ZASTOSOWANIE MODELOWANIA MATEMATYCZNEGO I SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI DO OPTYMALIZACJI CIŚNIENIA ORAZ OBLICZENIA WYCIEKÓW W SIECIACH WODOCIĄGOWYCH
|
|
|
- Maksymilian Majewski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZASTOSOWANIE MODELOWANIA MATEMATYCZNEGO I SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI DO OPTYMALIZACJI CIŚNIENIA ORAZ OBLICZENIA WYCIEKÓW W SIECIACH WODOCIĄGOWYCH Rafał Ulańczyk Instytut Ochrony Środowiska PIB Piotr Cofałka Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Katowice, 16 marca 2017
2 Zakres prezentacji Wstęp o modelach i systemach wspomagania decyzji O projekcie EWATUS: cele, zastosowanie DSS i modeli Struktura DSS opracowanego w projekcie EWATUS baza i monitoring: prognozy zapotrzebowania modele hydrauliczne w DSS interfejs DSS narzędzia (modele) służące do walidacji Podsumowanie i dyskusja Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
3 Główne pojęcia System wspomagania decyzji (ang. Decision Support System DSS) narzędzie informatyczne opracowane w celu wspomagania procesu planowania i podejmowania decyzji system komputerowy oparty na bazach danych, wiedzy, informacjach i funkcjach umożliwiających dialog z użytkownikiem, zapewniający osobie podejmującej decyzje aktualną i użyteczną informację system, który używa dużej liczby danych wejściowych, przetwarza je, ocenia i kategoryzuje w użyteczny sposób i ostatecznie pozwala na ich prezentację w formie dostosowanej do celu podejmowanych decyzji3 Model matematyczny Zbiór reguł i relacji które pozwalają opisać wycinek rzeczywistości (obiekt, proces) za pomocą języka matematycznego (często element DSS) (definicje obu pojęć są liczne) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
4 Pierwsze systemy DSS lata 60. DSS i modele skąd się wzięły i w jakim celu? Pierwsze systemy DSS dla gospodarki wodnej lata 70. Upowszechnienie systemów DSS dla gospodarki wodnej lata 90. (rozwój komputeryzacji) Cel: - Początkowo zastosowanie głównie w ekonomii - Obecnie (najprawdopodobniej) wszystkie aspekty gospodarowania wodą Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
5 DSS i modele skąd się wzięły i w jakim celu? Cel: - Początkowo zastosowanie głównie w ekonomii - Obecnie (najprawdopodobniej) wszystkie aspekty gospodarowania wodą, np.: - ocena wpływu inwestycji na środowisko - ocena skutków potencjalnego zanieczyszczenia środowiska - identyfikacja przyczyn zmian w ilości i jakości zasobów wodnych - optymalizacja poboru wody z różnych źródeł - prognoza zapotrzebowania na wodę - prognoza zasobności źródeł zaopatrzenia w wodę - optymalizacja ciśnienia w sieci wodociągowej - prognoza i analiza scenariuszy dopływu ścieków do oczyszczalni - prognoza i ocena skutków przelewów z kanalizacji ogólnospławnej - analiza efektów i potrzeb związanych z rozbudową sieci wodociągowej (i kanalizacyjnej) - (... ) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
6 DSS i modele dlaczego warto / należy stosować? Systemy wspomagania: - ułatwiają obserwację i kontrolę zjawisk / procesów (np. przepływ i ciśnienie wody) - ułatwiają identyfikację awarii - przyspieszają analizę i raportowanie danych - pozwalają na szybsze i usystematyzowane podejmowanie decyzji opartych o różne źródła informacji - przyczyniają się do zysków finansowych (poprzez oszczędność czasu i optymalizację podejmowanych decyzji) Modele matematyczne: - mogą służyć jako wirtualne sensory (np. ciśnienia, przepływu, jakości wody) - pozwalają na wykonanie prognoz Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
7 DSS i modele dlaczego warto / należy stosować? Systemy wspomagania i modele matematyczne coraz częściej są zalecane do stosowania przy zintegrowanym zarządzaniu (gospodarowaniu) zasobami wodnymi. Samo zintegrowane zarządzanie i gospodarowanie zasobami wodnymi jest także w coraz większym stopniu zalecane i wymagane. Organizacja Narodów Zjednoczonych, w tym Europejska Komisja Gospodarcza Globalne Partnerstwo dla Wody (Global Water Partnership GWP Komisja Europejska Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju Krajowy Zarząd Gospodarki Wodnej Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
8 Dostępne systemy DSS i modele Komercyjne pakiety oprogramowania (przykłady): WaterGEMS (DSS, obejmuje modele i narzędzia CAD/GIS dla sieci wodociągowych i kanalizacyjnych) WaterCAD (model i narzędzia CAD/GIS dla sieci wodociągowych) HAMMER (model i narzędzia do zarządzania ciśnieniem w sieci, zapobiegania uderzeniom hydraulicznym itp.) SewerGEMS (narzędzia do analizy i projektowania sieci kanalizacyjnej) SewerCAD (model i narzędzia CAD/GIS dla kanalizacji sanitarnej i ogólnospławnej) CivilStorm (DSS, obejmuje modele i narzędzia CAD/GIS dla kanalizacji deszczowej) StormCAD (model i narzędzia CAD/GIS dla kanalizacji deszczowej) HydrauliCAD (narzędzia CAD do projektowania i symulacji sieci wodociągowych) InfoWater (narzędzia GIS do modelowania sieci wodociągowych) InfoWaterSA (system GIS do zarządzania i modelowania sieci wodociągowych) MIKE URBAN (system do modelowania sieci wodociągowych i kanalizacyjnych) CityWater (DSS dla sieci wodociągowych) Niekomercyjne modele hydrauliczne: EPANET (model hydrauliczny sieci wodociągowej) Liczne modele opracowane w ramach prac naukowych (często jednak używane wyłącznie przez twórców) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
9 Duże firmy o zasięgu międzynarodowym, np.: Bentley Innovyze DHI Dziesiątki firm, instytutów, uczelni. Usługi w zakresie DSS i modelowania Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
10
11 Projekt ISS-EWATUS Cele projektu: Wpływ na świadomość użytkowników wody poprzez platformę społecznościową ( Wpływ na świadomość użytkowników wody i na zużycie wody poprzez system wspomagania decyzji w skali gospodarstw domowych Opracowanie adaptacyjnego systemu taryfowego opłat za wodę Zmniejszenie strat wody i energii w systemach dystrybucji wody poprzez system wspomagania decyzji w skali miasta Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
12 Projekt ISS-EWATUS Cele projektu: Wpływ na świadomość użytkowników wody poprzez platformę społecznościową ( Wpływ na świadomość użytkowników wody i na zużycie wody poprzez system wspomagania decyzji w skali gospodarstw domowych Opracowanie adaptacyjnego systemu taryfowego opłat za wodę Zmniejszenie strat wody i energii w systemach dystrybucji wody poprzez system wspomagania decyzji w skali miasta Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
13 Cel użycia modeli hydraulicznych w projekcie Obliczanie optymalnego ciśnienia w sieci wodociągowej (element systemu DSS działającego na bieżąco) Jakie ciśnienie powinno być zadanie na dopływie do sieci aby: utrzymać ciśnienie na odpowiednim poziomie w określonych punktach sieci, sprostać określonemu zapotrzebowaniu na wodę? Ocena wyniku optymalizacji ciśnienia (element narzędzi o nazwie Leakage tools ) Jak optymalizacja ciśnienia wpłynie na redukcję: Wycieków, ciśnienia, kosztów produkcji wody i in.? Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
14 Struktura systemu wspomagania decyzji
15 Struktura DSS Źródła danych Automatyczny monitoring Dane wprowadzane okresowo przez użytkownika Interfejs użytkownika Dostęp do bazy; Konfiguracja i uruchamianie modułów obliczeniowych Baza danych Dane pochodzące z monitoringu sieci Dane dotyczące sprzedaży wody Inne dane wejściowe Dane konfigurujące DSS Lokalizacja wszystkich źródeł danych i struktury sieci wodociągowej Dane wygenerowane przez DSS Moduły obliczeniowe Prognozy zapotrzebowania na wodę Prognozowanie optymalnego ciśnienia dla sieci Optymalizacja korzystania z różnych źródeł wody Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
16 System wspomagania decyzji - Dane i bazy danych
