Autoreferat. Informacje o dotychczasowym zatrudnieniu w jednostkach naukowych
|
|
- Stefan Matysiak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dr Agnieszka Grinn-Gofroń Autoreferat Dyplomy Dyplom ukończenia studiów wyższych na kierunku biologii w zakresie biologii i ochrony środowiska r. Wydział Nauk Przyrodniczych, Uniwersytet Szczeciński. Dyplom doktora nauk biologicznych w specjalności: biologia. Uchwałą Rady Wydziału Nauk Przyrodniczych Uniwersytetu Szczecińskiego z dnia 15 maja 2003 r. Tytuł rozprawy doktorskiej: Kształtowanie się leśnych zbiorowisk zastępczych w monokulturach sosnowych na gruntach porolnych. Informacje o dotychczasowym zatrudnieniu w jednostkach naukowych asystent w Katedrze Taksonomii Roślin i Fitogeografii Uniwersytetu Szczecińskiego Od adiunkt w Katedrze Taksonomii Roślin i Fitogeografii Uniwersytetu Szczecińskiego Publikacje będące podstawą do ubiegania sie o stopień doktora habilitowanego 1. Grinn-Gofroń A The variation in spore concentrations of selected fungal taxa associated with weather conditions in Szczecin, Poland, Grana. 2. Grinn-Gofroń A., Strzelczak A Artificial neural network models of relationships between Alternaria spores and meteorological factors in Szczecin (Poland). International Journal of Biometeorology. 3. Grinn-Gofroń A., Strzelczak A Artificial neural network models of relationships between Cladosporium spores and meteorological factors in Szczecin (Poland). Grana. 4. Grinn-Gofroń A., Strzelczak A Hourly predictive ANN and MRT models of Alternaria and Cladosporium spore concentrations in Szczecin (Poland). International Journal of Biometeorology. 1
2 5. Grinn-Gofroń A., Strzelczak A The effects of meteorological factors on the occurrence of Ganoderma sp. spores in the air. International Journal of Biometeorology. 6. Grinn-Gofroń A, Strzelczak A, Wolski T The relationships between air pollutants, meteorological parameters and concentration of airborne fungal spores. Environmental Pollution. 7. Grinn-Gofroń A The spores of Alternaria in aeroplancton and its relationships with the meteorological factors. Acta Agrobotanica. 8. Grinn-Gofroń A The occurence of Cladosporium spores in the air and their relationships with meteorological parameters. Acta Agrobotanica. 9. Grinn-Gofroń A The occurence of Ganoderma spores in the air and their relationships with meteorological parameters. Acta Agrobotanica. Moje zainteresowania naukowe koncentrują się wokół szeroko pojętej aerobiologii zarodników. Podstawowym nurtem mojej działalności naukowej jest analiza występowania zarodników grzybów w powietrzu ze szczególnym uwzględnieniem rodzajów alergennych. Badam dynamikę sezonów zarodnikowych wybranych taksonów i przygotowuję modele matematyczne, które najlepiej opisują sezony i korelacje pomiędzy stężeniami zarodników a czynnikami meteorologicznymi. Pierwsze skuteczne modele przygotowałam dla rodzajów Alternaria, Cladosporium i Ganoderma. Obecnie pracuję nad modelem opisującym podobne zależności dla rodzaju Didymella. Współczesne badania epidemiologiczne pochodzące z różnych krajów wskazują, że obecnie 15-20% przeciętnej populacji cierpi na choroby alergiczne. Grzyby stanowią jedną z podstawowych grup alergenów inhalacyjnych. Niewielkie rozmiary zarodników pozwalają na głęboką penetrację drzewa oskrzelowego, co często prowadzi do reakcji alergicznych ze strony dolnych dróg oddechowych. Większość osób wykazujących nadwrażliwość na tę grupę alergenów prezentuje objawy całoroczne, z okresami sezonowych zaostrzeń. Szacuje się, że uczulenie na alergeny grzybów dotyczy 5-30% osób. Odsetek ten jest wyższy w populacji dziecięcej w porównaniu z populacją dorosłych. Ważnym kierunkiem badań aerobiologicznych jest poszukiwanie zależności między charakterystykami sezonu zarodnikowego a zmiennymi pogodowymi. Modelowanie koncentracji zarodników grzybów w powietrzu jest relatywnie trudnym zagadnieniem. Ze względu na stopień skomplikowania obiektu badań (duża liczba analizowanych parametrów, 2
3 bardzo nieregularne zmiany koncentracji zarodników przy znaczącej rozmaitości gatunków, nieliniowe zależności pomiędzy parametrami), preferowane są wielowymiarowe techniki eksploracji danych oraz inne zaawansowane metody statystyczne. Dotychczas powstało zaledwie kilka modeli prognostycznych dla wybranych rodzajów zarodników wywołujących alergie. Większość z nich charakteryzuje się stosunkowo niską sprawdzalnością (około 30%) i oparta jest raczej na prostych statystykach opisowych: m.in. regresji wielokrotnej, współczynnikach korelacji Pearsona, Spearmana czy teście rang Duncana. Nie podają one także dokładnych wartości tych czynników pogodowych, które odpowiedzialne są za wywoływanie stężeń progowych alergennych zarodników grzybów i nie precyzują, który z nich jest najistotniejszy. Obecnie rozwój prognozowania aerobiologicznego zmierza w kierunku uwzględnienia w modelach oprócz parametrów pogodowych i biogeograficznych także zanieczyszczeń powietrza, (wstępne badania prowadzono w Szczecinie). Niezmiernie ważne jest analizowanie wszystkich tych czynników, tak aby powstałe modele precyzyjnie opisywały skomplikowane zależności zachodzące w przyrodzie. Bardzo duża liczba wzajemnie skorelowanych parametrów wpływających często w sposób nieliniowy na koncentrację zarodników grzybów w powietrzu wskazuje na możliwość zastosowania w analizie tego typu danych jednej z najnowocześniejszych, zaawansowanych metod: sztucznych sieci neuronowych (ANN- Artificial Neural Networks). Ze względu na obecność wartości zerowych w seriach czasowych koncentracji zarodników grzybów w powietrzu na obszarze Szczecina oraz skokowe zmiany ich wartości, bardzo przydatną metodą statystyczną są wielowymiarowe drzewa regresyjne (MRT- Multivariate Regression Trees). Pozwalają one na określenie wartości