KOLEJKA (QUEUE) (lista fifo first in, first out)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "KOLEJKA (QUEUE) (lista fifo first in, first out)"

Transkrypt

1 KOLEJKA (QUEUE) (lista fifo first in, first out) Kolejki są listami, których elementy można wstawiać z jednego końca (rear-tył) a usuwać z drugiego (front - przód). Operacje: 1. MAKENULL(Q) czyni kolejkę pustą 2. FRONT(Q) zwraca pierwszy element kolejki 3. ENQUEUE(x,Q) wstaw x do kolejki 4. DEQUEUE(Q) usuwa pierwszy element z kolejki 5. EMPTY(Q) zwraca true gdy kolejka jest pusta, w przeciwnym wypadku zwraca false Przykład Załóżmy, że wstawiliśmy element a. Teraz chcemy wstawić kolejny element b. Ponieważ do kolejki wstawiamy zawsze na koniec, więc element b znajdzie się na końcu za elementem a. Gdybyśmy chcieli wstawić kolejny element c, to znajdzie się on na końcu za elementem b. Kolejka wygląda następująco: a b c Możemy usunąć tylko element z przodu kolejki (on ma pierwszeństwo, pozostałe elementy muszą czekać na swoją kolej). Tak więc możemy usunąć tylko element a. Kolejka po usunięciu elementu a wygląda następująco: b c Teraz element b jest pierwszym elementem możemy go usunąć

2 Wskaźnikowa implementacja kolejki z wykorzystaniem operacji na ADT List ) typedef int elementtype; typedef struct celltype Elementtype element; Celltype * next; Typedef Celltype * position; class Lista protected : position l;//wskaźnik do pierwszego elementu public: void Insert(elementtype x, position p); void Delete(position p); elementtype Retrieve(position p); position Locate(elementtype x); position First(); position Next(position p); position Previous(position p); position END(); ; Tworzymy obiekt tej klasy: List *Q=new Lista; Gdy mamy już obiekt Q typu Lista, chcemy na nim wykonać żądane operacje: Front: Enqueue: Dequeue, Makenull, Empty

3 FRONT zwraca pierwszy element kolejki Q->Retrieve(Q->First()); ENQUEUE(x) wstaw x do kolejki Q->Insert(x,Q->End()) DEQUEUE(Q) usuwa pierwszy element z kolejki Q->Delete(Q->First()) Empty, Makenull bez zmian

4 Tablicowa implementacja kolejki Kolejkę można zaimplementować jako listę zrealizowaną tablicowo, ale jest to bardzo kosztowne. (usuwając element trzeba przesunąć wszystkie pozostałe elementy). Efektywniejszym rozwiązaniem jest traktowanie tablicy jako koło, w którym pierwszy element tablicy jest następnym po ostatnim. Wtedy dołączenie elementu do kolejki powoduje przesunięcie rear o jedną pozycję zgodnie z ruchem wskazówek zegara.

5 Natomiast usunięcie elementu powoduje przesuniecie front o jedną pozycję zgodnie z ruchem wskazówek zegara. Zakładamy, że kolejka może zawierać tylko maxlen-1 elementów ( żeby rozróżnić kolejkę pustą od pełnej )

6 typedef int elementtype; typedef kolejka = struct elementtype Queue [maxlenght]; int front; int rear; Kolejka jest pusta, jeżeli rear jest tuż za front, na przykład: Kolejka jest pełna, jeżeli pomiędzy rear a front jest jedena pusta komórka. Na przykład:

7 const maxlength=50; typedef int elementtype; typedef int position; class Kolejka protected : elementtype Queue[maxlength]; position Front; // Indeks elementu czołowego position Rear; // Indeks ostatniego elementu public: Kolejka(); ~Kolejka(); int AddOne(int i); void Init(); void Enqueue(elementtype x); void Dequeue(); elementtype FrontElem(); void Makenul(); bool Empty(); ;

8 Operator Init powinien tworzyć obiekt oraz inicjować zmienne front i rear tak, aby kolejka była pusta. Przyjmujemy front=0, rear=maxlenght-1 // Zainicjuj kolejkę void Kolejka::Init1() Front=0; Rear= maxlength-1; Funkcja AddOne zwiększa o jeden zgodnie z relacją modulo. // Do 'i' dodaj '1' modulo Maxlength int Kolejka::AddOne(int i) return ((i + 1) % maxlength); //dzielenie modulo, daje resztę z dzielenia

9 Operacja EMPTY zwraca wartość true, gdy kolejka jest pusta, zwraca wartość false, gdy nie jest pusta // Sprawdź, czy kolejka jest pusta bool Kolejka::Empty() return (AddOne(Rear) == Front);

10 Operacja Enqueue wstawia element do kolejki (wstawia na koniec). Przykład. Załóżmy, że mamy kolejkę pustą wyglądającą następująco: Chcemy wstawić element x. W tym celu wołamy metodę O->Enqueue(x); Kolejka będzie wyglądać następująco

11 Po wywołaniu Q->Enqueue(y): Po wywołaniu Enqueue(z):

12 Metoda Enqueue powinna: -sprawdzać, czy jest miejsce w kolejce (czy kolejka nie jest pełna) Kolejka jest pełna, gdy: ( AddOne(AddOne(Rear)) = Front) - gdy nie jest pełna, to wstawiać element Wstawienie elementu polega na: Zaktualizowaniu pola rear (pole to wskazuje na ostatnio wstawiony element, chcemy, aby wskazywał na pierwszą wolną komórkę) Wstawieniu elementu void Kolejka::Enqueue(elementtype x) if ( AddOne(AddOne(Rear))!= Front) jest pełna Rear = AddOne(Rear); Queue[Rear] = x; // Kolejka nie

