Lista, Stos, Kolejka, Tablica Asocjacyjna

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Lista, Stos, Kolejka, Tablica Asocjacyjna"

Transkrypt

1 Lista, Stos, Kolejka, Tablica Asocjacyjna

2 Listy Lista zbiór elementów tego samego typu może dynamicznie zmieniać rozmiar, pozwala na dostęp do poszczególnych elementów Typowo dwie implementacje: tablicowa, wskaźnikowa

3 Na liście pamiętane są elementy E Każdy element to para lub trójek: Lista wskaźnikowa E<wartość, wskaźnik> -> lista jednokierunkowa E<wskaźnik, wartość, wskaźnik> -> lista dwukierunkowa Obiekt Lista pamięta jedynie wskaźnik do pierwszego i ostatniego elementu Lista<pierwszy,ostatni> Każdy element posiada zapamiętaną wartość oraz wskaźnik do następnego elementu (lub do następnego i poprzedniego lista dwukierunkowa) * Obrazek pochodzi z:

4 Lista wskaźnikowa c.d. Dodanie wartości -> 1. stworzenie nowego elementu wsk=e<w,e> i zapamiętanie wskaźnika do tego elementu (wsk) 2. Zapisanie w E<w=wartości,e> wartości przeznaczonej do zapamiętania 3. Odczytanie z listy ostatniego elementu E last <w,e> = Lista<ostatni> 4. Aktualizacja w E last <w,e> adresu do następnego elementu: E last <w,e = wsk>, 5. Aktualizacja w liście wskażnika do ostatniego elementu Odczyt 1. Z Lista<pierwszy,ostatni> odczytujemy pierwszy element E<w,e> 2. i x powtarzamy procedurę z E<w,e> przejdź do e 3. Z bieżącego E<w,e> wróć w

5 Lista wskaźnikowa cd. Usunięcie i tej wartości -> 1. Z Lista<pierwszy,ostatni> odczytujemy pierwszy element E<w,e> 2. i-1 x powtarzamy procedurę z E<w,e> przejdź do e 3. Zapamiętaj E przed <w przed,e przed >, przejdź do e ( e zawiera element do usunięcia) 4. Przejdź do e i zapamiętaj E po <w po,e po > 5. Do e przed zapisz E po 1. Szukanie 1. Z Lista<pierwszy,ostatni> odczytujemy pierwszy element E<w,e> 2. i x powtarzamy procedurę - z E<w,e> odczytaj w i e - sprawdź czy w to szukana wartość, jak nie to przejdź do e - jeśli tak to zwróć true lub indeks elementu

6 Lista wskaźnikowa cd. Wstawienie wartości w miejsce i -> 1. Stwórz nowy E new <w = wartość,e> i zapamiętaj w nim wartość, 2. Z Lista<pierwszy,ostatni> odczytujemy pierwszy element E<w,e> 3. i-1 x powtarzamy procedurę z E<w,e> przejdź do e 3. Zapamiętaj bieżący E przed <w przed,e przed >=E<w,e> 4. Do E new <w,e=e przed > 5. Do E przed <w,e=e new >

7 Lista tablicowa najczęściej stosowane rozwiązanie!! np. Java ArrayList<>, c# List<> Dane przechowywane są w tablicy, a struktura pamięta pierwszy wolny element tablicy Obiekt lista zawiera: Licznik zlicza elementy dodane do tablicy oraz wskazuje na pierwszy wolny element Tablica przechowuje elementy z listy

8 Lista tablicowa Operacje: Dodanie wartości:, 1. Jeśli licznik wskazuje na element poza zakresem tablicy zwiększ tablicę, przepisz wartości ze starej do nowej 2. skocz do pierwszej wolnej komórki wskazywanej przez licznik i zapisz tam wartość Odczyt wartości i 1. Zwróć z tablicy element i Usuwanie wartości i : 1. skocz do usuwanej wartości usuń, 2. przepisz wartości z komórek i+1 do i dla każdego elementu w tablicy większego od i 3. Wyzeruj ostatni element listy (uwaga na wyciek pamięci)

9 Lista tablicowa Wstawianie wartości w miejsce i 1. Sprawdź rozmiar tablicy jeśli trzeba zwiększ jej rozmiar (jak przy dodawaniu) 2. Przepisz wartości z komórki j do j+1, rozpoczynając od komórki i a kończąc na liczniku 3. Do komórki i zapisz wartość Wyszukiwanie wartości 1. Od indeksu początkowego do licznik 2. Sprawdź czy szukana wartość znajduje się na liście 3. Jeśli tak to zwróć ture lub nr indeksu

10 Zadania i pytania Pytanie: Jeśli mamy listę wskaźnikową jednokierunkową i przechowujemy na niej N elementów 64 bitowych oraz (np. typu double) a program wykorzystuje 64 bitową przestrzeń adresową to ile pamięci zajmie całość struktury? Pytanie: Jeśli mamy listę tablicową i przechowujemy na niej N elementów 64 bitowych (np. typu double) a program wykorzystuje 64 bitową przestrzeń adresową to ile pamięci zajmie całość struktury? Zadanie: Oszacuj złożoności obliczeniowe poszczególnych funkcji dla jednej i drugiej listy Pytanie: Jak można zwiększyć szybkość np. odczytu, wstawiania w liście wskaźnikowej

11 Listy i iteratory Iterator funkcja umożliwiająca przejście do kolejnego (i/lub) poprzedniego elementu kolekcji Typowe metody: interface Iterator (Java) interface IEnumerator (C#) hasnext() (Java) MoveNext() (C#) sprawdza czy dostępny jest kolejny element next() (Java) current (C#) zwraca kolejną wartość elementu Reset() (C#) - resetuje iterator i umieszcza na początku listy Remove() (Java) Pozwala usunąć bieżący element Iteratory wykorzystywane są pętlach typu foreach Iteratory: Dana kolekcja musi implementować interfejs Iterable (Java) -> metoda: Iterator iterator() IEnumerable (C#) -> metoda: IEnumerator GetEnumerator()

12 Źródło obrazka: Stos Stos wiele elementów tego samego typu, zmienia rozmiar, dostęp do ostatnio dodanego elementu. Inaczej to kolejka typu last in first out (LIFO) Dodawanie wartości: każda dodawana wartość umieszczana jest na początku Usuwanie wartości: każda usuwana/pobierana wartość pochodzi z początku kolejki Którą strukturę wykorzystać do implementacji stosu?

