR SDO_GEOMETRY(2002, NULL, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 2, 1), SDO_ORDINATE_ARRAY( , ,..., , 48.77, , 47.45, , )) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 43

44 Operacje na dwóch obiektach SDO_GEOM.SDO_UNION SDO_GEOM.SDO_UNION( geom1 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, geom2 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tol IN NUMBER ) RETURN MDSYS.SDO_GEOMETRY; SQL> select SDO_GEOM.SDO_UNION(a.WO_KSZTALT, b.wo_ksztalt, 0.01) Wielki_Śląsk 2 from SO_WOJEWODZTWA a, SO_WOJEWODZTWA b 3 where a.wo_nazwa = 'opolskie' and b.wo_nazwa = 'śląskie'; WIELKI_ŚLĄSK(SDO_GTYPE, SDO_SRID, SDO_POINT(X, Y, Z), SDO_ELEM_INFO, SDO_ORDINAT SDO_GEOMETRY(2003, NULL, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 1), SDO_ORDINATE_ARR AY(53.51, 23.71, 60.38, 19.34,..., 50.46, 22.35, 53.51, 23.71)) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 44

45 Operacje na pojedynczych obiektach SDO_GEOM.SDO_AREA SDO_GEOM.SDO_AREA( geom IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tol IN NUMBER[, unit IN VARCHAR2] ) RETURN NUMBER; SQL> select SDO_GEOM.SDO_AREA( 2 SDO_GEOM.SDO_UNION(a.WO_KSZTALT, b.wo_ksztalt, 0.01),0.01)/ 3 SDO_GEOM.SDO_AREA(b.WO_KSZTALT, 0.01) O_ile_większy 4 from SO_WOJEWODZTWA a, SO_WOJEWODZTWA b 5 where a.wo_nazwa = 'opolskie' and b.wo_nazwa = 'śląskie'; O_ILE_WIĘKSZY SDO_GEOM.SDO_BUFFER SDO_GEOM.SDO_BUFFER( geom IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, dist IN NUMBER, tol IN NUMBER[, params IN VARCHAR2] ) RETURN MDSYS.SDO_GEOMETRY; SQL> select SDO_GEOM.SDO_BUFFER(MI_KSZTALT,20,0.01) 2 from so_miejscowosci 3 where MI_NAZWA = 'Warszawa'; SDO_GEOM.SDO_BUFFER(MI_KSZTALT,20,0.01)(SDO_GTYPE, SDO_SRID, SDO_POINT(X, Y, Z), SDO_GEOMETRY(2003, NULL, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 2), SDO_ORDINATE_ARR AY(91.1, 88.07, 71.1, 68.07, 91.1, 48.07, 111.1, 68.07, 91.1, 88.07)) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 45

46 Operacje na pojedynczych obiektach SDO_GEOM.SDO_CENTROID SDO_GEOM.SDO_CENTROID( geom1 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tol IN NUMBER) RETURN MDSYS.SDO_GEOMETRY; SQL> select SDO_GEOM.SDO_DISTANCE(MI_KSZTALT,SDO_GEOM.SDO_CENTROID(WO_KSZTALT,0.01),0.01) ODL 2 from so_miejscowosci, so_wojewodztwa 3 where MI_NAZWA = 'Warszawa' and WO_NAZWA = 'mazowieckie'; ODL SDO_GEOM.SDO_LENGTH SDO_GEOM.SDO_LENGTH( geom1 IN MDSYS.SDO_GEOMETRY, tol IN NUMBER, [, unit IN VARCHAR2]) RETURN NUMBER; SQL> select SDO_GEOM.SDO_LENGTH(WO_KSZTALT,0.01) OBWOD 2 from so_wojewodztwa 3 where WO_NAZWA = 'mazowieckie'; OBWOD Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 46

47 Operacje na pojedynczych obiektach SDO_GEOM.SDO_MBR SDO_GEOM.SDO_MBR( geom IN MDSYS.SDO_GEOMETRY [, dim IN MDSYS.SDO_DIM_ARRAY] ) RETURN MDSYS.SDO_GEOMETRY; SQL> select SDO_GEOM.SDO_MBR(WO_KSZTALT) MBR 2 from so_wojewodztwa 3 where WO_NAZWA = 'warmińsko-mazurskie'; MBR(SDO_GTYPE, SDO_SRID, SDO_POINT(X, Y, Z), SDO_ELEM_INFO, SDO_ORDINATES) SDO_GEOMETRY(2003, NULL, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 3), SDO_ORDINATE_ARR AY(67.73, 89.07, , )) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 47

48 Przestrzenne funkcje agregujące SDO_AGGR_CENTROID* zwraca punkt georeferencyjny (środek ciężkości) zbioru geometrii SDO_AGGR_CONVEXHULL* obiekt reprezentujący powłokę wypukłą (convex hull) zbioru geometrii, SDO_AGGR_LRS_CONCAT* wyznacza geometrię LRS będącą konkatenacją zbioru geometrii LRS SDO_AGGR_MBR wyznacza najmniejszy prostokąt obejmujący zbiór geometrii SDO_AGGR_UNION* wyznacza topologiczną sumę zbioru geometrii * - Większość funkcji agregujących akceptuje parametr typu MDSYS.SDOAGGRTYPE a nie bezpośrednio MDSYS.SDO_GEOMETRY. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 48