progowych parametrów środowiskowych, po przekroczeniu których znacząco zmienia się koncentracja zarodników grzybów w powietrzu. Obie metody zostały zastosowane po raz pierwszy w aerobiologii przy tworzeniu modeli dla zarodników właśnie w moich badaniach. Ostatecznie utworzone, nowatorskie dobowe i roczne modele prognostyczne składają się z szeregu podmodeli statystycznych, które zapewniają jak najwyższą jakość prognozy. Horyzont czasowy modeli został dobrany tak, aby zapewnić optimum pomiędzy dokładnością predykcji a praktycznym aspektem ostrzegania mieszkańców o stopniu narażenia ludzi na alergenny aeroplankton. W wielowarstwowym perceptronie neuronowym (MLP 27: :1) dla danych dobowych dla rodzaju Alternaria najważniejszymi czynnikami meteorologicznymi okazały się: temperatura punktu rosy oraz trzy parametry temperatury powietrza: maksymalna, minimalna i średnia. W modelu regresyjnym dla sezonów zarodnikowych najważniejsze 3
4 czynniki to wilgotność względna powietrza i trzy parametry temperatury. Wszystkie te czynniki w sposób najbardziej istotny wpływają na wysokość stężeń zarodników w powietrzu w ciągu doby. Wystąpienie wysokich koncentracji zarodników Alternaria spowodowane jest wzajemnym wpływem wielu czynników. Są to: poziom wilgotności powietrza w dniu wystąpienia wysokich koncentracji, temperatura maksymalna powietrza i maksymalna prędkość wiatru dwa dni przed notowanymi stężeniami, średnia temperatura powietrza i średnia prędkość wiatru jeden dzień przed. Poziom zarodników Alternaria w powietrzu wzrastał do poziomu wilgotności 70-80% a powyżej nieznacznie się obniżył. Poniżej 20 C stężenie zarodników tego rodzaju było niskie a powyżej zaznaczyła się tendencja wzrostowa. Model neuronowy opracowany dla rodzaju Alternaria okazał się być najskuteczniejszym narzędziem predykcyjnym i znalazł zastosowanie przy prognozowaniu stężeń tego rodzaju dla miasta Szczecin. Dla rodzaju Cladosporium model typu wielowarstwowego perceptronu neuronowego (MLP 27: :1) za najważniejsze parametry pogodowe wpływające na stężenia zarodników tego rodzaju w powietrzu uznał temperaturę punktu rosy, temperaturę maksymalną i średnią prędkość wiatru. Model regresyjny dla sezonów potwierdził znaczenie temperatury punktu rosy oraz jako szczególnie istotne wskazał wilgotność względną oraz temperatury: maksymalną i minimalną. Średnia prędkość wiatru umieszczona była na ósmym miejscu w rankingu ważności. Podobnie jak w modelu dla rodzaju Alternaria na wysokie stężenia spor tego rodzaju wpływ miało wiele skorelowanych ze sobą czynników: temperatura punktu rosy notowana jeden dzień przed wystąpieniem wysokich koncentracji, wilgotność względna powietrza i temperatura maksymalna danego dnia i jeden dzień później. Stężenia zarodników tego rodzaju wzrastały przy wilgotności 60-70%, a powyżej zaczęły maleć. Monotoniczny wzrost stężenia był notowany dla temperatury punktu rosy i temperatury minimalnej jeden dzień przed obserwowanym zjawiskiem, a spadek dla temperatury maksymalnej jeden dzień później. Podobnie jak dla rodzaju Alternaria opracowany model neuronowy jest najbardziej skuteczny i stosowany jest do prognozowania stężeń dla miasta Szczecina. Model neuronowy opracowany dla godzinowych stężeń obu powyższych rodzajów wskazał dokładne wartości istotnych czynników pogodowych, które określają fluktuacje stężeń zarodników w cyklu dobowym. Opracowany dla rodzaju Alternaria neuronowy perceptron wielowarstwowy (MLP 10: :1) obliczył, że ciśnienie powietrza o wartości 1,011 hpa wpływa na obniżenie wartości stężeń zarodników w powietrzu, a przy wilgotności powietrza niższej niż 36,5% koncentracja spor Alternaria była najwyższa. Średnia 4
5 temperatura powietrza, prędkość wiatru i temperatura punktu rosy znalazły się na kolejnych miejscach w rankingu ważności opracowanym przez perceptron. Stężenie zarodników wzrasta razem z ciśnieniem powietrza i temperaturą a maleje wraz ze wzrostem wilgotności. Model nie wykazał predykcji dla konkretnej pory w ciągu doby, kiedy stężenia zarodników Alternaria osiągałyby najwyższe wartości. Dla rodzaju Cladosporium podobny model wyznaczył graniczną wartość ciśnienia powietrza na 1,008 hpa, a za drugi istotny czynnik uznał czas (największe stężenia występują w godzinach popołudniowych między a 17.00). Stężenia zarodników rosną wraz z zachmurzeniem, prędkością wiatru i ciśnieniem a maleją wraz ze wzrostem temperatury punktu rosy. Oba modele charakteryzują się wysoką sprawdzalnością i jakością i mogą być z powodzeniem stosowane do prognozowania godzinowych stężeń obu rodzajów w cyklu dobowym. Dla rodzaju Ganoderma najlepszym typem modelu okazało się wielowymiarowe drzewo regresyjne. Czynnikami warunkującymi wysokie stężenia zarodników w powietrzu jest temperatura punktu rosy o wartości wyższej niż 8,7 C i średnia temperatura powietrza powyżej 15,4 C. Dodatkowo dla tego rodzaju został opracowany neuronowy perceptron wielowarstwowy (MLP 8:8-11-1:1), który oprócz temperatury punktu rosy za ważny czynnik warunkujący wysokie stężenia uznał wilgotność względną powietrza. Interesujące w opracowanym perceptronie okazały się rezultaty dotyczące temperatury punktu rosy. Poniżej temperatury 11 C model prognozował brak zarodników w powietrzu a powyżej-obecność. Modele wykonane dla zarodników rodzaju Ganoderma są pierwszymi opracowanymi dotychczas modelami na świecie. W porównaniu z rodzajami Alternaria i Cladosporium charakteryzują się mniejszą sprawdzalnością. Ponieważ rodzaj ten należy do Basidiomycotina, na procesy uwalniania zarodników mają wpływ dodatkowe, ważniejsze niż meteorologiczne czynniki. W ostatnich latach podjęłam także próby włączenia do modeli dodatkowych czynników. Jest powszechnie wiadome, że na wysokość stężeń zarodników w powietrzu oprócz czynników meteorologicznych mają wpływ także inne parametry. Dlatego też przeanalizowałam wpływ wybranych typów zanieczyszczeń powietrza na stężenia rodzajów Alternaria i Cladosporium. W modelu dla Alternaria (perceptron wielowarstwowy MLP 12: :1) najistotniejszymi parametrami zanieczyszczenia powietrza (ale nie na pierwszych miejscach) okazał się pył zawieszony (miejsce 3) i ozon (miejsce 5), a dla Cladosporium (perceptron wielowarstwowy MLP 12: :1) tylko ozon (miejsce 7). Wyniki uzyskane przeze mnie w obu modelach potwierdzają rezultaty otrzymane w innych ośrodkach. Zanieczyszczenia powietrza nie mają bezpośredniego wpływu na 5
