KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA. Rok XIII 7(116)
|
|
- Sylwester Filipiak
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA Rok XIII 7(116) Kraków 009
2 RADA PROGRAMOWA czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Janusz Haman czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Rudolf Michałek prof. dr hab. inż. Małgorzata Bzowska-Bakalarz prof. dr hab. inż. Stanisław Pabis prof. dr hab. inż. Tadeusz Rawa prof. dr hab. inż. Józef Szlachta prof. dr hab. inż. Zdzisław Wójcicki prof. dr hab. inż. Jan Dawidowski prof. dr hab. inż. Jerzy Weres przewodniczący wiceprzewodniczący CZŁONKOWIE ZAGRANICZNI prof. Gerard Wiliam Isaacs (USA) czł. zagr. PAN prof. Stefan Cenkowski (Kanada) prof. Jürgen Hahn (Niemcy) prof. Radomir Adamovsky (Rep. Czeska) prof. Oleg Sidorczuk (Ukraina) KOMITET REDAKCYJNY czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Rudolf Michałek czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Janusz Haman prof. dr hab. inż. Janusz Laskowski dr inż. Maciej Kuboń redaktor naczelny sekretarz RECENZENCI Prof. dr hab. Stanisław Grundas Prof. dr hab. Elżbieta Kusińska Instytut Agrofizyki PAN Lublin Uniwersytet Przyrodniczy Lublin Wydawca Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej Praca wykonana w Katedrze Maszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie Druk i oprawa: S.C. DRUKROL (Kraków, al. 9 Listopada 46) tel. (01) Nakład: 150 egzemplarzy
3 Rozprawy habilitacyjne Nr 31 Dariusz Jan Choszcz Efektywność rozdzielania mieszaniny nasion rzepaku i przytulii czepnej w separatorze z taśmą pętelkową (rozprawa habilitacyjna) 3
4 Efektywność rozdzielania mieszaniny... Spis treści WYKAZ WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ WPROWADZENIE STAN BADAŃ NAD SKUTECZNOŚCIĄ CZYSZCZENIA NASION RZEPAKU Skuteczność czyszczenia nasion rzepaku w urządzeniach stosowanych w liniach technologicznych Zmodernizowane i nowe rozwiązania konstrukcyjne urządzeń czyszczących CEL PRACY MATERIAŁ I METODY Proces rozdzielania mieszaniny rzepaku i przytulii czepnej Badania wybranych cech fizycznych nasion Materiał badawczy Liczebność prób Wilgotność nasion Cechy geometryczne Siła czepności nasion przytulii czepnej Masa 1000 nasion Metody statystyczne Badania na stanowisku Materiał doświadczalny Obiekt badań Czynniki doświadczalne Procedura eksperymentu Analiza statystyczna WYNIKI BADAŃ Cechy fizyczne nasion Cechy geometryczne Siła czepności haczykowatych szczecinek nasion przytulii czepnej Masa 1000 nasion Wilgotność składników mieszaniny Parametry konstrukcyjne separatora Teoretyczna efektywność rozdzielania mieszaniny Skuteczność wydzielania nasion przytuli czepnej Straty nasion rzepaku Wydajność procesu... 68
5 Dariusz Jan Choszcz 5.4. Efektywność rozdzielania mieszaniny na stanowisku badawczym Skuteczność wydzielania nasion przytuli czepnej Straty nasion rzepaku Skuteczność rozdzielania mieszaniny PODSUMOWANIE I DYSKUSJA WYNIKÓW WNIOSKI BIBLIOGRAFIA STRESZCZENIE SUMMARY
6 Efektywność rozdzielania mieszaniny... WYKAZ SKRÓTÓW a, b, c podstawowe wymiary składników mieszaniny, odpowiednio: długość, szerokość i grubość [mm], d max maksymalna średnica nasion występujących w mieszaninie [mm], minimalna średnica nasion występujących w mieszaninie [mm], d min d d d d 1 średnia średnica nasion występujących w mieszaninie [mm], średnica zastępcza nasion [mm], średnia średnica nasion rzepaku [mm], średnia średnica nasion przytulii czepnej [mm], ˆd oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (d 1 ), 1 ˆd oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (d ), średnica nasion przytulii czepnej wraz z haczykowatymi szczecinkami [mm], maksymalna średnica nasion przytulii czepnej [mm], siła czepności haczykowatych szczecinek nasiona przytulii czepnej do poliamidowego podłoża zakończonego pętelkami [mn], siła czepności haczykowatych szczecinek nasion przytulii czepnej do poliamidowego podłoża zakończonego pętelkami w płaszczyźnie