17 Dane i baza danych ISS-EWATUS czasowoprzestrzenna baza danych Centralne repozytorium Lokalizacja wszystkich źródeł danych (kategorie, współrzędne, adresy itp.) Lokalizacja danych generowanych przez DSS (współrzędne) Zużycie wody w skali miasta (wodomierze) Monitoring sieci wodociągowej: Ciśnienie w punktach krytycznych Ciśnienie i przepływ w regulatorach ciśnienia Dopływ do sieci wodociągowej Dane meteorologiczne Dane wygenerowane przez DSS w skali miasta Prognozowane zapotrzebowanie na wodę Symulowane ciśnienie w sieci wodociągowej Prognoza optymalnego ciśnienia dla regulatorów System monitoringu w skali gospodarstw domowych Zużycie i temperatura wody Użytkownicy wody Cele użycia wody (system WaterDiary) Spersonalizowane wskazówki dotyczące zużycia wody Dodatkowe funkcje / cechy bazy System automatycznego raportowania (np. na wypadek przerwy w dostawie danych) Algorytmy korekcji danych System kopii zapasowych System przetwarzania danych na potrzeby DSS Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
18 Dane i baza danych Podstawowe cechy obsługuje wiele sieci wodociągowych (klientów) współpracuje z różnymi źródłami danych przesyłających dane w sposób automatyczny kopia zapasowa jest tworzona co najmniej raz dziennie Posiada system raportowania przerwy w dostawie danych (powiadomienia dla klientów) znajduje się w IETU oparta jest o system MS SQL Konieczne prace utrzymaniowe okresowy nadzór nad systemem kopii zapasowych konieczność interwencji u klientów, który pomimo monitu o przerwach w dostawie danych nie usunęli usterki Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
19 System wspomagania decyzji - Prognozy zapotrzebowania na wodę
20 Prognozy zapotrzebowania na wodę Interfejs użytkownika Konfiguracja i uruchomienie modułu prognozowania Przeglądanie wyniku prognozowania Baza danych Dane o dopływie wody do sieci Odczyty wodomierzy (służą do podziału zapotrzebowania prognozowanego dla całej sieci) Dane meteorologiczne Dane o ruchu turystycznym Lokalizacja wodomierzy (służy do rozkładu zapotrzebowania na wodę w przestrzeni) Parametry konfiguracyjne prognoz Dobowy profil zapotrzebowania na wodę wraz z podziałem w przestrzeni (z interwałem 15 minut) Moduł prognozowania zapotrzebowania na wodę Algorytmy predykcji wielowymiarowych szeregów czasowych: rozmyte mapy kognitywne (Fuzzy Cognitive Maps FCM) sieci neuronowe (Neural Networks - NN) adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego (Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System - ANFIS) Algorytmy predykcji jednowymiarowych szeregów czasowych: Algorytm klastrujący w oparciu o c- średnich (clustering mean algorithm in R RCMEANS) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
21 Prognozy zapotrzebowania na wodę Interfejs użytkownika Konfiguracja i uruchomienie modułu prognozowania Przeglądanie wyniku prognozowania Baza danych Dane o dopływie wody do sieci Odczyty wodomierzy (służą do podziału zapotrzebowania prognozowanego dla całej sieci) Dane meteorologiczne Dane o ruchu turystycznym Lokalizacja wodomierzy (służy do rozkładu zapotrzebowania na wodę w przestrzeni) Parametry konfiguracyjne prognoz Dobowy profil zapotrzebowania na wodę wraz z podziałem w przestrzeni (z interwałem 15 minut) Moduł prognozowania zapotrzebowania na wodę Algorytmy predykcji wielowymiarowych szeregów czasowych: rozmyte mapy kognitywne (Fuzzy Cognitive Maps FCM) sieci neuronowe (Neural Networks - NN) adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego (Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System - ANFIS) Algorytmy predykcji jednowymiarowych szeregów czasowych: Algorytm klastrujący w oparciu o c- średnich (clustering mean algorithm in R RCMEANS) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
22 Prognozy zapotrzebowania na wodę Interfejs użytkownika Konfiguracja i uruchomienie modułu prognozowania Przeglądanie wyniku prognozowania Baza danych Dane o dopływie wody do sieci Odczyty wodomierzy (służą do podziału zapotrzebowania prognozowanego dla całej sieci) Dane meteorologiczne Dane o ruchu turystycznym Lokalizacja wodomierzy (służy do rozkładu zapotrzebowania na wodę w przestrzeni) Parametry konfiguracyjne prognoz Dobowy profil zapotrzebowania na wodę wraz z podziałem w przestrzeni (z interwałem 15 minut) Moduł prognozowania zapotrzebowania na wodę Algorytmy predykcji wielowymiarowych szeregów czasowych: rozmyte mapy kognitywne (Fuzzy Cognitive Maps FCM) sieci neuronowe (Neural Networks - NN) adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego (Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System - ANFIS) Algorytmy predykcji jednowymiarowych szeregów czasowych: Algorytm klastrujący w oparciu o c- średnich (clustering mean algorithm in R RCMEANS) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
23 System wspomagania decyzji - Modele hydrauliczne i optymalizacja ciśnienia
24 Optymalizacja ciśnienia - Dane wejściowe Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
25 Optymalizacja ciśnienia - Dane wejściowe Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
26 Optymalizacja ciśnienia - Dane wejściowe Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... = q q q q 1... = q q q q 2... = q q q q 3... = q q q q Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
27 Optymalizacja ciśnienia - Dane wejściowe Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... = q q q q 1... = q q q q 2... = q q q q 3... = q q q q Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) W punkcie X1 ciśnienie powinno wynosić Y1 W punkcie X2 ciśnienie powinno wynosić Y2 W punkcie X3 ciśnienie powinno wynosić Y3 (...) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
28 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Model hydrauliczny Obliczanie optymalnego ciśnienia dla: 1) Wszystkich scenariuszy dopływu 2) Ciśnienia wymaganego w punktach krytycznych Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
29 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Q1 Model sieci wodociągowej w Sosnowcu (Dzielnica Kolonia Cieśle) q 1 1 q 1 3 q 1 2 Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 = q q q q 1... = q q q q 2... Q3 = q q q q 3... Q... = q q q q q 1... W punkcie X1 ciśnienie powinno wynosić Y1 W punkcie X2 ciśnienie powinno wynosić Y2 W punkcie X3 ciśnienie powinno wynosić Y3 (...) X1
30 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Q2 Model sieci wodociągowej w Sosnowcu (Dzielnica Kolonia Cieśle) q 2 1 q 2 3 q 2 2 Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 = q q q q 1... = q q q q 2... Q3 = q q q q 3... Q... = q q q q q 2... W punkcie X1 ciśnienie powinno wynosić Y1 W punkcie X2 ciśnienie powinno wynosić Y2 W punkcie X3 ciśnienie powinno wynosić Y3 (...) X1
31 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Q3 Model sieci wodociągowej w Sosnowcu (Dzielnica Kolonia Cieśle) q 3 1 q 3 3 q 3 2 Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 = q q q q 1... = q q q q 2... Q3 = q q q q 3... Q... = q q q q q 3... W punkcie X1 ciśnienie powinno wynosić Y1 W punkcie X2 ciśnienie powinno wynosić Y2 W punkcie X3 ciśnienie powinno wynosić Y3 (...) X1
32 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Q... Model sieci wodociągowej w Sosnowcu (Dzielnica Kolonia Cieśle) q... 1 q... 3 q... 2 Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 = q q q q 1... = q q q q 2... Q3 = q q q q 3... Q... = q q q q q W punkcie X1 ciśnienie powinno wynosić Y1 W punkcie X2 ciśnienie powinno wynosić Y2 W punkcie X3 ciśnienie powinno wynosić Y3 (...) X1
33 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny q... 3 q Model sieci wodociągowej w Skiathos (Grecja) q... 2 Q... X1 q... 1 X3 X2 Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... = q q q q 1... = q q q q 2... = q q q q 3... = q q q q W punkcie X1 ciśnienie powinno wynosić Y1 W punkcie X2 ciśnienie powinno wynosić Y2 W punkcie X3 ciśnienie powinno wynosić Y3 (...) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
34 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Model hydrauliczny Obliczanie optymalnego ciśnienia dla: 1) Wszystkich scenariuszy dopływu 2) Ciśnienia wymaganego w punktach krytycznych Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
35 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Model hydrauliczny Obliczanie optymalnego ciśnienia dla: 1) Wszystkich scenariuszy dopływu 2) Ciśnienia wymaganego w punktach krytycznych Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... Optymalne ciśnienie P1 P2 P3 P... Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
