Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab



Podobne dokumenty
PRAKTYKA PRZETWARZANIA OBRAZU W PROGRAMIE MATLAB

Elektronika i Telekomunikacja I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne

POB Odpowiedzi na pytania

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.

Metody komputerowego przekształcania obrazów

Komputerowe obrazowanie medyczne

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.

KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych.

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

Proste metody przetwarzania obrazu

Operacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Dr inż. Michał Kruk

Przetwarzanie obrazów wykład 2

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Laboratorium Cyfrowego Przetwarzania Obrazów

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Przetwarzanie obrazów wykład 4

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

Przetwarzanie obrazów rastrowych macierzą konwolucji

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII

Komputerowe przetwarzanie obrazu Laboratorium 5

Analiza obrazu. wykład 6. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009

Przetwarzanie obrazu

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry Pojęcia podstawowe Klasyfikacja sygnałów

Analiza obrazu. wykład 4. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009

Analiza obrazu. wykład 1. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy Marek Jan Kasprowicz Analiza obrazu komputerowego 2009 r.

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Diagnostyka obrazowa

Przekształcenia punktowe i geometryczne

Przetwarzanie obrazu

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 2

zna wybrane modele kolorów i metody transformacji między nimi zna podstawowe techniki filtracji liniowej, nieliniowej dla obrazów cyfrowych

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 3 AiR III

Przekształcenia kontekstowe. Filtry nieliniowe Typowy przykład usuwania zakłóceń z obrazu

dr inż. Tomasz Krzeszowski

Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave

ALGORYTMY PRZETWARZANIA OBRAZÓW Projekt. Aplikacja przetwarzająca obrazy z możliwością eksportu i importu do programu MS Excel.

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j

AKWIZYCJA I PRZETWARZANIE WSTĘPNE OBRAZU

Przetwarzanie obrazów wykład 7. Adam Wojciechowski

Diagnostyka obrazowa

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43

Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II.

Zad. 3: Układ równań liniowych

Podstawy programowania. 1. Operacje arytmetyczne Operacja arytmetyczna jest opisywana za pomocą znaku operacji i jednego lub dwóch wyrażeń.

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Algorytmy Laplacian of Gaussian i Canny ego detekcji krawędzi w procesie analizy satelitarnych obrazów procesów atmosferycznych.

Przetwarzanie obrazu

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 8. Filtracja uśredniająca i statystyczna.

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

Przetwarzanie sygnałów

Rok akademicki: 2017/2018 Kod: RIA s Punkty ECTS: 2. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 10 AiR III

P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H

Michał Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (1)

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Laboratorium Cyfrowego Przetwarzania Obrazów

Kurs SIMATIC S7-300/400 i TIA Portal - Podstawowy. Spis treści. Dzień 1. I System SIEMENS SIMATIC S7 - wprowadzenie (wersja 1503)

Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera. Adam Wojciechowski

Dodatkowo klasa powinna mieć destruktor zwalniający pamięć.

AKWIZYCJA I PRZETWARZANIE WSTĘPNE

Logika binarna. Prawo łączności mówimy, że operator binarny * na zbiorze S jest łączny gdy (x * y) * z = x * (y * z) dla każdego x, y, z S.

GRAFIKA KOMPUTEROWA podstawy matematyczne. dr inż. Hojny Marcin pokój 406, pawilon B5 Tel.

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów

Wizja maszynowa w robotyce i automatyzacji Kod przedmiotu

Grafika komputerowa. Dr inż. Michał Kruk

3. OPERACJE BEZKONTEKSTOWE

9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie

maska 1 maska 2 maska 3 ogólnie

Transformata Fouriera i analiza spektralna

Analiza obrazu. wykład 3. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009

Podstawy Automatyki ćwiczenia Cz.1. Środowisko Matlab

Filtracja liniowa (metody konwolucyjne, tzn. uwzględniające pewne otoczenie przetwarzanego piksla):

Przekształcenie Fouriera i splot

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

Operator rozciągania. Obliczyć obraz q i jego histogram dla p 1 =4, p 2 =8; Operator redukcji poziomów szarości

Wstęp do Programowania Lista 1

Splot i korelacja są podstawowymi pojęciami przetwarzania sygnałów.

Filtracja w domenie przestrzeni

WYKŁAD 7. Obraz z wykrytymi krawędziami: gdzie 1 - wartość konturu, 0 - wartość tła.

Diagnostyka obrazowa

Transkrypt:

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004

Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu w programie Matlab 11 1.1.1. Rodzaje obrazów 11 1.1.2. Formaty zapisu obrazu 13 1.1.3. Konwersje typów obrazu w programie Matlab 16 1.1.4. Parametry obrazów cyfrowych 17 1.1.5. Numeracja wierszy i kolumn macierzy obrazu 18 1.1.6. Palety barw w programie Matlab 19 1.1.7. Inne formaty i metody reprezentacji obrazów cyfrowych 21 1.2. Obraz i jego akwizycja 25 1.2.1. Odczyt i zapis obrazu 25 1.2.2. Generacja własnych obrazów 27 1.2.3. Obrazy wykorzystane w książce 29 2. Dyskretna struktura obrazów cyfrowych 32 2.1. Podstawy dyskretyzacji obrazu 32 2.1.1. Kwantyzacja obrazu 32 2.1.2. Dyskretyzacja obrazu 34 2.1.3. Obraz jako dyskretna funkcja dwuwymiarowa 34 2.2. Rozdzielczość przestrzenna obrazu 37 2.2.1. Metody interpolacji przestrzennej obrazu 40 2.2.2. Skutki zmian rozdzielczości przestrzennej obrazu 43 2.3. Rozdzielczość barwna obrazu 49 2.4. Ćwiczenia 52 CZĘŚĆ II 55 PRZEKSZTAŁCENIA BEZKONTEKSTOWE OBRAZU 55 3. Przekształcenia punktowe obrazu 57 3.1. Przekształcenia arytmetyczne obrazu 57 3.1.1. Liniowe przekształcenia obrazu 58 3.1.2. Nieliniowe przekształcenia obrazu 60 3.1.3. Normalizacja obrazu 62 3.1.4. Wyrównywanie histogramu 66 3.2. Przekształcenia geometryczne obrazu 70 3.2.1. Przesunięcie obrót i odbicie obrazu 71 3.2.2. Inne transformacje geometryczne obrazu 77 2

3.3. Regionalne przekształcenia obrazu 86 3.3.1. Maskowanie fragmentu obrazu 86 3.3.2. Kopiowanie i wycięcie fragmentu obrazu 87 3.4. Binaryzacja obrazu 89 3.4.1. Binaryzacja z dolnym progiem 89 3.4.2. Binaryzacja z górnym progiem 91 3.4.3. Binaryzacja z dwoma progami 91 3.4.4. Binaryzacja wielokryterialna 92 3.4.5. Binaryzacja z histerezą 93 3.5. Wyznaczanie parametrów obiektów obrazu 94 3.5.1. Wyznaczanie pola obiektu 95 3.5.2. Wyznaczanie liczby Eulera 96 3.5.3. Miary odległości między pikselami 96 3.5.4. Projekcja obrazu na prostą 99 3.6. Ćwiczenia 102 4. Przetwarzanie dwóch obrazów 104 4.1. Operacje arytmetyczne 104 4.1.1. Dodawanie i odejmowanie dwóch obrazów 105 4.1.2. Mnożenie i dzielenie obrazów 111 4.1.3. Liniowa kombinacja i nakładanie obrazów na siebie 112 4.1.4. Ekstremum z dwóch obrazów 115 4.2. Operacje logiczne 116 4.2.1. Operacja logiczna NOT 117 4.2.2. Iloczyn logiczny AND 121 4.2.3. Suma logiczna OR 123 4.2.4. Suma rozłączna XOR 124 4.2.5. Różnica logiczna SUB 127 4.3. Inne funkcje Matlaba dla przetwarzaniu dwóch obrazów 129 4.3.1. Nakładanie obrazów na obiekty trójwymiarowe 129 4.3.2. Tworzenie sekwencji obrazów - filmy 130 4.4. Ćwiczenia 132 CZĘŚĆ III 134 PRZEKSZTAŁCENIA KONTEKSTOWE OBRAZU 134 5. Przekształcenia morfologiczne obrazów 136 5.1. Wprowadzenie 136 5.1.1. Szablon strukturalny 136 5.1.2. Podstawowe zależności morfologiczne 140 5.1.3. Operacja LUT 141 3