6 wysokość stężeń zarodników ale korelują się czynnikami pogodowymi i ze sobą. Dlatego ich wpływ na obecność zarodników w powietrzu jest symptomatyczny. Wynikiem prowadzonego przeze mnie od 2004 roku monitoringu jest wstępne opracowanie kalendarzy zarodnikowych dla miasta Szczecin. Najliczniejszymi i najczęstszymi rodzajami obecnymi w powietrzu są: Cladosporium, Alternaria, Ganoderma, Didymella i Leptosphaeria. Najwyższe stężenia zarodników notowane są w lipcu i sierpniu, a koncentracje wywołujące silne objawy alergii notowano od czerwca do września. Dla rodzajów Cladosporium i Didymella najwyższe stężenie osiągały w lipcu, Alternaria, Ganoderma, Epicoccum, Dreschlera, Polythrincium, Stemphylium w sierpniu, Torula w maju a Pithomyces we wrześniu. Większość rodzajów notowana jest w powietrzu prawie przez cały rok z wyjątkiem okresów, kiedy temperatura spada poniżej zera. Analiza statystyczna przeprowadzona metodą regresji wielokrotnej wykazała, że dla wszystkich obecnych w powietrzu rodzajów temperatura minimalna powietrza jest czynnikiem najsilniej skorelowanym. Pozostałe analizowane czynniki meteorologiczne wykazały korelacje nieistotne statystycznie. Najwyższe stężenia zarodników badanych rodzajów w okresie letnim są spowodowane sprzyjającymi warunkami meteorologicznymi: wysoką temperatura powietrza, odpowiednim poziomem wilgotności względnej i ciśnieniem. Utrzymujące się wysokie wartości stężeń w okresie późnego lata i jesieni powodowane są przez rozkładu materii organicznej jako podłoża do rozwoju grzybni. Wiedza i doświadczenie zdobyte podczas analiz danych i konstruowania modeli posłużą w przyszłości do opracowania metodyki tworzenia narzędzi predykcyjnych w postaci zaawansowanych, statystycznych modeli predykcyjnych. Oprócz analizy sezonów zarodnikowych w Szczecinie współpracowałam też z innymi ośrodkami w Polsce. Efektem tej współpracy jest porównanie sezonów Alternaria i Cladosporium w Szczecinie, Warszawie i Olsztynie i sezonów Ganoderma w Szczecinie i Rzeszowie. Wyniki badań zostały opublikowane w czasopismach Atmospheric Research i Science of The Total Environment. Podobne opracowanie rodzaju Didymella dla Szczecina i Krakowa wkrótce ukaże się drukiem w czasopiśmie Aerobiologia. Jestem odpowiedzialna za monitoring sporowy na terenie Pomorza Zachodniego. Uzyskane wyniki zamieszczane są na międzynarodowej stronie internetowej: prowadzonej przez Ass. Prof. Dr. Siegfried Jägera z HNO Klinik der Medizinischen Universität w Wiedniu. 6
7 Obecnie, wraz z Instytutem Genetyki PAN w Poznaniu, rozszerzyłam swoje badania o analizę stężenia zarodników Ganoderma, ważnego patogena drzew. Wstępne wyniki badań zostały zaprezentowane na Dniach Alergii Pyłkowej w 2011 roku w Krakowie. Za najważniejsze osiągnięcia w mojej pracy uważam: 1. Opracowanie zaawansowanych, skutecznych modeli prognostycznych przy użyciu nowoczesnych technik statystycznych (sztucznych sieci neuronowych i wieloregresyjnego drzewa neuronowego) dla najbardziej alergennych rodzajów zarodników: Alternaria, Cladosporium i Ganoderma w cyklu rocznym. 2. Opracowanie skutecznych modeli prognostycznych dla rodzajów Alternaria i Cladosporium w cyklu dobowym. 3. Zbadanie wpływu niektórych zanieczyszczeń powietrza na zmiany stężeń zarodników rodzajów Alternaria, Cladosporium i opracowanie modeli statystycznych. 4. Opracowanie kalendarza zarodnikowego dla miasta Szczecin. Pozostałe publikacje indeksowane w Journal Citation Reports: 1. Pasqualone A., Montemurro C., Grinn-Gofron A., Sonante G., Blanco A Detection of soft wheat in and durum wheat bread by analysis of DNA microsatellites. Journal of Agriculture and Food Chemistry. 55: Grinn-Gofroń A., Mika A Selected airborne allergenic fungal spores and meteorological factors in Szczecin, Poland, Aerobiologia. 24: Grinn-Gofroń., Rapiejko P Occurrence of Cladosporium spp. and Alternaria spp. spores in Western, Northern and Central-Eastern Poland in and relation to some meteorological factors. Atmospheric Research. 93: Grinn-Gofroń A Airborne Aspergillus and Penicillium in the atmosphere of Szczecin, (Poland) ( ). Aerobiologia. 27: Kasprzyk I, Grinn-Gofroń A, Strzelczak A, Wolski T Hourly predictive artificial neural Network and multivariate regression trees models of Ganoderma spore concentrations in Rzeszów and Szczecin (Poland). Science of the Total Environment. 409: Publikacje 7
8 Wartość IF dla poszczególnych artykułów została obliczona na podstawie wartości współczynnika z roku publikacji danej pracy. Dla artykułów opublikowanych w 2011 roku wartość IF pochodzi z roku sumaryczny impact factor publikacji wchodzących w skład rozprawy habilitacyjnej: sumaryczny impact factor wszystkich publikacji: liczba cytowań wszystkich publikacji: 28 (wg WoS); - h-indeks wszystkich publikacji: 4 (wg WoS); Treningi i kursy 1. Fungal Spore Workshop - AEROTOP w UAM Poznań, Data Base, Quality Control and Statistics in Aerobiology Workshop - AEROTOP w UAM Poznań, Phenology Forecasting and Airborne Allergens Workshop - AEROTOP w UAM Poznań, Kurs z zakresu podstaw statystyki i obsługi oprogramowania Statistica zorganizowany przez StatSoft Polska (czerwiec 2008). Udział w projektach badawczych Projekt badawczy na Uniwersytecie w Bari, pod kierunkiem Prof. Antonelli Pasqualone Detection of Triticum aestivrm in durum wheat foodstuffs by means of the analysis of the DNA microsatelites ( ). Wyniki badań zostały opublikowane: Pasqualone A., Montemurro C., Grinn-Gofroń A., Sonante G., Blanco A Detection of soft wheat in and durum wheat bread by analysis of DNA microsatellites. Journal of Agriculture and Food Chemistry. 55: i przedstawione na Międzynarodowej Konferencji w Bosforze w 2008: Set up of a real-time PCR method for detecting and quantifying soft wheat adulteration in durum wheat products. Wybrane aeroalergeny w powietrzu Szczecina (ziarna pyłku roślin i spory grzybów amorficznych) ( ), - główny wykonawca 8