13 Operacja Dequeue usunięcie elementu z kolejki. Uwaga: Usuwamy element z początku kolejki!!! Załóżmy, że mamy kolejkę: Po wywołaniu metody Dequeue mamy:

14 Po kolejnym wywołaniu metody Dequeue mamy: Metoda Dequeue powinna: - sprawdzić, czy kolejka nie jest pusta - jeśli nie jest pusta, to zmodyfikować: Front void Kolejka ::Dequeue() if (!Empty()) Front= AddOne(Front);

15 Pozostałe operacje: // Zwróć pierwszy element z kolejki. Kolejka::FrontElem() if (!Empty()) return Queue[Front]; // Sprawdź, czy kolejka jest pusta bool Kolejka::Empty() return (AddOne(Rear) == Front); void Kolejka::Makenul() Front=0; Rear= maxlength-1;

E S - uniwersum struktury stosu

E S - uniwersum struktury stosu Temat: Struktura stosu i kolejki Struktura danych to system relacyjny r I r i i I U,, gdzie U to uniwersum systemu, a i i - zbiór relacji (operacji na strukturze danych). Uniwersum systemu to zbiór typów

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych. Anna Paszyńska

Algorytmy i Struktury Danych. Anna Paszyńska Algorytmy i Struktury Danych Anna Paszyńska Tablica dynamiczna szablon Array Zbiory Zbiory template class Container {public: virtual ~Container() { }; virtual int Count() const = 0;

Bardziej szczegółowo

Wykład 6_1 Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych

Wykład 6_1 Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych Wykład 6_ Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych Abstrakcyjny typ danych Klient korzystający z abstrakcyjnego typu danych: o ma do dyspozycji jedynie

Bardziej szczegółowo

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych:

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: Struktura danych Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: rekord tablica lista stos kolejka drzewo i jego odmiany (np. drzewo

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SZKOLE. Podyplomowe Studia Pedagogiczne. Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227

INFORMATYKA W SZKOLE. Podyplomowe Studia Pedagogiczne. Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 INFORMATYKA W SZKOLE Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA grazyna@fis.agh.edu.pl D-10 pokój 227 Podyplomowe Studia Pedagogiczne Sortowanie Dane wejściowe : trzy liczby w dowolnym porządku Dane wyjściowe: trzy liczby

Bardziej szczegółowo

Lista, Stos, Kolejka, Tablica Asocjacyjna

Lista, Stos, Kolejka, Tablica Asocjacyjna Lista, Stos, Kolejka, Tablica Asocjacyjna Listy Lista zbiór elementów tego samego typu może dynamicznie zmieniać rozmiar, pozwala na dostęp do poszczególnych elementów Typowo dwie implementacje: tablicowa,

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04 Cel zajęć. Celem zajęć jest zapoznanie się ze sposobem działania popularnych. Wprowadzenie teoretyczne. Rozważana w ramach niniejszych zajęć

Bardziej szczegółowo

Typy złożone. Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1

Typy złożone. Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1 Typy złożone Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1 Typy podstawowe Typy całkowite: char short int long Typy zmiennopozycyjne float double Modyfikatory : unsigned, signed Typ wskaźnikowy

Bardziej szczegółowo

Kiedy potrzebne. Struktura (rekord) Struktura w języku C# Tablice struktur. struktura, kolekcja

Kiedy potrzebne. Struktura (rekord) Struktura w języku C# Tablice struktur. struktura, kolekcja 1 struktura, kolekcja Kiedy potrzebne Duża liczba danych takiego samego typu tablice a jak nieznana liczba elementów? dane zawierające wartości różnego typu (osoba: pesel, nazwisko, rok urodzenia, pracuje/niepracuje,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania

Wstęp do programowania Wieczorowe Studia Licencjackie Wrocław, 9.01.2007 Wstęp do programowania Wykład nr 13 Listy usuwanie elementów Poniżej prezentujemy funkcję, która usuwa element o podanej wartości pola wiek z nieuporządkowanej

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Liniowe struktury danych. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 4 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych. Wykład

Bardziej szczegółowo

Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach

Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach 27 kwietnia 2012 Wiedząc, że deklarowanie typu rekordowego w języku C/ C++ wygląda następująco: struct element

Bardziej szczegółowo

Etap 2 - Budowa interfejsu. typedef struct ELEMENT* stos; struct ELEMENT { dane Dane; stos Nastepny; }; struct kolejka { stos Poczatek, Koniec; };

Etap 2 - Budowa interfejsu. typedef struct ELEMENT* stos; struct ELEMENT { dane Dane; stos Nastepny; }; struct kolejka { stos Poczatek, Koniec; }; Wykład 6_2 Abstrakcyjne typy danych kolejki. Implementacja za pomocą tablicy i rekurencyjnej struktury danych czyli listy wiązanej Etap 1 - Opis ADT Nazwa typu: Kolejka elementów Własności typu: Potrafi

Bardziej szczegółowo

Monitory. Jarosław Kuchta

Monitory. Jarosław Kuchta Monitory Jarosław Kuchta Co to jest monitor Monitor to zebrane w jednej konstrukcji programowej zmienne i operacje na tych zmiennych. Część tych operacji jest udostępnianych na zewnątrz monitora. Tylko

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Podstawowe struktury danych dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 6 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Programowania 2 Kolejki i ich zastosowania. Plan. Kolejki i ich klasyfikacja. Kolejki i ich klasyfikacja Kolejki dwustronne. Notatki.

