Metodologie programowania
|
|
- Julian Olszewski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Co kształtuje języki programowania? Wykład2,str.1 Metodologie programowania Koszty obliczeń: :sprzętdrogi,a wysiłek programistów niewielki 1970: sprzęt coraz tańszy, a programowane problemy coraz bardziej złożone hardware software 1980:kosztsprzętuto drobny fragment kosztu oprogramowania i nic nie wskazuje, że ten trend się zatrzyma Co kształtuje języki programowania? Wykład2,str.2 Metodologie programowania Daty przybliżone i orientacyjne: przed 1960 programowanie poziomu maszyny od 1960 programowanie wysokiego poziomu od 1970 programowanie strukturalne (struktury sterowania) od1975 abstrakcjadanych od1980 obiektowość od 1990 współbieżność w Internecie od 2000 współbieżność w pojedynczym komputerze(wieloprocesorowość)
2 Kategorie języków programowania Wykład2,str.3 Algol 68 FUNKCYJNE IMPERATYWNE wysokiego poziomu Fortran,Algol 60, Pascal,C,... Lisp, Scheme, Standard ML, Haskell,... LOGICZNE Prolog OBIEKTOWE Smalltalk, C++, Java,... Kategorie języków programowania Wykład2,str.4 Podkategorie języków imperatywnych: graficzne(visual Basic) generowanie programu imperatywnego przez przeciąganie obrazków skryptowe(bash, Perl, JavaScript, Ruby) interpretacja tekstu programu bez kompilacji
3 Kategorie języków programowania Wykład2,str.5 Języki funkcyjne(aplikatywne): podstawowe jednostki: definicjafunkcji; zastosowanie funkcji do argumentu. Przykład: M -funsil(n)= ifn=0then 1 else n*sil(n-1); valsil=fn:int->int definicja funkcji -sil5; zastosowanie do argumentu valit=120:int niebieskie(poprzedzone myślnikiem) napisał użytkownik czarne(poprzedzone przez val) napisał komputer Kategorie języków programowania Wykład2,str.6 Języki logiczne: podstawowe jednostki: aksjomatf(x 1,...,X k ):-wyr.log. oznacza,żef(x 1,...,X k ) wynika z wyr.log.; f(x 1,...,X k ) (j.w.bezprawejstrony)oznacza,żef(x 1,...,X k ) jest zawsze prawdziwe. Przykład: M max([h],h). max([h T],M):-max(T,M),H#<M. max([h T],H):-max(T,M),H#>=M. usercompiled... definicja maks. listy?-max([1,4,2,10,3],x). X=10? pytanie o wartość maks.
4 Uproszczona historia języków programowania Wykład2,str.7 Genealogia języków programowania: stefan/dydaktyka/ ZaawJezForm/Wyklady/genealogia jezykow-1.png Prehistoria: karta perforowana taśma perforowana Kwestia implementacji Wykład2,str.8 Poziomy oprogramowania: kompilator C kompilator Javy Java VM jeszcze coś innego system operacyjny goły komputer zjęzykiem wewnętrznym
5 Kompilacja a interpretacja Wykład2,str.9 Przetwarzanie interpretacyjne: while(nie koniec) { zanalizuj kolejną komendę programu źródłowego wykonaj tą komendę } Przetwarzanie kompilacyjne: skompiluj(przetłumacz) program na język maszyny; while(nie koniec) { wykonaj kolejną komendę przekładu } Przetwarzanie interpretacyjne jest dobre do prototypowania. Przetwarzanie kompilacyjne jest dobre do użytku codziennego(na ogół znacznie szybsze). Uproszczony schemat kompilacji Wykład2,str.10 program źródłowy ciąg leksemów drzewo wywodu drzewo i tablice symboli analiza leksykalna analiza syntaktyczna analiza semantyczna KOMPILATOR generacja kodu dane do programu kod docelowy wyniki
6 Definiowanie języka Wykład2,str.11 Jak wyjaśnić kompilatorowi języka, które programy ma akceptować, a które odrzucać jako błędne? Formalne definiowanie języka: DEFINICJA: MGramatyka bezkontekstowa składa się z zbioruσterminali; zbioru N nieterminali; zbioru P produkcji postaci nieterminal ciąg-terminali-i-nieterminali; nieterminalupoczątkowegos N. Terminale proste napisy, które mają prawo pojawić się w zdaniu z języka. Nieterminale nazwy pojęć gramatycznych, potrzebnych do opisu języka. Produkcje prawa zastępowania pojęć gramatycznych. Nieterminal początkowy od niego zaczynamy wyprowadzanie zdań. Definiowanie języka Wykład2,str.12 Przykład: MΣ={x,=,+,1,5,;} N ={ zmienna, liczba, wyrażenie, przypisanie } P = przypisanie zmienna = wyrażenie ; wyrażenie zmienna wyrażenie liczba wyrażenie wyrażenie + wyrażenie zmienna x liczba 1 liczba 5 S = przypisanie
7 Definiowanie języka Wykład2,str.13 przypisanie zmienna = wyrażenie ; wyrażenie zmienna wyrażenie liczba wyrażenie wyrażenie + wyrażenie zmienna x liczba 1 liczba 5 przypisanie zmienna = wyrażenie ; x= wyrażenie ; x= wyrażenie + wyrażenie ; x= zmienna + wyrażenie ; x= zmienna + liczba ; x=x+ liczba ; x=x+1; Języki formalne lingwistyka matematyczna Wykład2,str.14 Jak porządnie opisać język nieskończony? {λ,ab,aabb,aaabbb,...} co oznaczają kropeczki? λ słowopuste, niezawierające ani jednej litery { a n b n n 0 } lepiej,alesąniepożądaneelementyobce (liczby,zmienne,relacje,...) Język definiujemy na dwa sposoby. Przez generator cokolwiek wyprodukuje, uważamy za należące do języka akceptor cokolwiek zatwierdzi, uważamy za należące do języka Opis języka programowania przeznaczony dla programisty powinien być generatorem ma wyjaśniać, jak pisać poprawne programy. Kompilator języka programowania powinien zawierać akceptor sprawdzający, czy program na jego wejściu należy do języka.