prostopadłej, siła normalna [mn], d z d max F cz F p Fˆ oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (F p p ), siła czepności haczykowatych szczecinek nasion przytulii czepnej do poliamidowego podłoża zakończonego pętelkami w płaszczyźnie równoległej, siła styczna [mn], Fˆ oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (F r r ), F dystrybuanta średnicy nasion przytulii czepnej, F r G 1 G ( d ) F ( Fp ) dystrybuanta siły normalnej siła czepności haczykowatych szczecinek nasion przytulii czepnej do poliamidowego podłoża zakończonego pętelkami w płaszczyźnie prostopadłej siła ciężkości nasiona rzepaku [mn], siła ciężkości nasiona przytulii czepnej [mn], odległość ustawienia zgarniaka od przenośnika dolnego [mm], współczynnik restytucji, h K l długość strefy docisku [mm], m przedział ufności dla średniej, m * wartość oczekiwana zmiennej logarytmicznej (F r ),
7 Dariusz Jan Choszcz m 1 masa nasiona rzepaku [mg], ˆm 1 oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (m 1 ), m masa nasiona przytulii czepnej [mg], ˆm oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (m ), m p masa nasion przytulii czepnej wydzielona w zbiorniku na zanieczyszczenia [g], m rz masa nasion rzepaku wydzielona w zbiorniku na produkt [g], M 1 masa 1000 nasion rzepaku [g], ˆM 1 oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (M 1 ), M masa 1000 nasion przytulii czepnej [g], ˆM oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (M ), M m jednostkowe obciążenie powierzchni mieszaniną przy pełnym jej zapełnieniu [kg m - ], M Qs jednostkowe obciążenie powierzchni mieszaniną [kg m - ], M pp masa nasion przytulii w próbce przed rozdzielaniem [g], M prz masa nasion rzepaku w próbce przed rozdzielaniem [g], M p jednostkowe obciążenie powierzchni nasionami przytulii czepnej [kg m - ], M rz jednostkowe obciążenie powierzchni nasionami rzepaku [kg m - ], Ms 1 masa próbki przed suszeniem [g], Ms masa próbki po zakończeniu suszenia [g], n 0 przyjęta liczba powtórzeń pomiarów, n niezbędna liczba powtórzeń pomiarów, r 1 promień nasiona rzepaku [mm], r promień nasiona przytulii czepnej [mm], r promień bębna przenośnika [mm], s odchylenie standardowe obciążone, ŝ odchylenie standardowe nieobciążone, s 1 odchylenie standardowe średnicy nasion rzepaku, s odchylenie standardowe średnicy nasion przytulii czepnej, s * odchylenie standardowe zmiennej logarytmicznej (F r ), S zczelina między taśmami [mm], S r szczelina robocza [mm], S p długość poliamidowych pętelek [mm], Q h jednostkowa wydajność procesu czyszczenia przypadająca na 1 m szerokości taśmy separatora [kg h -1 m -1 ], Q s współczynnik statycznego obciążenia taśmy, t wartość rozkładu t-studenta dla współczynnika ufności 1- =0,95, u z udział masowy nasion przytulii czepnej w mieszaninie [%], v prędkość liniowa taśm przenośników separatora [m s -1 ], v 1 prędkość nasiona rzepaku po opuszczeniu przenośnika dolnego [m s -1 ], v prędkość nasiona przytulii czepnej po odczepieniu od przenośnika górnego [m s -1 ], v 0 prędkość początkowa spadającego nasiona przytulii czepnej [m s -1 ], 76
8 Efektywność rozdzielania mieszaniny... w 1 wilgotność nasion rzepaku [%], w wilgotność nasion przytulii czepnej [%], ŵ oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej (w ), w S1 współczynnik sferyczności nasion rzepaku, w S współczynnik sferyczności nasion przytulii czepnej, W p początkowa wilgotność próbki nasion [%], W k wymagana wilgotność próbki nasion [%], W s współczynnik sferyczności, V z współczynnik zmienności [%], W m wilgotność mieszaniny [%], X zmienna niezależna (objaśniająca), Y zmienna zależna (objaśniana), Ŷ oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej Y, Z straty nasion rzepaku [%], Ẑ oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej Z, z max założony błąd szacunku wartości danej cechy, wyznaczony maksymalny błąd szacunku, skuteczność rozdzielania mieszaniny [%], ˆ oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej ( ), 0, 1,,..., n parametry strukturalne równań, odchylenia losowe, χ obl p(χ obl) obliczona wartość statystyki chi-kwadrat, prawdopodobieństwo przekroczenia obliczonej wartości statystyki chikwadrat, ti teoretyczna skuteczność zaczepiania się nasion przytulii w strefie rozdziału [%], tii teoretyczna skuteczność wynoszenia zaczepionych nasion przytulii czepnej przenośnikiem górnym w strefie rozdziału [%], t całkowita (teoretyczna) skuteczność wydzielania nasion przytulii czepnej [%], skuteczność wydzielania nasion przytulii czepnej [%], ˆ oczekiwana wartość zmiennej objaśnianej ( ), prędkość kątowa bębna [rad s -1 ],
9 Dariusz Jan Choszcz STRESZCZENIE W pracy przedstawiono zagadnienia dotyczące rozdzielania mieszaniny na dwa składniki: nasiona gatunku podstawowego (rzepaku) oraz nasiona stanowiące zanieczyszczenie (przytulii czepnej). Do separacji składników mieszaniny wykorzystano nowy, opracowany według koncepcji autora, separator taśmowy, w którym jako element rozdzielczy zastosowano poliamidową taśmę zakończoną pętelkami. Określono wpływ podstawowych czynników konstrukcyjnych i eksploatacyjnych separatora na skuteczność rozdzielania mieszaniny. Oceniono również skuteczność rozdzielcza separatora pod względem wymagań jakościowych dotyczących czystości produktu i możliwości ograniczenia strat nasion rzepaku. Stwierdzono, że separator taśmowy, w którym rozdział mieszaniny nasion rzepaku i przytulii czepnej jest oparty na wykorzystaniu różnic w teksturze jej składników, charakteryzuje się wysoką skutecznością rozdzielania mieszaniny, która może wynosić ponad 99%. Dla wilgotności mieszaniny wynoszącej 14%, skuteczność wydzielania nasion przytulii czepnej może osiągnąć 99,8%, przy stratach nasion rzepaku wynoszących 0,63%. Wyznaczono parametry konstrukcyjnoeksploatacyjne, przy jakich powinno być prowadzone rozdzielanie składników mieszaniny w proponowanym separatorze. Przedstawiono modele matematyczne umożliwiające prognozowanie wskaźników oceny jakości rozdzielania mieszaniny. Słowa kluczowe: mieszanina, nasiona rzepaku i przytulii czepnej, separator z pętelkową taśmą poliamidową, skuteczność rozdzielania 78
10 Efektywność rozdzielania mieszaniny... SEPARATION EFFICIENCY FOR MIXTURE OF RAPE AND CLEAVERS SEEDS IN A SEPARATOR WITH LOOPED BELT Abstract. The paper presents the issues concerning mixture separation into two ingredients: basic species seeds (rape) and seeds considered to be impurities (cleavers - Galium aparine L.). A new belt separator built according to author s concept has been used to separate mixture ingredients. A polyamide belt terminated with small loops has been used in it as the separating element. The authors determined the impact of basic constructional and operating factors of the separator on mixture separation efficiency. Moreover, they evaluated operating efficiency of the separator in respect of qualitative requirements concerning product purity and possibility to reduce rape seeds losses. It has been found that belt separator, in which separation of rape and cleavers seeds mixture is based on using differences in texture of its components, is characterised by high mixture separation efficiency that may exceed 99%. For mixture humidity of 14%, efficiency in separation of cleavers seeds may reach 99.8%, with rape seeds losses amounting to 0.63%. The research allowed to determine constructional and operating parameters, at which separation of mixture components in the proposed separator should be carried out. The work presents mathematical models allowing to forecast quality assessment indexes for mixture separation. Key words: mixture, rape and cleavers seeds, separator with looped polyamide belt, separation efficiency
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA. Rok XI 4(92)
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA Rok XI 4(92) Kraków 2007 RADA PROGRAMOWA czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Janusz Haman czł. rzecz. PAN prof.