Podstawy Programowania 2 Kolejki i ich zastosowania. Plan. Kolejki i ich klasyfikacja. Kolejki i ich klasyfikacja Kolejki dwustronne. Notatki. Podstawy Programowania 2 Kolejki i ich zastosowania Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 18 marca 2019 1 / 60 Plan Kolejki i ich klasyfikacja Testowanie niektórych operacji dynamicznych struktur danych

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i. Wykład 3: Stosy, kolejki i listy. Dr inż. Paweł Kasprowski. FIFO First In First Out (kolejka) LIFO Last In First Out (stos)

Algorytmy i. Wykład 3: Stosy, kolejki i listy. Dr inż. Paweł Kasprowski. FIFO First In First Out (kolejka) LIFO Last In First Out (stos) Algorytmy i struktury danych Wykład 3: Stosy, kolejki i listy Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Kolejki FIFO First In First Out (kolejka) LIFO Last In First Out (stos) Stos (stack) Dostęp jedynie

Bardziej szczegółowo

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych:

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: Struktura danych Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: rekord tablica lista stos kolejka drzewo i jego odmiany (np. drzewo

Bardziej szczegółowo

Marcin Matusiak i Łukasz Stasiak

Marcin Matusiak i Łukasz Stasiak Marcin Matusiak i Łukasz Stasiak Lista jest sekwencyjną strukturą danych, która składa się z ciągu elementów tego samego typu. Dostęp do elementów listy jest sekwencyjny tzn. z danego elementu listy możemy

Bardziej szczegółowo

TEMAT : KLASY DZIEDZICZENIE

TEMAT : KLASY DZIEDZICZENIE TEMAT : KLASY DZIEDZICZENIE Wprowadzenie do dziedziczenia w języku C++ Język C++ możliwa tworzenie nowej klasy (nazywanej klasą pochodną) w oparciu o pewną wcześniej zdefiniowaną klasę (nazywaną klasą

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i złożoności. Wykład 3. Listy jednokierunkowe

Algorytmy i złożoności. Wykład 3. Listy jednokierunkowe Algorytmy i złożoności Wykład 3. Listy jednokierunkowe Wstęp. Lista jednokierunkowa jest strukturą pozwalającą na pamiętanie danych w postaci uporzadkowanej, a także na bardzo szybkie wstawianie i usuwanie

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury danych

Podstawowe struktury danych Podstawowe struktury danych 1) Listy Lista to skończony ciąg elementów: q=[x 1, x 2,..., x n ]. Skrajne elementy x 1 i x n nazywamy końcami listy, a wielkość q = n długością (rozmiarem) listy. Szczególnym

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Abstrakcyjne struktury danych dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 5 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury

Bardziej szczegółowo

. Podstawy Programowania 2. Kolejki i ich zastosowania. Arkadiusz Chrobot. 21 marca 2016

. Podstawy Programowania 2. Kolejki i ich zastosowania. Arkadiusz Chrobot. 21 marca 2016 .. Podstawy Programowania 2 Kolejki i ich zastosowania Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 21 marca 2016 1 / 60 Plan.1 Kolejki i ich klasyfikacja.2 Kolejka fifo Implementacja za pomocą tablicy.3 Testowanie

Bardziej szczegółowo

Temat: Liniowe uporzdkowane struktury danych: stos, kolejka. Specyfikacja, przykładowe implementacje i zastosowania. Struktura słownika.

Temat: Liniowe uporzdkowane struktury danych: stos, kolejka. Specyfikacja, przykładowe implementacje i zastosowania. Struktura słownika. Temat: Liniowe uporzdkowane struktury danych: stos, kolejka. Specyfikacja, przykładowe implementacje i zastosowania. Struktura słownika. 1. Pojcie struktury danych Nieformalnie Struktura danych (ang. data

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne struktury danych

Dynamiczne struktury danych Dynamiczne struktury danych 391 Dynamiczne struktury danych Przez dynamiczne struktury danych rozumiemy proste i złożone struktury danych, którym pamięć jest przydzielana i zwalniana na żądanie w trakcie

Bardziej szczegółowo

Przychodnia 0. Stwórz projekt aplikacja konsolowa lub WPF (przemyśl wybór, bo zmiana może być czasochłonna). 1. Stwórz abstrakcyjną klasę Osoba.

