Journal of Agribusiness and Rural Development
|
|
- Danuta Szczepaniak
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ISSN Journal of Agribusiness and Rural Development 4(10) 2008, THE ECONOMIC STRENGTH OF POLISH INDIVIDUAL FARMS IN THE EUROPEAN UNION IN THE YEAR 2004 Roma Ryś-Jurek Poznan University of Life Sciences Abstract. The aim of this research was a presentation of the economic strength of average individual farms from EU-24 countries. The special emphasis was put on similarity of the output structure. An analysis was based on FADN data for the year Basic method of research was a descriptive and comparative analysis, as well as chosen methods of descriptive statistics among them, so called standardization of straight characteristics. Beyond this, the hierarchical agglomeration classification was implemented. On the basis of hierarchical agglomeration classification prepared according to ESU and to structure of output, 5 classes of average individual farms from EU-24 countries were obtained. The comparison of results of Polish average farm with results obtained by the EU average farms revealed that the value of the majority of economic variables observed in Polish average farm was c.a. three times lower than the EU average. In the ranking prepared according to the criteria of ESU Polish average individual farm took 20th place among 24 average individual farms from the EU. The characteristic feature of the agricultural output of Polish average individual farm was the equal share of crops production, as well as livestock production in the total average farm s output. In the structure of crops production of a Polish average individual farm, the cereals, vegetables and flowers were dominant. The livestock production consisted mainly of pig meat, poultry meat and milk and milk products. Key words: ESU, individual farm, agglomeration, agricultural output INTRODUCTION The economic strength of an individual farm is specified by its size, which is measured in European Size Units (1 ESU = 1200 euro). Calculation of ESU is based on the standard direct surplus of farm [Wyniki standardowe ]. On the background of Copyright Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu Corresponding author Adres do korespondencji: dr Roma Ryś-Jurek, Katedra Finansów i Rachunkowości w Agrobiznesie, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul. Wojska Polskiego 28, Poznań, Poland, rys-jurek@up.poznan.pl
2 96 R. Ryś-Jurek farms size six different classes can be distinguished [Czyżewski and Henisz-Matuszczak 2004] 1. Many obstacles have dumpened the economic strength of Polish individual farms. They can be referred to barriers to Polish agriculture s development. The most important constraints are: regional diversification of macro regions, voivodships, and majority of districts; unfavourable structure of farms; surplus of low-qualified labour force in the agriculture; perceptible lack of modern capital and difficult natural conditions [Strategia ]. It s worth to emphasize that most countries of the European Union suffer from unfavourable natural conditions; Poland is not an exception in this respect. These climatic conditions determine the structure of agricultural output, which in turn influences incomes of farmers. The main goal of this research is to present the economic strength of each average individual farm from the EU-24 countries in the year , with the special consideration of Poland. A special emphasis is put on similarity of output s structures. As a result of the research, answers to the following questions were formulated: 1. Which place did the Polish average individual farm take according to ESU among average individual farms from other EU countries? 2. What was a special character of agricultural output of Polish average individual farm in comparison with other average individual farms from EU countries? 3. Was Polish average farm similar to average farms from other countries in the EU, according to the ESU and to the output s structure? MATERIAL AND METHODS Research was based on data from Farm Accountancy Data Network (FADN) 3. These data include basic information about economic situation of average individual farms in the EU in the year The whole database consists of 24 countries (excluding Malta). As noticed, the main goal of this research was to describe the economic strength of average individual farms from EU-24 countries. A special attention was paid to the structure of output in average Polish and European farms in order to search for possible characteristic features. Basic method of this research was a descriptive and comparative analysis, as well as chosen methods of descriptive statistics among them, so called standardization of 1 Among theses 6 classes, some further subclasses of farms can be distinguished: A (0-<4 ESU) very small, B (4-<8 ESU) small, C (8-<16 ESU) medium small, D (16-<40 ESU) medium big, E (40-<100 ESU) big, F ( 100 ESU) very big. 2 In the FADN database there is no information on Malta available. 3 According to research conducted in Poland, farms that were keeping the accounts were systematically in better situation than the rest of farms in the whole country. Hence, the results of the analysis conducted on the basis of these farms were higher by c.a. 30%, than those obtained while considering all farms in Poland. So the FADN data are burdened with measurement bias. However, data from this network are at the moment the only available serving as a source of standardized information about farms in Poland. Then, with the abovementioned reservation, they can serve as a base for a comparison of Poland with other EU countries, while pondering the situation of agriculture [Błąd 2000, Woś 2000]. Journal of Agribusiness and Rural Development
3 The economic strength of Polish individual farms in the European Union straight characteristics. Apart from that, the hierarchical agglomeration classification was conducted. Before conducting the hierarchical agglomeration classification, the data on ESU and output s structure of each average individual farm from EU-24 countries were standardized, according to the formula for standardization of straight characteristics [Wysocki and Lira 2005]: where: x s 1 n z ij j x ij n i1 j 1 n 1 n i1 xij x j, (i = 1, 2,..., n, j = 1, 2,..., m), s j is an arithmetical mean for j s straight characteristic, and x 2 ij 1 n n i1 x ij 2 1/ 2 its standard deviation. The hierarchical agglomeration classification is one of the methods of the concentrate analysis. It was based on central agglomeration procedure used in order to classify the average individual farms from EU-24 countries according to ESU and to output s structure. In the distance s matrix, the pair of classes of the highest similarity (with the smaller distance between them) to each other was searched. Then, the number of classes was reduced by unity, compounding existing classes in a new class. Later, distances between connected classes and other classes were converted. These steps had been repeated until every object was classified in one class [Walesiak 2004]. The algorithm of agglomeration classification determines the distance s matrix among the objects, which have to be grouped. With the raw data, distances may be calculated with the use of a few different measures. In this research, the most popular measure was used, namely the Euclidian s distance, which is a geometrical distance in a multi-dimension space. One of the basic parameters, which is implemented in the agglomeration classification s process, is a principle of bond. This principle serves as a basis to define, whether two concentrates are connected. In this research, the Ward s method was used. The Ward s method minimalizes squares sum of two concentrates, which can be obtained on every stage of the research. The main advantage of this method is a high effectiveness, and the characteristic feature is a formation of the concentrates of small size. This feature appeared to be very useful, as the analyzed objects were average individual farms from 24 EU countries, so the pursuit of classes individualization was indispensable. The results of agglomeration classification may be graphically presented in form of a dendogram (the connections tree). This hierarchy shows precisely the positioning of particular classes and objects [Walesiak 2004]. 4(10) 2008
