EWOLUCJA JAKO REALIZACJA PROJEKTU?
|
|
- Karol Barański
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 FILOZOFIA I NAUKA Studia filozoficzne i interdyscyplinarne Tom 3, 2015 Anna Lemańska EWOLUCJA JAKO REALIZACJA PROJEKTU? STRESZCZENIE W przyrodniczych teoriach ewolucji biologicznej ewolucja jest przedstawiana jako bezkierunkowy proces, w którym istotną rolę odgrywa przypadek. Metody nauk przyrodniczych nie są bowiem w stanie wykryć żadnego narzuconego z zewnątrz celu czy projektu. Nie oznacza to jednak, że taki projekt nie istnieje. W artykule próbuję pokazać, że filozoficzne interpretacje ewolucji dopuszczają możliwość, by ewolucja była realizacją projektu. Słowa kluczowe: ewolucja, cel, przypadek, projekt. Świat przyrody jest uporządkowany, znajdujące się w nim rozmaite elementy są ze sobą powiązane, oddziałują na siebie zgodnie z prawami, a struktury przyrodnicze składają się z dopasowanych do siebie części. Co więcej, sposób zachowania bądź działania przynajmniej niektórych z obiektów wydaje się być celowy. Dotyczy to zwłaszcza przyrody ożywionej, w której organizmy przejawiają daleko idące wzajemne dopasowania i postępowania jakby realizujące z góry narzucony program. Toteż stawia się pytania: czy struktury biologiczne są rzeczywiście celowo zbudowane, czy realizują jakieś cele. Z tym łączy się ściśle pytanie o pochodzenie obiektów przyrodniczych, a w szerszej perspektywie pytanie o przyczynę rzeczywistości przyrodniczej. Odpowiedzi na te pytania można podzielić na dwie grupy. W jednej znajdują się te, które w jakiś sposób absolutyzują rzeczywistość przyrodniczą, w drugiej te, które ostatecznego uzasadnienia rzeczywistości materialnej szukają poza nią. W tym obszarze problemowym mieści się również pytanie o pochodzenie życia i gatunków biologicznych. Od XIX wieku powstawanie nowych gatunków biologicznych zaczęto wyjaśniać ewolucyjnie. Gatunki przestano uważać za niezmienne, raz na zawsze dane. Zaczęto szukać dowodów za ich zmiennością, tworzeniem się nowych gatunków i wymieraniem starych. Powstają też teorie ewolucji próbujące opisać i wyjaśnić przebieg procesu ewolucji. W XX wieku na gruncie nauk przyrodniczych paradygmat ewolucyjny został powszechnie zaakceptowany i z biologii rozszerzony na inne obszary; mówi się o ewolucji całego Wszech-
2 354 Anna Lemańska świata, o ewolucji gwiazd, o ewolucji innych struktur przyrodniczych. Ewolucjonizm wydaje się dostarczać szczególnego typu uzasadnienia powstawania struktur przyrodniczych. Mianowicie unika się wskazywania na przyczyny transcendujące przyrodę. W artykule spróbuję pokazać, że akceptacja paradygmatu ewolucyjnego nie przekreśla możliwości interpretowania rzeczywistości przyrodniczej przez odwołanie do projektu, w szczególności do projektu narzucanego rzeczywistości przyrodniczej z zewnątrz. W swoich rozważaniach skoncentruję się wyłącznie na ewolucji biologicznej i nie będę się odnosić do innych rodzajów ewolucji (np. kosmicznej), gdyż ich mechanizmy i prawidłowości są odmienne niż ewolucji biologicznej. W szczególności ewolucja kosmosu, a także niektórych jego struktur (np. gwiazd) wydaje się być zdeterminowana przez prawa fizyki w znacznie większym stopniu niż ewolucja biologiczna, a przypadek odgrywa w niej rolę drugorzędną. Na płaszczyźnie czysto biologicznej z racji stosowanych w naukach przyrodniczych metod nie jest możliwe wprowadzenie pojęcia celu i celowości w rozumieniu odwołującym się do wcześniejszego zaplanowania przez jakiś świadomy podmiot. Nie ma też możliwości zidentyfikowania jakichś zewnętrznych projektantów (np. w przypadku gdyby nasz świat i my sami bylibyśmy tylko symulacją komputerową 1 ). Toteż identyfikowane w biologii mechanizmy procesu ewolucji (mutacje, dobór naturalny, dryf genetyczny) nie pozwalają, by na płaszczyźnie przyrodniczej proces ewolucji uznać za ukierunkowany na z góry zaplanowany cel. Ewolucja jest zatem traktowana jako bezkierunkowy, niewybiegający w przyszłość poza aktualne warunki otoczenia proces adaptacji do środowiska w danym miejscu i w danym czasie. W tym sensie mechanizmy ewolucji działają tu i teraz, wybierając osobniki lepiej przystosowane do tego, co zastają w swym bezpośrednim otoczeniu, w swej niszy ekologicznej. 2 Powstałe w wyniku tego procesu struktury są wynikiem współgrania prawidłowości fizyko-chemicznych i biologicznych ze zdarzeniami przypadkowymi. 3 1 Zob. P. Davies, Plan Stwórcy. Naukowe podstawy racjonalnej wizji świata, przeł. M. Krośniak, Wydawnictwo ZNAK, Kraków 1996, s Na swoisty oportunizm działania doboru naturalnego wskazuje wielu biologów. Np. Adam Łomnicki zauważa, że wprawdzie w procesie ewolucji skłonni jesteśmy doszukiwać się [...] jakiegoś celu, postępu, doskonalenia się, lecz następnie stwierdza, że ze znanych nam mechanizmów ewolucji [...] nic takiego nie może wynikać. Dobór nie może niczego przewidywać, eliminuje on jedynie fenotypy charakteryzujące się obecnie niższym dostosowaniem, może to zwiększać przyszłe dostosowanie, ale równie dobrze może być w przyszłości nieprzydatne (A. Łomnicki, Ekologiczne i behawioralne konsekwencje ewolucji, w: H. Krzanowska, A. Łomnicki (red.), Zarys mechanizmów ewolucji, PWN, Warszawa 2002, s. 217). Podobnie uważa Francisco J. Ayala: Dobór stwarza pozory jakiejś celowości, jest bowiem zależny od środowiska: to, które organizmy przeżywają i rozmnażają się bardziej wydajnie, zależy od tego, jakie warianty cech zdarzyło im się mieć w miejscu i czasie, w którym żyją (F. J. Ayala, Dar Karola Darwina dla nauki i religii, przeł. P. Dawidowicz, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2009, s. 66). 3 Rolę zdarzeń przypadkowych w procesie ewolucji szeroko omawia Kazimierz Kloskowski, Zagadnienie determinizmu ewolucyjnego. Studium biofilozoficzne, Gdańsk 1990.
3 Ewolucja jako realizacja projektu? 355 Efekt tego współgrania jest jednak zdumiewający: powstają obiekty funkcjonalne, złożone z powiązanych ze sobą elementów w jeden celowy układ, system, sprawiający wrażenie zaprojektowanego. 4 Co więcej, zmiany w środowisku w istotny sposób ukierunkowują proces przemian. Część autorów stwierdza również wyraźną postępowość ewolucji, która kształtuje struktury coraz bardziej złożone, doskonalsze. 5 Ponieważ ze swej natury każdy organizm dąży do jak najdłuższego przeżycia i do rozmnożenia się, to te cele niejako wymuszają coraz lepsze, doskonalsze dopasowanie do środowiska, by jak najefektywniej korzystać z jego zasobów i uzyskać jak największe szanse ich realizacji. Zasadne zatem wydaje się postawienie pytania: czy identyfikowane przez teorię ewolucji mechanizmy oraz przypadek mogą dać taki efekt? Zanim spróbuję udzielić odpowiedzi na tak postawione pytanie, muszę podkreślić, że jest to pytanie par excellence filozoficzne; nie jest to problem przyrodniczy i biolog nie ma odpowiednich narzędzi, by z tym pytaniem się zmierzyć. Biolog stwierdza zmienność i różnorodność form organizmów i tłumaczy je naturalną selekcją, dryfem genetycznym czy neutralnymi mutacjami. Wśród naturalnych, aktualnie przez niego poznanych przyczyn nie dostrzega innych, konkurencyjnych względem nich. Ponieważ działanie doboru naturalnego jest uwarunkowane rozmaitymi okolicznościami, niezwiązanymi z samym przebiegiem procesu ewolucji, zatem stwierdza, że proces ewolucji zależy w istotny sposób od zdarzeń przypadkowych. Działanie innych mechanizmów ewolucji również pozostawia otwarte pole dla przypadku. Toteż przebieg procesu ewolucji dla przyrodnika nie wydaje się być zdeterminowany w znaczeniu koniecznego pojawienia się określonych form organizmów. W tym sensie mówi się, że w ewolucji biologicznej istotną rolę odgrywa przypadek. W szerszej, filozoficznej perspektywie kwestia znaczenia zdarzeń losowych w ewolucji nie jest jednak tak jednoznaczna. Przede wszystkim z teorii chaosu deterministycznego wynika istnienie trudności w zidentyfikowaniu zdarzeń przypadkowych. Mianowicie przebieg procesów przyrodniczych opisywanych przez teorię układów dynamicznych nieliniowych nie daje się w pełni przewidzieć, wydaje się być chaotyczny, przypadkowy, choć rządzi nim deterministyczne prawo. Opis procesu ewolucji daje podstawy do przypuszczenia, że ewolucja jest dynamicznym procesem nieliniowym, w którym ujawnia się chaos deterministyczny. Proces ewolucji byłby zatem zdetermi- 4 Zwraca na to uwagę Jan Kozłowski: Czy mechanizm tak prosty [...], te drobne różnice w przeciętnej liczbie kopii produkowanych przez różne programy genetyczne mogą prowadzić do tak skomplikowanych rezultatów jak ludzkie oko czy mózg? (J. Kozłowski, Ewolucja. Szokująco prosty mechanizm i jego zadziwiające konsekwencje, Znak, 2001, 4, s ) 5 Np. Steve McIntosh w swej książce pod znamiennym tytułem: Evolution s Purpose: An Integral Interpretation of the Scientific Story of Our Origins, SelectBooks, New York 2012, stwierdza, że ewolucja kosmiczna, biochemiczna, biologiczna jest postępowa: od pierwotnego niezróżnicowanego stanu Wszechświata do świadomości.
4 356 Anna Lemańska nowany, choć jego przebieg i wynik zależałby w istotny sposób od wszelkich zaburzeń zewnętrznych pochodzących od środowiska, sprawiających, że nie byłby przewidywalny, choć w swej istocie byłby zdeterminowany. Ewolucja przy tej interpretacji byłaby realizacją ciągu przyczynowo-skutkowego, którego ostatnie ogniwo byłoby niejako zaprogramowane na samym początku. W tym sensie proces ewolucji można byłoby interpretować jako dążący do zrealizowania zawartego w warunkach początkowych celu. Takiej interpretacji nie można wykluczyć. Chaos deterministyczny sprawia bowiem, że na płaszczyźnie badań przyrodniczych nie jest możliwe odróżnienie procesów zdeterminowanych od niezdeterminowanych. Jak stwierdza Andrzej Lasota: bez względu na to, czy na podstawie naszych obserwacji, doświadczeń i rozważań dojdziemy do wniosku, że świat jest rządzony prawami deterministycznymi, czy też probabilistycznymi, to może to być złudzenie wynikające ze skończonej rozdzielczości naszych instrumentów. 6 Toteż uznanie niektórych procesów za zdeterminowane, a dopatrywanie się działania przypadku w innych jest uwarunkowane naszą dotychczasową wiedzą, ale również preferencjami filozoficznymi. Trzeba podkreślić, że przyjęcie istnienia celu, kierunku, programu w sensie projektu w procesie ewolucji, bądź poprzestanie tylko na odwołaniu do przypadku zależy od interpretacji tego procesu i to interpretacji, której punktem wyjścia są założenia filozoficzne. Metody nauk przyrodniczych sprawiają bowiem, że teorie przyrodnicze są na jakikolwiek cel czy projekt przezroczyste, nie mogą uchwycić go w swoją siatkę pojęciową z racji naturalizmu metodologicznego. 7 Nie jest to jednak równoznaczne ze stwierdzeniem, że projektu czy celu w rzeczywistości przyrodniczej nie ma. Przy próbach interpretacji ewolucji na płaszczyźnie filozoficznej można wykorzystać tzw. algorytmy probabilistyczne, które służą do tworzenia rozmaitych zbiorów fraktalnych. Tworzenie algorytmu probabilistycznego zaczyna się od wyboru układu tzw. zwężających odwzorowań. 8 Każdemu z tych odwzorowań przypisuje się prawdopodobieństwo wylosowania. Suma tych prawdopodobieństw odpowiadających wszystkim odwzorowaniom z układu powinna być równa jeden. Losowo wybiera się też punkt startowy x 0. Następnie komputer generuje zbiór punktów na płaszczyźnie w następujący sposób: losuje jedno z odwzorowań i przekształca za pomocą tego odwzorowania punkt x 0 w punkt x 1; następnie znowu losuje odwzorowanie i punkt x 1 przekształca w punkt x 2. Tę procedurę komputer powtarza wielokrotnie. Uzyskiwane punkty będą układały się na atraktorze układu odwzorowań. Przy odpowiednim wyborze odwzorowań punkty będą tworzyły z góry za- 6 A. Lasota, Wprowadzenie do dyskusji: matematyka a filozofia, w: M. Heller, J. Urbaniec (red.), Otwarta nauka i jej zwolennicy, BIBLOS, Tarnów 1996, s Szerzej zob. A. Lemańska, Naturalizm nauk przyrodniczych mit czy utopia?, Studia Philosophiae Christianae 2011, 3, s Odwzorowanie afiniczne na płaszczyźnie jest zwężające, jeśli każdy odcinek po przekształceniu jest krótszy niż przed przekształceniem.
5 Ewolucja jako realizacja projektu? 357 programowany, zaplanowany obraz. Kolejne punkty na monitorze będą pojawiać się w przypadkowym miejscu, natomiast całość nie będzie już chaotycznym zbiorem punktów, ale będzie tworzyć z góry zaprojektowany układ. Ten układ można potraktować jako cel procesu, który polega na wyświetlaniu na monitorze punktów zgodnie z przyjętym algorytmem. Cel ten zostaje narzucony z zewnątrz przez programistę wybierającego układ odwzorowań. Interpretując proces ewolucji, nie można wykluczyć, że stanowi on analogię algorytmu probabilistycznego realizującego pewien projekt. Z punktu widzenia filozofa opis przyrodniczy procesu ewolucji jest niepełny i powinien być zinterpretowany na płaszczyźnie filozoficznej. Możliwe są tu przynajmniej dwa kierunki interpretacji: dopuszczające celowość w przyrodzie albo poprzestające na odwołaniu się wyłącznie do przypadku. W tych interpretacjach, oczywiście, zarówno celowość, jak i przypadek wymagają dalszych dookreśleń i uściśleń, co stwarza możliwości dla różnego sposobu widzenia procesu ewolucji. Trzeba wyraźnie podkreślić, że wybór interpretacji procesu ewolucji w kategoriach celu lub przypadku jest uwarunkowany przyjmowanymi założeniami filozoficznymi i nie wynika tylko z biologicznej teorii ewolucji. Na płaszczyźnie nauk przyrodniczych nie ma możliwości odróżnienia działania przypadku od realizacji narzuconego projektu. Na płaszczyźnie filozofii przyrody, gdy poszukujemy głębszego sensu rzeczywistości, kryjącego się poza dostrzegalnymi przez nas zjawiskami, możemy dopuścić istnienie celowości w przyrodzie. To, co z punktu widzenia przyrodnika, będzie wydawać się przypadkowe, bezcelowe, może być z góry zaprogramowane, może być realizacją pewnego programu, algorytmu, choć niemożliwego do odczytania tylko na podstawie obserwacji samego przebiegu procesu ewolucji. Te rozważania częściowo wpisują się w dyskusje między ewolucjonistami a zwolennikami koncepcji inteligentnego projektu. Nie mają one jednak na celu dostarczenia argumentów jednej ze stron tego sporu, gdyż uważam, że te kontrowersje wynikają ze źle postawionego problemu, a właściwie z prób przeniesienia go z płaszczyzny filozoficznej na przyrodniczą, co czynią obie strony konfliktu. Koncepcja inteligentnego projektu nie mieści się na płaszczyźnie wyłącznie przyrodniczej, na której metody nauk przyrodniczych nie są w stanie wykryć żadnego narzuconego z zewnątrz kierunku, celu czy projektu. Zarazem ta niemożność wykrycia projektu metodami nauk przyrodniczych nie oznacza, że projekt nie może istnieć. Na płaszczyźnie filozoficznej ta hipoteza jest dopuszczalna i można za nią podawać argumenty również zaczerpnięte z nauk przyrodniczych. To jednak, co przez filozofa jest wzięte z nauk przyrodniczych, musi być interpretowane w ramach przyjętych założeń filozoficznych. Z kolei twierdzenia niektórych ewolucjonistów, że w przyrodzie nie istnieje żaden projekt, ponieważ nauki przyrodnicze go nie stwierdzają, są nieuprawnione, gdyż nauki przyrodnicze nie potrafią odróżnić przypadku od projektu. To rozróżnienie jest możliwe jednak na płasz-
6 358 Anna Lemańska czyźnie filozofii przyrody w ramach określonego systemu filozoficznego. Toteż na płaszczyźnie filozoficznej nie można wykluczyć tego, że proces ewolucji jest celowy i że jest realizacją projektu. EVOLUTION AS THE REALIZATION OF A PROJECT? ABSTRACT In the scientific theories of biological evolution, evolution is presented as an undirected process in which chance plays an important role because the methods of the sciences are not able to detect any externally imposed order or project. This does not mean, however, that such a project does not exist. In this article I try to show that the philosophical interpretations of evolution allow for the possibility that evolution was the implementation of the project. Keywords: evolution, purpose, chance, project. O AUTORCE dr hab., afiliacja: Instytut Filozofii Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa, Wóycickiego 1/3, Warszawa, Polska. a.lemanska@uksw.edu.pl
Inteligentny projekt a kreacjonizm ewolucyjny
ANNA LEMAŃSKA Instytut Filozofii UKSW Warszawa Inteligentny projekt a kreacjonizm ewolucyjny W swoim wystąpieniu porównam koncepcję inteligentnego projektu ze stanowiskami, które łącznie można określić
Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.
Teoria ewolucji Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie. Informacje Kontakt: Paweł Golik Instytut Genetyki i Biotechnologii, Pawińskiego 5A pgolik@igib.uw.edu.pl Informacje, materiały: http://www.igib.uw.edu.pl/
Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych
Ekologia wyk. 1 wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych Ochrona środowiska Ekologia jako dziedzina nauki jest nauką o zależnościach decydujących
Argument teleologiczny
tekst Argument teleologiczny i piąta droga św. Tomasza z Akwinu Argument z celowości 1. W świecie obserwujemy celowe działanie rzeczy, które nie są obdarzone poznaniem (np. działanie zgodnie z prawami
Jak powstają nowe gatunki. Katarzyna Gontek
Jak powstają nowe gatunki Katarzyna Gontek Powstawanie gatunków (specjacja) to proces biologiczny, w wyniku którego powstają nowe gatunki organizmów. Zachodzi na skutek wytworzenia się bariery rozrodczej
Spis treści. Wstęp Wybrane zagadnienia z teorii i metodologii filozofii przyrody... 17
Wstęp... 13 1. Wybrane zagadnienia z teorii i metodologii filozofii przyrody... 17 1.1. Przedmiot, cele i zadania filozofii przyrody... 17 1.2. Współczesne koncepcje filozofii przyrody... 19 1.3. Filozofia
Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach
Ewolucjonizm NEODARWINIZM Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach Główne paradygmaty biologii Wspólne początki życia Komórka jako podstawowo jednostka funkcjonalna
POJECIE BYTU I NICOŚCI W TEORII KWANTOWEJ A
POJECIE BYTU I NICOŚCI W TEORII KWANTOWEJ A RZECZYWISTOŚĆ Wiesław M. Macek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego Wóycickiego 1/3, 01-938 Warszawa; Centrum Badań Kosmicznych,
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/
Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych
Algorytm Genetyczny zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych Dlaczego Algorytmy Inspirowane Naturą? Rozwój nowych technologii: złożone problemy obliczeniowe w
Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.
Teoria ewolucji Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie. Ewolucja Znaczenie ogólne: zmiany zachodzące stopniowo w czasie W biologii ewolucja biologiczna W astronomii i kosmologii ewolucja gwiazd i wszechświata
Algorytmy genetyczne
Algorytmy genetyczne Motto: Zamiast pracowicie poszukiwać najlepszego rozwiązania problemu informatycznego lepiej pozwolić, żeby komputer sam sobie to rozwiązanie wyhodował! Algorytmy genetyczne służą
ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE
ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE Koło Wiedeńskie Karl Popper Thomas Kuhn FILOZOFIA A NAUKA ZAŁOŻENIA W TEORIACH NAUKOWYCH ZAŁOŻENIA ONTOLOGICZNE Jaki jest charakter rzeczywistości językowej? ZAŁOŻENIA EPISTEMOLOGICZNE
Algorytmy ewolucyjne NAZEWNICTWO
Algorytmy ewolucyjne http://zajecia.jakubw.pl/nai NAZEWNICTWO Algorytmy ewolucyjne nazwa ogólna, obejmująca metody szczegółowe, jak np.: algorytmy genetyczne programowanie genetyczne strategie ewolucyjne
Opis efektów uczenia się dla kwalifikacji na poziomie 7 Polskiej Ramy Kwalifikacji
Załącznik nr 2 do Uchwały nr 103/2018-2019 Senatu UP w Lublinie z dnia 28 czerwca 2019 r. Opis efektów uczenia się dla kierunku studiów Nazwa kierunku studiów: Biologia Poziom: studia drugiego stopnia
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(x), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(x), zwaną funkcją aproksymującą
EFEKTY KSZTAŁCENIA NA STUDIACH PODYPLOMOWYCH NAUCZANIE PRZYRODY W SZKOLE PODSTAWOWEJ
EFEKTY KSZTAŁCENIA NA STUDIACH PODYPLOMOWYCH NAUCZANIE PRZYRODY W SZKOLE PODSTAWOWEJ 1. Umiejscowienie studiów w obszarze nauki Studia podyplomowe, realizowane są jako kierunek kształcenia obejmujący wybrane
Argument teleologiczny
tekst Argument teleologiczny i piąta droga św. Tomasza z Akwinu Tekst piątej drogi (z celowości): Piąta Droga wywodzi się z faktu kierowania rzeczami. Stwierdzamy bowiem, że pewne rzeczy, które są pozbawione
Egzamin maturalny na poziomie. i właściwie je uzasadnić?
Egzamin maturalny na poziomie podstawowym. Jak sformułować stanowisko i właściwie je uzasadnić? PODSTAWOWE INFORMACJE Rozprawka na poziomie podstawowym jest formą wypowiedzi pisemnej na podany temat, która
Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-
Optymalizacja W praktyce inżynierskiej często zachodzi potrzeba znalezienia parametrów, dla których system/urządzenie będzie działać w sposób optymalny. Klasyczne podejście do optymalizacji: sformułowanie
KARTA KURSU. Podstawy ewolucjonizmu. Basics of evolution. Kod Punktacja ECTS* 2
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Podstawy ewolucjonizmu Basics of evolution Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Prof. dr hab. Władysław Zamachowski Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Władysław Zamachowski
Czy i/lub w jakim sensie można uważać, że świat jest matematyczny? Wprowadzenie do dyskusji J. Lubacz, luty 2018
Czy i/lub w jakim sensie można uważać, że świat jest matematyczny? Wprowadzenie do dyskusji J. Lubacz, luty 2018 Do czego odnoszą się poniższe stwierdzenia? Do tego, czym jest matematyka dla świata, w
Filozofia, Pedagogika, Wykład III - Filozofia archaiczna
Filozofia, Pedagogika, Wykład III - Filozofia archaiczna 2009-09-04 Plan wykładu 1 Jońska filozofia przyrody - wprowadzenie 2 3 Jońska filozofia przyrody - problematyka Centralna problematyka filozofii
ARGUMENTY KOSMOLOGICZNE. Sformułowane na gruncie nauk przyrodniczych
ARGUMENTY KOSMOLOGICZNE Sformułowane na gruncie nauk przyrodniczych O CO CHODZI W TYM ARGUMENCIE Argument ten ma pokazać, że istnieje zewnętrzna przyczyna wszechświata o naturze wyższej niż wszystko, co
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność
CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?
CZYM SĄ OBLICZENIA NATURALNE? Co to znaczy obliczać (to compute)? Co to znaczy obliczać (to compute)? wykonywać operacje na liczbach? (komputer = maszyna licząca) wyznaczać wartości pewnych funkcji? (program
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Jak określa się inteligencję naturalną? Jak określa się inteligencję naturalną? Inteligencja wg psychologów to: Przyrodzona, choć rozwijana w toku dojrzewania i uczenia
Proces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 14 grudnia 2014 Metodologia i metoda badawcza Metodologia Zadania metodologii Metodologia nauka
Proces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 23 października 2016 Metodologia i metoda naukowa 1 Metodologia Metodologia nauka o metodach nauki
Obraz nauki i rzeczywistości z perspektywy strukturalizmu Michała Hellera
Obraz nauki i rzeczywistości z perspektywy strukturalizmu Michała Hellera Andrzej Stogowski Poznań 9 V 2009 r. Sposób uprawiania przez Michała Hellera nauki i filozofii (resp. filozofii w nauce ) stawia
NOWA TEORIA INDETERMINISTYCZNEGO ŚWIATA
RECENZJE Zagadnienia Filozoficzne w Nauce XXXVIII / 2006, s. 157 160 Tadeusz PABJAN NOWA TEORIA INDETERMINISTYCZNEGO ŚWIATA Ilya Prigogine, Kres pewności. Czas, chaos i nowe prawa natury, WAB i CiS, Warszawa
G. Morgan, Obrazy organizacji, Warszawa 1997
3. Metafory organizacyjne Morgana G. Morgan, Obrazy organizacji, Warszawa 1997 przedstawia specyficzny sposób postrzegania, myślenia i mówienia o organizacji; ujmuje istotę utrwalonego typu doświadczenia
Algorytmy genetyczne. Materiały do laboratorium PSI. Studia niestacjonarne
Algorytmy genetyczne Materiały do laboratorium PSI Studia niestacjonarne Podstawowy algorytm genetyczny (PAG) Schemat blokowy algorytmu genetycznego Znaczenia, pochodzących z biologii i genetyki, pojęć
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WYMIARY I RODZAJE WSPÓŁCZESNEGO BEZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WYMIARY I RODZAJE WSPÓŁCZESNEGO BEZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE 3. POZIOM STUDIÓW: STUDIA I STOPNIA 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW:
6. Klasyczny algorytm genetyczny. 1
6. Klasyczny algorytm genetyczny. 1 Idea algorytmu genetycznego została zaczerpnięta z nauk przyrodniczych opisujących zjawiska doboru naturalnego i dziedziczenia. Mechanizmy te polegają na przetrwaniu
Przedmiotowy system oceniania z biologii
Przedmiotowy system oceniania z biologii Poziom podstawowy 1. Cele kształcenia - wymagania ogólne I. Poszukiwanie, wykorzystanie i tworzenie informacji. Uczeń odbiera, analizuje i ocenia informacje pochodzące
Mechanizmy ewolucji. SYLABUS A. Informacje ogólne
Mechanizmy ewolucji A. Informacje ogólne Elementy sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Język Rodzaj Rok studiów /semestr
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/
Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie.
Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie. Ewolucja biologiczna } Znaczenie ogólne: } proces zmian informacji genetycznej (częstości i rodzaju alleli), } które to zmiany są przekazywane z pokolenia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WYMIARY I RODZAJE WSPÓŁCZESNEGO BEZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WYMIARY I RODZAJE WSPÓŁCZESNEGO BEZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE 3. POZIOM STUDIÓW: STUDIA I STOPNIA/Profil praktyczny 4. ROK/
Filozofia, ISE, Wykład X - Filozofia średniowieczna.
Filozofia, ISE, Wykład X - Filozofia średniowieczna. 2011-10-01 Plan wykładu 1 Filozofia średniowieczna a starożytna 2 3 Ogólna charakterystyka filozofii średniowiecznej Ogólna charakterystyka filozofii
O doborach jednorazowym i kumulatywnym w ewolucji O hipotezie selekcyjnego wymiatania
O doborach jednorazowym i kumulatywnym w ewolucji O hipotezie selekcyjnego wymiatania Neodarwiniści twierdzą, że drobne zmiany mikroewolucyjne prowadzą do większych zmian makroewolucyjnych. Jest to spekulacja
Jaką wizję teorii ewolucji odrzucali neotomiści w I poł. XX wieku? Paweł Polak (Papieska Akademia Teologiczna w Krakowie)
Jaką wizję teorii ewolucji odrzucali neotomiści w I poł. XX wieku? Paweł Polak (Papieska Akademia Teologiczna w Krakowie) Za naukę uważane jest u nas w Polsce wszystko to, co może służyć w antyklerykalnej
Seminarium monograficzne: Filozofia teoretyczna
monograficzne: Filozofia teoretyczna - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu monograficzne: Filozofia teoretyczna Kod przedmiotu 08.1-WH-FD-SM1-S16 Wydział Kierunek Wydział Humanistyczny Filozofia
Załącznik nr 4 do uchwały nr 117 Senatu UMK z dnia 30 października 2012 r.
Załącznik nr 4 do uchwały nr 117 Senatu UMK z dnia 30 października 2012 r. E f e k t y k s z t a ł c e n i a d l a k i e r u n k u i i c h r e l a c j e z e f e k t a m i k s z t a ł c e n i a d l a o
Ontologie, czyli o inteligentnych danych
1 Ontologie, czyli o inteligentnych danych Bożena Deka Andrzej Tolarczyk PLAN 2 1. Korzenie filozoficzne 2. Ontologia w informatyce Ontologie a bazy danych Sieć Semantyczna Inteligentne dane 3. Zastosowania
Proces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 28 października 2014 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Kryteria przyczynowości
Wstęp. Historia Fizyki. dr Ewa Pawelec
Wstęp Historia Fizyki dr Ewa Pawelec 1 Co to jest historia, a co fizyka? Po czym odróżnić fizykę od reszty nauk przyrodniczych, nauki przyrodnicze od humanistycznych a to wszystko od magii? Szkolne przedstawienie
K o n cep cje filo zo fii przyrody
K o n cep cje filo zo fii przyrody Podręczniki filozofii przyrody rozpoczynają się zwykle rozdziałem, w którym uzasadnia się - odwołując się zazwyczaj do historii nauki - że coś takiego jak filozofia przyrody
Algorytmy genetyczne. Materiały do laboratorium PSI. Studia stacjonarne i niestacjonarne
Algorytmy genetyczne Materiały do laboratorium PSI Studia stacjonarne i niestacjonarne Podstawowy algorytm genetyczny (PAG) Schemat blokowy algorytmu genetycznego Znaczenia, pochodzących z biologii i genetyki,
STANDARDY WYMAGAŃ EGZAMINACYJNYCH. Zakres przedmiotów humanistycznych
STANDARDY WYMAGAŃ EGZAMINACYJNYCH Zakres przedmiotów humanistycznych I. CZYTANIE I ODBIÓR TEKSTÓW KULTURY 1) czyta teksty kultury ( w tym źródła historyczne ) rozumiane jako wszelkie wytwory kultury materialnej
INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998)
PARADYGMAT INTUICJE Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998) PIERWSZE UŻYCIA językoznawstwo: Zespół form deklinacyjnych lub koniugacyjnych
Opis kierunkowych efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych na I stopniu kierunku BIOLOGIA
Opis kierunkowych efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych na I stopniu kierunku BIOLOGIA Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia Kierunek studiów BIOLOGIA o profilu ogólnoakademickim
Studia podyplomowe: Nauczanie biologii w gimnazjach i szkołach ponadgimnazjalnych
Studia podyplomowe: Nauczanie biologii w gimnazjach i szkołach ponadgimnazjalnych Głównym celem studiów podyplomowych Nauczanie biologii w gimnazjach i szkołach ponadgimnazjalnych jest przekazanie słuchaczom
Teoria Chaosu. Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii.
Teoria Chaosu Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii. Zanim zaczniemy... Komputer - symulacja wizualizacja w fizyce. Zanim zaczniemy Prowadzimy pilotażowe warsztaty w szkołach,
ROZWAŻANIA O JEZYKU NAUKOWYM I RELIGIJNYM
ROZWAŻANIA O JEZYKU NAUKOWYM I RELIGIJNYM Wiesław M. Macek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy, Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie, Dewajtis 5, 01-815 Warszawa; Centrum Badań Kosmicznych,
Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych
Myślące komputery przyszłość czy utopia? Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Roman Simiński siminski@us.edu.pl Wizja inteligentnych maszyn jest od wielu lat obecna w literaturze oraz filmach z
KARTA KURSU. Zespół dydaktyczny
Ochrona Środowiska, stopień I studia stacjonarne KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Ekologia ogólna General ecology Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. inż. Tomasz Zielonka Zespół dydaktyczny dr.
RODZAJE I TYPY INŻYNIERII SYSTEMÓW
techniczne RODZAJE I TYPY INŻYNIERII SYSTEMÓW Rodzaje systemów: polityczne, społeczne, ekonomiczne, ekologiczne, przyrodnicze, techniczne, Typy systemów: projektowania, produkcji, eksploatacji, diagnostyki,
Efekty kształcenia dla kierunku studiów biotechnologia i ich odniesienie do efektów obszarowych
Załącznik do uchwały nr 374/2012 Senatu UP Efekty kształcenia dla kierunku studiów biotechnologia i ich odniesienie do efektów obszarowych Wydział prowadzący kierunek: Wydział Rolnictwa i Bioinżynierii
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z HISTORII W KLASACH IV-VI W SZKOLE PODSTAWOWEJ
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z HISTORII W KLASACH IV-VI W SZKOLE PODSTAWOWEJ Nauczyciel historii dr Beata Bryś 1. Uczeń może otrzymać ocenę za: odpowiedzi ustne, pisemne (praca klasowa, kartkówka, zadanie
Uchwała Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego. Nr 88/2017/2018. z dnia 24 kwietnia 2018 r.
Uchwała Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 88/2017/2018 z dnia 24 kwietnia 2018 r. w sprawie określenia zmian w zakładanych efektach kształcenia dla kierunku studiów politologia - studia pierwszego
Algorytmy genetyczne
9 listopada 2010 y ewolucyjne - zbiór metod optymalizacji inspirowanych analogiami biologicznymi (ewolucja naturalna). Pojęcia odwzorowujące naturalne zjawiska: Osobnik Populacja Genotyp Fenotyp Gen Chromosom
MAX WEBER zainteresowania: socjologia, ekonomia polityczna, prawo, teoria polityki, historia gospodarcza, religioznawstwo, metodologia nauk
OBIEKTYWIZM W NAUCE MAX WEBER 1864 1920 zainteresowania: socjologia, ekonomia polityczna, prawo, teoria polityki, historia gospodarcza, religioznawstwo, metodologia nauk społecznych uosobienie socjologii
6.4 Podstawowe metody statystyczne
156 Wstęp do statystyki matematycznej 6.4 Podstawowe metody statystyczne Spóbujemy teraz w dopuszczalnym uproszczeniu przedstawić istotę analizy statystycznej. W szczególności udzielimy odpowiedzi na postawione
TEORIA CHAOSU. Autorzy: Szymon Sapkowski, Karolina Seweryn, Olaf Skrabacz, Kinga Szarkowska
TEORIA CHAOSU Autorzy: Szymon Sapkowski, Karolina Seweryn, Olaf Skrabacz, Kinga Szarkowska Wydział MiNI Politechnika Warszawska Rok akademicki 2015/2016 Semestr letni Krótki kurs historii matematyki DEFINICJA
Wiesław M. Macek. Teologia nauki. według. księdza Michała Hellera. Wydawnictwo Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego
Wiesław M. Macek Teologia nauki według księdza Michała Hellera Wydawnictwo Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego Warszawa 2010 Na początku było Słowo (J 1, 1). Książka ta przedstawia podstawy współczesnej
w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(), zwaną funkcją aproksymującą
Wielcy rewolucjoniści nauki
Isaak Newton Wilhelm Roentgen Albert Einstein Max Planck Wielcy rewolucjoniści nauki Erwin Schrödinger Werner Heisenberg Niels Bohr dr inż. Romuald Kędzierski W swoim słynnym dziele Matematyczne podstawy
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BIOCYBERNETYKA Biocybernetics Forma studiów:
Ochrona Środowiska II stopień
Załącznik nr 5 do Uchwały nr 49/2015 Senatu UKSW z dnia 23 kwietnia 2015 r. Ochrona Środowiska II stopień Dokumentacja dotycząca opisu efektów kształcenia dla programu kształcenia dla kierunku Ochrona
Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych
Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych Jacek Miękisz Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa 10 listopada 2016 Proseminarium licencjackie
Badania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe)
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Demografia Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 4 listopada 2008 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Badania eksploracyjne
Nazwa kierunku: Teologia pastoralna Poziom studiów: studia jednolite magisterskie Sylabus modułu: Filozofia człowiek i przyroda TM_FCP
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Nazwa kierunku: Teologia pastoralna Poziom studiów: studia jednolite magisterskie Sylabus modułu: Filozofia człowiek i przyroda TM_FCP 1. Informacje ogólne koordynator
Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
UCHWAŁA Nr 31/2014 Senatu Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 26 marca 2014 r.
UCHWAŁA Nr 31/2014 Senatu Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 26 marca 2014 r. w sprawie utworzenia kierunku genetyka i biologia eksperymentalna - studia pierwszego stopnia oraz zmieniająca uchwałę w sprawie
UCZYMY METODĄ NAUKOWĄ
UCZYMY METODĄ NAUKOWĄ WARSZTATY DLA NAUCZYCIELI Anna Markowska, Pracownia Przedmiotów Przyrodniczych IBE Urszula Poziomek, Pracownia Przedmiotów Przyrodniczych IBE PROGRAM WARSZTATÓW Kilka słów o Pracowni
WYMAGANIA EDUKACYJNE I PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA. FIZYKA poziom podstawowy i rozszerzony
Programy nauczania: Klasy pierwsze: WYMAGANIA EDUKACYJNE I PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA FIZYKA poziom podstawowy i rozszerzony L. Lehman, W. Polesiuk Po prostu Fizyka Kształcenie w zakresie podstawowym.
