POLITECHNIKA LUBELSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY KATEDRA INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ Opracował dr inż. Krzysztof Pałka Laboratorium Technik komputerowych w inżynierii materiałowej ĆWICZENIE TK2-11,12 Akceptował: Kierownik Katedry prof. dr hab. B. Surowska I. Temat dwiczenia: Analiza obrazu II. Cel dwiczenia: Zastosowanie oprogramowania ImagePro Plus III. Ważniejsze pytania kontrolne: 1. Podstawowe właściwości materiałów przydatne w projektowaniu konstrukcji 2. Wpływ struktury materiału na jego właściwości 3. Technologia wytwarzania a uzyskiwana struktura 4. Metody ilościowe i jakościowe oceny struktury materiałów IV. Literatura: 1. Aizawa K., Sakaue K., Suenaga Y.: Image processing technologies : algorithms, sensors, and applications. Signal Processing and Communications Series 23. Marcel Dekker Inc., New York ; Basel, 2004. 2. Dobrzaoski L.A.: Podstawy nauki o materiałach i metaloznawstwo. WNT Gliwice- Warszawa 2002. 3. Jaśkiewicz W.: Stereologia związków struktury i właściwości materiałów. Wyd.Ucz. Politechniki Lubelskiej, 1985 4. Malina W., Smiatacz M.: Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008 5. Rudnicki Z.: Metody komputerowej analizy obrazów w badaniach tribologicznych. Wydawnictwa AGH, 2010. 6. Ryś J. (red.): Stereologia w badaniach materiałoznawczych. Kraków Wisła 1983. 7. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0098 Politechnika Lubelska, Katedra Inżynierii Materiałowej, http://kim.pollub.pl
V. Przebieg dwiczenia: Przed rozpoczęciem dwiczenia student obowiązkowo zapoznaje się z zasadami obowiązującymi w laboratorium komputerowym Katedry Inżynierii Materiałowej. Prowadzący zajęcia sprawdza opanowanie wiadomości podanych w instrukcji BHP i znajomośd problematyki dwiczenia. Po dopuszczeniu do wykonania dwiczenia należy uruchomid komputery, uruchomid program ImagePro Plus. Akwizycja obrazu, filtry graficzne, raporty 1. Zapoznad się z możliwościami akwizycji obrazu w Menu Acquire. 2. Wczytad dowolny obraz z galerii Images w katalogu programu 3. Wykorzystując Menu Enhance oraz Menu Process sprawdzid działania poszczególnych filtrów oraz poprawid kontrast i ostrośd obrazu zgodnie z poleceniami Prowadzącego. 4. Po otrzymaniu zadao od Prowadzącego wykonad: wybór obszaru zainteresowao (AOI) oraz operacji na nim, dokonad korekty kontrastu i ostrości oraz zmiany wielkości i rozdzielczości obrazu, wykorzystad filtry w celu osiągnięcia najlepszej ostrości i jakości obrazu zastosowad filtr FFT do usunięcia zakłóceo harmonicznych. 5. Zapoznad się ze sposobami kalibracji Menu Measure Calibration. Copyright by K.Pałka, Lublin University of Technology, 2011 2
6. Zapoznad się z działaniem generatora raportów i przygotowad formularz sprawozdania, obejmujący: nazwiska studentów i nr grupy, analizowany obraz, obszar AOI wyniki obróbki wyniki działania poszczególnych filtrów. 7. Gotowy formularz raportu wysład e-mailem Prowadzącemu, jako sprawozdanie z dwiczeo. Copyright by K.Pałka, Lublin University of Technology, 2011 3
Pomiary, zliczanie, klasyfikacja 8. Po otrzymaniu zadao od Prowadzącego wykonad: wybór obszaru zainteresowao (AOI) oraz operacji na nim, dokonad korekty kontrastu i ostrości oraz, jeśli potrzeba, wykorzystad filtry w celu osiągnięcia najlepszej ostrości i jakości obrazu, 9. Dokonad kalibracji obrazu. 10. W Menu Measure wybrad Count/Size. w opcji Intensity Range Selection wybrad Manual I kliknąd Select Ranges, ustalid zakres wyboru obiektów z obszaru obrazu na podstawie histogramu intensywności (binaryzacja), w menu Count/Size-Measure wybrad Select Measurements, z galerii opcji pomiarowych wybrad wskazane przez Prowadzącego, Copyright by K.Pałka, Lublin University of Technology, 2011 4
kliknąd Count i sprawdzid wyniki zaznaczenia obiektów przez powiększenie obrazu, z menu Count/Size-Edit wybrad Split objects i rozdzielid sklejone obiekty z menu View przejrzed wyniki pomiarów, statystyki oraz wykresy zależności (Scattergram), Copyright by K.Pałka, Lublin University of Technology, 2011 5
z menu Measure wybrad Auto Classification, wybrad wielkośd, względem której obiekty będą klasyfikowane oraz ustawid ilośd klas na 10 i kliknąd OK. Copyright by K.Pałka, Lublin University of Technology, 2011 6
11. Przygotowad formularz raportu nazwiska wykonujących i grupa, analizowany obraz wraz z obszarem AOI i skalą, obraz z binaryzacją oraz zaznaczonymi obiektami, podstawowe statystyki pomiarów, wykresy zależności, klasyfikacja wielkości obiektów, 12. Gotowy raport wysład wysład e-mailem Prowadzącemu, jako sprawozdanie z dwiczeo. Copyright by K.Pałka, Lublin University of Technology, 2011 7