KP, Tele i foto, wykład 3 1

Podobne dokumenty
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH

ZDALNA REJESTRACJA POWIERZCHNI ZIEMI

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)

Teledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I

Teledetekcja w inżynierii środowiska

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja

Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I

Teledetekcja w ujęciu sensorycznym

KP, Tele i foto, wykład 2 1

c) Sprawdź, czy jest włączone narzędzie Image classification. Jeśli nie, to je włącz: Customize Toolbars Image Classification

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2

Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne

Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji

Grafika komputerowa. Model oświetlenia. emisja światła przez źródła światła. interakcja światła z powierzchnią. absorbcja światła przez sensor

Podstawy przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Format rastrowy

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN

KP, Tele i foto, wykład 1 1

Techniki grupowania danych w środowisku Matlab

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

POMIARY TERMOWIZYJNE. Rurzyca 2017

Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów teledetekcyjnych. Dr S. Królewicz, Dr inż. J. Piekarczyk

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

Oświetlenie obiektów 3D

Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności

Klasyfikatory: k-nn oraz naiwny Bayesa. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład IV

Analiza wpływu obrazów źródłowych na efektywność granulometrycznej analizy teksturowej w wyodrębnianiu wybranych klas pokrycia terenu

Współczesne metody badań instrumentalnych

Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI

Nowe metody badań jakości wód wykorzystujące technikę teledetekcji lotniczej - przykłady zastosowań

LABORATORIUM METROLOGII

Algorytmy decyzyjne będące alternatywą dla sieci neuronowych

Jest to graficzna ilustracja tzw. prawa Plancka, które moŝna zapisać następującym równaniem:

GRAKO: ŚWIATŁO I CIENIE. Modele barw. Trochę fizyki percepcji światła. OŚWIETLENIE: elementy istotne w projektowaniu

Rozciąganie histogramu

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Sentinel-2

kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) semestr 4

Dane (obrazy Landsat TM z okolic Krakowa) znajdują się w katalogu: klon\pracownicy\awrobel\inz_srod_dzienne\ilwis_dane_landsat\

Dzień dobry. Miejsce: IFE - Centrum Kształcenia Międzynarodowego PŁ, ul. Żwirki 36, sala nr 7

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Ustawienia materiałów i tekstur w programie KD Max. MTPARTNER S.C.

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University.

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Oświetlenie. Modelowanie oświetlenia sceny 3D. Algorytmy cieniowania.

Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych

Podstawy fotogrametrii i teledetekcji

Temat Zasady projektowania naziemnego pomiaru fotogrametrycznego. 2. Terenowy rozmiar piksela. 3. Plan pomiaru fotogrametrycznego

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 1

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych

Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład III

Parametry kamer termowizyjnych

Przetwarzanie zobrazowań satelitarnych w programie ILWIS

Technologie Informacyjne

MSPO 2014: PCO S.A. PRZEDSTAWIA KAMERY TERMOWIZYJNE

METODYKA PROWADZENIA ANALIZY WIZUALNEJ ZOBRAZOWAŃ CYFROWYCH W CELU WYZNACZANIA DOPUSZCZALNEJ WYSOKOŚCI LOTU DLA MISJI OPEN SKIES

Wyznaczenie długości fali świetlnej metodą pierścieni Newtona

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Teoria światła i barwy

Określanie wskaźników ilościowych z obrazów satelitarnych

Ocena stanu ochrony cieplnej budynku.

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

Zarządzanie barwą w fotografii

PL B1. OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Elbląg, PL BUP 09/17

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

AUTOMATYCZNA AKTUALIZACJA BAZY DANYCH O BUDYNKACH W OPARCIU O WYSOKOROZDZIELCZĄ ORTOFOTOMAPĘ SATELITARNĄ

Plan wykładu. Akcelerator 3D Potok graficzny

Rozdział 3. Powiązanie pomiędzy geoinformatyką a ekoturystyką Geoinformatyka

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa

Analiza danych z nowej aparatury detekcyjnej "Pi of the Sky"

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

OZNACZANIE ŻELAZA METODĄ SPEKTROFOTOMETRII UV/VIS

INSTRUKCJA OBSŁUGI TABLICA DEMONSTRACYJNA DB-THERMO

Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład III

Własności optyczne materii. Jak zachowuje się światło w zetknięciu z materią?

Parametry mierzonych obiektów

Obrazy wielospektralne, klasyfikacja nadzorowana

POLITECHNIKA RZESZOWSKA ZAKŁAD CIEPŁOWNICTWA I KLIMATYZACJI WYDZIAŁ BUDOWNICTWA I INŻYNIERII ŚRODOWISKA. dr inż. Danuta Proszak

Szczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem?