Ochrona Środowiska I stopień
Załącznik nr 4 do Uchwały nr 49/2015 Senatu UKSW z dnia 23 kwietnia 2015 r. Ochrona Środowiska I stopień Dokumentacja dotycząca opisu efektów kształcenia dla programu kształcenia dla kierunku Ochrona Środowiska
MIND-BODY PROBLEM. i nowe nadzieje dla chrześcijańskiej antropologii
MIND-BODY PROBLEM i nowe nadzieje dla chrześcijańskiej antropologii CZŁOWIEK JEST MASZYNĄ (THOMAS HOBBES) Rozumienie człowieka znacząco zmienia się wraz z nastaniem epoki nowożytnej. Starożytne i średniowieczne
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW ZARZĄDZANIE STUDIA I STOPNIA PROFIL PRAKTYCZNY
WYŻSZA SZKOŁA BEZPIECZEŃSTWA z siedzibą w Poznaniu EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW ZARZĄDZANIE STUDIA I STOPNIA PROFIL PRAKTYCZNY UMIEJSCOWIENIE KIERUNKU W OBSZARZE Kierunek studiów zarządzanie
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
WIEDZA T1P_W06. K_W01 ma podstawową wiedzę o zarządzaniu jako nauce, jej miejscu w systemie nauk i relacjach do innych nauk;
SYMBOL Efekty kształcenia dla kierunku studiów: inżynieria zarządzania; Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia na kierunku inżynieria zarządzania, absolwent: Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia
Do uzyskania kwalifikacji pierwszego stopnia (studia inżynierskie) na kierunku BIOTECHNOLOGIA wymagane są wszystkie poniższe efekty kształcenia
Kierunek studiów: BIOTECHNOLOGIA Forma studiów: stacjonarne Rodzaj studiów: studia pierwszego stopnia - inżynierskie Czas trwania studiów: 3,5 roku (7 semestrów, 1 semestr - 15 tygodni) Liczba uzyskanych
Wymagania edukacyjne
Rok szkolny 2018/2019 Wymagania edukacyjne Przedmiot Klasa Nauczyciel uczący Poziom biologia 1t Edyta Nowak podstawowy Ocena dopuszczająca Ocenę dopuszczającą otrzymuje uczeń, który: przyswoił treści konieczne,
Forma Zakres treści Częstotliwość Zasady przeprowadzenia Prace klasowe (1 h lekcyjna)
Formy i zasady bieżącego oceniania na lekcjach biologii w klasie VIII Forma Zakres treści Częstotliwość Zasady przeprowadzenia Prace klasowe (1 h lekcyjna) jeden dział obszerny lub dwa mniejsze działy
Informatyka szkolna z perspektywy uczelni
Informatyka szkolna z perspektywy uczelni Jacek Cichoń Jacek.Cichon@pwr.wroc.pl Instytut Matematyki i Informatyki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska listopad 2010 Cichoń (IMiI
Efekty uczenia się na kierunku. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym)
Efekty uczenia się na kierunku Załącznik nr 2 do uchwały nr 412 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 29 maja 2019 r. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym) Tabela 1. Kierunkowe
określone Uchwałą Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 156/2012/2013 z dnia 25 września 2013 r.
Załącznik Nr 5.1 do Uchwały Nr 156/2012/2013 Senatu UKW z dnia 25 września 2013 r. EFEKTY KSZTAŁCENIA określone Uchwałą Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 156/2012/2013 z dnia 25 września 2013
o cechach dziedziczonych decyduje środowisko, a gatunki mogą łatwo i spontanicznie przechodzić jedne w drugie
Iwan Miczurin (1855-1935) Trofim Denisowicz Łysenko (1898-1976) przy interwencji człowieka możliwe jest zmuszenie każdej formy zwierzęcia lub rośliny do znacznie szybszych zmian, w kierunku pożądanym przez
I. Umiejscowienie kierunku w obszarze/obszarach kształcenia wraz z uzasadnieniem:
Załącznik nr 2 do uchwały nr 127/05/2013 Senatu UR z dnia 23 maja 2013 r. EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW OCHRONA ŚRODOWISKA poziom profil tytuł zawodowy absolwenta studia pierwszego stopnia ogólnoakademicki
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW ZARZĄDZANIE STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA - PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW ZARZĄDZANIE STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA - PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI Umiejscowienie kierunku w obszarach kształcenia Kierunek studiów Zarządzanie reprezentuje dziedzinę
Opisuje proces ewolucji geografii jako dziedziny wiedzy i nauki, określa jej
Załącznik nr 1 Efekty kształcenia dla kierunku studiów GEOGRAFIA studia pierwszego stopnia - profil ogólnoakademicki Umiejscowienie kierunku w obszarach kształcenia Kierunek studiów geografia należy do
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2019 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w biologii
Usługi środowiska w świetle bezpieczeństwa ekologicznego
Artur Michałowski ZMN przy Komitecie Prognoz Polska 2000 Plus PAN Konferencja naukowa Zrównoważony rozwój w polityce spójności w latach 2014-2020. Istota, znaczenie oraz zakres monitorowania Augustów 3-4
Programowanie i techniki algorytmiczne
Temat 2. Programowanie i techniki algorytmiczne Realizacja podstawy programowej 1) wyjaśnia pojęcie algorytmu, podaje odpowiednie przykłady algorytmów rozwiązywania różnych 2) formułuje ścisły opis prostej
Umiejscowienie kierunku w obszarze (obszarach) kształcenia: nauki przyrodnicze
Załącznik nr 1 do uchwały nr 117 Senatu UMK z dnia 30 października 2012 r. E f e k t y k s z t a ł c e n i a d l a k i e r u n k u i i c h r e l a c j e z e f e k t a m i k s z t a ł c e n i a d l a o
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Wstęp do filozofii przyrody Rok akademicki: 2016/2017 Kod: CIM-1-306-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Kierunek: Inżynieria Materiałowa Specjalność: Poziom studiów:
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne