Symulacja produkcji limitowanej niedoborem NPK

Podobne dokumenty
OCHRONA BIORÓŻNORODNOŚCI DZIĘKI NAJLEPSZYM ROLNICZYM PRAKTYKOM ŚRODOWISKOWYM W ZAKRESIE NAWOŻENIA

Zawartość składników pokarmowych w roślinach

I: WARUNKI PRODUKCJI RO

Bilans fosforu i potasu w zmianowaniu jako narzędzie efektywnej gospodarki azotem. Witold Grzebisz Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

a. ph, zawartości makroskładników (P, K, Mg) w 700 próbkach gleby, b. zawartości metali ciężkich (Pb, Cd, Zn, Cu, Ni i Cr ) w 10 próbkach gleby,

PRZEDMIOT ZLECENIA. Odebrano z terenu powiatu Raciborskiego próbki gleby i wykonano w Gminie Kornowac:

Nawozy wieloskładnikowe sprawdź, który będzie najlepszy jesienią!

a. ph, zawartości makroskładników (P, K, Mg) w 899 próbkach gleby, b. zawartości metali ciężkich (Pb, Cd, Zn, Cu, Ni i Cr ) w 12 próbkach gleby,

PRZEDMIOT ZLECENIA :

a. ph, zawartości makroskładników (P, K, Mg) w 956 próbkach gleby, b. zawartości metali ciężkich (Pb, Cd, Zn, Cu, Ni i Cr ) w 14 próbkach gleby,

Szkolenie z zakresu stosowania nawozów BLOK 8

Nawożenie warzyw w uprawie polowej. Dr Kazimierz Felczyński Instytut Ogrodnictwa Skierniewice

Spis treści - autorzy

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KUŹNIA RACIBORSKA. gleba lekka szt./ % 455/2200 0/0 119/26 53/12 280/61 3/1

Zasobność gleby. gleba lekka szt./ % /810,64 0/0 107/15 332/47 268/38 0/0 16/29 0/0 3/19 0/0 13/81 0/0. szt./ %

Makro- i mikroskładniki w dokarmianiu dolistnym kukurydzy

Przez innowacyjność do sukcesu Nowe Technologie w uprawie rzepaku

niezbędny składnik pokarmowy zbóż

Efektywność ekonomiczna nawożenia

Zasobność gleby. gleba lekka szt./ % /2185,0 0/0 0/0 0/0 1063/100 0/0 824/923,6 0/0 0/0 3/0 821/100 0/0. szt./ %

STAN WŁAŚCIWOŚCI AGROCHEMICZNYCH GLEB I ZANIECZYSZCZEŃ METALAMI CIĘŻKIMI GRUNTÓW NA UŻYTKACH ROLNYCH STAROSTWA POWIATOWEGO RACIBÓRZ W GMINIE NĘDZA

PODWÓJNE UDERZENIE.

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KUŹNIA RACIBORSKA

Nawożenie łąk pomaga zmaksymalizować ich wydajność!

Wpływ nawożenia buraka cukrowego na jakość surowca. Witold Grzebisz

Zagospodarowanie pofermentu z biogazowni rolniczej

Optymalne nawożenie jagody kamczackiej. Dr Andrzej Grenda, Yara Poland

Rolniku, pamiętaj o analizie gleby!

Najlepszy sposób zapewnienia zrównoważonego nawożenia

STAN WŁAŚCIWOŚCI AGROCHEMICZNYCH GLEB I ZANIECZYSZCZEŃ METALAMI CIĘŻKIMI GRUNTÓW NA UŻYTKACH ROLNYCH STAROSTWA POWIATOWEGO RACIBÓRZ

Możliwość zastosowania biowęgla w rolnictwie, ogrodnictwie i rekultywacji

Wpływ intensywności użytkowania łąki na glebie torfowo-murszowej na wielkość strumieni CO 2 i jego bilans w warunkach doświadczenia lizymetrycznego

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KRZYŻANOWICE

Nawożenie zbóż jarych i trwałych użytków zielonych azotem!

