INBREEDING DEPRESSION FOR YIELD AND YIELD COMPONENTS IN Fragaria ananassa Duch.
|
|
- Antoni Wysocki
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 11(1) 2012, INBREEDING DEPRESSION FOR YIELD AND YIELD COMPONENTS IN Fragaria ananassa Duch. El bieta Kaczmarska University of Life Sciences in Lublin Abstract. In case of plants, inbreeding can be measured through comparison of the fitness of selfed individuals with outcrossed individuals. In this paper the effect of repeated inbreeding on fruit yield and yield component of strawberries (Fragaria ananassa Duch.) was examined. Five strawberry cultivars (from 10 initial ones) including Kent, Teresa, Senga Sengana, Chandler and the breeding clone 1387 were examined and self-pollinated in order to obtain first (S 1 ), second (S 2 ) and third (S 3 ) inbreeding generations. 5 cultivars differing in pedigree which were assumed to have the inbreeding coefficient of zero (F = 0) were compared with self-pollinated populations with expected inbreeding coefficients F = 0.5 (S 1 ), F = 0.75 (S 2 ) and F = 0.87 (S 3 ). The effects of different inbreeding levels were estimated for the following traits: number of inflorescences, number of flowers per inflorescence, fruit yield per plant, fruit number per plant, average fruit weight, weight of leaves per plant and pollen viability. Both positive and negative inbreeding s were found in many progenies in terms of the analysed characters. Weight of leaves per plant in S 1, S 2 and S 3 was affected the most (inbreeding ID = 62.5, ID = 66.2 and ID = 67.2, respectively). In the second generation (S 2 ), average fruit number per plant increased in comparison to S 0 (ID was -6.1). Inbreeding for average fruit weight per plant decreased in the successive inbreeding generations. Key words: ID, strawberry, fruit yield characters, repeated inbreeding INTRODUCTION Inbreeding appears universally to reduce fitness, but its magnitude and specific effects are highly variable because they depend on the genetic constitution of the species or populations and the fact how these genotypes interact with the environment [Alam at al. 2004]. Inbreeding (ID) and heterosis are related phenomena of fundamental importance for evolutionary biology and applied genetics. Inbreeding refers to Corresponding author Adres do korespondencji: El bieta Kaczmarska, Department of Genetics and Plant Breeding, University of Life Sciences in Lublin, ul. Akademicka 15, Lublin, elzbieta.kaczmarska@up.lublin.pl
2 58 E. Kaczmarska lowered vigour of progenies compared with their non-inbred counterparts. Whereas, heterosis or hybrid vigour is defined as the superiority of a F 1 hybrid over its parent [Hedrick and Kalinowski 2000, Stuber 1994]. Inbreeding varies from year to year within the same population and also some life history stages are more susceptible to inbreeding within a population and across taxa [Charlesworth and Charlesworth 1987]. Moreover, a significant correlation exists between inbreeding and selfing/outcrossing species, namely repeated selfing reduces the magnitude of inbreeding [Husband and Schemske 1996, Pico et al. 2007]. Selfing increases homozygosity and more homozygous genotypes may be susceptible to environmental harshness. In contrast, outcrossing usually increases or maintains heterozygosity that tends to produce genotypes better able to buffer themselves against environmental variability [Falconer 1981, Thiemann et al. 2009]. In case of plants, inbreeding is generally estimated based on populations or progenies with known inbreeding levels generated under experimental systems. In most cases randomly mating populations are assumed to have an inbreeding coefficient of zero (F = 0) and are compared with self-pollinated progenies obtained at random from the reference population [Chaves et al. 2010]. Inbreeding in strawberries is difficult to apply because of the strong inbreeding in selfed progenies. Seedlings possess no vigour, are not resistant to diseases and produce very small fruits [Hulewicz and Horty ski 1979]. Lots of seedlings are not winter-hardy enough and die during winter season. Experiments were conducted to estimate the effect of multigenerational inbreeding on different yield contributing characters in the strawberry. MATERIAL AND METHODS The experiments testing the strawberry germplasm were conducted between 2004 and 2010 at the Felin Research Plantation of the University of Life Sciences in Lublin. Ten strawberry cultivars including Kent, Selva, Elkat, Elsanta, Paula, Ostara, Teresa, Senga Sengana, Chandler and the breeding clone 1387 were examined and self-pollinated but only 5 of them developed second and third inbreeding generations. The first self-pollination was performed in May Before flowering time inflorescences were covered with small bags made of cloth and left undisturbed for spontaneous selfing. 150 seedlings (S 1 ) derived from each of the cultivars (non-inbred progenies) were used in field trials on September 10, In May 2006, the second self-pollination was performed. Twenty seedlings randomly chosen from the first-generation self were self-pollinated to generate the secondgeneration self (S 2 ). In 2008 some seedlings were retained from this populations and used as parents to obtain the third-generation self. Progeny S 3 marked with corresponding numbers was derived from the same S 2 parental plants. In the years 2006, 2008 and 2010 the following indices were recorded: number of inflorescences, number of flowers per inflorescences, fruit yield per plant, fruit number per plant, average fruit weight, weight of leaves per plant and vitality of pollen. Data for Acta Sci. Pol.
3 Inbreeding for yield and yield components in Fragaria ananassa Duch. 59 growth and productivity traits were collected for individual plants (non-inbred control and inbreeding populations) throughout the season following the plantation establishment. Weight of leaves per plant was obtained on July 20, after harvest. Yields and fruit numbers were recorded for each plant for 4 consecutive weeks starting from the first week of June. Weight of the single fruit was calculated by dividing weekly yields by corresponding fruit numbers. Pollen viability of 5 strawberry cultivars and their progenies was measured based on the grain colour. One day prior to flowering of each clone, 20 flowers were randomly collected and then microscopic preparations were made. Slides were coloured with 2% solution of acetocarmin and glicerin (1:1) and examined by use of the Olympus BX41 microscope under magnification 400 x. In any combination (the microscopic slide) were analyzed to 100 grains in 10 fields of vision. Pollen grains with % content of cytoplasm were taken as vital. The percentage data of pollen viability were transformed before analysis using the Bliss function Y = arcsine p. Inbreeding (ID) was assesses using means according to the following formula: where: S 0 mean of S 0, S 1 mean of S 1, S 2 mean of S 2, S 3 mean of S 3. S0 S1 ID for S S S0 S2 ID for S S S0 S3 ID for S S Data obtained were statistically evaluated with ANOVA (SAS System software). Results were analysed statistically by means of two-way analysis of variance with use of the Duncan test at the significance level = The Pearson s coefficient () was evaluated for the following traits: number of inflorescences, number of flowers per inflorescences, fruit yield per plant, fruit number per plant and weight of leaves per plant. Data presented in the tables are means for three seasons of the study RESULTS AND DISCUSSION Seeds of 10 cultivars were obtained after the first self-pollination. However, the percentage of germinating seeds was very low 6.8% on average, fluctuating from 0.9% to 18%. The percentage of mature plants obtained from the seedlings was also very low. Three cultivars including: Paula, Selva and Ostara gave no S 1 progeny. Hortorum Cultus 11(1) 2012
4 60 E. Kaczmarska The second self-pollination of Elkat and Elsanta cultivars resulted in the very small number of viable mature plants (9 and 13 individuals), so the number of initial genotypes was strongly reduced. In this research inbreeding (ID) was found to occur in S 1 populations for the studied characters (tab. 1, 2, 3). Among other characters, three characters, namely vitality of pollen (ID = 40.7), yield per plant (ID = 52.5) and weight of leaves per plant (ID = 62.5) were affected the most. In domestic strawberries fruit yield is among the traits the most affected through inbreeding and can be reduced by as much as 80% after two generations of selffertilization [Spangelo et al. 1971, Shaw 1995, 1997 ]. In this experiment ID for fruit weight per plant decreased in successive inbreeding generations and amounted to 52.5 for S 1, 36.6 for S 2 and 22.0 for S 3 (tab. 2, 5, 8). Bellusci at al. [2009] indicates that the magnitude of trait mean depends on the rate at which homozygosity accumulates and the strength of selection pressure counteracting this. Additionally, it is supposed that reciprocal recurrent selection would give more viable and homogeneous inbred lines. The magnitude of mean observed for the first-generation self in this study is consistent with results obtained from urawicz [1990], where strong inbreeding cultivar Dukat caused a very strong reduction in yield compared to the families obtained through sibcrossing and mating non related parents. As fruit yield per plant is concerned, it is worth mentioning that there was a considerable variability of this trait (a wide range observable for each cultivar). Most plants produced very small distorted fruits, the plants themselves were also more compact and smaller than the initial cultivars. The experiments with strawberries have demonstrated significant and occasionally severe trait mean for populations of inbred offspring constructed from matings among current generation relatives; fruit yields decreased significantly even when rather modest rates of inbreeding were applied [Shaw 1995]. During three years of research (2006, 2008, 2010) inbred progenies showed higher variability in relation to the non-inbred control populations in terms of five studied traits, which shows the calculated coefficient of variation (CV %). However, the greatest differences in average fruit yield per plant were observed among individuals (CV about 60%) as shown in table 2, 5 and 8. This is consistent with the results obtained by urawicz [1990], where the calculated CV for Dukat S 1 amounted to 59.4%. A low was found for number of inflorescences and number of flowers per inflorescences (12.7% and 27.8% reduction for the third-generation selfs) (tab.7), and a larger was observed for pollen viability and fruit number per plant (35.0% and 44.5% reduction for the third-generation selfs) (tab. 7, 8). ID for average weight of single fruit appeared at a similar level and equalled 29.6, 27.9 and 29.0 in S 1, S 2 and S 3, respectively. Depression for weight of leaves per plant increased with rising F in S 1, S 2 and S 3, where inbreeding was ID = 62.5, ID = 66.2 and ID = 67.2 (tab. 3, 6, 9), respectively. The trends were similar to those reported earlier for the first-generation [Shaw 1995] and the second-generation inbred ones in the strawberry [Shaw 1997]. Acta Sci. Pol.
5 Table 1. Comparison of yield components of S 0 and S 1 progeny and inbreeding in S 1 generation Tabela 1. Porównanie cech plonotwórczych potomstwa S 0 i S 1 oraz wsobna w pokoleniu S 1 Cultivar /S1 Number of inflorescences Liczba kwiatostanów Odmiana/S1 rednia mean S 1 S0 rednia S1 (ID) Number of flowers per inflorescences Liczba kwiatów w kwiatostanie mean S1 rednia S1 (ID) viable pollen S0 py ek ywotny S0 Pollen viability% ywotno py ku % viable pollen S1 py ek ywotny S1 S. Sengana 8.55ab* a a a cd 17.75c 55.7 Teresa 8.30abc a a a d 19.18c 43.3 Kent 6.23bc a a a bc 19.56c 57.2 Chandler 6.11c a a a ab 43.70a 15.9 Klon a a a a a 38.81a 31.6 Mean rednio 7.63ABC A A A BC 27.80B 40.7 LSD NIRp< (ID) **Coefficient of variation (CV) Wspó czynnik zmienno ci Table 2. Means, coefficient of variation () for cultivars and S 1 progeny and inbreeding in S 1 generation Tabela 2. rednie warto ci cech, wspó czynnik zmienno ci () dla odmian i potomstwa S1 oraz wsobna w pokoleniu S 1 Fruit yield per plant (g) Number of fruit per plant Cultivar /S1 Plon owoców z ro liny (g) Liczba owoców z ro liny Odmiana/S1 mean S1 mean S1 rednia S1 (ID) rednia S1 (ID) Senga Sengana c* bc b a Teresa a ab b a Kent c c b a Chandler d c c a Klon a a a a Mean rednio B BC B A LSD NIRp<
6 Table 3. The means and inbreeding in S 1 progeny in terms of weight of leaves per plant and weight of the single fruit Tabela 3. rednie warto ci cech oraz wsobna w potomstwie S 1 pod wzgl dem masy li ci i masy pojedynczego owocu Weight of leaves per plant (g) Masa li ci z ro liny (g) Weight of fruit (g) Masa pojedynczego owocu (g) Cultivar /S1 Odmiana/S1 mean S1 (ID) mean S1 rednia S1 rednia S1 Senga Sengana ab* ab b 5.16a 17.7 Teresa a abc a 6.45a 36.0 Kent 90.60c c b 4.60a 33.3 Chandler bc bc b 3.61a 41.2 Klon ab a b 5.62a 19.8 Mean rednio AB ABC B 5.09A 29.6 LSD NIRp< (ID) Table 4. Comparison of yield components of S 0 and S 2 progeny and inbreeding in S 2 generation Tabela 4. Porównanie cech plonotwórczych potomstwa S 0 i S 2 oraz wsobna w pokoleniu S 2 Cultivar /S2 Number of inflorescences Liczba kwiatostanów Odmiana/S2 rednia mean S 2 S0 rednia S2 (ID) Number of flowers per inflorescences Liczba kwiatów w kwiatostanie mean S2 rednia S2 (ID) viable pollen S0 py ek ywotny S0 Pollen viability % ywotno py ku % viable pollen S2 py ek ywotny S2 S. Sengana 11.30a* ab ab b ab 20.71b 60.4 Teresa 14.75a a a a ab 29.75ab 42.3 Kent 12.35a ab b b b 32.30ab 20.3 Chandler 13.62a a ab ab a 45.82a 18.2 Klon a b ab ab a 44.67a 26.5 Mean rednio 12.61A AB AB AB AB 34.65AB 33.5 LSD NIRp< (ID)
7 Table 5. Means, coefficient of variation () for cultivars and S 2 progeny and inbreeding in S 2 generation Tabela 5. rednie warto ci cech, wspó czynnik zmienno ci () dla odmian i potomstwa S 2 oraz wsobna w pokoleniu S 2 Cultivar /S2 Odmiana/S2 Fruit yield per plant (g) Plon owoców z ro liny (g) mean S2 rednia S2 (ID) Number of fruit per plant Liczba owoców z ro liny mean S2 rednia S2 (ID) S. Sengana b* bc ab a Teresa a a a ab Kent c c b c Chandler c bc b b Klon b b ab b Mean rednio B B AB B LSD NIRp< Table 6. The means and inbreeding in S 2 progeny in terms of weight of leaves per plant and weight of the single fruit Tabela 6. rednie warto ci cech oraz wsobna w potomstwie S2 pod wzgl dem masy li ci i masy pojedynczego owocu Weight of leaves per plant (g) Masa li ci z ro liny (g) Weight of fruit (g) Masa pojedynczego owocu (g) Cultivar /S2 Odmiana/S2 mean S2 (ID) mean S2 rednia S2 rednia S2 S. Sengana b* a a 3.58a 33.9 Teresa a ab a 5.08a 22.8 Kent 98.07b ab a 4.16a 19.4 Chandler b b a 4.04a 29.9 Klon b b a 4.18a 33.6 Mean rednio B AB ,2 5.84A 4.21A 27.9 LSD NIRp< (ID)
8 Table 7. Comparison of yield components of S 0 and S 3 progeny and inbreeding in S 3 generation Tabela 7. Porównanie cech plonotwórczych potomstwa S 0 i S 3 oraz wsobna w pokoleniu S 3 Cultivar /S3 Odmiana/S3 Number of inflorescences Liczba kwiatostanów rednia mean S 3 S0 rednia S3 (ID) Number of flowers per inflorescences Liczba kwiatów w kwiatostanie mean S3 rednia S3 (ID) viable pollen S0 py ek ywotny S0 Pollen viability % ywotno py ku % viable pollen S3 py ek ywotny S3 derpession (ID) S. Sengana/(17) 10.70ab* bc b b ab 35.91a 30.1 Teresa/(18) Teresa/(21) Teresa/(25) 7.93bc 8.86ab d 9.30abc ab 9.33a a 6.51a ab 32.30ab 40.5 Kent/(7) 6.66b cd b ab b 36.25a 2.8 Chandler/(122) Chandler/(123) 9.55ab 11.61a bc b 5.11a a ab 22.64c 55.1 Klon 1387/(35) 14.00a ab b ab a 29.04b 46.3 Mean rednio 9.95AB BC B A AB 31.23B 35.0 LSD NIRp<
9 Table 8. Means, coefficient of variation () for cultivars and S 3 progeny and inbreeding in S 3 generation Tabela 8. rednie warto ci cech, wspó czynnik zmienno ci () dla odmian i potomstwa S 3 oraz wsobna w pokoleniu S 3 Fruit yield per plant (g) Plon owoców z ro liny (g) a a 38.1 Number of fruit per plant Liczba owoców z ro liny Cultivar /S3 mean S3 mean S3 Odmiana/S3 rednia S3 (ID) rednia S3 (ID) S. Sengana/(17) bc* f b de Teresa/(18) 90.40e cde Teresa/(21) 68.32f e Teresa/(25) a b Kent/(7) b cd ab bc Chandler/(122) ab c a Chandler/(123) bc c b Klon 1387/(35) b cd ab bcd Mean rednio BC D B BC LSD NIRp< ** Coefficient of variation (CV) Wspó czynnik zmienno ci Table 9. The means and inbreeding in S3 progeny in terms of weight of leaves per plant and weight of the single fruit Tabela 9. rednie warto ci cech oraz wsobna w potomstwie S 3 pod wzgl dem masy li ci i masy pojedynczego owocu Weight of leaves per plant (g) Masa li ci z ro liny (g) a 34.4 Weight of fruit (g) Masa pojedynczego owocu (g) Cultivar /S3 mean S3 (ID) mean S3 (ID) Odmiana/S3 rednia S3 rednia S3 S.Sengana/(17) bc bc bc 5.07ab 17.8 Teresa/(18) 47.73a ab 39.6 Teresa/(21) 30.35cd a 6,29a 30.3 Teresa/(25) 47.06a ab 34.6 Kent/(7) 75.00c b a 4.71ab 41.6 Chandler/(122) 27.90d b bc c Chandler/(123) 44.13a ab Klon 1387/(35) ab bc a 4.87ab 45.2 Mean rednio BC B AB 5.17AB 29.0 LSD NIRp<
10 66 E. Kaczmarska Among the studied genotypes, inbred progenies of Chandler were distinguished through another reaction to the selfing there was an increase in number of inflorescences per plant (in S 1, S 3 ), number of flowers per inflorescences (in S 1, S 3 ), yield of fruits (in S 3 ), number of fruits per plant (in S 1, S 2 and S 3 ). Hulewicz and Horty ski [1972] claim that fruit development in strawberries is strictly dependent on the number of fertilized ovules, which stimulate the receptacle to develop around the growing seed by way of secreting substances. The degree of selfcompatibility in different cultivars of the strawberry is largely variable and so is their pollen fertility. Good pollen viability is of great importance in culturing strawberries under glasshouse conditions, in which number of pollinating insects is very limited. In current evaluations average pollen vitality values in parental plants ranging from 45.7% to 52.3% and inbreeding for this trait ranged from 33.5 in S 2, to 40.7 in S 1 as shown in table 1, 4 and 7. Fragaria ananassa (2n = 2x = 56) is a complex polyploidy with multiple independent genomes, because it is a hybrid produced from a cross between the two New World octoploid strawberry species, F. chiloensis and F. virginiana. From alloautopolyploidy nature may be due high sensitivity of this species for inbreeding. Different cross combinations were tested for developing high yielding hybrid strawberry cultivars and some of them were found to be promising. The strawberry, traditionally, is vegetatively multiplied species and therefore, the obtained F 1 hybrids may become the initial forms for new cultivars. To sum up, it is concluded that the response of the strawberry to repeated inbreeding does not differ from that of other plant species because the mechanisms (i. e. the partial dominance and/or overdominance hypotheses) that contribute to inbreeding are universal. CONCLUSIONS 1. After the first and the second self-pollination, plant viability decreased considerably, which made developing progeny practically impossible in case of many genotypes. 2. Some of the tested cultivars, namely: Paula, Selva and Ostara produced no viable S 1 plants. Others such as Elkat and Elsanta gave no S 2 progeny. 3. Average fruit yield per plant in inbred lines of strawberry appeared to be much lower than that of the standard cultivars (inbreeding for this trait decreased in successive inbreeding generations and amounted to 52.5 for S 1, 36.6 for S 2 and 22.0 for S 3 ). 4. As a result of strong inbreeding, weight of leaves per plant in S 1, S 2 and S 3 was affected the most (inbreeding ID = 62.5, ID = 66.2 and ID = 67.2, respectively). 5. The greatest variability among the tested traits in the inbred generations was observed in terms of fruit yield per plant. 6. The percentage of viable pollen in subsequent inbred generations (S 1, S 2 and S 3 ) was lower as compared with the parental forms. Acta Sci. Pol.
11 Inbreeding for yield and yield components in Fragaria ananassa Duch. 67 REFERENCES Alam M.F., Khan M.R., Nuruzzaman M., Parvez S., Swaraz A..M., Genetic basis of heterosis and inbreeding in rice (Oryza sativa L.). J Zhejiang Univ. SCI, 5(4), Bellusci F., Pellegrino G., Musacchio A., Different levels of inbreeding between outcrossing and selfing Serapias species. Biologia Plantarum, 53(1), Charlesworth D., Charlesworth B., Inbreeding and its evolutionary consequences. Ann. Rev. Ecol. Evol., 18, Chaves L.J., Vencovsky R., Silva R.S.M., Zucchi M.I., Estimating inbreeding in natural plant populations using quantitative and molecular data. Conserv. Genet., 10, 1007, Falconer D.S., Introduction to Quantitative Genetics. Second Ed. Longman Press, London. Hedrick P.W., Kalinowski S.T., Inbreeding in conservation biology. Ann. Rev. Ecol. Evol., 31, Hulewicz T., Horty ski J., Self-compatibility and fruit development in some cultivars of strawberry (Fragaria ananassa Duch.). Genetica Polonica, 13 (1), Hulewicz T., Horty ski J., Effect of inbreeding and its use in strawberry breeding. Genetica Polonica, 20(4), Husband B.C., Schemske D.W., Magnitude and timing of inbreeding in a diploid population of Epilobium angustifolium (Onagraceae). Heredity. 75, Pico F.X., Mix C., Ouborg N.J., Van Groenendael J.M., Multigenerational inbreeding in Succisa pratensis: effects on fitness components. Biol. Plant., 51, Shaw D.V., Comparison of ancestral and current-generation inbreeding in an experimental strawberry breeding population. Theor. Appl. Genet., 90, Shaw D.V., Trait mean for second-generation inbred strawberry populations with and without parent selection. Theor. Appl. Genet., 95, Spangelo L.P.S., Hsu C.S., Fejer S.O., Watkins R., Inbred line x tester analisis and the potential of inbreeding in strawberry breeding. Can. J. Genet. Cytol., 13, Stuber C.W., Heterosis in plant breeding. Plant Breed. Rev. 12, Thiemann A., Meyer S., Scholten S., Heterosis in plants: Manifestation in early seed development and prediction approaches to assist hybrid breeding. Chinese Sci. Bull., 54(14), urawicz E., Odziedziczalno najwa niejszych cech u ytkowych truskawki (Fragaria ananassa Duch.). Wyd. ISK Skierniewice. DEPRESJA WSOBNA POD WZGL DEM PLONU I CECH PLONOTWÓRCZYCH U Fragaria ananassa Duch. Streszczenie. U ro lin depresj inbredow szacuje si, porównuj c ywotno pojedynków uzyskanych poprzez samozapylenie z pojedynkami krzy uj cymi si swobodnie. W pracy badano wp yw chowu wsobnego na plon owoców i cechy plonotwórcze u truskawki (Fragaria ananassa Duch.). Do wiadczenia zosta y przeprowadzone w latach w Gospodarstwie Do wiadczalnym UP w Felinie. Badano 10 odmian truskawki: Kent, Selva, Elkat, Elsanta, Paula, Ostara, Teresa, Senga Sengana, Chandler i klon hodowlany 1387, które samozapylano w celu uzyskania kolejnych potomstw wsobnych: S 1, S 2 i S 3. Po dwóch kolejnych cyklach samozapylenia znaczna cz Hortorum Cultus 11(1) 2012
12 68 E. Kaczmarska siewek S 1 i S 2, wywodz cych si od 5 odmian, zamar a na skutek silnego spadku wigoru. Pi pozosta ych odmian zró nicowanych pod wzgl dem pochodzenia, o wspó czynniku wsobno ci (F) przyj tym jako zero (F = 0), porównywano z trzema pokoleniami wsobnymi o spodziewanym wspó czynniku wsobno ci F = 0,5 (S 1 ), F = 0,75 (S 2 ) i F = 0,87 (S 3 ). Efekty ró nego poziomu wsobno ci oszacowano dla nast puj cych cech: liczby kwiatostanów, liczby kwiatów w kwiatostanie, plonu owoców z ro liny, liczby owoców z ro liny, redniej masy owocu, masy li ci z ro liny i ywotno ci py ku. U potomstwa stwierdzono zarówno dodatni, jak i ujemn depresj wsobn pod wzgl dem badanych cech. Depresja inbredowa w pokoleniach S 1, S 2 oraz S 3 najsilniej przejawi a si pod wzgl dem masy li ci z ro liny (wynosi a ona odpowiednio: ID = 62,5; ID = 66,2 i ID = 67,2). W pokoleniu S 2 rednia liczba owoców z ro liny zwi kszy a si w stosunku do S 0 o 6,1%. W kolejnych pokoleniach wsobnych zmniejszy si poziom depresji pod wzgl dem redniej masy owoców z ro liny i wynosi odpowiednio: 52,5 w S 1 ; 36,6 w S 2 oraz 22,0 w S 3. S owa kluczowe: ID, truskawka, plon owoców, chów wsobny Accepted for print Zaakceptowano do druku: Acta Sci. Pol.
Efekty zdolności kombinacyjnej w potomstwie wybranych odmian truskawki (Fragaria ananassa Duch.)
NR 249 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2008 ELŻBIETA KACZMARSKA Katedra Genetyki i Hodowli Roślin Ogrodniczych Uniwersytet Przyrodniczy, Lublin Efekty zdolności kombinacyjnej w potomstwie
Bardziej szczegółowoYield structure of seven strawberry cultivars
FOLIA HORTICULTURAE Ann. 16/1, 2004, 79-85 Yield structure of seven strawberry cultivars Monika Małodobry, Monika Bieniasz Department of Pomology University of Agriculture in Kraków 29 Listopada 54, 31-425
Bardziej szczegółowoHelena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Składają się na
Bardziej szczegółowoCracow University of Economics Poland. Overview. Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005
Cracow University of Economics Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Key Note Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit CE Europe
Bardziej szczegółowoaforementioned device she also has to estimate the time when the patients need the infusion to be replaced and/or disconnected. Meanwhile, however, she must cope with many other tasks. If the department
Bardziej szczegółowoTHE INFLUENCE OF SELECTED FACTORS ON THE YIELD OF Allium moly L. BULBS. Jerzy Hetman, Halina Laskowska, Wojciech Durlak
Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 6(2) 2007, 23-27 THE INFLUENCE OF SELECTED FACTORS ON THE YIELD OF Allium moly L. BULBS Jerzy Hetman, Halina Laskowska, Wojciech Durlak Agricultural University in Lublin
Bardziej szczegółowoMachine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11 5 Random Projections & Canonical Correlation Analysis The Tall, THE FAT AND THE UGLY n X d The Tall, THE FAT AND THE UGLY d X > n X d n = n d d The
Bardziej szczegółowoWeronika Mysliwiec, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Tresci zadań rozwiązanych
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Wiemy, że możemy porównywad klasyfikatory np. za pomocą kroswalidacji.
Bardziej szczegółowoSSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like
SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1 I SSW1.1, HFW Fry #65, Zeno #67 Benchmark: Qtr.1 like SSW1.2, HFW Fry #47, Zeno #59 Benchmark: Qtr.1 do SSW1.2, HFW Fry #5, Zeno #4 Benchmark: Qtr.1 to SSW1.2,
Bardziej szczegółowoHas the heat wave frequency or intensity changed in Poland since 1950?
Has the heat wave frequency or intensity changed in Poland since 1950? Joanna Wibig Department of Meteorology and Climatology, University of Lodz, Poland OUTLINE: Motivation Data Heat wave frequency measures
Bardziej szczegółowoEffect of cultivar on early yield of parsley grown from the late summer sowing
27 FOLIA HORTICULTURAE Ann. 16/2, 2004, 27-32 Effect of cultivar on early yield of parsley grown from the late summer sowing Robert Gruszecki Department of Vegetable and Medicinal Plants University of
Bardziej szczegółowoZmienność cech ilościowych w populacjach linii DH i SSD jęczmienia
NR 226/227/1 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2003 MARIA SURMA 1 TADEUSZ ADAMSKI 1 ZYGMUNT KACZMAREK 1 STANISŁAW CZAJKA 2 1 Instytut Genetyki Roślin Polskiej Akademii Nauk, Poznań 2 Katedra
Bardziej szczegółowoSkuteczność oceny plonowania na podstawie doświadczeń polowych z rzepakiem ozimym o różnej liczbie powtórzeń
TOM XXXIII ROŚLINY OLEISTE OILSEED CROPS 2012 Maria Ogrodowczyk Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin Państwowy Instytut Badawczy, Oddział w Poznaniu Adres do korespondencji: mogrod@nico.ihar.poznan.pl
Bardziej szczegółowoThe impact of the global gravity field models on the orbit determination of LAGEOS satellites
models on the Satelitarne metody wyznaczania pozycji we współczesnej geodezji i nawigacji, Poland 2-4.06.2011 Krzysztof Sośnica, Daniela Thaller, Adrian Jäggi, Rolf Dach and Gerhard Beutler Astronomical
Bardziej szczegółowoSargent Opens Sonairte Farmers' Market
Sargent Opens Sonairte Farmers' Market 31 March, 2008 1V8VIZSV7EVKIRX8(1MRMWXIVSJ7XEXIEXXLI(ITEVXQIRXSJ%KVMGYPXYVI *MWLIVMIWERH*SSHTIVJSVQIHXLISJJMGMEPSTIRMRKSJXLI7SREMVXI*EVQIVW 1EVOIXMR0E]XS[R'S1IEXL
Bardziej szczegółowoTychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)
Tychy, plan miasta: Skala 1:20 000 (Polish Edition) Poland) Przedsiebiorstwo Geodezyjno-Kartograficzne (Katowice Click here if your download doesn"t start automatically Tychy, plan miasta: Skala 1:20 000
Bardziej szczegółowoERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. Strona 1 1. Please give one answer. I am: Students involved in project 69% 18 Student not involved in
Bardziej szczegółowoMachine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11 Spectral Embedding + Clustering MOTIVATING EXAMPLE What can you say from this network? MOTIVATING EXAMPLE How about now? THOUGHT EXPERIMENT For each
Bardziej szczegółowoFig 5 Spectrograms of the original signal (top) extracted shaft-related GAD components (middle) and
Fig 4 Measured vibration signal (top). Blue original signal. Red component related to periodic excitation of resonances and noise. Green component related. Rotational speed profile used for experiment
Bardziej szczegółowoSTATISTICAL METHODS IN BIOLOGY
STATISTICAL METHODS IN BIOLOGY 1. Introduction 2. Populations and samples 3. Hypotheses testing and parameter estimation 4. Experimental design for biological data 5. Most widely used statistical tests
Bardziej szczegółowoWojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition) Robert Respondowski Click here if your download doesn"t start automatically Wojewodztwo Koszalinskie:
Bardziej szczegółowoPro-tumoral immune cell alterations in wild type and Shbdeficient mice in response to 4T1 breast carcinomas
www.oncotarget.com Oncotarget, Supplementary Materials Pro-tumoral immune cell alterations in wild type and Shbdeficient mice in response to 4T1 breast carcinomas SUPPLEMENTARY MATERIALS Supplementary
Bardziej szczegółowoCracow University of Economics Poland
Cracow University of Economics Poland Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Keynote Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit,
Bardziej szczegółowoEXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH
Anna BŁACH Centre of Geometry and Engineering Graphics Silesian University of Technology in Gliwice EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH Introduction Computer techniques
Bardziej szczegółowoNauka Przyroda Technologie
Nauka Przyroda Technologie Dział: Ogrodnictwo ISSN 1897-7820 http://www.npt.up-poznan.net/tom1/zeszyt3/art_43.pdf Copyright Wydawnictwo Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu 2007 Tom
Bardziej szczegółowoTHE INFLUENCE OF ARTIFICIAL WIND BLOW ON THE POLLINATION AND FRUCTIFICATION OF BLACKCURRANT (Ribes nigrum L.) CULTIVARS
Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 3(1) 2004, 89-96 THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL WIND BLOW ON THE POLLINATION AND FRUCTIFICATION OF BLACKCURRANT (Ribes nigrum L.) CULTIVARS Bo ena Denisow Agricultural University
Bardziej szczegółowoAkademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny
Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:
Bardziej szczegółowoZakres zmienności i współzależność cech owoców typu soft flesh mieszańców międzygatunkowych Capsicum frutescens L. Capsicum annuum L.
NR 240/241 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2006 PAWEŁ NOWACZYK LUBOSŁAWA NOWACZYK Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy Zakres zmienności i współzależność cech owoców typu soft flesh
Bardziej szczegółowoWykaz linii kolejowych, które są wyposażone w urządzenia systemu ETCS
Wykaz kolejowych, które są wyposażone w urządzenia W tablicy znajdującej się na kolejnych stronach tego załącznika zastosowano następujące oznaczenia: - numer kolejowej według instrukcji Wykaz Id-12 (D-29).
Bardziej szczegółowodeep learning for NLP (5 lectures)
TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 6: Finish Transformers; Sequence- to- Sequence Modeling and AJenKon 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5
Bardziej szczegółowoARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL
Read Online and Download Ebook ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL DOWNLOAD EBOOK : ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA Click link bellow and free register
Bardziej szczegółowoZakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)
Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Zakopane,
Bardziej szczegółowoWykaz linii kolejowych, które są wyposażone w urzadzenia systemu ETCS
Wykaz kolejowych, które są wyposażone w urzadzenia W tablicy znajdującej się na kolejnych stronach tego załącznika zastosowano następujące oznaczenia: - numer kolejowej według instrukcji Wykaz Id-12 (D-29).
Bardziej szczegółowoAnalysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2
Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2 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
Bardziej szczegółowoIs there a relationship between age and side dominance of tubal ectopic pregnancies? A preliminary report
Is there a relationship between age and side dominance of tubal ectopic pregnancies? A preliminary report Czy istnieje zależność pomiędzy wiekiem i stroną, po której umiejscawia się ciąża ektopowa jajowodowa?
Bardziej szczegółowoINSTYTUT GENETYKI I HODOWLI ZWIERZĄT POLSKIEJ AKADEMII NAUK W JASTRZĘBCU. mgr inż. Ewa Metera-Zarzycka
INSTYTUT GENETYKI I HODOWLI ZWIERZĄT POLSKIEJ AKADEMII NAUK W JASTRZĘBCU mgr inż. Ewa Metera-Zarzycka Profil metaboliczny osocza krwi i wartość biologiczna mleka krów w gospodarstwach ekologicznych Praca
Bardziej szczegółowoINSPECTION METHODS FOR QUALITY CONTROL OF FIBRE METAL LAMINATES IN AEROSPACE COMPONENTS
Kompozyty 11: 2 (2011) 130-135 Krzysztof Dragan 1 * Jarosław Bieniaś 2, Michał Sałaciński 1, Piotr Synaszko 1 1 Air Force Institute of Technology, Non Destructive Testing Lab., ul. ks. Bolesława 6, 01-494
Bardziej szczegółowoFilozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 2
Filozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 2 Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan: definicja pojęcia wnioskowania wypowiedzi inferencyjne i wypowiedzi
Bardziej szczegółowoEFFECT OF NITROGEN FERTILIZATION ON THE CONTENT OF MINERAL COMPONENTS IN SOIL, LEAVES AND FRUITS OF ŠAMPION APPLE TREES
Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 3(2) 2004, 207-217 EFFECT OF NITROGEN FERTILIZATION ON THE CONTENT OF MINERAL COMPONENTS IN SOIL, LEAVES AND FRUITS OF ŠAMPION APPLE TREES Eugeniusz Pacholak, Marcin Zachwieja,
Bardziej szczegółowoPrices and Volumes on the Stock Market
Prices and Volumes on the Stock Market Krzysztof Karpio Piotr Łukasiewicz Arkadiusz Orłowski Warszawa, 25-27 listopada 2010 1 Data selection Warsaw Stock Exchange WIG index assets most important for investors
Bardziej szczegółowoEffect of mineral fertilization on yielding of spring false flax and crambe
Tom XXIII Rośliny Oleiste 22 Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Katedra Produkcji Roślinnej Effect of mineral on yielding of spring false flax and crambe Wpływ nawożenia na plonowanie lnianki
Bardziej szczegółowoTHE EFFECT OF PROHEXADIONE-CA ON SHOOT GROWTH AND CROPPING OF YOUNG APPLE TREES OF JONAGOLD CV.
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) ALINA BASAK THE EFFECT OF PROHEXADIONE-CA ON SHOOT GROWTH AND CROPPING OF YOUNG APPLE TREES OF JONAGOLD CV. From Research Institute of Pomology
Bardziej szczegółowowww.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
Bardziej szczegółowoProposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science
Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4
Bardziej szczegółowoThe estimation of the yield and content of some chemical compounds in the fruits of chosen hot pepper (Capsicum annuum L.
Yield and chemical composition of hot pepper fruits 11 FOLIA HORTICULTURAE Ann. 16/2, 2004, 11-16 The estimation of the yield and content of some chemical compounds in the fruits of chosen hot pepper (Capsicum
Bardziej szczegółowoRevenue Maximization. Sept. 25, 2018
Revenue Maximization Sept. 25, 2018 Goal So Far: Ideal Auctions Dominant-Strategy Incentive Compatible (DSIC) b i = v i is a dominant strategy u i 0 x is welfare-maximizing x and p run in polynomial time
Bardziej szczegółowoNetwork Services for Spatial Data in European Geo-Portals and their Compliance with ISO and OGC Standards
INSPIRE Conference 2010 INSPIRE as a Framework for Cooperation Network Services for Spatial Data in European Geo-Portals and their Compliance with ISO and OGC Standards Elżbieta Bielecka Agnieszka Zwirowicz
Bardziej szczegółowoStruktura plonu wybranych linii wsobnych żyta ozimego
NR 218/219 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2001 MAŁGORZATA GRUDKOWSKA LUCJAN MADEJ Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, Radzików Struktura plonu wybranych linii wsobnych żyta ozimego
Bardziej szczegółowoTHE EFFECT OF ROOTSTOCK AND AGE TREES ON THE GROWTH AND CROPPING OF SZAMPION CULTIVAR APPLE TREES
Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 4(1) 2005, 131-137 THE EFFECT OF ROOTSTOCK AND AGE TREES ON THE GROWTH AND CROPPING OF SZAMPION CULTIVAR APPLE TREES Magdalena Kapłan, Piotr Baryła University of Agriculture
Bardziej szczegółowoZdolność kombinacyjna odmian lnu oleistego pod względem cech plonotwórczych
NR 240/241 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2006 HALINA GÓRAL 1 MICHAŁ JASIEŃSKI 1 TADEUSZ ZAJĄC 2 1 Katedra Hodowli Roślin i Nasiennictwa, Akademia Rolnicza w Krakowie 2 Katedra Szczegółowej
Bardziej szczegółowowww.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
Bardziej szczegółowoOpenPoland.net API Documentation
OpenPoland.net API Documentation Release 1.0 Michał Gryczka July 11, 2014 Contents 1 REST API tokens: 3 1.1 How to get a token............................................ 3 2 REST API : search for assets
Bardziej szczegółowoWstęp ARTYKUŁ REDAKCYJNY / LEADING ARTICLE
Dzieciństwo w cieniu schizofrenii przegląd literatury na temat możliwych form pomocy i wsparcia dzieci z rodzin, gdzie jeden z rodziców dotknięty jest schizofrenią Childhood in the shadow of schizophrenia
Bardziej szczegółowoWZROST I PLONOWANIE PAPRYKI SŁODKIEJ (CAPSICUM ANNUUM L.), UPRAWIANEJ W POLU W WARUNKACH KLIMATYCZNYCH OLSZTYNA
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) ŁUCJA MICHALIK WZROST I PLONOWANIE PAPRYKI SŁODKIEJ (CAPSICUM ANNUUM L.), UPRAWIANEJ W POLU W WARUNKACH KLIMATYCZNYCH OLSZTYNA Z Katedry Ogrodnictwa
Bardziej szczegółowoEFFECT OF CHELATED AND MINERAL FORMS OF MICRONUTRIENTS ON THEIR CONTENT IN LEAVES AND THE YIELD OF LETTUCE. PART III. ZINC
Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 8(2) 2009, 37-43 EFFECT OF CHELATED AND MINERAL FORMS OF MICRONUTRIENTS ON THEIR CONTENT IN LEAVES AND THE YIELD OF LETTUCE. PART III. ZINC El bieta Kozik, Wojciech Tyksi
Bardziej szczegółowoQUANTITATIVE AND QUALITATIVE CHARACTERISTICS OF FINGERPRINT BIOMETRIC TEMPLATES
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 74 Nr kol. 1921 Adrian KAPCZYŃSKI Politechnika Śląska Instytut Ekonomii i Informatyki QUANTITATIVE AND QUALITATIVE CHARACTERISTICS
Bardziej szczegółowoDUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION
ELEKTRYKA 0 Zeszyt (9) Rok LX Andrzej KUKIEŁKA Politechnika Śląska w Gliwicach DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION
Bardziej szczegółowoLek. med. Arkadiusz Soski. Streszczenie
Lek. med. Arkadiusz Soski Streszczenie Wstęp Rozwojową dysplazję stawu biodrowego (DDH developmental dysplasia of the hip) uznaje się za najczęstszą wadę u noworodków i niemowląt. Wada ta powstać może
Bardziej szczegółowoOcena zdolności kombinacyjnej linii wsobnych kukurydzy (Zea mays L.)