8 Generatory: gramatyki bezkontekstowe Wykład2,str.15 DEFINICJA: Gramatyka bezkontekstowa G M alfabetterminalnyσ; alfabet nieterminalny lub pomocniczy N(rozłączny z Σ); skończony zbiór P produkcji postaci Nterm w, gdzie Nterm Niw (N Σ) ; X zbiórwszystkichsłów nad alfabetem X wybrany nieterminal S N nazywany symbolem początkowym albo aksjomatem gramatyki. Przykład: gramatyka M wyrażenie składnik wyrażenie wyrażenie + składnik składnik czynnik składnik składnik * czynnik czynnik a czynnik ( wyrażenie ) BNF(Backus-Naur Form): wyrażenie ::= składnik wyrażenie + składnik składnik ::= czynnik składnik * czynnik czynnik ::=a ( wyrażenie ) Generatory: gramatyki bezkontekstowe Wykład2,str.16 DEFINICJA: Wywodliwość M jeśliwpjestprodukcjaa w,todladowolnychsłów u,v (N Σ),słowouwvnazywamybezpośredniowywodliwymze słowauav,cooznaczamyuav uwv; jesliw 1 w 2,w 2 w 3,...,w n 1 w n,tosłowow n nazywamy wywodliwymzesłowaw 1,cooznaczamyw 1 w n. DEFINICJA: Język L(G) generowany przez gramatykę G Mskłada się z tych słów{ wywodliwych z aksjomatu, które już nie zawierają nieterminali:l(g) def = w Σ } S w.
9 Generatory: gramatyki bezkontekstowe Wykład2,str.17 wyrażenie ::= składnik wyrażenie + składnik składnik ::= czynnik składnik * czynnik czynnik ::= a ( wyrażenie ) Przykład: wywód M wyrażenie składnik składnik * czynnik czynnik * czynnik a* czynnik a*( wyrażenie ) a*( wyrażenie + składnik ) a*( składnik + składnik ) a*( czynnik + składnik ) a*(a+ składnik ) a*(a+ czynnik ) a*(a+a) Generatory: gramatyki bezkontekstowe Wykład2,str.18 Gramatyka fragmentu języka polskiego: zdanie ::= gr.podmiotu gr.orzeczenia gr.podmiotu ::= podmiot przydawka gr.podmiotu gr.orzeczenia ::= orzeczenie orzeczenie dopełnienie gr.orzeczenia okolicznik podmiot ::= Anka Basia Czesiek przydawka ::= piękna gruby stary orzeczenie ::= bije kocha dopełnienie ::= Ankę Basię Cześka okolicznik ::= wdomu nocą zdanie gr.podmiotu gr.orzeczenia przydawka gr.podmiotu gr.orzeczenia piękna gr.podmiotu gr.orzeczenia piękna podmiot gr.orzeczenia piękna Basia gr.orzeczenia piękna Basia orzeczenie dopełnienie piękna Basia kocha dopełnienie piękna Basia kocha Cześka
10 Gramatyki prawoliniowe Wykład2,str.19 DEFINICJA: MGramatyka bezkontekstowa G = Σ, N, P, S jest prawostronnie liniowa jeślikażdaprodukcjawpmapostać: albo Nterm ciąg-terminali (czyli: żadnych nieterminali) albo Nterm ciąg-terminali Nterm (czyli: tylko jeden nieterminal po prawej) gdzieciąg-terminali Σ a Nterm, Nterm N. Przykład: M id ::=a c b c c ::=λ a c b c 0 c 1 c prawoliniowa wyr ::=a ( wyr ) wyr + wyr bezkontekstowa ale nie prawoliniowa Rodzaje gramatyk Wykład2,str.20 Przykład: MGramatykaG 1 : id ::=a c b c c ::=λ a c b c 0 c 1 c GramatykaG 2 : id ::=a b id a id b id 0 id 1 L(G 1 )=językidentyfikatorów=l(g 2 ) G 1 jestprawostronnieliniowa G 2 jestbezkontekstowa ale nie prawostronnie liniowa dwie gramatyki różnych typów mogą określać ten sam język DEFINICJA: MJęzyk L jest regularnyjeśliist.gram.prawostronnieliniowagtaka,żel=l(g); bezkontekstowy jeśli ist. gram. bezkontekstowa G taka, że L = L(G). Przykład: JęzykidentyfikatorówL(G 2 )jestregularny.
JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI
Stefan Sokołowski JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI Inst Informatyki Stosowanej, PWSZ Elbląg, 2012/2013 JĘZYKI FORMALNE reguły gry Wykład1i2,str1 Zasadnicze informacje: http://iispwszelblagpl/ stefan/dydaktyka/jezform
JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI
Stefan Sokołowski JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI Inst Informatyki Stosowanej, PWSZ Elbląg, 2018/2019 JĘZYKI FORMALNE reguły gry Wykład1,str1 Zasadnicze informacje: http://iispwszelblagpl/ stefan/dydaktyka/jezform
JĘZYKIFORMALNE IMETODYKOMPILACJI
Stefan Sokołowski JĘZYKIFORMALNE IMETODYKOMPILACJI Inst. Informatyki Stosowanej, PWSZ Elbląg, 2009/2010 JĘZYKI FORMALNE reguły gry Wykład1,2X2009,str.1 Zasadnicze informacje: http://iis.pwsz.elblag.pl/
JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI
Stefan Sokołowski JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI Inst Informatyki Stosowanej, PWSZ Elbląg, 2015/2016 JĘZYKI FORMALNE reguły gry Wykład1,str1 Zasadnicze informacje: http://iispwszelblagpl/ stefan/dydaktyka/jezform
Definiowanie języka przez wyrażenie regularne(wr)
Wykład3,str1 Definiowanie języka przez wyrażenie regularne(wr) DEFINICJA: (wyrażenia regularne) M(specjalneznakinienależącedoalfabetu:{,},, ) literyalfabetusąwr złożeniawrsąwr: jeśliw 1 iw 2 sąwr,to{w
Napisy i ich znaczenia
Napisy i ich znaczenia NAPISY Φ RZECZYW ISTOŚĆ Np Φ(napis 123 ) = prawdziwa liczba 123 Komputery działają na napisach, o ich interpretację musimy zadbać sami Wykład D INFORMATYKA TEORETYCZNA, str 2 Struktura
Uproszczony schemat działania kompilatora
Uproszczony schemat działania kompilatora Wykład7,str.1 program źródłowy ciąg leksemów drzewo wywodu drzewo i tablice symboli analiza leksykalna analiza syntaktyczna analiza semantyczna KOMPILATOR generacja
Wykład5,str.1. Maszyny ze stosem ... 1,0 λ r. λ,z λ
Wykład5,str1 p 0,Z 0Z 0,0 00 q λ,z λ r Wykład5,str1 Słowo na wejściu: 0011 część nieprzeczytana Z p 0,Z 0Z 0,0 00 q λ,z λ r Wykład5,str1 Słowo na wejściu: 0011 część nieprzeczytana 0 Z p 0,Z 0Z 0,0 00
Włączenie analizy leksykalnej do analizy składniowej jest nietrudne; po co więc jest wydzielona?
Po co wydziela się analizę leksykalną? Wykład7,str1 Włączenie analizy leksykalnej do analizy składniowej jest nietrudne; po co więc jest wydzielona? 1 Analiza leksykalna jest prostsza niż składniowa leksyka
JAO - Wprowadzenie do Gramatyk bezkontekstowych
JAO - Wprowadzenie do Gramatyk bezkontekstowych Definicja gramatyki bezkontekstowej Podstawowymi narzędziami abstrakcyjnymi do opisu języków formalnych są gramatyki i automaty. Gramatyka bezkontekstowa
Matematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Gramatyki bezkontekstowe I Gramatyką bezkontekstową
Uproszczony schemat działania kompilatora
Wykład7,13XI2009,str.1 Uproszczony schemat działania kompilatora program źródłowy ciąg leksemów drzewo wywodu drzewo i tablice symboli analiza leksykalna analiza syntaktyczna analiza semantyczna KOMPILATOR
Języki formalne i automaty Ćwiczenia 1
Języki formalne i automaty Ćwiczenia Autor: Marcin Orchel Spis treści Spis treści... Wstęp teoretyczny... 2 Wprowadzenie do teorii języków formalnych... 2 Gramatyki... 5 Rodzaje gramatyk... 7 Zadania...
Wprowadzenie do analizy składniowej. Bartosz Bogacki.
