PRECYZJA I NIEZAWODNOŚĆ POMIARU ŚRODKÓW RZUTÓW W RZECZYWISTYCH AEROTRIANGULACJACH
|
|
- Nina Marczak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PRACE INSTYTUTU GEODEZJI I KARTOGRAFII 2007, tom LIII, zeszyt 111 JAN ZIOBRO Instytut Geodezji i Kartografii PRECYZJA I NIEZAWODNOŚĆ POMIARU ŚRODKÓW RZUTÓW W RZECZYWISTYCH AEROTRIANGULACJACH ZARYS TREŚCI: Przedstawiono wyniki badań precyzji i niezawodności pomiaru środków uzyskanych w produkcyjnych aerotriangulacjach wykonanych w kraju w ciągu ostatnich kilku lat dla skal zdjęć lotniczych 1:13 000, 1: i 1: Badaniami objęto 25 bloków o łącznej liczbie 30 tys. zdjęć. Badania oparto na ponownym wyrównaniu danych produkcyjnych przy restrykcyjnym przestrzeganiu warunków poprawnego wyrównania. Wyrównania poprzedziło przedwyrównawcze wykrywanie błędów grubych i złego podziału pomiarów na profile GPS metodą opracowaną przez autora artykułu. Analizę występowania błędów grubych w obserwacjach i ocenę niezawodności pomiaru przeprowadzono metodą data snooping W. Baarda. Przeciętna precyzja pomiaru współrzędnej środka dla 25 bloków wyniosła 10.7 cm. Niezawodność pomiaru w sieci okazała się wystarczająca w aerotriangulacjach dla skali zdjęć 1: W aerotriangulacjach dla obu mniejszych skal niezawodność pomiaru była niezadowalająca. Słowa kluczowe: aerotriangulacja, pomiar środków, precyzja, niezawodność 1. WSTĘP Poprawność wyrównania sieci zależy od wyboru właściwego modelu funkcjonalnego, od prawidłowego wagowania pomiarów oraz wyeliminowania omyłek i obserwacji odstających. Spełnienie tych warunków dla aerotriangulacji może być kłopotliwe, gdyż występują tu nawet 4 grupy obserwacji o różnym charakterze i pochodzeniu, a mianowicie: współrzędne fotopunktów, współrzędne tłowe, współrzędne środków i kąty nachylenia zdjęć. Grupy te mają niekiedy bardzo różniące się precyzje pomiaru, często tylko z gruba określone błędy średnie oraz znacznie różniące się poziomy niezawodności obserwacji w sieci. Utrudnia to prawidłowe wagowanie obserwacji i eliminację obserwacji odstających, jak również ogranicza skuteczne stosowanie dodatkowych parametrów wyrównania dla skompensowania systematycznych błędów obserwacji i niedostatków modelu funkcjonalnego. Podane względy były i są
2 Precyzja i niezawodność pomiaru środków rzutu 91 powodem postulatu, aby wykonawcy poszczególnych grup pomiarów określali starannie błąd wyniku. Opisany problem szczególnie silnie dotyczy pomiaru środków, gdyż wykonawcy pomiaru często podają błąd średni pomiaru ze zbyt małym przybliżeniem lub nie podają go wcale. Należy zauważyć, że obecnie istnieje tendencja do projektowania aerotriangulacji z coraz mniejszą liczbą fotopunktów, a tym samym do zwiększania roli środków jako osnowy. 2. CEL BADAŃ Celem badań było określenie precyzji pomiaru środków w rzeczywistych blokach aerotriangulacji opracowanych w kraju w ciągu ostatnich kilku lat. Pozwoli to na stosowanie faktycznej precyzji pomiaru w badaniach symulacyjnych w celu projektowania aerotriangulacji oraz na wprowadzanie do wyrównań bardziej realnego błędu średniego a priori niż to było w dotychczasowej praktyce. Istotne znaczenie dla praktyki ma fakt, że nie wszystkie programy wyrównania używane w kraju obliczają błąd średni a posteriori dla poszczególnych grup obserwacji, co czasami skutkuje bezkrytycznym traktowaniem średniej kwadratowej poprawki do obserwacji jako zamiennika błędu średniego pomiaru. Utożsamianie tych dwóch różnych wielkości w celu zweryfikowania wprowadzonych do wyrównania błędów średnich, przy niewysokim poziomie lokalnej niezawodności wewnętrznej, powoduje istotne zawyżenie oszacowania precyzji pomiaru i zniekształcenie wyników aerotriangulacji. Drugim celem badań było określenie niezawodności tej grupy pomiarów w aerotriangulacjach bloków dla często wykonywanych w kraju trzech skal zdjęć lotniczych. Niezawodność pomiaru jest drugim, po precyzji, składnikiem dokładności i zbyt niski jej poziom powoduje gorszą wykrywalność i lokalizację błędów grubych oraz zbyt duży wpływ błędów poszczególnych pomiarów na wynik aerotriangulacji. Porównanie przeciętnego poziomu niezawodności pomiaru uzyskanego w aerotriangulacji bloków o tej samej skali zdjęć z wartością uznawaną za wystarczającą może stanowić przesłankę do wprowadzenia zmian w technologii projektowania sieci. 3. METODYKA Określenie precyzji pomiaru współrzędnej środka oparto na ponownym opracowaniu danych z bloków produkcyjnych przy rygorystycznym przestrzeganiu warunków poprawności wyrównania. Wyniki produkcyjne pochodziły z różnych systemów pomiarowych i programów wyrównania i były obarczone szeregiem niedoskonałości, które głównie wynikały ze stosowanych technologii. Do wad produkcyjnych opracowań można zaliczyć następujące przypadki: część z nich wyrównano bez dodatkowych parametrów, co jest niezgodne ze standardami;
3 92 Jan Ziobro stosowano głównie 12-parametrowy model Ebnera; nie było to wadą, ale dla opracowań o większych wymaganiach jest tendencja do stosowania modeli dodatkowych parametrów o większej liczbie; krótkie profile GPS wyrównywano, oprócz parametru shift, również z parametrem drift, co niepotrzebnie osłabiało sieć; używana w produkcji przedwyrównawcza weryfikacja pomiarów GPS dla wykrywania omyłek i pomiarów odstających nie uwzględnia wpływu driftu, co w przypadku dużych wartości tego parametru prowadziło do błędnej eliminacji dobrych pomiarów; wspomniana przedwyrównawcza weryfikacja, oparta na porównaniu różnic przyrostów współrzędnych, nie dawała również możliwości wykrycia złego podziału wyników pomiaru na profile GPS. Należy tu zauważyć, że wykonawcy pomiaru nie dostarczają wyników w podziale na profile GPS, jak również coraz częściej w wynikach brak jest znacznika czasu. Wymusza to podział na profile GPS jedynie na podstawie numeracji zdjęć, co jest niewystarczającą przesłanką. Skutek złego podziału na profile praktycznie nie różni się od skutku kilku błędów grubych na profilu GPS, a za pomocą analizy poprawek do obserwacji nie daje się rozróżnić tych przyczyn i prawidłowo przygotować danych do wyrównania; w części opracowań użyto programów, które nie miały szacowania błędów średnich a posteriori dla poszczególnych grup obserwacji, przez co weryfikacja wprowadzonych do wyrównania błędów średnich obserwacji była wykonana tylko w przybliżeniu; wykrywanie błędów grubych w dużej części opracowań wykonano tylko na podstawie poprawek do obserwacji, co było niewystarczające przy zdarzającym się niskim poziomie niezawodności pomiaru. Powyższe względy skłoniły autora do ponownego opracowania pomiarów produkcyjnych, które wykonano według następujących zasad: do wyrównań użyto programu BINGO z 24-parametrowym modelem opartym na pracach H. Bauera, J. Muellera, K. Jacobsena i E. Krucka, który jest autorem programu wyrównania; przedwyrównawcze sprawdzenie poprawności podziału obserwacji na profile GPS, wykrywania omyłek i błędów grubych, wykonano metodą opracowaną przez autora tego artykułu (Ziobro, 2006), która nie zawiera wad wcześniej wymienionych; krótkie profile GPS wyrównano jedynie z parametrem shift; analizę występowania błędów grubych w obserwacjach przeprowadzono metodą data snooping W. Baarda. Program wyrównania BINGO dla wszystkich obserwacji oblicza: poprawkę do obserwacji, wartość miary lokalnej niezawodności wewnętrznej, poprawkę standaryzowaną, wielkość błędu grubego, którym jest obciążona obserwacja odstająca; w trakcie wyrównań weryfikowano wielkość błędów średnich a priori dla poszczególnych grup obserwacji; na potrzebę weryfikacji błędów a priori
4 Precyzja i niezawodność pomiaru środków rzutu 93 przy różnych grupach pomiarów zwracana jest uwaga w literaturze tematu (Wiśniewski, 1990; 2005; Prószyński et al., 2006; Kruck, 2006); w wyrównaniach w sposób iteracyjny weryfikowano założone błędy średnie aż do uzyskania 5% zgodności błędów a priori i a posteriori dla wszystkich grup pomiaru; na podstawie wyników wyrównania bloku określono wartość miary globalnej niezawodności wewnętrznej współrzędnej środka, jako przeciętną z wartości lokalnych niezawodności. 4. OPIS BLOKÓW TESTOWYCH Do testowania wybrano 25 bloków w trzech skalach zdjęć lotniczych: 1:13 000, 1: oraz 1:26 000, które były często stosowane w kraju w ciągu ostatnich kilku lat. Drugą istotną cechą bloków było występowanie pomiaru środków przeciętnie dla 90% zdjęć w bloku. Liczba zdjęć w blokach wynosiła od 136 do 3402, a łączna liczba zdjęć we wszystkich blokach wyniosła około 30 tys. Fotopunktami w tych blokach były szczegóły terenowe. Bloki o skalach zdjęć 1: i 1: to bardzo duże bloki o prostokątnym kształcie, które wykonano kilkoma kamerami. Bloki o skali zdjęć 1: cechował nieregularny kształt, o znacznej liczbie załamań granic. Dalsze cechy bloków, przeciętne dla danej skali, zamieszczono w tabeli 1. Tabela 1. Niektóre cechy bloków, przeciętne dla danej skali zdjęć Bloki o skali zdjęć Liczba bloków Przeciętna liczba zdjęć przypadająca na jeden fotopunkt Przeciętny błąd średni a priori współrzędnej fotopunktu [cm] poziomej rzędnej Przeciętna liczba punktów wiążących na zdjęciu Przeciętny błąd średni a priori współrzędnej tłowej [μm] : : : ANALIZA WYNIKÓW Wyniki wyrównań dotyczące pomiaru środków zgrupowano w trzech tabelach o numerach 2, 3, 4, dla każdej z wymienionych wcześniej skal zdjęć lotniczych. W kolumnie 4 tych tabel podano zweryfikowany błąd średni a priori współrzędnej pomiaru środka (jednakowy dla trzech współ rzędnych), który można utożsamiać z jego precyzją. Wartości te tworzą 25-elementową próbę, dla której określono charakteryzujące ją podstawowe wielkości, (Ney, 1976): średnia z próby 10.7 cm; odchylenie standardowe 4.1 cm; rozstęp 15.1 cm. Ta średnia