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE RUDNIK. Zasobność gleby

Nawożenie dolistne. Jakość nawozu ma znaczenie!

O/100 g gleby na rok, czyli około 60 kg K 2

Zasady ustalania dawek nawozów

(Tekst mający znaczenie dla EOG)

Znasz potrzeby swoich roślin? Na wiosnę zmobilizuj je do szybszego wzrostu!

Poferment z biogazowni nawozem dla rolnictwa

Nawóz WE siarkowo-wapniowy

Komunikat z dnia 2 sierpnia 2010 r.

AtriGran szybko i bezpiecznie podnosi ph gleby. AtriGran błyskawicznie udostępnia wapń. AtriGran usprawnia pobieranie makroskładników z gleby

Deklaracje produktowe nawozów Agrafoska

MATERIAŁY SZKOLENIOWE

LEPSZE WARUNKI WZROSTU DLA ROŚLIN

EKSTENSYWNE UŻYTKOWANIE ŁĄKI A JAKOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH

Deklaracje produktowe nawozów Dobrofos

Kukurydza: nawożenie mikroelementami

Bez fosforu w kukurydzy ani rusz!

RSM+S z Puław NAWÓZ XXI WIEKU

Alternatywne kierunki użytkowania roślin motylkowatych drobnonasiennych

Wykorzystaniem biowęgla jako podłoża w produkcji szklarniowej ogórka i pomidora

Aktualne problemy nawożenia roślin w kontekście ograniczenia skażenia wód. Anna Kocoń Zakład Żywienia Roślin i Nawożenia IUNG - PIB w Puławach

DLACZEGO NIE POWINNO SIĘ SPRZEDAWAĆ I SPALAĆ SŁOMY. Zagospodarowanie resztek pożniwnych i poprawienie struktury gleby

Zalecenia nawozowe dla chryzantemy wielkokwiatowej uprawianej w pojemnikach na stołach zalewowych

Nieudane nawożenie jesienne- wysiej nawozy wieloskładnikowe wiosną!

SKUTKI SUSZY W GLEBIE

Jakość plonu a równowaga składników pokarmowych w nawożeniu

Scenariusz i opracowanie : mgr inż. Bronisław Szembowski

BROSZURA PRODUKTÓW UK NUTRITION LIMITED

PRODUKCJA BIOMASY MISKANTA JAKO ALTERNATYWA DLA OBSZARÓW ZANIECZYSZCZONYCH I ODŁOGOWANYCH: JAKOŚĆ, ILOŚĆ ORAZ WPŁYW NA GLEBĘ PROJEKT MISCOMAR

Potrzeby pokarmowe

Rozpuszczalne czarne granulki Właściwości fizyczne. Granulacja Ø 2-4 mm

Nawozy rolnicze. fosfan.pl

Wapnowanie gleby po żniwach - wybierz dobry nawóz!

Potas niezbędny składnik pokarmowy zapewniający wysoki plon i dobrą jakość buraka cukrowego

NAWÓZ ORGANICZNY POCHODZENIA KOMUNALNEGO

Słoma: co z nią zrobić po żniwach?

Wiosenne nawożenie użytków zielonych

Program zajęć: Przedmiot CHEMIA ROLNA Kierunek: Rolnictwo (studia niestacjonarne) II rok Wykładowca: prof.dr hab. Józefa Wiater Zaliczenie

Co wpływa na wykorzystanie potencjału plonotwórczego kukurydzy?

Szanse wynikające z analiz glebowych

Biomasa uboczna z produkcji rolniczej

Poprawa żyzności gleb, nawożenie startowe buraków oraz likwidacja niedoborów boru. Konferencja STC

Ocena potencjału biomasy stałej z rolnictwa

Najwięcej siarki i wapnia wśród tego typu nawozów na rynku

Zainwestuj w rozwój systemu korzeniowego!

zawód: technik rolnik przykładowe rozwiązanie zadania

INFORMACJE O ZASTOSOWANYCH PREPARATACH NOURIVIT I NOURIVIT PLUS

ZMIANY ORGANIZACYJNE W POLSKIM ROLNICTWIE I ICH SKUTKI ŚRODOWISKOWE. Jan Kuś Mariusz Matyka

Co zrobić z resztkami po kukurydzy?

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KRZANOWICE.

Racjonalne nawożenie buraków cukrowych - połączenie tradycji i nowości Dr inż. Witold Szczepaniak

Rolnictwo integrowane - zarys systemu. Produkcja zielarska. Integrowana produkcja ziół

AKTUALIZACJA ZALECEŃ NAWOZOWYCH DLA SZKÓŁEK LEŚNYCH

INNOWACYJNY SPOSÓB WAPNOWANIA PÓL

Badanie Nmin w glebie i wykorzystanie tych wyników w nawożeniu roślin uprawnych. Dr inż. Rafał Lewandowski OSCHR Gorzów Wlkp.

Nawożenie potasem. Mgr inż. Piotr Ledochowski KSC S.A. Dr hab. Mirosław Nowakowski IHAR PIB O/Bydgoszcz. Toruń, r.

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

wapnowania regeneracyjnego gleb w Polsce

Uprawa i żniwa soi oraz jej wpływ na glebę

Zalecenia nawozowe dla róży uprawianej na podłożach organicznych

Nawóz Barenbrug BERFERTILE Premium Start 20kg

PRZYKŁADOWE ZADANIE EGZAMINACYJNE /zawód technik rolnik /

Łubin wąskolistny. Tabela 75. Łubin wąskolistny badane odmiany w 2017 roku. Rok wpisania do Rejestru Odmian

Potencjał metanowy wybranych substratów

Optymalizacja kosztów nawożenia NPK(S) (4) w ofercie SkladRolny.pl. Optymalizacja kosztów nawożenia NPK(S) (4) w ofercie:

Nawożenie kukurydzy. Adam Majewski Agroservice Kukurydza

Transkrypt:

Produkcja biomasy limitowana niedoborem składników pokarmowych QUEFTS Symulacja produkcji limitowanej niedoborem NPK Model WOFOST symuluje produkcję biomasy limitowaną niedoborem składników pokarmowych (N,P,K) dla gleb nienawożonych na podstawie ich naturalnej zasobności w te składniki, a następnie oblicza ilość składników niezbędnych do uzyskania plonu roślin na poziomie produkcji potencjalnej i limitowanej niedoborem wody.

W przypadku obliczania ilości składników wymaganych dla osiągnięcia poszczególnych poziomów produkcyjnych (potencjalnej, limitowanej niedoborem wody, limitowanej niedoborem składników pokarmowych) model podaje ilość składników, jaka musi być dostarczona w nawozach, z uwzględnieniem stopnia ich wykorzystania, dla osiągnięcia zamierzonego poziomu produkcji. Obliczenia te są wykonywane na podstawie algorytmów modelu QUEFTS (QUantitative Evaluation of the Fertility of Tropical Soils), częściowo wprowadzonych do modelu WOFOST. Biologiczne wiązanie azotu Model WOFOST uwzględnia biologiczne wiązanie azotu przez rośliny motylkowate, co znajduje odzwierciedlenie w wielkości parametru NFIX określającego część azotu jaką te rośliny mogą pozyskać w wyniku symbiozy z bakteriami brodawkowymi. Wartość tego parametru jest stała, chociaż w rzeczywistości udział azotu związanego biologicznie w porównaniu do jego całkowitej ilości pobranej przez rośliny zmienia się w zależności od wielu czynników, np. zawartości azotu mineralnego w glebie, ph gleby.

Pobranie składnika Pobranie składnika z gleby jest uwarunkowane potencjalną zawartością jego przyswajalnych form w glebie. Przyjmuje się, że jest to ilość składnika jaką rośliny mogą pobrać z gleby wtedy gdy pozostałe składniki nie limitują jego pobierania. Wartości te dla poszczególnych składników pokarmowych i gatunków roślin można wyznaczyć eksperymentalnie. Na podstawie licznych eksperymentów określono równania przydatne do estymacji tych wartości na podstawie wybranych właściwości gleby [Jansen i in. 1990]. Możliwości takie oferuje model QUEFTS, jednak procedury te nie zostały wprowadzone do programu WOFOST. Użytkownik modelu WOFOST może sam oszacować ich wartości korzystając z arkusza kalkulacyjnego.

Dane wejściowe do modelu W modelu WOFOST do wykonania symulacji produkcji biomasy limitowanej niedoborem składników należy wprowadzić następujące dane: zawartość przyswajalnych dla roślin form składników (N, P, K) w glebie, minimalną i maksymalną ich zawartość w organach wegetatywnych i generatywnych. Dane te wprowadza się w zbiorze (pliku) danych charakteryzujących gatunek (odmianę) rośliny uprawnej Parametry modelu WOFOST dotyczące składników pokarmowych ** nutrients ** maximum and minimum concentrations of N, P, and K ** in storage organs in vegetative organs [kg kg-1] NMINSO = 0.0300 ; NMINVE = 0.0080 NMAXSO = 0.0490 ; NMAXVE = 0.0250 PMINSO = 0.0026 ; PMINVE = 0.0008 PMAXSO = 0.0060 ; PMAXVE = 0.0040 KMINSO = 0.0080 ; KMINVE = 0.0100 KMAXSO = 0.0200 ; KMAXVE = 0.0300 YZERO = 0.! max. amount veg. organs at zero yield [kg ha-1] NFIX = 0.75! fraction of N-uptake from biol. fixation [kg kg-1]

Pobieranie a zawartość przyswajalnych form składnika Rzeczywiste pobranie N (kg ha -1 ) A B C 1 2 Zawartość przyswajalnych form N w glebie (kg ha -1 ) Pobieranie a zawartość przyswajalnych form składnika (opis ryc.) W przedziale A potencjalna dostępność składnika jest w małym stopniu powiązana z zawartością innego składnika np. fosforu i w zawiązku z tym jego pobranie jest praktycznie równe jego dostępności (1 : 1). W przedziale C dostępność azotu jest bardzo silnie skorelowana z ilością innego składnika, z tego względu nawet dodatek azotu w formie nawozów nie zwiększa jego pobrania przez rośliny. W przedziale B stosunek azotu pobranego przez rośliny do dostępnego w glebie zmniejsza się stopniowo w zakresie od 1 do 0.

Dla każdej pary składników szacuje się dwie wartości plonu. Daje to sześć kombinacji opisujących pobranie jednego składnika przy maksymalnym rozcieńczeniu lub akumulacji innych składników. Plon limitowany niedoborem składników pokarmowych jest średnią arytmetyczną tychże kombinacji. Model QUETS, którego algorytmy zostały wykorzystane w modelu WOFOST, został opracowany w celu prognozowania plonu kukurydzy w warunkach nienawożonych gleb tropikalnych, ale może być przystosowany dla innych gatunków roślin i innych warunków siedliskowych. Smaling [1993] przystosował ten model do prognozowania plonu w zależności od nawożenia NPK.

W tej wersji model oferuje sposób racjonalnego obliczenia wielkości nawożenia mineralnego w skali regionu i gospodarstwa wykorzystując następujące przesłanki: fizjologiczne: zbilansowania składników i zwrot do gleby składników pobranych z plonem środowiskowe: minimalizacja strat składników z gleby ekonomiczne: efektywność ekonomiczną nawożenia. Funkcjonowanie modelu QUEFTS opiera się na 4 następujących po sobie krokach, z których pierwszy i trzeci bazują na empirycznie stwierdzonych zależnościach. Krok 1: Obliczanie przyswajalnych form składników w glebie (S-supply: SN, SP, SK) SN SN = max[1,7. (ph 3). C org, 0] lub SN = max[17. (ph 3). N org, 0] lub ( T 9) / 9 2 SN max 45 Norg,0 log(15 xc )

SP SP = max[0,35. (1 0,5. (ph 6)2). C org + 0.5. P Olsen,0] lub SP = max[0,0014. (1 0,5. (ph 6) 2 ). P c + 0.5. P Olsen,0] lub SP = max[(0,0375. P c + 0,45. C org )(1 0,25. (ph 6,7) 2 ), 0] SK 250 (3,4 0,4 ph ) K w max, 0 2 0,9 Co rg SK lub SK = max[0,35. (2 + K w ). (55 C org ), 0] gdzie: C org zawartość węgla organicznego [g kg -1 ], P Olsen zawartość fosforu oznaczona metodą Olsena [mg kg -1 ], P c całkowita zawartość fosforu w glebie [mg kg -1 ], K w zawartość potasu wymiennego[mmol kg -1 ], N org zawartość azotu organicznego [g kg -1 ], x c zawartość frakcji ilastej.

Krok 2: Obliczanie pobrania składników (Uuptake: UN, UP, UK) składa się z dwóch części: Część 1: Obliczanie (NPUPT, NKUPT, PNUPT, PKUPT, KNUPT, KPUPT), jeśli za pierwsze dwie litery oznaczające składniki pokarmowe podstawimy cyfry 1 i 2 to ogólne wzory służące do obliczeń dla poszczególnych kombinacji 12UPT, gdzie 1{N, P, K} i 2 {N, P, K} i 1 2, przyjmują postać: Jeżeli S 1 < r 1 + (S2 r 2 )(a 2 / d 1 ) to UPT12 = S1; jeżeli S1 < r 1 + (S2 r 2 )(2. d 2 / a 1 a 2 / d 1 ) to UPT12 = r 1 + (S2 r 2 )(d 2 / a 1 ) wtedy: 12UPT = max[upt12,0] Parametry a, D i r wyznaczone są empirycznie ze wzorów: gdzie X = {N, P, K} YXA = ax. (UX-rX) YXD = dx. (UX-rX) a ich wartości w oryginalnej wersji QUEFTS przedstawia tabela 14

Tabela 14. Wartości parametrów empirycznych a,d i r w oryginalnej wersji QUEFTS [cyt. za Muller 2000] Składnik a d r N 30 70 5 P 200 600 0,4 K 30 120 2 Część 2: Obliczanie pobrania składników (UN, UP, UK) UN= min [NPUPT(SN, SP), NKUPT(SN, SK)] UP= min [PNUPT(SP, SN), PKUPT(SP, SK)] UK= min [KNUPT(SK, SN), KPUPT(SK, SP)]

W zmodyfikowanej wersji modelu QUEFTS pobranie poszczególnych składników określa się na podstawie poniższych formuł: Pobranie dla składnika U1, gdzie1 {N, P, K} : jeżeli: S2=0 lub S3=0 to: U1=0, jeżeli: S2>0 i S3>0 i S1 > ( 0,5. (c 1 / S2 + c 2 / S3)) -1 1 gdzie: e U1max c1 c2 0,5 S 2 S3 jeżeli: to: U1 = U1max, S2>0 i S3>0 and S1 < ( 0.5. (c 1 / S2 + c 2 / S3)) -1 to: U1 0, 5 c S1 / S 2 c S 1/ S 3 1 2 S1 e max Tabela 15. Wartości parametrów dla zmodyfikowane wersji QUEFTS [cyt. za Muller 2000] N P K c1 c2 1 2 3-0,05-0,35 2 1 3-1,15-0,40 2 3 1-0,35-0,07

Krok 3: Obliczanie zakresu plonu przy maksymalnym rozcieńczeniu lub akumulacji składnika w roślinie (YNA, YND, YPA, YPD, YKA, YKD). YNA = 30. max[0, UN-5] YPA = 200. max[0, UP-0,4] YKA = 30. max[0, UK-2] YND = 70. max[0, UN-5] YPD = 600. max[0, UP-0,4] YKD = 120. max[0, UK-2] Krok 4. Obliczanie plonów granicznych Część 1: Obliczenie plonów (YNP, YNK, YPN, YPK, YKN, YKP) dla granicznych poziomów zawartości składnika Y12, gdzie 1 {N, P, K} i 2 {N, P, K} i 1?2,według następujących formuł: jeżeli: Y1D>Y2A i Y1A< min[y1d, Y2D, Y3D, Ymax] i Y2A>MIN wtedy: Y12=MIN, jeżeli: Y1D>Y2A i Y1A< min[y1d, Y2D, Y3D, Ymax] i Y2A<MIN wtedy: Y12 2( MIN Y 2A)( U1 r Y 2A / d ) ( MIN Y 2A)( U1 r Y2 A/ d ) 2 1 1 1 1 Y 2A, 2 ( MIN / a1 Y2 A/ d1) ( MIN / a1 Y2A / d1) w przeciwnym razie: Y12= min[y1d, Y2D, Y3D, Ymax]

Zależności między pobraniem azotu a plonem w zależności od dostępności fosforu [Boogaard i in. 1998, zmodyfikowany] YPD Z Plon (kg ha -1 ) YPA YND Y YNA YNP Plon limitow any przez N i P X Rzeczywiste pobranie azotu (kg ha -1 ) W przedziale X produkcja nie jest ograniczana dostępnością fosforu (składnik jest dostępny na poziomie maksymalnym) a uzyskany plon kształtuje się na poziomie YPA (plon przy maksymalnym zaopatrzeniu w fosfor), natomiast azot jest na poziomie maksymalnego rozcieńczenia w roślinie (YND). W przedziale Y oba składniki limitują wielkość produkcji, natomiast w przedziale Z tylko fosfor limituje wielkość plonu, począwszy od granicy YPD, chociaż azot jest na maksymalnym poziomie akumulacji (YNA)

Część 2: Obliczanie plonu limitowanego dostępnością składników pokarmowych. Przy uwzględnieniu trzech makroskładników (NPK) oraz możliwości pobrania każdego z nich w dwóch skrajnych poziomach dwóch pozostałych składników (maksymalne rozcieńczenie lub maksymalne pobranie) uzyskujemy 6 wartości plonu limitowanego niedoborem składników pokarmowych. Plon limitowany niedoborem składników pokarmowych (YE) w modelu WOFOST symulowany jest jako średnia arytmetyczna tych sześciu oszacowań plonu. YNP YNK YE YPN YPK 6 YKN YKP

Podstawowego zaopatrzenia gleby składników odżywczych jest to ilość substancji odżywczych w glebie, że zapłodnione potencjalnie dostępnego do pobrania przez standard upraw w jednym sezonie wegetacyjnym 120 dni. Moduł ten został opracowany pierwotnie dla Burkina Faso w której podstawowe żyzności gleby jest raczej niskie. W związku z tym domyślnie wartości maksymalnej dostaw podstawowych gleby nie są zbyt. Od zaopatrzenia gleby przyjmuje się do uprawy w cyklu uprawy 120 dni, wartości dostaw podstawowych składników odżywczych w szczegółowe pliku wyjściowego nie są koniecznie takie same jak te, które dostarczają tutaj. Jeśli cyklu wzrostu ponad 120 dni zasilania podstawowego jest wyższa i vice versa. Widoczna część zwrotu jest stosunek dodatkowe wykorzystanie składników pokarmowych przez rośliny, z powodu stosowania nawozów oraz ilości składników odżywczych stosowane. Pytania kontrolne Jakie składniki pokarmowe zostały uwzględnione w symulacji plonu roślin uprawnych w modelu WOFOST? Algorytmy jakiego modelu zostały wykorzystane w modelu WOFOST? Przedstaw założenia poszczególnych etapów obliczeń zmierzających do obliczenia plonu limitowanego niedoborem składników pokarmowych w modelu QUEFTS. Jakie właściwości gleby określają ilość przyswajalnych form składników pokarmowych w modelu QUEFTS? Na czym polega obliczenie plonów granicznych? Co przyjęto w modelu WOFOST jako wielkość plonu limitowanego dostępnością składników pokarmowych?