NR 240/241 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2006 WŁADYSŁAW KADŁUBIEC 1 RAFAŁ KURIATA 1 CECYLIA KARWOWSKA 2 ZBIGNIEW KURCZYCH 2 1 Akademia Rolnicza we Wrocławiu, Katedra Hodowli Roślin
Bardziej szczegółowoFinancial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)
Financial support for start-uppres Where to get money? - Equity - Credit - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) - only for unymployed people - the company must operate minimum
Bardziej szczegółowoKarpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition)
Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition) J Krupski Click here if your download doesn"t start automatically Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama
Bardziej szczegółowoLek. Ewelina Anna Dziedzic. Wpływ niedoboru witaminy D3 na stopień zaawansowania miażdżycy tętnic wieńcowych.
Lek. Ewelina Anna Dziedzic Wpływ niedoboru witaminy D3 na stopień zaawansowania miażdżycy tętnic wieńcowych. Rozprawa na stopień naukowy doktora nauk medycznych Promotor: Prof. dr hab. n. med. Marek Dąbrowski
Bardziej szczegółowoZakres zmienności i współzależność cech technologicznych u trzech wielkoowocowych odmian papryki rocznej (Capsicum annuum L.)
NR 240/241 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2006 LUBOSŁAWA NOWACZYK PAWEŁ NOWACZYK Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy Zakres zmienności i współzależność cech technologicznych u
Bardziej szczegółowoDOI: / /32/37
. 2015. 4 (32) 1:18 DOI: 10.17223/1998863 /32/37 -,,. - -. :,,,,., -, -.,.-.,.,.,. -., -,.,,., -, 70 80. (.,.,. ),, -,.,, -,, (1886 1980).,.,, (.,.,..), -, -,,,, ; -, - 346, -,.. :, -, -,,,,,.,,, -,,,
Bardziej szczegółowoOCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ
ASSESSMENT OF POTENTIAL FOR ZŁOTNICKA SPOTTED PIG BREEDING IN ORGANIC FARMS OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ PSTREJ W GOSPODARSTWACH EKOLOGICZNYCH Janusz Tomasz Buczyński (1),
Bardziej szczegółowoUniwersytet Medyczny w Łodzi. Wydział Lekarski. Jarosław Woźniak. Rozprawa doktorska
Uniwersytet Medyczny w Łodzi Wydział Lekarski Jarosław Woźniak Rozprawa doktorska Ocena funkcji stawu skokowego po leczeniu operacyjnym złamań kostek goleni z uszkodzeniem więzozrostu piszczelowo-strzałkowego
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE SIŁY WZROSTU I OWOCOWANIA ROŚLIN BORÓWKI WYSOKIEJ (VACCINIUM CORYMBOSUM L.) ROZMNOŻONYCH METODĄTRADYCYJNĄI IN VITRO
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU SADOWNICTWA I KWIACIARSTWA TOM 14 2006 PORÓWNANIE SIŁY WZROSTU I OWOCOWANIA ROŚLIN BORÓWKI WYSOKIEJ (VACCINIUM CORYMBOSUM L.) ROZMNOŻONYCH METODĄTRADYCYJNĄI IN VITRO Growth and
Bardziej szczegółowoTHE EFFECT OF DEGREE OF PANICLE MATURITY ON SEED YIELD AND YIELD COMPONENTS IN MEADOW FESCUE (FESTUCA PRATENSIS HUDS.) *
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych nr 579, 2014, 111 120 THE EFFECT OF DEGREE OF PANICLE MATURITY ON SEED YIELD AND YIELD COMPONENTS IN MEADOW FESCUE (FESTUCA PRATENSIS HUDS.) * Tomasz Wójtowicz,
Bardziej szczegółowoMaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically
Mierzeja Wislana, mapa turystyczna 1:50 000: Mikoszewo, Jantar, Stegna, Sztutowo, Katy Rybackie, Przebrno, Krynica Morska, Piaski, Frombork =... = Carte touristique (Polish Edition) MaPlan Sp. z O.O Click
Bardziej szczegółowoWZROST, PLONOWANIE I WIELKOŚCI OWOCÓW TRZYNASTU ODMIAN JABŁONI OKULIZOWANYCH NA PODKŁADCE M.9. Wstęp
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) STANISŁAW WOCIÓR, PIOTR BARYŁA, SALWINA PALONKA, IRENA WÓJCIK WZROST, PLONOWANIE I WIELKOŚCI OWOCÓW TRZYNASTU ODMIAN JABŁONI OKULIZOWANYCH NA PODKŁADCE
Bardziej szczegółowoKrytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami
Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie
Bardziej szczegółowoGdański Uniwersytet Medyczny Wydział Nauk o Zdrowiu z Oddziałem Pielęgniarstwa i Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej. Beata Wieczorek-Wójcik
Gdański Uniwersytet Medyczny Wydział Nauk o Zdrowiu z Oddziałem Pielęgniarstwa i Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej Beata Wieczorek-Wójcik Poziom obsad pielęgniarskich a częstość i rodzaj zdarzeń
Bardziej szczegółowoOcena wpływu nasilenia objawów zespołu nadpobudliwości psychoruchowej na masę ciała i BMI u dzieci i młodzieży
Ewa Racicka-Pawlukiewicz Ocena wpływu nasilenia objawów zespołu nadpobudliwości psychoruchowej na masę ciała i BMI u dzieci i młodzieży Rozprawa na stopień doktora nauk medycznych PROMOTOR: Dr hab. n.
Bardziej szczegółowoKnovel Math: Jakość produktu
Knovel Math: Jakość produktu Knovel jest agregatorem materiałów pełnotekstowych dostępnych w formacie PDF i interaktywnym. Narzędzia interaktywne Knovel nie są stworzone wokół specjalnych algorytmów wymagających
Bardziej szczegółowoMiędzynarodowa Konferencja Naukowa
POLSKIE TOWARZYSTWO NAUK OGRODNICZYCH ODDZIAŁ W LUBLINIE Międzynarodowa Konferencja Naukowa OGRODNICTWO W KSZTAŁTOWANIU JAKOŚCI ŻYCIA oraz Jubileusz 45-lecia Wydziału Ogrodnictwa i Architektury Krajobrazu
Bardziej szczegółowoStargard Szczecinski i okolice (Polish Edition)
Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz Click here if your download doesn"t start automatically Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz
Bardziej szczegółowoLife Sciences, Bydgoszcz, Poland Katedra Melioracji i Agrometeorologii, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Stanisław ROLBIECKI 1, Roman ROLBIECKI 1, Cezary PODSIADŁO 2 1 Department of Land Reclamation and Agrometeorology, University of Technology and Life Sciences, Bydgoszcz, Poland Katedra Melioracji i Agrometeorologii,
Bardziej szczegółowoOCENA PLONOWANIA I JAKOŚCI OWOCÓW DZIEWIĘCIU ODMIAN TRUSKAWKI. Wstęp. Materiał i metody
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) MONIKA BIENIASZ, MONIKA MAŁODOBRY, WŁODZIMIERZ LECH OCENA PLONOWANIA I JAKOŚCI OWOCÓW DZIEWIĘCIU ODMIAN TRUSKAWKI Z Katedry Sadownictwa i Pszczelnictwa
Bardziej szczegółowoUnit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing and its consequences for society
Prof. Piotr Bledowski, Ph.D. Institute of Social Economy, Warsaw School of Economics local policy, social security, labour market Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing
Bardziej szczegółowoEDYTA KATARZYNA GŁAŻEWSKA METALOPROTEINAZY ORAZ ICH TKANKOWE INHIBITORY W OSOCZU OSÓB CHORYCH NA ŁUSZCZYCĘ LECZONYCH METODĄ FOTOTERAPII UVB.
Wydział Farmaceutyczny z Oddziałem Medycyny Laboratoryjnej Uniwersytet Medyczny w Białymstoku EDYTA KATARZYNA GŁAŻEWSKA METALOPROTEINAZY ORAZ ICH TKANKOWE INHIBITORY W OSOCZU OSÓB CHORYCH NA ŁUSZCZYCĘ
Bardziej szczegółowoConvolution semigroups with linear Jacobi parameters
Convolution semigroups with linear Jacobi parameters Michael Anshelevich; Wojciech Młotkowski Texas A&M University; University of Wrocław February 14, 2011 Jacobi parameters. µ = measure with finite moments,
Bardziej szczegółowoMetodyki projektowania i modelowania systemów Cyganek & Kasperek & Rajda 2013 Katedra Elektroniki AGH
Kierunek Elektronika i Telekomunikacja, Studia II stopnia Specjalność: Systemy wbudowane Metodyki projektowania i modelowania systemów Cyganek & Kasperek & Rajda 2013 Katedra Elektroniki AGH Zagadnienia
Bardziej szczegółowoINFLUENCE OF SUGAR BEET SEED PRIMING METHOD ON GERMINATION UNDER WATER SHORTAGE CONDITIONS AND ROOT SYSTEM DEVELOPMENT
Aleksandra ORZESZKO-RYWKA, Małgorzata ROCHALSKA, Agnieszka KORYCKA Warsaw University of Life Sciences, Department of Plant Physiology ul. Nowoursynowska 159, 02-787 Warszawa, Poland aleksandra_orzeszko_rywka@sggw.pl,
Bardziej szczegółowoEuropean Crime Prevention Award (ECPA) Annex I - new version 2014
European Crime Prevention Award (ECPA) Annex I - new version 2014 Załącznik nr 1 General information (Informacje ogólne) 1. Please specify your country. (Kraj pochodzenia:) 2. Is this your country s ECPA
Bardziej szczegółowoPatients price acceptance SELECTED FINDINGS
Patients price acceptance SELECTED FINDINGS October 2015 Summary With growing economy and Poles benefiting from this growth, perception of prices changes - this is also true for pharmaceuticals It may
Bardziej szczegółowoLabel-Noise Robust Generative Adversarial Networks
Label-Noise Robust Generative Adversarial Networks Training data rcgan Noisy labeled Conditioned on clean labels Takuhiro Kaneko1 Yoshitaka Ushiku1 Tatsuya Harada1, 2 1The University of Tokyo 2RIKEN Talk
Bardziej szczegółowoWybrzeze Baltyku, mapa turystyczna 1: (Polish Edition)
Wybrzeze Baltyku, mapa turystyczna 1:50 000 (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Wybrzeze Baltyku, mapa turystyczna 1:50 000 (Polish Edition) Wybrzeze Baltyku, mapa
Bardziej szczegółowoWydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
IONS-14 / OPTO Meeting For Young Researchers 2013 Khet Tournament On 3-6 July 2013 at the Faculty of Physics, Astronomy and Informatics of Nicolaus Copernicus University in Torun (Poland) there were two
Bardziej szczegółowoCountry fact sheet. Noise in Europe overview of policy-related data. Poland
Country fact sheet Noise in Europe 2015 overview of policy-related data Poland April 2016 The Environmental Noise Directive (END) requires EU Member States to assess exposure to noise from key transport
Bardziej szczegółowoLatent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016
Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016 Paweł Lula Cracow University of Economics, Poland pawel.lula@uek.krakow.pl Latent Dirichlet Allocation (LDA) Documents Latent
Bardziej szczegółowoEGARA 2011. Adam Małyszko FORS. POLAND - KRAKÓW 2-3 12 2011r
EGARA 2011 Adam Małyszko FORS POLAND - KRAKÓW 2-3 12 2011r HISTORIA ELV / HISTORY ELV 1992r. 5 Program działań na rzecz ochrony środowiska / EAP (Environmental Action Plan) 1994r. Strategia dobrowolnego
Bardziej szczegółowoWAVELET TRANSFORM OF SELECTED SIMULATION SIGNALS USING DETAILS AS INFORMATION SOURCE
TRANSPORT PROBLEMS 9 PROBLEMY TRANSPORTU Volume 4 Issue 3 Part Izabela JÓZEFCZYK Warsaw University of Technology, Engineering, Mechanics and Petrochemistry Department, Technical and Social Science School
Bardziej szczegółowoEgzamin maturalny z języka angielskiego na poziomie dwujęzycznym Rozmowa wstępna (wyłącznie dla egzaminującego)
112 Informator o egzaminie maturalnym z języka angielskiego od roku szkolnego 2014/2015 2.6.4. Część ustna. Przykładowe zestawy zadań Przykładowe pytania do rozmowy wstępnej Rozmowa wstępna (wyłącznie
Bardziej szczegółowoROZPRAWY NR 128. Stanis³aw Mroziñski
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY IM. JANA I JÊDRZEJA ŒNIADECKICH W BYDGOSZCZY ROZPRAWY NR 128 Stanis³aw Mroziñski STABILIZACJA W ASNOŒCI CYKLICZNYCH METALI I JEJ WP YW NA TRWA OŒÆ ZMÊCZENIOW BYDGOSZCZ
Bardziej szczegółowoEvaluation of selected quality traits of storage roots of ten beet cultivars
EWA REKOWSKA, BARBARA JURGA West Pomeranian University of Technology Departament of Vegetable Crops Janosika 8 71-424 Szczecin, Poland corresponding author: phone: +4891 4496172, e-mail: Ewa.Rekowska@zut.edu.pl
Bardziej szczegółowoOcena zdolności kombinacyjnej linii wsobnych kukurydzy
NR 231 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2004 WŁADYSŁAW KADŁUBIEC 1 RAFAŁ KURIATA 1 CECYLIA KARWOWSKA 2 ZBIGNIEW KURCZYCH 2 1 Katedra Hodowli Roślin i Nasiennictwa, Akademia Rolnicza we
Bardziej szczegółowoWeather conditions during the blossoming period and their effect on the yield of three cultivars of blackcurrant (Ribes nigrum L.)
5 FOLIA HORTICULTURAE Ann. /, 009, 54 Weather conditions during the blossoming period and their effect on the yield of three cultivars of blackcurrant (Ribes nigrum L.) Jan Grabowski, Zdzisław Kawecki,
Bardziej szczegółowoZarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi
SNMP Protocol The Simple Network Management Protocol (SNMP) is an application layer protocol that facilitates the exchange of management information between network devices. It is part of the Transmission
Bardziej szczegółowoInstallation of EuroCert software for qualified electronic signature
Installation of EuroCert software for qualified electronic signature for Microsoft Windows systems Warsaw 28.08.2019 Content 1. Downloading and running the software for the e-signature... 3 a) Installer
Bardziej szczegółowo