13 Źródło obrazka: Kolejka Kolejka - wiele elementów tego samego typu, zmienia rozmiar, dostęp do pierwszego elementu Inaczej to kolejka typu first in first out (FIFO) Pierwszy wchodzi -> pierwszy wychodzi Dodawanie wartości: każda dodawana wartość umieszczana jest na końcu struktury Usuwanie wartości: każda usuwana/pobierana wartość pochodzi z początku kolejki Którą strukturę wykorzystać do implementacji stosu?

14 Tablice asocjacyjne (tablice z haszowaniem) Tablica asocjacyjna tablica zawierająca asocjację typu <klucz-> wartość> zapewniająca bardzo szybki dostęp do elementów. Głównie chodzi o minimalizację czasu dostępu: wstawienia elementu, -> wstaw(klucz, Wartosc) usunięcia elementu -> usun(klucz) znalezienia elementu -> znajdz(klucz) Inna nazwa to Słownik Przykład: książka telefoniczna klucz=nazwisko, wartość=nr_telefonu

15 Tablice asocjacyjne Adresowanie bezpośrednie jeśli kluczem jest zbiór liczb naturalnych dodatnich, lub klucz można łatwo zamienić na liczbę (np. litera alfabetu: A->0, B->1,, Z->24) Rozwiązanie: Tablica, a klucz jest bezpośrednim adresem komórki w tablicy Żródło obrazka:

16 Tablice asocjacyjne Adresowanie bezpośrednie Wady: - Gdy duża przestrzeń zbioru - > duże zużycie pamięci -> każdy element potrzebuje 1 komórkę w tablicy - Gdy mała liczba przechowywanych elementów -> tablica zawiera dużo pustych i niewykorzystanych pól-> nieefektywne wykorzystanie pamięci Żródło obrazka:

17 Tablice asocjacyjne tablice z haszowaniem Funkcja haszująca (mieszająca, skrótu) -> funkcja przyporządkowująca dowolnie dużej liczbie nową quasi-losową wartość posiadającą stały rozmiar (funkcja nieodwracalna) Problem: - Dysponujemy zbiorem m liczb e należących do uniwersum U U =e - Dysponujemy skończoną tablicą T o n-elementach i m >> n - Funkcja haszująca: f( e)->{1..n} Dokonuje konwersji liczby e na jedną z wartości 1 do n Uwaga ponieważ m>>n więc mogą wystąpić kolizje Kolizje występuje gdy dwie różne wartości ze zbioru mają identyczną wartość funkcji skrótu UWAGA kolejność dodawania do listy jest różna gdy iterujemy po jej elementach Żródło obrazka:

18 Tablice asocjacyjne tablice z haszowaniem Rozwiązanie problemu kolizji: Metoda łańcuchowa - Utworzenie listy w każdej komórce tablicy A - Lista zawiera wszystkie elementy o identycznej wartości funkcji skrótu Implementacja: N rozmiar tablicy tablica tablica o N elementach, gdzie każdy element jest typu Lista<Element> służy do przechowywania elementów Element<Klucz,Wartość> - Obiekt składający się z pary Klucz, Wartość

19 Tablice asocjacyjne tablice z haszowaniem Implementacja: wstaw(klucz, wartość) 1. Oblicz wartość funkcji skrótu dla klucza id = f(klucz) 2. Idź do tablica[id] i pobierz listę 3. Stwórz E = Element<Klucz,Wartość> 4. Jeżeli lista==null 1. Stwórz listę 2. Dodaj listę do tablica[id] 3. Dodaj E do listy 4. Return 5. Iteruj po elementach listy 1. Jeżeli Klucz i = klucz 1. Usuń element Element i 2. Dodaj E do listy 3. Return 6. Dodaj E do Listy

20 Implementacja: wartość = odczytaj(klucz) Tablice asocjacyjne tablice z haszowaniem 1. Oblicz wartość funkcji skrótu id = f(klucz) 2. Idź do tablica[id] i odczytaj listę 3. Jeżeli lista == null: 1. Zwróć wyjątek 4. Iteruj po elementach listy 1. Jeżeli Klucz i = klucz 1. Return Wartość i 5. Zwróć wyjątek

21 Tablice asocjacyjne tablice z haszowaniem Implementacja: wartość = usuń(klucz) 1. Oblicz wartość funkcji skrótu id = f(klucz) 2. Idź do tablica[id] i odczytaj listę 3. Jeżeli lista == null: 1. Zwróć wyjątek 4. Iteruj po elementach listy 1. Jeżeli Klucz i = klucz 1. Usuń Element i z listy 5. Zwróć wyjątek

22 Funkcja skrótu Najprostsza implementacja funkcji skrótu: f(e) = {1..n} f(e) = (e mod n)+1 wówczas dostajemy liczbę z zakresu 1 do n (lub bez +1 wówczas mamy hash w zakresie {0..n-1}) UWAGA dobre jeśli n bliskie liczby pierwszej Lub: f(e) = (e mod p) mod n gdzie p > n i p jest liczbą pierwszą. Dobra funkcja haszująca zależy od rozkładu danych!!!