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

4/4/2012. CATT-Acoustic v8.0

Sentinel Playground. Aplikacja dostępna jest pod adresem internetowym: Ogólne informacje o aplikacji

Zróżnicowanie wskaźników teledetekcyjnych i biometrycznych

Zjawisko widzenia obrazów

Część II. Kilka uwag do sporządzania opinii termowizyjnej wraz z omówieniem wymagań normy PN-EN

Przenośne urządzenia pomiarowe Nowy spectro-guide...59 Color-guide do małych detali...64 Color-guide do proszków... 64

Teledetekcja zdrowotności lasów za pomocą średniej podczerwieni. Natalia Zalewska

Grafika Komputerowa Wykład 5. Potok Renderowania Oświetlenie. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

Teledetekcja i fotogrametria obszarów leśnych Podstawy teledetekcji i fotogrametrii

Analiza skupień. Analiza Skupień W sztucznej inteligencji istotną rolę ogrywają algorytmy grupowania

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III

17. Który z rysunków błędnie przedstawia bieg jednobarwnego promienia światła przez pryzmat? A. rysunek A, B. rysunek B, C. rysunek C, D. rysunek D.

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji wizualnej i modeli barw

Technika nagłaśniania

Transkrypt:

Krystian Pyka Teledetekcja i fotogrametria sem. 4 2007/08 Wykład 3 Promieniowanie elektromagnetyczne padające na obiekt jest w części: odbijane refleksja R rozpraszane S przepuszczane transmisja T pochłaniane absorpcja A Q = A + R + S + T Q = A + (R + S) + T 1 2 Q = A + R + S + T RóŜne przypadki odbijania promieniowania Q =R + S + E Q - promieniowanie odbijane i emitowane kierunkowe Rozproszone pow. matowe (np. piasek, świeŝy śnieg) Od czego zaleŝy jaka część promieniowania ulega odbiciu, jaka absorpcji, a jaka transmisji? 3 kierunkowo-rozproszone (np. woda) kierunkowo-rozproszone (pow. włochate) 4 KP, Tele i foto, wykład 3 1

Sensor rejestruje róŝne odbicie od tego samego obiektu Q /Q przedstawia zaleŝność współczynnika odbicia promieniowania od długości fali; współczynnik odbicia: stosunek promieniowania odbitego od obiektu do promieniowania padającego (dla określonej długości fali) 5 Współczynnik odbicia (%) 60 40 20 0 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 Gleba Roślinność Długość fali (µm) 6 Współczynniki odbicia promieniowania roślin zielonych są najbardziej zróŝnicowane w zakresie podczerwieni. Dlatego do badań związanych z określaniem rodzajów roślinności oraz jej stanu zdrowotnego, wykorzystywany jest ten zakres promieniowania. Woda tylko w niewielkim stopniu odbija promieniowanie elektromagnetyczne. Najbardziej w ultrafiolecie, potem odbicie stopniowo maleje do zera w podczerwieni. Największym odbiciem charakteryzuje się pokrywa śnieŝna. Gleby wykazują duŝe zróŝnicowanie odbicia w kaŝdym zakresie promieniowania. 7 8 KP, Tele i foto, wykład 3 2

KaŜdemu obiektowi moŝna przypisać jego krzywą spektralną. Aby porównywać krzywe spektralne naleŝałoby rejestrować odbicie promieniowania w sposób ciągły dla szerokiego spektrum. W praktyce rejestruje się jedynie wybrane zakresy promieniowania, zwane kanałami spektralnymi. Kanał spektralny określony (wąski) zakres spektrum. elektromagnetycznego rejestrowany jako pojedynczy obraz Rozdzielczość spektralna - liczba osobno rejestrowanych kanałów spektralnych. Systemy obrazujące w teledetekcji mają rozdzielczość spektralną od kilku do kilkuset kanałów (tzw. hiperspektralne). Taki sposób obrazowania nazywa się rejestracją wielospektralną (wielokanałową). Efektem jest obraz wielospektralny. składa się z kilku obrazów (czarnobiałych) z których kaŝdy odpowiada innemu zakresowi spektrum. 1 2 4 3 5 9 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 10 metoda fotograficzna - kamery wielospektralne kamera posiada kilka obiektywów, na kaŝdym jest odpowiedni filtr, rejestracja obrazu na materiale fotograficznym; zakres rejestracji promieniowania ograniczony do okna widzialnego i podczerwieni fotograficznej. Rozdzielczość spektralna jest limitowana, wynosi zwykle 3 lub 4 metoda niefotograficzna skanery wielospektralne zamiast filmu są czujniki elektryczne (detektory); zakres rejestracji promieniowania bardzo szeroki, praktycznie kaŝde okno atmosferyczne. Rozdzielczość spektralna jest znacznie większa, np. system Landsat 7 kanałów, ASTER- 14 kanałów kamera wielospektralna 9 kanałów Przykłady kanałów spektralnych systemu LANDSAT są w osobnym materiale 11 12 KP, Tele i foto, wykład 3 3

ASTER / LANDSAT KaŜdy kanał spektralny moŝna zwizualizować w postaci obrazu czarno-białego, w którym jasność jest przedstawiana w skali szarości : niska jasność ton ciemny wysoka jasność ton jasny W grafice komputerowej stosowany jest tzw. addytywny model barw, w którym pełne spektrum barw jest budowane przez nałoŝenie trzech barw podstawowych R + G + B Wykorzystując model RGB moŝna wyświetlać jednocześnie TRZY kanały spektralne, kaŝdy przez jeden z filtrów R,G,B w ten sposób powstaje kompozycja barwna. 13 14 Zasada addytywności modelu RGB Obraz barwny indeksowany Przykłady tworzenia kompozycji spektralnych zawarte są w osobnym materiale 15 16 KP, Tele i foto, wykład 3 4

Klasyfikacja treści obrazów wielospektralnych polega na wykorzystaniu zróŝnicowania odbicia spektralnego przez obiekty terenowe, zarejestrowanego na obrazach wielospektralnych, słuŝy do opracowanie mapy tematycznej; najczęściej jest to mapa uŝytkowania Ziemi. Podział metod klasyfikacji (podstawowy) 1. Parametryczne - interpretacja fizyczna odbicia spektralnego, jasności w kanałach mają interpretację fizyczną, oprócz obrazów wykorzystuje się krzywe spektralne (pomiar przy pomocy spektrometru), szuka się korelacji jasności spektralnych w kanałach z wartościami pokazanymi na krzywej spektralnej 2. Nieparametryczne jasności pikseli na obrazie traktuje się jak liczby niemianowane, wykorzystuje się sam fakt ich wzajemnego zróŝnicowania; metoda wymaga wspomagania wiedzą operatora 17 Klasyfikacja nieparametryczna A. Nadzorowana B. Nienadzorowana Klasyfikacja nadzorowana etapy 1. określenie listy klas (= legenda tworzonej mapy tematycznej) 2. wybór i lokalizacja wzorców klas, 3. definiowanie wzorców klas poprzez digitalizację, 4. określenie charakterystyk liczbowych dla wzorców klas, tworzenie tzw. sygnatur, 5. klasyfikacja całego obrazu przy pomocy wybranego algorytmu. Klasyfikacja nienadzorowana wpierw wyróŝnia się skupienia/klastry (a nie określone klasy jak w nadzorowanej) potem przypisuje się klastrom znaczenie tematyczne (często wymaga to połączenia klastrów w większe grupy tematyczne) 18 Charakterystyki liczbowe klas : 1. średnia wartość jasności, 2. wartość minimalna i maksymalna, 3. odchylenie standardowe 4.. kanał 2 analizowany piksel Metoda najmniejszej odległości Podstawowe algorytmy klasyfikacji ( klasyfikatory ): d A d B d A, d B odległości spektralne 1. Metoda najmniejszej odległości (ang. minimum distance), 2. Metoda równoległościanów (ang. parallelepiped). 3. Metoda największego prawdopodobieństwa (ang. maximum likelihood), wartości średnie dla klas A i B µ 1 µ 1 kanał 1 19 20 KP, Tele i foto, wykład 3 5

kanał 2 Metoda równoległościanów kanał 2 Metoda największego prawdopodobieństwa analizowany piksel analizowany piksel 3σ 2 3σ 2 3σ 1 3σ 1 σ 1,σ 2, σ 1,σ 2 odchylenia standardowe dla klas A i B połoŝenie i rozmiary elips wynikają z macierzy wariancyjno-kowariancyjnych określonych dla klas A i B µ 1 µ 1 kanał 1 µ 1 µ 1 kanał 1 wartości średnie dla klas A i B wartości średnie dla klas A i B 21 22 Cechy fotointerpretacyjne bezpośrednie Pola treningowe Wyniki klasyfikacji 23 kształt, wielkość, ton + barwa, kompleksowe struktura, tekstura pośrednie cień, połoŝenie, powiązania (asocjacje) Podczas interpretacji wizualnej człowiek wykorzystuje znacznie więcej cech niŝ omówiona metoda klasyfikacji 24 KP, Tele i foto, wykład 3 6