Wprowadzenie do analizy składniowej Bartosz Bogacki Bartosz.Bogacki@cs.put.poznan.pl Witam Państwa. Wykład, który za chwilę Państwo wysłuchają dotyczy wprowadzenia do analizy składniowej. Zapraszam serdecznie
Analiza leksykalna 1. Teoria kompilacji. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki
Analiza leksykalna 1 Teoria kompilacji Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Zadanie analizy leksykalnej Kod źródłowy (ciąg znaków) Analizator leksykalny SKANER Ciąg symboli leksykalnych (tokenów)
JAO - lematy o pompowaniu dla jezykow bezkontekstowy
JAO - lematy o pompowaniu dla jezykow bezkontekstowych Postać normalna Chomsky ego Gramatyka G ze zbiorem nieterminali N i zbiorem terminali T jest w postaci normalnej Chomsky ego wtw gdy każda produkcja
Wprowadzenie do programowania języki i gramatyki formalne. dr hab. inż. Mikołaj Morzy
Wprowadzenie do programowania języki i gramatyki formalne dr hab. inż. Mikołaj Morzy plan wykładu wprowadzenie gramatyki podstawowe definicje produkcje i drzewa wywodu niejednoznaczność gramatyk hierarchia
Zadanie analizy leksykalnej
Analiza leksykalna 1 Teoria kompilacji Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Zadanie analizy leksykalnej Przykład: We: COST := ( PRICE + TAX ) * 0.98 Wy: id 1 := ( id 2 + id 3 ) * num 4 Tablica symboli:
Paradygmaty programowania
Paradygmaty programowania Jacek Michałowski, Piotr Latanowicz 15 kwietnia 2014 Jacek Michałowski, Piotr Latanowicz () Paradygmaty programowania 15 kwietnia 2014 1 / 12 Zadanie 1 Zadanie 1 Rachunek predykatów
Gramatyki rekursywne
Gramatyki bezkontekstowe, rozbiór gramatyczny eoria automatów i języków formalnych Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Gramatyki rekursywne Niech będzie dana gramatyka bezkontekstowa G =
Metody Kompilacji Wykład 3
Metody Kompilacji Wykład 3 odbywa się poprzez dołączenie zasad(reguł) lub fragmentów kodu do produkcji w gramatyce. Włodzimierz Bielecki WI ZUT 2 Na przykład, dla produkcji expr -> expr 1 + term możemy
Hierarchia Chomsky ego Maszyna Turinga
Hierarchia Chomsky ego Maszyna Turinga Języki formalne i automaty Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Gramatyka Gramatyką G nazywamy czwórkę uporządkowaną gdzie: G = V skończony zbiór
Języki programowania zasady ich tworzenia
Strona 1 z 18 Języki programowania zasady ich tworzenia Definicja 5 Językami formalnymi nazywamy każdy system, w którym stosując dobrze określone reguły należące do ustalonego zbioru, możemy uzyskać wszystkie
INFORMATYKA, TECHNOLOGIA INFORMACYJNA ORAZ INFORMATYKA W LOGISTYCE
Studia podyplomowe dla nauczycieli INFORMATYKA, TECHNOLOGIA INFORMACYJNA ORAZ INFORMATYKA W LOGISTYCE Przedmiot JĘZYKI PROGRAMOWANIA DEFINICJE I PODSTAWOWE POJĘCIA Autor mgr Sławomir Ciernicki 1/7 Aby
Języki i paradygmaty programowania. I. Wprowadzenie
Języki i paradygmaty programowania I. Wprowadzenie O źródłach wykład został przygotowany w ogromnej części w oparciu o serwis http://wazniak.mimuw.edu.pl/ (zgodnie z licencją serwisu) inne źródła: Wikipedia:
Gramatyki atrybutywne
Gramatyki atrybutywne, część 1 (gramatyki S-atrybutywne Teoria kompilacji Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Gramatyki atrybutywne Do przeprowadzenia poprawnego tłumaczenia, oprócz informacji
GRAMATYKI BEZKONTEKSTOWE
GRAMATYKI BEZKONTEKSTOWE PODSTAWOWE POJĘCIE GRAMATYK Przez gramatykę rozumie się pewien układ reguł zadający zbiór słów utworzonych z symboli języka. Słowa te mogą być i interpretowane jako obiekty językowe
JIP. Analiza składni, gramatyki
JIP Analiza składni, gramatyki Książka o różnych językach i paradygmatach 2 Polecam jako obowiązkową lekturę do przeczytania dla wszystkich prawdziwych programistów! Podsumowanie wykładu 2 3 Analiza leksykalna
Metody Kompilacji Wykład 1 Wstęp
Metody Kompilacji Wykład 1 Wstęp Literatura: Alfred V. Aho, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman: Compilers: Princiles, Techniques, and Tools. Addison-Wesley 1986, ISBN 0-201-10088-6 Literatura: Alfred V. Aho,
Metody Kompilacji Wykład 8 Analiza Syntaktyczna cd. Włodzimierz Bielecki WI ZUT
Metody Kompilacji Wykład 8 Analiza Syntaktyczna cd Analiza Syntaktyczna Wstęp Parser dostaje na wejściu ciąg tokenów od analizatora leksykalnego i sprawdza: czy ciąg ten może być generowany przez gramatykę.
Wprowadzenie: języki, symbole, alfabety, łańcuchy Języki formalne i automaty. Literatura
Wprowadzenie: języki, symbole, alfabety, łańcuchy Języki formalne i automaty Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Literatura Aho A. V., Sethi R., Ullman J. D.: Compilers. Principles, Techniques
Języki formalne i automaty Ćwiczenia 2
Języki formalne i automaty Ćwiczenia 2 Autor: Marcin Orchel Spis treści Spis treści... 1 Wstęp teoretyczny... 2 Metoda brute force... 2 Konwersja do postaci normalnej Chomskiego... 5 Algorytm Cocke a-youngera-kasamiego
Automat ze stosem. Języki formalne i automaty. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki
Automat ze stosem Języki formalne i automaty Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Automat ze stosem (1) dno stosu Stos wierzchołek stosu Wejście # B B A B A B A B a b b a b a b $ q i Automat ze
Gramatyki (1-2) Definiowanie języków programowania. Piotr Chrząstowski-Wachjtel
Gramatyki (1-2) Definiowanie języków programowania Piotr Chrząstowski-Wachjtel Zagadnienia Jak zdefiniować język programowania? Gramatyki formalne Definiowanie składni Definiowanie semantyki l 2 Pożądane
Maszyna Turinga języki
Maszyna Turinga języki Teoria automatów i języków formalnych Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Maszyna Turinga (1) b b b A B C B D A B C b b Q Zależnie od symbolu obserwowanego przez głowicę
Programowanie w Logice Gramatyki metamorficzne. Przemysław Kobylański na podstawie [CM2003] i [SS1994]
Programowanie w Logice Gramatyki metamorficzne Przemysław Kobylański na podstawie [CM2003] i [SS1994] Gramatyki bezkontekstowe Gramatyką bezkontekstową jest uporządkowana czwórka G = Σ, N, S, P, gdzie
Matematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Automat ze stosem Automat ze stosem to szóstka
Języki i gramatyki formalne
Języki i gramatyki formalne Języki naturalne i formalne Cechy języka naturalnego - duża swoboda konstruowania zdań (brak ścisłych reguł gramatycznych), duża ilość wyjątków. Języki formalne - ścisły i jednoznaczny
2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego
2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego Gramatyka Gramatyką G nazywamy czwórkę uporządkowaną G = gdzie: N zbiór symboli nieterminalnych, T zbiór symboli terminalnych, P zbiór
Języki formalne i automaty Ćwiczenia 9
Języki formalne i automaty Ćwiczenia 9 Autor: Marcin Orchel Spis treści Spis treści... 1 Wstęp teoretyczny... 2 Maszyna Mealy'ego... 2 Maszyna Moore'a... 2 Automat ze stosem... 3 Konwersja gramatyki bezkontekstowej
KONSTRUKCJA KOMPILATORÓW
KONSTRUKCJA KOMPILATORÓW WYKŁAD Robert Plebaniak PLATFORMA PROGRAMOWA LINUX (może nie zawierać LLgen, wówczas instalacja ze strony http://tack.sourceforge.net); WINDOWS (używa się wtedy programu Cygwin,
Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky ego. Gramatyka
Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky ego Teoria automatów i języków formalnych Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Gramatyka Gramatyką G nazywamy czwórkę uporządkowaną gdzie: G =
Gramatyka operatorowa
Gramatyki z pierwszeństwem operatorów Teoria kompilacji Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Gramatyka operatorowa Definicja: G = G BK jest gramatyką operatorową (i) (ii) G jest gramatyką
Wykład 1 Wiadomości wstępne
Paradygmaty Programowania Wykład 1 Wiadomości wstępne Nieliniowej, WMiI UŁ 1 Czym jest paradygmat? Paradygmat to przyjęty sposób widzenia rzeczywistości w danej dziedzinie, doktrynie itp. Zespół form fleksyjnych
Parsery LL(1) Teoria kompilacji. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki
Parsery LL() Teoria kompilacji Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Zadanie analizy generacyjnej (zstępującej, top-down) symbol początkowy już terminale wyprowadzenie lewostronne pierwszy od lewej
Języki i metodyka programowania
Języki i metodyka programowania www.ee.pw.edu.pl/~slawinsm Dr inż. Maciej Sławiński M.Slawinski@ee.pw.edu.pl GE518l Konsultacje: śr. 13 00-13 45 SK201/GE518l pt. 10 15-11 00 GE518l/SK201 Algorytmika Literatura
Programowanie. programowania. Klasa 3 Lekcja 9 PASCAL & C++
Programowanie Wstęp p do programowania Klasa 3 Lekcja 9 PASCAL & C++ Język programowania Do przedstawiania algorytmów w postaci programów służą języki programowania. Tylko algorytm zapisany w postaci programu
10. Translacja sterowana składnią i YACC
10. Translacja sterowana składnią i YACC 10.1 Charakterystyka problemu translacja sterowana składnią jest metodą generacji przetworników tekstu języków, których składnię opisano za pomocą gramatyki (bezkontekstowej)
Plan wykładu. Kompilatory. Literatura. Translatory. Literatura Translatory. Paweł J. Matuszyk
Plan wykładu (1) Paweł J. Matuszyk AGH Kraków 1 2 tor leksykalny tor syntaktyczny Generator pośredniego Generator wynikowego Hopcroft J. E., Ullman J. D., Wprowadzenie do teorii automatów, języków i obliczeń,
Wstęp do Programowania Obiektowego. Wykład 13 Paradygmaty. Składnia i semantyka.