23 Equals i HashCode Problem: Od czego zależy jakość działania tablicy asocjacyjnej?

24 Equals i HashCode Problem: Od czego zależy jakość działania tablicy asocjacyjnej? Każdy obiekt w Javie i C# ma funkcje Equals i HashCode / GetHashCode Jeśli wiesz że obiekt może być przechowywany w słowniku lub porównywany MUSISZ!!!!! nadpisać metody EQUALS an d HASHCODE

25 Equals i HashCode Equals -> zwraca true tylko wtedy gdy dwa obiekty są sobie równe a.equals(b) == b.equals(a) a.equals(b) && b.equals(c) == true jeżeli a.equals(c) a.equals(null) == false Equals: - Domyślnie porównuje wskaźniki do obiektów (Java i C#) lub dla typów prymitywnych porównanie bitowe

26 Equals i HashCode Przykład: class A { int i; String s; } public override bool Equals(Object obj) { if (obj == null) return false; if (GetType()!= obj.gettype()) return false; A a = (A)obj; bool output; output = i == a.i; output = output && s.equals(a.s); return output; }

27 Equals i HashCode HashCode -> dla dowolnego obiektu zwraca liczbę typu int, uwaga liczba dla dwóch takich samych obiektów powinna być taka sama. Dla różnych obiektów powinna być różna -> ale mogą wystąpić kolizje. UWAGA: Wartości HashCode nie wolno używać do porównywania dwóch obiektów czy są równe, gdyż ze względu na kolizje może dojść do sytuacji gdzie dwa różne obiekty mają identyczny HashCode

28 Equals i HashCode Przykład: class A { int i; String s; public override int GetHashCode(){ Liczby pierwsze int hash = 17; hash = hash *19 + i; hash = hash *23 + s.gethashcode() return hash; } }

Java Collections Framework

Java Collections Framework Java Collections Framework Co to jest Java Collections Framework JCF Zunifikowana architektura do reprezentacji i manipulacji kolekcjami danych. Składa się z: Interfejsów Definuje abstrakcyjne typy możliwych

Bardziej szczegółowo

Kiedy potrzebne. Struktura (rekord) Struktura w języku C# Tablice struktur. struktura, kolekcja

Kiedy potrzebne. Struktura (rekord) Struktura w języku C# Tablice struktur. struktura, kolekcja 1 struktura, kolekcja Kiedy potrzebne Duża liczba danych takiego samego typu tablice a jak nieznana liczba elementów? dane zawierające wartości różnego typu (osoba: pesel, nazwisko, rok urodzenia, pracuje/niepracuje,

Bardziej szczegółowo

Programowanie Obiektowe (Java)

Programowanie Obiektowe (Java) 1. Wprowadzenie do kontenerów Wykład ósmy Kontenery s ą obiektami, które potrafi ą przechowywa ć inne obiekty w określony sposób. O kontenerach można myśle ć jako o gotowych do użycia strukturach danych.

Bardziej szczegółowo

Programowanie w języku Java. Kolekcje

Programowanie w języku Java. Kolekcje Programowanie w języku Java Kolekcje Definicja Kolekcja to obiekt, który grupuje elementy danych (inne obiekty) i pozwala traktować je jak jeden zestaw danych, umożliwiając jednocześnie wykonywanie na

Bardziej szczegółowo

Struktury danych (I): kolejka, stos itp.

Struktury danych (I): kolejka, stos itp. Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne Algorytmy i struktury danych Struktury danych (I): kolejka, stos itp. Struktury danych (I): kolejka, stos itp. Struktura danych stanowi sposób uporządkowania

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04

Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04 Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04 Cel zajęć. Celem zajęć jest zapoznanie się ze sposobem działania popularnych kolekcji. Wprowadzenie teoretyczne. Rozważana w ramach niniejszych

Bardziej szczegółowo

Realizacja ekstensji klasy. Paulina Strzelecka, Tomasz Roszkowski

Realizacja ekstensji klasy. Paulina Strzelecka, Tomasz Roszkowski Realizacja ekstensji klasy Paulina Strzelecka, Tomasz Roszkowski Przechowywanie obiektów (odwolañ do obiektów) w Javie typ wbudowany - tablica zbiór klas kontenerowych Paulina Strzelecka, Tomasz Roszkowski

Bardziej szczegółowo

Kolekcje w Javie cz. 1

Kolekcje w Javie cz. 1 Kolekcje w Javie cz. 1 Programowanie obiektowe Jacek Sroka na podstawie materiałów Janusza Jabłonowskiego 8 kwietnia 2013 Po co są kolekcje? Po co są kolekcje? A po co są programy? Żeby manipulować danymi.

Bardziej szczegółowo

Platformy Programistyczne Podstawy języka Java

Platformy Programistyczne Podstawy języka Java Platformy Programistyczne Podstawy języka Java Agata Migalska 6 maja 2014 Plan wykładu 1 Sztuka wysławiania się w języku Java 2 Cały świat jest obiektem 3 Kolekcje 4 Zmienne i metody statyczne 5 Słowo

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i struktury danych. Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2

Algorytmy i struktury danych. Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2 Algorytmy i struktury danych Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2 Na poprzednim wykładzie Wiele problemów wymaga dynamicznych zbiorów danych, na których można wykonywać operacje: wstawiania (Insert) szukania

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe i zdarzeniowe wykład 4 Kompozycja, kolekcje, wiązanie danych

Programowanie obiektowe i zdarzeniowe wykład 4 Kompozycja, kolekcje, wiązanie danych Programowanie obiektowe i zdarzeniowe wykład 4 Kompozycja, kolekcje, wiązanie danych Obiekty reprezentują pewne pojęcia, przedmioty, elementy rzeczywistości. Obiekty udostępniają swoje usługi: metody operacje,

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Klasa List Kolejki Stosy Słowniki

Wykład 4. Klasa List Kolejki Stosy Słowniki Wykład 4 Klasa List Kolejki Stosy Słowniki Klasa List Poważną niedogodnością tablic jako kolekcji danych jest fakt, że muszą one mieć stały rozmiar. Programista musi wiedzieć z góry ile miejsca powinien

Bardziej szczegółowo

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Uniwersytetu Łódzkiego Łódź. Java podstawy języka, wykład 4 1

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Uniwersytetu Łódzkiego Łódź. Java podstawy języka, wykład 4 1 Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Uniwersytetu Łódzkiego 03.12.2010 Łódź Java podstawy języka, wykład 4 1 Stosując blokady (synchronizację) Można doprowadzić do zablokowania wszystkich wątków Zakleszczenie

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Programowanie obiektowe Wykład 4 Marcin Młotkowski 15 marca 2018 Plan wykładu 1 2 3 Klasa podstawowa Własne kolekcje Obiekty i wartości Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 141 / 224 Z czego składa

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Wybrane zagadnienia programowania w C++ (c.d.)