49 Typ MDSYS.SDO_GEOMETRY Wiele funkcji agregujących przyjmuje jako parametr obiekt typu MDSYS.SDO_GEOMETRY Definicja tego typu jest następująca: CREATE TYPE sdoaggrtype AS OBJECT ( geometry MDSYS.SDO_GEOMETRY, tolerance NUMBER); Tolerancja powinna być taka sama jak zarejestrowana w ramach metadanych określonej kolumny. Ma ona wpływ na wyniki działania funkcji agregujących Tolerancja SDO_AGGR_UNION SDO_AGGR_UNION Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 49

50 SDO_AGGR_UNION SDO_AGGR_UNION( AggregateGeometry MDSYS.SDOAGGRTYPE) RETURN MDSYS.SDO_GEOMETRY; SQL> select SDO_AGGR_UNION(MDSYS.SDOAGGRTYPE(WO_KSZTALT,0.001)) A_TO_POLSKA_WLASNIE 2 from so_wojewodztwa; A_TO_POLSKA_WLASNIE(SDO_GTYPE, SDO_SRID, SDO_POINT(X, Y, Z), SDO_ELEM_INFO, SDO_ SDO_GEOMETRY(2003, NULL, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 1), SDO_ORDINATE_ARR AY(7.45, 78.23, 7.11, 71.12, 10.09, 54.39, 12.87, 51.48, 10.84, 40.98, 12.73, 42.02, 12.87, 43.69, 18.29, 39.29, 31.83, 34.88, 28.79, 31.83, 32.43, 28.38, 33.8, 25.7, 35.56, 24.72, 39.29, 27.43, 38.19, 30.09, 38.61, 32.17, 46.08, 28.32, , 29.13, 48.43, 26.08, 50.46, 22.35, 53.51, 23.71, 60.38, 19.34, 66.04, 10.16, 72.47, 13.89, 75.18, 10.16, 78.49, 6.2, 79.93, 5.42, 80.82, 6.46, 80.94, 7.45, 87.68, 9.89, 89.75, 9.14, 95.5, 10.16, 97.87, 10.84, , 2.49, , 2.37, , 12.19, 117.1, 15.98, 127, 28.11, , 31.16, , 31.3, , , 133.1, 41.66, , 58.93, , 64.01, , 68.14, , 71.12, , 79.93, , 86.36, , , , , , , , , 91.08, , 75.52, , 70.44, , 69.77, , 73.19, , 60.28, 116.5, 58.25, , 61.35, , 58.66, , 42.4, , 35.22, , 16.63, , 2.37, , 3.83, 96.22, 2.64, 81.54, 7.45, 78.23)) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 50

51 Spatial Option zagadnienia zaawansowane Metody geometrii "Wnętrze" geometrii Układy odniesienia Element typu 0 Zaawansowane parametry wykorzystywane podczas tworzenia indeksów Zakres walidacji geometrii Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 51

52 SDO_GEOMETRY metody Typ SDO_GEOMETRY to nie tylko pięć atrybutów, ale również trzy metody. Wszystkie one odnoszą się do atrybutu SDO_TYPE który posiada format dltt GET_DIMS daje w wyniku liczbę wymiarów wykorzystywanych do opisania geometrii (d) GET_GTYPE typ geometrii (tt) GET_LRS_DIM wynikiem jest druga cyfra z atrybutu SDO_TYPE (l) dotycząca systemu LRS SQL> select KO_NAZWA, a.ko_ksztalt.get_dims() D, 2 a.ko_ksztalt.get_lrs_dim() L, 3 a.ko_ksztalt.get_gtype() TT 4 from SO_KONTYNENTY a 5 order by KO_NAZWA; KO_NAZWA D L TT Afryka Ameryka Południowa Ameryka Północna Antarktyda Australia Azja Europa Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 52

53 SDO_GEOMETRY wnętrze select SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY(WO_KSZTALT,0.01) WO_VALID, WO_NAZWA from SO_WOJEWODZTWA where SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY(WO_KSZTALT,0.01) <> 'TRUE'; WO_VALID WO_NAZWA ORA Wrong orientation for interior/exterior rings świętokrzyskie create or replace function odwrocona_linia (g MDSYS.SDO_GEOMETRY) return MDSYS.SDO_GEOMETRY is ord MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY; i number; last number; j1 number; j2 number; tmp MDSYS.SDO_GEOMETRY; begin end; update SO_WOJEWODZTWA set WO_KSZTALT = odwrocona_linia(wo_ksztalt) where SDO_GEOM.VG(WO_KSZTALT,0.01) = '13367'; ord := g.sdo_ordinates; last := ord.last(); for i in 1..floor(last/4) loop j1 := ord(i*2-1); j2 := ord(i*2); ord(i*2-1) := ord(last-(i*2)+1); ord(last-(i*2)+1) := j1; ord(i*2) := ord(last-(i*2)+2); ord(last-(i*2)+2) := j2; end loop; tmp := MDSYS.SDO_GEOMETRY(g.SDO_GTYPE,null,null,g.SDO_ELEM_INFO,ord); return tmp; Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 53