Wstęp do Programowania Obiektowego Wykład 13 Paradygmaty. Składnia i semantyka. 1 PRZEGLĄD PODSTAWOWYCH PARADYGMATÓW 2 Cztery podstawowe paradygmaty 1. Programowanie imperatywne. 2. Programowanie funkcyjne.
Programowanie Strukturalne i Obiektowe Słownik podstawowych pojęć 1 z 5 Opracował Jan T. Biernat
Programowanie Strukturalne i Obiektowe Słownik podstawowych pojęć 1 z 5 Program, to lista poleceń zapisana w jednym języku programowania zgodnie z obowiązującymi w nim zasadami. Celem programu jest przetwarzanie
Analiza semantyczna. Gramatyka atrybutywna
Analiza semantyczna Do przeprowadzenia poprawnego tłumaczenia, oprócz informacji na temat składni języka podlegającego tłumaczeniu, translator musi posiadać możliwość korzystania z wielu innych informacji
Wprowadzenie. Teoria automatów i języków formalnych. Literatura (1)
Wprowadzenie Teoria automatów i języków formalnych Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Literatura (1) 1. Aho A. V., Sethi R., Ullman J. D.: Compilers. Principles, Techniques and Tools, Addison-Wesley,
Wykład V. Rzut okiem na języki programowania. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład V Rzut okiem na języki programowania 1 Kompilacja vs. interpretacja KOMPILACJA Proces, który przetwarza program zapisany w języku programowania,
Metody Kompilacji Wykład 7 Analiza Syntaktyczna
Metody Kompilacji Wykład 7 Analiza Syntaktyczna Parsowanie Parsowanie jest to proces określenia jak ciąg terminali może być generowany przez gramatykę. Włodzimierz Bielecki WI ZUT 2/57 Parsowanie Dla każdej
0.1 Lewostronna rekurencja
0.1 Lewostronna rekurencja Sprawdź czy poniższa gramatyka E jest zgodna z LL(1), tzn. czy umożliwia przeprowadzenie analizy bez powrotu z wyprzedzeniem o jeden symbol. Wyjaśnienie pojęcia LL(1): Pierwsze
Wprowadzenie do kompilatorów
Wprowadzenie do kompilatorów Czy ja kiedykolwiek napisz jaki kompilator? Jakie zadania ma do wykonania kompilator? Czy jzyk formalny to rodzaj jzyka programowania? Co to jest UML?, Czy ja kiedykolwiek
Technologie informacyjne - wykład 12 -
Zakład Fizyki Budowli i Komputerowych Metod Projektowania Instytut Budownictwa Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechnika Wrocławska Technologie informacyjne - wykład 12 - Prowadzący: Dmochowski
Języki, automaty i obliczenia
Języki, automaty i obliczenia Wykład 9: Własności języków bezkontekstowych Sławomir Lasota Uniwersytet Warszawski 27 kwietnia 2016 Plan 1 Pompowanie języków bezkontekstowych 2 Własności domknięcia 3 Obrazy
(j, k) jeśli k j w przeciwnym przypadku.
Zadanie 1. (6 punktów) Rozważmy język słów nad alfabetem {1, 2, 3}, w których podciąg z pozycji parzystych i podciąg z pozycji nieparzystych są oba niemalejące. Na przykład 121333 należy do języka, a 2111
PROLOG WSTĘP DO INFORMATYKI. Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI Adrian Horzyk PROLOG www.agh.edu.pl Pewnego dnia przyszedł na świat komputer Komputery
Języki formalne i gramatyki
J.Nawrocki, M. Antczak, A. Hoffa, S. Wąsik Plik źródłowy: 08cw10-jfig.doc; Data: 2008-10-22 13:29:00 Ćwiczenie nr 10 Języki formalne i gramatyki Wprowadzenie 1. Napisz analizator leksykalny (LEX) i analizator
Programowanie obiektowe
Programowanie obiektowe Podstawowe cechy i możliwości języka Scala mgr inż. Krzysztof Szwarc krzysztof@szwarc.net.pl Sosnowiec, 2017 1 / 32 mgr inż. Krzysztof Szwarc Programowanie obiektowe Informacje
KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 204
Opracował: prof. dr hab. inż. Jan Kazimierczak KATEDA INFOMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 204 Temat: Hardware'owa implementacja automatu skończonego pełniącego
Programowanie obiektowe. Literatura: Autor: dr inŝ. Zofia Kruczkiewicz
Programowanie obiektowe Literatura: Autor: dr inŝ. Zofia Kruczkiewicz Java P. L. Lemay, Naughton R. Cadenhead Java Podręcznik 2 dla kaŝdego Języka Programowania Java Linki Krzysztof Boone oprogramowania
Efektywna analiza składniowa GBK
TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI Efektywna analiza składniowa GBK Rozbiór zdań i struktur zdaniowych jest w wielu przypadkach procesem bardzo skomplikowanym. Jego złożoność zależy od rodzaju reguł produkcji
Informatyczna Wieża Babel, czyli o różnych językach programowania. Informatyczna Wieża Babel, czyli o różnych językach programowania
Informatyczna Wieża Babel, czyli o różnych językach programowania Informatyczna Wieża Babel, czyli o różnych językach programowania Wstęp Aplikacje i programy, jakich dziś używamy, ukryte dla nas pod postacią
Wykład 4. Algorytmy i programy. Algorytmy + struktury danych = programy. Niklaus Wirth. Algorytm = logika + sterowanie.