Wykład 5 Wybrane zagadnienia programowania w C++ (c.d.) Wykład 5 Wybrane zagadnienia programowania w C++ (c.d.) Kontenery - - wektor vector - - lista list - - kolejka queue - - stos stack Kontener asocjacyjny map 2016-01-08 Bazy danych-1 W5 1 Kontenery W programowaniu

Bardziej szczegółowo

Kolekcje - pakiet Java Collections Framework

Kolekcje - pakiet Java Collections Framework Programowanie obiektowe Kolekcje - pakiet Java Collections Framework Paweł Rogaliński Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej pawel.rogalinski pwr.wroc.pl Definicja kolekcji

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i. Wykład 3: Stosy, kolejki i listy. Dr inż. Paweł Kasprowski. FIFO First In First Out (kolejka) LIFO Last In First Out (stos)

Algorytmy i. Wykład 3: Stosy, kolejki i listy. Dr inż. Paweł Kasprowski. FIFO First In First Out (kolejka) LIFO Last In First Out (stos) Algorytmy i struktury danych Wykład 3: Stosy, kolejki i listy Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Kolejki FIFO First In First Out (kolejka) LIFO Last In First Out (stos) Stos (stack) Dostęp jedynie

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SZKOLE. Podyplomowe Studia Pedagogiczne. Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227

INFORMATYKA W SZKOLE. Podyplomowe Studia Pedagogiczne. Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 INFORMATYKA W SZKOLE Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA grazyna@fis.agh.edu.pl D-10 pokój 227 Podyplomowe Studia Pedagogiczne Sortowanie Dane wejściowe : trzy liczby w dowolnym porządku Dane wyjściowe: trzy liczby

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych.

Algorytmy i Struktury Danych. Algorytmy i Struktury Danych. Podstawowe struktury danych, cd. Wykład na podstawie ksiażki Roberta Sedgewicka i Kevina Wayne: Algorithms. Furth Edition. Princeton University dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych. Anna Paszyńska

Algorytmy i Struktury Danych. Anna Paszyńska Algorytmy i Struktury Danych Anna Paszyńska Tablica dynamiczna szablon Array Zbiory Zbiory template class Container {public: virtual ~Container() { }; virtual int Count() const = 0;

Bardziej szczegółowo

Kolekcje mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011

Kolekcje mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011 Kolekcje mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011 Kolekcja obiekt, który grupuje inne obiekty, traktując je jako jeden zestaw danych i pozwalający na wykonywanie operacji

Bardziej szczegółowo

KOLEJKA (QUEUE) (lista fifo first in, first out)

KOLEJKA (QUEUE) (lista fifo first in, first out) KOLEJKA (QUEUE) (lista fifo first in, first out) Kolejki są listami, których elementy można wstawiać z jednego końca (rear-tył) a usuwać z drugiego (front - przód). Operacje: 1. MAKENULL(Q) czyni kolejkę

Bardziej szczegółowo

Języki i techniki programowania Ćwiczenia 2

Języki i techniki programowania Ćwiczenia 2 Języki i techniki programowania Ćwiczenia 2 Autor: Marcin Orchel Spis treści: Język C++... 5 Przekazywanie parametrów do funkcji... 5 Przekazywanie parametrów w Javie.... 5 Przekazywanie parametrów w c++...

Bardziej szczegółowo

Haszowanie. dr inż. Urszula Gałązka

Haszowanie. dr inż. Urszula Gałązka Haszowanie dr inż. Urszula Gałązka Problem Potrzebujemy struktury do Wstawiania usuwania wyszukiwania Liczb, napisów, rekordów w Bazach danych, sieciach komputerowych, innych Rozwiązanie Tablice z haszowaniem

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 04 Cel zajęć. Celem zajęć jest zapoznanie się ze sposobem działania popularnych. Wprowadzenie teoretyczne. Rozważana w ramach niniejszych zajęć

Bardziej szczegółowo

Zadanie polega na stworzeniu bazy danych w pamięci zapewniającej efektywny dostęp do danych baza osób.

Zadanie polega na stworzeniu bazy danych w pamięci zapewniającej efektywny dostęp do danych baza osób. Zadanie: Zadanie polega na stworzeniu bazy danych w pamięci zapewniającej efektywny dostęp do danych baza osób. Na kolejnych zajęciach projekt będzie rozwijana i uzupełniana o kolejne elementy omawiane

Bardziej szczegółowo

java.util.* :Kolekcje Tomasz Borzyszkowski

java.util.* :Kolekcje Tomasz Borzyszkowski java.util.* :Kolekcje Tomasz Borzyszkowski Wstęp Kolekcje w Java dają programiście pewien standardowy sposób radzenia sobie z przetwarzaniem grup obiektów. Implementacja kolekcji w Java składa się z następujących

Bardziej szczegółowo

Kolekcje - pakiet Java Collections Framework

Kolekcje - pakiet Java Collections Framework Programowanie obiektowe Kolekcje - pakiet Java Collections Framework Paweł Rogaliński Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej pawel.rogalinski pwr.wroc.pl Programowanie obiektowe

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i złożoności Wykład 5. Haszowanie (hashowanie, mieszanie)

Algorytmy i złożoności Wykład 5. Haszowanie (hashowanie, mieszanie) Algorytmy i złożoności Wykład 5. Haszowanie (hashowanie, mieszanie) Wprowadzenie Haszowanie jest to pewna technika rozwiązywania ogólnego problemu słownika. Przez problem słownika rozumiemy tutaj takie

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne struktury danych

Dynamiczne struktury danych Listy Zbiór dynamiczny Zbiór dynamiczny to zbiór wartości pochodzących z pewnego określonego uniwersum, którego zawartość zmienia się w trakcie działania programu. Elementy zbioru dynamicznego musimy co

Bardziej szczegółowo

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych:

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: Struktura danych Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: rekord tablica lista stos kolejka drzewo i jego odmiany (np. drzewo

Bardziej szczegółowo

struktury danych dla operacji słownikowych

struktury danych dla operacji słownikowych struktury danych dla operacji słownikowych tablica nieuporządkowana tablica uporządkowana lista dowiązaniowa drzewo poszukiwań binarnych drzewa zrównoważone z tablice haszowaniem tablice z haszowaniem

Bardziej szczegółowo

Tablice z haszowaniem

Tablice z haszowaniem Tablice z haszowaniem - efektywna metoda reprezentacji słowników (zbiorów dynamicznych, na których zdefiniowane są operacje Insert, Search i Delete) - jest uogólnieniem zwykłej tablicy - przyspiesza operacje

Bardziej szczegółowo

Marcin Matusiak i Łukasz Stasiak

Marcin Matusiak i Łukasz Stasiak Marcin Matusiak i Łukasz Stasiak Lista jest sekwencyjną strukturą danych, która składa się z ciągu elementów tego samego typu. Dostęp do elementów listy jest sekwencyjny tzn. z danego elementu listy możemy

Bardziej szczegółowo

Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych.

Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. 1. Rodzaje pamięci używanej w programach Pamięć komputera, dostępna dla programu,

Bardziej szczegółowo

Kurs programowania. Wykład 2. Wojciech Macyna. 17 marca 2016

Kurs programowania. Wykład 2. Wojciech Macyna. 17 marca 2016 Wykład 2 17 marca 2016 Dziedziczenie Klasy bazowe i potomne Dziedziczenie jest łatwym sposobem rozwijania oprogramowania. Majac klasę bazowa możemy ja uszczegółowić (dodać nowe pola i metody) nie przepisujac

Bardziej szczegółowo

Haszowanie (adresowanie rozpraszające, mieszające)

Haszowanie (adresowanie rozpraszające, mieszające) Haszowanie (adresowanie rozpraszające, mieszające) Tadeusz Pankowski H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom, Implementacja systemów baz danych, WNT, Warszawa, Haszowanie W adresowaniu haszującym wyróżniamy

Bardziej szczegółowo

Typy wyliczeniowe Konwersje napis <-> liczba Struktury, unie Scanf / printf Wskaźniki

Typy wyliczeniowe Konwersje napis <-> liczba Struktury, unie Scanf / printf Wskaźniki Typy wyliczeniowe Konwersje napis liczba Struktury, unie Scanf / printf Wskaźniki Typy wyliczeniowe Służą do łatwiejszej kontroli nad stałymi Ustawianie parametrów o ściśle określonym zbiorze wartości

Bardziej szczegółowo

Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa

Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Zajęcia 1 Podstawowe struktury danych Tablica Najprostsza metoda przechowywania serii danych, zalety: prostota, wady: musimy wiedzieć, ile elementów chcemy przechowywać

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO INFORMATYKI. Struktury liniowe

WSTĘP DO INFORMATYKI. Struktury liniowe Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI Adrian Horzyk Struktury liniowe www.agh.edu.pl STRUKTURY LINIOWE SEKWENCJE Struktury

Bardziej szczegółowo

Struktury danych: stos, kolejka, lista, drzewo

Struktury danych: stos, kolejka, lista, drzewo Struktury danych: stos, kolejka, lista, drzewo Wykład: dane w strukturze, funkcje i rodzaje struktur, LIFO, last in first out, kolejka FIFO, first in first out, push, pop, size, empty, głowa, ogon, implementacja

Bardziej szczegółowo

Dawid Gierszewski Adam Hanasko

Dawid Gierszewski Adam Hanasko Dawid Gierszewski Adam Hanasko Chcemy stworzyć klasę w której możemy przechowywać dwie zmienne dowolnych typów Tworzymy tyle różnych klas ile potrzeba: Class ParaInt{ int pierwszy; Int drugi; Class ParaButow{

Bardziej szczegółowo

Podstawy otwartych języków programowania Przechowywanie danych

Podstawy otwartych języków programowania Przechowywanie danych Podstawy otwartych języków programowania Przechowywanie danych Wiktor Wandachowicz Sposoby przechowywania danych Typy podstawowe Pojedyncze obiekty Tablice obiektów i tablice typów podstawowych jednowymiarowe

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Tablice. Pliki

Wykład 4. Tablice. Pliki Informatyka I Wykład 4. Tablice. Pliki Dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2017 Tablice Tablica uporządkowany zbiór elementów określonego typu Każdy element tablicy posiada

Bardziej szczegółowo

Tworzenie aplikacji w języku Java

Tworzenie aplikacji w języku Java Tworzenie aplikacji w języku Java Wykład 2 Java Collections Framework Piotr Czapiewski Wydział Informatyki ZUT 2 października 2009 Piotr Czapiewski (Wydział Informatyki ZUT) Tworzenie aplikacji w języku

Bardziej szczegółowo

Tablice z haszowaniem

Tablice z haszowaniem Tablice z haszowaniem - efektywna metoda reprezentacji słowników (zbiorów dynamicznych, na których zdefiniowane są operacje Insert, Search i Delete) - jest uogólnieniem zwykłej tablicy - przyspiesza operacje

Bardziej szczegółowo

Java: kilka brakujących szczegółów i uniwersalna nadklasa Object

Java: kilka brakujących szczegółów i uniwersalna nadklasa Object Java: kilka brakujących szczegółów i uniwersalna nadklasa Object Programowanie w językach wysokiego poziomu mgr inż. Anna Wawszczak PLAN WYKŁADU Konstrukcja obiektów Niszczenie obiektów i zwalnianie zasobów

Bardziej szczegółowo

Kompletna dokumentacja kontenera C++ vector w - http://www.cplusplus.com/reference/stl/vector/

Kompletna dokumentacja kontenera C++ vector w - http://www.cplusplus.com/reference/stl/vector/ STL, czyli o co tyle hałasu W świecie programowania C++, hasło STL pojawia się nieustannie i zawsze jest o nim głośno... często początkujące osoby, które nie znają STL-a pytają się co to jest i czemu go

Bardziej szczegółowo

Kolekcje. Na podstawie:

Kolekcje. Na podstawie: Kolekcje Na podstawie: http://wazniak.mimuw.edu.pl Kolekcje w Javie Kolekcja (kontener) to po prostu obiekt, który grupuje wiele elementów w jeden twór. Pozwala na zapis, odczyt, korzystanie z danych oraz

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne struktury danych

Dynamiczne struktury danych Dynamiczne struktury danych 391 Dynamiczne struktury danych Przez dynamiczne struktury danych rozumiemy proste i złożone struktury danych, którym pamięć jest przydzielana i zwalniana na żądanie w trakcie

Bardziej szczegółowo

GUI - projektowanie interfejsów cz. II

GUI - projektowanie interfejsów cz. II Katedra Inżynierii Wiedzy, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wykład 2 Java Foundations Classes przyciski; pola tekstowe; panele; okna dialogowe; biblioteka Swing. Metodyka (paradygmat) programowania

Bardziej szczegółowo

Informatyka I. Wykład 4. Tablice. Dr inż. Andrzej Czerepicki. Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2018

Informatyka I. Wykład 4. Tablice. Dr inż. Andrzej Czerepicki. Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2018 Informatyka I Wykład 4. Tablice. Dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2018 Tablice Tablica uporządkowany zbiór elementów określonego typu Każdy element tablicy posiada

Bardziej szczegółowo

Dynamiczny przydział pamięci w języku C. Dynamiczne struktury danych. dr inż. Jarosław Forenc. Metoda 1 (wektor N M-elementowy)

Dynamiczny przydział pamięci w języku C. Dynamiczne struktury danych. dr inż. Jarosław Forenc. Metoda 1 (wektor N M-elementowy) Rok akademicki 2012/2013, Wykład nr 2 2/25 Plan wykładu nr 2 Informatyka 2 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr III, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2012/2013

Bardziej szczegółowo

Kurs programowania. Wykład 9. Wojciech Macyna

Kurs programowania. Wykład 9. Wojciech Macyna Wykład 9 Java Collections Framework (w C++ Standard Template Library) Kolekcja (kontener) Obiekt grupujacy/przechowuj acy jakieś elementy (obiekty lub wartości). Przykładami kolekcji sa zbiór, lista czy

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE PRZYDZIELANIE PAMIECI

DYNAMICZNE PRZYDZIELANIE PAMIECI DYNAMICZNE PRZYDZIELANIE PAMIECI Pamięć komputera, dostępna dla programu, dzieli się na cztery obszary: kod programu, dane statyczne ( np. stałe i zmienne globalne programu), dane automatyczne zmienne

Bardziej szczegółowo

Programowanie i struktury danych

Programowanie i struktury danych Programowanie i struktury danych 1 / 30 STL Standard Template Library, STL (ang. = Standardowa Biblioteka Wzorców) biblioteka C++ zawierająca szablony (wzorce), które umożliwiają wielokrotne użycie. Główne

Bardziej szczegółowo

Konwersje napis <-> liczba Struktury, unie Scanf / printf Wskaźniki

Konwersje napis <-> liczba Struktury, unie Scanf / printf Wskaźniki Konwersje napis liczba Struktury, unie Scanf / printf Wskaźniki Konwersje liczba napis Ćwiczenia 1. Napisz aplikację, która na wejściu dostaje napis postaci W Roku Pańskim 1345, władca Henryk 12,

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury danych

Podstawowe struktury danych Podstawowe struktury danych 1) Listy Lista to skończony ciąg elementów: q=[x 1, x 2,..., x n ]. Skrajne elementy x 1 i x n nazywamy końcami listy, a wielkość q = n długością (rozmiarem) listy. Szczególnym

Bardziej szczegółowo

Programowanie i struktury danych. Wykład 4 Dr Piotr Cybula

Programowanie i struktury danych. Wykład 4 Dr Piotr Cybula Programowanie i struktury danych Wykład 4 Dr Piotr ybula Typ wska ź nikowy int* pointer; //wskaźnik do zmiennych typu int pozwala na dostęp do dowolnego miejsca pamięci (zmienne

Bardziej szczegółowo

Kurs programowania. Wykład 9. Wojciech Macyna. 28 kwiecień 2016

Kurs programowania. Wykład 9. Wojciech Macyna. 28 kwiecień 2016 Wykład 9 28 kwiecień 2016 Java Collections Framework (w C++ Standard Template Library) Kolekcja (kontener) Obiekt grupujacy/przechowuj acy jakieś elementy (obiekty lub wartości). Przykładami kolekcji sa

Bardziej szczegółowo

Język JAVA podstawy. Wykład 4, część 3. Jacek Rumiński. Politechnika Gdańska, Inżynieria Biomedyczna

Język JAVA podstawy. Wykład 4, część 3. Jacek Rumiński. Politechnika Gdańska, Inżynieria Biomedyczna Język JAVA podstawy Wykład 4, część 3 1 Język JAVA podstawy Plan wykładu: 1. Podstawy modelowania obiektowego 2. Konstruktory 3. Dziedziczenie, związki pomiędzy klasami, UML 4. Polimorfizm 5. Klasy abstrakcyjne

Bardziej szczegółowo

Laboratorium 03: Podstawowe konstrukcje w języku Java [2h]

Laboratorium 03: Podstawowe konstrukcje w języku Java [2h] 1. Typy. Java jest językiem programowania z silnym systemem kontroli typów. To oznacza, że każda zmienna, atrybut czy parametr ma zadeklarowany typ. Kompilator wylicza typy wszystkich wyrażeń w programie

Bardziej szczegółowo

Metody getter https://www.python-course.eu/python3_object_oriented_programming.php 0_class http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html https://www.cs.auckland.ac.nz/compsci105s1c/lectures/

Bardziej szczegółowo

Algorytmy przeszukiwania wzorca

Algorytmy przeszukiwania wzorca Algorytmy i struktury danych Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Algorytmy przeszukiwania wzorca 1 Wstęp Algorytmy

Bardziej szczegółowo

Klasy i obiekty cz II

Klasy i obiekty cz II Materiał pomocniczy do kursu Podstawy programowania Autor: Grzegorz Góralski ggoralski.com Klasy i obiekty cz II Hermetyzacja, mutatory, akcesory, ArrayList Rozwijamy aplikację Chcemy, aby obiekty klasy

Bardziej szczegółowo

utworz tworzącą w pamięci dynamicznej tablicę dwuwymiarową liczb rzeczywistych, a następnie zerującą jej wszystkie elementy,

utworz tworzącą w pamięci dynamicznej tablicę dwuwymiarową liczb rzeczywistych, a następnie zerującą jej wszystkie elementy, Lista 3 Zestaw I Zadanie 1. Zaprojektować i zaimplementować funkcje: utworz tworzącą w pamięci dynamicznej tablicę dwuwymiarową liczb rzeczywistych, a następnie zerującą jej wszystkie elementy, zapisz

Bardziej szczegółowo

UML a kod w C++ i Javie. Przypadki użycia. Diagramy klas. Klasy użytkowników i wykorzystywane funkcje. Związki pomiędzy przypadkami.