54 SDO_GEOMETRY wnętrze cd SQL> select SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY(KO_KSZTALT,10) VAL, KO_nazwa 2 from SO_KONTYNENTY; VAL KO_NAZWA Antarktyda ORA polygon boundary is not closed create or replace function dokonczona_linia_sw (geom MDSYS.SDO_GEOMETRY) return MDSYS.SDO_GEOMETRY is ord MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY; xp number; yp number; tmp MDSYS.SDO_GEOMETRY; begin end; update SO_KONTYNENTY set KO_KSZTALT = dokonczona_linia_sw(ko_ksztalt) where SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY(KO_KSZTALT,10) = '13348'; ord := MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(); ord := geom.sdo_ordinates; xp := ord(1); yp := ord(2); ord.extend; ord.extend; ord(ord.last()-1) := xp; ord(ord.last()) := yp; tmp := MDSYS.SDO_GEOMETRY(geom.SDO_GTYPE,8307,null, geom.sdo_elem_info, ord); return tmp; Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 54

55 MDSYS.CS_SRS czyli układy odniesienia Rozróżniamy wiele układów odniesienia (w O9.2 zdef. jest 1000): Kartezjańskie Geodezyjne (geograficzne) Inne Kilka reguł dotyczących układów odniesienia Możliwe do wykorzystania układy odniesienia znajdują się w tabeli MDSYS.CS_SRS Wszystkie geometrie danej kolumny muszą wykorzystywać te same układy odniesienia W przypadku wykorzystywania układu odniesienia można w parametrach funkcji wykorzystywać parametr unit określający w jakich jednostkach podawane są wartości dotyczące odległości Wykorzystując układy odniesienia nie możemy definiować łuków Wszelkie operacje na geometriach wykorzystujących określony układ odniesienia muszą ten fakt uwzględniać i układ odniesienia zachowywać lub konwertować Przykład: 8307 znany pod nazwą "Longitude / Latitude (WGS 84)" jest to chyba najbardziej popularny układ odniesienia. Wykorzystywany między innymi przy GPS. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 55

56 MDSYS.CS_SRS czyli układy odniesienia przykład SQL> select KO_KSZTALT 2 from SO_KONTYNENTY 3 where KO_NAZWA = 'Australia'; KO_KSZTALT(SDO_GTYPE, SDO_SRID, SDO_POINT(X, Y, Z), SDO_ELEM_INFO, SDO_ORDINATES SDO_GEOMETRY(2003, 8307, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 1), SDO_ORDINATE_ARR AY(153.34, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 146.3, , 145.8, , 145.8, -16.6, 1 SQL> select SDO_GEOM.SDO_AREA(KO_KSZTALT,10,'unit=SQ_KM') POWIERZCHNIA, 2 KO_NAZWA 3 from SO_KONTYNENTY order by KO_NAZWA; POWIERZCHNIA KO_NAZWA Uwagi dot. geometrii: Afryka bez Madagaskaru Ameryka Pn. bez wysp północnych Australia bez Nowej Zelandii Azja bez szeregu wysp np. Japonii, Borneo, Javy itd Europa bez Anglii i Grenlandii Dane rzeczywiste Afryka km2(w) Ameryka Południowa km2(w) Ameryka Północna km2(p) Antarktyda km2(w) Australia km2(w) Azja km2(p) Europa km2(w) (w) Wikipedia (p) Mała Enc. PWN Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 56

57 Element typu 0 (zero) Element typu 0 jest wykorzystywany do geometrii nie wspieranych przez Oracle Spatial takich jak krzywe, elipsy itp. Elementy typu 0 nie są indeksowane, są ignorowane także przez procedury i funkcje Oracle Spatial Geometria z elementem typu 0 musi posiadać chociaż jeden element typu różnego niż 0. Element ten powinien być aproksymacją definiowanej geometrii. Typ geometrii powinien odnosić się właśnie do tego niezerowego elementu. MDSYS.SDO_GEOMETRY( 2003, -- 2-dimensional polygon NULL, NULL, MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,0,57, 11,1003,3), MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY(6,6, 12,6, 9,8, 6,10, 12,10, 6,4, 12,12) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 57

58 Parametry tworzenia indeksów CREATE INDEX... PARAMETERS ('parametry_indeksu [parametry_skladowania]' )] Parametry indeksu geodetic pozwala na tworzenie indeksu niegeodezyjnego na danych geodezyjnych (jedyna wartość to 'FALSE') layer_gtype weryfikacja odnośnie typu indeksowanych geometrii sdo_commit_interval (quadtree) pozwala na określenie co ile wierszy w tabeli indeksu ma następować zatwierdzenie transakcji. Domyślne zatwierdzenie następuje dopiero po zakończeniu budowy indeksu. sdo_indx_dims (r-tree) określa ile wymiarów ma być poindeksowanych (2, 2-4). sdo_level (quadtree) deklaruje wymagany poziom podziału sdo_numtiles (quadtree) określa liczbę prostokątów o zmiennej wielkości które zostaną użyte do mozaikowania obiektu sdo_rtr_pctfree (r-tree) definiuje minimalną ilość slotów w każdym liściu indeksu wolnych w momencie budowy indeksu (10, 0-50). Parametry składowania tablespace, initial, next, minextents, maxextents, pctincrease Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 58