4 98 R. Ryś-Jurek THE POSITION OF POLISH AVERAGE INDIVIDUAL FARM IN THE EU-24 In order to compare the economic strength of Polish individual farms with other farms from EU countries, the FADN data from the year 2004 were used. In order to fulfill this target, few basic economic categories, typical for individual farms, were chosen (Table 1). Table 1. Chosen economic categories of average individual farm in the EU and in Poland in the year 2004 Tabela 1. Wybrane kategorie ekonomiczne dla przeciętnego indywidualnego gospodarstwa rolnego w UE i w Polsce w 2004 roku Category Kategoria The simplified calculation system of the family farm income (euro) Uproszczony rachunek dochodu z gospodarstwa rolnego (euro) EU a) UE a) Poland Polska Poland/EU Polska/UE (%) Total output b) Produkcja ogółem b) 2. Total intermedial consumption c) Zużycie pośrednie c) 3. Balance current subsidies and taxes 3. Saldo bieżących dopłat i podatków 4. Gross farm income 4. Wartość dodana brutto 5. Depreciation 5. Amortyzacja 6. Farm net value added 6. Wartość dodana netto = = = = Total external factors d) Koszt czynników zewnętrznych d) 8. Balance subsidies and taxes on investments 8. Saldo dopłat i podatków na inwestycjach 9. Family farm income 9. Dochód z gospodarstwa rolnego Other economic variables Inne kategorie ekonomiczne 10. Total agricultural area (hectares) 10. Całkowita powierzchnia UR (ha) +37 +( 166) = = ESU e) ESU e) Farm net value added/awu f) (euro) 12. Wartość dodana netto/awu f) (euro) 13. Subsidies (euro) 13. Subsydia (euro) Journal of Agribusiness and Rural Development
5 The economic strength of Polish individual farms in the European Union Table 1 cont. / Tabela 1 cd Family farm income without current subsidies (euro) (9-13) 14. Dochód z gospodarstwa rolnego bez bieżących dopłat (euro) (9-13) 15. Family farm income without current subsidies calculated on 1 hectare (euro/1 hectare) (14/10) 15. Dochód z gospodarstwa rolnego bez bieżących dopłat w przeliczeniu na 1 ha (euro/1 ha) (14/10) a) Without Malta. b) Total output is equal to sum of total crops, crops products, livestock and livestock products and of other output. c) Total intermedial consumption is a value of net used materials (including fuel), raw materials of energy, technical gases and external services and costs of business trips and others costs (advertising, hire, etc.). d) Total external factors are a cost of hire labour, rent for hire means of production, interests of credits, etc. e) ESU economic size unit. f) AWU annual work unit. Source: own preparations and calculations based on FADN [2007] data. a) Bez Malty. b) Produkcja ogółem to suma końcowej produkcji roślinnej i zwierzęcej w gospodarstwie. c) Zużycie pośrednie obejmuje wartość zużytych materiałów (w tym paliwa) netto, surowców energii, gazów technicznych i usług obcych oraz kosztów podróży służbowych i inne koszty (reklamy, wynajmu itp.). d) Koszt czynników zewnętrznych obejmuje koszt pracy najemnej, czynsze za donajem środków produkcji, odsetki od kredytów, itp. e) ESU ekonomiczna jednostka wielkości. f) AWU roczna jednostka pracy. Źródło: opracowanie własne na podstawie danych FADN [2007]. The comparison of results of average individual farms from Poland and from the EU countries in the 2004 year, revealed that the majority of chosen economic categories in Polish average farm was c.a. three times lower than in the EU one. As it can be noticed, the medium value of total output of Polish average individual farm was equal to euro, whereas value of this indicator observed in the EU was equal to euro. The total intermedial consumption was lower in Poland ( euro) than in the EU ( euro), as well as the current subsidies and taxes balance in Polish average individual farm, which was c.a. five times lower than one observed in the EU farms (1927 euro). Similarly, other indicators observed in average Polish individual farm were also three times lower than EU average, namely: gross farm income, farm net value added and farm net value added/awu 4. Taking into consideration the presented data, it s not surprising, that family farm income in Polish average individual farm in the year 2004 was also three times lower than in the EU farm, being equal to 6398 euro (in EU-24 it was equal to euro respectively). The situation was different, while comparing family farm income without current subsidies. In this case income of Polish average farm was only two times lower than the one observed in the EU. Taking into consideration the ESU the size of Polish average individual farm equalled to 9.9 ESU, whereas the average calculated for the EU one accounted for 33.5 ESU (Table 1). It s noteworthy, that the total agricultural area of Polish average individual farm in analyzed year was two times lower than the EU average (15.8 hectares in Poland, 34.2 hectares in the EU). 4 AWU annual work unit. 4(10) 2008
6 100 R. Ryś-Jurek Table 2. Ranking of average individual farms according to ESU and by country in the EU-24 in the year 2004 a) Tabela 2. Ranking przeciętnych gospodarstw rolnych według ESU i kraju UE-24 w 2004 roku a) Place Miejsce Average farm from country Przeciętne gospodarstwo z kraju 1 the Netherlands Holandia 2 Slovakia Słowacja 3 Czech Republic Czechy 4 United Kingdom Wielka Brytania 5 Belgium Belgia 6 Denmark Dania 7 Germany Niemcy 8 France Francja 9 Luxembourg Luksemburg 10 Sweden Szwecja 11 Finland Finlandia 12 Italy Włochy ESU b) (euro) Place Miejsce Austria Austria Spain Hiszpania Average farm from country Przeciętne gospodarstwo z kraju Hungary, Ireland Węgry, Irlandia Estonia Estonia Portugal Portugalia Cyprus Cypr Latvia Łotwa Greece, Poland Grecja, Polska Slovenia Słowenia Lithuania Litwa 39.8 EU-24 UE ESU b) (euro) a) Without Malta. b) ESU economic size unit. Source: own preparations and calculations based on FADN [2007] data. a) Bez Malty. b) ESU ekonomiczna jednostka wielkości. Źródło: opracowanie własne na podstawie danych FADN [2007]. So, when the family farm income without current subsidies is calculated on 1 hectare, the relation of Polish average individual farm to the EU s farm is equalled to above 121%. In the ranking, prepared according to ESU, the Polish average individual farm took the twentieth place (with the Greek one) among average individual farms from the EU- -24 in the year 2004 (Table 2). It is worth to emphasize once again, that the Polish average individual farm s ESU was equal to 9.9 ESU, when the average individual farm from the EU obtained 33.5 ESU. Journal of Agribusiness and Rural Development
7 The economic strength of Polish individual farms in the European Union The size above 100 ESU in the year 2004 obtained only four average individual farms: the Dutch average individual farm of size equalled to ESU (first place in the ranking), the Slovak one ESU (second place), the Czech one ESU (third place) and the British one ESU (fourth place). Smaller ESU than Polish average individual farm in the year 2004 was noticed only in two cases, which were an average individual farm from Slovenia (7.4 ESU twenty first place) and from Lithuania (7.0 ESU twenty second place the last place in the ranking). The total output s structure of Polish average individual farm and of chosen EU-24 country in the 2004 year, were presented in Table 3. As mentioned, total output of Polish average individual farm was three times lower than the average total output obtained in EU-24 countries. The share of crops production in total output of Polish average individual farm exceeded 50% while the respective share of livestock production was equal to 48.5%. At the same time, the share of crops production of a representative farm from the EU-24 exceeded 51%, and the share of livestock production reached almost 44% in total output. It is worth underlining that in the year 2004, the highest percentage of crops production was observed in an average individual farm in Greece (77%), while the highest percentage of livestock production was noticed in the Irish one (85%). In the structure of crops production of Polish average individual farm in the year 2004, production of cereals (18.5%) was the dominant factor, while vegetables and flowers (14.9%) took the second place. A reverse phenomenon could be revealed, while analysing the EU average individual farm s structure of crops production: vegetables and flowers (12.6%) were of the highest share, whereas the production of cereals (12.2%) was a bit smaller. For the sake of climatic conditions in Poland, production of citrus fruits, wine and grapes, olives and olives oil was impossible to perform to the extent observed in the Southern Europe. Being negligible, it was of no use to take it into account (Table 3). Table 3. Structure of output in the average individual farm in the EU-24 and in Poland in the year 2004 a) Tabela 3. Struktura produkcji ogółem przeciętnego indywidualnego gospodarstwa rolnego w UE- -24 i Polsce w 2004 roku a) Total output (euro) Produkcja ogółem (euro) Total output, including: Produkcja ogółem, tym: Details Wyszczególnienie 1. Total output crops and products, including: 1. Produkcja roślinna, w tym: EU a) UE a) Poland Polska % cereals zboża protein crops uprawy na nasiona potatoes ziemniaki (10) 2008