36 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Rozpoczęcie symulacji z początkowym ustawieniem regulatora ciśnienia (ValveSetting) ValveSetting = ValveMaxP ValveMinP : 2 ValvePStep + ValveMinP ValvePStep Reguły optymalizacji ciśnienia w modelu Sprawdzenie, czy obliczone ciśnienie (SimPressure) dla punktów krytycznych (GeoNodeID) jest bliskie wymaganemu (GoalPressure). Bliskie oznacza, że różnica jest mniejsza lub równa krokowi, jaki może być ustawiany w regulatorze ciśnienia (ValvePStep). SimPressure GoalPressure Jeżeli błąd jest akceptowalny ( ValvePStep) Jeżeli błąd nie jest akceptowalny (>ValvePStep) Ciśnienie w regulatorze jest zmniejszane o ValvePStep SimPressure > GoalPressure Przejdź do następnego kroku symulacji Ciśnienie w regulatorze jest zwiększane o ValvePStep SimPressure < GoalPressure Jeżeli nie osiągnięto maksymalnej liczby iteracji Jeżeli osiągnięto maksymalną liczbę iteracji ValveSetting Początkowe ciśnienie w regulatorze (PRV) ValveMinP minimalne ciśnienie w regulatorze dozwolone przez użytkownika ValveMaxP maksymalne ciśnienie w regulatorze dozwolone przez użytkownika ValvePStep krok, o jaki może być zmienione ciśnienie w regulatorze SimPressure obliczone ciśnienie dla punktów krytycznych GoalPressure wymagane ciśnienie dla punktów krytycznych Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
37 Wyniki optymalizacji ciśnienia w modelu Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
38 Optymalizacja ciśnienia - Model hydrauliczny Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Model hydrauliczny Obliczanie optymalnego ciśnienia dla: 1) Wszystkich scenariuszy dopływu 2) Ciśnienia wymaganego w punktach krytycznych Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... Optymalne ciśnienie P1 P2 P3 P... Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
39 Optymalizacja ciśnienia - Wyniki końcowe Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Model hydrauliczny Obliczanie optymalnego ciśnienia dla: 1) Wszystkich scenariuszy dopływu 2) Ciśnienia wymaganego w punktach krytycznych Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... Optymalne ciśnienie P1 P2 P3 P... Prognoza zapotrzebowania na wodę dla następnego dnia [Q1,Q2,Q3,...] Profil ciśnienia prognozowany dla następnego dnia [P1,P2,P3...] Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
40 Optymalizacja ciśnienia - Wyniki końcowe Zmienne w czasie dane wejściowe: Wszystkie możliwe dopływy do sieci (dane historyczne / prognozy) Przestrzenna dezagregacja danych (oparta o odczyty liczników) Wymagane ciśnienie w punktach krytycznych (wymagania prawne lub operatora sieci) Model hydrauliczny Obliczanie optymalnego ciśnienia dla: 1) Wszystkich scenariuszy dopływu 2) Ciśnienia wymaganego w punktach krytycznych Wszystkie możliwe dopływy Q1 Q2 Q3 Q... Optymalne ciśnienie P1 P2 P3 P... Prognoza zapotrzebowania na wodę dla następnego dnia [Q1,Q2,Q3,...] Profil ciśnienia prognozowany dla następnego dnia [P1,P2,P3...] Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
41 System wspomagania decyzji - Interfejs użytkownika
42 Interfejs użytkownika Podstawowe cechy Dostępny przez przeglądarki internetowe z dowolnego miejsca (dowolny typ urządzeń) Pozwala na określenie uprawnień dla poszczególnych użytkowników Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
43 Interfejs użytkownika - Okno logowania
44 Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r. Interfejs użytkownika - Podstawowy podział funkcji
45 Interfejs użytkownika - Podstawowy podział funkcji 1. Monitoring: Przeglądanie danych z monitoringu w postaci map i wykresów Przeglądanie danych z odczytów wodomierzy w postaci map i wykresów Zarządzanie alarmami dotyczącymi sieci 2. Zarządzanie systemem Dodawanie i edycja punktów reprezentujących źródła danych Dodawanie i edycja obszarów, dla których mają być agregowane dane 3. Prognozy Prognoza zapotrzebowania na wodę Optymalizacja ciśnienia dla prognozowanego zapotrzebowania na wodę Optymalizacja korzystania ze źródeł wody 4. Bazy danych Przeglądanie i edycja danych w bazie 5. Zarządzanie danymi Kontrola ciągłości danych (identyfikacja braków) Uzupełnianie brakujących danych w bazie Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
46 Interfejs użytkownika - Podstawowy podział funkcji 1. Monitoring: Przeglądanie danych z monitoringu w postaci map i wykresów Przeglądanie danych z odczytów wodomierzy w postaci map i wykresów Zarządzanie alarmami dotyczącymi sieci 2. Zarządzanie systemem Dodawanie i edycja punktów reprezentujących źródła danych Dodawanie i edycja obszarów, dla których mają być agregowane dane 3. Prognozy Prognoza zapotrzebowania na wodę Optymalizacja ciśnienia dla prognozowanego zapotrzebowania na wodę Optymalizacja korzystania ze źródeł wody 4. Bazy danych Przeglądanie i edycja danych w bazie 5. Zarządzanie danymi Kontrola ciągłości danych (identyfikacja braków) Uzupełnianie brakujących danych w bazie Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
47 Interfejs użytkownika - Monitoring Przykład wizualizacji danych z odczytów wodomierzy (uruchomienie funkcji)
48 Interfejs użytkownika - Monitoring Przykład wizualizacji danych z odczytów wodomierzy (wybór wodomierza)
49 Interfejs użytkownika - Monitoring Przykład wizualizacji danych z odczytów wodomierzy (prezentacja danych o wodomierzu i danych z odczytów)
50 Interfejs użytkownika - Monitoring Przykład wizualizacji danych z odczytów wodomierzy (mapa porównująca zużycie wody w strefach)
51 Wizualizacja danych o zgłoszonych awariach (logowanie się w celu zgłoszenia awarii) Interfejs użytkownika - Monitoring
52 Interfejs użytkownika - Monitoring Wizualizacja danych o zgłoszonych awariach (problemy rozwiązane: zielone, nierozwiązane: czerwone)
53 Interfejs użytkownika - Monitoring Wizualizacja danych o zgłoszonych awariach (Szczegóły dotyczące zgłoszenia i zarządzanie zgłoszeniem)
54 Interfejs użytkownika - Podstawowy podział funkcji 1. Monitoring: Przeglądanie danych z monitoringu w postaci map i wykresów Przeglądanie danych z odczytów wodomierzy w postaci map i wykresów Zarządzanie alarmami dotyczącymi sieci 2. Zarządzanie systemem Dodawanie i edycja punktów reprezentujących źródła danych Dodawanie i edycja obszarów, dla których mają być agregowane dane 3. Prognozy Prognoza zapotrzebowania na wodę Optymalizacja ciśnienia dla prognozowanego zapotrzebowania na wodę Optymalizacja korzystania ze źródeł wody 4. Bazy danych Przeglądanie i edycja danych w bazie 5. Zarządzanie danymi Kontrola ciągłości danych (identyfikacja braków) Uzupełnianie brakujących danych w bazie
55 Interfejs użytkownika - Zarządzanie systemem Przykład edycji stref, dla których analizowane są dane (uruchomienie funkcji)
56 Interfejs użytkownika - Zarządzanie systemem Przykład edycji stref, dla których analizowane są dane (rysowanie i edycja stref)
57 Interfejs użytkownika - Zarządzanie systemem Przykład edycji stref, dla których analizowane są dane (rysowanie i edycja stref)
58 Interfejs użytkownika - Podstawowy podział funkcji 1. Monitoring: Przeglądanie danych z monitoringu w postaci map i wykresów Przeglądanie danych z odczytów wodomierzy w postaci map i wykresów Zarządzanie alarmami dotyczącymi sieci 2. Zarządzanie systemem Dodawanie i edycja punktów reprezentujących źródła danych Dodawanie i edycja obszarów, dla których mają być agregowane dane 3. Prognozy Prognoza zapotrzebowania na wodę Optymalizacja ciśnienia dla prognozowanego zapotrzebowania na wodę Optymalizacja korzystania ze źródeł wody 4. Bazy danych Przeglądanie i edycja danych w bazie 5. Zarządzanie danymi Kontrola ciągłości danych (identyfikacja braków) Uzupełnianie brakujących danych w bazie Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
59 Interfejs użytkownika - Bazy danych Przykład przeglądania danych nt. zużycia wody w sieci (uruchomienie funkcji)
60 Interfejs użytkownika - Bazy danych Przykład przeglądania danych nt. zużycia wody w sieci (przeglądanie danych)
61 Przykład kontroli ciągłości danych (Uruchomienie funkcji) Interfejs użytkownika - Zarządzanie danymi
62 Przykład kontroli ciągłości danych (komunikat o braku luk w serii danych) Interfejs użytkownika - Zarządzanie danymi
63 Interfejs użytkownika - Podstawowy podział funkcji 1. Monitoring: Przeglądanie danych z monitoringu w postaci map i wykresów Przeglądanie danych z odczytów wodomierzy w postaci map i wykresów Zarządzanie alarmami dotyczącymi sieci 2. Zarządzanie systemem Dodawanie i edycja punktów reprezentujących źródła danych Dodawanie i edycja obszarów, dla których mają być agregowane dane 3. Prognozy Prognoza zapotrzebowania na wodę Optymalizacja ciśnienia dla prognozowanego zapotrzebowania na wodę Optymalizacja korzystania ze źródeł wody 4. Bazy danych Przeglądanie i edycja danych w bazie 5. Zarządzanie danymi Kontrola ciągłości danych (identyfikacja braków) Uzupełnianie brakujących danych w bazie Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
64 Przygotowanie danych do modeli EPANET Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli
65 Przygotowanie danych do modeli EPANET Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli
66 Przygotowanie danych do modeli EPANET Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli
67 Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli Uruchomienie modeli EPANET dla scenariuszy zasilania sieci
68 Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli Uruchomienie modeli EPANET dla scenariuszy zasilania sieci
69 Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli Uruchomienie modeli EPANET dla scenariuszy zasilania sieci
70 Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli Uruchomienie modeli EPANET dla scenariuszy zasilania sieci
71 Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli Uruchomienie prognozy zapotrzebowania na wodę
72 Konfiguracja prognozy zapotrzebowania na wodę Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli
73 Obliczenia algorytmu prognozującego Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli
74 Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli Zapotrzebowanie na wodę prognozowane dla następnego dnia
75 Optymalne ciśnienie dla następnego dnia Interfejs użytkownika - Uruchomienie modeli
76 Narzędzia (modele) służące do walidacji - Obliczanie: - wycieków - redukcji wycieków - redukcji kosztów
77 Leakage Tools narzędzia do walidacji DSS: Obliczenia wycieków z sieci wodociągowej Kalibracja modelu sieci wodociągowej Obliczenia efektów optymalizacji ciśnienia: Redukcja wycieków Redukcja wycieków w odniesieniu do długości sieci Obniżenie ciśnienia w sieci Obniżenie wahań ciśnienia Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Redukcja odcinków, na których przekroczone jest określone ciśnienie Redukcja energii (potrzebnej do pompowania wody, oczyszczania itp.) Redukcja kosztów produkcji wody (wszystko obliczane jest dla całej sieci i dla jej odcinków) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
78 Leakage Tools interfejs (MS Excel) Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools)
79 Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Leakage Tools vs DSS (różnice w modelach hydraulicznych) DSS Każdy węzeł modelu (lub strefa w modelu) ma przypisane zapotrzebowanie na wodę łącznie z wyciekami (obliczone na podstawie dezagregacji całkowitej produkcji wody) Wycieki nie są obliczane Model jest uruchamiany dla każdego z możliwych scenariuszy dopływu do sieci Wynikiem jednej symulacji jest jedna wartość: Optymalne ciśnienie, które powinno być ustawione w regulatorze w przypadku pojawienia sie określonego dopływu do sieci Leakage Tools Każdy węzeł modelu (lub strefa w modelu) ma przypisane zapotrzebowanie na wodę bez wycieków (obliczone na podstawie odczytów wodomierzy) Wycieki są obliczane jako funkcja ciśnienia Model jest uruchamiany dla okresu określonego przez użytkownika (zazwyczaj zgodny z okresami rozliczeniowymi) Wyniki obejmują: Ciśnienie w każdym punkcie, w każdej godzinie objętej symulacją Wycieki w każdym punkcie, w każdej godzinie objętej symulacją
80 Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Leakage Tools vs DSS (różnice w modelach hydraulicznych) DSS Każdy węzeł modelu (lub strefa w modelu) ma przypisane zapotrzebowanie na wodę łącznie z wyciekami (obliczone na podstawie dezagregacji całkowitej produkcji wody) Wycieki nie są obliczane Model jest uruchamiany dla każdego z możliwych scenariuszy dopływu do sieci Wynikiem jednej symulacji jest jedna wartość: Optymalne ciśnienie, które powinno być ustawione w regulatorze w przypadku pojawienia sie określonego dopływu do sieci Leakage Tools Każdy węzeł modelu (lub strefa w modelu) ma przypisane zapotrzebowanie na wodę bez wycieków (obliczone na podstawie odczytów wodomierzy) Wycieki są obliczane jako funkcja ciśnienia Model jest uruchamiany dla okresu określonego przez użytkownika (zazwyczaj zgodny z okresami rozliczeniowymi) Wyniki obejmują: Ciśnienie w każdym punkcie, w każdej godzinie objętej symulacją Wycieki w każdym punkcie, w każdej godzinie objętej symulacją
81 Leakage Tools podstawowe kroki obliczeń: Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) 1) Pierwsze uruchomienie EPANET w celu obliczenia współczynnika wycieków dla całej sieci (network leakage coefficient). 2) Uruchomienie serii modeli w celu kalibracji współczynnika wycieków i przypisania różnych jego wartości do poszczególnych węzłów modelu (kalibracja) 3) Powtórne uruchomienie skalibrowanego modelu ale z uruchomiona optymalizacją ciśnienia 4) Analiza porównawcza wyników dla modelu bez optymalizacji i z optymalizacją Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
82 Leakage Tools podstawowe kroki obliczeń: Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) 1) Pierwsze uruchomienie EPANET w celu obliczenia współczynnika wycieków dla całej sieci (network leakage coefficient). 2) Uruchomienie serii modeli w celu kalibracji współczynnika wycieków i przypisania różnych jego wartości do poszczególnych węzłów modelu (kalibracja) 3) Powtórne uruchomienie skalibrowanego modelu ale z uruchomiona optymalizacją ciśnienia 4) Analiza porównawcza wyników dla modelu bez optymalizacji i z optymalizacją Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
83 Leakage Tools wycieki jako funkcja ciśnienia: Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Dopływ do sieci Wycieki Odpływ z sieci Znany (dane monitoringowe) Gdzie: Qj Kj Pj N Qj = Kj Pj N Wyciek w węźle j modelu Współczynnik wycieków w węźle j modelu Ciśnienie w węźle j modelu Współczynnik stały dla całej sieci Znany (dane z wodomierzy) Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
84 Leakage Tools współczynniki wycieku Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Przygotowanie danych wejściowych Obliczanie początkowego współczynnika wycieków dla całej sieci Knet Podział współczynnika wycieków na węzły modelu Kj Dopływy do sieci Odczyty wodomierzy Identyfikatory wodomierzy Charakterystyka odcinków sieci (wiek, długość, przyłącza, średnica itp.) Model EPANET Akceptowalny błąd obliczenia wycieków Dozwolona procentowa zmiana współczynnika wycieków w trakcie kalibracji Dozwolona liczba iteracji w czasie kalibracji modelu Godzinowy rozkład zużycia wody w sieci Przygotowanie danych do modelu EPANET Obliczenie wycieku w węzłach Qj Porównanie obliczonego (Qnet.model) i obserwowanego (Qnet) wycieku Qnet,model Qnet Błąd akceptowal ny ( E) Qnet 100 Błąd nieakceptowalny (> E) Knet jest zmniejszony o ustalony procent jeżeli Onet,model > Qnet Knet jest zwiększony o ustalony procent jeżeli Onet,model < Qnet Dozwolona liczba iteracji nieosiągnięta Dozwolona liczba iteracji osiągnięta Zapisanie skalibrowanego modelu
85 Leakage Tools podstawowe kroki obliczeń: Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) 1) Pierwsze uruchomienie EPANET w celu obliczenia współczynnika wycieków dla całej sieci (network leakage coefficient). 2) Uruchomienie serii modeli w celu kalibracji współczynnika wycieków i przypisania różnych jego wartości do poszczególnych węzłów modelu (kalibracja) 3) Powtórne uruchomienie skalibrowanego modelu ale z uruchomiona optymalizacją ciśnienia 4) Analiza porównawcza wyników dla modelu bez optymalizacji i z optymalizacją Zastosowanie modelowania matematycznego i DSS dla optymalizacji ciśnienia oraz obliczenia wycieków w sieciach wodociągowych R. Ulańczyk (IOŚ-PIB), P. Cofałka (IETU), Katowice, r.
86 Model 2 Model 1 Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Leakage Tools uruchomienie i porównanie 2 modeli Dopływ Stałe ciśnienie Wycieki Zużycie Dopływ Optymalizacja ciśnienia Wycieki Zużycie
87 Model 2 OPTYMALIZACJA Model 1 BEZ OPTYMALIZACJI Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Leakage Tools ciśnienie w regulatorze (dopływ do sieci)
88 Model 2 OPTYMALIZACJA Model 1 BEZ OPTYMALIZACJI Leakage Tools Ciśnienie w punkcie krytycznym Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools)
89 Model 2 OPTYMALIZACJA Model 1 BEZ OPTYMALIZACJI Leakage Tools Całkowita produkcja wody Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools)
90 Wizualizacja wyników obliczeń - Redukcja wycieków, Skiathos, X-XII Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools)
91 Wizualizacja wyników obliczeń - Redukcja wycieków, Skiathos, IV-VI Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools)
92 Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Wizualizacja wyników obliczeń - Redukcja wycieków na metr sieci, Skiathos, X-XII
93 Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Wizualizacja wyników obliczeń - Redukcja wycieków na metr sieci, Skiathos, IV-VI
94 Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Wizualizacja wyników obliczeń - Redukcja kosztów produkcji wody (efekt redukcji wycieków), Skiathos, X-XII
95 Ocena efektów sterowania ciśnieniem (Leakage Tools) Wizualizacja wyników obliczeń - Redukcja kosztów produkcji wody (efekt redukcji wycieków), Skiathos, IV-VI
96 Leakage Tools - Przykład wyników Skiathos: Sosnowiec:
97 Dziękujemy za uwagę - Rafał Ulańczyk (rafal.ulanczyk@ios.edu.pl) - Piotr Cofałka (p.cofalka@ietu.pl)
Katowice GPW 2013. Zintegrowany system informatyczny do kompleksowego zarządzania siecią wodociągową. Jan Studziński
Katowice GPW 2013 Zintegrowany system informatyczny do kompleksowego zarządzania siecią wodociągową Jan Studziński 1 1. Wstęp Cel pracy Usprawnienie zarządzania siecią wodociągową za pomocą nowoczesnych
Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową
Katowice GPW 2014 Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową Jan Studziński 1 1. Wstęp Cel projektu Usprawnienie zarządzania siecią wodociągową za pomocą nowoczesnych
Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.
Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy Sieci Cieplnych. Jerzy Zielasko. Kelvin Sp. z o.o. Warszawa, dn. 8.11.2012 r 23 LATA Wskazujemy naszym klientom nowe możliwości, a kiedy
Narzędzia do monitoringu oraz prognozowania pracy systemu kanalizacji ogólnospławnej - Demonstracja w mieście Gliwice. Prepared enabling change 1
Narzędzia do monitoringu oraz prognozowania pracy systemu kanalizacji ogólnospławnej - Demonstracja w mieście Gliwice Prepared enabling change 1 Demonstracja w mieście Gliwice: Luty 2013 Styczeń 2014 monitoring
Woda. MacR6. Rejestrator przepływu z wbudowanym modułem telemetrycznym. PLUM Sp. z o.o. Ignatki 27a, 16-001 Kleosin plum@plum.pl www.plum.
MacR6 Rejestrator przepływu z wbudowanym modułem telemetrycznym PLUM Sp. z o.o. Ignatki 27a, 16-001 Kleosin plum@plum.pl www.plum.pl OPTICAL - INTERFACE Nie zawiera ołowiu IP 68 Odczyt poprzez sieć GPRS
Geoportal. w zarządzaniu środowiskiem na przykładzie Zbiornika Goczałkowickiego. mgr inż. Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych
Geoportal w zarządzaniu środowiskiem na przykładzie Zbiornika Goczałkowickiego mgr inż. Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Cel projektu Opracowanie systemu informacyjnego bazującego
Zintegrowane środowisko informatyczne jako narzędzie modelowania i dynamicznej wizualizacji jakości powietrza. Tomasz Kochanowski
Zintegrowane środowisko informatyczne jako narzędzie modelowania i dynamicznej wizualizacji jakości powietrza Tomasz Kochanowski Złożoność systemu zarządzania jakością powietrza Monitoring jakości powietrza
Monitoring w eksploatacji systemu zaopatrzenia w wodę. Mirosław Korzeniowski - MWiK w Bydgoszczy Andrzej Urbaniak Politechnika Poznańska
Monitoring w eksploatacji systemu zaopatrzenia w wodę Mirosław Korzeniowski - MWiK w Bydgoszczy Andrzej Urbaniak Politechnika Poznańska 1 Wprowadzenie PLAN Ogólna charakterystyka systemu monitoringu Monitoring
Izabela Zimoch Zenon Szlęk Biuro Badań i Rozwoju Technologicznego. Katowice, dnia 13.08.2013 r.
System informatyczny wspomagający optymalizację i administrowanie produkcją i dystrybucją wody przeznaczonej do spożycia przez ludzi subregionu centralnego i zachodniego województwa śląskiego Izabela Zimoch
Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS
Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS Czesław Kliś Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych Projekt finansowany ze środków funduszy
Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach
Otwarte seminaria 2013 Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach Katowice, 12 grudnia 2013 Otwarte seminaria 2013 Wdrożenie modelu sieci kanalizacyjnej SWMM 5 dla miasta Gliwice, tworzenie
Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$
Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie
Modelowanie sieci ciepłowniczych jako istotny element analizy techniczno-ekonomicznej
1 Modelowanie sieci ciepłowniczych jako istotny element analizy techniczno-ekonomicznej Daniel Roch Szymon Pająk ENERGOPOMIAR Sp. z o.o., Zakład Techniki Cieplnej Kompleksowa analiza systemu ciepłowniczego
MODELOWANIE SIECI DYSTRYBUCYJNEJ DO OBLICZEŃ STRAT ENERGII WSPOMAGANE SYSTEMEM ZARZĄDZANIA MAJĄTKIEM SIECIOWYM
Katedra Systemów, Sieci i Urządzeń Elektrycznych MODELOWANIE SIECI DYSTRYBUCYJNEJ DO OBLICZEŃ STRAT ENERGII Dariusz Jeziorny, Daniel Nowak TAURON Dystrybucja S. A. Barbara Kaszowska, Andrzej Włóczyk Politechnika
Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych. Licheń, listopad 2012
Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych Licheń, listopad 2012 Agenda Dalkia podstawowe informacje o strategii Zasady podejścia do infrastruktury ciepłowniczej
Program BEST_RE. Pakiet zawiera następujące skoroszyty: BEST_RE.xls główny skoroszyt symulacji RES_VIEW.xls skoroszyt wizualizacji wyników obliczeń
Program BEST_RE jest wynikiem prac prowadzonych w ramach Etapu nr 15 strategicznego programu badawczego pt. Zintegrowany system zmniejszenia eksploatacyjnej energochłonności budynków. Zakres prac obejmował
Wprowadzenie do opracowania map zagrożenia i ryzyka powodziowego
Wprowadzenie do opracowania map zagrożenia i ryzyka powodziowego ALBERT MALINGER INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PIB Centrum Modelowania Powodzi i Suszy w Poznaniu Warszawa 28.11.2012 ETAPY realizacji:
Monitoring w eksploatacji systemu kanalizacji deszczowej, wyzwania (System inteligentnego sterowania retencją zbiornikową)
Monitoring w eksploatacji systemu kanalizacji deszczowej, wyzwania (System inteligentnego sterowania retencją zbiornikową) Mirosław Korzeniowski MWiK w Bydgoszczy Sp. z o.o. 1 Wprowadzenie PLAN Charakterystyka
Struktura prezentacji
2018-06-06 Platforma informacji Tereny poprzemysłowe i zdegradowane dla obszaru województwa śląskiego jako narzędzie efektywnego zarządzania terenami poprzemysłowymi i zdegradowanymi. Katarzyna Trześniewska
INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz
Görlitz 17.11.2014 Pakiet programów MIKE opracowany na Politechnice Duńskiej, zmodyfikowany przez Duński Instytut Hydrauliki, Zasady działania modeli: MIKE NAM - model konceptualny o parametrach skupionych,
OFERTA PRACY DYPLOMOWEJ
Poszukiwanie optymalnych rozwiązań zastosowania w systemie ciepłowniczym źródeł odnawialnych wspomagających lokalnie pracę sieci. Celem pracy dyplomowej jest poszukiwanie miejsc systemu ciepłowniczego,
Narzędzia niezbędne do rozliczeń na otwartym rynku energii elektrycznej
Narzędzia niezbędne do rozliczeń na otwartym rynku energii elektrycznej 1 Wspomaganie informatyczne rozliczeń na otwartym rynku energii Narzędzia informatyczne wspomagające rozliczenia na otwartym rynku
Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza
Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza 74 Forum EEŚ w ramach Energy Days - 30 czerwca 2015 roku Warszawa Veolia Energia Warszawa Veolia
GRUNDFOS WATER UTILITY INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI
INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI Rozwiązania Grundfos ograniczające straty wody i zużycie energii w sieciach wodociągowych. Andrzej Kiełbasa Gdzie jest duży potencjał do uzyskania oszczędności? Straty Oszczędności
Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15
........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne
zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions
Big Data Smart solutions zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Monitoring parametrów lokomotywy i lokalizacja składu Dynamiczne rozkłady jazdy Eco
Temat: ANFIS + TS w zadaniach. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE
Temat: ANFIS + TS w zadaniach Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE Dr inż. Barbara Mrzygłód KISiM, WIMiIP, AGH mrzyglod@ agh.edu.pl 1. Systemy neuronowo - rozmyte Systemy
System ienergia -narzędzie wspomagające gospodarkę energetyczną przedsiębiorstw
System ienergia -narzędzie wspomagające gospodarkę energetyczną przedsiębiorstw Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o. ul. Wały Dwernickiego 117/121 42-202 Częstochowa Pracownia Informatyki Numeron Sp.
gromadzenie, przetwarzanie
Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni Moduł danych w serwisie CRIS - gromadzenie, przetwarzanie i prezentacja danych mgr inż. Piotr Cofałka, mgr inż. Jacek Długosz dr Joachim
Daniel Kieżun, DHI Polska
Otwarte seminaria 2016 Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach Modelowanie Świata Wody w Narzędziach MIKE Powered by DHI Daniel Kieżun, DHI Polska Katowice, 25 października 2016 www.ietu.katowice.pl
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2) Ewa Wołoszko Praca pisana pod kierunkiem Pani dr hab. Małgorzaty Doman Plan tego wystąpienia Teoria Narzędzia
AQUIS. Zarządzanie siecią wodociągową
PL AQUIS Zarządzanie siecią wodociągową Jeżeli liczy się każda kro AQUIS jest wiodącym na rynku pakietem aplikacji do modelowania i zarządzania wszystkimi procesami związanymi z systemami dystrybucji wody.
Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.
Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o. Na czym polega usługa archiwizacji danych w systemie Eureca? 2012 2013 2014 2015 Przed archiwizacją SQL OLAP BAZA
ISS-EWATUS. Grant Agreement number: Project Acronym:
ISS-EWATUS Grant Agreement number: 619228 Project Acronym: ISS-EWATUS Project Full Title: Integrated Support System for Efficient Water Usage and Resources Management Funding Scheme: Collaborative project
PODZIĘKOWANIA... BŁĄD! NIE ZDEFINIOWANO ZAKŁADKI. PRZEDMOWA... BŁĄD! NIE ZDEFINIOWANO ZAKŁADKI. 3.1 WPROWADZENIE... BŁĄD! NIE ZDEFINIOWANO ZAKŁADKI.
Spis treści PODZIĘKOWANIA... BŁĄD! NIE PRZEDMOWA... BŁĄD! NIE WPROWADZENIE... BŁĄD! NIE ROZDZIAŁ 1... BŁĄD! NIE RYNEK GAZU ZIEMNEGO ZASADY FUNKCJONOWANIA.... BŁĄD! NIE 1.1. RYNEK GAZU ZIEMNEGO ZMIANY STRUKTURALNE
INTELIGENTNE ŁAGODZENIE KLIMATU W SKALI DUŻEGO MIASTA
INTELIGENTNE ŁAGODZENIE KLIMATU W SKALI DUŻEGO MIASTA Stanisław Drzewiecki Prezes Zarządu Dyrektor Naczelny Miejskich Wodociągów i Kanalizacji w Bydgoszczy Sp. z o.o. AKTUALNE UWARUNKOWANIA I SKUTKI ZMIAN
nowe idee nowe inspiracje City Network wersja demonstracyjna
[ nowe idee nowe inspiracje I n n o w a c y j n e s y s t e m y ] t e l e m e t r y c z n e City Network wersja demonstracyjna Z d a l n y o d c z y t w o d o m i e r z y i c i e p o m i e r z y [ nowe
Zastosowanie symulacji komputerowej do badania właściwości hydraulicznych sieci wodociągowej
Zastosowanie symulacji komputerowej do badania właściwości hydraulicznych sieci wodociągowej prof. dr hab. inż. Andrzej J. OSIADACZ Politechnika Warszawska Wydział Inżynierii Środowiska dr hab. inż. Maciej
Przykład MPEC S.A. w Tarnowie.
Najlepsze polskie praktyki w zarządzaniu energią inteligentne sieci grzewcze. Przykład MPEC S.A. w Tarnowie. Leszek Cichy Inteligentne systemy energetyczne i magazynowanie energii na przykładzie budynków
Tytuł: 02 Modelowanie procesu Pierwsze kroki z ARIS BA
Tytuł: 02 Modelowanie procesu Pierwsze kroki z ARIS BA Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systemów Transportowych WMRiT PP piotr.sawicki@put.poznan.pl www.put.poznan.pl/~piotr.sawicki www.facebook.com/piotr.sawicki.put
a) Aktualizacja i uzupełnienie treści mapy zasadniczej w zakresie sieci wodociągowych poprzez wektoryzację map rastrowych (format pliku.
1. Przedmiot zamówienia Przedmiotem zamówienia jest opracowanie koncepcji kompleksowego, docelowego (perspektywicznego) zwodociągowania Gminy Wołomin i Gminy Kobyłka, uwzględniającej istniejące i projektowane
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Gdańsk 2014 Atena Partnerem 2013 Spis treści 1 Cechy zintegrowanej platformy zarządzania
Koncepcja wirtualnej pracowni GIS w oparciu o oprogramowanie open source
Koncepcja wirtualnej pracowni GIS w oparciu o oprogramowanie open source Dr inż. Michał Bednarczyk Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Katedra Geodezji
dr hab. inż. Andrzej Tiukało, prof. IMGW-PIB Ogrodzieniec, marca 2017 r.
Wykorzystanie mapy zagrożenia i ryzyka powodziowego do wyznaczenia negatywnych konsekwencji zalania lub podtopienia potencjalnych źródeł zanieczyszczenia środowiska. dr hab. inż. Andrzej Tiukało, prof.
Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o Częstochowa ul. Wały Dwernickiego 117/121 tel. (34) fax. (34)
Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o. 42-202 Częstochowa ul. Wały Dwernickiego 117/121 tel. (34) 361 00 86 fax. (34) 366 50 03 www.numeron.pl Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o. Istniejemy w branży
Część A: Wodociągi dr inż. Małgorzata Kutyłowska dr inż. Aleksandra Sambor
Część A: Wodociągi dr inż. Małgorzata Kutyłowska dr inż. Aleksandra Sambor Projekt koncepcyjny sieci wodociągowej dla rejonu. Spis treści 1. Wstęp 1.1. Przedmiot opracowania 1.2. Podstawa opracowania 1.3.
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów Dawid Doliński Dlaczego MonZa? Korzyści z wdrożenia» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*» podniesienie poziomu obsługi
Orange Smart City. Piotr Janiak Orange Polska
Orange Smart City Piotr Janiak Orange Polska Wybrane linie produktowe Zdalny odczyt wodomierzy i monitoring sieci wod-kan Energooszczędne i zarządzane oświetlenie Nowoczesny rower miejski Monitorowanie
System wizualizacji i wspomagania zarządzania procesami produkcji
System wizualizacji i wspomagania zarządzania procesami produkcji Pełna wiedza o procesach produkcyjnych Wszędzie tam, gdzie istotne jest śledzenie przebiegów procesów produkcyjnych, system Proman okazuje
Energia i media. ANT Factory Portal System rozliczania energii i mediów. ANT Sp. z o. o. ul. Wadowicka 8A 30-415 Kraków www.ant-iss.
Optymalizacja zużycia, rozliczenie mediów, automatyczny odczyt liczników, obniżenie kosztów, bilansowanie energii, monitoring zużycia energii, strażnik mocy, prognozowanie zużycia energii elektrycznej
Sebastian Radzimski. QGIS w wodociągach. 10 lat doświadczeń z Opola
Sebastian Radzimski QGIS w wodociągach 10 lat doświadczeń z Opola Wodociągi i Kanalizacja Sp. z o.o. Spółka realizuje swoją działalność na terenie miasta Opola oraz gmin ościennych, gdzie: produkuje i
Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni
Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni Projekt Zintegrowana Strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni finansowany ze środków funduszy norweskich, w ramach programu
Wykorzystanie modeli symulacyjnych do planowania modernizacji kanalizacji deszczowej w Bydgoszczy. Marcin Skotnicki Paweł Kwiecień
Wykorzystanie modeli symulacyjnych do planowania modernizacji kanalizacji deszczowej w Bydgoszczy Marcin Skotnicki Paweł Kwiecień Cel: Cel i zakres referatu Przedstawienie możliwości wykorzystania modeli
Analiza bilansu wody w przedsiębiorstwie Wodociągi Słupsk Sp. z o.o. - ważne jest gdzie mierzymy, czym mierzymy i jak interpretujemy wyniki.
Analiza bilansu wody w przedsiębiorstwie Wodociągi Słupsk Sp. z o.o. - ważne jest gdzie mierzymy, czym mierzymy i jak interpretujemy wyniki. Adam Garbowski Inspektor ds. Technicznych Dział Obsługi Klienta
Praktyczne aspekty statycznej estymacji stanu pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w warunkach krajowych
ZARZĄDZANIE ENERGIĄ I TELEINFORMATYKA, ZET 03 Praktyczne aspekty statycznej estymacji stanu pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w warunkach krajowych Jacek Wasilewski Politechnika Warszawska
Opis programu studiów
IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 12 czerwca 2019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kierunek studiów Poziom kształcenia Profil studiów i tryb prowadzenia studiów Zakres
Obliczenia hydrauliczne, modelowanie zlewni. Opracowanie, wdrożenie i utrzymanie modeli hydrodynamicznych
Obliczenia hydrauliczne, modelowanie zlewni. Opracowanie, wdrożenie i utrzymanie modeli hydrodynamicznych Tomasz Glixelli, Paweł Kwiecień, Jacek Zalewski Bydgoszcz, 22 czerwca 2017 2 Przygotowanie danych
Efektywne wykorzystanie energii w firmie
1 Efektywne wykorzystanie energii w firmie 2 Świadome zarządzanie energią. Dlaczego to takie ważne? Ceny energii i koszty eksploatacyjne Wymogi prawne Emisja zanieczyszczeń do środowiska Bezpieczeństwo
Smart City. Nowoczesność. Przyszłość. Innowacyjność
Smart City Nowoczesność Innowacyjność Przyszłość Inteligentne miasto to takie, które inwestuje w kapitał ludzki i społeczny oraz w infrastrukturę w celu aktywnego promowania zrównoważonego rozwoju gospodarczego
Każdy system GIS składa się z: - danych - sprzętu komputerowego - oprogramowania - twórców i użytkowników
System Informacji Geograficznej (GIS: ang. Geographic Information System) system informacyjny służący do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji danych geograficznych. Najbardziej oczywistą
CZY DOKŁADNIEJSZE POMIARY WPŁYWAJĄ NA OGRANICZENIE STRAT WODY
CZY DOKŁADNIEJSZE POMIARY WPŁYWAJĄ NA OGRANICZENIE STRAT WODY dr inż. Florian G. PIECHURSKI Politechnika Śląska w Gliwicach Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki Instytut Inżynierii Wody i Ścieków
System wizualizacji i wspomagania zarządzania procesami produkcji
System wizualizacji i wspomagania zarządzania procesami produkcji Pełna wiedza o procesach produkcyjnych Wszędzie tam, gdzie istotne jest śledzenie przebiegów procesów produkcyjnych, system Proman okazuje
Prognoza jakości powietrza na obszarze pogranicza polsko-czeskiego dla rejonu Śląska i Moraw
Prognoza jakości powietrza na obszarze pogranicza polsko-czeskiego dla rejonu Śląska i Moraw Ewa Krajny, Leszek Ośródka, Marek Wojtylak Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy
Monitoring i sterowanie w systemie wodociągowym Nowego Sącza
Monitoring i sterowanie w systemie wodociągowym Nowego Sącza MARIAN KULIG ANDRZEJ WÓJSIK HISTORIA Historia powstania wodociągu sądeckiego sięga XV wieku, natomiast współczesny wodociąg liczy 100 lat i
Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych
Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego 2012 Kraków, 10-12 września 2012 Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych Piotr Szwed AGH University
Kompleksowe podejście do rozwoju systemów ciepłowniczych
1 Kompleksowe podejście do rozwoju systemów ciepłowniczych Daniel Roch Szymon Pająk ENERGOPOMIAR Sp. z o.o., Zakład Techniki Cieplnej Plan prezentacji 1. Aspekty kompleksowego podejścia do rozwoju systemu
TERMIS JESTEŚ ZA STERAMI!
ZARZĄDZANIE SIECIĄ CIEPLNĄ Monitorowanie pracy sieci w czasie rzeczywistym EFEKTYWNE DOSTARCZANIE ENERGII CIEPLNEJ is becoming TERMIS JESTEŚ ZA STERAMI! Wyzwania przyszłości już dziś! Oto jakie wymagania
DEMONSTRACJA NOWYCH TECHNOLOGII
DEMONSTRACJA NOWYCH TECHNOLOGII Przedstawienie problemów miast uczestniczących w projekcie PREPARED oraz rozwiązań, które będą demonstrowane w miastach. AARHUS (Dania); BARCELONA (Hiszpania); Berlin (Niemcy);
INSTRUKCJA DO PROGRAMU EPANET 2.0 PL
Wprowadzenie danych INSTRUKCJA DO PROGRAMU EPANET 2.0 PL 1. Klikamy prawy przyciskiem myszy na mapie. Następnie Opcje/Oznaczenia i zaznaczamy Wyświetl identyfikatory węzłów, Wyświetl identyfikatory rur.
RAION BASIC MES SYSTEM ANDON & OEE
RAION BASIC MES SYSTEM ANDON & OEE Co to jest? Raion Basic MES System Andon & OEE RAION BASIC MES SYSTEM - ANDON & OEE System przeznaczony do usprawnienia procesu produkcji poprzez sygnalizację miejsca
Monitorowanie zagrożenia na przykładzie mapy ujęć wód powierzchniowych i podziemnych na obszarach narażonych na niebezpieczeństwo powodzi
Monitorowanie zagrożenia na przykładzie mapy ujęć wód powierzchniowych i podziemnych na obszarach narażonych na niebezpieczeństwo powodzi Magdalena Kwiecień, IMGW-PIB Warszawa, 16.12.2014 r. Spis treści
Autor. Szymon Pająk, Daniel Roch ENERGOPOMIAR Sp. z o.o. Zakład Techniki Cieplnej
Autor Szymon Pająk, Daniel Roch ENERGOPOMIAR Sp. z o.o. Zakład Techniki Cieplnej Do najważniejszych elementów polityki energetycznej w zakresie produkcji i dostaw ciepła, realizowanych na szczeblu regionalnym
OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH
OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH AGENDA Prezentacja firmy Tecna Informacja i jej przepływ Workflow i BPM Centralny portal informacyjny Wprowadzanie danych do systemu Interfejsy
Bilansowanie stacji SN/nN w PGE Dystrybucja SA. Wojciech Rutkowski
Bilansowanie stacji SN/nN w PGE Dystrybucja SA Wojciech Rutkowski 2 AGENDA Koncepcja bilansowania stacji zaimplementowana w AC AMI Planowanie i definiowanie zadań obliczeń bilansów i prezentacja wyników
kanalizacyjnych Optimization of water and sewage systems
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA RZEDMIOTU Kod modułu Optymalizacja systemów wodociągowych i Nazwa modułu kanalizacyjnych Nazwa modułu w języku
System prognozowania rynków energii
System prognozowania rynków energii STERMEDIA Sp. z o. o. Software Development Grupa IT Kontrakt ul. Ostrowskiego13 Wrocław Poland tel.: 0 71 723 43 22 fax: 0 71 733 64 66 http://www.stermedia.eu Piotr
Kluczowe aspekty komputerowego wspomagania zarządzania utrzymaniem ruchu
Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji Kluczowe aspekty komputerowego wspomagania zarządzania utrzymaniem ruchu Dr inż. Andrzej LOSKA Utrzymanie Ruchu w Przemyśle
SEKTORYZACJA SIECI WODOCIĄGOWEJ
SEKTORYZACJA SIECI WODOCIĄGOWEJ ZAŁOŻENIA DO PROJEKTU, METODYKA WYBORU ROZWIĄZAŃ I DOBORU URZĄDZEŃ POMIAROWYCH KRZYSZTOF KRZACZKOWSKI UNIEJÓW 31.03.2017 OPOMIAROWANIE SIECI WODOCIĄGOWEJ PO CO? GŁÓWNY CEL
System wspomagania harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych
System wspomagania harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych Wojciech Bożejko 1 Zdzisław Hejducki 2 Mariusz Uchroński 1 Mieczysław Wodecki 3 1 Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika
RAION BASIC MES SYSTEM ANDON & OEE
RAION BASIC MES SYSTEM ANDON & OEE Co to jest? RAION BASIC MES SYSTEM - ANDON & OEE System przeznaczony do usprawnienia procesu produkcji poprzez sygnalizację miejsca przestoju i wizualizację procesu produkcji
Partnerstwo we wdrażaniu innowacyjnych metod zarządzania środowiskiem
Panel ekspertów Partnerstwo we wdrażaniu innowacyjnych metod zarządzania środowiskiem Uniwersytet Śląski w Katowicach 16 stycznia 2013 Wprowadzenie Prof. dr hab. Paweł Migula Koordynator Projektu POIG
Modelowanie skutków awarii przemysłowych w programie RIZEX-2
Modelowanie skutków awarii przemysłowych w programie RIZEX-2 Rafał POROWSKI, Piotr LESIAK, Martyna STRZYŻEWSKA, Wojciech RUDY Zespół Laboratoriów Procesów Spalania i Wybuchowości CNBOP-PIB rporowski@cnbop.pl
System informatyczny i bazy danych dla projektu ZiZOZap i jego beneficjentów
System informatyczny i bazy danych dla projektu ZiZOZap i jego beneficjentów Jacek Długosz Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach 1 Cel Systemu ZiZOZap W ramach projektu ZiZOZap zostanie
Ochrona środowiska w powiecie
Ochrona środowiska w powiecie Wiedza o środowisku naturalnym przyczynia się do zmniejszenia ryzyka wystąpienia w nim szkód, zapewnia lepsze wykorzystywanie zasobów naturalnych oraz umożliwia racjonalne
NIEZAWODNE ROZWIĄZANIA SYSTEMÓW AUTOMATYKI. asix. Aktualizacja pakietu asix 4 do wersji 5 lub 6. Pomoc techniczna
NIEZAWODNE ROZWIĄZANIA SYSTEMÓW AUTOMATYKI asix Aktualizacja pakietu asix 4 do wersji 5 lub 6 Pomoc techniczna Dok. Nr PLP0016 Wersja:08-12-2010 ASKOM i asix to zastrzeżony znak firmy ASKOM Sp. z o. o.,
Raport Optymalnego Poziomu Wycieku 2015r.
Zakład wodociągów i Kanalizacji Sp. z o.o. w Raciborzu Ul.1 Maja 8 47-400 Racibórz Raport Optymalnego Poziomu Wycieku 2015r. Opracował: Radosław Rajda Aleksander Pośpiech Magdalena Tomaszewska Racibórz
Jako odbiorców rezultatów Projektu wytypowano szereg instytucji i władz: Realizacja Projektu przewidziana jest do końca 2021 roku.
O Projekcie IOŚ-PIB realizuje projekt pn. Baza wiedzy o zmianach klimatu i adaptacji do ich skutków oraz kanałów jej upowszechniania w kontekście zwiększania odporności gospodarki, środowiska i społeczeństwa
Pakiet dla Efektywności Energetycznej
Pakiet dla Efektywności Energetycznej Przegląd systemu 2/28/2012 Aplikacje dla spółek energetycznych Audyt Energetyczny Zużycie Mediów Budynki i Instalacje Monitoring Billing Energia elektryczna Multimedia
Informatyczny System Osłony Kraju (ISOK) Prezentacja projektu. Warszawa, 24 czerwca 2014 r.
Informatyczny System Osłony Kraju (ISOK) Prezentacja projektu Warszawa, 24 czerwca 2014 r. 1. Cele Podprojektu ISOK 2. Zespół realizujący ISOK 3. Użytkownicy ISOK 4. Funkcjonalności ISOK 5. Architektura
Załącznik do Uchwały Nr XIV/101/11 Rady Miasta Międzyrzeca Podlaskiego z dnia 27 września 2011r.
Załącznik do Uchwały Nr XIV/0/ Rady Miasta Międzyrzeca Podlaskiego z dnia 7 września 0r. WIELOLETNI PLAN ROZWOJU I MODERNIZACJI URZĄDZEŃ WODOCIĄGOWYCH I URZĄDZEŃ KANALIZACYJNYCH BĘDĄCYCH W POSIADANIU PRZEDSIĘBIORSTWA
HYDRO-ECO-SYSTEM. Sieciowe systemy monitoringu w instalacjach przemysłowych i ochrony środowiska
HYDRO-ECO-SYSTEM Sieciowe systemy monitoringu w instalacjach przemysłowych i ochrony środowiska 1000 1100 0001 0110 1011 1100 0001 0110 1011 1100 0001 0110 1011 1100 0001 0110 1011 1100 1001 1101 0010
System monitorus NOWOCZESNE ZARZĄDZANIE ENERGIĄ. energią dla tych, którzy chcą oszczędzać i na bieżąco
System monitorus MoniTorus to nowoczesne narzędzie do zarządzania Przyjazny interfejs użytkownika oraz hierarchiczna energią dla tych, którzy chcą oszczędzać i na bieżąco analizować koszty ponoszone na
Planowanie tras transportowych
Jerzy Feldman Mateusz Drąg Planowanie tras transportowych I. Przedstawienie 2 wybranych systemów: System PLANTOUR 1.System PLANTOUR to rozwiązanie wspomagające planowanie i optymalizację transportu w przedsiębiorstwie.
Baza danych systemu systemu zarządzania energią w szpitalach wojewódzkich Katowice 16.06.2009r.
Baza danych systemu systemu zarządzania energią w szpitalach wojewódzkich Katowice 16.06.2009r. Piotr Kukla p.kukla@fewe.pl Michał Wawer m.wawer@fewe.pl Propozycja nowych rozwiązań 1. Wprowadzanie danych
Stawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1
1 Business Intelligence Jak najlepiej wykorzystać dostępne źródła informacji, czyli Business Intelligence w zarządzaniu III Konferencja i warsztaty dla branży mięsnej Potencjał rynku potencjał firmy 2
AE/ZP-27-16/14. Oprogramowanie do wykonywania kopii zapasowych oraz zarządzania maszynami wirtualnymi
AE/ZP-27-16/14 Załącznik B Oprogramowanie do wykonywania kopii zapasowych oraz zarządzania maszynami wirtualnymi Wykonywanie kopii zapasowych Oprogramowanie do archiwizacji musi współpracować z infrastrukturą
KOMPUTERYZACJA SIECI WODOCIĄGOWYCH I OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW. Jan Studziński
KOMPUTERYZACJA SIECI WODOCIĄGOWYCH I OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW Jan Studziński. Wstęp W Instytucie Badań Systemowych PAN są od lat prowadzone prace dotyczące szeroko pojętej komputeryzacji przedsiębiorstw wodociągowych.
Wpływ rozwoju elektromobilności w Polsce na zanieczyszczenie powietrza
Wpływ rozwoju elektromobilności w Polsce na zanieczyszczenie powietrza Paweł Durka (1) Joanna Strużewska (1,2) Jacek W. Kamiński (1,3) Grzegorz Jeleniewicz (1) 1 IOŚ-PIB, Zakład Modelowania Atmosfery i
Doświadczenia w eksploatacji gazomierzy ultradźwiękowych
Doświadczenia w eksploatacji gazomierzy ultradźwiękowych Daniel Wysokiński Mateusz Turkowski Rogów 18-20 września 2013 Doświadczenia w eksploatacji gazomierzy ultradźwiękowych 1 Gazomierze ultradźwiękowe
Model do analizy. Autorzy: Szymon Pająk, Daniel Roch ENERGOPOMIAR Sp. z o.o., Zakład Techniki Cieplnej. Modelowanie sieci ciepłowniczych
Model do analizy Autorzy: Szymon Pająk, Daniel Roch ENERGOPOMIAR Sp. z o.o., Zakład Techniki Cieplnej ( Energetyka Cieplna i Zawodowa nr 6/2013) Aby wykorzystywać potencjał już istniejących scentralizowanych