59 Zakres walidacji geometrii Weryfikacja typu Prawidłowa wartość SDO_GTYPE Wartości SDO_ETYPE muszą być zgodne z SDO_GTYPE. Czy SDO_ELEM_INFO_ARRAY posiada liczbę wartości podzielną przez trzy Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 59

60 Zakres walidacji geometrii Spójność geometrii Wielokąt musi posiadać co najmniej cztery punkty Wielokąt musi być domknięty Żadne dwa punkty w linii lub wielokącie nie są takie same Wielokąt musi być w odpowiednim kierunku opisany (zewnętrzna krawędź odwrotnie, wewnętrzna zgodnie z ruchem wskazówek zegara) Wewnętrzny wielokąt nie może dotykać więcej niż raz wielokąta zewnętrznego Wewnętrzne wielokąty nie mogą się stykać więcej niż jednym punktem Ciąg linii zawiera co najmniej dwa punkty Jedno i czterocyfrowe wartości SDO_ETYPE nie mogą być wymieszane przy definiowaniu wielokątów Punkty w przypadku koła lub łuku nie mogą znajdować się na linii prostej Geometrie muszą znajdować się w granicach wyznaczonych przez metadane Geometrie LRS posiadają trzy lub cztery wymiary oraz prawidłową pozycję ilości wymiarów Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, KJ 60

Oracle Spatial Option

Oracle Spatial Option Oracle Spatial Option 1 Spatial Option zastosowania 2 Zastosowania GIS Geographic Information System CAM Computer-Aided Manufacturing CAD Computer-Aided Design A co poza tym? Wszelkie systemy zawierające

Bardziej szczegółowo

Spatial Option zastosowania. Oracle Spatial Option. Spatial Option dlaczego? Spatial Option dlatego. Zastosowania. A co poza tym? Krzysztof Jankiewicz

Spatial Option zastosowania. Oracle Spatial Option. Spatial Option dlaczego? Spatial Option dlatego. Zastosowania. A co poza tym? Krzysztof Jankiewicz Spatial Option zastosowania Oracle Spatial Option Krzysztof Jankiewicz Krzysztof.Jankiewicz@cs.put.poznan.pl Zastosowania GIS Geographic Information System CAM Computer-Aided Manufacturing CAD Computer-Aided

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz.

Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz. Wykorzystanie mechanizmów obiektowych przykład przetwarzanie danych przestrzennych Krzysztof Jankiewicz Krzysztof.Jankiewicz@cs.put.poznan.pl Dane przestrzenne zastosowania Zastosowania GIS Geographic

Bardziej szczegółowo

Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web. Dominik Tałanda

Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web. Dominik Tałanda Innowacyjne rozwiązania typu open source w aplikacjach typu gis-web Dominik Tałanda Wprowadzenie do GIS AGENDA Dominik Tałanda SMT Software S.A. Prowadzący GIS konieczne minimum teorii Ćwiczenia SMT Software

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych

Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych Ćwiczenie 2. Opcja przestrzenna bazy danych 1. Uruchomienie i skonfigurowanie środowiska do ćwiczeń Czas trwania: 15 minut Zadaniem niniejszych ćwiczeń jest przedstawienie podstawowych zagadnień dotyczących

Bardziej szczegółowo

Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6)

Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6) Dane przestrzenne Ćwiczenia laboratoryjne (6) Podstawy 1. Utwórz tabelę o nazwie FIGURY z dwoma kolumnami: a. ID - NUMER(1) - klucz podstawowy b. KSZTALT - MDSYS.SDO_GEOMETRY create table FIGURY ( ID NUMBER(1)

Bardziej szczegółowo

ZAPYTANIA PRZESTRZENNE W RELACYJNYCH BAZACH DANYCH

ZAPYTANIA PRZESTRZENNE W RELACYJNYCH BAZACH DANYCH Zeszyty Naukowe 127-141 Dariusz OLCZYK 1 ZAPYTANIA PRZESTRZENNE W RELACYJNYCH BAZACH DANYCH Streszczenie W artykule zaprezentowano podstawowe zagadnienia dotyczące pracy z tzw. systemami informacji przestrzennej

Bardziej szczegółowo

Zarz dzanie danymi przestrzennymi z uwzgl dnieniem mo liwo ci bazy danych Oracle 11g

Zarz dzanie danymi przestrzennymi z uwzgl dnieniem mo liwo ci bazy danych Oracle 11g Zarz dzanie danymi przestrzennymi z uwzgl dnieniem mo liwo ci bazy danych Oracle 11g Krzysztof Jankiewicz Krzysztof.Jankiewicz@cs.put.poznan.pl Politechnika Pozna ska, Instytut Informatyki, KJ Plan wyst

Bardziej szczegółowo

3 Źródła 13. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..

3 Źródła 13. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp.. Plan wykładu Spis treści 1 Dane przestrzenne 1 1.1 Zastosowanie danych przestrzennych..................... 1 1.2 Model danych przestrzennych......................... 2 1.3 Układy odniesień................................

Bardziej szczegółowo

Styczeń 2016. Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska. Systemy baz danych - wykład VIII. dr inż.

Styczeń 2016. Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska. Systemy baz danych - wykład VIII. dr inż. Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Styczeń 2016 Związki 1/46 Plan wykładu Związki 1 2 Związki 3 2/46 dane dotyczące obiektów powiązanych z powierzchnią Ziemi i połączonych

Bardziej szczegółowo

3 Źródła 14. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp..

3 Źródła 14. Mogą to być dane geoprzestrzenne, przestrzenne, dane o terenie, katastralne, itp.. Plan wykładu Spis treści 1 Dane przestrzenne 1 1.1 Zastosowanie danych przestrzennych..................... 1 1.2 Model danych przestrzennych......................... 2 1.3 Układy odniesień................................

Bardziej szczegółowo

GIS. Grzegorz Chilkiewicz

GIS. Grzegorz Chilkiewicz GIS Grzegorz Chilkiewicz Przestrzenna baza danych Przestrzenna baza danych (ang. spatial database) - jest bazą danych zoptymalizowaną do składowania i odpytywania danych powiązanych z obiektami w przestrzeni,

Bardziej szczegółowo

SPATIAL ZADANIA Krzysztof Jankiewicz, Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

SPATIAL ZADANIA Krzysztof Jankiewicz, Instytut Informatyki Politechnika Poznańska SPATIAL ZADANIA Krzysztof Jankiewicz, Instytut Informatyki Politechnika Poznańska 1. Utwórz tabelę o nazwie FIGURY z dwoma kolumnami: a. ID numer(1) klucz podstawowy b. KSZTAŁT MDSYS.SDO_GEOMETRY Tabela

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Bloki anonimowe w PL/SQL

Bloki anonimowe w PL/SQL Język PL/SQL PL/SQL to specjalny język proceduralny stosowany w bazach danych Oracle. Język ten stanowi rozszerzenie SQL o szereg instrukcji, znanych w proceduralnych językach programowania. Umożliwia

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 8 Wprowadzenie Definiowanie typu obiektowego Porównywanie obiektów Tabele z obiektami Operacje DML na obiektach Dziedziczenie -

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Definicja i cechy przestrzennych baz danych

Przestrzenne bazy danych. Definicja i cechy przestrzennych baz danych Przestrzenne bazy danych Definicja i cechy przestrzennych baz danych Zakres wykładów Wstęp do przestrzennych baz danych Typy geometryczne Funkcje geometryczne Modelowanie danych Metody rozwiązywania problemów

Bardziej szczegółowo

Funkcje w PL/SQL Funkcja to nazwany blok języka PL/SQL. Jest przechowywana w bazie i musi zwracać wynik. Z reguły, funkcji utworzonych w PL/SQL-u

Funkcje w PL/SQL Funkcja to nazwany blok języka PL/SQL. Jest przechowywana w bazie i musi zwracać wynik. Z reguły, funkcji utworzonych w PL/SQL-u Funkcje w PL/SQL Funkcja to nazwany blok języka PL/SQL. Jest przechowywana w bazie i musi zwracać wynik. Z reguły, funkcji utworzonych w PL/SQL-u będziemy używać w taki sam sposób, jak wbudowanych funkcji

Bardziej szczegółowo

Modelowanie wymiarów

Modelowanie wymiarów Wymiar Modelowanie wymiarów struktura umożliwiająca grupowanie danych z tabeli faktów implementowana jako obiekt bazy danych DIMENSION wykorzystanie DIMENSION zaawansowane przepisywanie zapytań (ang. query

Bardziej szczegółowo

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle

Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Rozszerzenie obiektowe w SZBD Oracle Cześć 2. Kolekcje Kolekcje Zbiory obiektów, rodzaje: tablica o zmiennym rozmiarze (ang. varray) (1) (2) (3) (4) (5) Malinowski Nowak Kowalski tablica zagnieżdżona (ang.

Bardziej szczegółowo

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1

Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1 Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane

Bardziej szczegółowo

Multimedialne bazy danych. Andrzej Łachwa, WFAiIS UJ 2011

Multimedialne bazy danych. Andrzej Łachwa, WFAiIS UJ 2011 11 Multimedialne bazy danych Andrzej Łachwa, WFAiIS UJ 2011 Obiekty przestrzenne w bazach danych Wszystkie rysunki pochodzą z OpenGIS Simple Features Specification For SQL. Revision 1.1, Open GIS Consortium,

Bardziej szczegółowo

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze Cechy bloków nazwanych: w postaci skompilowanej trwale przechowywane na serwerze wraz z danymi wykonywane na żądanie użytkownika lub w

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Wstęp do przestrzennych baz danych

Przestrzenne bazy danych. Wstęp do przestrzennych baz danych Przestrzenne bazy danych Wstęp do przestrzennych baz danych Zakres wykładów Definicja i cechy przestrzennych baz danych Typy przestrzenne Funkcje przestrzenne Modelowanie danych Metody rozwiązywania problemów

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

www.comarch.pl/szkolenia Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012

www.comarch.pl/szkolenia Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012 Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012 Zakres Wprowadzenie Idea przestawiania danych Możliwe zastosowania Przestawianie danych bez klauzuli PIVOT Konstrukcja klauzuli Korzyści ze stosowania