8 102 R. Ryś-Jurek Table 3 cont. / Tabela 3 cd sugar beets buraki cukrowe oil-seed crops rośliny oleiste industrial crops rośliny przemysłowe vegetables and flowers warzywa i kwiaty fruits owoce citrus fruits owoce cytrusowe wine and grapes winogrona olives and olive oils oliwki i oleje forage area pasza other crop output inna produkcja roślinna Total output livestock and products, including: 2. Produkcja zwierzęca, w tym: cows milk and milk products krowie mleko i produkty mleczne beef and veal wołowina i cielęcina pig meat wieprzowina sheep and goats baranina i koźlęcina poultry meat drób eggs jaja ewes and goats milk owcze i kozie mleko other livestock and products inna produkcja zwierzęca Other output b) Inna produkcja b) a) Without Malta. b) Other output for example: leased land ready for sowing, forestry products, contract work for others, hiring out of equipment, etc. Source: own preparations and calculations based on FADN [2007] data. a) Bez Malty. b) Inna produkcja na przykład: produkcja z wydzierżawionej powierzchni lub produkty leśne lub zakontraktowana praca na rzecz innych, wynajem sprzętu, itp. Źródło: obliczenia i opracowanie własne na podstawie danych FADN [2007]. In the livestock production s structure of average individual farm in Poland in the year 2004 production of pig meat (16.4%), poultry meat (13.4%) and cow milk and milk products (13.2%) were of the greatest importance. At the same time, in the livestock production s structure of EU average individual farm in the year 2004 cow milk, milk products (17.0%) and pig meat (10.6%) dominated. In Poland, the production of sheep, goats, ewes milk and goat milk was almost unnoticeable. Journal of Agribusiness and Rural Development
9 The economic strength of Polish individual farms in the European Union THE HIERARCHICAL AGGLOMERATION CLASSIFICATION AS A METHOD OF CLASSIFICATION OF AVERAGE INDIVIDUAL FARMS The objects classification, that is, a division of 24 average individual farms from particular EU-24 countries in classes on the basis of the method called hierarchical agglomeration classification is shown on Figure 1. This division was made on the basis on standardized data on ESU and the structure of total output (23 variables together). Level of fixing of classes. Euclidian s distance = 60 Poziom wyznaczenia klas. Odległość euklidesowa = 60 Fig. 1. Hierarchical agglomeration classification of average individual farms from EU-24 countries in the year BEL Belgium, CYP Cyprus, CZE Czech Republic, DAN Denmark, DEU Germany, ELL Greece, ESP Spain, EST Estonia, FRA France, HUN Hungary, IRE Ireland, ITA Italy, LTU Lithuania, LUX Luxembourg, LVA Latvia, NED The Netherlands, OST Austria, POL Poland, POR Portugal, SUO Finland, SVE Sweden, SVK Slovakia, SVN Slovenia, UKI United Kingdom. Source: own preparations and calculations based on FADN [2007] data. Rys. 1. Hierarchiczna klasyfikacja aglomeracyjna przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z krajów UE-24 w 2004 roku. BEL Belgia, CYP Cypr, CZE Czechy, DAN Dania, DEU Niemcy, ELL Grecja, ESP Hiszpania, EST Estonia, FRA Francja, HUN Węgry, IRE Irlandia, ITA Włochy, LTU Litwa, LUX Luksemburg, LVA Łotwa, NED Holandia, OST Austria, POL Polska, POR Portugalia, SUO Finlandia, SVE Szwecja, SVK Słowacja, SVN Słowenia, UKI Wielka Brytania. Źródło: opracowanie własne na podstawie danych FADN [2007]. The objects average individual farms are hierarchically positioned. Starting with 24 objects at the beginning of this research, as a result of analysis one class is created. Depending on the chosen level of the Euclidian s distance, different number of classes can be distinguished. Hence, for example, assuming the lowest calculated Euclidian s 4(10) 2008
10 104 R. Ryś-Jurek distance (equalled to 15.6), 23 classes can be obtained. In this case, into 22 separated classes single average individual farms from different countries are classyfied and the 23 rd class includes 2 average individual farms from Italy and Spain. On the other hand, assuming the highest calculated Euclidian s distance (equalled to 578.1), one class consisted of all 24 objects (average individual farms from EU-24 countries) is obtained. The choice of classes optimal number results from tradeoff between small number of classes with very diversified objects and large number of classes with smaller number of objects. While considering objects like average individual farms from different countries, high level of their individualization has to be taken into consideration. Hence, in this research, the Euclidian s distance being equal to 60 was chosen. Further, 5 classes were distinguished (Table 4), among them the two include 4 objects, other two classes consist of 5 objects whereas the last class contents 6 objects. On the basis of hierarchical agglomeration classification, class 1 groups big average individual farms from the Western Europe (Belgium, Denmark, Germany, France and Luxembourg). The differentials between farms in this class were almost unnoticable. The mean value of farms size equalled to 83.5 ESU, their output was mainly of livestock character. The characteristic feature of this output was a considerable share of cows milk, milk products, pig meet, beef and veal, and also cereals, vegetables and flowers in the total output. The agricultural area of average individual farm from class 1 referred to 67.4 hectares and produced the total output equalled to euro. The average family farm income in class 1 amounted to above euro. The very big average individual farms from the Western and Central Europe were classified into class 2 (Czech Republic, Great Britain, Slovakia and the Netherlands). The mean size of farms from this class amounted to above 120 ESU, and their output was determined with crops production. The characteristic feature of output of farms from class 2 was a considerable share of crops, vegetables and flowers, cows milk and milk products in farms total output. The average individual farm from this class covered average agricultural area equalled to above 240 hectares. Its total output equalled to above euro. The average family farm income in class 2 amounted to above euro. Class 3 included medium big average individual farms from the Southern Europe (Cyprus, Portugal, Spain, Italy and Greece). Mean value of their economic size equalled to 17.7 ESU. Their total output was dominated by crops production. The vegetables and flowers, wine and grapes, olives and olive oils, citrus fruits, and also milk and milk products from cows, ewes and goats were the main elements in the structure of farms total output. The average individual farm from class 3 encompassed agricultural area equalled to 15.6 hectares, its total output equalled to almost euro and family farm income amounted to above euro. To the class 4, the average individual farms from the Central and Eastern Europe were qualified (Hungary, Lithuania, Latvia and Poland). The differentials between farms in this class were significant, but can be referred to medium ones. Farms from class 4 were of medium small character their average size amounted to 12.0 ESU, they had bigger share of crops production, than livestock production, in the total output. These farms cultivated cereals, vegetables, sugar beets and potatoes. The considerable share in farms total output had production of cows milk, pig meet and poultry. The average individual farm from class 4 covered 43.9 hectares of agricultural area, produced above euro of output and gained family farm income of 8300 euro. Journal of Agribusiness and Rural Development