Przychodnia 0. Stwórz projekt aplikacja konsolowa lub WPF (przemyśl wybór, bo zmiana może być czasochłonna). 1. Stwórz abstrakcyjną klasę Osoba. Przychodnia 0. Stwórz projekt aplikacja konsolowa lub WPF (przemyśl wybór, bo zmiana może być czasochłonna). 1. Stwórz abstrakcyjną klasę Osoba. W tej klasie wykonaj następujące czynności: a) dodaj pole

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04

Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04 Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04 Cel zajęć. Celem zajęć jest zapoznanie się ze sposobem działania popularnych kolekcji. Wprowadzenie teoretyczne. Rozważana w ramach niniejszych

Bardziej szczegółowo

Programowanie komputerowe. Zajęcia 4

Programowanie komputerowe. Zajęcia 4 Programowanie komputerowe Zajęcia 4 Typ logiczny Wartości logiczne są reprezentowane przez typ bool. Typ bool posiada tylko dwie wartości: true i false. Zamiast wartości logicznych można używać wartości

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli)

Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli) Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli) Definicja słownika: Słownik (tablica lub lista symboli) to struktura danych zawierająca elementy z kluczami, która pozwala na przeprowadzanie dwóch

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania. Stosy i kolejki. Piotr Chrząstowski-Wachtel

Wstęp do programowania. Stosy i kolejki. Piotr Chrząstowski-Wachtel Wstęp do programowania Stosy i kolejki Piotr Chrząstowski-Wachtel Stosy Stosy elementów ze zbioru A, to struktury danych, które umożliwiają wykonanie następujących operacji i funkcji {var x:typa; s:stack

Bardziej szczegółowo

Wstęp do wiadomości teoretycznych (nie, nie jest to masło maślane ani wstęp, wstępów proszę cierpliwie czytać)

Wstęp do wiadomości teoretycznych (nie, nie jest to masło maślane ani wstęp, wstępów proszę cierpliwie czytać) Języki i Paradygmaty Programowania Laboratorium 1 Obiekty i klasy C++ Wstęp do wiadomości teoretycznych (nie, nie jest to masło maślane ani wstęp, wstępów proszę cierpliwie czytać) UWAGA! Umiejętność tworzenia

Bardziej szczegółowo

Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych.

Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. 1. Rodzaje pamięci używanej w programach Pamięć komputera, dostępna dla programu,

Bardziej szczegółowo

KLASA UCZEN Uczen imię, nazwisko, średnia konstruktor konstruktor Ustaw Wyswietl Lepszy Promowany

KLASA UCZEN Uczen imię, nazwisko, średnia konstruktor konstruktor Ustaw Wyswietl Lepszy Promowany KLASA UCZEN Napisz deklarację klasy Uczen, w której przechowujemy następujące informacje o uczniu: imię, nazwisko, średnia (pola prywatne), poza tym klasa zawiera metody: konstruktor bezparametrowy (nie

Bardziej szczegółowo

Struktury danych: stos, kolejka, lista, drzewo

Struktury danych: stos, kolejka, lista, drzewo Struktury danych: stos, kolejka, lista, drzewo Wykład: dane w strukturze, funkcje i rodzaje struktur, LIFO, last in first out, kolejka FIFO, first in first out, push, pop, size, empty, głowa, ogon, implementacja

Bardziej szczegółowo

Lista dwukierunkowa - przykład implementacji destruktorów

Lista dwukierunkowa - przykład implementacji destruktorów Lista dwukierunkowa - przykład implementacji destruktorów Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2006 2008 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera

Bardziej szczegółowo

Projektowanie klas c.d. Projektowanie klas przykład

Projektowanie klas c.d. Projektowanie klas przykład Projektowanie klas c.d. ogólne wskazówki dotyczące projektowania klas: o wyodrębnienie klasy odpowiedź na potrzeby życia (obsługa rozwiązania konkretnego problemu) o zwykle nie uda się utworzyć idealnej

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 7 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania. Zofia Kruczkiewicz

Ćwiczenie 7 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania. Zofia Kruczkiewicz Ćwiczenie 7 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania Zofia Kruczkiewicz Zakres Funkcje przetwarzające teksty (biblioteka ) - tworzenie własnych

Bardziej szczegółowo

Metody getter https://www.python-course.eu/python3_object_oriented_programming.php 0_class http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html https://www.cs.auckland.ac.nz/compsci105s1c/lectures/

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Liniowe struktury danych - Lista Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 5 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych.

Bardziej szczegółowo

Programowanie w języku C++

Programowanie w języku C++ Programowanie w języku C++ Część dziewiąta Autor Roman Simiński Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi

Bardziej szczegółowo

Lista 5 Typy dynamiczne kolejka

Lista 5 Typy dynamiczne kolejka Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Metody i języki programowania 1 Wprowadzenie Lista 5 Typy dynamiczne kolejka Kolejka jest jedną z podstawowych struktur umożliwiających

Bardziej szczegółowo

Struktury. Przykład W8_1

Struktury. Przykład W8_1 Struktury Struktury pozwalają na grupowanie zmiennych różnych typów pod wspólną nazwą. To istotnie ułatwia organizacje danych, które okazują się w jednym miejscu kodu programu. To jest bardzo ważne dla

Bardziej szczegółowo

. Podstawy Programowania 2. Jednokierunkowa lista liniowa. Arkadiusz Chrobot. 28 marca 2017

. Podstawy Programowania 2. Jednokierunkowa lista liniowa. Arkadiusz Chrobot. 28 marca 2017 .. Podstawy Programowania 2 Jednokierunkowa lista liniowa Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 28 marca 2017 1 / 57 Plan.1 Jednokierunkowa lista liniowa.2 Implementacja Typ bazowy i wskaźnik listy Tworzenie

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych. Co dziś? Drzewo decyzyjne. Wykład IV Sortowania cd. Elementarne struktury danych

Algorytmy i Struktury Danych. Co dziś? Drzewo decyzyjne. Wykład IV Sortowania cd. Elementarne struktury danych Algorytmy i Struktury Danych Wykład IV Sortowania cd. Elementarne struktury danych 1 Co dziś? Dolna granica sortowań Mediany i statystyki pozycyjne Warstwa implementacji Warstwa abstrakcji #tablice #listy

Bardziej szczegółowo

Programowanie i struktury danych 1 / 44

Programowanie i struktury danych 1 / 44 Programowanie i struktury danych 1 / 44 Lista dwukierunkowa Lista dwukierunkowa to liniowa struktura danych skªadaj ca si z ci gu elementów, z których ka»dy pami ta swojego nast pnika i poprzednika. Operacje

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie laboratoryjne. Oprogramowanie i badanie stosu lub kolejki w środowisku Visual Basic 2005

Ćwiczenie laboratoryjne. Oprogramowanie i badanie stosu lub kolejki w środowisku Visual Basic 2005 Ćwiczenie laboratoryjne Oprogramowanie i badanie stosu lub kolejki w środowisku Visual Basic 2005 Tematy ćwiczenia realizacja stosu lub kolejki dla tablicowej lub listowej reprezentacji. operacje na stosie

Bardziej szczegółowo

Stos LIFO Last In First Out

Stos LIFO Last In First Out Stos LIFO Last In First Out Operacje: push - dodanie elementu na stos pop - usunięcie elementu ze stosu empty - sprawdzenie, czy stos jest pusty size - zwrócenie liczby elementów na stosie value (peek)

Bardziej szczegółowo

STL: Lekcja 1&2. Filozofia STL

STL: Lekcja 1&2. Filozofia STL STL: Lekcja 1&2 Tematy: Filozofia STL Po co nam STL? Podstawowa zawartość STL Co warto znać zanim zaczniemy pracę z STL?: wskaźniki Praca na tekstach: klasa String Vector: nowy wymiar standardowych tablic.

Bardziej szczegółowo

Listy, kolejki, stosy

Listy, kolejki, stosy Listy, kolejki, stosy abc Lista O Struktura danych składa się z węzłów, gdzie mamy informacje (dane) i wskaźniki do następnych węzłów. Zajmuje tyle miejsca w pamięci ile mamy węzłów O Gdzie można wykorzystać:

Bardziej szczegółowo

Wykłady opracowane zostały w oparciu o materiały prof. dr hab. Jerzego Weresa. Poznań 2009/2010 Algorytmy i struktury danych Krzysztof Nowakowski 2

Wykłady opracowane zostały w oparciu o materiały prof. dr hab. Jerzego Weresa. Poznań 2009/2010 Algorytmy i struktury danych Krzysztof Nowakowski 2 Wykłady opracowane zostały w oparciu o materiały prof. dr hab. Jerzego Weresa Poznań 2009/2010 Algorytmy i struktury danych Krzysztof Nowakowski 2 Struktura danych (ang. data structure) sposób uporządkowania

Bardziej szczegółowo

Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 3. Karol Tarnowski A-1 p.

Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 3. Karol Tarnowski A-1 p. Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2018/19 semestr letni Wykład 3 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji Abstrakcja funkcyjna Struktury Klasy hermetyzacja

Bardziej szczegółowo

Klasy i obiekty cz II

Klasy i obiekty cz II Materiał pomocniczy do kursu Podstawy programowania Autor: Grzegorz Góralski ggoralski.com Klasy i obiekty cz II Hermetyzacja, mutatory, akcesory, ArrayList Rozwijamy aplikację Chcemy, aby obiekty klasy

Bardziej szczegółowo

Programowanie i struktury danych

Programowanie i struktury danych Programowanie i struktury danych 1 / 19 Dynamiczne struktury danych Dynamiczną strukturą danych nazywamy taka strukturę danych, której rozmiar, a więc liczba przechowywanych w niej danych, może się dowolnie

Bardziej szczegółowo

C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów

C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów. C++ - przeciążanie operatorów Operatory są elementami języka C++. Istnieje zasada, że z elementami języka, takimi jak np. słowa kluczowe, nie można dokonywać żadnych zmian, przeciążeń, itp. PRZECIĄŻANIE OPERATORÓW Ale dla operatorów

Bardziej szczegółowo

Semafor nie jest mechanizmem strukturalnym. Aplikacje pisane z użyciem semaforów są podatne na błędy. Np. brak operacji sem_post blokuje aplikację.

Semafor nie jest mechanizmem strukturalnym. Aplikacje pisane z użyciem semaforów są podatne na błędy. Np. brak operacji sem_post blokuje aplikację. J. Ułasiewicz Programowanie aplikacji współbieżnych 1 11 11.1 abstrakcyjne Semafor nie jest mechanizmem strukturalnym. Aplikacje pisane z użyciem semaforów są podatne na błędy. Np. brak operacji sem_post

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Programowanie obiektowe Wykład 2 Marcin Młotkowski 4 marca 2015 Plan wykładu 1 2 3 4 5 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 2 / 47 Krótki opis C Obiektowy, z kontrolą typów; automatyczne odśmiecanie;

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Klasy i Metody

Wykład 4: Klasy i Metody Wykład 4: Klasy i Metody Klasa Podstawa języka. Każde pojęcie które chcemy opisać w języku musi być zawarte w definicji klasy. Klasa definiuje nowy typ danych, których wartościami są obiekty: klasa to

Bardziej szczegółowo

. Podstawy Programowania 2. Algorytmy dfs i bfs. Arkadiusz Chrobot. 2 czerwca 2019

. Podstawy Programowania 2. Algorytmy dfs i bfs. Arkadiusz Chrobot. 2 czerwca 2019 Podstawy Programowania Algorytmy dfs i bfs Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki czerwca 09 / 70 Plan Wstęp Algorytm BFS Podsumowanie / 70 Wstęp Wstęp Istnieje wiele algorytmów związanych z grafami, które

Bardziej szczegółowo

Algorytm DFS Wprowadzenie teoretyczne. Algorytm DFS Wprowadzenie teoretyczne. Algorytm DFS Animacja. Algorytm DFS Animacja. Notatki. Notatki.