Wykład 4 Algorytmy + struktury danych = programy Niklaus Wirth Algorytm = logika + sterowanie Robert Kowalski J. Cichoń, P. Kobylański Wstęp do Informatyki i Programowania 80 / 277 algorytm program język
Szablony funkcji i klas (templates)
Instrukcja laboratoryjna nr 3 Programowanie w języku C 2 (C++ poziom zaawansowany) Szablony funkcji i klas (templates) dr inż. Jacek Wilk-Jakubowski mgr inż. Maciej Lasota dr inż. Tomasz Kaczmarek Wstęp
Analizator syntaktyczny
Analizator syntaktyczny program źródłowy analizator leksykalny token daj nast. token analizator syntaktyczny drzewo rozbioru syntaktycznego analizator semantyczny kod pośredni tablica symboli Analizator
Programowanie w języku Python. Grażyna Koba
Programowanie w języku Python Grażyna Koba Kilka definicji Program komputerowy to ciąg instrukcji języka programowania, realizujący dany algorytm. Język programowania to zbiór określonych instrukcji i
Analiza leksykalna 1. Języki formalne i automaty. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki
Analiza leksykalna 1 Języki formalne i automaty Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Zadanie analizy leksykalnej Kod źródłowy (ciąg znaków) Analizator leksykalny SKANER Ciąg symboli leksykalnych
Obliczenia inspirowane Naturą
Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 01 Modele obliczeń Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 05/10/2016 1 / 33 1 2 3 4 5 6 2 / 33 Co to znaczy obliczać? Co to znaczy obliczać? Deterministyczna maszyna Turinga
Programowanie obiektowe zastosowanie języka Java SE
Programowanie obiektowe zastosowanie języka Java SE Wstęp do programowania obiektowego w Javie Autor: dr inŝ. 1 Java? Java język programowania obiektowo zorientowany wysokiego poziomu platforma Javy z
Błędy leksykalne są na ogół nietrudne do znalezienia.
Rodzaje błędów w programach Wykład9.UWAGIOGÓLNE,str.1 Błąd leksykalny pojedyncza jednostka leksykalna(operator, słowo kluczowe, liczba itp.), której nie przewiduje definicja języka. Mn:=1; Sygn. błędu
Wykład 10. Translacja sterowana składnią
Wykład 10 Translacja sterowana składnią Translacja sterowana składnią Z konstrukcjami języków programowania wiąże się pewną informację przez dołączenie atrybutów do symboli gramatyki reprezentujących te
Przegląd metod error recovery (dla parsingu top-down, przykłady)
Referat z przedmiotu Teoria Kompilacji Przegląd metod error recovery (dla parsingu top-down, przykłady) Skąd biorą się błędy? Proces obsługi błędów zajmuje się defektami powstającymi z powodu błędów w
Programowanie komputerów
Programowanie komputerów Wykład 1-2. Podstawowe pojęcia Plan wykładu Omówienie programu wykładów, laboratoriów oraz egzaminu Etapy rozwiązywania problemów dr Helena Dudycz Katedra Technologii Informacyjnych
Hierarchia Chomsky ego
Hierarchia Chomsky ego Gramatyki nieograniczone Def. Gramatyką nieograniczoną (albo typu 0) nazywamy uporządkowaną czwórkę G= gdzie: % Σ - skończony alfabet symboli końcowych (alfabet, nad którym
Lingwistyka Matematyczna Języki formalne i gramatyki Analiza zdań
Katedra Informatyki Stosowanej Politechnika Łódzka Lingwistyka Matematyczna Języki formalne i gramatyki Analiza zdań dr hab. inŝ. Lidia Jackowska-Strumiłło Historia rozwoju języków programowania 1955 1955
Wstęp do programowania
Wstęp do programowania Literatura David Harel. Rzecz o istocie informatyki. Algorytmika. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Wydanie trzecie. Seria: Klasyka informatyki. Warszawa 2000. Niklaus Wirth. Algorytmy
Gramatyki regularne i automaty skoczone
Gramatyki regularne i automaty skoczone Alfabet, jzyk, gramatyka - podstawowe pojcia Co to jest gramatyka regularna, co to jest automat skoczony? Gramatyka regularna Gramatyka bezkontekstowa Translacja
Gramatyki grafowe. Dla v V, ϕ(v) etykieta v. Klasa grafów nad Σ - G Σ.