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Materiały. Technologie baz danych. Plan wykładu Kursory. Wykład 5: Kursory jawne. Podprogramy. Kursory jawne. Kursory niejawne

Materiały. Technologie baz danych. Plan wykładu Kursory. Wykład 5: Kursory jawne. Podprogramy. Kursory jawne. Kursory niejawne Materiały dostępne są na stronie: Materiały Technologie baz danych aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret Wykład 5: Kursory jawne. Podprogramy. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Bardziej szczegółowo

Plan ćwiczenia. Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych. Użytkownicy i schematy (1) Użytkownicy i schematy (2) baza danych: ZESP99

Plan ćwiczenia. Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych. Użytkownicy i schematy (1) Użytkownicy i schematy (2) baza danych: ZESP99 Plan ćwiczenia Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych Użytkownicy i schematy bazy danych. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Przywileje systemowe i obiektowe. Role. Synonimy. Uprawnienia,

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze

Bardziej szczegółowo

Pakiety podprogramów Dynamiczny SQL

Pakiety podprogramów Dynamiczny SQL Pakiety podprogramów Dynamiczny SQL Pakiety podprogramów, specyfikacja i ciało pakietu, zmienne i kursory pakietowe, pseudoinstrukcje (dyrektywy kompilatora), dynamiczny SQL 1 Pakiety Pakiet (ang. package)

Bardziej szczegółowo

Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik

Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL 15. Funkcje i procedury składowane PLSQL 15.1. SQL i PLSQL (Structured Query Language - SQL) Język zapytań strukturalnych SQL jest zbiorem poleceń, za pomocą których programy i uŝytkownicy uzyskują dostęp

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Typy obiektów przestrzennych

Przestrzenne bazy danych. Typy obiektów przestrzennych Przestrzenne bazy danych Typy obiektów przestrzennych Typy obiektów przestrzennych Obiekty geometryczne Obiekty geograficzne Obiekty rastrowe Typ geometryczny i geograficzny GEOMETRY_COLUMNS opis danych

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 5 Wprowadzenie Tworzenie i wykonywanie procedur i funkcji Instrukcja RETURN Parametry procedur i funkcji oraz ich przesyłanie Metadane

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Funkcje geometryczne

Przestrzenne bazy danych. Funkcje geometryczne Przestrzenne bazy danych Funkcje geometryczne SQL/MM SQL/MM (SQL Multimedia and Application Packages) standard uzupełniający język SQL o obsługę zaawansowanych typów danych, składa się części: Framework

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

Procedury składowane. Funkcje vs. procedury Funkcja. Procedura. zazwyczaj ma parametry tylko typu IN; można wywoływać z poziomu

Procedury składowane. Funkcje vs. procedury Funkcja. Procedura. zazwyczaj ma parametry tylko typu IN; można wywoływać z poziomu Procedury składowane Kolejnym typem programu języka PL/SQL są procedury składowane. Procedury mogą posiadać parametry typu IN, OUT lub IN OUT. Umożliwiają wykonanie operacji na danych w bazie, mogą też

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?)

Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?) Obiektowe bazy danych Ćwiczenia laboratoryjne (?) Tworzenie typów obiektowych 1. Zdefiniuj typ obiektowy reprezentujący SAMOCHODY. Każdy samochód powinien mieć markę, model, liczbę kilometrów oraz datę

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka przestrzennych typów danych. do tworzenia raportów. Using spatial data types in reports.

Charakterystyka przestrzennych typów danych. do tworzenia raportów. Using spatial data types in reports. Materiały konferencyjne Bazy Danych i Business Intelligence Dr inż. Jacek Markus Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki jacek.markus@gmail.com typów danych do tworzenia raportów. Using spatial data types

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2 Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 2 Kusory Wprowadzenie Kursory użytkownika Kursory domyślne Zmienne kursora Wyrażenia kursora - 2 - Wprowadzenie Co to jest kursor?

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Procedury i funkcje składowane

Procedury i funkcje składowane Procedury i funkcje składowane Zmienne podstawienia i zmienne wiązane, podprogramy, procedury składowane, typy argumentów, wywoływanie procedur, funkcje składowane, poziomy czystości funkcji, funkcje tablicowe

Bardziej szczegółowo

Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates

Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates Wykorzystanie Szablonów Danych (ang. Data templates) jest to jedna z metod tworzenia raportów w technologii XML Publisher bez użycia narzędzia

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.

Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą

Bardziej szczegółowo

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych A. Obiekty proste B. Obiekty z podtypami C. Związki rozłączne GHJ 1 A. Projektowanie - obiekty proste TRASA # * numer POZYCJA o planowana godzina

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

BAZA DANYCH SIECI HOTELI

BAZA DANYCH SIECI HOTELI Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy

Bardziej szczegółowo

DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ];

DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ]; Braki w SQL obsługi zdarzeń i sytuacji wyjątkowych funkcji i procedur użytkownika definiowania złożonych ograniczeń integralnościowych Proceduralny SQL Transact- SQL używany przez Microsoft SQL Server

Bardziej szczegółowo

Monika Kruk Mariusz Grabowski. Informatyka Stosowana WFiIS, AGH 13 grudzień 2006

Monika Kruk Mariusz Grabowski. Informatyka Stosowana WFiIS, AGH 13 grudzień 2006 OBIEKTOWOŚĆ W BAZIE DANYCH ORACLE Monika Kruk Mariusz Grabowski Informatyka Stosowana WFiIS, AGH 13 grudzień 2006 Plan prezentacji kilka słów o bazie danych ORACLE rzecz o obiektach ORACLE tworzenie typów

Bardziej szczegółowo

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane.

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą logiczną

Bardziej szczegółowo

Obiektowe bazy danych

Obiektowe bazy danych Obiektowe bazy danych Obiektowo-relacyjne bazy danych Wykład prowadzi: Tomasz Koszlajda Obiektowo-relacyjne bazy danych Ewolucja rozszerzeń relacyjnego modelu danych: Składowanie kodu procedur w bazie

Bardziej szczegółowo

Język PL/SQL. Rozdział 5. Pakiety podprogramów. Dynamiczny SQL

Język PL/SQL. Rozdział 5. Pakiety podprogramów. Dynamiczny SQL Język PL/SQL. Rozdział 5. Pakiety podprogramów. Dynamiczny SQL Pakiety podprogramów, specyfikacja i ciało pakietu, zmienne i kursory pakietowe, pseudoinstrukcje (dyrektywy kompilatora), dynamiczny SQL.

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 9 Kolekcje Operacje na kolekcjach Testowanie kolekcji Kolekcje w bazie danych Funkcje tabelaryczne Kolekcje wielopoziomowe - 2 -

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dwunasty PL/SQL, c.d. 1 / 37 SQL to za mało SQL brakuje możliwości dostępnych w językach proceduralnych.

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu BAZY DANYCH II WYKŁAD 5. Kolekcje. Tablice asocjacyjne Kolekcje Tablice asocjacyjne VARRAY Tablice zagnieżdżone

Plan wykładu BAZY DANYCH II WYKŁAD 5. Kolekcje. Tablice asocjacyjne Kolekcje Tablice asocjacyjne VARRAY Tablice zagnieżdżone Plan wykładu Kolekcje Tablice asocjacyjne VARRAY Tablice zagnieżdżone BAZY DANYCH II WYKŁAD 5 dr inż. Agnieszka Bołtuć Kolekcje Tablice asocjacyjne Używane w celu gromadzenia danych tego samego typu, Rekordy

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL

PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL 1 Wprowadzenie do języka PL/SQL Język PL/SQL - rozszerzenie SQL o elementy programowania proceduralnego. Możliwość wykorzystywania: zmiennych i stałych, instrukcji sterujących

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matematyki 21 marca 2015 Zapytania na kilku tabelach Czasem poszukiwana informacja znajduje się w kilku tabelach. Aby zapytanie dotyczyło kilku tabel,

Bardziej szczegółowo

Nauczycielem wszystkiego jest praktyka Juliusz Cezar. Nauka to wiara w ignorancję ekspertów Richard Feynman

Nauczycielem wszystkiego jest praktyka Juliusz Cezar. Nauka to wiara w ignorancję ekspertów Richard Feynman Oracle i DB2 zadanie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie pt. Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń - zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej

Bardziej szczegółowo

Technologie map cyfrowych w praktyce

Technologie map cyfrowych w praktyce Technologie map cyfrowych w praktyce Gdańsk 19 maja 2015 Krzysztof Biniaś Profil firmy Wybrane rozwiązania dla organów administracji publicznej Geodezja i kartografia Gospodarowanie nieruchomościami Ochrona

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

Pakiety są logicznymi zbiorami obiektów takich jak podprogramy, typy, zmienne, kursory, wyjątki.

Pakiety są logicznymi zbiorami obiektów takich jak podprogramy, typy, zmienne, kursory, wyjątki. Pakiety Pakiety są logicznymi zbiorami obiektów takich jak podprogramy, typy, zmienne, kursory, wyjątki. Pakiet składa się ze: specyfikacji (interfejsu) i ciała (implementacji). W specyfikacji mieszczą

Bardziej szczegółowo

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL, Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających

Bardziej szczegółowo

Wykład 05 Bazy danych

Wykład 05 Bazy danych Wykład 05 Bazy danych Tabela składa się z: Kolumn Wierszy Wartości Nazwa Wartości Opis INT [UNSIGNED] -2^31..2^31-1 lub 0..2^32-1 Zwykłe liczby całkowite VARCHAR(n) n = długość [1-255] Łańcuch znaków o

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

MULTILINESTRING MULTILINESTRING((11 5, 7 4, 3 9), (5 3, 2 7, 6 5)) MULTIPOLYGON MULTIPOLYGON(((0 0, 5 5, 10 0, 0 0)), ((3 2, 5 1, 7 2, 3 2)))

MULTILINESTRING MULTILINESTRING((11 5, 7 4, 3 9), (5 3, 2 7, 6 5)) MULTIPOLYGON MULTIPOLYGON(((0 0, 5 5, 10 0, 0 0)), ((3 2, 5 1, 7 2, 3 2))) TYP Ilustracja Przykład Typy danych POINT POINT(5 7) MULTIPOINT MULTIPOINT(4 7, 11 5, 9 12, 8 8) LINESTRING LINESTRING(5 6, 7 8, 11 3) MULTILINESTRING MULTILINESTRING((11 5, 7 4, 3 9), (5 3, 2 7, 6 5))