11 The economic strength of Polish individual farms in the European Union Table 4. Classes of average individual farms from the EU-24 on the basis of hierarchical classification agglomeration and their average basis characteristics in the year 2004 a) Tabela 4. Klasy przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z UE-24, wyodrębnione na podstawie hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej oraz ich średnie podstawowe charakterystyki w 2004 roku a) Class Klasa Average farm from country Przeciętne gospodarstwo rolne z kraju 1 Belgium, Denmark, Germany, France, Luxembourg Belgia, Dania, Niemcy, Francja, Luksemburg 2 Czech Republic, United Kingdom, Slovakia, the Netherlands Czechy, Wielka Brytania, Słowacja, Holandia 3 Cyprus, Portugal, Spain, Italy, Greece Cypr, Portugalia, Hiszpania, Włochy, Grecja 4 Hungary, Lithuania, Latvia, Poland Węgry, Litwa, Łotwa, Polska 5 Estonia, Slovenia, Austria, Ireland, Finland, Sweden Estonia, Słowenia, Austria, Irlandia, Finlandia, Szwecja Average in EU-24 Średnio w UE-24 Euclidian s distance Odległość euklidesowa ESU b) (euro) Average value in class (v variability indicator %) Średnia wartość w klasie (v współczynnik zmienności %) total agricultural area całkowita powierzchnia UR (ha) total output produkcja ogółem (euro) family farm income dochód z gospodarstwa (euro) (16.7) (22.7) (19.8) (48.8) (8.7) (89.1) (27.1) (100.1) (51.0) (65.6) (54.3) (72.8) (47.9) (47.1) (54.5) (24.8) (56.1) (70.2) (62.8) (47.2) a) Without Malta. b) ESU economic size unit. Source: own preparations and calculations based on FADN [2007] data. a) ESU ekonomiczna jednostka wielkości. b) Bez Malty. Źródło: obliczenia i opracowanie własne na podstawie danych FADN [2007]. Class 5 encompass average individual farms from the Central and Northern Europe. These were medium big farms from Estonia, Slovenia, Austria, Ireland, Finland and Sweden. Their mean value of economic size amounted to 26.0 ESU and total output was dominated mostly by livestock production. The characteristic feature of their total out- 4(10) 2008
12 106 R. Ryś-Jurek put was a considerable share of cow milk, milk products and beef and veal. The greatest influence of these farms on crops production had only the cultivation of cereals. The average individual farm from this class encompassed average agricultural area of 58 hectares, its total output equalled to above euro. The average family farm income observed in class 5 amounted to above euro. The results obtained on the basis of research can serve as an evidence that the necessary precondition of successful changes in Polish agriculture and the situation of individual farms is significant improvement of its economic strength. The simplest way in order to overcome existing obstacles is to raise the medium agricultural area of individual farm in Poland. The size of a farm determines its output and incomes, and in indirect manner influences the volume of subsidies gained from the budget and the European Union. The complete agricultural policy should assure the support for Polish individual farms and pursue systematical rise of incomes until reaching the European level. Effects of conducted classification are an additional argument supporting postulates formulated in the literature of agricultural economy. According to them, the increase in financial resources transfer for agriculture as well as complex modernization of agricultural industry, should be understand as the priority tasks with the state character. These tasks require a special and reasonable involvement of state and common public support [Czyżewski 2003, Wilkin 2001, Woś 2002, 2003, Zegar 2003]. CONCLUSIONS 1. The comparison of results of average individual farms from Poland and from the EU countries, revealed that the majority of chosen economic categories in Polish average farm was c.a. three times lower than in the EU one. For example in the year 2004, the medium value of total output of Polish average individual farm was equal to euro, whereas value of this indicator observed in the EU was equal to euro and family farm income in Polish average individual farm was equal to 6398 euro (in EU-24 it was equal to euro respectively). It s noteworthy, that the total agricultural area of Polish average individual farm in analyzed year was two times lower than the EU average (15.8 hectares in Poland, 34.2 hectares in the EU). Taking into consideration the ESU the size of Polish average individual farm equalled to 9.9 ESU, whereas the average calculated for the EU one accounted for 33.5 ESU. So in the ranking, prepared according to ESU, the Polish average individual farm took the twentieth place among 24 average individual farms from the EU The characteristic feature of agricultural output of the Polish individual farm was an equal share of crops production (50.6%) and livestock production (48.5%) in the total output. In the structure of crops production of the Polish average individual farm in the year 2004, production of cereals, vegetables and flowers dominated. A reverse phenomenon could be revealed, while analysing the EU average individual farm s structure of crops production. For the sake of climatic conditions in Poland, production of citrus fruits, wine and grapes, olives and olives oil was impossible to perform to the extent observed in the Southern Europe. Being negligible, it was of no use to take it into account. In the livestock production s structure of average individual farm in Poland in the year 2004 production of pig meet, poultry meet and cows milk and milk products were of the greatest im- Journal of Agribusiness and Rural Development
13 The economic strength of Polish individual farms in the European Union portance. At the same time, in the livestock production s structure of EU average individual farm in the year 2004 cows milk, milk products and pig meet dominated. In Poland, the production of sheep, goats, ewe milk and goat milk was almost unnoticeable. 3. The research confirmed the individualization of output structures of average individual farms in the EU countries. On the basis of hierarchical agglomeration classification according to ESU and output s structure, 5 classes were obtained: class 1 groups big average individual farms from the Western Europe. The characteristic feature of this output was a considerable share of cows milk, milk products, pig meet, beef and veal, and also cereals, vegetables and flowers in the total output. The agricultural area of average individual farm from class 1 referred to 67.4 hectares and produced the total output equalled to euro. The average family farm income in class 1 amounted to above euro; the very big average individual farms from the Western and Central Europe were classyfied into class 2. The characteristic feature of output of farms from class 2 was a considerable share of crops, vegetables and flowers, cows milk and milk products in farms total output. The average individual farm from this class covered average agricultural area equalled to above 240 hectares. Its total output equalled to above euro. The average family farm income in class 2 amounted to above euro; class 3 included medium big average individual farms from the Southern Europe. The vegetables and flowers, wine and grapes, olives and olive oils, citrus fruits, and also milk and milk products from cows, ewes and goats were the main elements in the structure of farms total output. The average individual farm from class 3 encompassed agricultural area equalled to 15.6 hectares, its total output equalled to almost euro and family farm income amounted to above euro; to the class 4, the medium small average individual farms from the Central and Eastern Europe (including Poland) were qualified. These farms cultivated cereals, vegetables, sugar beets and potatoes. The considerable share in farms total output had production of cows milk, pig meet and poultry. The average individual farm from class 4 covered 43.9 hectares of agricultural area, produced above euro of output and gained family farm income of 8300 euro; class 5 encompass medium big average individual farms from the Central and Northern Europe. The characteristic feature of their total output was a considerable share of cow milk, milk products and beef and veal. The greatest influence on these farms crops production had only the cultivation of cereals. The average individual farm from this class encompassed average agricultural area of 58 hectares, its total output equalled to above euro. The average family farm income observed in class 5 amounted to above euro. REFERENCES Błąd M., Gospodarstwa rolnicze w Sieci Danych Rachunkowości Rolnej Unii Europejskiej. Zag. Ekon. Rol. 4-5, Czyżewski A., Redystrybucja dochodów na rzecz rolnictwa w świetle doświadczeń amerykańskich. Zag. Ekon. Rol. 3, Czyżewski A., Henisz-Matuszczak A., Rolnictwo Unii Europejskiej i Polski. Studium porównawcze struktur wytwórczych i regulatorów rynków rolnych. Wyd. AE, Poznań. 4(10) 2008
14 108 R. Ryś-Jurek FADN Strategia rozwoju obszarów wiejskich i rolnictwa na lata (z elementami prognozy do roku 2020) Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi, Warszawa. Walesiak M., Metody klasyfikacji. In: Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wyd. AE, Wrocław, Wilkin J., Wieś społeczeństwo państwo: nowe podstawy dyskursu społecznego w sprawach wsi w Polsce. Wieś i Rolnictwo 2 (111), Woś A., Układy strukturalne w rolnictwie chłopskim (w świetle danych rachunkowości rolnej). IERiGŻ. Komunikaty, Raporty, Ekspertyzy 465. Woś A., Przestrzeń ekonomiczna rolnictwa. IERiGŻ, Warszawa. Woś A., Przekształcenia strukturalne rolnictwa w dobie integracji europejskiej. Zag. Ekon. Rol. 4, Wyniki standardowe uzyskane przez indywidualne gospodarstwa rolne prowadzące rachunkowość rolną w 2005 roku IERiGŻ, Warszawa. Wysocki F., Lira J., Statystyka opisowa. Wyd. AR, Poznań. Zegar J.S., Strategia polskiego rolnictwa po akcesji do Unii Europejskiej. Zag. Ekon. Rol. 3, SIŁA EKONOMICZNA POLSKICH INDYWIDUALNYCH GOSPODARSTW ROLNYCH W UNII EUROPEJSKIEJ W 2004 ROKU Streszczenie. Celem badania była prezentacja siły ekonomicznej poszczególnych przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z krajów UE-24, ze szczególnym uwzględnieniem Polski. W badaniu położono duży nacisk na podobieństwa struktur produkcji. Analiza została oparta na danych FADN dla 2004 roku. Podstawowymi metodami badawczymi były analiza opisowa i porównawcza. Wykorzystano również wybrane metody statystyki opisowej, a wśród nich standaryzację cech prostych oraz przeprowadzono hierarchiczną klasyfikację aglomeracyjną. Porównanie przeciętnych wyników polskiego i unijnego gospodarstwa rolnego, wykazało, że większość podstawowych kategorii ekonomicznych w polskim przeciętnym indywidualnym gospodarstwie rolnym była około trzykrotnie niższa niż w gospodarstwie unijnym. W rankingu według wielkości ESU polskie przeciętne indywidualne gospodarstwo rolne zajęło 20 miejsce pośród 24 przeciętnych unijnych indywidualnych gospodarstw rolnych. O specyfice produkcji rolniczej polskiego indywidualnego gospodarstwa rolnego zdecydował wyrównany udział produkcji roślinnej i zwierzęcej w produkcji ogółem. W strukturze produkcji roślinnej w polskim przeciętnym indywidualnym gospodarstwie rolnym dominowały zboża oraz warzywa i kwiaty. W strukturze produkcji zwierzęcej przeciętnego indywidualnego gospodarstwa rolnego w Polsce przeważały: wieprzowina, drób oraz mleko krowie i produkty mleczne. Na podstawie przeprowadzonej hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej według ESU i struktury produkcji uzyskano 5 klas przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z krajów UE-24. Słowa kluczowe: ESU, indywidualne gospodarstwo rolne, aglomeracja, produkcja rolnicza Accepted for print Zaakceptowano do druku: For citation Do cytowania: Ryś-Jurek R., The economic strength of Polish individual farms in the European Union in the year J. Agribus. Rural Dev. 4(10), Journal of Agribusiness and Rural Development
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 2(8) 2008, 119-133 THE OUTPUT OF THE AVERAGE INDIVIDUAL FARM IN POLAND AND IN THE EUROPEAN UNION COUNTRIES. AN ATTEMPT OF DEFINING
Journal of Agribusiness and Rural Development
Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl tłumaczenie SIŁA EKONOMICZNA POLSKICH INDYWIDUALNYCH GOSPODARSTW ROLNYCH W UNII EUROPEJSKIEJ W 2004 ROKU Roma Ryś-Jurek Uniwersytet Przyrodniczy
Journal of Agribusiness and Rural Development
Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl tłumaczenie PRODUKCJA ROLNICZA W PRZECIĘTNYM INDYWIDUALNYM GOSPODARSTWIE ROLNYM W POLSCE I KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ. PRÓBA OKREŚLENIA PODOBIEŃSTWA
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 1(11) 2009, 177-188 THE OUTPUT, INCOMES AND ASSETS-CAPITAL RELATIONS IN THE INDIVIDUAL FARMS Roma Ryś-Jurek Poznań University
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(14) 2009, 135-148 THE RELATIONS BETWEEN THE OUTPUT, INCOME AND STOCK IN AGRICULTURAL FARMS Roma Ryś-Jurek Poznań University
Akademia Młodego Ekonomisty. Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt?
Akademia Młodego Ekonomisty Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt? dr Anna Gardocka-Jałowiec Uniwersytet w Białymstoku 7 marzec 2013 r. Dobrobyt, w potocznym rozumieniu, utożsamiać można
Pomiar dobrobytu gospodarczego
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Pomiar dobrobytu gospodarczego Uniwersytet w Białymstoku 07 listopada 2013 r. dr Anna Gardocka-Jałowiec EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL
TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH
INŻYNIERIA W ROLNICTWIE. MONOGRAFIE 16 ENGINEERING IN AGRICULTURE. MONOGRAPHS 16 WIESŁAW GOLKA TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH TRANSPORTATION IN RURAL FAMILY FARMS Falenty 2014 WYDAWNICTWO
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(10) 2008, 109-122 USING THE DISCRIMINANT ANALYSIS TO ESTIMATE THE PROFITABILITY OF PRODUCTION TYPES ACCORDING TO THE ECONOMIC
Cracow University of Economics Poland. Overview. Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005
Cracow University of Economics Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Key Note Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit CE Europe
SYTUACJA DOCHODOWA ROLNICTWA W KRAJACH EUROPY ŚRODKOWEJ I WCHODNIEJ THE INCOME SITUATION IN AGRICULTURE IN THE CEE COUNTRIES
Walenty Poczta 1 Anna Fabisiak 2 Katedra Ekonomiki Gospodarki Żywnościowej Akademia Rolnicza w Poznaniu SYTUACJA DOCHODOWA ROLNICTWA W KRAJACH EUROPY ŚRODKOWEJ I WCHODNIEJ THE INCOME SITUATION IN AGRICULTURE
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(13) 2009, 147-153 OBSZAR JAKO CZYNNIK RÓŻNICUJĄCY POZIOM I STRUKTURĘ POZAROLNICZYCH DOCHODÓW GOSPODARSTW Agata Marcysiak,
Polska na tle świata i Europy w latach 1995 2010 (w liczbach) Poland in the World s and Europe s background in 1995 2010 (in figures)
MINISTERSTWO GOSPODARKI Ministry of Economy Polska na tle świata i Europy w latach 1995 2010 (w liczbach) Poland in the World s and Europe s background in 1995 2010 (in figures) Warszawa, wrzesień 2011
Agroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej
dr Lucyna Przezbórska-Skobiej Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Ekonomii i Polityki Gospodarczej w Agrobiznesie Agroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej Międzynarodowa
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(13) 2009, 99-104 INTENSYWNOŚĆ ORGANIZACJI PRODUKCJI A WIELKOŚĆ EKONOMICZNA I TYP ROLNICZY GOSPODARSTW Sławomir Kocira Uniwersytet
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(21) 2011, 93-104 WORKING CAPITAL MANAGEMENT IN FARMS IN THE YEAR 2007 (BASED ON FADN DATA) Roma Ryś-Jurek Poznań University
Dlaczego jedne kraje są biedne a inne bogate?
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Dlaczego jedne kraje są biedne a inne bogate? Od czego zależy rozwój i dobrobyt? Uniwersytet w Białymstoku 17 maja 2012 r. dr Anna Gardocka-Jałowiec EKONOMICZNY UNIWERSYTET
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(13) 2009, 123-128 PRZEDSIĘBIORCZOŚĆ POZAROLNICZA JAKO ŹRÓDŁO DODATKOWYCH DOCHODÓW GOSPODARSTW ROLNYCH DOLNEGO ŚLĄSKA Irena
RELACJE MIĘDZY PODATKAMI GOSPODARSTW ROLNYCH A ICH CZYNNIKAMI PRODUKCJI W POLSCE NA TLE UNII EUROPEJSKIEJ W LATACH
Relacje STOWARZYSZENIE między podatkami gospodarstw EKONOMISTÓW rolnych ROLNICTWA a ich czynnikami I AGROBIZNESU produkcji w Polsce... Roczniki Naukowe tom XVI zeszyt 1 183 Roma Ryś-Jurek Uniwersytet Przyrodniczy
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 2(12) 2009, 19-25 OPŁACALNOŚĆ PRODUKCJI ZBÓŻ W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH NA DOLNYM ŚLĄSKU Tomasz Berbeka Uniwersytet Przyrodniczy
solutions for demanding business Zastrzeżenia prawne
Zastrzeżenia prawne Zawartośd dostępna w prezentacji jest chroniona prawem autorskim i stanowi przedmiot własności. Teksty, grafika, fotografie, dźwięk, animacje i filmy, a także sposób ich rozmieszczenia
Czy małe może być efektywne i dochodowe, a duże piękne i przyjazne środowisku. Andrzej Kowalski
Czy małe może być efektywne i dochodowe, a duże piękne i przyjazne środowisku Andrzej Kowalski Wszelkie oceny sprawności wytwórczości rolniczej, oparte zarówno na analizach teoretycznych czy modelowych,
Cezary Klimkowski. Zakład Zastosowań Matematyki w Ekonomice Rolnictwa
Cezary Klimkowski Zakład Zastosowań Matematyki w Ekonomice Rolnictwa Funkcjonowanie na Jednolitym Rynku Unii Europejskiej Istotna zbieżność cen rolnych w państwach członkowskich Postępująca unifikacja
ZMIANY W WYNIKACH PRODUKCYJNYCH I EKONOMICZNYCH GOSPODARSTW MLECZNYCH NAJSILNIEJSZYCH EKONOMICZNIE W LATACH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ
58 ANNA GRONTKOWSKA ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, SERIA G, T. 99, z. 1, 2012 ZMIANY W WYNIKACH PRODUKCYJNYCH I EKONOMICZNYCH GOSPODARSTW MLECZNYCH NAJSILNIEJSZYCH EKONOMICZNIE W LATACH 2004-2009 W KRAJACH
Polska na tle Świata i Europy w latach 1995-2014 (w liczbach) Poland in World and Europe 1995-2014 (in figures)
MINISTERSTWO GOSPODARKI Ministry of Economy Polska na tle Świata i Europy w latach 1995-2014 (w liczbach) Poland in World and Europe 1995-2014 (in figures) Warszawa, wrzesień 2015 roku Warsaw, September
KIERUNKI EKSPORTU / EXPORT DIRECTIONS Belgia / Belgium Białoruś / Byelarussia Bułgaria / Bulgaria Dania / Denmark Estonia / Estonia Francja / France Hiszpania / Spain Holandia / Holland Litwa / Lithuania
EKSPORT WYROBÓW WYSOKIEJ TECHNIKI W UNII EUROPEJSKIEJ EXPORT OF HIGH TECH IN THE EUROPEAN UNION
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 416 2016 Współczesne problemy ekonomiczne. ISSN 1899-3192 Rozwój zrównoważony w wymiarze globalnym
Wykład: Przestępstwa podatkowe
Wykład: Przestępstwa podatkowe Przychody zorganizowanych grup przestępczych z nielegalnych rynków (w mld EUR rocznie) MTIC - (missing trader intra-community) Źródło: From illegal markets to legitimate
Struktura sektora energetycznego w Europie
Struktura sektora energetycznego w Europie seminarium Energia na jutro 15-16, września 2014 źródło: lion-deer.com 1. Mieszkańcy Europy, 2. Struktura wytwarzania energii w krajach Europy, 3. Uzależnienie
ZMIANY W PRODUKCJI I HANDLU ŻYWNOŚCIĄ W UNII EUROPEJSKIEJ CHANGES IN PRODUCTION AND FOREIGN TRADE IN FOOD PRODUCTS IN THE EUROPEAN UNION
Krystyna Szybiga 1 Katedra Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa Akademia Rolnicza we Wrocławiu ZMIANY W PRODUKCJI I HANDLU ŻYWNOŚCIĄ W UNII EUROPEJSKIEJ CHANGES IN PRODUCTION AND FOREIGN TRADE IN FOOD PRODUCTS
Agricultural Engineering 2014: 2(150):
Scientific quarterly journal ISNN 1429-7264 Agricultural Engineering 2014: 2(150):209-217 Homepage: http://ir.ptir.org DOI: http://dx.medra.org/10.14654/ir.2014.150.047 DEPENDANCE OF ENERGY INPUTS ON AREA
CENY ZAKUPU I DZIERŻAWY KWOTY MLECZNEJ W GOSPODARSTWACH KRAJÓW EUROPEJSKICH W LATACH
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 2007, Oeconomica 256 (48), 117 122 Bogusław GOŁĘBIOWSKI, Agata WÓJCIK CENY ZAKUPU I DZIERŻAWY KWOTY MLECZNEJ W GOSPODARSTWACH KRAJÓW
Czy Wspólna Polityka Rolna UE przetrwa przegląd budŝetu UE?
Czy Wspólna Polityka Rolna UE przetrwa przegląd budŝetu UE? Dr Waldemar Guba Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi Departament Rynków Rolnych Udział subsydiów w dochodach gospodarstw rolnych w państwach
OBWIESZCZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY. z dnia 18 kwietnia 2005 r.
OBWIESZCZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY z dnia 18 kwietnia 2005 r. w sprawie wejścia w życie umowy wielostronnej M 163 zawartej na podstawie Umowy europejskiej dotyczącej międzynarodowego przewozu drogowego
THE SIMILARITIES OF POLAND IN THE STRUCTURE OF CROPS AND ANIMAL HUSBANDRY TO EUROPEAN UNION COUNTRIES
Alicja KOLASA-WIĘCEK Politechnika Opolska, Wydział Ekonomii i Zarządzania Katedra Ekonomii i Badań Regionalnych ul. Waryńskiego 4, 45-047 Opole e-mail: a.kolasa-wiecek@po.opole.pl THE SIMILARITIES OF POLAND
NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ
Inżynieria Rolnicza 1(126)/2011 NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ Jarosław Figurski, Edmund Lorencowicz Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,Uniwersytet
Network Services for Spatial Data in European Geo-Portals and their Compliance with ISO and OGC Standards
INSPIRE Conference 2010 INSPIRE as a Framework for Cooperation Network Services for Spatial Data in European Geo-Portals and their Compliance with ISO and OGC Standards Elżbieta Bielecka Agnieszka Zwirowicz
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Wiemy, że możemy porównywad klasyfikatory np. za pomocą kroswalidacji.
System opieki zdrowotnej na tle innych krajów
System opieki zdrowotnej na tle innych krajów Dr Szczepan Cofta, Dr Rafał Staszewski Szpital Kliniczny Przemienienia Pańskiego UM w Poznaniu Uniwersytet Medyczny im. K. Marcinkowskiego im. K. Marcinkowskiego
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Strona1 Monika Borowiec Scenariusz zajęć edukacyjnych nr 2.10 Temat zajęć: Sprawdzian z działu 2 1. Cele lekcji: Uczeń: sprawdza stopień opanowania wiedzy i umiejętności z działu 2, zna podstawowe pojęcia
Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze
Barbara Batóg Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze W 2004 roku planowane
Cracow University of Economics Poland
Cracow University of Economics Poland Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Keynote Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit,
Journal of Agribusiness and Rural Development
www.jard.edu.pl DOI: Journal of Agribusiness and Rural Development pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 4(38) 2015, 725 736 THE USE OF SERVICES ON FARMS IN POLAND (BASED ON THE FADN DATA) * Małgorzata Kołodziejczak
IBA 2014 IV Międzynarodowa Konferencja
Opłacalność produkcji porzeczek czarnych w Polsce Profitability of blackcurrant production in Poland Dariusz Paszko Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie University of Life Sciences in Lublin IBA 2014 IV
Dochody gospodarstw rolnych a ryzyko walutowe
Dochody gospodarstw rolnych a ryzyko walutowe Cezary Klimkowski Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Presentation plan A few words about theory Impact of PLN/EUR
System opieki zdrowotnej w Polsce na tle krajo w OECD
System opieki zdrowotnej w Polsce na tle krajo w OECD Prof. Andrzej M. Fal Prezydent: Polskie Towarzystwo Zdrowia Publicznego Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego, Warszawa Zakład Ekonomiki i Organizacji
Ekonomiczne i społeczno-demograficzne czynniki zgonów osób w wieku produkcyjnym w Polsce w latach
UNIWERSTYTET EKONOMICZNY W POZNANIU WYDZIAŁ EKONOMII Mgr Marta Majtkowska Ekonomiczne i społeczno-demograficzne czynniki zgonów osób w wieku produkcyjnym w Polsce w latach 2002-2013 Streszczenie rozprawy
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(21) 2011, 13-23 REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ZADŁUŻENIA GOSPODARSTW DOMOWYCH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ Paulina Anioła,
WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. Strona 1 1. Please give one answer. I am: Students involved in project 69% 18 Student not involved in
Skutki wprowadzenia podatku dochodowego. w rolnictwie polskim. The effects of the introduction of income tax in Polish agriculture.
Stowarzyszenie Skutki wprowadzenia Ekonomistów podatku Rolnictwa dochodowego i Agrobiznesu w rolnictwie polskim Roczniki Naukowe tom XVII zeszyt 6 13 Tomasz Berbeka, Tomasz Stachów Uniwersytet Przyrodniczy
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(13) 2009, 205-216 ZMIANY POZIOMU SUBSYDIÓW W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH UE-12 W LATACH 1989-2006 Tadeusz Sobczyński Uniwersytet
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11 Spectral Embedding + Clustering MOTIVATING EXAMPLE What can you say from this network? MOTIVATING EXAMPLE How about now? THOUGHT EXPERIMENT For each
PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 13 (XXVIII) Zeszyt 2 Wydawnictwo SGGW Warszawa 2013 Anna Nowak, Ewa Wójcik 1 Katedra Ekonomii i Zarządzania
PRZEDMIOT ZAINTERESOWANIA / SUBJECT OF INTEREST
PRZEDMIOT ZAINTERESOWANIA / SUBJECT OF INTEREST 4% komunikacja tramwajowa i trolejbusowa / tram and trolleybus transport 2% finanse, consulting, doradztwo / finance, consulting, counselling 4% IT 2% organizacje
SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like
SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1 I SSW1.1, HFW Fry #65, Zeno #67 Benchmark: Qtr.1 like SSW1.2, HFW Fry #47, Zeno #59 Benchmark: Qtr.1 do SSW1.2, HFW Fry #5, Zeno #4 Benchmark: Qtr.1 to SSW1.2,
Konkurencyjność polskiego eksportu rolno-spożywczego
Konkurencyjność polskiego eksportu rolno-spożywczego mgr Mirosława Tereszczuk 15 marca 2018 r. 1 Konkurencyjność eksportu rolno-spożywczego Przyjęta w badaniach IERiGŻ-PIB definicja konkurencyjności polskich
PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnictwo SGGW Warszawa 2012 Roma Ryś-Jurek 1 Katedra Finansów i Rachunkowości,
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2013, Oeconomica 299 (70), 159 168
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2013, Oeconomica 299 (70), 159 168 Anna Nowak PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA POLSKIEGO W KONTEKŚCIE JEGO KONKURENCYJNOŚCI
TYP ROLNICZY GOSPODARSTW A ZASOBY PRACY I WYPOSAŻENIE W ŚRODKI TECHNICZNE
Inżynieria Rolnicza 5(123)/2010 TYP ROLNICZY GOSPODARSTW A ZASOBY PRACY I WYPOSAŻENIE W ŚRODKI TECHNICZNE Anna Kocira, Sławomir Kocira Instytut Nauk Rolniczych, Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie
Journal of Agribusiness and Rural Development
pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 2(32) 2014, 99-110 WYBRANE WSPÓŁZALEŻNOŚCI MIĘDZYGAŁĘZIOWE W SEKTORZE ROLNO-ŻYWNOŚCIOWYM W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ
Journal of Agribusiness and Rural Development
Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl tłumaczenie ZASTOSOWANIE ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ DO OCENY DOCHODOWOŚCI TYPÓW PRODUKCYJNYCH WEDŁUG WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ W UNII EUROPEJSKIEJ
MECHANISATION COSTS IN FAMILY FARMS OF VARIED PRODUCTION
ISSN 1429-7264 I N Ż YNIERIA R OLNICZA A GRICULTURAL E NGINEERING 2012: Z. 4(140)T.2 S. 35-43 Polish Society of Agricultural Engineering http://www.ptir.org MECHANISATION COSTS IN FAMILY FARMS OF VARIED
ZNACZENIE DOPŁAT W GOSPODARSTWACH OGRODNICZYCH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ WEDŁUG WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ. Anna Grontkowska
66 ANNA GRONTKOWSKA ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 101, z. 3, 2014 ZNACZENIE DOPŁAT W GOSPODARSTWACH OGRODNICZYCH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ WEDŁUG WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ
WYKORZYSTANIE ŚRODKÓW POMOCOWYCH UE DO MODERNIZACJI GOSPODARSTW ROLNYCH
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 WYKORZYSTANIE ŚRODKÓW POMOCOWYCH UE DO MODERNIZACJI GOSPODARSTW ROLNYCH Stanisław Kowalski Katedra Inżynierii Rolniczej i Informatyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Streszczenie.
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(22) 2011, 5-14 KLASYFIKACJA KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ WEDŁUG POZIOMU I STRUKTURY ZADŁUŻENIA GOSPODARSTW DOMOWYCH Paulina Anioła,
Transport drogowy w Polsce wybrane dane
Zrzeszenie Międzynarodowych Przewoźników Drogowych w Polsce Transport drogowy w Polsce wybrane dane RAPORT ZMPD 2012 marzec 2013 Liczba firm transportowych w międzynarodowym transporcie drogowym rzeczy
ZMIANY W PRODUKCJI RONICZEJ W POLSCE W KONTEKŚCIE WPR
ZMIANY W PRODUKCJI RONICZEJ W POLSCE W KONTEKŚCIE WPR dr hab. Mariusz Matyka prof. nadzw. IRWIR-PAN, Warszawa, 04.04. 2016 Referat przygotowano w ramach realizacji zadania 1.8 Programu Wieloletniego IUNG-PIB
THE USE OF DATA MINING TOOLS IN THE STUDY OF THE STRUCTURE OF CROPS AND LIVESTOCK PRODUCTION IN POLAND IN THE EUROPEAN UNION BACKGROUND
Alicja KOLASA-WIĘCEK Politechnika Opolska, Wydział Ekonomii i Zarządzania, Katedra Ekonomii i Badań Regionalnych ul. Waryńskiego 4, 45-047 Opole e-mail: a.kolasa-wiecek@po.opole.pl Krzysztof KOSZELA Uniwersytet
PORTS AS LOGISTICS CENTERS FOR CONSTRUCTION AND OPERATION OF THE OFFSHORE WIND FARMS - CASE OF SASSNITZ
Part-financed by EU South Baltic Programme w w w. p t m e w. p l PROSPECTS OF THE OFFSHORE WIND ENERGY DEVELOPMENT IN POLAND - OFFSHORE WIND INDUSTRY IN THE COASTAL CITIES AND PORT AREAS PORTS AS LOGISTICS
aforementioned device she also has to estimate the time when the patients need the infusion to be replaced and/or disconnected. Meanwhile, however, she must cope with many other tasks. If the department
Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing and its consequences for society
Prof. Piotr Bledowski, Ph.D. Institute of Social Economy, Warsaw School of Economics local policy, social security, labour market Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing
DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION
ELEKTRYKA 0 Zeszyt (9) Rok LX Andrzej KUKIEŁKA Politechnika Śląska w Gliwicach DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION
WYKLUCZENIE SPOŁECZNE MŁODZIEŻY W EUROPIE
WYKLUCZENIE SPOŁECZNE MŁODZIEŻY W EUROPIE SOCIAL EXCLUSION OF YOUTH IN EUROPE: Cumulative Disadvantage, Coping Strategies, Effective Policies and Transfer (EXCEPT) Informacje o projekcie: Termin realizacji:
Wyniki ekonomiczne uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w systemie Polski FADN w 2009 roku w woj. dolnośląskim.