UML a kod w C++ i Javie. Przypadki użycia. Diagramy klas. Klasy użytkowników i wykorzystywane funkcje. Związki pomiędzy przypadkami. UML a kod w C++ i Javie Projektowanie oprogramowania Dokumentowanie oprogramowania Diagramy przypadków użycia Przewoznik Zarzadzanie pojazdami Optymalizacja Uzytkownik Wydawanie opinii Zarzadzanie uzytkownikami

Bardziej szczegółowo

Kolekcja (kontener) to po prostu obiekt, który grupuje wiele elementów w jeden twór.

Kolekcja (kontener) to po prostu obiekt, który grupuje wiele elementów w jeden twór. Kolekcje Kolekcje w Javie Kolekcja (kontener) to po prostu obiekt, który grupuje wiele elementów w jeden twór. Pozwala na zapis, odczyt, korzystanie z danych oraz ich wzajemną komunikację. Przykład: ręka

Bardziej szczegółowo

Techniki wyszukiwania danych haszowanie

Techniki wyszukiwania danych haszowanie Algorytmy i struktury danych Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Techniki wyszukiwania danych haszowanie 1 Cel

Bardziej szczegółowo

Java Podstawy. Michał Bereta

Java Podstawy. Michał Bereta Prezentacja współfinansowana przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach projektu Wzmocnienie znaczenia Politechniki Krakowskiej w kształceniu przedmiotów ścisłych i propagowaniu

Bardziej szczegółowo

Informatyka I. Klasy i obiekty. Podstawy programowania obiektowego. dr inż. Andrzej Czerepicki. Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2018

Informatyka I. Klasy i obiekty. Podstawy programowania obiektowego. dr inż. Andrzej Czerepicki. Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2018 Informatyka I Klasy i obiekty. Podstawy programowania obiektowego dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2018 Plan wykładu Pojęcie klasy Deklaracja klasy Pola i metody klasy

Bardziej szczegółowo

Programowanie komputerowe. Zajęcia 4

Programowanie komputerowe. Zajęcia 4 Programowanie komputerowe Zajęcia 4 Typ logiczny Wartości logiczne są reprezentowane przez typ bool. Typ bool posiada tylko dwie wartości: true i false. Zamiast wartości logicznych można używać wartości

Bardziej szczegółowo

STL: Lekcja 1&2. Filozofia STL

STL: Lekcja 1&2. Filozofia STL STL: Lekcja 1&2 Tematy: Filozofia STL Po co nam STL? Podstawowa zawartość STL Co warto znać zanim zaczniemy pracę z STL?: wskaźniki Praca na tekstach: klasa String Vector: nowy wymiar standardowych tablic.

Bardziej szczegółowo

Programowanie w środowiskach graficznych. Wykład 3 Język C#

Programowanie w środowiskach graficznych. Wykład 3 Język C# Programowanie w środowiskach graficznych Wykład 3 Język C# 1 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. Przestrzenie nazw 3. Typy, parametry, konwersje 4. Klasy 5. Instrukcje sterujące 6. Właściwości 7. Interfejsy,

Bardziej szczegółowo

Definiowanie własnych klas

Definiowanie własnych klas Programowanie obiektowe Definiowanie własnych klas Paweł Rogaliński Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej pawel.rogalinski @ pwr.wroc.pl Definiowanie własnych klas Autor:

Bardziej szczegółowo

> C++ wskaźniki. Dane: Iwona Polak. Uniwersytet Śląski Instytut Informatyki 26 kwietnia 2017

> C++ wskaźniki. Dane: Iwona Polak. Uniwersytet Śląski Instytut Informatyki 26 kwietnia 2017 > C++ wskaźniki Dane: Iwona Polak iwona.polak@us.edu.pl Uniwersytet Śląski Instytut Informatyki 26 kwietnia 2017 >??? Co to jest WSKAŹNIK? ++ wskaźniki 2 / 20 >??? Co to jest WSKAŹNIK? To po prostu ADRES

Bardziej szczegółowo

Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski

Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski : idea Indeksowanie: Drzewo decyzyjne, przeszukiwania binarnego: F = {5, 7, 10, 12, 13, 15, 17, 30, 34, 35, 37, 40, 45, 50, 60} 30 12 40 7 15 35 50 Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski

Algorytmy i. Wykład 5: Drzewa. Dr inż. Paweł Kasprowski Algorytmy i struktury danych Wykład 5: Drzewa Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Drzewa Struktury przechowywania danych podobne do list ale z innymi zasadami wskazywania następników Szczególny

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych. Co dziś? Drzewo decyzyjne. Wykład IV Sortowania cd. Elementarne struktury danych

Algorytmy i Struktury Danych. Co dziś? Drzewo decyzyjne. Wykład IV Sortowania cd. Elementarne struktury danych Algorytmy i Struktury Danych Wykład IV Sortowania cd. Elementarne struktury danych 1 Co dziś? Dolna granica sortowań Mediany i statystyki pozycyjne Warstwa implementacji Warstwa abstrakcji #tablice #listy

Bardziej szczegółowo

ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW

ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Automatyki i i Robotyki ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW Język Język programowania: C/C++ Środowisko programistyczne: C++Builder 6 Wykład 9.. Wskaźniki i i zmienne dynamiczne.

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Laboratorium z przedmiotu Programowanie obiektowe - zestaw 02 Cel zajęć. Celem zajęć jest zapoznanie z praktycznymi aspektami projektowania oraz implementacji klas i obiektów z wykorzystaniem dziedziczenia.