Bardziej szczegółowo

Język PL/SQL Pakiety podprogramów

Język PL/SQL Pakiety podprogramów Język PL/SQL Pakiety podprogramów Pakiety podprogramów, specyfikacja i ciało pakietu, zmienne i kursory pakietowe, pseudoinstrukcje (dyrektywy kompilatora) 1 Pakiety Pakiet (ang. package) grupuje powiązane

Bardziej szczegółowo

SYSTEM INFORMATYCZNY KS-SEW

SYSTEM INFORMATYCZNY KS-SEW DOKUMENTACJA TECHNICZNA KAMSOFT S.A. 40-235 Katowice ul. 1-Maja 133 Tel. (032) 2090705, Fax. (032) 2090715 http:www.kamsoft.pl, e-mail: 5420@kamsoft.pl SYSTEM INFORMATYCZNY NR KATALOGOWY 2334PI06.00 WYDANIE

Bardziej szczegółowo

Oracle Label Security

Oracle Label Security VIII Seminarium PLOUG Warszawa Kwiecieñ 2003 Oracle Label Security Pawe³ Chomicz (chomicz@altkom.com.pl) Altkom Akademia S.A. Oracle Label Security 31 1. Wstęp Artykuł został opracowany na podstawie materiału

Bardziej szczegółowo

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1

Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1 Tworzenie tabel Tabela podstawowa struktura, na której zbudowana jest relacyjna baza danych. Jest to zbiór kolumn (atrybutów) o ustalonych właściwościach, w których przechowuje się dane. Dane te są reprezentowane

Bardziej szczegółowo

Post-relacyjne bazy danych

Post-relacyjne bazy danych Post-relacyjne bazy danych Historia języka SQL 1. Sequel-XRM 2. Sequel/2 SQL 3. ANSI SQL 1986 (ISO 1987) 4. X/Open (UNIX), SAA(IBM) 5. ANSI SQL 1989 6. ANSI/ISO SQL 92 Entry level 7. ANSI SQL 92 (SQL 2)

Bardziej szczegółowo

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych

Bardziej szczegółowo

Obiektowe bazy danych

Obiektowe bazy danych Obiektowe bazy danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie obiektowy model danych Obiekty w bazie danych definiowanie i przechowywanie składowe i metody konstruktory referencje dziedziczenie i polimorfizm Kolekcje

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych. Funkcje relacji przestrzennych

Przestrzenne bazy danych. Funkcje relacji przestrzennych Przestrzenne bazy danych Funkcje relacji przestrzennych Rodzaje relacji Analiza przecinania się Analiza różnic (ST_Difference, ST_SymDifference) Analiza najbliższego sąsiedztwa (ST_DWithin) Analiza obwiedni

Bardziej szczegółowo

SQL 4 Structured Query Lenguage

SQL 4 Structured Query Lenguage Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...

Bardziej szczegółowo

Baza danych inside. Biologiczne Aplikacje Baz Danych

Baza danych inside. Biologiczne Aplikacje Baz Danych Baza danych inside Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl Użytkownicy i schematy Użytkownik osoba lub aplikacja, uprawniona do dostępu do danych zgromadzonych

Bardziej szczegółowo

Systemowe aspekty baz

Systemowe aspekty baz Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na

Bardziej szczegółowo

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki

Technologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Obsługa wyjątków Technologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki [] [] Agnieszka Oniśko, Małgorzata Krętowska TBD-wyjątki 1 TBD-wyjątki 2 Sposoby powstania sytuacji

Bardziej szczegółowo

Język PL/SQL. Rozdział 4. Procedury i funkcje składowane

Język PL/SQL. Rozdział 4. Procedury i funkcje składowane Język PL/SQL. Rozdział 4. Procedury i funkcje składowane Podprogramy, procedury składowane, funkcje składowane, wywoływanie podprogramów. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1 Podprogramy

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA PLAN WYKŁADU Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna BAZY DANYCH Wykład 2 dr inż. Agnieszka Bołtuć MODEL DANYCH Model danych jest zbiorem ogólnych zasad posługiwania

Bardziej szczegółowo

Deklarowanie kursora. CURSOR nazwa [ ( param1 typ1 [,param2 typ2]... ) ] [RETURN typ zwracany] IS zapytanie SQL;

Deklarowanie kursora. CURSOR nazwa [ ( param1 typ1 [,param2 typ2]... ) ] [RETURN typ zwracany] IS zapytanie SQL; Kursory Każde zapytanie SQL umieszczone w programie PLSQL jest wykonywane w tzw. obszarze roboczym lub inaczej obszarze kontekstu. PLSQL wykorzystuje ten obszar do przechowywania danych otrzymanych w wyniku

Bardziej szczegółowo

XML w bazie danych IBM DB2

XML w bazie danych IBM DB2 Instytut Informatyki Politechnika Śląska Gliwice, ul. Akademicka 16 XML w bazie danych IBM DB2 Dr inż. Dariusz Mrozek Wykład: IBM DB2 uniwersalna platforma przetwarzania danych O czym dzisiaj? XML w relacyjnej

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści

SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL

Bardziej szczegółowo