Wyniki ekonomiczne uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w systemie Polski FADN w 2009 roku w woj. dolnośląskim. Przedstawione wyniki, obliczone na podstawie danych FADN zgromadzonych w komputerowej
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(13) 2009, 217-225 MOŻLIWOŚCI EKONOMICZNE POLSKICH GOSPODARSTW SADOWNICZYCH W LATACH 2004-2006 Jolanta Sobierajewska Instytut
KATOWICE SPECIAL ECONOMIC ZONE GLIWICE SUBZONE and its influence on local economy KATOWICE SPECIAL ECONOMIC ZONE - GLIWICE SUBZONE
KATOWICE SPECIAL ECONOMIC ZONE GLIWICE SUBZONE and its influence on local economy Definition: WHAT DOES THE SPECIAL ECONOMIC ZONE MEAN? THE SPECIAL ECONOMIC ZONE IS THE SEPERATED AREA WITH ATTRACTIVE TAX
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 3(13) 2009, 163-172 WYDAJNOŚĆ PRACY W GOSPODARSTWACH MLECZNYCH NA ŚWIECIE Andrzej Parzonko Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
OPTYMALIZACJA PUBLICZNEGO TRANSPORTU ZBIOROWEGO W GMINIE ŚRODA WIELKOPOLSKA
Politechnika Poznańska Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Inż. NATALIA LEMTIS OPTYMALIZACJA PUBLICZNEGO TRANSPORTU ZBIOROWEGO W GMINIE ŚRODA WIELKOPOLSKA Promotor: DR INŻ. MARCIN KICIŃSKI Poznań, 2016
52 Piotr Gołasa STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU
52 Piotr Gołasa STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom XVII zeszyt 2 Piotr Gołasa Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie SALDO DOPŁAT I PODATKÓW W POLSKICH GOSPODARSTWACH
Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)
Financial support for start-uppres Where to get money? - Equity - Credit - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) - only for unymployed people - the company must operate minimum
WYNIKI FINANSOWE GOSPODARSTW ROLNICZYCH A OBCIĄŻENIE PODATKIEM ROLNYM 1
STOWARZYSZENIE Wyniki finansowe EKONOMISTÓW gospodarstw rolniczych ROLNICTWA a obciążenie I AGROBIZNESU podatkiem rolnym Roczniki Naukowe tom XVII zeszyt 1 49 Marzena Ganc, Magdalena Mądra-Sawicka Szkoła
Zakres zróżnicowania poziomu dochodów z gospodarstwa rolnego w układzie regionalnym
Agata Marcysiak Zakład Agrobiznesu, Akademia Podlaska Adam Marcysiak Zakład Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa, Akademia Podlaska Zakres zróżnicowania poziomu dochodów z gospodarstwa rolnego w układzie
Journal of Agribusiness and Rural Development
www.jard.edu.pl DOI: 10.17306/JARD.2015.78 Journal of Agribusiness and Rural Development pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 4(38) 2015, 747 756 ZASOBY I PRODUKTYWNOŚĆ PRACY PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO KRAJÓW CZŁONKOWSKICH
Wstęp. Adam Marcysiak 1 Katedra Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa Akademia Podlaska w Siedlcach
Adam Marcysiak 1 Katedra Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa Akademia Podlaska w Siedlcach WPŁYW STRUKTURY OBSZAROWEJ NA ZRÓŻNICOWANIE WYNIKÓW PRODUKCYJNO-EKONOMICZNYCH GOSPODARSTW ROLNYCH INFLUENCE OF THE
CO 2 potrzeba przełomu negocjacyjnego wyzwania dla Polski
CO 2 potrzeba przełomu negocjacyjnego wyzwania dla Polski Krzysztof Żmijewski prof. PW Społeczna Rada Instytut im. E. Kwiatkowskiego Debata Warszawa Primum non nocere Muir Glacier, Alaska Sierpień 1941
PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 16 (XXXI) Zeszyt 1 Wydawnictwo SGGW Warszawa 2016 Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 1(11) 2009, 63-74 ANALIZA RENTOWNOŚCI KAPITAŁU W ROLNICTWIE Zbigniew Gołaś Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Abstrakt. W artykule
1. WSTĘP 2. MATERIAŁ ŹRÓDŁOWY I METODY BADAWCZE
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY NUMER SPECJALNY 2 2012 ROMA RYŚ-JUREK ZASTOSOWANIE HIERARCHICZNEJ KLASYFIKACJI AGLOMERACYJNEJ DO GRUPOWANIA KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ZE WZGLĘDU NA STRUKTURĘ I SKALĘ PRODUKCJI GOSPODARSTW
Czy równe dopłaty bezpośrednie w UE byłyby sprawiedliwe? Prof. J. Kulawik, Mgr. inż. A. Kagan, Dr B. Wieliczko
Czy równe dopłaty bezpośrednie w UE byłyby sprawiedliwe? Prof. J. Kulawik, Mgr. inż. A. Kagan, Dr B. Wieliczko Teza do potwierdzenia Zawodność rynku i państwa a rolnictwo Efektywne dostarczanie dobra publicznego
Sustainable mobility: strategic challenge for Polish cities on the example of city of Gdynia
Katedra Rynku Transportowego Sustainable mobility: strategic challenge for Polish cities on the example of city of Gdynia dr Marcin Wołek Department of Transportation Market University of Gdansk Warsaw,
PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 2 (XVII) Wydawnictwo SGGW Warszawa 2007 Roma Ryś-Jurek 1 Katedra Ekonomiki Gospodarki Żywnościowej Akademia
www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
REGIONAL DIFFERENTIATION OF THE POWER OF AGRICULTURAL TRACTORS PURCHASED IN POLAND IN THE YEARS
Zbigniew BŁASZKIEWICZ, Artur SZYMCZAK 2, Dariusz SANIGÓRSKI 2 Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Rolnictwa i Bioinżynierii, Instytut Inżynierii Biosystemów, ul. Wojska Polskiego 27, 6-637 Poznań,
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 487 2017 Polityka ekonomiczna ISSN 1899-3192 e-issn 2392-0041 Agnieszka Biernat-Jarka Szkoła
www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Składają się na
Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)
Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Zakopane,
PROJECT. Syllabus for course Global Marketing. on the study program: Management
Poznań, 2012, September 20th Doctor Anna Scheibe adiunct in the Department of Economic Sciences PROJECT Syllabus for course Global Marketing on the study program: Management I. General information 1. Name