9 Nadrzędnym celem projektu była wieloaspektowa analiza składu aeroplanktonu Szczecina w okresie 2-letnim, od stycznia 2006 roku do grudnia 2007 roku, która posłużyła do określenia stopnia narażenia mieszkańców Szczecina na alergogenny pyłek oraz spory grzybów mikroskopowych w cyklu rocznym i dobowym. Celami cząstkowymi było m.in. zbadanie lokalnego zróżnicowania stężenia alergogennego pyłku i zarodników grzybów mikroskopowych w centrum miasta oraz w rejonach podmiejskich (utworzenie drugiego punktu pomiarowego); - ocena zagrożenia aeroalergenami występującymi w środowisku domowym oraz porównanie stężenia pyłku oraz zarodników grzybów na zewnątrz i w pomieszczeniach zamkniętych; - analiza statystyczna zależności pomiędzy warunkami meteorologicznymi w Szczecinie a stężeniem alergogennego pyłku i zarodników grzybów oraz opracowanie modeli prognostycznych występowania pyłku roślinnego i spor grzybów w powietrzu. W ciągu dwóch lat badań przeliczyłam więcej zarodników grzybów na terenie podmiejskim niż w mieście. Jest to związane z większą dostępnością do żywicieli szczególnie takich rodzajów jak: Alternaria, Cladosporium, Ganoderma i Leptosphaeria. Cykle dobowe wybranych rodzajów nie różniły się od siebie. W powietrzu miasta jak i w terenie podmiejskim dominowały spory Cladosporium. Sezonowa rytmika występowania zarodników w powietrzu była podobna a sezony zarodnikowe rozpoczynały się i kończyły prawie w tym samym czasie. Projekt badawczy na Uniwersytecie w Kairze (luty i lipiec 2006), pod kierunkiem Dr Redy Abdalla-Abdelaziz Improving water use efficiency in citrus orchards using different kinds of cover crops. Finansowany przez Uniwersytet w Kairze. Wyniki badań zostały opublikowane: Abdel-Aziz R.A., Elharouny S. B., Grinn-Gofroń A The effect of cover crops on soil salinity, yeld and quality of balady mandaryn trees in sandy soil. Egypt. J. Appl. Agric. Res. Vol. 1, no.2: i przedstawione na Konferencji Naukowej w Kairze w Prognozowanie dobowych stężeń pyłku Alnus, Corylus, Betula na obszarze Polski na podstawie czasoprzestrzennego modelu klimatyczno-fenologicznego ( ), - wykonawca Celem tych badań jest porównanie dynamiki pylenia i występowania pyłku Alnus, Corylus i Betula w powietrzu oraz porównanie tych zjawisk w skali kraju. Jako wykonawca pobieram próby z wybranych stanowisk (analiza długości kwiatostanów i procentu otwartych kwiatów 9
10 w krótkich odcinkach czasu) i analizuję preparaty pod kątem stężenia pyłku wybranych rodzajów. W efekcie zostanie opracowany czasoprzestrzenny model klimatycznofenologiczny stężeń pyłku dla obszaru Polski, z którego będzie łatwo można uzyskać dowolny przekrój czasowy. Zanieczyszczenia powietrza i warunki pogodowe a zagrożenie alergenami pyłku roślin w atmosferze Szczecina ( ), - wykonawca W powyższym grancie (w trakcie realizacji) zakładamy zbadanie zależności pomiędzy parametrami zanieczyszczenia powietrza a zagrożeniem alergenami pyłkowymi dzięki zastosowaniu dwóch typów prognoz aerobiologicznych. Prognozy krótkoterminowe - przewidują dzienne lub tygodniowe stężenia pyłku po rozpoczęciu sezonu na podstawie danych meteorologicznych i parametrów zanieczyszczenia powietrza. Prognozy długoterminowe dotyczą natomiast głównych cech sezonu, tj. daty początku i długość sezonu oraz rocznej sumy stężeń. Do analiz wykorzystane zostaną: temperatura powietrza i temperatura punktu rosy, usłonecznienie, kierunek i prędkość wiatru, wilgotność powietrza oraz parametry zanieczyszczenia powietrza: pył zawieszony, tlenki azotu, siarki, węgla a także ozon. Projekt unijny EUPOL - Assessment of production, release, distribution and health impact of allergenic pollen in Europe COST ACTION ESO wykonawca Ogólna częstość występowania sezonowego alergicznego nieżytu nosa w Europie wynosi około 15% i rośnie. Odpowiednie dobranie właściwych środków zapobiegawczych wymaga zarówno wiarygodnej oceny produkcji i uwalniania różnych rodzajów pyłku i prognozowanie ich dyspersji atmosferycznej. Światowa Organizacja Zdrowia zaleca, nowe badania w tej dziedzinie. Złożone czynniki biologiczne, meteorologiczne i klimatyczne mogą znacząco wpływać na czas i przebieg sezonów pyłkowych. Projekt zakładał stworzenie interdyscyplinarnego forum w celu: 1. krytycznego przeglądu istniejących informacji i wykorzystania istniejących systemów oceny, 2. lepszą koordynację bieżących badań; 3. opracowania kompleksowej strategii i szczegółowego planu działania na rzecz poprawy wiedzy naukowej i konwersja wyników do zintegrowanych systemów oceny; 10
11 Stypendia i nagrody Zespołowa Nagroda Rektora Uniwersytetu Szczecińskiego II stopnia za osiągnięcia w dziedzinie nauki stypendium rządu włoskiego na realizację projektu naukowego na Uniwersytecie w Bari Zespołowa Nagroda Rektora Uniwersytetu Szczecińskiego III stopnia za osiągnięcia w dziedzinie nauki Indywidualna Nagroda Rektora Uniwersytetu Szczecińskiego II stopnia za osiągnięcia w dziedzinie nauki Indywidualna Nagroda Rektora Uniwersytetu Szczecińskiego II stopnia za osiągnięcia w dziedzinie nauki Referaty wygłoszone na międzynarodowych i krajowych konferencjach tematycznych Ogólnopolskie Sympozjum Alternatywne źródła energii w Wisełce. Prezentacja ustna: Ekologiczne aspekty zalesiania nieużytków porolnych VI Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna Obieg pierwiastków w przyrodzie, Bioakumulacja - Toksyczność-Przeciwdziałanie. Integracja Europejska. Prezentacja ustna: The analysis of concentration of airborne allergenic fungal spores in Szczecin (2004) - III Międzynarodowa Konferencja Naukowa Kształcenie Środowiskowe-Zrównoważony rozwój-szansa ludzkości. Prezentacja ustna: The threat with grass pollen allergen in the air of Szczecin Międzynarodowa Konferencja Naukowa Obieg pierwiastków w przyrodzie Warszawa. Prezentacja ustna: The analysis of concentration of airborne allergenic fungal spores in Szczecin (2005) XI dni Alergii Pyłkowej, Kraków, Prezentacja ustna: How to predict airborne spore concentration-application of advanced statistical models. 11
12 IX Międzynarodowy Kongres Aerobiologiczny w Buenos Aires. Prezentacja ustna: Pollen and fungal spore concentration and weather parameters, air pollution in Szczecin, Poland. - XII Dni Alergii Pyłkowej, Kraków, Prezentacja ustna Zarodniki Ganoderma w powietrzu Szczecina XIII Dni Alergii Pyłkowej, Kraków, Prezentacje ustne: Stężenia zarodników rodzaju Alternaria i Cladosporium podczas letnich burz w Szczecinie - Jesienne stężenia zarodników Ganoderma w Poznaniu ( ) - Zmienność zawartości pyłku olszy (Alnus Mill.) w powietrzu wybranych miast Polski. W 2009 roku o moich badaniach napisano w Internecie w NewsRx (World s Largest Source of Health News; Health, Medical, Biotech, Legal, Business & Clinical Research News for Pharmaceutical and Biotechnology Professionals. W sekcji Life Sciences Findings from University of Szczecin advance knowledge in life sciences - opisano mój model neuronowy dla rodzaju Alternaria. Moja działalność naukowa została dostrzeżona w europejskim gronie aerobiologów. Zaproszono mnie do Komitetu Organizacyjnego 5 th European Symposium on Aerobiology w Krakowie w 2012 roku gdzie poprowadzę sesję aeromykologiczną, warsztaty i wycieczkę. 12
13 13
Analiza stężenia pyłku roślin w 2011 roku
Analiza stężenia pyłku roślin w 2011 roku Dr n. med. Piotr Rapiejko 1,2,3 Dr n. med. Agnieszka Lipiec 1 mgr Ewa Kalinowska3 1 Zakład Profilaktyki Zagrożeń Srodowiskowych i Alergologii, WUM 2 Klinika Otolaryngologii,
Dr n. med. Dr n. med. Analiza stężenia. Agnieszka Lipiec1. Piotr Rapiejko1,2
autor(); Dr n. med. Agnieszka Lipiec1 Dr n. med. Piotr Rapiejko1,2 1Zakład Profilaktyki Zagrożeń Środowiskowych i Alergologii, WUM Warszawa Kierownik Zakładu: Prof. nadzw. WUM dr hab. n. med. Bolesław
Wpływ czynników atmosferycznych na zmienność zużycia energii elektrycznej Influence of Weather on the Variability of the Electricity Consumption
Wpływ czynników atmosferycznych na zmienność zużycia energii elektrycznej Influence of Weather on the Variability of the Electricity Consumption Wojciech Zalewski Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania,
Analiza stężenia pyłku leszczyny w 2013 r. w wybranych miastach Polski
Analiza stężenia pyłku leszczyny w 2013 r. w wybranych miastach Polski The analysis of hazel pollen count in Poland in 2013 prof. dr hab. Elżbieta Weryszko-Chmielewska 1, dr Krystyna Piotrowska-Weryszko
Sezon pylenia roślin w Polsce w 2016 roku
Sezon pylenia roślin w Polsce w 2016 roku dr n. med. Piotr Rapiejko 1 dr n. med. Agnieszka Lipiec 2 dr hab. Małgorzata Puc 3 dr Małgorzata Malkiewicz 4 dr hab. n. med. Ewa Świebocka 6 dr n. med. Grzegorz
AUTOREFERAT. Załącznik nr 2
Załącznik nr 2 Dr inż. Krystyna Piotrowska-Weryszko Zakład Ekologii Ogólnej Wydział Ogrodnictwa i Architektury Krajobrazu Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie AUTOREFERAT Lublin 2014 AUTOREFERAT 1. Imię
Analiza sezonu pylenia roślin w 2015 roku w Polsce
Analiza sezonu pylenia roślin w 2015 roku w Polsce A E R O B I O L O G I A M E D Y C Z N A P R A C A O R Y G I N A L N A The analysis pollen season in 2015 in Poland. S U M M A R Y The paper presents the
Analiza sezonu pyłkowego traw w 2013 roku w wybranych miastach Polski
Analiza sezonu pyłkowego traw w 213 roku w wybranych miastach Polski Analysis of the grass pollen season in selected Polish cities in 213 prof. dr hab. Elżbieta Weryszko-Chmielewska 1, dr Krystyna Piotrowska-Weryszko
Sezon pylenia traw w 2015 r. w Krakowie, Lublinie, Opolu, Piotrkowie Trybunalskim, Sosnowcu, we Wrocławiu i w Zielonej Górze
Sezon pylenia traw w 2015 r. w Krakowie, Lublinie, Opolu, Piotrkowie Trybunalskim, Sosnowcu, we Wrocławiu i w Zielonej Górze Grass pollen season in Cracow, Lublin, Opole, Piotrkow Trybunalski, Sosnowiec,
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 313 SECTIO D 2005
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 313 SECTIO D 25 Katedra Higieny i Promocji Zdrowia, Akademia Wychowania Fizycznego w Krakowie Department of Hygiene and
Aproksymacja stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą neuronowych modeli szeregów czasowych
Inżynieria i Ochrona Środowiska 2009, t. 12, nr 3, s. 231-239 Szymon HOFFMAN Politechnika Częstochowska, Katedra Chemii, Technologii Wody i Ścieków ul. Dąbrowskiego 69, 42-200 Częstochowa Aproksymacja
Analiza sezonu pylenia roślin w 2013 roku w Polsce
Analiza sezonu pylenia roślin w 2013 roku w Polsce dr n. med. Piotr Rapiejko 1,2 dr n. med. Agnieszka Lipiec 1,3 mgr Ewa Kalinowska 1 1 Ośrodek Badania Alergenów Środowiskowych Warszawa 2 Klinika Otolaryngologii,
Prognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych
Prognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych prof. zw. dr hab. inż. Stanisław Osowski dr inż. Krzysztof Siwek Politechnika Warszawska Kontynuacja prac Prace prowadzone w roku
Pyłek wybranych roślin alergogennych i zarodników Alternaria w powietrzu Szczecina w 2013 r.
Pyłek wybranych roślin alergogennych i zarodników Alternaria w powietrzu Szczecina w 2013 r. Pollen of selected allergenic plants and Alternaria spores in the air of Szczecin in 2013 dr hab. n. biol. Małgorzata
Sezony pyłkowe wybranych roślin alergennych w Sosnowcu w 2013 r.
Sezony pyłkowe wybranych roślin alergennych w Sosnowcu w 213 r. Pollen of selected allergenic plants of Sosnowiec in 213 mgr Kazimiera Chłopek Wydział Nauk o Ziemi, Uniwersytet Śląski w Sosnowcu Streszczenie:
Pyłek leszczyny w powietrzu wybranych miast Polski w 2015 r.
Pyłek leszczyny w powietrzu wybranych miast Polski w 2015 r. Hazel pollen in the air of selected Polish cities in 2015 dr n. med. Piotr Rapiejko 1,2, dr hab. Małgorzata Puc 3, dr Małgorzata Malkiewicz
APROKSYMACJA POZIOMU IMISJI NA STACJACH MONITORINGU POWIETRZA ZA POMOCĄ AUTONOMICZNYCH MODELI NEURONOWYCH
APROKSYMACJA POZIOMU IMISJI NA STACJACH MONITORINGU POWIETRZA ZA POMOCĄ AUTONOMICZNYCH MODELI NEURONOWYCH Szymon HOFFMAN Katedra Chemii, Technologii Wody i Ścieków, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego
SPRAWOZDANIE Z MONITORINGU JAKOŚCI POWIETRZA W 2009 ROKU
WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA W RZESZOWIE DELEGATURA W JAŚLE SPRAWOZDANIE Z MONITORINGU JAKOŚCI POWIETRZA W 2009 ROKU Stanowisko pomiarowe: ŻYDOWSKIE Jasło, luty 2010 r. 1. Położenie i najbliższe
Sprawozdanie z badań jakości powietrza wykonanych ambulansem pomiarowym w Tarnowskich Górach w dzielnicy Osada Jana w dniach
WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA W KATOWICACH DELEGATURA W CZĘSTOCHOWIE ul. Rząsawska 24/28 tel. (34) 369 41 20, (34) 364-35-12 42-200 Częstochowa tel./fax (34) 360-42-80 e-mail: czestochowa@katowice.wios.gov.pl
5. MONITORING PYŁKU ROŚLIN I ZARODNIKÓW GRZYBÓW W POWIETRZU W KRAKOWIE
62 5. MONITORING PYŁKU ROŚLIN I ZARODNIKÓW GRZYBÓW W POWIETRZU W KRAKOWIE Aerobiologia to nauka o biernym transporcie cząstek biologicznych w powietrzu i ich wpływie na środowisko oraz zdrowie ludzi i
Wprowadzenie. Małgorzata KLENIEWSKA. nawet już przy stosunkowo niewielkim stężeniu tego gazu w powietrzu atmosferycznym.
Małgorzata KLENIEWSKA Katedra Inżynierii Wodnej i Rekultywacji Środowiska SGGW Zakład Meteorologii i Klimatologii Department of Hydraulic Engineering and Environmental Restoration WAU Division of Meteorology
Porównanie dokładności różnych metod predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza
Inżynieria i Ochrona Środowiska 9, t. 1, nr, s. 37-35 Szymon HOFFMAN, Rafał JASIŃSKI Politechnika Częstochowska, Katedra Chemii, Technologii Wody i Ścieków ul. Dąbrowskiego 9, - Częstochowa Porównanie
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
PAWEŁ SZOŁTYSEK WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH
PROGNOZA WIELKOŚCI ZUŻYCIA CIEPŁA DOSTARCZANEGO PRZEZ FIRMĘ FORTUM DLA CELÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA W ROKU 2013 DLA BUDYNKÓW WSPÓLNOTY MIESZKANIOWEJ PRZY UL. GAJOWEJ 14-16, 20-24 WE WROCŁAWIU PAWEŁ SZOŁTYSEK
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Pyłek traw w powietrzu wybranych miast Polski w 2007 roku The grass pollen in the air of selected Polish cities in 2007
Pyłek traw w powietrzu wybranych miast Polski w 7 roku The grass pollen in the air of selected Polish cities in 7 mgr Kazimiera Chłopek 1, dr Małgorzata Malkiewicz 2, dr n. farm. Dorota Myszkowska 3, dr
CHARAKTERYSTYKA BADAŃ AEROMYKOLOGICZNYCH I WSTĘPNY OPIS BADAŃ PROWADZONYCH W WORCESTER W WIELKIEJ BRYTANII W RAMACH WSPÓŁPRACY WIELOOŚRODKOWEJ
Zeszyty Naukowe Towarzystwa Doktorantów UJ Nauki Ścisłe, Nr 3 (2/2011) MAGDALENA SADYŚ, DOROTA MYSZKOWSKA, MATTHEW SMITH (UNIVERSITY OF WORCESTER, MEDICAL UNIVERSITY OF VIENNA 1 ) CHARAKTERYSTYKA BADAŃ
Charakterystyka sezonów pyłkowych wybranych roślin alergennych w Warszawie w 2013 r.
Charakterystyka sezonów pyłkowych wybranych roślin alergennych w Warszawie w 213 r. Characteristics of pollen seasons of selected allergenic plants in Warsaw in 213 dr n. med. Piotr Rapiejko 1,2, dr n.
Polskie czasopisma leśne stan obecny i strategia rozwoju na przykładzie czasopism wydawanych przez Instytut Badawczy Leśnictwa
Polskie czasopisma leśne stan obecny i strategia rozwoju na przykładzie czasopism wydawanych przez Instytut Badawczy Leśnictwa dr inż. Joanna Szewczykiewicz Polskie czasopisma leśne stan obecny i strategia
STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI
Dr Robert Kruszyk Instytut Badań Czwartorzędu i Geoekologii, WNGiG Uniwersytet im. A. Mickiewicza Fredry 10, 61-701 Poznań rlk@main.amu.edu.pl STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI W 2002 ROKU CHEMIZM POWIETRZA PROGRAM
IoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM
IoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM PRELEGENCI MAREK DR HAB. INŻ. KISIEL-DOROHINICKI SEBASTIAN JAKUBIAK Akademia
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
Roczny raport jakości powietrza z uwzględnieniem pyłów PM1, PM2,5 oraz PM10 dla czujników zlokalizowanych w gminie Proszowice
Roczny raport jakości powietrza z uwzględnieniem pyłów PM1, PM2,5 oraz PM dla czujników zlokalizowanych w gminie Proszowice Spis treści 1. Charakterystyka gminy oraz lokalizacja czujników... 3 2. Dopuszczalne
Recenzja osiągnięć naukowych oraz dorobku naukowego dr Małgorzaty Werner w związku z postępowaniem habilitacyjnym
Dr hab. Ewa Bednorz prof. UAM Zakład Klimatologii Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Poznań, 18 października 2016 r. Recenzja osiągnięć naukowych oraz
Analiza stężenia pyłku brzozy, traw i bylicy w 2012 roku w wybranych miastach Polski
Analiza stężenia pyłku brzozy, traw i bylicy w 2012 roku w wybranych miastach Polski Dr n. med. Piotr Rapiejko 1,2,3 dr n. med. Agnieszka Lipiec1,3, dr Małgorzata Malkiewicz4, mgr Kamila Klaczak4, dr Małgorzata
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Analiza stężenia pyłku ambrozji w Lublinie, Warszawie i Lwowie w 2013 r.
Analiza stężenia pyłku ambrozji w Lublinie, Warszawie i Lwowie w r. Analysis of ragweed pollen concentration in Lublin, Warsaw and Lviv in prof. dr hab. Elżbieta Weryszko-Chmielewska, dr n. med. Piotr
JAKOŚĆ POWIETRZA W MIEŚCIE RZESZÓW W ASPEKCIE WPŁYWU WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH NA ROZPRZESTRZENIANIE SIĘ ZANIECZYSZCZEŃ
Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Rzeszowie JAKOŚĆ POWIETRZA W MIEŚCIE RZESZÓW W ASPEKCIE WPŁYWU WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH NA ROZPRZESTRZENIANIE SIĘ ZANIECZYSZCZEŃ Rzeszów, październik 217 r.
OCENA JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM ZA ROK 2014
Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Rzeszowie OCENA JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM ZA ROK 2014 Rzeszów, czerwiec 2015 r. MONITORING JAKOŚCI POWIETRZA W 2014 ROKU Pomiary wykonywane
Jakość powietrza w Polsce na tle Europy
Monitoring jakości powietrza w systemie Państwowego Monitoringu Środowiska Jakość powietrza w Polsce na tle Europy PODSYSTEMY: 1. Monitoring jakości powietrza 2. Monitoring jakości wód 3. Monitoring jakości
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego Dorota Witkowska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wprowadzenie Sztuczne
Strona znajduje się w archiwum.
Strona znajduje się w archiwum. Komunikat o zanieczyszczeniu powietrza w Warszawie w okresie 1.09.02 r.- 8.09.02 r. W związku z zanieczyszczeniem powietrza (zadymienie) w dniach: 3.09.02 r. - 4.09.02 r.
Zarodniki Alternaria w powietrzu wybranych miast Polski w 2014 r.
Zarodniki Alternaria w powietrzu wybranych miast Polski w 214 r. Alternaria spores in the air of selected Polish cities in 214 dr hab. Agnieszka Grinn-Gofroń 1, dr n. med. Piotr Rapiejko 2,3, dr n. med.
PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH
InŜynieria Rolnicza 14/2005 Sławomir Francik Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH Streszczenie W
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Charakterystyka sezonów pyłkowych wybranych roślin alergennych we Wrocławiu w 2013 r.
Charakterystyka sezonów pyłkowych wybranych roślin alergennych we Wrocławiu w 2013 r. Characteristics of pollen seasons of selected allergenic plants in Wrocław in 2013 dr Małgorzata Malkiewicz Pracownia
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00±0,20)
Stężenie pyłku roślin w powietrzu Sosnowca w 2012 roku
Stężenie pyłku roślin w powietrzu Sosnowca w 2012 roku Concentration of airborne pollen grains in Sosnowiec in 2012 mgr Kazimiera Chłopek Wydział Nauk o Ziemi, Uniwersytet Śląski w Sosnowcu Streszczenie:
Miejscem pomiarów była gmina Kamionka Wielka. Pyłomierz był instalowany w trzech miejscach. Rys1. Mapa gminy z zaznaczonymi miejscowościami
W ramach projektu LIFE, przy współpracy z Krakowskim Alarmem Smogowym, został przeprowadzony pomiar pyłu zawieszonego, przy użyciu miernika laserowego DUSTTRAK II AEROSOL MONITOR 8530 przystosowanego do
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS
Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS Czesław Kliś Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Projekt finansowany ze środków funduszy
Regresja i Korelacja
Regresja i Korelacja Regresja i Korelacja W przyrodzie często obserwujemy związek między kilkoma cechami, np.: drzewa grubsze są z reguły wyższe, drewno iglaste o węższych słojach ma większą gęstość, impregnowane
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Susza meteorologiczna w 2015 roku na tle wielolecia
Susza meteorologiczna w 2015 roku na tle wielolecia Irena Otop IMGW-PIB Warszawa, 24.02.2016 r. Seminarium PK GWP PLAN PREZENTACJI 1. Wprowadzenia: definicja suszy i fazy rozwoju suszy 2. Czynniki cyrkulacyjne
I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy
1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim
. Wykaz dorobku habilitacyjnego nauki społeczne OBSZAR NAUK SPOŁECZNYCH
. Wykaz dorobku habilitacyjnego nauki społeczne OBSZAR NAUK SPOŁECZNYCH Wykaz opublikowanych prac naukowych lub twórczych prac zawodowych oraz informacja o osiągnięciach dydaktycznych, współpracy naukowej
Pyłek olszy w powietrzu wybranych miast Polski w 2015 r.
Pyłek olszy w powietrzu wybranych miast Polski w 15 r. Alder pollen in the air of selected Polish cities in 15 dr n. med. Agnieszka Lipiec 1,2, dr hab. Małgorzata Puc 3, dr n. med. Piotr Rapiejko 2,4,
Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Pyłek leszczyny, olszy i brzozy w powietrzu Szczecina w latach
Pyłek leszczyny, olszy i brzozy w powietrzu Szczecina w latach 2012 2014 Pollen of hazel, alder and birch in the air of Szczecin in the years 2012 2014 dr hab. n. biol. Małgorzata Puc Katedra Botaniki
Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu NAUKI EKONOMICZNE - HABILITACJA
Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu NAUKI EKONOMICZNE - HABILITACJA UWAGA!!!! Przedstawiane poglądy są prywatnymi poglądami autora
R-PEARSONA Zależność liniowa
R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...
Analiza stężenia pyłku dębu w wybranych miastach Polski w 2015 r.
Analiza stężenia pyłku dębu w wybranych miastach Polski w 2015 r. The analysis of oak pollen count in selected Polish cities in 2015 dr n. med. Agnieszka Lipiec 1,2, dr hab. Małgorzata Puc 3, dr Małgorzata
Zmienność wiatru w okresie wieloletnim
Warsztaty: Prognozowanie produktywności farm wiatrowych PSEW, Warszawa 5.02.2015 Zmienność wiatru w okresie wieloletnim Dr Marcin Zientara DCAD / Stermedia Sp. z o.o. Zmienność wiatru w różnych skalach
OCENA JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM ZA ROK 2014
Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Rzeszowie OCENA JAKOŚCI POWIETRZA W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM ZA ROK 2014 Rzeszów, wrzesień 2015 r. MONITORING JAKOŚCI POWIETRZA W 2014 ROKU Pomiary wykonywane
DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ (1971-1995)
Słupskie Prace Geograficzne 2 2005 Dariusz Baranowski Instytut Geografii Pomorska Akademia Pedagogiczna Słupsk DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Metody biologiczne w ocenie stanu środowiska
1. Nazwa przedmiotu/modułu w języku polskim Metody biologiczne w ocenie stanu środowiska 2. Nazwa przedmiotu/modułu w języku angielskim Biological methods for the environmental assessment 3. Jednostka
Zawartość pyłku jesionu w powietrzu wybranych miast Polski w 2014 r.
Zawartość pyłku jesionu w powietrzu wybranych miast Polski w 2014 r. Ash pollen count in the air of selected Polish cities in 2014 prof. dr hab. Elżbieta Weryszko-Chmielewska 1, dr hab. Krystyna Piotrowska-Weryszko
AM1 85,1 98, ,2 AM2 97,8 97, ,3 AM3 97,3 98,7-96,0 97,0 98,6 AM5 96,5 92,2 96,0-95,5 96,2 AM8 98,5 97,8 98,4-96,1 98,7
5.2.2. Stan czystości powietrza wg pomiarów Agencji Regionalnego Monitoringu Atmosfery Aglomeracji Gdańskiej. I. Charakterystyka stacji pomiarowych W roku 26 w ramach Regionalnego Monitoringu Atmosfery
Prezentacja wybranej biblioteki programu R: openair opis możliwości wraz z przykładami zastosowania Kraków,
Prezentacja wybranej biblioteki programu R: openair opis możliwości wraz z przykładami zastosowania Kraków, 12.01.2018 Wykonał: mgr inż. Tomasz Gorzelnik WGGiIŚ, KKiOŚ AGH studia doktoranckie, I rok R
Jastrzębie-Zdrój, grudzień 2018 r.
Końcowa analiza i wnioski z badań jakości powietrza przeprowadzonych w ramach Monitoringu wspomagającego ocenę jakości powietrza w mieście Jastrzębie-Zdrój Jastrzębie-Zdrój, grudzień 218 r. Końcowa analiza,
Instytut Kultury Fizycznej
FORMULARZ DLA OGŁOSZENIODAWCÓW INSTYTUCJA: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Wydział Kultury Fizycznej, Zdrowia i Turystyki, Instytut Kultury Fizycznej MIASTO: Bydgoszcz STANOWISKO: profesor zwyczajny
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym Warunki działania przedsiębiorstw oraz uzyskiwane przez
REGULAMIN postępowania konkursowego przy zatrudnianiu na stanowiska naukowe w Instytucie Genetyki i Hodowli Zwierząt PAN asystenta adiunkta
REGULAMIN postępowania konkursowego przy zatrudnianiu na stanowiska naukowe w Instytucie Genetyki i Hodowli Zwierząt PAN na podstawie art. 91 p. 5 Ustawy o polskiej Akademii Nauk z dnia 30 kwietnia 2010
Recenzja osiągnięcia naukowego oraz całokształtu aktywności naukowej dr inż. Agnieszki Ozgi
Prof. dr hab. inż. Jerzy Warmiński Lublin 08.09.2019 Katedra Mechaniki Stosowanej Wydział Mechaniczny Politechnika Lubelska Recenzja osiągnięcia naukowego oraz całokształtu aktywności naukowej dr inż.
Załącznik nr 1 Łódź, 21 grudnia 2016 r.
Załącznik nr 1 Łódź, 21 grudnia 2016 r. Uzasadnienie uchwały komisji habilitacyjnej w sprawie wniosku o nadanie dr. Dariuszowi Bukacińskiemu stopnia doktora habilitowanego w dziedzinie nauk biologicznych
Pyłek wybranych roślin alergogennych w powietrzu Białegostoku w 2012 r.
Pyłek wybranych roślin alergogennych w powietrzu Białegostoku w 2012 r. Allergic pollen in the air of Bialystok in 2012 dr hab. Bożena Kiziewicz 1, mgr Bernadetta Gajo 2, mgr Przemysław Kosieliński 1 1
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz
Görlitz 17.11.2014 Pakiet programów MIKE opracowany na Politechnice Duńskiej, zmodyfikowany przez Duński Instytut Hydrauliki, Zasady działania modeli: MIKE NAM - model konceptualny o parametrach skupionych,
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA Powtórka Powtórki Kowiariancja cov xy lub c xy - kierunek zależności Współczynnik korelacji liniowej Pearsona r siła liniowej zależności Istotność
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Pyłek grabu w powietrzu wybranych miast Polski w 2014 r.
Pyłek grabu w powietrzu wybranych miast Polski w 2014 r. Pollen of hornbeam in the air of selected cities of Poland in 2014 dr n. med. Agnieszka Lipiec 1,2, dr hab. n. biol. Małgorzata Puc 3, mgr Ewa Kalinowska
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION
Cechy klimatu Polski. Cechy klimatu Polski. Wstęp
Cechy klimatu Polski Cechy klimatu Polski Wstęp Klimat to przeciętne, powtarzające się corocznie stany atmosfery występujące na danym obszarze, określone na podstawie wieloletnich obserwacji i pomiarów
WYZNACZANIE WARTOŚCI PODSTAWOWYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH PRZY UŻYCIU SSN
Inżynieria Rolnicza 2(9)/7 WYZNACZANIE WARTOŚCI PODSTAWOWYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH PRZY UŻYCIU SSN Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Akademia
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Ustawa z dnia 14 marca 2003 roku o stopniach naukowych i tytule naukowym oraz o stopniach i tytule w zakresie sztuki
Ustawa z dnia 14 marca 2003 roku o stopniach naukowych i tytule naukowym oraz o stopniach i tytule w zakresie sztuki Rozporządzenie Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 1 września 2011 roku w sprawie
Uchwała nr 52/IX/2018 Rady Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum w Krakowie z dnia 20 września 2018 r.
Uchwała nr 5/IX/8 Rady Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum w Krakowie z dnia września 8 r. w sprawie: zasad oceny i punktacji osiągnięć naukowych uczestników studiów doktoranckich
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Stanisza r xy = 0 zmienne nie są skorelowane 0 < r xy 0,1
ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x
ZJAZD 4 KORELACJA, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI, ANALIZA REGRESJI Analiza korelacji i regresji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności i związków pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND