IBM SPSS Statistics. Krótki opis modułów.

Transkrypt

1 IBM SPSS Statistics Krótki opis modułów

2 Wprowadzenie IBM SPSS to czołowe, cenione na świecie oprogramowanie, które rozwijane jest od ponad 45 lat i z którego korzysta ponad klientów w 100 krajach na świecie. IBM SPSS oferuje najbardziej wszechstronny wachlarz predefiniowanych gotowych procedur analitycznych możliwych do uruchomienia z poziomu graficznego interfejsu użytkownika. Dzięki temu analitycy mają dużo więcej czasu na budowanie dokładnych modeli opisowych i predykcyjnych, zamiast poświęcać swój czas na programowanie. Podejście to nie tylko skraca czas prowadzonych analiz, ale także eliminuje błędy oraz zapewnia spójność metodologii analitycznej stosowanej przez przedsiębiorstwo. Dostępne procedury statystyczne umożliwiają szczegółową analizę wyników badań, a także wspierają budowę modeli predykcyjnych. Użytkownik narzędzia może skorzystać zarówno z domyślnych ustawień dla wybranej procedury, jak i samodzielnie je modyfikować. Użytkownicy środowiska IBM SPSS mają możliwość bezpośredniego przesyłania danych między narzędziami platformy. Skonstruowane procesy analityczne przechowywane są w centralnym repozytorium stanowiącym skalowane narzędzie do zarządzania nimi. Moduł daje możliwość automatyzacji procesu uruchamiania, walidowania, monitorowania skuteczności owych procesów oraz przekazywania ich wyników do systemów zewnętrznych. Użytkownicy dostają możliwość wywoływania procedur analitycznych z poziomu interfejsu, a także eksportu i edycji wygenerowanego przez nie kodu w edytorze skryptów. Dzięki temu analitycy biznesowi i statystycy mogą budować więcej modeli i szybciej dokonywać analiz za pomocą łatwego w użyciu interfejsu użytkownika. 2

3 IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics to łatwe w użyciu, polskojęzyczne oprogramowanie służące do analizy danych i analizy predykcyjnej przeznaczone dla użytkowników biznesowych, analityków i programistów systemów statystycznych. Narzędzie wyposażone jest w polskojęzyczny graficzny interfejs użytkownika dający możliwość wyboru gotowych procedur, a także zdefiniowania własnych za pomocą edytora skryptów. Interfejs Graficzny interfejs użytkownika dla stanowisk klienckich w języku polskim umożliwia wybór szerokiej gamy predefiniowanych procedur i technik do zastosowań biznesowych i badawczych. Obsługa wielu źródeł danych Narzędzie zapewnia odczyt danych źródłowych z systemów bazodanowych, do których możliwe jest połączenie, poprzez łącze ODBC, z plików tekstowych, z plików zapisanych w formacie Excel, jak również wprost z warstwy logicznej oferowanego portalu Business Intelligence. 3

4 Predefiniowane procedury statystyczne Oprogramowanie daje możliwość skorzystania z obszernej palety predefiniowanych procedur statystycznych wspierających poszczególne etapy procesu analitycznego od wstępnej interpretacji danych źródłowych, przez przygotowanie danych na potrzeby konkretnej analizy, aż do wyczerpującej interpretacji jej wyników. Użytkownicy programu maja możliwość testowania przyjętych hipotez badawczych za pomocą testów istotności statystycznej lub na drodze bardziej złożonych procesów analitycznych obejmujących m.in. następujące techniki: analiza wariancji, analiza głównych składowych, analiza czynnikowa, analiza dyskryminacyjna, analiza skupień. Predykcja zdarzeń przyszłych jest możliwa poprzez wykorzystanie analizy szeregów czasowych, a także szerokiego spektrum modeli predykcyjnych takich jak np. modele regresyjne. Symulacja możliwych scenariuszy jest możliwa do przeprowadzenia z wykorzystanie symulacji Monte Carlo. Definiowanie własnych procedur statystycznych Narzędzie wyposażone jest w edytor skryptów umożliwiający nie tylko definiowanie własnych procesów analitycznych, a także eksport i edycję skryptów wygenerowanych przez procedury dostępne z poziomu GUI. Dodatkowo program umożliwia tworzenie skryptów z wykorzystaniem języka R. 4

5 Wizualizacja wyników analiz Oprogramowania daje możliwość tworzenia rozbudowanych wykresów wpierających analizy i sprawozdawczość. Użytkownik ma możliwość tworzenia własnych wykresów za pomocą interaktywnego kreatora, a także wybrania jednego z gotowych szablonów wykresów. Dodatkowo narzędzie daje możliwość wizualizacji wyników analiz geograficznych i demograficznych na mapach. 5

6 Droga do lepszych wyników wiedzie przez analizy Chcąc uzyskać odpowiedzi potrzebne do podjęcia trafnych decyzji, trzeba przejść przez wszystkie etapy procesu analizy danych i na każdym z nich używać właściwych narzędzi. Organizacje, które wybiorą prezentowaną tutaj drogę analityczną, odniosą liczne korzyści, w tym najważniejszą możliwość szybkiego podjęcia decyzji obarczonych mniejszym ryzykiem błędu. Właściwa droga plus właściwe narzędzia to kombinacja, która otwiera drzwi do lepszego zrozumienia obecnej sytuacji organizacji, rzetelnego rozważania dostępnych opcji, przewidywania przyszłych zdarzeń oraz podejmowania działań przynoszących lepsze wyniki. Produkty IBM SPSS są oferowane na otwartej platformie charakteryzującej się łatwością integracji. Zapraszamy do zapoznania się z oprogramowaniem, które pomaga przekształcić dane organizacji w strategiczny zasób decydujący o przewadze nad konkurentami. 6

7 Pakiety i licencjonowanie Podstawowym, wymaganym modułem oprogramowania, jest moduł IBM SPSS Statistics Base. Każdy kolejny moduł można zakupić niezależnie. Dodatkowo, najczęściej kupowane razem moduły pogrupowane zostały w trzy korzystne cenowo pakiety. Poniżej lista dostępnych pakietów i modułów: IBM SPSS Statistics Standard Pakiet zawiera poniższe moduły: IBM SPSS Statistics Base - Podstawowe narzędzie do analiz statystycznych. Szybki dostęp do danych i zarządzanie danymi Pierwszy rzut oka na dane w formie statystyk opisowych Wykonywanie podstawowych testów w celu klasyfikacji danych, ujawnienia relacji i sformułowania prognoz Advanced Statistics - Zaawansowane techniki modelowania do analizowania złożonych relacji. Dostęp do funkcjonalności wykraczających poza podstawową analizę Tworzenie elastycznych modeli, korzystając z wielu opcji budowania Tworzenie dokładniejszych modeli prognostycznych za pomocą wielu technik modelowania Regression - Większa dokładność prognoz dzięki procedurom regresji. Przewidywanie wyników kategoryzowanych z więcej niż dwiema kategoriami Łatwą klasyfikację danych w dwie grupy Uzyskanie większej kontroli nad modelem Custom Tables - Szybkie analizowanie danych i sprawne prezentowanie wyników w formie tabel. Szybkie tworzenie tabel z wykorzystaniem interfejsu z funkcją przeciągania i upuszczania Wyświetlanie podglądu tabel podczas ich tworzenia w celu wyeliminowania konieczności nanoszenia poprawek Dostosowywanie tabel w celu łatwiejszego prezentowania danych odbiorcom docelowym 7

8 IBM SPSS Statistics Professional Zawiera pakiet IBM SPSS Statistics Standard oraz dodatkowo poniższe moduły: Categories - Przewidywanie wyników i odkrywanie relacji za pośrednictwem map percepcyjnych danych kategorialnych. Wizualizację i eksplorację złożonych danych kategorialnych i liczbowych, a także danych wielowymiarowych Zapoznanie się z informacjami w dużych tabelach dwu- i wielokierunkowych Zastosowanie biplotów, triplotów i map percepcyjnych w celu obserwacji relacji w danych Data Preparation - Sprawniejsze przygotowanie danych z myślą o wysokiej jakości wynikach. Usprawnienie procesu przygotowania danych Wyeliminowanie pracochłonnych procesów ręcznej kontroli danych Osiągnięcie dokładniejszych wniosków Decision Tree - Tworzenie drzew klasyfikacji ułatwiających identyfikację grup i relacji. Tworzenie drzew klasyfikacji za pomocą dowolnie wybranych algorytmów Identyfikowanie wzorców, segmentów i grup występujących w danych Możliwość wyboru jednego spośród dostępnych algorytmów budowania drzewa Forecasting - Szybkie tworzenie specjalistycznych prognoz z wykorzystaniem szeregów czasowymi. Obsługę analizy szeregów czasowych Znajdowanie najlepszego modelu dla danych za pomocą modułu Expert Modeler Stosowanie zapisanych modeli na scenariuszach typu co-jeśli, aby zoptymalizować podejmowane decyzje Missing Value - Wypełnienie brakujących danych pomaga w budowaniu lepszych analiz i modeli. Rozwiązywanie trudności związanych z brakującymi danymi Korzystanie z wielokrotnego podstawiania w celu zastąpienia brakujących danych Tworzenie modeli uwzględniających brakujące dane 8

9 IBM SPSS Statistics Premium Zawiera pakiet IBM SPSS Statistics Professional oraz dodatkowo poniższe moduły: Bootstrapping - Zapewnienie stabilności modeli. Szybkie estymowanie rozkładu próby estymatora Eliminację wartości odstających i anomalii, które pogarszają dokładność Badanie metodą bootstrap wielu procedur analitycznych. Complex Samples - Prawidłowe i łatwe obliczanie statystyk dla złożonych prób. Dokładniejszy obraz danych przy pracy z ankietami na dużą skalę Uzyskanie bardziej znamiennych statystycznie wniosków dla populacji Osiągnięcie prawidłowych ocen punktowych dla statystyk, takich jak sumy, średnie, współczynniki oraz uzyskanie błędów standardowych dla tych statystyk Przewidywanie wyników liczbowych i jakościowych z nielosowych prób Uwzględnienie do trzech stopni podczas analizy danych w planie wielostopniowym Conjoint - Poznanie czynników wpływających na decyzje zakupowe klientów. Identyfikowanie funkcji produktu ważnych dla nowych klientów Określanie atrybutów produktu ważnych z punktu widzenia aktualnych klientów Wyznaczanie wpływu atrybutów produktu na preferencje klientów Direct Marketing - Łatwa identyfikacja najlepiej rokujących kontaktów i poprawa stopy zwrotu z kampanii. Analizowanie wskaźników reakcji na kampanie marketingowe Klasyfikowanie kontaktów według wspólnych cech Testowanie i ukierunkowanie działań na określoną grupę klientów lub ofiarodawców Wydobywanie danych z systemu Salesforce.com, gromadzenie szczegółowych informacji i wykonywanie analiz 9

10 Exact Tests - Wyciąganie dokładnych wniosków na podstawie małych prób lub rzadkich wystąpień. Stosowanie prób o mniejszych rozmiarach i gwarantuje pewność co do wyników Analizę rzadkich wystąpień w dużych zestawach danych zawierających ponad 30 dokładnych testów Neural Networks - Odkrywanie złożonych, nieliniowych relacji między danymi, budowa sieci neurowonych. Eksplorację danych z zastosowaniem nieliniowych narzędzi do modelowania danych Odkrycie ukrytych połączeń między danymi Poprawę jakości działania modelu Amos Łatwe modelowanie równań strukturalnych. Łatwe modelowanie równań strukturalnych (SEM) Szybkie tworzenie modeli do testowania hipotez i potwierdzania relacji między obserwowanymi i utajonymi zmiennymi Wyjście poza tradycyjne metody regresji i umożliwienie pogłębionej analizy SamplePower Oszczędność czasu, wysiłku i pieniędzy dzięki znalezieniu odpowiedniej wielkości próby w danym badaniu. Łatwe określenie optymalnego rozmiaru próby Szybkie wykonanie analizy Co, jeżeli w celu określenia rozmiaru próby przy zachowaniu różnych zestawów założeń Visualization Designer - Łatwe tworzenie i udostępnianie niestandardowych wizualizacji danych. Tworzenie atrakcyjnych wizualizacji bez posiadania umiejętności programowania Udostępnianie i ponowne wykorzystanie szablonów wizualizacji danych w produktach IBM SPSS Dostosowywanie i oznaczanie wizualizacji danych 10

11 11

12 IBM SPSS Statistics Server IBM SPSS Statistics Server oferuje te same funkcje, co oprogramowanie IBM SPSS Statistics, ale realizuje je szybciej, ponieważ przetwarzanie jest scentralizowane na serwerze. Eliminuje to konieczność przesyłania danych za pośrednictwem sieci, a tym samym przynosi oszczędność czasu, zwiększa produktywność pracy i podnosi poziom bezpieczeństwa. Analitycy mogą bez zakłóceń pracować w wybranej przez siebie aplikacji, czekając jednocześnie na ukończenie długotrwałego zadania na serwerze. Możliwe jest także inicjowanie wielu zadań jednocześnie. Oprogramowanie IBM SPSS Statistics Server umożliwia m.in.: Szybsze analizowanie obszernych plików danych Efektywne prowadzenie analiz w placówkach rozproszonych geograficznie Zwiększenie produktywności pracy analityków 12

13 Licencjonowanie Oprogramowanie IBM SPSS Statistics jest licencjonowane z wykorzystaniem poniższych miar ilościowych, adekwatnych do przeznaczenia i sposobu wykorzystania oprogramowania. Główne rodzaje miar to: liczba użytkowników: Autoryzowany Użytkownik (AU - Authorised User), to unikalna osoba do której przypisana jest dana licencja i która uzyskuje dostęp do programu. Jednoczesny Użytkownik (CU - Concurrent User), to każda osoba, która uzyskuje w danej dostęp do programu. Program można zainstalować na dowolnej liczbie komputerów i serwerów, a licencyjnie ograniczona jest maksymalna liczba jednocześnie zalogowanych użytkowników którzy korzystają z programu. Moc obliczeniowa serwera, na którym jest zainstalowane oprogramowanie, wyrażona w ilości rdzeni procesora. Algomine Specjalizujemy się w analizie dużych ilości danych. Dysponujemy kilkunastoletnim doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań z dziedziny zaawansowanej analizy danych, zdobytych w wiodących firmach globalnych m.in IBM, Deloitte, Teradata, T-Mobile. Dostarczamy najnowocześniejsze rozwiązania z zakresu zaawansowanej analityki, modelowania dużych zbiorów danych, Data Mining, Optymalizacji, Business Intelligence i Hurtowni Danych. Zapewniamy kompleksowe wsparcie w całym cyklu budowy systemów, począwszy od analizy potrzeb biznesowych, poprzez dobór odpowiedniego rozwiązania, jego efektywną implementację oraz profesjonalne szkolenia. 13

14 Potrzebujesz pomocy w doborze konkretnych pakietów, prosimy o kontakt telefoniczny lub pocztą elektroniczną. Algomine Sp. z o.o. Sp. k. ul. Przedpole 1, Warszawa tel biuro@algomine.pl