Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA"

Eugeniusz Krystian Domagała
8 lat temu
Przeglądów:

1 Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA

2 Czym jest Sieć? Internet of things Internet of everything

3 Kwestie fundamentalne Które z poniższych rozumieć jako treści: Dane Informacje Wiedza

Treści w Internecie Czasy wykładnicze: Liczba SMSów wysłanych dziennie przekracza populację ziemską dwadzieścia lat temu nie było SMSów 31 miliardów zapytań do Google co miesiąc (2,7 miliarda w 2006)

4 Treści w Internecie Czasy wykładnicze: Liczba SMSów wysłanych dziennie przekracza populację ziemską dwadzieścia lat temu nie było SMSów 31 miliardów zapytań do Google co miesiąc (2,7 miliarda w 2006) dwanaście lat temu nie było Google Przez Twitter przebiega 50 milionów postów dziennie (to około 600 na sekundę) cztery lata temu nie było Twittera Szacuje się, że w tym roku zostanie wygenerowane ok. 4 eksabajtów (10 18 ) unikalnych informacji. Jest to tyle, ile przez ostatnie 5000 lat Consumer + producer = prosumer (Uczestnik jest odbiorcą ORAZ autorem treści) Za: Fisch K. Did You Know 3.0 (Officially updated for 2012) HD Youtube video

5 Treści w Internecie Czasy wykładnicze: Liczba SMSów wysłanych dziennie przekracza populację ziemską dwadzieścia lat temu nie było SMSów 31 miliardów zapytań do Google co miesiąc (2,7 miliarda w 2006) dwanaście lat temu nie było Google Przez Twitter przebiega 50 milionów postów dziennie (to około 600 na sekundę) pięć lat temu nie było Twittera Szacuje się, że w tym roku zostanie wygenerowane ok. 4 eksabajtów (10 18 ) unikalnych informacji. Jest to tyle, ile przez ostatnie 5000 lat Consumer + producer = prosumer (Uczestnik jest odbiorcą ORAZ autorem treści) Za: Fisch K. Did You Know 3.0 (Officially updated for 2012) HD Youtube video

6 Ludzie i ilość danych

7 Ekonomia uwagi W świecie informacyjnym bogactwo informacji oznacza ubóstwo czego innego: niedostatek czegoś co ta informacja pożera. Odpowiedź na pytanie co zabiera informacja, jest raczej oczywista: zabiera uwagę odbiorców. Dlatego bogactwo informacji skutkuje niedostatkiem uwagi i potrzebą efektywnego dzielenia tej uwagi między mogącymi ją pochłonąć wieloma źródłami informacji. Herbert Simon (1978)

8 Wymuszony ruch Życie w erze informacyjnej jest jak picie wody z węża strażackiego (J. Porter) Otrzymujemy ogromne dawki informacji Otrzymujemy informacje ciągle i nieustannie Podejmujemy ogromną ilość decyzji Zbyt wiele informacji Zbyt wiele produktów PARALIŻ DECYZYJNY PORTER J.: Sieci Społecznościowe. Projektowanie. Helion, Gliwice 2010

9 Ludzkie zachowanie a Internet

10 Sieć socjalna Zwłaszcza młodzież jest absolutnie sieciowa. We wszystkich przejawach życia. (J. Morbitzer) STOCKER Rob Green David G and Newth David (2001), Consensus and cohesion in simulated social networks. Journal of Artificial Societies and Social Simulations, Volume 4 Issue 4. (

11 Sieci społecznościowe W sumie znane od początków społeczeństwa! Znajomi Znajomi znajomych Poznani w sieci Poznani poza siecią Autorytety

12 Web 3.0 Informatyka tworzy narzędzia: Wielokierunkowej transmisji informacji Translacji danych i informacji Filtrowania treści Tworzenia metainformacji Wyszukiwania i metawyszukiwania Pojęcie bogatej sieci (Rich Web) - koncentrującej się na bazach wiedzy Za: metafluence.com

13 Przemysł i ilość danych

14 Istota problemu Biznes/przemysł stoi przed podobnym problemem co pojedynczy odbiorca sieci: Otrzymuje ogromne ilości danych Organizacja Dane z transakcji Dane z procesów Sensory Badania (np. ankiety)

15 Kłopoty z danymi Dane: Strukturalne Niestrukturalne Volume (ilość) Variety (różnorodność) Veracity (wiarygodność) Velocity (terminowość)

Umożliwienie elastycznego, szybkiego dostarczania

16 Infrastruktury przechowywania danych Zmniejszenie złożoności Uproszczenie działania i utrzymania Umożliwienie elastycznego, szybkiego dostarczania usług Reakcja na spodziewane oraz nagłe potrzeby biznesu

bazy danych Przetwarzanie wsadowe Dane niestrukturalne Źródło:

17 Ogólne ujęcie systemów Big Data Strumienie w czasie rzeczywistym Przetwarzanie Analityka Eksport Bazy danych ustrukturyzowanych Duże bazy danych Przetwarzanie wsadowe Dane niestrukturalne Źródło: McDougall R.: Architecting Virtualised Infrastructure for Big Data, Strata Conference 2012

18 Dziękuję SB.EDU.PL ORDPRESS.COM ITTER.COM/MROSTANSKI

Podobne dokumenty

Scoring w oparciu o Big Data. 8 kwietnia 2014 roku

Scoring w oparciu o Big Data. 8 kwietnia 2014 roku Scoring w oparciu o Big Data 8 kwietnia 2014 roku Od początków ludzkości do roku 2003 wygenerowano 5 eksabajtów informacji tyle samo ludzkość generuje dziś co dwa dni. - Eric Schmidt, Google CEO 2 Dlaczego