Bardziej szczegółowo

dr inż. Paweł Myszkowski Wykład nr 11 ( )

dr inż. Paweł Myszkowski Wykład nr 11 ( ) dr inż. Paweł Myszkowski Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Elektronika i Telekomunikacja, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2015/2016 Wykład nr 11 (11.05.2016) Plan prezentacji:

Bardziej szczegółowo

UML a kod. C++, Java i C#

UML a kod. C++, Java i C# UML a kod C++, Java i C# UML a kod w C++ i Javie Projektowanie oprogramowania! Dokumentowanie oprogramowania Diagramy przypadków użycia Klasy użytkowników i wykorzystywane funkcje Mogą sugerować podział

Bardziej szczegółowo

Listy, kolejki, stosy

Listy, kolejki, stosy Listy, kolejki, stosy abc Lista O Struktura danych składa się z węzłów, gdzie mamy informacje (dane) i wskaźniki do następnych węzłów. Zajmuje tyle miejsca w pamięci ile mamy węzłów O Gdzie można wykorzystać:

Bardziej szczegółowo

Modelowanie obiektowe

Modelowanie obiektowe Modelowanie obiektowe ZPO 2018/2019 Dr inż. W. Cichalewski Materiały wykonane przez W. Tylman Diagramy klas Diagramy klas Zawiera informacje o statycznych związkach między elementami (klasami) Są ściśle

Bardziej szczegółowo

E S - uniwersum struktury stosu

E S - uniwersum struktury stosu Temat: Struktura stosu i kolejki Struktura danych to system relacyjny r I r i i I U,, gdzie U to uniwersum systemu, a i i - zbiór relacji (operacji na strukturze danych). Uniwersum systemu to zbiór typów

Bardziej szczegółowo

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych:

Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: Struktura danych Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Na strukturach danych operują algorytmy. Przykładowe struktury danych: rekord tablica lista stos kolejka drzewo i jego odmiany (np. drzewo

Bardziej szczegółowo

Zasady programowania Dokumentacja

Zasady programowania Dokumentacja Marcin Kędzierski gr. 14 Zasady programowania Dokumentacja Wstęp 1) Temat: Przeszukiwanie pliku za pomocą drzewa. 2) Założenia projektu: a) Program ma pobierać dane z pliku wskazanego przez użytkownika

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Wykład 2 28 lutego 2019 Plan wykładu 1 2 3 4 5 Plan wykładu 1 2 3 4 5 Krótki opis C Obiektowy, z kontrolą typów; automatyczne odśmiecanie; standardy ISO i ECMA; podobny składniowo do C++; Język C Krótka

Bardziej szczegółowo

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe Programowanie obiektowe Wykład 2 Marcin Młotkowski 4 marca 2015 Plan wykładu 1 2 3 4 5 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 2 / 47 Krótki opis C Obiektowy, z kontrolą typów; automatyczne odśmiecanie;

Bardziej szczegółowo

Techniki Programowania wskaźniki

Techniki Programowania wskaźniki Techniki Programowania wskaźniki Łukasz Madej Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wykłady opracowane we współpracy z Danutą Szeligą, Łukaszem Sztangretem Wskaźniki Dla typu T zapis T* oznacza

Bardziej szczegółowo

Dziedziczenie. dr Jarosław Skaruz

Dziedziczenie. dr Jarosław Skaruz Dziedziczenie dr Jarosław Skaruz http://jareks.ii.uph.edu.pl jaroslaw@skaruz.com Dziedziczenie specjalizacja Dziedziczenie generalizacja Generalizacja-specjalizacja jest takim związkiem pomiędzy klasami,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z przedmiotu: Inżynieria Oprogramowania INEK Instrukcja 7

Laboratorium z przedmiotu: Inżynieria Oprogramowania INEK Instrukcja 7 Instrukcja 7 Laboratoria 9, 10 Opracowanie diagramów sekwencji dla wybranych przypadków użycia reprezentujących usługi oprogramowania wynikających również z wykonanych diagramów czynności; definicja operacji

Bardziej szczegółowo

Stos LIFO Last In First Out

Stos LIFO Last In First Out Stos LIFO Last In First Out Operacje: push - dodanie elementu na stos pop - usunięcie elementu ze stosu empty - sprawdzenie, czy stos jest pusty size - zwrócenie liczby elementów na stosie value (peek)

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Czapiewski Tworzenie aplikacji w języku Java Laboratorium 1

dr inż. Piotr Czapiewski Tworzenie aplikacji w języku Java Laboratorium 1 Ćwiczenie 1 Uruchamianie programu w Netbeans Uruchom środowisko Netbeans. Stwórz nowy projekt typu Java Application. Nadaj projektowi nazwę HelloWorld (Project Name), zwróć uwagę na folder, w którym zostanie

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania obiektowego

Podstawy programowania obiektowego Podstawy programowania obiektowego Technologie internetowe Wykład 5 Program wykładu Podejście obiektowe kontra strukturalne do tworzenie programu Pojęcie klasy i obiektu Składowe klasy: pola i metody Tworzenie

Bardziej szczegółowo

Programowanie Komponentowe Zarządzanie obiektami: kontenery

Programowanie Komponentowe Zarządzanie obiektami: kontenery Programowanie Komponentowe Zarządzanie obiektami: kontenery dr inż. Ireneusz Szcześniak jesień 2016 roku Kontenery Kontener w C++ to generyczna struktura danych. Przechowuje elementy jednego dowolnego

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania

Wstęp do programowania wykład 6 Agata Półrola Wydział Matematyki i Informatyki UŁ sem. zimowy 2017/2018 Losowanie liczb całkowitych Dostępne biblioteki Najprostsze losowanie liczb całkowitych można wykonać za pomocą funkcji

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Klasy i Metody

Wykład 4: Klasy i Metody Wykład 4: Klasy i Metody Klasa Podstawa języka. Każde pojęcie które chcemy opisać w języku musi być zawarte w definicji klasy. Klasa definiuje nowy typ danych, których wartościami są obiekty: klasa to

Bardziej szczegółowo