5 94 Jan Ziobro precyzja może być stosowana jako błąd średni a priori pomiaru w badaniach symulacyjnych dla potrzeb projektowania aerotriangulacji, jak również w wyrównaniach, gdy błąd ten nie został określony przez wykonawcę pomiaru. Podział bloków ze względu na skalę zdjęć lotniczych wynika ze spostrzeżenia, że jeżeli pierwszy składnik dokładności pomiaru precyzja jest raczej niezależny od skali, to jej drugi składnik niezawodność już jest od niej zależny, gdyż skala wpływa na relacje między dokładnościami poszczególnych grup pomiarów. W tabelach, w kolumnach od 5 do 7 podano wartości globalnej niezawodności wewnętrznej współrzędnych środka. W kolumnach od 8 do 10 zamieszczono średnią kwadratową poprawkę do współrzędnej środka. Jak już wspomniano lokalna niezawodność wewnętrzna, obliczana dla każdej obserwacji w sieci, pozwala na ocenę poziomu wykrywalności błędów grubych w pomiarach oraz ocenę wpływu błędów w obserwacjach na wynik aerotriangulacji. Na podstawie publikacji dotyczących niezawodności sieci (Casaca, 1987; Gruen, 1980; Foerstner, 1985; Kruck, 2006; Prószyński et al., 2002) można w przybliżeniu przyjąć, że obserwacja jest wystarczająco kontrolowana przez inne, gdy wartość tej miary jest większa od Wartość 0.75 jest określana jako wysoka niezawodność. Natomiast wartości poniżej 0.25 świadczą o słabej wykrywalności błędów grubych i o tym, że błędy w obserwacjach w dużej części obciążają wyznaczane niewiadome. Analiza globalnej niezawodności wewnętrznej pomiaru środków dla poszczególnych skal pokazała, że w blokach o skali zdjęć 1: pomiary środków miały przeciętnie niezawodność: 0.50 dla X, 0.48 dla Y i 0.75 dla Z. Można więc powiedzieć, że niezawodność pomiaru środków w tych aerotriangulacjach była wystarczająca. Dla tych bloków przeciętne poprawki wyrównawcze do wszystkich trzech współrzędnych środka stanowiły około 76% przeciętnego błędu średniego a priori (ostatni wiersz w tabeli 2). Inaczej ma się to w blokach dla skal 1: i 1: Wyniki zamieszczone w tabelach 3 i 4 pokazały, że w 9 na 15 bloków poziom globalnej niezawodności wewnętrznej współrzędnych poziomych środków był mniejszy od 0.25, a przeciętna niezawodność tych współrzędnych (ostatnie wiersze tabel 3 i 4) była bliska wartości Wystarczający poziom niezawodność uzyskano jedynie dla bloku 3-3 (tabela 4), a przyczyna różnicy w niezawodności pomiaru między tym blokiem a pozostałymi leży w znacznie większej dokładności fotopunktów i znacznie silniejszych wiązaniach między szeregami zdjęć. Porównanie przeciętnego błędu średniego a priori z przeciętną wartością poprawki do współrzędnych poziomych (ostatnie wiersze tabel 3 i 4) pokazało, że tylko około 56% błędu pomiaru współrzędnych poziomych zostało wykazanych w wyrównaniu jako poprawka do obserwacji, a pozostała część błędu zniekształciła poprawki do innych obserwacji i wyznaczane niewiadome. Warto zaznaczyć, że przy niewystarczającej niezawodności obserwacji nie jest możliwe skuteczne wykrywanie błędów grubych na podstawie poprawek wyrównawczych, gdyż stanowią one tylko część błędu grubego, którym obarczona jest obserwacja, oraz dlatego, że poprawki do obserwacji sąsiednich
6 Precyzja i niezawodność pomiaru środków rzutu 95 mogą mieć wartości większe niż poprawka do obserwacji faktycznie obciążonej błędem grubym (Prószyński et al., 2002). W takim przypadku do wykrywania błędów grubych niezbędne jest stosowanie metody data snooping W. Baarda. Tabela 2. Precyzja i niezawodność pomiaru środków w blokach o skali zdjęć 1: Lp. Nazwa bloku Liczba pomiaró w środków Błąd średni a priori pomiaru współrzędnej środka [cm ] Globalna niezawodność wewnętrzna współrzędnej środka Średnia kwadratowa poprawka do współrzędnej środka [cm] dla X dla Y dla Z dla X dla Y dla Z A B Przeciętnie Tabela 3. Precyzja i niezawodność pomiaru środków w blokach o skali zdjęć 1: Lp. Nazwa bloku Liczba pomiaró w środków Błąd średni a priori pomiaru współrzędne j środka [cm ] Globalna niezawodność wewnętrzna współrzędnej środka Średnia kwadratowa poprawka do współrzędnej środka [ cm ] dla X dla Y dla Z dla X dla Y dla Z C , G G J Przeciętnie
7 96 Jan Ziobro Tabela 4. Precyzja i niezawodność pomiaru środków w blokach o skali zdjęć 1: Lp. Nazwa bloku Liczba pomiarów środków Błąd średni a priori pomiaru współrzędne j środka [cm] Globalna niezawodność wewnętrzna współrzędnej środka Średnia kwadratowa poprawka do współrzędnej środka [cm] dla X dla Y dla Z dla X dla Y dla Z a b c a b c d Przeciętnie PODSUMOWANIE Przeciętna precyzja pomiaru współrzędnych środków w aerotriangulacjach wykonanych w kraju w ciągu ostatnich kilku lat wynosi 10.7 cm. Ta średnia precyzja, uzyskana na podstawie dość licznej próby zbadanych bloków, może być stosowana jako błąd średni a priori pomiaru w badaniach symulacyjnych dla potrzeb projektowania aerotriangulacji, jak również w wyrównaniach, gdy błąd ten nie został określony przez wykonawcę pomiaru. Badania pokazały również, że globalna niezawodność wewnętrzna pomiaru jest wystarczająca w aerotriangulacjach bloków zdjęć w skali 1: W aerotriangulacjach bloków o skalach zdjęć 1: i 1: niezawodność była zbyt niska dla współrzędnych poziomych środków. Wynika to przede wszystkim z nie najlepszych założeń dla projektowania aerotriangulacji. Warunki, jakim powinno odpowiadać projektowanie aerotriangulacji w tych skalach, tak aby zostały spełnione kryteria dobrej niezawodności pomiarów, będą przedmiotem dalszych badań.
8 Precyzja i niezawodność pomiaru środków rzutu 97 LITERATURA Casaca J., 1987, A reliability criterion for geodetic network design, Zeszyty Naukowe, Akademia Górniczo Hutnicza, Geodezja 95. Foerstner W., 1985, The reliability of block triangulation, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. LI, 8, August Gruen A., 1980, Precision and reliability aspects in close range photogrammetry. Int. Arch. Photogrammetry, 11(23B) Kruck E., 2006, Bingo 5.3 User s Manual, Geoinformatics & Photogrammetric Eingeneering. Ney B., 1976, Metody statystyczne w geodezji, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, w Krakowie. Prószyński W., Kwaśniak M., 2002, Niezawodność sieci geodezyjnych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Prószyński W., Kwaśniak M., 2006, Podstawy geodezyjnego wyznaczania przemieszczeń, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Wiśniewski Z., 1990, Estymacja lokalnych wariancji po wyrównaniu sieci kątowo-liniowych, Geodezja i Kartografia, 1990, tom 39, zeszyt 1-2. Wiśniewski Z., 2005, Rachunek wyrównawczy w geodezji (z przykładami), Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko Mazurskiego, w Olsztynie. Ziobro J., 2006, Przedwyrównawcze wykrywanie błędów grubych w pomiarze środków dla aerotriangulacji, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 16. Recenzował: prof. dr hab. inż. Andrzej Majde
9 98 Jan Ziobro JAN ZIOBRO Institute of Geodesy and Cartography PRECISION AND RELIABILITY OF MEASUREMENTS OF PROJECTION CENTERS IN REAL AEROTRIANGULATIONS Summary Correctness of network adjustment depends on selection of proper functional and statistical model and on eliminating mistakes and gross errors. Fulfilment of these conditions for aerial triangulation can be troublesome, as it involves even four groups of observations, different in character and origin. These groups are sometimes characterised by different precision of measurement, having often only roughly determined mean errors and variable levels of reliability of network observations. It makes more difficult correct weighting of observations and detection of gross errors. Above described problem is particularly related to measurement of projection centers, as observers often report mean error roughly or did not give it at all. The aim of this study was to determine precision of measurement of projection centers obtained in real blocks. The second goal of the work was to estimate reliability of this group of measurements in aerial triangulations for three scales of aerial photographs. The study was based on renewed data preparation from production blocks, strictly obeying conditions of correctness of adjustment. Adjustment was preceded by pre-adjustment detection of gross errors and bad assignment of measurements into GPS profiles, using method prepared by the author. Production results were derived from various measurement systems and adjustment softwares; they were characterised by numerous imperfections concerning functional and statistical model, which were generally caused by the applied technologies. 25 blocks were selected for testing, applying three scales of aerial photographs: 1:13 000, 1: and 1:26 000, most frequently used in our country. Appearance of measurement of projection centers (on the average for 90 % of photographs in the block) was the second, important feature of these blocks. Number of photographs in blocks varied from 136 to 3402, and total number of photographs in all blocks was about Verified mean errors a priori, obtained from 25 adjustments, reach on the average 10.7 cm and standard deviation is 4.1 cm.
10 Precyzja i niezawodność pomiaru środków rzutu 99 Analysis of global internal reliability of measurement of projection centers for particular scales revealed, that in blocks of photographs at a scale of 1: average redundancy component reached 0.50 for X, 0.48 for Y and 0.75 for Z. So, it can be concluded, that reliability of measurement of projections centers in these aerial triangulations was sufficient. For these blocks mean residual for all three coordinates of projection center reached 76 % of the average mean error a priori. For scales 1: and 1:26 000, in 9 out of 15 blocks redundancy component of horizontal coordinates of projection centers was lower than Sufficient level of reliability was obtained only for one block. Average residual of horizontal coordinates was only ca. 56 % of mean error a priori. Translation: Zbigniew Bochenek Keywords: Aerial triangulation, GPS measurement, precision, reliability
PRZEDWYRÓWNAWCZE WYKRYWANIE BŁĘDÓW GRUBYCH W POMIARZE ŚRODKÓW RZUTU DLA AEROTRIANGULACJI 1. WPROWADZENIE
PRACE INSTYTUTU GEODEZJI I KARTOGRAFII 2006, tom LII, zeszyt 110 JAN ZIOBRO Instytut Geodezji i Kartografii PRZEDWYRÓWNAWCZE WYKRYWANIE BŁĘDÓW GRUBYCH W POMIARZE ŚRODKÓW RZUTU DLA AEROTRIANGULACJI ZARYS
NIEZAWODNOŚĆ WSPÓŁRZĘDNYCH TŁOWYCH W AEROTRIANGULACJI THE RELIABILITY OF PHOTOCOORDINATES IN AERIAL TRIANGULATION. Jan Ziobro
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 21, 2010, s. 513 521 ISBN 978-83-61576-13-6 NIEZAWODNOŚĆ WSPÓŁRZĘDNYCH TŁOWYCH W AEROTRIANGULACJI THE RELIABILITY OF PHOTOCOORDINATES IN AERIAL
PRE ADJUSTMENT DETECTION OF GROSS ERRORS IN GPS MEASUREMENT FOR AERIAL TRIANGULATION
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 16, 2006 ISBN 978-83-920594-5-X PRZEDWYRÓWNAWCZE WYKRYWANIE BŁĘDÓW GRUBYCH W POMIARZE ŚRODKÓW RZUTU DLA AEROTRIANGULACJI PRE ADJUSTMENT DETECTION
PRZEDWYRÓWNAWCZE WYKRYWANIE BŁĘDÓW GRUBYCH W POMIARZE KĄTÓW ORIENTACJI ZDJĘĆ DLA AEROTRIANGULACJI
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 24, 2012, s. 421-430 ISBN 978-83-61576-22-8 PRZEDWYRÓWNAWCZE WYKRYWANIE BŁĘDÓW GRUBYCH W POMIARZE KĄTÓW ORIENTACJI ZDJĘĆ DLA AEROTRIANGULACJI PRE
PRACE INSTYTUTU GEODEZJI I KARTOGRAFII 2004, tom L, zeszyt 108 SKUTECZNOŚĆ DODATKOWYCH PARAMETRÓW W AEROTRIANGULACJI
PRACE INSTYTUTU GEODEJI I KARTOGRAFII 2004, tom L, zeszyt 108 JAN IOBRO SKUTECNOŚĆ DODATKOWYCH PARAMETRÓW W AEROTRIANGULACJI ARYS TREŚCI: Przedstawiono wyniki badań skuteczności dodatkowych parametrów
PRACE INSTYTUTU GEODZEJI I KARTOGRAFII 2008, tom LIV, zeszyt 112 PRZESŁANKI PROJEKTOWANIA AEROTRIANGULACJI Z FOTOPUNKTAMI NIESYGNALIZOWANYMI
PRACE INSTYTUTU GEODZEJI I KARTOGRAFII 2008, tom LIV, zeszyt 112 JAN ZIOBRO Instytut Geodezji i Kartografii PRZESŁANKI PROJEKTOWANIA AEROTRIANGULACJI Z FOTOPUNKTAMI NIESYGNALIZOWANYMI ZARYS TREŚCI: Przedstawiono
EFFICIENCY OF ADDITIONAL PARAMETERS IN AERIALTRIANGULATION
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 16, 2006 ISBN 978-83-920594-5-X SKUTECNOŚĆ DODATKOWYCH PARAMETRÓW WYRÓWNANIA W AEROTRIANGULACJI EFFICIENCY OF ADDITIONAL PARAMETERS IN AERIALTRIANGULATION
WYKORZYSTANIE POMIARU GNSS/IMU W KRAJOWYCH AEROTRIANGULACJACH THE USE OF GNSS/IMU FOR NATIONAL AERIAL TRIANGULATION. Jan Ziobro
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 23, 2012, s. 531 539 ISSN 2083-2214 ISBN 978-83-61576-19-8 WYKORZYSTANIE POMIARU GNSS/IMU W KRAJOWYCH AEROTRIANGULACJACH THE USE OF GNSS/IMU FOR
PORÓW NANIE PÓ ŁAUTOM ATYCZNEJ I AUTOM ATYCZNEJ AERO TRIANG ULACJI
Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji Sekcja Fotogrametrii i Teledetekcji Komitetu Geodezji PAN Komisja Geoinformatyki PAU Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej AGH Archiwum Fotogrametrii,
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Aerotriangulacja metodą niezależnych wiązek w programie AEROSYS. blok Bochnia
Aerotriangulacja metodą niezależnych wiązek w programie AEROSYS blok Bochnia - 2014 Zdjęcia lotnicze okolic Bochni wykonane kamerą cyfrową DMCII-230 w dn.21.10.2012r Parametry zdjęć: Ck = 92.0071mm, skala
Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych
Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych Realizacja Osnów Geodezyjnych a Problemy Geodynamiki Grybów, 25-27 września 2014 Ryszard Szpunar, Dominik Próchniewicz, Janusz Walo Politechnika
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Aerotriangulacja. 1. Aerotriangulacja z niezależnych wiązek. 2. Aerotriangulacja z niezależnych modeli
Aerotriangulacja 1. Aerotriangulacja z niezależnych wiązek 2. Aerotriangulacja z niezależnych modeli Definicja: Cel: Kameralne zagęszczenie osnowy fotogrametrycznej + wyznaczenie elementów orientacji zewnętrznej
ANALIZA DOKŁADNOŚCI PODSTAWOWYCH PRODUKTÓW FOTOGRAMETRYCZNYCH UZYSKANYCH Z ZOBRAZOWAŃ POZYSKANYCH TRZYLINIJKOWĄ CYFROWĄ LOTNICZĄ KAMERĄ ADS40
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 20, 2009, s. 227 236 ISBN 978-83-61-576-10-5 ANALIZA DOKŁADNOŚCI PODSTAWOWYCH PRODUKTÓW FOTOGRAMETRYCZNYCH UZYSKANYCH Z ZOBRAZOWAŃ POZYSKANYCH TRZYLINIJKOWĄ
WYTYCZNE TECHNICZNE K-1.1 METRYKA MAPY ZASADNICZEJ. Arkusz... Skala...
WYTYCZNE TECHNICZNE K-1.1 METRYKA MAPY ZASADNICZEJ Arkusz... Skala... WARSZAWA 1980 Warszawa, dnia 27 marca 1980 r. GŁÓWNY URZĄD GEODEZJI I KARTOGRAFII ul. Jasna 2/4 skrytka pocztowa 145 tel. 26-42-21
Opis programu studiów
IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 12 czerwca 2019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu Nazwa przedmiotu w języku angielskim Obowiązuje od
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) angielski semestr 6 semestr letni (semestr zimowy / letni)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 0/ z dnia lutego 0 r. Kod modułu Nazwa modułu Geomatics & Vocabulary Nazwa modułu w języku angielskim Geomatics & Vocabulary Obowiązuje
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Alicja Drohomirecka, Katarzyna Kotarska
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 384 PRACE INSTYTUTU KULTURY FIZYCZNEJ NR 20 2003 ALICJA DROHOMIRECKA KATARZYNA KOTARSKA SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIECI PRZEDSZKOLNYCH ZE STARGARDU SZCZECIŃSKIEGO
Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.
Temat: WYKRYWANIE ODCHYLEO W DANYCH Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej. Przykładem Box Plot wygodną metodą
LABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Proste pomiary na pojedynczym zdjęciu lotniczym
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Temat: Proste pomiary na pojedynczym zdjęciu lotniczym Kartometryczność zdjęcia Zdjęcie lotnicze
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC
Waldemar Samociuk Katedra Podstaw Techniki Akademia Rolnicza w Lublinie MONITOROWANIE PROCESU WAśENIA ZA POMOCĄ KART KONTROLNYCH Streszczenie Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu
Data sporządzenia materiałów źródłowych: zdjęcia:..., NMT:... Rodzaj zdjęć: analogowe/cyfrowe
Ortofotomapa Identyfikator modułu:n-34-121-a-a-1-1 Identyfikator zbioru: ORTO_2015 METRYKĘ ORTOFOTOMAPY Układ współrzędnych: 1992 Zasięg obszarowy modułu: X[m] Y[m] 534158.84 432080.83 534158.84 436870.32
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Rok akademicki: 2017/2018 Kod: DGK GN-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Geodezja i Kartografia Specjalność: Gospodarka nieruchomościami i kataster
Nazwa modułu: Zaawansowane metody opracowania wyników obserwacji Rok akademicki: 2017/2018 Kod: DGK-2-102-GN-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Geodezja i Kartografia
Rozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
PORÓWNANIE METOD ROZWIĄZANIA SIECI FOTOGRAMETRYCZNYCH STOSOWAJVYCH DLA POMIARÓW OBIEKTÓW INŻYNIERSKICH
Polskie Towarzystwo Fotogrametrii I Teledetekcji ;'T oraz Zakład Fotogrametrii i Informatyki Trtedetekcyjntj Wydziata Geodezji Górniczej I Inżynierii.Środowiska Akademii Górniczo-Hutniczej lm.stanislawa
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja Walidacja jest potwierdzeniem przez zbadanie i przedstawienie
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW B. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU. Kod modułu
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Podstawy fotogrametrii Nazwa modułu w języku angielskim Base Photogrammetry Obowiązuje od roku akademickiego 05/06 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów
Projektowanie systemów pomiarowych 02 Dokładność pomiarów 1 www.technidyneblog.com 2 Jak dokładnie wykonaliśmy pomiar? Czy duża / wysoka dokładność jest zawsze konieczna? www.sparkfun.com 3 Błąd pomiaru.
Pomiarowa baza badawcza na terenie PWSTE Measurement research base at the Higher School of Technology and Economics in Jarosław (PWSTE)
Konferencja naukowa Jarosław 09.03.2017 r. Współczesne metody gromadzenia i przetwarzania danych geodezyjnych i gospodarczych Pomiarowa baza badawcza na terenie PWSTE Measurement research base at the Higher
WPŁYW DENIWELACJI TERENU NA NIEJEDNORODNOŚĆ SKALI ZDJĘCIA LOTNICZEGO (KARTOMETRYCZNOŚĆ ZDJĘCIA)
AKADEMIA GÓRNICZO - HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE WYDZIAŁ GEODEZJI GÓRNICZEJ I INŻYNIERII ŚRODOWISKA KIERUNEK GEODEZJA I KARTOGRAFIA KRAKÓW - ROK III WPŁYW DENIWELACJI TERENU NA NIEJEDNORODNOŚĆ
Liczba punktów ECTS za zajęcia praktyczne. Liczba punktów ECTS. udziałem nauczyciela akademickiego. samodzielna praca. z bezpośrednim.
udziałem nauczyciela za zajęcia praktyczne Rodzaj zajęć (A, P, CT, Pr, PD)*** Obszar nauk: technicznych - T, Plan studiów obowiązujący od roku 2019/2020 na kierunku: Geodezja i Kartografia Profil kształcenia:
Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
Temat: SZCOWNIE NIEPEWNOŚCI POMIROWYCH - Jak oszacować niepewność pomiarów bezpośrednich? - Jak oszacować niepewność pomiarów pośrednich? - Jak oszacować niepewność przeciętną i standardową? - Jak zapisywać
TRANSFORMACJA WSPÓŁRZĘDNYCH Z ZASTOSOWANIEM WYBRANYCH METOD m-estymacji TRANSFORMATION OF COORDINATES WITH ROBUST ESTIMATION
JOANNA JANICKA TRANSFORMACJA WSPÓŁRZĘDNYCH Z ZASTOSOWANIEM WYBRANYCH METOD m-estymacji TRANSFORMATION OF COORDINATES WITH ROBUST ESTIMATION Streszczenie Abstract W niniejszym artykule zaproponowano wykorzystanie
Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru
iepewność pomiaru dokładność pomiaru Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością X p X X X X X jest bledem bezwzględnym pomiaru [ X, X X ] p Przedział p p nazywany jest przedziałem
Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny
Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:
Źródła pozyskiwania danych grawimetrycznych do redukcji obserwacji geodezyjnych Tomasz Olszak Małgorzata Jackiewicz Stanisław Margański
Źródła pozyskiwania danych grawimetrycznych do redukcji obserwacji geodezyjnych Tomasz Olszak Małgorzata Jackiewicz Stanisław Margański Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej Motywacja
Fizyka (Biotechnologia)
Fizyka (Biotechnologia) Wykład I Marek Kasprowicz dr Marek Jan Kasprowicz pokój 309 marek.kasprowicz@ur.krakow.pl www.ar.krakow.pl/~mkasprowicz Marek Jan Kasprowicz Fizyka 013 r. Literatura D. Halliday,
Geodezja i systemy GIS - opis przedmiotu
Geodezja i systemy GIS - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Geodezja i systemy GIS Kod przedmiotu W5 Geod._pNadGenYN7SF Wydział Kierunek Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11 5 Random Projections & Canonical Correlation Analysis The Tall, THE FAT AND THE UGLY n X d The Tall, THE FAT AND THE UGLY d X > n X d n = n d d The
ciężkości. Długości celowych d są wtedy jednakowe. Do wstępnych i przybliżonych analiz dokładności można wykorzystywać wzór: m P [cm] = ± 0,14 m α
ciężkości. Długości celowych d są wtedy jednakowe. Do wstępnych i przybliżonych analiz dokładności można wykorzystywać wzór: m [cm] = ±,4 m α [cc] d [km] * (9.5) β d 9.7. Zadanie Hansena β d Rys. 9.7.
Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła
Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła Michał Łasica klasa IIId nr 13 22 grudnia 2006 1 1 Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki 1.1
WYZNACZANIE GEOMETRII SIECI ZDJĘĆ NAZIEMNYCH SYSTEMEM "TERRANET"
Polskie Towarzystwo Fotogrametrii I Teiedetrfctji ora* Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej Wydziału Geodeci Górniczej i Inżynierii środowiska Akademii (^mlcio-hutalcx*j bn.stanitiawa Staszica
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Definicje: Pojęciami związanymi z metodami diagnozowania procesów i oceny ich bezpieczeństwa oraz
Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość
Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę
TELEDETEKCJA Z ELEMENTAMI FOTOGRAMETRII WYKŁAD 10
TELEDETEKCJA Z ELEMENTAMI FOTOGRAMETRII WYKŁAD 10 Fotogrametria to technika pomiarowa oparta na obrazach fotograficznych. Wykorzystywana jest ona do opracowywani map oraz do różnego rodzaju zadań pomiarowych.
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
MODELOWANIE POŁĄCZEŃ TYPU SWORZEŃ OTWÓR ZA POMOCĄ MES BEZ UŻYCIA ANALIZY KONTAKTOWEJ
Jarosław MAŃKOWSKI * Andrzej ŻABICKI * Piotr ŻACH * MODELOWANIE POŁĄCZEŃ TYPU SWORZEŃ OTWÓR ZA POMOCĄ MES BEZ UŻYCIA ANALIZY KONTAKTOWEJ 1. WSTĘP W analizach MES dużych konstrukcji wykonywanych na skalę
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy
MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów
Opis programu studiów
IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 12 czerwca 2019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu Nazwa przedmiotu w języku angielskim Obowiązuje od
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Wiemy, że możemy porównywad klasyfikatory np. za pomocą kroswalidacji.
ZASTOSOWANIE NIESTANDARDOWEGO KRYTERIUM OPTYMALIZACJI W TRANSFORMACJI HELMERTA PRZY PRZELICZANIU WSPÓŁRZĘDNYCH
CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXXII, z. 62 (4/15), październik-grudzień 2015, s. 167-180 Joanna JANICKA 1
Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY
definicja rzetelności błąd pomiaru: systematyczny i losowy Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. rozkład X + błąd losowy rozkład X rozkład X + błąd systematyczny
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Dokładność i poprawność Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:
OCENA DOKŁADNOŚCI AEROTRIANGULACJI ZOBRAZOWAŃ ADS40 ESTIMATION OF THE ACCURACY OF THE TRIANGULATION OF ADS40 IMAGERY. Artur Karol Karwel
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 20, 2009, s. 185 193 ISBN 978-83-61-576-10-5 OCENA DOKŁADNOŚCI AEROTRIANGULACJI ZOBRAZOWAŃ ADS40 ESTIMATION OF THE ACCURACY OF THE TRIANGULATION
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych Dr inż. Marcin Zieliński I Pracownia Fizyczna dla Biotechnologii, wtorek 8:00-10:45 Konsultacje Zakład Fizyki Jądrowej
Zastosowanie rachunku wyrównawczego do uwiarygodnienia wyników pomiarów w układzie cieplnym bloku energetycznego siłowni parowej
Marcin Szega Zastosowanie rachunku wyrównawczego do uwiarygodnienia wyników pomiarów w układzie cieplnym bloku energetycznego siłowni parowej (Monografia habilitacyjna nr 193. Wydawnictwo Politechniki
Porównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
POLITECHNIKA ŚLĄSKA INSTYTUT AUTOMATYKI ZAKŁAD SYSTEMÓW POMIAROWYCH
POLITECHNIKA ŚLĄSKA INSTYTUT AUTOMATYKI ZAKŁAD SYSTEMÓW POMIAROWYCH Gliwice, wrzesień 2005 Pomiar napięcia przemiennego Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zbadanie dokładności woltomierza cyfrowego dla
I. KARTA PRZEDMIOTU. Przekazać wszechstronną wiedzę z zakresu produkcji map. Zapoznać z problematyką wykonywania pomiarów kątów i odległości na Ziemi
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: GEODEZJA Z KARTOGRAFIĄ 2. Kod przedmiotu: GK 3. Jednostka prowadząca: Wydział Nawigacji i Uzbrojenia Okrętowego. Kierunek: Nawigacja 5. Specjalność: hydrografia
ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH
Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego
Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu
Pracownia Astronomiczna Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Każdy pomiar obarczony jest błędami Przyczyny ograniczeo w pomiarach: Ograniczenia instrumentalne
a) Aerotiangulacja do końca semestru (8 zajęć) plik chańcza_blok folder fotopunkty - Fotopunkty do projektu: 1, 2a, 212, 301, 504 folder camera
a) Aerotiangulacja do końca semestru (8 zajęć) b) Projekt wykonujemy na stacji cyfrowej delta c) Projekt należy wykonać poprawnie - na tym samym projekcie będziemy pracować w przyszłym semestrze. d) Aerotriangulacja
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN Streszczenie
Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji oraz Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Wydziału Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie Archiwum Fotogrametrii,
PORÓWNANIE EDUKACYJNEGO OPROGRAMOWANIA DO LOTNICZEJ FOTOGRAMETRII CYFROWEJ Z PROFESJONALNYMI SYSTEMAMI FOTOGRAMETRYCZNYMI
Michał Kędzierski PORÓWNANIE EDUKACYJNEGO OPROGRAMOWANIA DO LOTNICZEJ FOTOGRAMETRII CYFROWEJ Z PROFESJONALNYMI SYSTEMAMI FOTOGRAMETRYCZNYMI Streszczenie. W referacie zostało porównane edukacyjne oprogramowanie
Realizacja projektu modernizacji podstawowej osnowy grawimetrycznej kraju
Realizacja projektu modernizacji podstawowej osnowy grawimetrycznej kraju Jan Kryński 1), Marcin Barlik 2) 1) Instytut Geodezji i Kartografii 2) Katedra Geodezji i Astronomii Geodezyjnej Politechniki Warszawskiej
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej
Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej Krzysztof Karsznia Leica Geosystems Polska XX Jesienna Szkoła Geodezji im Jacka Rejmana, Polanica
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
OCENA FAKTYCZNEJ DOKŁADNOŚCI WYZNACZENIA WSPÓŁRZĘDNYCH PUNKTÓW GEODEZYJNYCH W TRYBIE POSTPROCESSINGU Z ZASTOSOWANIEM SERWISÓW POZGEO I POZGEO-D
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Ocena faktycznej dokładności... Nr 6/2010, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 125 131 Komisja Technicznej
MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik
MODELE LINIOWE Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Jedna z najstarszych i najpopularniejszych metod modelowania Zależność między zbiorem zmiennych objaśniających, a zmienną ilościową nazywaną zmienną objaśnianą