Gramatyki grafowe Def. Nieskierowany NL-graf (etykietowane wierzchołki) jest czwórką g = (V, E, Σ, ϕ), gdzie: V niepusty zbiór wierzchołków, E V V zbiór krawędzi, Σ - skończony, niepusty alfabet etykiet
Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu
Problem Hilberta: 9 Czy istnieje ogólna mechaniczna procedura, która w zasadzie pozwoliłaby nam po kolei rozwiązać wszystkie matematyczne problemy (należące do odpowiednio zdefiniowanej klasy)? 2 Przykłady
Obliczenia inspirowane Naturą
Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 05 Biologia i gramatyka Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 07/04/2016 1 / 40 1 Nieformalne określenie fraktali. 2 Wymiar pudełkowy/fraktalny. 3 Definicja fraktali.
Kurs programowania. Wstęp - wykład 0. Wojciech Macyna. 22 lutego 2016
Wstęp - wykład 0 22 lutego 2016 Historia Simula 67 język zaprojektowany do zastosowan symulacyjnych; Smalltalk 80 pierwszy język w pełni obiektowy; Dodawanie obiektowości do języków imperatywnych: Pascal
Programowanie obiektowo zorientowane. Mirosław Głowacki Wykład w języku C++
Programowanie obiektowo zorientowane Mirosław Głowacki Wykład w języku C++ Literatura B. Meyer, Programowanie zorientowane obiektowo, Helion Gliwice, 2005 J. Grębosz, Symfonia C++ Standard, Oficyna Kallimach,
Programowanie. Pascal - język programowania wysokiego poziomu. Klasa 2 Lekcja 9 PASCAL
Programowanie Pascal - język programowania wysokiego poziomu Klasa 2 Lekcja 9 PASCAL Język programowania Do przedstawiania algorytmów w postaci programów służą języki programowania. Tylko algorytm zapisany
Języki formalne i automaty Ćwiczenia 4
Języki formalne i automaty Ćwiczenia 4 Autor: Marcin Orchel Spis treści Spis treści... 1 Wstęp teoretyczny... 2 Sposób tworzenia deterministycznego automatu skończonego... 4 Intuicyjne rozumienie konstrukcji
Podstawy Kompilatorów
Podstawy Kompilatorów Laboratorium 3 Uwaga: Do wykonania poniższych zadań związanych z implementacją niezbędny jest program LEX oraz kompilator. Dla środowiska Linux mogą to być: Darmowa wersja generatora
Podstawy programowania wykład
Podstawy programowania wykład WYDZIAŁ ELEKTRONIKI i INFORMATYKI dr inż. Robert Arsoba Politechnika Koszalińska Wydział Elektroniki i Informatyki POLITECHNIKA KOSZALIŃSKA 2009/2010 1 Materiały do wykładu
Programowanie funkcyjne wprowadzenie Specyfikacje formalne i programy funkcyjne
Programowanie funkcyjne wprowadzenie Specyfikacje formalne i programy funkcyjne dr inż. Marcin Szlenk Politechnika Warszawska Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych m.szlenk@elka.pw.edu.pl Paradygmaty
Translacja wprowadzenie
Translacja wprowadzenie Teoria kompilacji Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Literatura 1) Aho A. V., Sethi R., Ullman J. D.: Compilers. Principles, Techniques and Tools, Addison- Wesley, 1986
Wykład 5. Jan Pustelnik
Wykład 5 Jan Pustelnik Konstruowanie parsera Istnieje kilka podstawowych metod konstrukcji parsera bez nawracania Ze względów wydajnościowych parser bez nawracania jest jedynym sensownym rozwiązaniem (prawo
Generator YACC: gramatyki niejednoznaczne
Plan wykładu Generator YACC: gramatyki niejednoznaczne Wojciech Complak Wojciech.Complak@cs.put.poznan.pl gramatyki jednoznaczne i niejednoznaczne zalety gramatyk niejednoznacznych opisywanie łączności
Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
Dariusz Brzeziński Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Object-oriented programming Najpopularniejszy obecnie styl (paradygmat) programowania Rozwinięcie koncepcji programowania strukturalnego
Program We Kompilator Wy Źródłowy
1. Aho A.V., Ullman J.D. - The Theory of Parsing, Translation and Compiling.1972. 2. Foster J.M. - Automatyczna analiza składniowa. 1976 3. Gries D. - Konstrukcja translatorów dla maszyn cyfrowych, 1984
Programowanie w języku C++ Podstawowe paradygmaty programowania
Programowanie w języku C++ Podstawowe paradygmaty programowania Mirosław Głowacki 1 1 Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Ktrakowie Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Stosowanej Katedra
Języki programowania deklaratywnego
Katedra Inżynierii Wiedzy laborki 1 e-mail: przemyslaw.juszczuk@ue.katowice.pl Konsultacje: na stronie katedry + na stronie domowej Pokój 202c budynek A pjuszczuk.pl Języki deklaratywne - laborki Wprowadzenie
Programowanie I. Wprowadzenie. Proces programowania
I. Wprowadzenie. Proces Aleksander Denisiuk Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Olsztyn, ul. Słoneczna 54 denisjuk@matman.uwm.edu.pl 6 lutego 2018 1 / 25 Wprowadzenie. Proces Najnowsza wersja tego dokumentu