Uwaga wstępna: Kognitywne Systemy Wspomagające Zarządzanie
|
|
- Maja Nawrocka
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Kognitywne Systemy Wspomagające Zarządzanie Ryszard Tadeusiewicz & Lidia Ogiela AGH Ilustracje użyte do prezentacji podczas wygłaszania referatu na konferencji KOMUNIKACJA I JAKOŚĆ W ZARZĄDZANIU w dniu Uwaga wstępna: Rozmaite systemy informatyczne zaangażowane we wspomaganie procesów zarządzania to dzisiaj w praktyce norma. Uwaga: większość slajdów jest mocno animowana, czego tu nie widać! Mało kto w to uwierzy, ale naprawdę można mieć system informacyjny bez komputera. Komputer jest niezbędny zwłaszcza wtedy, kiedy ilość, jakie trzeba przetworzyć, jest bardzo duża Jednak nikt tego tak nie robi, bo jest to bardzo niewygodne... W miarę, jak sytuacje, z którymi trzeba się zmierzyć w procesie zarządzania, stają się coraz bardziej złożone rośnie efekt luki informacyjnej, który można pokonać wyłącznie przy użyciu komputerów. Dlatego ludzie zaangażowani w działalność biznesową używają coraz intensywniej coraz większej liczby komputerów Ilość informacji potrzebnej Luka informacyjna Ilość informacji dostępnej Stopień złożoności rozwiązywanych problemów 1
2 Truizmem jest więc stwierdzenie, że wykorzystanie komputerów ma obecnie charakter autentycznie masowy. Co więcej, wbrew rozpowszechnionym mniemaniom ludzie w dojrzałymwieku także wykazują pociąg do komputerów Chociaż nie wszyscy! Są więc przesłanki, żeby komputerów w zarządzaniu używać dużo i często Zwykle wygląda to jakoś tak: Wielu ludzi to zachwyca Zewnętrzne źródło Komputerowa analiza i przetwarzanie Podejmowanie decyzji i zarządzania na podstawie przetworzonych i przeanalizowanych 2
3 Wierzą we wszechmoc komputerów Niestety w pracy z komputerem nie zawsze wszystko idzie tak, jakbyśmy tego chcieli U niektórych użytkowników niemożność dogadania się z takim cybermatołem wyzwalać może poczucie frustracji i gniew! Dlatego nie raz chciało by się walnąć klawiaturą w biurko! W łagodniejszej formie możemy w kontaktach z komputerem odczuwać poczucie zniechęcenia Niektórzy wręcz czują się pochwyceni w komputerową pułapkę 3
4 Fatalne jest, jeśli użytkownicy postrzegają system komputerowy jako źródło zagrożenia Dlatego niektórzy twierdzą, że najlepiej jest mieć komputer, ale go nie używać Albo używać go do innych celów... Jednak zwykle nawet w polskich realiach często potrafimy technik informacyjnych używać skutecznie Pytanie jest tylko jedno: Bardzo ważna jest przy tym umiejętność dobrania właściwych narzędzi do właściwych zadań. Inaczej przedsięwzięcie napędzane samym tylko entuzjazmem zakończy się niepowodzeniem Jakie narzędzia używać w jakich okolicznościach? 4
5 Jeśli jednak decydujemy się używać komputerów do zarządzania to zwykle używamy systemów dających się zakwalifikować do głównego ciągu rozwojowego: Stopień integracji Systemy ewidencyjnotransakcyjne Bezpośrednie wspomaganie produkcji MRP Wspomaganie produkcji i jej przełożenie na sprzedaż i finanse MRP II Kompleksowe zarządzanie przedsiębiorstwem ERP Wspieranie współpracy między przedsiębiorstwami ERP II Aktualne metody wykorzystania komputerów do wspomagania procesu zarządzania SET Czas Interpretacja wskaźników Dlaczego nam to nie wystarcza? Proste kierowanie nakazowe Podejmowanie decyzji Komputery, które miały przynieść strumienie ożywczej informacji, zalewają nas potopem! Konwersji w wiedzę potrzebujemy jak powietrza! Istotny postęp w tej dziedzinie może wnieść wprowadzenie systemów kognitywnych 5
6 Badania, które doprowadziły do sformułowania tezy o możliwości i celowości stosowania Kognitywnych Systemów Wspomagających Zarządzanie wywodzą się z badań nad możliwością rozumienia sensu przez maszyny Pierwsza książka wydana przez Springer Verlag w 2006 roku Następna książka, wydana także przez wydawnictwo Springr w 2008 Artykuły i referaty na konferencjach naukowych Kolejna książka z 2009 roku 1. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Trzupek M.: Graph-based semantic description and information extraction in analysis of 3D coronary vessels visualizations, In: Badica C., Paprzycki M. (eds.): Advances in Intelligent and Distributed Computing, Studies in Computational Intelligence, vol. 78, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 2008, pp Tadeusiewicz R., Ogiela L., Ogiela M.R.: The Automatic Understanding Approach to Systems Analysis and Design,International Journal of Information Management, Vol. 28, Nr.1, 2008, pp Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Cognitive techniques in medical information systems.computers in Biology and Medicine, Vol. 38, Nr. 4., 2008, pp Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Why Automatic Understanding? In Beliczynski B., Dzielinski A., Iwanowski M., Riberiro B. (Eds.): Adaptive and Natural Computing Algorithms, Lecture Notes on Computer Science, vol. 4432, Part II, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 2007, pp ; 5. Tadeusiewicz R.: Intelligent Web Mining for Semantically Adequate Images, Chapter in book: Wegrzyn-Wolska K.M., Szczepaniak P.S. (Eds.): Advances in Intelligent Web Mastering, Advances in Soft Computing, vol. 43, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 2007, pp Tadeusiewicz R.: What Does it Means Automatic Understanding of the Images? Proceedings of the 2007 IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, IEEE Imaging Systems Technical Committee, Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Ogiela L.: Image Languages in Intelligent Radiological Palm Diagnostics, Pattern Recognition, Vol. 39/ , pp , Impact Factor: Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Ogiela L.: Graph Image Language Techniques Supporting Radiological, Hand Image Interpretations, Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, Vol. 103/2, 2006, pp , Impact Factor: Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Cognitive Approach to Visual Data Interpretation in Medical Information and Recognition Systems, In: Nanning Zheng, Xiaoyi Jiang, Xuguand Lan (Eds.): Advances in Machine Vision, Image Processing, and Pattern Analysis, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4153, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 2006, pp , Impact Factor: Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: Cognitive Computing in Intelligent Medical Pattern Recognition Systems, In: De-Shuang Huang, Kang Li, Irwin G.W. (eds.): Intelligent Control and Automation, Lecture Notes in Control and Information Sciences, Vol. 344, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 2006, pp , Impact Factor:
7 Istota automatycznego rozumienia Język 7
8 Problem: Gramatyka Potencjalnych znaczeń, które trzeba zrozumieć jest nieskończenie wiele. JĘZYK Potencjalnie nieskończona liczba możliwych zapisów językowych Jak udostępnić komputerom nieskończoność? Bodziec wywołujący reakcję językową (opis sytuacji ekonomicznej) Oczekiwania i wymagania dotyczące cech przy różnych ich znaczeniach wynikające z wiedzy ekspertów Wiedza od ekspertów Opis aktualnej sytuacji wynikający z jej analizy Opis aktualnej sytuacji wynikający z jej analizy Język Język Oczekiwania i wymagania dotyczące cech przy różnych ich znaczeniach wynikające z wiedzy ekspertów Opis aktualnej sytuacji wynikający z jej analizy Wiedza od ekspertów Rezonans kognitywny Jako podsumowanie tych wywodów, dla podkreślenia, że kognitywne systemy wspomagające zarządzanie dopiero będąsię rozwijały, warto przytoczyć znane powiedzenia Winstona Churchila: Język Rozumienie sytuacji Parser użytego języka To wcale nie jest koniec. To nawet nie jest początek końca. To jest zaledwie koniec poczatku 8
Informatyczne systemy kognitywne wspomagające procesy zarządzania. Ryszard Tadeusiewicz AGH
Informatyczne systemy kognitywne wspomagające procesy zarządzania Ryszard Tadeusiewicz AGH Wydział Jubilat(niech nam żyje!) łączy w swojej nazwie problematykę Informatyki oraz Zarządzania W moim referacie
Bardziej szczegółowoWstęp do systemów informacyjnych
Wstęp do systemów informacyjnych Wprowadzenie Mamy się uczyć, czym są systemy informacyjne. Ale zacznijmy od podstawowego pytania: Po co nam te systemy? UEK w Krakowie Ryszard Tadeusiewicz 1 Mało kto w
Bardziej szczegółowoActivities Performed by prof. Tadeusiewicz in Books and Journals Editorial Boards
Activities Performed by prof. Tadeusiewicz in Books and Journals Editorial Boards Member of Editorial Board of the book series 1. Associate Editor for book series "Advances in Applied Intelligence Technologies"
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu w języku. M INF _05.15 Analiza obrazów medycznych Analysis of medical images. polskim angielskim
Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu w języku polskim angielskim KARTA PRZEDMIOTU M INF _05.15 Analiza obrazów medycznych Analysis of medical images 1. USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW 1.1. Kierunek
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Techniki agentowe Rok akademicki: 2013/2014 Kod: MIS-1-702-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Informatyka Stosowana Specjalność: Poziom studiów:
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt
Bardziej szczegółowoBooks edited by professor Ryszard Tadeusiewicz
Books edited by professor Ryszard Tadeusiewicz Książki, w których prof. Tadeusiewicz pełnił funkcje redaktora 2015 2014 2013 1. Romanowski A., Sankowski D., Tadeusiewicz R. (eds.): Modelling and Identification
Bardziej szczegółowodr hab.inz. Marcin Iwanowski
dr hab.inz. Marcin Iwanowski Życiorys wrzesień 2014 nazwisko imiona urodzony narodowość stan cywilny Dane osobowe IWANOWSKI Marcin Wojciech 4 października 1971, Warszawa polska żonaty, 2 dzieci Aktualne
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. I stopnia III. Leszek Ziora, Tomasz Turek. ogólnoakademicki. kierunkowy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Systemy wspomagania zarządzania ERP Zarządzanie Jakością i Produkcją
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka
Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka studia drugiego stopnia studia stacjonarne od roku akademickiego 2015/2016 Załącznik 3 A GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH - BASIC MODULES 1 0 0 RAZEM
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu studiów podyplomowych
Karta przedmiotu studiów podyplomowych Nazwa studiów podyplomowych Nazwa obszaru kształcenia, w zakresie którego są prowadzone studia podyplomowe Nazwa kierunku studiów, z którym jest związany zakres studiów
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj przedmiotu Liczba punktów ECTS Informatyczne wspomaganie
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Seminarium dziedzinowe 2: Kryptografia i sztuczna inteligencja
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Seminarium dziedzinowe 2: Kryptografia i sztuczna inteligencja Discipline seminar 2: cryptography and artificial intelligence Kod Punktacja ECTS* Stacjonarne 3 Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
Bardziej szczegółowoEkstrakcja informacji o zdarzeniach z tekstów dziedzinowych
Ekstrakcja informacji o zdarzeniach z tekstów dziedzinowych mgr inż. Michał Marcińczuk opiekun naukowy prof. Zbigniew Huzar Instytut Informatyki Stosowanej Politechnika Wrocławska 17 czerwca 2008 Plan
Bardziej szczegółowoBadania w sieciach złożonych
Badania w sieciach złożonych Grant WCSS nr 177, sprawozdanie za rok 2012 Kierownik grantu dr. hab. inż. Przemysław Kazienko mgr inż. Radosław Michalski Instytut Informatyki Politechniki Wrocławskiej Obszar
Bardziej szczegółowoEUROSYMPOSIUM 2018 W KATEDRZE INFORMATYKI EKONOMICZNEJ
EUROSYMPOSIUM 2018 W KATEDRZE INFORMATYKI EKONOMICZNEJ Pod koniec września br. w Katedrze Informatyki Ekonomicznej Wydziału Zarządzania UG odbyło się The XIth Eurosymposium. Jak co roku, współorganizatorami
Bardziej szczegółowodr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, 16.04.2014 r.
dr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, 16.04.2014 r. Big Data w praktyce, z perspektywy konsultanta Business Intelligence Parę słów
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM GODZINOWY ORAZ PUNKTACJA ECTS CZTEROLETNICH STUDIÓW DOKTORANCKICH
P O L I T E C H N I K A Ś L Ą S K A WYDZIAŁ AUTOMATYKI, ELEKTRONIKI I INFORMATYKI DZIEKAN UL. AKADEMICKA 16 44-100 GLIWICE T: +48 32 237 13 10 T: +48 32 237 24 13 F: +48 32 237 24 13 Dziekan_aei@polsl.pl
Bardziej szczegółowoZastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania
Zastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania Problem NP Problem NP (niedeterministycznie wielomianowy, ang. nondeterministic polynomial) to problem decyzyjny, dla którego rozwiązanie
Bardziej szczegółowoGMWØJCIK Publications
GMWØJCIK Publications A. Gajos and G. M. Wojcik, Electroencephalographic detection of synesthesia, Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, Sectio AI: Informatica, vol. 14, no. 3, pp. 43 52, 2014.
Bardziej szczegółowoDiagnostyka procesów
Diagnostyka procesów Bartosz Jabłoński Omówienie semestr zimowy 2013/2014 10/5/2013 1 Kontakt dr inż. Bartosz Jabłoński bartosz.jablonski@pwr.wroc.pl s. 911, D-20 www.jablonski.wroclaw.pl 10/5/2013 Footer
Bardziej szczegółowoT2A_W03 T2A_W07 K2INF_W04 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie kluczową wiedzę w zakresie realizacji informacyjnych systemów rozproszonych
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - drugi Profil studiów - ogólnoakademicki Symbol EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do efektów
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Algorytmy i struktury danych Rok akademicki: 2016/2017 Kod: EIB-1-220-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Inżynieria Biomedyczna
Bardziej szczegółowoProblem eliminacji nieprzystających elementów w zadaniu rozpoznania wzorca Marcin Luckner
Problem eliminacji nieprzystających elementów w zadaniu rozpoznania wzorca Marcin Luckner Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska Elementy nieprzystające Definicja odrzucania Klasyfikacja
Bardziej szczegółowoWymiar godzin Pkt Kod Nazwa przedmiotu Egz. ECTS W C L P S P Physics I E 2 1 5 P Mathematical analysis I 2 2 6 P Linear algebra and analytic E 2 2 7
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I-go STOPNIA (inżynierskich) NA WYDZIALE ELETROTECHNII, AUTOMATYI I INFORMATYI na kierunku AUTOMATYA I ROBOTYA Obowiązuje dla 1-go roku studiów w roku akademickim 2015/2016 I
Bardziej szczegółowoWspółczesna problematyka klasyfikacji Informatyki
Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Nazwa pojawiła się na przełomie lat 50-60-tych i przyjęła się na dobre w Europie Jedna z definicji (z Wikipedii): Informatyka dziedzina nauki i techniki
Bardziej szczegółowoAutomatyczne wspomaganie tworzenia słowników fleksyjnych jednostek wieloczłonowych
Automatyczne wspomaganie tworzenia słowników fleksyjnych jednostek wieloczłonowych IPI PAN 26 stycznia 2015 Przeglad treści Wstęp 1 Wstęp 2 3 4 5 Problem podstawowy Odmiana jednostek wieloczłonowych: (np.:
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja publikacji po uzyskaniu stopnia doktora 2001-2014
Klasyfikacja publikacji po uzyskaniu stopnia doktora 2001-2014 Monografie i skrypty 1. Rojek-Mikołajczak I., Bazy danych kurs podstawowy dla inżynierów informatyków, skrypt, Wydawnictwo Akademii Bydgoskiej
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Wydział Zarządzania i Ekonomii Inżynieria danych
WYDZIAŁ: KIERUNEK: poziom kształcenia: profil: forma studiów: Lp. O/F kod modułu/ przedmiotu* SEMESTR 1 1 O PG_00045356 Business law 2 O PG_00045290 Basics of computer programming 3 O PG_00045352 Linear
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium TECHNIKI OBRAZOWANIA MEDYCZNEGO Medical Imaging Techniques Forma
Bardziej szczegółowo5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram)
5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram) Diagram Ishikawy to narzędzie, które służy do identyfikacji i prezentacji
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności Inżynieria cieplna i samochodowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoWidzenie komputerowe (computer vision)
Widzenie komputerowe (computer vision) dr inż. Marcin Wilczewski 2018/2019 Organizacja zajęć Tematyka wykładu Cele Python jako narzędzie uczenia maszynowego i widzenia komputerowego. Binaryzacja i segmentacja
Bardziej szczegółowoDobre wdrożenia IT cz. I Business Case. www.leoconsulting.pl
Dobre wdrożenia IT cz. I Business Case Wprowadzenie Czy wiesz: jak często po wdrożeniu oprogramowania okazuje się, że nie spełnia ono wielu wymagań? jak często decyzja o wdrożeniu systemu informatycznego
Bardziej szczegółowoIDEALNA PREZENTACJA. 40BaIP17 GRATISY ONLINE. Piotr Bucki WEJDŹ NA I WPISZ KOD:
IDEALNA A PREZENTACJA E A KROK K PO KROKU K Piotr Bucki GRATISY ONLINE WEJDŹ NA WWW.FISZKI.PL/GRATISY I WPISZ KOD: 40BaIP17 SPIS TREŚCI Cel prezentacji... 1 Struktura prezentacji... 3 Najważniejsze elementy...
Bardziej szczegółowoLEAN-QS. Co naprawdę daje oprogramowanie. ds. ISO? ISO 9004 SPC. Kaizen. Six Sigma CAQ. Lean
Co naprawdę daje oprogramowanie wspierające pracę pełnomocnika ds. ISO? ISO 9004 SPC Kaizen Six Sigma CAQ Lean Plan prezentacji 1. Jak wygląda zarządzanie informacją w firmie? 2. Co naprawdę daje oprogramowanie
Bardziej szczegółowoSTUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe
STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe Technologie informacyjne prof. dr hab. Zdzisław Szyjewski 1. Rola i zadania systemu operacyjnego 2. Zarządzanie pamięcią komputera 3. Zarządzanie danymi
Bardziej szczegółowoTurystyka i rekreacja
Wydział Zarządzania Nazwa programu (kierunku) Turystyka i rekreacja Poziom i forma studiów studia I stopnia stacjonarne Specjalność: Ścieżka dyplomowania: Nazwa przedmiotu: Zarządzanie informacją w turystyce
Bardziej szczegółowo1.TYTUŁ ROZDZIAŁU NIE PRZEKRACZAJĄCY TRZECH LINII PISANY DUŻYMI LITERAMI
ZAAWANSOWANE SYSTEMY AUTOMATYKI I DIAGNOSTYKI Pod redakcją Z. Kowalczuka, 2015 PWNT Gdańsk 1.TYTUŁ ROZDZIAŁU NIE PRZEKRACZAJĄCY TRZECH LINII PISANY DUŻYMI LITERAMI Imię NAZWISKO, Imię NAZWISKO 1. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoInteligencja obliczeniowa w wybranych kognitywnych systemach informatycznych
PAK vol. 57, nr 2/2011 215 Lidia OGIELA, Ryszard TADEUSIEWICZ AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków Inteligencja obliczeniowa w wybranych kognitywnych systemach informatycznych Dr
Bardziej szczegółowoRada do spraw cyfryzacji Zespół: Edukacja cyfrowa
Rada do spraw cyfryzacji Zespół: Edukacja cyfrowa 2018-03-02 Zespół Justyna Skorupska Przewodnicząca Dominik Batorski Krzysztof Goczyła Grzegorz Mazurek Jerzy Nawrocki Katarzyna Śledziewska Janusz Zawiła
Bardziej szczegółowoRACJONALIZACJA PROCESU EKSPLOATACYJNEGO SYSTEMÓW MONITORINGU WIZYJNEGO STOSOWANYCH NA PRZEJAZDACH KOLEJOWYCH
RACE NAUKOWE OLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. Transport 6 olitechnika Warszawska, RACJONALIZACJA ROCESU EKSLOATACYJNEGO SYSTEMÓW MONITORINGU WIZYJNEGO STOSOWANYCH NA RZEJAZDACH KOLEJOWYCH dostarczono: Streszczenie
Bardziej szczegółowoDwufazowy system monitorowania obiektów. Karina Murawko, Michał Wiśniewski
Dwufazowy system monitorowania obiektów Karina Murawko, Michał Wiśniewski Instytut Grafiki Komputerowej i Systemów Multimedialnych Wydziału Informatyki Politechniki Szczecińskiej Streszczenie W artykule
Bardziej szczegółowoJĘZYK ANGIELSKI SPECJALISTYCZNY
JĘZYK ANGIELSKI SPECJALISTYCZNY Oferta kursów specjalistycznych obejmuje: - angielski w księgowości - Business English - angielski w zarządzaniu - angielski w zarządzaniu zasobami ludzkimi - angielski
Bardziej szczegółowoLISTA PUBLIKACJI. dr Ewa Kołczyk Instytut Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego. Artykuły. Książki
dr Ewa Kołczyk Instytut Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego Artykuły LISTA PUBLIKACJI 1. Hardt-Olejniczak, G., Kołczyk, E., Uwagi o kształceniu nauczycieli informatyki, Komputer w Edukacji, 1-2(1997),
Bardziej szczegółowoElektroniczna weryfikacja tożsamości klientów
Elektroniczna weryfikacja tożsamości klientów Paweł Siciński Warszawa, 22.10.2015 Verification and Security Systems problem: weryfikacja tożsamości klienta nieznane, zagraniczne dokumenty, nowe dokumenty
Bardziej szczegółowoAdrian Horzyk
Sztuczne Systemy Skojarzeniowe SSS Asocjacyjne grafowe struktury danych AGDS Associative Graph Data Structure Adrian Horzyk horzyk@agh.edu.pl AGH Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki,
Bardziej szczegółowoBPM vs. Content Management. Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów
BPM vs. Content Management Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów Cel prezentacji Celem prezentacji jest zwrócenie uwagi na istotne różnice pomiędzy tym co nazywamy: zarzadzaniem dokumentami,
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoSprawozdanie International Conference on Intelligent Materials and Manufacturing Engineering - IMME 2015
Sprawozdanie 2015 International Conference on Intelligent Materials and Manufacturing Engineering - IMME 2015 Phuket Island Thailand, 16-17 January 2015 Sprawozdanie opracowano w ramach promocji projektu:
Bardziej szczegółowoNarzędzia Informatyki w biznesie
Narzędzia Informatyki w biznesie Przedstawiony program specjalności obejmuje obszary wiedzy informatycznej (wraz z stosowanymi w nich technikami i narzędziami), które wydają się być najistotniejsze w kontekście
Bardziej szczegółowoLISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016
LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 INFORMATYKA I STOPNIA studia stacjonarne 1 sem. PO-W08-INF- - -ST-Ii-WRO-(2015/2016) MAP003055W Algebra z geometrią analityczną A
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIA METOD INTELIGENTNYCH W AKUSTYCE
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 273-280, Gliwice 2006 ZASTOSOWANIA METOD INTELIGENTNYCH W AKUSTYCE BOŻENA KOSTEK Katedra Systemów Multimedialnych, Politechnika Gdańska Streszczenie. Celem
Bardziej szczegółowoZasady oceniania wewnątrzszkolnego z języka francuskiego/hiszpańskiego w klasie I-III
Zasady oceniania wewnątrzszkolnego z języka francuskiego/hiszpańskiego w klasie I-III Nadrzędnym celem nauczania języka francuskiego/hiszpańskiego w klasie I-III jest opanowanie przez uczniów podstaw języka
Bardziej szczegółowoSylabus. Zastosowanie analizy EEG i potencjałów wywołanych w neuronauce. EEG and the analysis of evoked potentials in neuroscience.
Sylabus Nazwa przedmiotu (w j. polskim i angielskim) Nazwisko i imię prowadzącego (stopień i tytuł naukowy) Zastosowanie analizy EEG i potencjałów wywołanych w neuronauce. EEG and the analysis of evoked
Bardziej szczegółowoSTUDIA I MONOGRAFIE NR
STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU
Bardziej szczegółowoArkadiusz Rajs Agnieszka Goździewska-Nowicka Agnieszka Banaszak-Piechowska Mariusz Aleksiewicz. Nałęczów, 20lutego 2014
Arkadiusz Rajs Agnieszka Goździewska-Nowicka Agnieszka Banaszak-Piechowska Mariusz Aleksiewicz Nałęczów, 20lutego 2014 Wstęp Zarządzanie to, przyjmując ogólną interpretację, kompleks działań służących
Bardziej szczegółowo2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS)
2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS) RAPORT POKONFERENCYJNY Tegoroczna edycja konferencji FedCSIS (Federated Conference on Computer Science and Information Systems)
Bardziej szczegółowo10. Redukcja wymiaru - metoda PCA
Algorytmy rozpoznawania obrazów 10. Redukcja wymiaru - metoda PCA dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. PCA Analiza składowych głównych: w skrócie nazywana PCA (od ang. Principle Component
Bardziej szczegółowoTypy systemów informacyjnych
Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2013/2014 Kod: ZZIP n Punkty ECTS: 2. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Technologie informacyjne Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZZIP-1-108-n Punkty ECTS: 2 Wydział: Zarządzania Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Specjalność: - Poziom studiów: Studia
Bardziej szczegółowoAuditorium classes. Lectures
Faculty of: Mechanical and Robotics Field of study: Mechatronic with English as instruction language Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies Annual: 2016/2017 Lecture
Bardziej szczegółowoMichał Niezabitowski
Michał Niezabitowski Lista publikacji z dnia 31 października 2015 Książki i monografie 1. Czornik A., Jurgaś P., Niezabitowski M., Estimation of the joint spectral radius, [w:] Advances in Intelligent
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp... 9
Wstęp... 9 Rozdział 1 ZARYS TEORII STEROWANIA PROCESAMI PRZEDSIĘBIORSTWA... 11 1. Zakres i potencjalne zastosowania teorii... 11 2. Opis szkieletowego systemu EPC II... 12 2.1. Poziomy organizacyjne, warstwy
Bardziej szczegółowoWstęp do systemów informacyjnych
Wstęp do systemów informacyjnych Organizacja kursu UEK w Krakowie Ryszard Tadeusiewicz 1 Opis kursu Nazwa kursu: Wstęp do systemów informacyjnych Kierunek: Informatyka Stosowana Wykłady: 30 godzin - Prowadzący:
Bardziej szczegółowoJAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE?
K O N F E R E N C J A I N F O S H A R E 2 0 0 7 G d a ń s k 25-26.04.2007 JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE? Zespół Zarządzania Technologiami Informatycznymi Prezentacja dr inż.
Bardziej szczegółowoJAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST
JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST INFORMATYKA? Computer Science czy Informatyka? Computer Science czy Informatyka? RACZEJ COMPUTER SCIENCE bo: dziedzina ta zaistniała na dobre wraz z wynalezieniem komputerów
Bardziej szczegółowoZarządzanie transakcjami w systemie integracji informacji
Politechnika Poznańska Wydział Elektryczny Zarządzanie transakcjami w systemie integracji informacji Jan Kowalski Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr hab. Tadeusza Pankowskiego Poznań, czerwiec
Bardziej szczegółowoSUCCESS INSIGHTS Indeks Umiejętności Sprzedaży
SUCCESS INSIGHTS Indeks Umiejętności Sprzedaży Przedstawiciel handlowy ABC Company 2012-11-15 Success Insights - Globalny lider komputerowych analiz zachowań i postaw. info@successinsights-cee.eu WSTĘP
Bardziej szczegółowo[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza
3) Efekty dla studiów drugiego stopnia - profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku angielskim (Computer Science) na specjalności Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) na Wydziale
Bardziej szczegółowoPLANY I PROGRAMY STUDIÓW
WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I LOGISTYKI PLANY I PROGRAMY STUDIÓW STUDY PLANS AND PROGRAMS KIERUNEK STUDIÓW FIELD OF STUDY - ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI - MANAGEMENT AND PRODUCTION ENGINEERING Studia
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja i modelowanie struktur i procesów biologicznych
Identyfikacja i modelowanie struktur i procesów biologicznych Laboratorium 2: Wprowadzenie do UML-a. mgr inż. Urszula Smyczyńska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza 1. Cel zajęć Celem zajęć jest zapoznanie
Bardziej szczegółowoSztuka wystąpień i prezentacji przedsięwzięć e-biznesowych. Jan Rychter http://jan.rychter.com/blog/
Sztuka wystąpień i prezentacji przedsięwzięć e-biznesowych Jan Rychter http://jan.rychter.com/blog/ Zasady ogólne Krótko! Zasada 10/20/30 (Guy Kawasaki) 10 slajdów 20 minut 30-punktowy font Przerywalne
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne i kryteria oceniania z zajęć komputerowych klasy IV-VI
Wymagania edukacyjne i kryteria oceniania z zajęć komputerowych klasy IV-VI Wymagania edukacyjne Bezpieczne posługiwanie się sprzętem i oprogramowaniem znajdującym się w szkolnej pracowni komputerowej.
Bardziej szczegółowoMariola Nawrocka Magadalena Wiederek-McRobb. Ośrodek Informacji Naukowej
ZASOBY i USŁUGI ELEKTRONICZNE w Bibliotece Głównej Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie Електронні послуги та ресурси у бібліотеці Варшавської Військової технічної академії Mariola Nawrocka Magadalena
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Nazwa przedmiotu: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESÓW SPAWALNICZYCH COMPUTER AIDED welding processes Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Forma studiów: stacjonarne Kod przedmiotu: S5_1-4 Rodzaj przedmiotu:
Bardziej szczegółowoField of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.
Faculty of: Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time
Bardziej szczegółowoHybrydowa analiza transformat w rozpoznawaniu wysokości dźwięków w polifonicznych nagraniach instrumentów muzycznych
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechnika Łódzka Streszczenie rozprawy doktorskiej Hybrydowa analiza transformat w rozpoznawaniu wysokości dźwięków w polifonicznych nagraniach
Bardziej szczegółowoPublikacje Instytutu Informatyki Politechniki Łódzkiej w 2009 roku
Publikacje Instytutu Informatyki Politechniki Łódzkiej w 2009 roku A. Monografie 1. Stefański K., Szrajber R.: Łódzkie synagogi Wirtualne dziedzictwo zaginionej dzielnicy, Księży Młyn - Dom Wydawniczy,
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja publikacji po uzyskaniu stopnia doktora
Klasyfikacja publikacji po uzyskaniu stopnia doktora 2001-2017 Monografie, skrypty, rozdziały w pracy zbiorowej a. Pozycje książkowe (monografie, skrypty) [1] Rojek-Mikołajczak I.: Bazy danych kurs podstawowy
Bardziej szczegółowoa) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów
1. PROGRAM KSZTAŁCENIA 1) OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych i technicznych Objaśnienie oznaczeń: I efekty
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: ANALIZA I PRZETWARZANIE OBRAZÓW CYFROWYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Programowanie aplikacji internetowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Modeling and analysis of computer systems Kierunek: Informatyka Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: Poziom kwalifikacji: obowiązkowy
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Komputerowe Systemy Wspomagania Zarządzania Przedsiębiorstwem Computer Support Systems Enterprise Management Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Production Engineering
Bardziej szczegółowoPodział systemów. informatycznych. Roman Krzeszewski Katedra Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej. Informatyka w Zastosowaniach.
Podział systemów informatycznych Podział ze względu na szczebel organizacyjny Systemy transakcyjne (Trascaction Processing Systems TPS) Systemy nowoczesnego biura (Office Automation Systems OAS) Systemy
Bardziej szczegółowoKOGNITYWNY ZINTEGROWANY SYSTEM INFORMATYCZNY ZARZĄDZANIA WSPOMAGAJĄCY BIG MANAGEMENT
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej Zarządzanie Nr 23 t.1 (2016) s. 7 15 dostępne na: http://www.zim.pcz.pl/znwz Kognitywny zintegrowany system informatyczny zarządzania jako narzędzie Big Management
Bardziej szczegółowoWprowadzenie dosystemów informacyjnych
Wprowadzenie dosystemów informacyjnych Projektowanie antropocentryczne i PMBoK Podejście antropocentryczne do analizy i projektowania systemów informacyjnych UEK w Krakowie Ryszard Tadeusiewicz 1 Właściwe
Bardziej szczegółowoProjekt grupowy - opis przedmiotu
grupowy - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu grupowy Kod przedmiotu 11.3-WI-INFP-PG Wydział Kierunek Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki Informatyka / Sieciowe systemy informatyczne
Bardziej szczegółowoAutoreferat. dr Barbara Strug
dr Barbara Strug Autoreferat 1. Imię i Nazwisko: Barbara Strug 2. Posiadane dyplomy, stopnie naukowe/artystyczne z podaniem nazwy, miejsca i roku ich uzyskania oraz tytułu rozprawy doktorskiej Magister
Bardziej szczegółowoZarządzanie relacjami z dostawcami
Zarządzanie relacjami z dostawcami Marcin Fronczak Prowadzi szkolenia z zakresu bezpieczeństwa chmur m.in. przygotowujące do egzaminu Certified Cloud Security Knowledge (CCSK). Certyfikowany audytor systemów
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie obrazów dłoni za pomocą gramatyk klasy ETPL(k) w systemach wizyjnych analizy języka migowego.
Rozpoznawanie obrazów dłoni za pomocą gramatyk klasy ETPL(k) w systemach wizyjnych analizy języka migowego. Autor: Afiliacja: Promotor pracy: Recenzenci: mgr inŝ. Szymon Myśliński Katedra Systemów Informatycznych
Bardziej szczegółowoAnalityka internetowa w Polsce A.D. 2014. Trendy i prognozy na najbliższe miesiące wybrane przez ekspertów Bluerank
Analityka internetowa w Polsce A.D. 2014 Trendy i prognozy na najbliższe miesiące wybrane przez ekspertów Bluerank Obecnie: Bez pomiaru nie ma zarządzania. Gdzie: - Peter Drucker, guru zarządzania Dane
Bardziej szczegółowoModele umysłu rok akademicki 2014/2015. Temat 3. Model modularny jako narzędzie badawcze. Argumenty na rzecz modularnego charakteru analizy językowej
Modele umysłu rok akademicki 2014/2015 Temat 3 Model modularny jako narzędzie badawcze. Argumenty na rzecz modularnego charakteru analizy językowej Metoda podwójnej dysocjacji (ang. double dissociation):
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE RODZAJ ZAJĘĆ LICZBA GODZIN W SEMESTRZE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM 15 15
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Wizualizacja
Bardziej szczegółowoField of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.
Faculty of: Computer Science, Electronics and Telecommunications Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies Annual: 2014/2015 Lecture language:
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności:
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Systemy Informatyczne w wytwarzaniu materiałów IT Systems in Materials Produce Kierunek: Kod przedmiotu: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji ZiP2.G8.D8K.06 Management and Production Engineering
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI WSTĘP... 10
SPIS TREŚCI WSTĘP... 10 Wykład 1. GENEZA, ROZWÓJ, WSPÓŁCZESNE WYZWANIA PRALOGISTYKI WOJSKOWEJ 1. Historyczne źródła logistyki wojskowej... 15 2. Logistyka według poglądów teoretyków amerykańskich... 17
Bardziej szczegółowo