5.2. Klasyczne przekształcenia morfologiczne 142 5.2.1. Erozja i dylatacja 143 5.2.2. Otwarcie i zamknięcie 153 5.2.3. Pogrubianie i ścienianie obiektów 157 5.2.4. Szkieletyzacja 159 5.3. Inne przekształcenia morfologiczne 162 5.3.1. Operacja trafi-nie-trafi 162 5.3.2. Wyznaczanie centroidów 163 5.3.3. Zalewanie otworów w obiekcie 164 5.3.4. Nadawanie etykiety obiektom 167 5.3.5. Gradient morfologiczny 170 5.3.6. Morfologiczne wygładzanie 172 5.3.7. Laplasjan morfologiczny 173 5.3.8. Detekcja szczytów 173 5.3.9. Detekcja masek.defektów. na obrazie 174 5.4. Ćwiczenia 175 6. Filtracja obrazu 179 6.1. Idea cyfrowej filtracji obrazu - konwolucja dyskretna 179 6.2. Filtry liniowe 182 6.2.1. Filtry uśredniające 183 6.2.2. Filtry wykrywające krawędzie 184 6.2.3. Filtry wykrywające narożniki 189 6.3. Filtry nieliniowe 190 6.3.1. Filtry medianowe 191 6.3.2. Filtry ekstremalne 192 6.3.3. Filtry adaptacyjne 193 6.4. Specjalizowane filtry w Matlabie 194 6.5. Rozplot obrazu 196 6.6. Ćwiczenia 199 7. Wybrane transformacje obrazów 201 7.1. Transformacja Fouriera obrazów cyfrowych 201 7.1.1. Dyskretna transformacja Fouriera 202 7.1.2. Transformacja cosinusowa 204 7.2. Obrazy cyfrowe oraz ich fourierowskie F-obrazy 204 7.2.1. Wyznaczanie transformaty Fouriera obrazu 204 7.2.2. Odwrotna transformata Fouriera obrazu 208 7.2.3. Transformacja cosinusowa obrazu 209 7.3. Filtracja obrazu w dziedzinie częstotliwości 210 7.3.1. Filtracja splotowa 211 4

7.3.2. Odpowiedź impulsowa filtru 216 7.3.3. Inne zastosowanie FFT 217 7.4. Ćwiczenia 218 8. Regionalne przekształcenia obrazu 219 8.1. Podstawowe operacje na fragmentach obrazu 219 8.1.1. Wygładzania fragmentu obrazu 219 8.1.2. Wyrównywanie histogramu 220 8.1.3. Filtracja fragmentu obrazu 220 8.2. Operacje blokowe na fragmentach obrazu 222 8.2.1. Normalizacja fragmentu obrazu 222 8.2.2. Dekompozycja obrazu 225 8.2.3. Wartość maksymalna i minimalna w obrazu 227 8.3. Ćwiczenia 229 CZĘŚĆ IV 231 DODATKI 231 9. Podstawy programu Matlab 233 9.1. Zagadnienia ogólne 233 9.1.1. Katalogi pakietu Matlab 233 9.1.2. Zmienne i wyrażenia 235 9.1.3. Formaty liczb 235 9.1.4. Zmienne w przestrzeni roboczej 235 9.1.5. Znaki i nazwy specjalne 237 9.1.6. Podstawowe funkcje arytmetyczne i trygonometryczne 238 9.1.7. Liczby zespolone 240 9.1.8. Zapis sekwencji poleceń 240 9.1.9. Systematyka typów w Matlabie 241 9.1.10. Operator generowania i weryfikacji wektorów oraz tablic 242 9.1.11. Macierze pełne 244 9.1.12. Tablice wielowymiarowe 245 9.1.13. Operatory 246 9.1.14. Instrukcje 248 9.1.15. M-pliki 250 9.2. Podstawowe elementy pakietu Image Processing 251 9.2.1. Wyświetlanie obrazu 251 9.2.2. Zapis i odczyt obrazów 251 9.2.3. Operacje wykonywane na obrazie 252 9.2.4. Filtracja 253 9.2.5. Transformaty 253 5

9.2.6. Wykonywanie operacji na obrazie binarnym 253 9.2.7. Konwersje formatów 254 9.2.8. Programy demonstracyjne 254 10. Kilka uwag dla początkujących 256 10.1. Niezgodność wymiarów macierzy 256 10.2. Błędne działanie programu. czyszczenie przestrzeni roboczej 257 10.3. Wyświetlanie obrazu a działanie programu 258 10.4. Typy zmiennych double i uint8 258 10.5. Zawieszanie Matlaba 259 10.6. Tworzenie podstawowych barw 259 10.7. Kolejność wykonywania skryptów 260 10.8. Różnice między skryptem a funkcją 260 10.9. Wyświetlanie obrazów 261 10.10. Problemy z nawiasami 261 10.11. Wersje programu Matlab 262 Indeks wykorzystanych funkcji 263 Literatura 268 6