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA ROLNICZA AGRICULTURAL ENGINEERING
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA AGRICULTURAL ENGINEERING Rok XVII 1(142)T.2 Kraków 2013 Rada Naukowa Wydawnictw KTR PAN czł. rzecz. PAN prof.
Bardziej szczegółowoKOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INśYNIERII ROLNICZEJ. INśYNIERIA ROLNICZA. Rok X 9(84)
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INśYNIERII ROLNICZEJ INśYNIERIA ROLNICZA Rok X 9(84) Kraków 2006 RADA PROGRAMOWA czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inŝ. Janusz Haman czł. rzecz. PAN prof.
Bardziej szczegółowoKOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA. Rok XIII 4(113)
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA Rok XIII 4(113) Kraków 2009 RADA PROGRAMOWA czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Janusz Haman czł. rzecz. PAN prof.
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoANALIZA PROCESU CZYSZCZENIA NASION GORCZYCY. CZ. 2. ALGORYTMY PROCESU CZYSZCZENIA
Inżynieria Rolnicza 9(134)/2011 ANALIZA PROCESU CZYSZCZENIA NASION GORCZYCY. CZ. 2. ALGORYTMY PROCESU CZYSZCZENIA Zdzisław Kaliniewicz, Krzysztof Konrad Jadwisieńczak Katedra Maszyn Roboczych i Procesów
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM Piotr Markowski, Tadeusz Rawa, Adam Lipiński Katedra Maszyn
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA METODYKI OCENY SIEWU ROZPROSZONEGO
Inżynieria Rolnicza 2(120)/2010 KONCEPCJA METODYKI OCENY SIEWU ROZPROSZONEGO Adam J. Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Streszczenie. W pracy
Bardziej szczegółowoKOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA. Rok XIII 3(112)
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA Rok XIII 3(112) Kraków 2009 RADA PROGRAMOWA czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Janusz Haman czł. rzecz. PAN prof.
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ KOŁECZKOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY DOZOWANIU NASION RZEPAKU, ŻYTA, PSZENICY I BOBIKU
Inżynieria Rolnicza 5(123)/2010 WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ KOŁECZKOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY DOZOWANIU NASION RZEPAKU, ŻYTA, PSZENICY I BOBIKU Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION MARCHWI (DAUCUS CAROTA L.)
Inżynieria Rolnicza 9(107)/2008 EFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION MARCHWI (DAUCUS CAROTA L.) Dariusz Choszcz, Krzysztof Jadwisieńczak, Stanisław Konopka Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION OGÓRECZNIKA LEKARSKIEGO (BORAGO OFFICINALIS L.)
Inżynieria Rolnicza 8(133)/011 EFEKTYWNOŚĆ CZYSZCZENIA NASION OGÓRECZNIKA LEKARSKIEGO (BORAGO OFFICINALIS L.) Dariusz Jan Choszcz, Krzysztof Konrad Jadwisieńczak, Stanisław Konopka Katedra Maszyn Roboczych
Bardziej szczegółowoPROBLEMY WYDAWNICZE INŻYNIERII ROLNICZEJ
Inżynieria Rolnicza 9(97)/2007 PROBLEMY WYDAWNICZE INŻYNIERII ROLNICZEJ Rudolf Michałek, czł. rzecz. PAN Katedra Inżynierii Rolniczej i Informatyki, Akademia Rolnicza w Krakowie Streszczenie: Praca przedstawia
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA ROLNICZA AGRICULTURAL ENGINEERING
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA AGRICULTURAL ENGINEERING Rok XVII 2(144)T.2 Kraków 2013 Rada Naukowa Wydawnictw KTR PAN czł. rzecz. PAN prof.
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
Bardziej szczegółowoKOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ II. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ I RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION RZEPAKU
Inżynieria Rolnicza 5(114)/2009 KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ II. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ I RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION RZEPAKU Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn Roboczych
Bardziej szczegółowoZWIĘKSZENIE EFEKTYWNOŚCI CZYSZCZENIA NASION KOPRU OGRODOWEGO (ANETHUM GRAVEOLENS L.)
Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007 ZWIĘKSZENIE EFEKTYWNOŚCI CZYSZCZENIA NASION KOPRU OGRODOWEGO (ANETHUM GRAVEOLENS L.) Dariusz Choszcz, Krzysztof Jadwisieńczak, Stanisław Konopka, Kazimierz Wierzbicki Katedra
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO
Inżynieria Rolnicza 8(96)/2007 ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO Agnieszka Prusak, Stanisława Roczkowska-Chmaj
Bardziej szczegółowoPARAMETRY KONSTRUKCYJNE ROLKOWEGO SEPARATORA CZYSZCZĄCEGO DO ZIEMNIAKÓW
Inżynieria Rolnicza 0(08)/2008 PARAMETRY KONSTRUKCYJNE ROLKOWEGO SEPARATORA CZYSZCZĄCEGO DO ZIEMNIAKÓW Wojciech Tanaś Katedra Maszynoznawstwa Rolniczego, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Streszczenie:
Bardziej szczegółowoRecenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN
Bardziej szczegółowoPRÓBA OKREŚLENIA WPŁYWU PRZEWODU NASIENNEGO I REDLICY SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION PSZENICY
Inżynieria Rolnicza 7(95)/2007 PRÓBA OKREŚLENIA WPŁYWU PRZEWODU NASIENNEGO I REDLICY SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION PSZENICY Piotr Markowski, Tadeusz Rawa, Grzegorz Warych Katedra Maszyn Roboczych
Bardziej szczegółowoBŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 BŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE Zbigniew Zdrojewski, Stanisław Peroń, Mariusz Surma Instytut Inżynierii Rolniczej,
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WARTOŚCI PODSTAWOWYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH PRZY UŻYCIU SSN
Inżynieria Rolnicza 2(9)/7 WYZNACZANIE WARTOŚCI PODSTAWOWYCH PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH PRZY UŻYCIU SSN Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Akademia
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoRÓWNOMIERNOŚĆ PODŁUŻNA WYSIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM Z REDLICAMI TALERZOWYMI
Inżynieria Rolnicza 4(129)/2011 RÓWNOMIERNOŚĆ PODŁUŻNA WYSIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM Z REDLICAMI TALERZOWYMI Adam Józef Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO
InŜynieria Rolnicza 7/2006 Zbigniew Oszczak Katedra InŜynierii i Maszyn SpoŜywczych Akademia Rolnicza w Lublinie OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO Streszczenie W pracy
Bardziej szczegółowoBADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Bardziej szczegółowoROZKŁAD POPRZECZNY CIECZY DLA ROZPYLACZY SYNGENTA POTATO NOZZLE
Inżynieria Rolnicza 9(97)/2007 ROZKŁAD POPRZECZNY CIECZY DLA ROZPYLACZY SYNGENTA POTATO NOZZLE Adam Lipiński, Dariusz Choszcz, Stanisław Konopka Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet
Bardziej szczegółowoROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW
Inżynieria Rolnicza 9(97)/7 ROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW Janusz Bowszys Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Streszczenie. W pracy
Bardziej szczegółowoMariusz Kaszubowski Katedra Statystyki Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska. Statystyka Mariusz Kaszubowski
Mariusz Kaszubowski Katedra Statystyki Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska Zmienna losowa i jej rozkład Statystyka matematyczna Podstawowe pojęcia Zmienna losowa (skokowa, ciągła) Rozkład
Bardziej szczegółowoInżynieria Rolnicza 5(93)/2007
Inżynieria Rolnicza 5(9)/7 WPŁYW PODSTAWOWYCH WIELKOŚCI WEJŚCIOWYCH PROCESU EKSPANDOWANIA NASION AMARANTUSA I PROSA W STRUMIENIU GORĄCEGO POWIETRZA NA NIEZAWODNOŚĆ ICH TRANSPORTU PNEUMATYCZNEGO Henryk
Bardziej szczegółowoWYNIKI BADAŃ NAD ZWIĘKSZENIEM EFEKTYWNOŚCI CZYSZCZENIA NASION SAŁATY GŁOWIASTEJ (LACTUCA SATIVA L.)
InŜynieria Rolnicza 7/2006 Dariusz Choszcz, Krzysztof Jadwisieńczak, Stanisław Konopka, Kazimierz Wierzbicki Katedra aszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytet Warmińsko-azurski w Olsztynie WYNIKI
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Bardziej szczegółowoEstymacja parametrów rozkładu cechy
Estymacja parametrów rozkładu cechy Estymujemy parametr θ rozkładu cechy X Próba: X 1, X 2,..., X n Estymator punktowy jest funkcją próby ˆθ = ˆθX 1, X 2,..., X n przybliżającą wartość parametru θ Przedział
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoEstymacja punktowa i przedziałowa
Temat: Estymacja punktowa i przedziałowa Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia 1. Statystyczny opis próby. Idea estymacji punktowej pojęcie estymatora
Bardziej szczegółowoĆwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności.
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby
Bardziej szczegółowoMatematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/
Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/ Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowoAnaliza niepewności pomiarów
Teoria pomiarów Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej Dr hab. inż. Paweł Majda www.pmajda.zut.edu.pl Podstawy statystyki matematycznej Histogram oraz wielobok liczebności zmiennej
Bardziej szczegółowoWPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowo1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoInżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018 STATYSTYKA
Bardziej szczegółowoKOMITETY NAUKOWE PAN W ROZWOJU KADRY NAUKOWEJ INŻYNIERII ROLNICZEJ
Inżynieria Rolnicza 7(95)/2007 KOMITETY NAUKOWE PAN W ROZWOJU KADRY NAUKOWEJ INŻYNIERII ROLNICZEJ Rudolf Michałek - czł. rzecz. PAN Katedra Inżynierii Rolniczej i Informatyki, Akademia Rolnicza w Krakowie
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Kaliszu
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Kaliszu Ć wiczenia laboratoryjne z fizyki Ćwiczenie Wyznaczanie parametrów ruchu obrotowego bryły sztywnej Kalisz, luty 005 r. Opracował: Ryszard Maciejewski Natura jest
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące
Bardziej szczegółowoMetody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie wytrzymałości na zginanie pod działaniem siły skupionej
Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie wytrzymałości na zginanie pod działaniem siły skupionej 1. Zasady metody Zasada metody polega na stopniowym obciążaniu środka próbki do badania, ustawionej
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
0,KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A.
Bardziej szczegółowoWYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
Bardziej szczegółowoWPŁYW DAWKI NASION I PRĘDKOŚCI SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ RZĘDOWEGO SIEWU NASION PSZENICY
Adam Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie WPŁYW DAWKI NASION I PRĘDKOŚCI SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ RZĘDOWEGO SIEWU NASION PSZENICY Streszczenie
Bardziej szczegółowoTesty zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11
Testy zgodności Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej 27. Nieparametryczne testy zgodności Weryfikacja
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.
Bardziej szczegółowoĆwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.
LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja
Bardziej szczegółowoMETODYKA BADAŃ MAŁYCH SIŁOWNI WIATROWYCH
Inżynieria Rolnicza 2(100)/2008 METODYKA BADAŃ MAŁYCH SIŁOWNI WIATROWYCH Krzysztof Nalepa, Maciej Neugebauer, Piotr Sołowiej Katedra Elektrotechniki i Energetyki, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Bardziej szczegółowoWPŁYW WZDŁUŻNEGO NACHYLENIA SITA DWUPŁASZCZYZNOWEGO NA CZYSTOŚĆ ZIARNA ZBIERANEGO KOMBAJNEM ZBOŻOWYM
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 WPŁYW WZDŁUŻNEGO NACHYLENIA SITA DWUPŁASZCZYZNOWEGO NA CZYSTOŚĆ ZIARNA ZBIERANEGO KOMBAJNEM ZBOŻOWYM Jerzy Bieniek, Jan Banasiak, Grzegorz Pogoda Instytut Inżynierii Rolniczej,
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański
KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół
Bardziej szczegółowoKomputerowa Analiza Danych Doświadczalnych
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Prowadząca: dr inż. Hanna Zbroszczyk e-mail: gos@if.pw.edu.pl tel: +48 22 234 58 51 konsultacje: poniedziałek, 10-11, środa: 11-12 www: http://www.if.pw.edu.pl/~gos/students/kadd
Bardziej szczegółowoInżynieria Rolnicza 3(121)/2010
Inżynieria Rolnicza 3(121)/2010 METODA OCENY NOWOCZESNOŚCI TECHNICZNO- -KONSTRUKCYJNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH WYKORZYSTUJĄCA SZTUCZNE SIECI NEURONOWE. CZ. III: PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA METODY Sławomir Francik
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A.
Bardziej szczegółowoTemat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoRozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26
Rozkład normalny Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26 Rozkład normalny Krzywa normalna, krzywa Gaussa, rozkład normalny Rozkłady liczebności wielu pomiarów fizycznych, biologicznych
Bardziej szczegółowoANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI Deta Łuczycka, Leszek Romański Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoBADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ budynek Centrum Mechatroniki, iomechaniki i Nanoinżynierii) wwwzmispmtputpoznanpl tel +48
Bardziej szczegółowoFizyczne właściwości materiałów rolniczych
Fizyczne właściwości materiałów rolniczych Właściwości mechaniczne TRiL 1 rok Stefan Cenkowski (UoM Canada) Marek Markowski Katedra Inżynierii Systemów WNT UWM Podstawowe koncepcje reologii Reologia nauka
Bardziej szczegółowoWPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO NA ROZCIĄGANIE
15/12 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2004, Rocznik 4, Nr 12 Archives of Foundry Year 2004, Volume 4, Book 12 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 WPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ
MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści
Bardziej szczegółowoNumeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle
231 Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 7, nr 3-4, (2005), s. 231-236 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle JERZY CYGAN Instytut Mechaniki Górotworu PAN,
Bardziej szczegółowoW2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Bardziej szczegółowoEfektywność kruszenia gleby w uprawie międzyrzędowej z uwzględnieniem aspektów środowiskowych
Efektywność kruszenia gleby w uprawie międzyrzędowej z uwzględnieniem aspektów środowiskowych Tomasz Nowakowski, Aleksander Lisowski, Jerzy Buliński, Stanisław Gach, Jacek Klonowski, Adam Strużyk, Michał
Bardziej szczegółowoMECHANIZACJA PRAC ŁADUNKOWYCH A NAKŁADY W TRANSPORCIE ROLNICZYM CZ. II - ANALIZA STATYSTYCZNA
InŜynieria Rolnicza 6/2005 Stanisław Kokoszka, Maciej Kuboń Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza w Krakowie MECHANIZACJA PRAC ŁADUNKOWYCH A NAKŁADY W TRANSPORCIE ROLNICZYM CZ. II
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Bardziej szczegółowoK wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.
Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ
Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 ZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ Zofia Hanusz Katedra Zastosowań Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Zbigniew Siarkowski, Krzysztof Ostrowski
Bardziej szczegółowoKOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA. Rok XII 3(101)
KOMITET TECHNIKI ROLNICZEJ PAN POLSKIE TOWARZYSTWO INŻYNIERII ROLNICZEJ INŻYNIERIA ROLNICZA Rok XII 3(101) Warszawa 2008 RADA PROGRAMOWA czł. rzecz. PAN prof. dr hab. inż. Janusz Haman przewodniczący czł.
Bardziej szczegółowoe) Oszacuj parametry modelu za pomocą MNK. Zapisz postać modelu po oszacowaniu wraz z błędami szacunku.
Zajęcia 4. Estymacja i weryfikacja modelu model potęgowy Wersja rozszerzona W pliku Funkcja produkcji.xls zostały przygotowane przykładowe dane o produkcji, kapitale i zatrudnieniu dla 27 przedsiębiorstw
Bardziej szczegółowoKOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ IV. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION ŻYTA
Inżynieria Rolnicza 2(120)/2010 KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ IV. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION ŻYTA Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn Roboczych i Procesów
Bardziej szczegółowoZawartość. Zawartość
Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.05 2011 Zawartość Zawartość 1. Rozkład normalny... 3 2. Rozkład normalny standardowy... 5 3. Obliczanie prawdopodobieństw dla zmiennych o rozkładzie norm. z parametrami
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, Ŝe 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez statystycznych
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz.5 I rok socjologii miary związków między zmiennymi jakościowymi
Zadania ze statystyki cz.5 I rok socjologii miary związków między zmiennymi jakościowymi Zadanie 1 Zdaniem wielu komentatorów, kobiety częściej niż mężczyźni głosują na partię rządzącą. Wyniki badań przedstawia
Bardziej szczegółowoKOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ V. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION BOBIKU
Inżynieria Rolnicza 5(123)/2010 KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ V. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION BOBIKU Piotr Markowski, Tadeusz Rawa Katedra Maszyn Roboczych i Procesów
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej
Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu: Probabilistyka I
Opis : Probabilistyka I Kod Nazwa Wersja TR.SIK303 Probabilistyka I 2012/13 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka prowadząca
Bardziej szczegółowoRozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości
Bardziej szczegółowoZ poprzedniego wykładu
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIKI CHARAKTERYZUJĄCE PRZYDATNOŚĆ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH DO PRACY W TERENACH GÓRSKICH
Inżynieria Rolnicza 9(107)/2008 WSKAŹNIKI CHARAKTERYZUJĄCE PRZYDATNOŚĆ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH DO PRACY W TERENACH GÓRSKICH Sławomir Francik, Zbigniew Ślipek, Tomasz Hebda, Tadeusz Greczek Katedra Inżynierii
Bardziej szczegółowoOCENA WPŁYWU PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ ŚLIMAKA MIESZAJĄCEGO Z PIONOWYM ELEMENTEM ROBOCZYM NA STOPIEŃ ZMIESZANIA KOMPONENTÓW PASZY
InŜynieria Rolnicza 3/2006 Andrzej Karbowy, Marek Rynkiewicz Zakład UŜytkowania Maszyn i Urządzeń Rolniczych Akademia Rolnicza w Szczecinie OCENA WPŁYWU PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ ŚLIMAKA MIESZAJĄCEGO Z PIONOWYM
Bardziej szczegółowo