Algorytm DFS Wprowadzenie teoretyczne. Algorytm DFS Wprowadzenie teoretyczne. Algorytm DFS Animacja. Algorytm DFS Animacja. Notatki. Notatki. Podstawy Programowania Algorytmy dfs i bfs Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki czerwca 09 / 70 Plan Wstęp Podsumowanie / 70 Wstęp Istnieje wiele algorytmów związanych z grafami, które w skrócie nazywane

Bardziej szczegółowo

Język ludzki kod maszynowy

Język ludzki kod maszynowy Język ludzki kod maszynowy poziom wysoki Język ludzki (mowa) Język programowania wysokiego poziomu Jeśli liczba punktów jest większa niż 50, test zostaje zaliczony; w przeciwnym razie testu nie zalicza

Bardziej szczegółowo

W powyższym kodzie utworzono wyliczenie dni tygodnia.

W powyższym kodzie utworzono wyliczenie dni tygodnia. Typ wyliczeniowy (zwane również enumeration lub enum) jest to typ danych składający się z zestawu nazwanych wartości. Do zmiennej, która została zadeklarowana jako typ wyliczeniowy może być przypisane

Bardziej szczegółowo

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Dariusz Brzeziński Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki zaprojektowany jako rozszerzenie języka C o obiektowe mechanizmy abstrakcji danych jest to język pozwalający na programowanie zarówno proceduralne

Bardziej szczegółowo

Operatory na rzecz typu TString

Operatory na rzecz typu TString Operatory na rzecz typu TString Dopiszmy w definicji klasy operator[], dzięki któremu potraktujemy obiekt jak tablicę class TString { public: char& operator[]( size_t n ); const char& operator[]( size_t

Bardziej szczegółowo

Podstawy Programowania 2 Jednokierunkowa lista liniowa. Plan. Jednokierunkowa lista liniowa. Jednokierunkowa lista liniowa. Notatki. Notatki.

Podstawy Programowania 2 Jednokierunkowa lista liniowa. Plan. Jednokierunkowa lista liniowa. Jednokierunkowa lista liniowa. Notatki. Notatki. Podstawy Programowania 2 Jednokierunkowa lista liniowa Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 26 marca 2019 1 / 57 Plan Jednokierunkowa lista liniowa Implementacja Typ bazowy i wskaźnik listy Tworzenie listy

Bardziej szczegółowo

#include <iostream.h> #include <conio.h>

#include <iostream.h> #include <conio.h> [p_00.cpp] // Przykladowy program ilustrujacy operacje na zwyklej tablicy liczb "float". // Operacja zapisania wczytanej "wartosci" do tablicy // oraz operacja wyswietlenia wskazanego elementu. // Bez

Bardziej szczegółowo

Programowanie 2. Język C++. Wykład 3.

Programowanie 2. Język C++. Wykład 3. 3.1 Programowanie zorientowane obiektowo... 1 3.2 Unie... 2 3.3 Struktury... 3 3.4 Klasy... 4 3.5 Elementy klasy... 5 3.6 Dostęp do elementów klasy... 7 3.7 Wskaźnik this... 10 3.1 Programowanie zorientowane

Bardziej szczegółowo

Język JAVA podstawy. Wykład 3, część 3. Jacek Rumiński. Politechnika Gdańska, Inżynieria Biomedyczna

Język JAVA podstawy. Wykład 3, część 3. Jacek Rumiński. Politechnika Gdańska, Inżynieria Biomedyczna Język JAVA podstawy Wykład 3, część 3 1 Język JAVA podstawy Plan wykładu: 1. Konstrukcja kodu programów w Javie 2. Identyfikatory, zmienne 3. Typy danych 4. Operatory, instrukcje sterujące instrukcja warunkowe,

Bardziej szczegółowo

Język C++ wykład VIII

Język C++ wykład VIII Programowanie uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski 1 2 3 4 Obiektowość języka C++ ˆ Klasa (rozszerzenie struktury), obiekt instancją klasy, konstruktory i destruktory ˆ Enkapsulacja - kapsułkowanie,

Bardziej szczegółowo

. Podstawy Programowania 2. Algorytmy z nawrotami. Arkadiusz Chrobot. 9 czerwca 2019

. Podstawy Programowania 2. Algorytmy z nawrotami. Arkadiusz Chrobot. 9 czerwca 2019 Podstawy Programowania 2 y z nawrotami Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 9 czerwca 2019 1 / 57 Plan 1 Wstęp 2 Problem dzbanów z wodą 3 Analiza problemu 4 Wersja z jednym rozwiązaniem Wersja z wieloma

Bardziej szczegółowo

Temat: Dynamiczne liniowe struktury danych - stos, kolejka, lista. 1. Wady i zalety struktury tablicy

Temat: Dynamiczne liniowe struktury danych - stos, kolejka, lista. 1. Wady i zalety struktury tablicy Temat: Dynamiczne liniowe struktury danych - stos, kolejka, lista. 1. Wady i zalety struktury tablicy Wady ograniczony rozmiar maksymalny konieczno okrelenia stałego rozmiaru tablicy statyczna alokacja

Bardziej szczegółowo

Pola i metody statyczne. Klasy zawierające pola i metody statyczne

Pola i metody statyczne. Klasy zawierające pola i metody statyczne Instrukcja laboratoryjna nr 1 Programowanie w języku C 2 (C++ poziom zaawansowany) Pola i metody statyczne. Klasy zawierające pola i metody statyczne dr inż. Kaczmarek Tomasz mgr inż. Lasota Maciej dr

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Liniowe struktury danych - Lista uporzadkowana. Wartownicy. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 6 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD)

Bardziej szczegółowo

Wątki. Definiowanie wątków jako klas potomnych Thread. Nadpisanie metody run().

Wątki. Definiowanie wątków jako klas potomnych Thread. Nadpisanie metody run(). Wątki Streszczenie Celem wykładu jest wprowadzenie do obsługi wątków w Javie. Czas wykładu 45 minut. Definiowanie wątków jako klas potomnych Thread Nadpisanie metody run(). class Watek extends Thread public

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Wykład 2 28 lutego 2019 Plan wykładu 1 2 3 4 5 Plan wykładu 1 2 3 4 5 Krótki opis C Obiektowy, z kontrolą typów; automatyczne odśmiecanie; standardy ISO i ECMA; podobny składniowo do C++; Język C Krótka

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i język C++

Algorytmy i język C++ Wykład 6 Wskaźniki Wskaźnik nie przechowuje wartości zmiennej ale, podobnie jak tablica, wskazuje miejsce w pamięci, w którym znajduje się zmienna danego typu. W poniższym przykładzie symbol * pomiędzy

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania 2

Wstęp do programowania 2 Wstęp do programowania 2 wykład 10 Zadania Agata Półrola Wydział Matematyki UŁ 2005/2006 http://www.math.uni.lodz.pl/~polrola Współbieżność dotychczasowe programy wykonywały akcje sekwencyjnie Ada umożliwia

Bardziej szczegółowo

STRUKTURY DANYCH. Janusz Marecki

STRUKTURY DANYCH. Janusz Marecki STRUKTURY DANYCH Janusz Marecki Struktury danych 2 Słowo wstępne Słowo wstępne Jednym z istotnych zadań informatyki jest przetwarzanie i przesyłanie informacji. Realizacja tych zadań wymaga coraz bardziej

Bardziej szczegółowo

Szablony funkcji i szablony klas

Szablony funkcji i szablony klas Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2011 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Kurs programowania. Wykład 1. Wojciech Macyna. 3 marca 2016

Kurs programowania. Wykład 1. Wojciech Macyna. 3 marca 2016 Wykład 1 3 marca 2016 Słowa kluczowe języka Java abstract, break, case, catch, class, const, continue, default, do, else, enum, extends, final, finally, for, goto, if, implements, import, instanceof, interface,

Bardziej szczegółowo

KLASA UCZEN Uczen imię, nazwisko, średnia konstruktor konstruktor Ustaw Wyswietl Lepszy Promowany

KLASA UCZEN Uczen imię, nazwisko, średnia konstruktor konstruktor Ustaw Wyswietl Lepszy Promowany KLASA UCZEN Napisz deklarację klasy Uczen, w której przechowujemy następujące informacje o uczniu: imię, nazwisko, średnia (pola prywatne), poza tym klasa zawiera metody: konstruktor bezparametrowy (nie

Bardziej szczegółowo

Podstawy Programowania 2 Algorytmy z nawrotami. Plan. Wstęp

Podstawy Programowania 2 Algorytmy z nawrotami. Plan. Wstęp Podstawy Programowania y z nawrotami Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 9 czerwca 09 / 5 Plan Wstęp Problem dzbanów z wodą Analiza problemu Wersja z jednym rozwiązaniem Wersja z wieloma rozwiązaniami

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA. Podstawy programowania w języku C. (Wykład) Copyright (C) 2005 by Sergiusz Sienkowski IME Zielona Góra

INFORMATYKA. Podstawy programowania w języku C. (Wykład) Copyright (C) 2005 by Sergiusz Sienkowski IME Zielona Góra INFORMATYKA Podstawy programowania w języku C (Wykład) Copyright (C) 2005 by Sergiusz Sienkowski IME Zielona Góra INFORMATYKA Temat: Struktury dynamiczne Wykład 7 Struktury dynamiczne lista jednokierunkowa,

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane programowanie w C++ (PCP)

Zaawansowane programowanie w C++ (PCP) Zaawansowane programowanie w C++ (PCP) Wykład 6 - szablony. dr inż. Robert Nowak - p. 1/15 Kolekcje i algorytmy» Deklaracja szablonu y Pojęcia niezależne od typu: kolekcje (np. listy) algorytmy (np. znajdowania

Bardziej szczegółowo

Jzyk C++ cz 3. Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki ( $)*)+' *, - ( ' )*'.' '',*/ *, ','*0) 1 / ) %*+ 2'' 2" ( $%%) )'20 )*0) 1 / )

Jzyk C++ cz 3. Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki ( $)*)+' *, - ( ' )*'.' '',*/ *, ','*0) 1 / ) %*+ 2'' 2 ( $%%) )'20 )*0) 1 / ) Jzyk C++ cz 3 Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki # $$%%& ' ( $)*)+' *, - ( ' )*'.' '',*/ *, ','*0) 1 / ) %*+ 2'' 2" ( $%%) )'20 )*0) 1 / )!" 2 # $$%%& ' ( $%%/,))3 ( %* 2 / 4 ( ( *' *''*,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do szablonów klas

Wprowadzenie do szablonów klas Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2008-2010 Bogdan Kreczmer Niniejszy

Bardziej szczegółowo

Różne właściwości. Różne właściwości. Różne właściwości. C++ - klasy. C++ - klasy C++ - KLASY

Różne właściwości. Różne właściwości. Różne właściwości. C++ - klasy. C++ - klasy C++ - KLASY Różne właściwości Funkcje tak samo jak zmienne mają swoje miejsce w pamięci, gdzie są zapisane. Można więc uzyskać ich adres. Podobnie jak adres tablicy jest zwracany przez jej nazwę, podaną bez nawiasu

Bardziej szczegółowo

Struktury danych (I): kolejka, stos itp.

Struktury danych (I): kolejka, stos itp. Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne Algorytmy i struktury danych Struktury danych (I): kolejka, stos itp. Struktury danych (I): kolejka, stos itp. Struktura danych stanowi sposób uporządkowania

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe - Przykładowe zadania egzaminacyjne (2005/2006)

Programowanie obiektowe - Przykładowe zadania egzaminacyjne (2005/2006) Programowanie obiektowe - Przykładowe zadania egzaminacyjne (2005/2006) Część 1. Teoria Wyjaśnij pojęcia, podaj przykład: klasa obiekt konstruktor destruktor kapsułkowanie (hermetyzacja) wskaźnik this

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne struktury danych

Dynamiczne struktury danych Listy Zbiór dynamiczny Zbiór dynamiczny to zbiór wartości pochodzących z pewnego określonego uniwersum, którego zawartość zmienia się w trakcie działania programu. Elementy zbioru dynamicznego musimy co

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków

Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków Programowanie obiektowe i C++ dla matematyków Bartosz Szreder szreder (at) mimuw... 22 XI 2011 Uwaga! Ponieważ już sobie powiedzieliśmy np. o wskaźnikach i referencjach, przez które nie chcemy przegrzebywać

Bardziej szczegółowo

Szablony klas, zastosowanie szablonów w programach

Szablony klas, zastosowanie szablonów w programach Szablony klas, zastosowanie szablonów w programach 1. Szablony klas i funkcji 2. Szablon klasy obsługującej uniwersalną tablicę wskaźników 3. Zastosowanie metody zwracającej przez return referencję do

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Programowanie obiektowe Wykład 2: Wstęp do języka Java 3/4/2013 S.Deniziak: Programowanie obiektowe - Java 1 Cechy języka Java Wszystko jest obiektem Nie ma zmiennych globalnych Nie ma funkcji globalnych

Bardziej szczegółowo

Narzędzia informatyczne w językoznawstwie

Narzędzia informatyczne w językoznawstwie Narzędzia informatyczne w językoznawstwie Perl - Manipulowanie tablic, zmienne lokalne, funkcje Marcin Junczys-Dowmunt junczys@amu.edu.pl Zakład Logiki Stosowanej http://www.logic.amu.edu.pl 12. grudnia

Bardziej szczegółowo

C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy INNE SPOSOBY INICJALIZACJI SKŁADOWYCH OBIEKTU

C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy. C++ - klasy INNE SPOSOBY INICJALIZACJI SKŁADOWYCH OBIEKTU Inicjalizacja agregatowa zmiennej tablicowej int a[5] = 1,2,3,4,5 INNE SPOSOBY INICJALIZACJI SKŁADOWYCH OBIEKTU Struktury są również agregatami, dlatego: struct X double f; char c; X x1 = 1, 2.2, 'c' Ale

Bardziej szczegółowo

Język C++ wykład VI. uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski. Programowanie C/C++ Język C++ wykład VI. dr Jarosław Mederski.

Język C++ wykład VI. uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski. Programowanie C/C++ Język C++ wykład VI. dr Jarosław Mederski. - - uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski - - 1-2 - - - 1 #include 2 #include 3 # include 4 using namespace std ; 5 6 class Punkt { 7 8 private : 9 double

Bardziej szczegółowo

Komputerowe systemy na rynkach finansowych. wykład 5. MQL4 - funkcje operujące na obiektach wykresu

Komputerowe systemy na rynkach finansowych. wykład 5. MQL4 - funkcje operujące na obiektach wykresu Komputerowe systemy na rynkach finansowych wykład 5 MQL4 - funkcje operujące na obiektach wykresu ObjectCreate - funkcja tworzy nowy obiekt graficzny, określonego typu oraz nadaje mu nazwę i przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Języki programowania imperatywnego

Języki programowania imperatywnego Katedra Inżynierii Wiedzy laborki 7 i 8 Klasy abstrakcyjne klasa abstrakcyjna pozwala wymusić implementację metody; klasa oznaczona jest jako abstrakcyjna, jeżeli przynajmniej jedna metoda jest abstrakcyjna;

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania w języku C++

Podstawy programowania w języku C++ Podstawy programowania w języku C++ Część dziewiąta Tablice a zmienne wskaźnikowe Wersja skrócona, tylko C++ Autor Roman Simiński Kontakt roman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie

Bardziej szczegółowo