ICAR: Światowy stan oceny 2015

Transkrypt

1 ICAR: Światowy stan oceny 2015 Juho Kyntäjä, Finlandia Pavel Bucek, Czechy; Karl Zottl, Austria; Filippo Miglior, Kanada; Hélène Leclerc, Francja; Japie van der Westhuizen, RPA; Kai Kuwan, Niemcy; Yaniv Lavon, Izrael; Kevin Haase, Stany Zjednoczone; Carlos Trejo, Chile; Danuta Radzio, Polska; Elsaid Z.M. Oudah, Egipt

2 Juho Kyntäjä Suomen Rehu (Ewos Polfarm) ProAgria, Finlandia > Ocena wydajności bydła mlecznego Baza danych, obliczenia Audytor ICAR-owskiego certyfikatu jakości Członek grupy roboczej ds. Oceny > Na studiach zdawał kursy polskiego Żona z Polski od 2005 roku

3 ICAR - Grupa robocza ds. oceny Odpowiada za wytyczne ICARa o ocenie wydajności bydła mlecznego Odpowiada za sprawdzanie proponowanych nowych metod oceny Przewodniczący: Pavel Bucek, Czechy Członkowie: Karl Zottl, Austria Hélène Leclerc, Francja Kai Kuwan, Niemcy Kevin Haase, USA Juho Kyntäjä, Finlandia Filippo Miglior, Kanada Japie van der Westhuizen, RPA Yaniv Lavon, Izrael Carlos Trejo, Chile

4 Kraje, uczestniczące w badaniu World map by

5 Uczestnicy badania wg kontynentu Kontynent Liczba organizacji Europa mln Oceania mln Ameryka Północna mln Ameryka Południowa mln Azja mln Afryka mln Liczba krów pod oceną

6 Tematy badania Organizacja oceny Personel Metody oceny Udój próbny Oznakowanie i przewóz próbek Przekaz danych Praca nad jakością danych Obliczanie wydajności Roboty udojowe Nowe technologie i ocena Odzew od klientów

7 Dla klienta ocena ma twarz Tą twarzą są nasi kompententni zootechnicy (czy my ich wystarczająco szkolimy?) Brak szkoleo; [VALUE] Mniej niż raz na rok; [VALUE] Raz na rok; [VALUE] Kilka razy na rok; [VALUE] 52% organizacji nie wymaga edukacji rolniczej Poziom szkoły rolniczej albo wyższy wymagany w 15 organizacjach 10 organizacji nie wymaga zakooczenia żadnej szkoły

8 Kto pobiera próbki? 38% 50% Pracownicy organizacji Pracownicy innych organizacji Rolnicy 12%

9 Czy zootechnicy podlegają certyfikacji? Tak 12 organizacji wymaga od zootechników regularnego zdawania egzaminu 31 organizacji nie stosuje egzaminów 45% 9% 7% 39% W niektórych metodach oceny W niektórych częściach organizacji Nie

10 Oznakowanie próbek Kod kreskowy Ręczne oznakowanie Pozycja w skrzynce RFID Numer seryjny

11 Organizacje wg ilości opcji w oznakowaniu próbek 17% 7% 76% 1 opcja 2 opcje 3 albo więcej opcji

12 Zaplanowane zmiany w oznakowaniu próbek 7 organizacji przejdzie na kody kreskowe albo zwiększy ich udział (głównie w Europie) 6 organizacji przejdzie na systemy z RFID (głównie poza Europą)

13 Oznakowanie pudełek do transportu próbek Numer gospodarstwa lub stada Ilośd próbek Data pobierania próbek Nazwisko albo kod zootechnika Inne

14 Trwanie pobierania próbek w robotach 1; 3% 9; 30% 9; 30% 4; 14% 7; 23% Poniżej 10 h h h h Powyżej 24 h

15 Pobieranie próbek w doju automatycznym Liczba próbek Jedna próbka Próbka z każdego doju Próbka z określonej liczby dojów Sposób przyrządzania próbek 11 Każda próbka analizowana oddzielnie 5 Próbki są mieszane proporcjonalnie 3 Próbki są mieszane w równej ilości

16 Łączenie wyników w doju robotem 16 Trwanie mierzenia mleka organizacji bierze wydajności mleczne z wielu dni także w systemie tradycyjnego doju 20 organizacji nie Jedna doba Wiele dób włącznie z dniem pobierania próbek Wiele dób bez dnia pobierania próbek Łączenie analizy z ilością mleka Oddzielne obliczenie wydajności tłuszczu i białka Zawartości z jednego dnia, mleko z wielu Średnia ważona od wielu próbek Średnia ważona łączona z mlekiem wielu dni

17 Kto odpowiada za przewóz próbek do laboratorium? organizacji ma ustaloną temperaturę podczas przewozu 6 organizacji używa izolowanych skrzynek 27 organizacji nie ma reguł co do temperatury Zootechnik Poczta Mleczarnia Rolnik Inne

18 Narzędzia do pozyskiwania danych Papier Laptop Komputer Data Handler Elektronicznie z mlekometrów Elektronicznie z robotu 6 Inne

19 Najczęstsze narzędzie do pozyskiwania danych Papier Komputer Data Handler Inne 9 2

20 Przeciętny czas od udoju do raportu Dni Dni 7,1 6,7 5,2 2,1 W najlepszym razie (43 odpowiedzi) Przeciętnie (45 odpowiedzi) Zagwarantowane (30 odpowiedzi) 90% raportów (46 odpowiedzi)

21 Analizy mleka w OWUB TŁUSZCZ BIAŁKO KOMÓRKI SOMATYCZNE MOCZNIK LAKTOZA Rutyna Za oddzielną opłatę

22 Dodatkowe analizy z próby na ocenę Rutyna Plan

23 Sposoby wysyłania raportów Papier Aplikacja internetowa Plik Program do zarządzania stadem SMS Aplikacja mobilna Inne

24 Miejsce łączenia danych ze stada z wynikami analizy mleka Laboratorium Ośrodek obliczeniowy Obydwa

25 Rozwój programów komputerowych, używanych w ocenie Własna produkcja Częściowo poza organizacją W całości poza organizacją

26 Certyfikaty ISO w ocenie Analiza mleka Analiza DNA Ocena wydajności Przetwarzanie danych Identyfikatory Systemy identyfikacji Szacowanie wartości hodowlanej

27 Certyfikat jakości ICARa Aktualny certyfikat Planuje uzyskad Nie ma certyfikatu

28 Liczba krów wg metody oceny Krowy, mln 5,5; 26% 0,4; 2% 14,9; 72% A B C

29 Systemy pobierania próbek T Z E P M C

30 Ilośd systemów pobierania próbek w danej organizacji 3; 8% 11; 28% 13; 33% 12; 31% 1 opcja 2 opcje 3 opcje 4 lub więcej opcji

31 Liczba krów wg systemu pobierania próbek Krowy, mln 0,6; 3% 3,2; 15% 4,6; 22% 5,3; 26% 7; 34% Zmienny udój T Równa ilośd E Proporcjonalny P Z jednego udoju Z Wiele prób M Stały udój C

32 Najczęstszy system pobierania próbek wg organizacji MRO's 7; 18% 7; 17% 4; 10% 22; 55% T P E Z

33 Odstępy między udojami próbnymi Codziennie 1 tydzieo 2 tyg 3 tyg 4 tyg 5 tyg 6 tyg 7 tyg 8 tyg 9 tyg

34 Organizacje wg ilości możliwych odstępów 8% 18% 28% 46% 1 opcja 2 opcje 3 opcje 4 lub więcej opcji

35 Liczba krów wg odstępu udoju próbnego Krowy, mln 3,25; 16% 1,418; 7% 2,869; 14% 11,599; 57% Codziennie 1 tydzieo 2 tyg 3 tyg 4 tyg 5 tyg 6 tyg 7 tyg 8 tyg

36 Najczęstszy odstęp wg organizacji 6; 14% 5% 31; 74% 2 tyg 3 tyg 4 tyg 5 tyg 6 tyg 8 tyg

37 Kiedy rolnik jest zawiadamiany o nadchodzącym udoju próbnym? 18% 3% 16% 13; 19% 26% 12; 18% Rolnik sam wybiera datę Długoterminowy harmonogram Na poprzednim udoju próbnym Kilka dni przed Kilka godzin przed Nie zawiadamia się rolnika

38 Czym się zawiadamia rolników o nadchodzącym udoju próbnym? 4; 5% 19% 13; 16% 22% 38% Telefon SMS Mail Faks Inna opcja

39 Planowanie udojów próbnych z zootechnikiem 10; 19% 11; 20% 28% 33% Regularne spotkania Programy od planowania pracy Na papierze Inna opcja

40 Możliwośd przeskoczenia udoju próbnego 14; 33% 1; 2% 3; 7% 10; 23% 15; 35% Nie ma Raz Dwa razy Trzy albo więcej razy W szczególnych przypadkach

41 Możliwośd zgłoszenia krowy na emeryturę 6; 13% 7; 15% 14; 31% 19; 41% Nie ma Czasowa Stała Brak danych

42 Możliwośd zgłoszenia krowy jako mamkę 14; 31% 13; 28% 12; 26% 7; 15% Nie ma Czasowa Stała Brak danych

43 Superkontrola Jest praktykowana w 28 organizacjach, w 17 nie jest. W 26 organizacjach dotyczy całego stada, w 8 też tylko części. Przyczyna przeprowadzania superkontroli w danym stadzie Stada ze znacznym powiększeniem wydajności Wiodące stada lub krowy Stada poza strefą normalności (np. tłuszcz) Przypadkowe stada Producenci buhajów Inne

44 Porównanie wydajności z dostawami do mleczarni Praktycznie zawsze dotyczy zarówno wydajności mleka jak i zawartości tłuszczu i białka. Zakres porównywania wydajności z dostawami Wszystkie stada pod oceną Nie jest przeprowadzane Inne opcje Tylko niektóre stada, np. Metoda B

45 Inspekcje pobioru prób wewnątrz organizacji 30 organizacji OWUB prowadzi regularne inspekcje pobierania prób 15 organizacji nie prowadzi Kto prowadzi inspekcję? 3; 9% 14; 40% 18; 51% Kierownicy Audytorzy Inni

46 Inspekcje pobioru prób i techników przez organizacje nadzoru 18; 40% 2; 4% 25; 56% Nie ma Wszędzie W części organizacji Najczęściej inspekcje prowadzi organ paostwowy (9 przypadków) albo z udziałem władzy publicznej (7 przypadków)

47 Fioski system jakości danych Kto zrobił udój próbny? Częstotliwośd pomiaru Punkty za jakośd danych - Po każdym próbnym udoju - Średnia roku decycuje o użyciu danych Częstotliwośd pobrania prób Rejestr mlekometrów data kalibracji Porównanie z mleczarnią mleko i tłuszcz Sprawdziany automatyczne - W programie gospodarskim - Na wejściu do bazy Superkontrola - Mała ilośd wiodących stad - Pracownicy ProAgrii

48 Obliczenie wydajności dobowej Używane metody obliczania wydajności dobowej Liu et al. 2000, wydajnośd dobowa od jednego udoju Delorenzo & Wiggans 1986, wydajnośd dobowa od jednego udoju Obliczenie od poprzednich interwałów doju, ICAR Lazenby i inni 2002, Dane wielu dni z robotu Bouloc i inni 2002, Dane jednego dnia z robotu Galesloot & Peters 2000, tłuszcz i białko z jednej próby z robotu Hand i inni 2004, Wielokrotne próby z robotu Hand i inni 2006, Dane wielu dni z normalnego doju

49 Obliczenie wydajności okresowej Używane metody obliczania wydajności okresowej Sargent 1968, Metoda odstępu udojów próbnych Wilmink 1987, Interpolacja od standardowych krzywych laktacyjnych Schaffer & Jamrozik 1996, Procedura wielocechowa VanRaden 1997, Najlepsza prognoza Inne

50 Metody odbierania odzewu Kontakt osobisty Reklamacje Spotkania grupowe Sondaże Telefon, serwis internetowy

51 Kiedyś mieliśmy członków (po polsku jeszcze gorzej pod oceną ) Czy jesteśmy gotowi myśled o klientach? Kto jest naszym najważniejszym klientem? Rolnicy? Organizacje hodowlane? Organizacje od unasienniania sztucznego?

52 Nasi klienci oczekują profesjonalnych rozwiązao Efektywna ocena w gospodarstwie to podstawa Przekazanie danych do bazy to nasza praca Dokładna i szybka analiza próbek Raporty, z których wynika Które krowy albo ich grupy wymagają uwagi? Prawdziwe pytanie: co z nimi zrobid? Jak możemy dostarczyd odpowiedź?

53 Jak dostarczyd rozwiązanie? Efektywne uzyskiwanie danych Szybki transport próbek Krótki odstęp od pobierania prób do raportu Mądre raporty

54 Wnioski Trendy na podstawie badania Mówmy o klientach. Uzyskuj dane automatycznie albo poprzez aplikacje mobilne. Wdróż nowości do laboratorium i efektywnie z nich korzystaj w raportach. Raportuj rozwiązanie, nie wyniki.

55 Nowe technologie i ocena wydajności Mierzenie mleka Mierzenie jakości mleka w oborze Próbki mleka Zachowanie żywieniowe Zdarzenia zwierząt Cechy zwierząt

56 Patrik Nordgren, Växa Sverige, 2013 Zasadnicza różnica między oceną a automatycznymi systemami uzyskiwania danych Gospodarstwo Strategia Stado Taktyka Ocena wydajności Grupa Krowa Codzienna praca Stacjonarne analizatory Systemy zarządzania w robotach i dojarkach Godzina Dzieo Tydzieo Miesiąc Rok

57 Potrzeby rolników <-> Potrzeby oceny Zarządzanie codzienne, godzinne Na jakie krowy zerknąd? Kogo leczyd? Kogo unasienniad? Zarządzanie strategiczne Różnice między krowami -> hodowla Grupy krów

58 Co rolnicy teraz monitorują automatycznie? Respondenci, % Respondenci, % 52,3 41,3 31,2 25,7 24,8 21,1 12,8 12, ,1 Borchers & Bewley, respondents from 10 countries

59 Co by rolnicy chcieli monitorowad automatycznie? Średnia użytecznośd pomiaru Średnia użytecznośd 4,77 4,75 4,72 4,6 4,31 4,3 4,28 4,25 4,08 4,06 Borchers & Bewley, 2014

60 Dodatkowe cechy z sensorów gospodarskich Rutyna Plan

61 Stacjonarne analizatory 2 organizacje używają wyniki z nich 9 organizacji myśli o używaniu wyników 34 organizacji nie myśli o używaniu wyników

62 Jak wygląda przyszłośd? Coraz więcej danych Które są naprawdę ważne? Dobrze mierzyd i raportowad to, co naprawdę ważne Coraz mniej chęci wkładad dużo pracy w uzyskiwanie danych -> automatyzacja i usługi