Wady i zalety automatycznego okreslania liczby drzew oraz piersnicowego pola przekroju sosny zwyczajnej jednostanowiskow^ metod^ skanowania laserowego
|
|
- Emilia Żukowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Piotr Tompalski, Piotr W^zyk Katedra Ekologii Lasu Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Opiekun naukowy: prof, dr hab. inz. Wojciech Krzaklewski Wady i zalety automatycznego okreslania liczby drzew oraz piersnicowego pola przekroju sosny zwyczajnej jednostanowiskow^ metod^ skanowania laserowego Streszczenie. Zrownowazona gospodarka lesna i model lesnictwa wielofunkcyjnego wymagaj^ posiadania duzego zasobu aktualnych i precyzyjnych informacji o stanie i strukturze drzewostanow. Naziemny skaning laserowy (Terrestrial Laser Scanning - TLS) umozliwia precyzyjne okreslenie polozenia drzew oraz dokonanie pomiarow wybranych cech taksacyjnych, takich jak: piersnica, wysokosci drzewa, nasada korony i jej dlugosci czy miqzszosci pnia. Pomiar, oprocz duzej dokladnosci, charakteryzuje si? powtarzalnoscia^ oraz sporym obiektywizmem. Prezentowana praca dotyczy poszukiwania optymalnych rozwi^zan w zakresie rozmieszczenia oraz automatyzacji przetwarzania danych TLS. Na wybranych powierzchniach kolowych z drzewostanem sosnowym (VI klasa wieku, nadlesnictwo Milicz, RDLP Wroclaw) badano dokladnosc algorytmu, ktorego zadaniem jest automatyczne okreslenie piersnicowego pola przekroju. Referencje stanowily pomiary terenowe wykonane srednicomierzem. Wariant pomiaru TLS dotyczyl zastosowania tylko jednego stanowiska centralnego. Kolejne analizy dotyczyly takze okreslenia liczby drzew w drzewostanie. Zostala ona okreslona z bl^dem na poziomie kilku procent. Otrzymane wyniki wskazuja^ ze przy zastosowaniu tylko jednego centralnego stanowiska skanera pole piersnicowego przekroju drzewostanu (G [m2/! ha]) uzyskane w pelni automatycznym pomiarem rozni sie od danych referencyjnych srednio w granicach 18%. Sytuacja ta wynika z faktu ich wzajemnego przeslaniania si?. Wyniki poprawnosci dzialania algorytmu s^ jednak obiecuj^ce i zachecaj^ do podj?cia prac nad jego udoskonaleniem. Stowa kluczowe: liczba drzew, piersnicowe pole przekroju, skaning naziemny TLS
2 314 Piotr Tompalski, Piotr ^. 1. WSt^p Prowadzenie zrownowazonej gospodarki lesnej oraz stosowanie scisle z ni^ 2^' zanego modelu lesnictwa wielofunkcyjnego wymaga posiadania wielkiego zasoh precyzyjnych i aktualnych informacji o stanie i strukturze drzewostanow. Automatyzacprocesu pozyskiwania i przetwarzania danych teledetekcyjnych stwarza takie mo? liwosci dla rozleglych obszarow lesnych. Od kilku lat dynamicznie rozwija sie tech nologia skaningu laserowego zwana takze LiDAR (Light Detection and Ranging] w tym rowniez w zakresie praktycznych jej zastosowan w pracach z zakresu inwentaryzacji lasu [Wezyk i in. 200]. Technologic LiDAR wykorzystuje si? glownie w zakresie zarowno lotniczego (Airborne Laser Scanning - ALS), jak i naziemnego skanowania laserowego (Terrestrial Laser Scanning - TLS). Dzialanie skanera laserowego polega na pomiarze odleglosci urz^dzenia od badanego obiektu (celu - target). Realizowane to jest poprzez pomiar i rejestracj? czasu, jaki uplywa od momentu wyslania swiatla lasera do jego powrotu do detektora po uprzednim odbiciu od powierzchni celu. Znana wartosc pr?dkosci rozchodzenia si? fali elektromagnetycznej (swiatla) oraz zmierzony czas pozwalaj^ na obliczenie odleglosci obiektu od skanera. Urzadzenie rejestruje takze kat, pod jakim wysylana jest wiazka lasera. Pomierzone elementy (tj. czas i kaj; odchylania wia^zki) pozwalaj^ na wyznaczenie wspolrzednych przestrzennych XYZ pomierzonych punktow (tzw. chmury punktow -point cloud) w ukladzie lokalnym skanera. Technologia pracy skanera pozwala podzielic j^ na pulsacyjne (time of flight) oraz tzw. fal? ciagl^ (continuous-wave - CW). Zmiana kierunku wysylania wiazki moze odbywac si? poprzez zastosowanie obracajacego si^ lustra (zmiana kierunku w pionie; ok ) i obrot calego skanera (zmiana kierunku w poziomie; 360 ) [Wehr i Lohr 1999, Baltsavias 1999, GIM 200]. Rejestracja chmury punktow odbywa si? w sposob calkowicie automatyczny po wczesniejszym ustawieniu parametrow (np. rozdzielczosci czy zakresu k^towego) przez operatora. Wybrane skanery dokonuj^ autoniatycznie poziomowania (do kilkunastu stopni). Sredni czas skanowania wynosi od kilku do kilkudziesi^ciu minut w zaleznosci od rozdzielczosci. Wybrane models wyposazone s^ takze w zintegrowane cyfrowe aparaty fotograficzne, co umozliwia nadawanie punktom pomiarowym ze skaningu wartosci barwy (RGB). Naziemny skaning laserowy (TLS) umozliwia precyzyjne pomiary pni drzew, koron, a takze wybranych cech taksacyjnych, takich jak: piersnicy (grubosci na sokosci 1,3 m od gruntu), wysokosci drzewa, nasady korony i jej dlugosci czy w koncu miazszosci pnia. Pomiar, oprocz duzej dokladnosci, charakteryzuje si? powtarzalnosci^ oraz przede wszystkim jest niezmiernie obiektywny [Watt i Donoghue 2005, Tompalski i Koziol 2008, Hopkinson i in. 2004, Aschoff i in. 2004, Bienert i in. 2006, Wezyk i in. 200, Koziol i Wezyk 200, Wencel i in. 2008]. Celem niniejszej pracy bylo zaprezentowanie nowej metody wykorzystujac6j technologi? skanowania TLS z jednego centralnego stanowiska do okreslania liczby
3 Wady i zalety automatycznego okreslania liczby drzew oraz piersnicowego pola przekroju 315 drzew (parametr zag^szczenia) oraz piersnicowego pola przekroju, zarowno pojedynczych drzew (g), jak i calego drzewostanu (G). Jako dane referencyjne przyjeto pomiary wykonane w terenie metodami tradycyjnymi tj. srednicomierzem. Otrzymane wyniki porownano takze do danych uzyskanych z integracji 4 chmur punktow pochodz^cych ze skanowania z innych stanowisk. 2. Metodyka Badania przeprowadzono na 5-ciu powierzchniach probnych liczacych lacznie 500 m2, rozmieszczonych w 10-letnim drzewostanie sosnowym (wydzielenie 236a, Nadlesnictwo Milicz, RDLP Wroclaw). Na powierzchniach tych w listopadzie 2006 r. pozyskano chmury punktow skanerem FARO LS 880 wykorzystujacym technologic przesuniecia fazowego (phase shift}. Skanowanie wykonywano w opcji!a pelnej rozdzielczosci. Czas pelnego obrotu urz^dzenia (360 stopni poziomo i 320 pionowo) wynosil ok. min. Metodyka TLS zakladala skanowanie w taki sposob, aby jak najlepiej pokryc wszystkie pnie drzew punktami pomiarowymi, stad wybrano lacznie 4 pozycje na kazdej powierzchni kolowej, tj. 1 - centralna oraz 3 stanowiska na zewnatrz (rye. 1). Aby umozliwic pol^czenie poszczegolnych chmur punktow, na powierzchni rozmieszczono obiekty (biale kule, sfery o znanym promieniu) charakteryzuj^ce sie bardzo wysokim wspolczynnikiem odbicia [Wezyk i in. 200, Tompalski i Koziol 2008]. Dane pozyskiwane przez skaner zapisywane byly w formacie binarnym, bezposrednio w samym urzadzeniu w module komputera PC steruj^cego urz^dzeniem. Stosowano oprogramowanie FARO Scene ver. 4 do zarzadzania skanami i filtracja punktow. 1. Efekt wzajemnego zacieniania si? drzew w przypadku skanowania jednostanowiskowego
4 316 Piotr TompaisKi, Pierwszy etap analizy danych TLS polegal na filtracji punktow o nieprawidlowv polozeniu (ghost points) oraz odrzuceniu tych o bardzo niskiej wartosci intensywn sci odbicia (intensity). W kolejnych etapach nastepowal eksport do formatu ASCII w celu zastosowania oprogramowania Terrascan (Terrasolid Ltd.) sluz^cego przyn' saniu najnizej lez^cych punktow do klasy gruntu (format danych LAS). Od tee poziomu nastepowala dalsza klasyfikacja chmury punktow do okreslonych zakresow wysokosci (np. dla pozyskania 4 cm grubosci wycinka piersnicy: +1,28 ~ + l,32rra Tak sklasyfikowane punkty byly znowu eksportowane do formatu ASCII w celu wykorzystania automatycznego algorytmu okreslaj^cego pole przekroju drzewa [Koziol i W^zyk 200, Wezyk i in. 200]. W toku prac nad jego udoskonalaniern dokonano modyfikacji polegaj^cej na zmianie metody pomiaru drzew skanowanych tylko z jednego stanowiska skanera [Tompalski i Koziol 2008]. Algorytm jest w stanie analizowac jednak pole przekroju drzewa na podstawie dowolnej kombinacji punktow pochodzacych z poszczegolnych stanowisk (rye. 2). Numer stanowiska skanera Rye. 2. Przekroj przez fragment chmury punktow (slice) w obr^bie pnia drzewa na wysokosci 1,3 m od gruntu. Symbole punktow oznaczaj^ poszczegolne stanowiska skanera 3. Wyniki Skanowanie z kilku stanowisk powierzchni kolowej ma niewatpliwie zarowno swoje zalety, jak i wady. Wieksza liczba stanowisk skutkuje zwiekszeniem prawdopodobienstwa uzyskania informacji (punktow) na temat poszczegolnych fragmentow skanowanego drzewa. Jednoczesnie jednak wieksza liczba stanowisk laczy si? ze znacznym wzrostem czasu pracy, ktory zamiast kilkunastu minut moze wydluzyc si nawet do 90 min. (wraz z przemieszczaniem urz^dzenia, odpowiednim doborem lokalizacji dla skanera oraz sfer wiaz^cych poszczegolne skany). Skanowanie z kilku pozycji powoduje rowniez liniowy przyrost danych (ok. 140 MB na jeden skan) oraz zwiekszenie nakladow czasowych i finansowych na zarz^dzanie nimi (integracja, pasowanie na sferach oraz ich przetworzenie np. filtracje^ eksport etc). Optymalizacja wyboru liczby stanowisk skanera musi bye poparta konkretnymi wynikami, co moz-
5 Wady i zalety automatycznego okreslania liczby drzew oraz piersnicowego pola przekroju 31 liwe jest tylko w przypadku przeprowadzenia badan dla wszystkich pozycji skanera z uwzglednieniem zmiennosci warunkow przyrodniczych i ich unikatowosci (rozmieszczenie drzew w lesie). Analizujac parametr zageszczenia, czyli liczby drzew na jednostce powierzchni, stwierdzono duze zroznicowanie wewnatrz wydzielenia (wsp. zmiennosci = 1,2%), ktore w zasadzie powinno miec homogeniczny charakter, typowy dla jednowiekowego, jednogatunkowego drzewostanu gospodarczego. Nie ma to jednak wiekszego znaczenia dla porownywania dwoch metod wyznaczania liczby drzew. Istotny jest sposob losowego wyst?powania drzew na powierzchni b^dz tez wyst?powanie podrostu i podszytu. Niezmiernie wazny jest dobor stanowisk skanera poza centralnq, jego pozycj^ (srodek powierzchni kolowej). Uzyskane wyniki wskazuja^ na istnienie roznic w liczbie drzew na poszczegolnych powierzchniach, tj. rzeczywist^ (referencja) oraz otrzyman^ z analizy chmury punktow TLS z poszczegolnych stanowisk (centralne TLS 1 oraz kombinacja wszystkich TLS_1_4; tab. 1). Tabela 1. Liczba drzew na analizowanych powierzchniach kolowych (pow. 500 m2) okreslona metoda^ tradycyjna^ oraz TLS Powierzchnia nr Referencja [szt.l [szt.] TLS_1 [%] TLS_1_4 [szt.l [%] (-2) (-1) ( + 1) (-1) (+2) 1 (+1) Roznice w liczbie drzew na niekorzysc metody TLS wynikaly z przeslaniania pni na powierzchniach i wzajemnym ocienianiu sie. Bye moze lokalizacja stanowisk skanera nie byla takze optymalna, czego przed samym skanowaniem jednoznacznie stwierdzic si? nie dalo. Aby podkreslic trudnosci panujace w drzewostanie sosnowym, w ktorym wystepowal wysoki podszyt do 2,5 metra, nalezy przytoczyc wynik uzyskany przez operatora programu FARO Scene, w ktorym dokonywane byly pomiary na ekranie w ramach innego projektu. Dla powierzchni numer 10 mozliwy byl pomiar jedynie 5 drzew metody PIXEL, ktora wymaga dobrej widocznosci obu kraw^dzi pnia. Wynik ten pokazuje jednoczesnie przewag? automatycznych metod wykrywania i pomiaru nad subiektywizmem operatora. Obecnosc podszytu oraz wzajemne zacienianie si? pni drzew negatywnie wpfywa na mozliwosci ich detekcji, szczegolnie jesli w analizach stosowany jest jedynie przekroj pnia z wysokosci 1,3 m nad gruntem (tzw. piersnica drzewa). W rzeczywistosci drzewa nie rosn^ idealnie pionowo, st^d przeslanianie si? drzew na wysokosci 2-3 metrow nad gruntem nie oznacza, iz na wysokosci metrow nie mozna dojrzec
6 318 Piotr Tompalski, Piotr Wezvi< wyzszych fragmentow pnia. Ten fakt pozwala juz na detekcj^ drzewa. Rycina obrazuje przypadek, w ktorym jedno z drzew nie zostalo wykryte na podstawi przekroju 1,3 m, a jednak analizy oparte na przekrojach znajduja_cych si$ powyze- ~* r^r-rwrrt 1 O* O fl O 1 C* ft r\1 f*1~ f=* I/T»1 f* pozwalaj^ na jego detekcje. A» 0,5 m 1,3m «2,0m o 5,0m * 6,0m o : 8,0m Rye. 3. Przykladowe przekroje (slice) przez drzewa: A - drzewo czesciowo zasloniete, niezeskanowane na wysokosci 1,3, 2,0 m; B - drzewo odsloniete, zeskanowane na wszystkich wysokosciach Wartosci dodatnie w tabeli 1 wynikaj^ z niedokladnosci pomiaru terenowego, podczas ktorego taksator musi zaliczyc lub odrzucic drzewa nalez^ce do powierzchni kolowej o konkretnym promieniu. Odleglosc od srodka powierzchni do czola drzewa mierzona jest zwykle tasma^ b^dz dalmierzem ultradzwi^kowym. W kolejnym etapie mierzona jest piersnica drzewa i polowa jej wartosci dodawana do odleglosci pomierzonej. Nieregularnosc bryly pnia drzewa powodowac moze, iz wartosci nawet ponizej 1 cm decydowac b$da^ czy dane drzewo nalezy zaliczyc do okreslonej powierzchni, czy tez nie. W przypadku analizowanych powierzchni jedna sosna stanowi kilka procent (4-6%) z calkowitej liczby drzew. Moze si$ okazac, iz w przypadku drzewostanow starszych klas wieku, z niewielka liczby drzew, ale o duzych zasobnosciach (np. bukowych czy debowych), odrzucenie b^dz zaliczenie drzewa do powierzchni decydowac b^dzie nie tylko o wysokiej roznicy procentowej parametru zag^szczenia, ale przelozy si^ wprost na zasobnosc powierzchni (nawet kilkadziesiaj: procent). Zastosowany algorytm pozwolil automatycznie okreslic wspolrz^dne polozenia pnia (Sx, Sy) oraz piersnicowego pola przekroju drzew (parametr g) jako sumy p ia powierzchni widocznego fragmentu pnia (Ac) oraz brakuj^cego wycinka (Ap) na podstawie obliczonego k^ta alpha (tab. 2). Tym samym mozliwe bylo obliczenie tego parametru dla calego drzewostanu (G).
7 Wady i zalety automatycznego okreslania liczby drzew oraz piersnicowego pola przekroju 319 Tabela 2. Fragment wynikow otrzymanych za pomoca algorytmu (pow. ) ID POW Sx [m] 33262, , , , , , ,01 Sy [m] , , , , , , ,42 Alpha [ ] 211,66 169, 155,3 234,59 161,1 14,05 14,08 Ac [m2] 0,0332 0,0345 0,02 0,0245 0,021 0,038 0,0206 Ap [m2] 0,0233 0,038 0,0363 0,0131 0,0266 0,0406 0,022 g [m2] 0,0565 0,032 0,064 0,036 0,0483 0,086 0,042 Badania wykazaty, iz osia_gnie.to niezmiernie wysoka^ zgodnosc pomi^dzy okreslaniem pola piersnicowego przekroju melody tradycyjn^ a zautomatyzowanym algorytmem bazuj^cym na chmurze punktow TLS (rye. 4). Wspotczynnik korelacji R csztattuje si? na poziomie 0,81. 0,14 0,12 - I o "CD CB 'c CO o 0,10-0,08-0,06 - CO 5" 0,04 - o CD c (13 0,02 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 Dane referencyjne - g, 3 [m2] %c. 4. Korelacja pomiedzy piersnicowym polem przekroju drzewa (g) okreslonym za pomoca^ algorytmu (metoda TLS) a danymi referencyjnymi (piersnicomierz)
8 ,.,.,,., i 1V./1.! W dalszych etapach badan oceniono straty wynikaj^ce z zastosowania jednego stanowiska skanera w ocenie pola piersnicowego przekroju dla calego wostanu (tab. 3). Wyniki wskazuj^ na bl^d sredni w zakresie 18%, co w zasadzie jest zbyt duza^ wartoscia^ aby metode jednostanowiskow^ mozna bylo zaproponowac do okreslania zasobnosci drzewostanu w praktyce. Tabela 3. Piersnicowe pole drzewostanu (m2/ha) otrzymane na podstawie danych TLS_1 oraz, danych referencyj nych Powierzchnia srednia GREF [m2/! ha] 30,6 24,0 32,1 36,6 33,9 31,5 GTLS [m2/! hal 23,9 20,0 28, 25,3 30,0 25,6 AG [%] -22,1-16, -10,6-30,8-11,6-18,3 4. Dyskusja i wnioski Poszukiwanie oszczednosci w pracach inwentaryzacyjnych poprzez optymalizacj? polegaja^ na drastycznym ograniczeniu liczby stanowisk skanowania powierzchni kolowych prowadzi w efekcie do popelnienia zbyt duzych i niedopuszczalnych bledow. Liczbe pni drzew okreslono metoda_ automatyczn^ z bl?dem na poziomie ok. 3% w stosunku do danych referencyjnych. Sytuacja ta wynika jedynie z faktu przeslaniania sie fragmentow pni, co uniemozliwia pelne obrazowanie, a tym samym skuteczne uzycie algorytmu do wycinkow na wysokosci 1,3 m. Wyniki dzialania algorytmu s^ jednak na tyle obiecuj^ce, iz prace nad jego udoskonaleniem bed^ kontynuowane. Zmniejszenie bledu okreslania liczby drzew moze z pewnosci^ nast^pic poprzez detekcj? wycinkow pnia na innych wysokosciach np czy na 15 metrach. Cz^sto bowiem moze zachodzic przypadek przeslaniania si? pni drzew przy ich podstawie, gdzie s^ one najszersze i dodatkowo ocieniane przez podszyt. Wyzsze fragmenty pni s^ lepiej widoczne, wezsze i zazwyczaj pochylone w roznych kierunkach, co zwi?ksza szans? detekcji pnia. W sytuacji, gdy mozna z duza^ dokladnosci^ okreslic liczbe drzew na powierzcnni (metoda dodatkowych przekrojow w wyzszych partiach pnia), bl^d pola przekro ju drzewostanu (G) moze bye niewielki. Bedzie sie tak dzialo przy zalozeniu, ze wymiary (g1;3) drzew niewidocznych zostan^ usrednione na podstawie pozostalyc drzew wyst?puj^cych na powierzchni.
9 Wady i zalety automatycznego okreslania liczby drzew oraz piersnicowego pola przekroju 321 Badania dowiodly, iz mozna stosowac automatyczn^ metode TLS do okreslania g, za czym przemawia wysoki wspolczynnik korelacji z danymi referencyjnymi (R = 0,81) oraz roznica wynosz^ca 11,3% w przypadku porownywania pojedynczych drzew. Brak jednego czy dwoch drzew na powierzchni kolowej powoduje w efekcie roznice okreslenia pola piersnicowego przekroju calej powierzchni, a tym samym zasobnosci drzewostanu. Otrzymane wyniki wskazuja^ ze przy zastosowaniu tylko jednego centralnego stanowiska skanera, pole piersnicowego przekroju drzewostanu (G [m2/lha]) uzyskane w pelni automatycznym pomiarem, zanizone zostaje w stosunku do danych referencyjnych o okolo 18,3%. Literatura Aschoff T., Thies M. i Spiecker H Describing Forest Stands Using Terrestrial Laser- Scanning. [W:] M. Thies, B. Koch, H. Spiecker i H. Weinacker (eds.), Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XXXVI - 8/W2. Freiburg, Germany Baltsavias E P Airborne Laser Scanning: Basic Relations and Formulas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 54(2-3), Bienert A., Scheller S., Keane E., Mullooly G., Mohan E Application of Terrestrial Laserscanners for the Determination of Forest Inventory Parameters. [W:] H.-G. Maas, D. Schneider (eds.) Image Engineering and Vision Metrology. International archives of photogrametry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVI, part 5. Dresden, GIM Terrestrial Laser Scanners, Hopkinson C., Chasmer L., Young-Pow C., Treitz P Assessing Forest Metrics with a Ground-Based Scanning Lidar. Canadian Journal of Forest Research, vol. 34(3), Koziol K., W^zyk P Zastosowanie algorytmu Delanuay'a w eliminacji i klasyfikacji chmury punktow z naziemnego skaningu laserowego. Roczniki Geomatyki, t. V, zesz. 5, Tornpalski P., Koziol K Okreslanie wybranych cech drzew za pomoc^ naziemnego skaningu laserowego. [W:] Krakowska Konferencja Mlodych Uczonych. Krakow, P.J., Donoghue D.N.M Measuring Forest Structure with Terrestrial Laser Scanning. International Journal of Remote Sensing, vol. 26(), A., Lohr U Airborne Laser Scanning - an Introduction and Overview. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 54(2-3),
10 Wencel A., W^zyk P., Zasada M Mozliwosci zastosowania naziemnego skanin serowego w lesnictwie. [W:] T. Zawita-Niedzwiecki, M. Zasada (red.) Techniki ' tyczne w inwentaryzacji lasu - potrzeby i mozliwosci. Wyd. SGGW, -89. Wezyk P Wprowadzenie do technologii skaningu laserowego Lidar w lesni Roczniki Geomatyki, vol. IV, 4, " '' k: Wezyk P., Koziol K., Glista M., Pierzchalski M Terrestrial Laser Scannine V & *ersus Traditional Forest Inventory. First Results from the Polish Forests. [W:] P. Ronnh 1 H. Hyyppa, J. Hyyppa (eds.). ISPRS Workshop on Laser Scanning 200 and SilviLa 200. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Informal' Sciences. XXXVI, Part 3 / W Espoo, Finland, ^ Adres: Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Ekologii Lasu Krakow, al. 29 Listopada 46 geo.ur.krakow.pl piotr.tompalski@ur.krakow.pl
Piotr Wê yk, Piotr Tompalski. Laboratorium GIS i Teledetekcji, Katedra Ekologii Lasu, Wydzia³ Leœny Uniwersytet Rolniczy w Krakowie
OKREŒLANIE POLSKIE PARAMETRU TOWARZYSTWO ZAGÊSZCZENIA DRZEW INFORMACJI W DRZEWOSTANACH PRZESTRZENNEJ SOSNOWYCH... ROCZNIKI GEOMATYKI 2010 m TOM VIII m ZESZYT 7(43) 83 OKREŒLANIE PARAMETRU ZAGÊSZCZENIA
Bardziej szczegółowoNAZIEMNY SKANING LASEROWY W INWENTARYZACJI ZIELENI MIEJSKIEJ NA PRZYKŁADZIE PLANT W KRAKOWIE* TERRESTRIAL LASER SCANNING FOR AN URBAN GREEN INVENTORY
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 20, 2009, s. 421 431 ISBN 978-83-61-576-10-5 NAZIEMNY SKANING LASEROWY W INWENTARYZACJI ZIELENI MIEJSKIEJ NA PRZYKŁADZIE PLANT W KRAKOWIE* TERRESTRIAL
Bardziej szczegółowoMozliwosci zastosowania naziemnego skaningu laserowego w lesnictwie
Mozliwosci zastosowania naziemnego skaningu laserowego w lesnictwie Agata Wencel1, Piotr Wezyk2, Michal Zasada3 1 Katedra Urzadzania Lasu, Wydzial Lesny, Uniwersytct Przyrodniczy, Wqjska Polskiego 28,
Bardziej szczegółowoWprowadzenie Cel projektu
Bartek 3D Studenckie Koła Naukowe KNL Sekcja Geomatyki Wydział Leśny UR w Krakowie Dahlta AGH w Krakowie Architektury Krajobrazu UR w Krakowie Koło Geografów UP w Krakowie Koordynacja: Laboratorium Geomatyki
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TECHNOLOGII NAZIEMNEGO SKANINGU LASEROWEGO W OKREŚLANIU WYBRANYCH CECH DRZEW I DRZEWOSTANÓW
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 19, 2009 ISBN 978-83-61576-09-9 WYKORZYSTANIE TECHNOLOGII NAZIEMNEGO SKANINGU LASEROWEGO W OKREŚLANIU WYBRANYCH CECH DRZEW I DRZEWOSTANÓW THE APPLICATION
Bardziej szczegółowoREMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym
REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym K. Stereńczak, G. Krok, K. Materek, P. Mroczek, K. Mitelsztedt, M. Lisańczuk, D. Balicki, P. Lenarczyk, M. Laszkowski, M. Wietecha, S. Miścicki*, A. Markiewicz
Bardziej szczegółowoNaziemne skanowanie laserowe i trójwymiarowa wizualizacja Jaskini Łokietka
Naziemne skanowanie laserowe i trójwymiarowa wizualizacja Jaskini Łokietka Przez 27 lat, od kiedy Jaskinia Łokietka w Ojcowskim Parku Narodowym została udostępniona dla masowego ruchu turystycznego, jej
Bardziej szczegółowoLaserowy skaner naziemny w badaniach ekosystemów leśnych
Informacja geograficzna w kształtowaniu i ochronie środowiska przyrodniczego. B. Medyńska-Gulij, L. Kaczmarek (red.), Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań 2007, s. 197 207 Tomasz Zawiła-Niedźwiecki 1, Paweł
Bardziej szczegółowoArchiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 27, s ISSN , eissn DOI: /afkit.2015.
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 27, s. 123-138 ISSN 2083-2214, eissn 2391-9477 DOI: 10.14681/afkit.2015.009 AUTOMATYCZNE OKREŚLANIE ŚREDNICY PNIA, PODSTAWY KORONY ORAZ WYSOKOŚCI
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Geomonitoring. Techniki pozyskiwania informacji o kształcie obiektu. Kod Punktacja ECTS* 3
Geografia, stopień I studia stacjonarne semestr IV KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Geomonitoring Nazwa Nazwa w j. ang. Techniki pozyskiwania informacji o kształcie obiektu Digital measurement
Bardziej szczegółowoDąb Bartek 3D naziemne skanowanie laserowe 3D pomników przyrody nowy wymiar edukacji przyrodniczej
Dąb Bartek 3D naziemne skanowanie laserowe 3D pomników przyrody nowy wymiar edukacji przyrodniczej Piotr Wężyk, Marta Szostak, Piotr Rysiak, Karolina Zięba, Paweł Hawryło, Michał Ratajczak ARTYKUŁY / ARTICLES
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA program rozszerzony. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA 2015-2016 program rozszerzony dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu ŹRÓDŁA: MATERIAŁY Z PREZENTACJI FIRMY TELEATLAS: METODYKA MOBILE MAPPING SYSTEM, WARSZAWA,
Bardziej szczegółowoOkreślanie wybranych parametrów drzew za pomocą naziemnego skaningu laserowego
PIOTR TOMPALSKI *, KRYSTIAN KOZIOŁ ** Określanie wybranych parametrów drzew za pomocą naziemnego skaningu laserowego Słowa kluczowe LiDAR geomatyka inwentaryzacja leśna monitoring leśny Streszczenie W
Bardziej szczegółowoZbigniew Figiel, Piotr Dzikowicz. Skanowanie 3D przy projektowaniu i realizacji inwestycji w Koksownictwie KOKSOPROJEKT
1 Zbigniew Figiel, Piotr Dzikowicz Skanowanie 3D przy projektowaniu i realizacji inwestycji w Koksownictwie 2 Plan prezentacji 1. Skanowanie laserowe 3D informacje ogólne; 2. Proces skanowania; 3. Proces
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA program rozszerzony. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA 2015-2016 program rozszerzony dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Źródło: http://pclab.pl/art37726.html Dane podstawowe (http://pl.wikipedia.org/wiki/piper_pa-31_navajo)
Bardziej szczegółowoDr hab. inż. Krzysztof Będkowski Łódź, 17 września 2018 r. Recenzja rozprawy doktorskiej. mgr. inż. Pawła Hawryło
Dr hab. inż. Krzysztof Będkowski Łódź, 17 września 2018 r. Prof. nadzw. Uniwersytetu Łódzkiego Zakład Geoinformacji, Instytut Geografii Miast i Turyzmu Wydział Nauk Geograficznych, Uniwersytet Łódzki ul.
Bardziej szczegółowoNAZIEMNY SKANING LASEROWY W INWENTARYZACJI MI SZOŒCI DRZEWOSTANÓW SOSNOWYCH TERRESTRIAL LASER SCANNING IN THE INVENTORY OF SCOTS PINE STAND VOLUME
NAZIEMNY SKANING POLSKIE LASEROWY TOWARZYSTWO W INWENTARYZACJI INFORMACJI MI SZOŒCI DRZEWOSTANÓW PRZESTRZENNEJ SOSNOWYCH ROCZNIKI GEOMATYKI 2010 m TOM VIII m ZESZYT 7(43) 63 NAZIEMNY SKANING LASEROWY W
Bardziej szczegółowoDetekcja drzew z wykorzystaniem lotniczego skanowania laserowego
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Detekcja drzew z wykorzystaniem lotniczego skanowania laserowego Bartłomiej Kraszewski, Krzysztof Stereńczak, Żaneta Piasecka, Miłosz Mielcarek Zakład Zarządzania
Bardziej szczegółowoKompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Dane pozyskane w projekcie Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Aneta Modzelewska, Małgorzata
Bardziej szczegółowoZastosowanie zdalnych metod szacowania biomasy drewna energetycznego w polskoniemieckim projekcie Forseen Pomerania
Zastosowanie zdalnych metod szacowania biomasy drewna energetycznego w polskoniemieckim projekcie Forseen Pomerania Andrzej Węgiel, Paweł Strzeliński, Sławomir Sułkowski, Kamil Kondracki Uniwersytet Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoGEOGORCE 2013 PROGRAM LETNIEJ SZKOŁY GEOINFORMACJI GEOGORCE Przełęcz Knurowska
Niedziela: 01.09.2013 PROGRAM LETNIEJ SZKOŁY GEOINFORMACJI GEOGORCE 2013 Przełęcz Knurowska 01-07.09.2013 Od godzin porannych rejestracja uczestników na Przełęczy Knurowskiej (http://www.przeleczknurowska.pl)
Bardziej szczegółowoWykorzystanie skanowania laserowego w badaniach przyrodniczych
354 13. Systemy informacji przestrzennej Przykład 1 Wykorzystanie skanowania laserowego w badaniach przyrodniczych Zespół badawczy: dr inŝ. Piotr WęŜyk, dr inŝ. Marta Szostak, mgr inŝ. Piotr Tompalski
Bardziej szczegółowohome.agh.edu.pl/~krisfoto/lib/exe/fetch.php?id=fotocyfrowa&cache=cache&media=fotocyfrowa:true_orto.pdf
Kurczyński Z., 2014. Fotogrametria. PWN S.A, Warszawa, 656 677. Zabrzeska-Gąsiorek B., Borowiec N., 2007. Określenie zakresu wykorzystania danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego w procesie
Bardziej szczegółowoRAPORT KOŃCOWY. z realizacji tematu Opracowanie metody inwentaryzacji lasu opartej na integracji danych pozyskiwanych różnymi technikami geomatycznymi
RAPORT KOŃCOWY z realizacji tematu Opracowanie metody inwentaryzacji lasu opartej na integracji danych pozyskiwanych różnymi technikami geomatycznymi CZĘŚĆ II WYNIKI Z ZAKRESU SKANOWANIA NAZIEMNEGO Spis
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI STRESZCZENIE...8 SUMMARY...9 I. WPROWADZENIE... 10
SPIS TREŚCI STRESZCZENIE.....8 SUMMARY.....9 I. WPROWADZENIE.... 10 II. OMÓWIENIE TEORETYCZNE I PRAKTYCZNE OBSZARU BADAŃ..16 1. Fotogrametria i skanowanie laserowe jako metody inwentaryzacji zabytków......17
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE CHMURY PUNKTÓW ZE SKANINGU LASEROWEGO W OBSZARZE KORON DRZEW THE LIDAR POINT CLOUD DATA-BASED FOREST CANOPY MODELLING.
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 18, 2008 ISBN 978-83-61576-08-2 MODELOWANIE CHMURY PUNKTÓW ZE SKANINGU LASEROWEGO W OBSZARZE KORON DRZEW THE LIDAR POINT CLOUD DATA-BASED FOREST
Bardziej szczegółowoDane LiDAR jako wsparcie podczas opracowań raportów OOŚ
Dane LiDAR jako wsparcie podczas opracowań raportów OOŚ Mateusz Maślanka Kierownik Działu Szkoleń i Marketingu ProGea Consulting e-mail: mateusz.maslanka@progea.pl Lotnicze skanowanie laserowe Jak działa?
Bardziej szczegółowoSzacowanie biomasy leśnej za pomocą teledetekcji i modelowania. Eberswaldzka Seria Leśna Tom 56
Eberswaldzka Seria Leśna Tom 56 Szacowanie biomasy leśnej za pomocą teledetekcji i modelowania Wyniki projektu ForseenPOMERANIA zrealizowanego w ramach współpracy polsko-niemieckiej Stopka książki Wydawca:
Bardziej szczegółowoWykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów
Wykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów Krzysztof Stereńczak Stanisław Miścicki*, Łukasz Jełowicki, Grzegorz Krok, Michał Laszkowski,
Bardziej szczegółowoKoncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej
Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej Krzysztof Karsznia Leica Geosystems Polska XX Jesienna Szkoła Geodezji im Jacka Rejmana, Polanica
Bardziej szczegółowoSESJA SZKOLENIOWA. SZKOLENIE I Wprowadzenie do ArcGIS Desktop. 8-9 X (2-dniowe) max. 8 osób. SZKOLENIE II Wprowadzenie do ArcGIS Server
SZKOLENIE I Wprowadzenie do ArcGIS Desktop SESJA SZKOLENIOWA 8-9 X (2-dniowe) Szkolenie dla nowych użytkowników oprogramowania ArcGIS oraz osób rozpoczynających pracę z GIS dostarcza podstawowej wiedzy
Bardziej szczegółowoPodstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka QCoherent Product Manager mateusz.maslanka@progea.pl Przebieg prezentacji
Bardziej szczegółowoBudowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego
Budowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego Marcin Myszkowski Marek Ksepko Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku PLAN PREZENTACJI
Bardziej szczegółowoZagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów Sękocin Stary, 15.02.2016 2 Leśny Kompleks Promocyjny Lasy Środkowopomorskie Województwo
Bardziej szczegółowoTELEDETEKCJA ŚRODOWISKA dawniej FOTOINTERPRETACJA W GEOGRAFII. Tom 51 (2014/2)
TELEDETEKCJA ŚRODOWISKA dawniej FOTOINTERPRETACJA W GEOGRAFII Półrocznik Tom 51 (2014/2) POLSKIE TOWARZYSTWO GEOGRAFICZNE Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki WARSZAWA www.ptg.pan.pl./?teledetekcja_%a6rodowiska
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Charakterystyka drzewostanów Puszczy Białowieskiej na podstawie danych teledetekcyjnych Krzysztof Stereńczak, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej Kraszewski, Żaneta Piasecka,
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TECHNOLOGII NAZIEMNEGO SKANINGU LASEROWEGO W INWENTARYZACJI LASU THE USE OF TERRESTRIAL LASER SCANNING TECHNOLOGY IN FOREST INVENTORY
Wykorzystanie POLSKIE technologii TOWARZYSTWO naziemnego skaningu INFORMACJI laserowego PRZESTRZENNEJ w inwentaryzacji lasu ROCZNIKI GEOMATYKI 2007 m TOM V m ZESZYT 5 19 WYKORZYSTANIE TECHNOLOGII NAZIEMNEGO
Bardziej szczegółowoMOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA WYSOKOŚCIOWEGO MODELU KORON W BADANIACH ŚRODOWISKA LEŚNEGO
KRZYSZTOF STEREŃCZAK MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA WYSOKOŚCIOWEGO MODELU KORON W BADANIACH ŚRODOWISKA LEŚNEGO POSSIBILITIES OF USING CROWN HEIGHT MODEL IN FOREST ENVIRONMENT RESEARCH Streszczenie Abstract Głównym
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE CHMUR PUNKTÓW LIDAR W OCHRONIE CZYNNEJ BORÓW CHROBOTKOWYCH W PARKU NARODOWYM "BORY TUCHOLSKIE"
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 30, s. 27-41 ISSN 2083-2214, eissn 2391-9477 DOI: 10.14681/afkit.2018.002 WYKORZYSTANIE CHMUR PUNKTÓW LIDAR W OCHRONIE CZYNNEJ BORÓW CHROBOTKOWYCH
Bardziej szczegółowoPLAN WYRĘBU DRZEW. Wykonany na potrzeby budowy drogi gminnej obok elektrowni Siersza w miejscowości Czyżówka
Trzebinia 29.06.2011r. PLAN WYRĘBU DRZEW Wykonany na potrzeby budowy drogi gminnej obok elektrowni Siersza w miejscowości Czyżówka Wykonał: mgr inż. Łukasz Piechnik LEŚNY OGRÓD Usługi Projektowo Wykonawcze
Bardziej szczegółowoANALIZA PRZESTRZENNEJ ZMIENNOŚCI WYBRANYCH CECH BUDOWY PIONOWEJ DRZEWOSTANU NA PODSTAWIE DANYCH LOTNICZEGO SKANOWANIA LASEROWEGO
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 23, 2012, s. 501 508 ISSN 2083-2214 ISBN 978-83-61576-19-8 ANALIZA PRZESTRZENNEJ ZMIENNOŚCI WYBRANYCH CECH BUDOWY PIONOWEJ DRZEWOSTANU NA PODSTAWIE
Bardziej szczegółowoDetekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Detekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej Żaneta Piasecka, Krzysztof Stereńczak, Bartłomiej Kraszewski, Małgorzata Białczak, Łukasz Kuberski (ZLN),
Bardziej szczegółowoPrzemysław Kowalski Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN
Opracowanie systemowych rozwiązań wspomagających zabezpieczenie miejsca zdarzenia i proces wykrywczy na podstawie materiału dowodowego utrwalonego za pomocą technik skaningu laserowego oraz satelitarnych
Bardziej szczegółowoKrzysztof Będkowski, Stanisław Miścicki ZASTOSOWANIE CYFROWEJ STACJI FOTOGRAMETRYCZNEJ VSD W LEŚNICTWIE DO INWENTARYZACJI DRZEWOSTANÓW
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych Wrocław Polanica Zdrój, 15-17 września 2003
Bardziej szczegółowoZaklad Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Lesnej. Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa SGGW w Warszawie
Podstawy GIS Zaklad Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Lesnej Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa SGGW w Warszawie System Informacji Geograficznej System: grupa powiazanych
Bardziej szczegółowoSekcja Geomatyczna Koła Leśników w projekcie Pomerania najnowsze technologie geomatyczne w szacowaniu biomasy drzew
49 WARSZAWA 2013 http://telegeo.wgsr.uw.edu.pl/teledetekcja_srodowiska/czasopismo_pl.html Sekcja Geomatyczna Koła Leśników w projekcie Pomerania najnowsze technologie geomatyczne w szacowaniu biomasy drzew
Bardziej szczegółowoSłowa kluczowe: ! Problemy leśnictwa w górach (2015).indd :28:27
8 Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Instytut Zarządzania Zasobami Leśnymi, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków, p.wezyk@ur.krakow.pl, m.szostak@ur.krakow.pl,
Bardziej szczegółowoPodstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz
Bardziej szczegółowoEGZAMIN POTWIERDZAJ CY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2016 KRYTERIA OCENIANIA
Uk ad graficzny CKE 2016 EGZAMIN POTWIERDZAJ CY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2016 KRYTERIA OCENIANIA Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu Nazwa kwalifikacji: U ytkowanie
Bardziej szczegółowoKarolina Żurek. 17 czerwiec 2010r.
Karolina Żurek 17 czerwiec 2010r. Skanowanie laserowe to metoda pomiaru polegająca na przenoszeniu rzeczywistego kształtu trójwymiarowego obiektu do postaci cyfrowej. Bezpośrednim produktem skanowania
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Monitorowanie stanu obszarów leśnych z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych na przykładzie Puszczy Białowieskiej Krzysztof Stereńczak, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE WSKAŹNIKÓW PRZESTRZENNYCH 3D W ANALIZACH CECH ROŚLINNOŚCI MIEJSKIEJ NA PODSTAWIE DANYCH Z LOTNICZEGO SKANOWANIA LASEROWEGO 1
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 23, 2012, s. 443 456 ISSN 2083-2214 ISBN 978-83-61576-19-8 WYKORZYSTANIE WSKAŹNIKÓW PRZESTRZENNYCH 3D W ANALIZACH CECH ROŚLINNOŚCI MIEJSKIEJ NA
Bardziej szczegółowoOMÓWIENIE TECHNOLOGII NAZIEMNEGO SKANINGU SKANING LASEROWY LASEROWGO ORAZ PRAKTYCZNYCH ASPEKTÓW ZASTOSOWANIA TEJ TECHNOLOGII W POLSKICH WARUNKACH Jacek Uchański Piotr Falkowski PLAN REFERATU 1. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE ZASIĘGÓW KORON DRZEW WYZNACZONYCH NA PODSTAWIE DANYCH SKANOWANIA LASEROWEGO I POMIARÓW FOTOGRAMETRYCZNYCH
KRZYSZTOF BĘDKOWSKI, KRZYSZTOF STEREŃCZAK PORÓWNANIE ZASIĘGÓW KORON DRZEW WYZNACZONYCH NA PODSTAWIE DANYCH SKANOWANIA LASEROWEGO I POMIARÓW FOTOGRAMETRYCZNYCH COMPARISON OF CROWNS EXTENTS DERIVED FROM
Bardziej szczegółowoANALIZA DOKŁADNOŚCI PRZESTRZENNEJ DANYCH Z LOTNICZEGO, NAZIEMNEGO I MOBILNEGO SKANINGU LASEROWEGO JAKO WSTĘP DO ICH INTEGRACJI
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 25, 2013, s. 255-260 ISBN 978-83-61576-24-2 ANALIZA DOKŁADNOŚCI PRZESTRZENNEJ DANYCH Z LOTNICZEGO, NAZIEMNEGO I MOBILNEGO SKANINGU LASEROWEGO JAKO
Bardziej szczegółowoZakład Urządzania Lasu. Taksacja inwentaryzacja zapasu
Zakład Urządzania Lasu Taksacja inwentaryzacja zapasu prace inwentaryzacyjne Wg instrukcji UL 2003 i 2011 Zakład Urządzania Lasu Na najbliższych ćwiczeniach Kolokwium nr 1 PUL, mapy, podział powierzchniowy
Bardziej szczegółowoInstytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl LIFE+ ForBioSensing PL: Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych - prace terenowe Dr hab. inż.
Bardziej szczegółowoInwentaryzacja zasobów drzewnych w IV rewizji urządzania lasu
Inwentaryzacja zasobów drzewnych w IV rewizji urządzania lasu - ogólnie Obecnie obowiązuje statystyczna metoda reprezentacyjnego pomiaru miąższości w obrębie leśnym. Metoda reprezentacyjna oznacza, iż
Bardziej szczegółowoGenerowanie produktów pochodnych lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360
Generowanie produktów pochodnych lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz Maślanka Specjalista ds.
Bardziej szczegółowoOcena dokładności i porównywalność danych wysokościowych (chmury punktów) pozyskiwanych z różnych kolekcji danych
Ocena dokładności i porównywalność danych wysokościowych (chmury punktów) pozyskiwanych z różnych kolekcji danych mgr inż. Marcin Brach dr hab. Jarosław Chormański Katedra Inżynierii Wodnej Zakład Hydrologii
Bardziej szczegółowoPierwsze wyniki analizy danych teledetekcyjnych
Pierwsze wyniki analizy danych teledetekcyjnych Krzysztof Stereńczak, Mariusz Ciesielski, Marlena Kycko, Aneta Modzelewska, Patryk Waraksa, Leopold Lesko, Monika Mierczyk, Radosław Gurdak, Sylwia Maciuk,
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE POMIARÓW Z INWENTARYZA- CJI LINII WYSOKIEGO NAPIĘCIA ZA POMOCĄ LOTNICZEGO SKANINGU LASEROWEGO ORAZ TACHIMETRII
CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXXII, z. 62 (4/15), październik-grudzień 2015, s. 155-166 Joanna JANICKA 1
Bardziej szczegółowoDETEKCJA LICZBY DRZEW NA PODSTAWIE DANYCH LOTNICZEGO SKANOWANIA LASEROWEGO
DETEKCJA LICZBY DRZEW NA PODSTAWIE DANYCH LOTNICZEGO SKANOWANIA LASEROWEGO Marcin MYSZKOWSKI*, Marek KSEPKO*, Krzysztof GAJKO* *) Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku STRESZCZENIE
Bardziej szczegółowoDETEKCJA LICZBY DRZEW Z DANYCH SKANOWANIA LASEROWEGO
DETEKCJA LICZBY DRZEW Z DANYCH SKANOWANIA LASEROWEGO Marcin MYSZKOWSKI, Marek KSEPKO, Krzysztof GAJKO Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku 1. WSTĘP W wachlarzu danych o lesie,
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA program rozszerzony. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA program rozszerzony 2018 dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Naziemny skaning laserowy (ang. Terrestrial Laser Scanning TLS) fotogrametryczna metoda
Bardziej szczegółowoTrendy nauki światowej (1)
Trendy nauki światowej (1) LOTNICZE PLATFORMY BEZZAŁOGOWE Badanie przydatności (LPB) do zadań fotogrametrycznych w roli: nośnika kamery cyfrowej, nośnika skanera laserowego, nośnika kamery wideo, zintegrowanej
Bardziej szczegółowoZastosowanie SKANINGU LASEROWEGO PMG Wierzchowice W R O G E O
Zastosowanie SKANINGU LASEROWEGO PMG Wierzchowice W R O G E O u l. M i ń s k a 3 8 54-6 1 0 W r o c ł a w W DUŻYM SKRÓCIE Co to jest skaning? Podgląd i edycja wyników skanowania Chmura punktów, wirtualna
Bardziej szczegółowoOPRACOWANIE KONCEPCJI BADANIA PRZEMIESZCZEŃ OSUWISK NA PODSTAWIE GEODANYCH
OPRACOWANIE KONCEPCJI BADANIA PRZEMIESZCZEŃ OSUWISK NA PODSTAWIE GEODANYCH Małgorzata Woroszkiewicz Zakład Teledetekcji i Fotogrametrii, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Wojskowa Akademia Techniczna
Bardziej szczegółowoEGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu Układ graficzny CKE 2018 Nazwa kwalifikacji: Użytkowanie zasobów leśnych Oznaczenie kwalifikacji: R.14 Numer zadania: 01 Wypełnia
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA CZESTOCHOWSKA
POLITECHNIKA CZESTOCHOWSKA WYDZIAL INZYNIERII PROCESOWEJ, MATERIALOWEJ I FIZYKI STOSOWANEJ Katedra Pieców Przemyslowych i Ochrony Srodowiska Termodynamika i technika cieplna Cwiczenie nr Bezstykowy pomiar
Bardziej szczegółowoWycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Wydział Leśny mgr inż. Lucjan Długosiewicz Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba Praca wykonana
Bardziej szczegółowoElementy pionowej budowy drzewostanów odwzorowywane w danych LIDAR
Elementy pionowej budowy drzewostanów odwzorowywane w danych LIDAR Krzysztof Będkowski, Joanna Adamczyk 2 oraz Kamil Onisk 2, Marcin Wiśniewski 2, Paweł Wysocki 2 Uniwersytet Łódzki 2 SGGW w Warszawie
Bardziej szczegółowoPROLEGOMENA DO STATYSTYCZNEJ ANALIZY KINETYKI SORPCJI CIECZY W WYROBACH WLÓKIENNICZYCH
PROLEGOMENA DO STATYSTYCZNEJ ANALIZY KINETYKI SORPCJI CIECZY W WYROBACH WLÓKIENNICZYCH Maciej Szmit, Bogna Grabowska Instytut Wlókiennictwa STRESZCZENIE W referacie przedstawiono wyniki badania pilotazowego
Bardziej szczegółowoZarządzanie przestrzenią miejską - wykorzystanie danych lotniczego skanowania laserowego pochodzących z projektu ISOK
Zarządzanie przestrzenią miejską - wykorzystanie danych lotniczego skanowania laserowego pochodzących z projektu ISOK Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz
Bardziej szczegółowoSkanowanie laserowe w pomiarach elementów infrastruktury transportu szynowego
Skanowanie laserowe w pomiarach elementów infrastruktury transportu szynowego Każda z instytucji zarządzających drogami szynowymi zobligowana jest stosownymi instrukcjami branżowymi i wytycznymi technicznymi
Bardziej szczegółowoPelagia BIŁKA Magda PLUTA Bartosz MITKA Maria ZYGMUNT
Pelagia BIŁKA Magda PLUTA Bartosz MITKA Maria ZYGMUNT EPISTEME 22/2014, t. II s. 33-40 ISSN 1895-2241 WYZNACZENIE BŁĘDU WSKAZANIA DŁUGOŚCI NA- ZIEMNEGO SKANERA LASEROWEGO W WARUNKACH POLOWYCH DETERMINATION
Bardziej szczegółowoGeoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami Bożydar Neroj, Jarosław Socha Projekt zlecony przez Dyrekcję Generalną
Bardziej szczegółowoSpektrometr XRF THICK 800A
Spektrometr XRF THICK 800A DO POMIARU GRUBOŚCI POWŁOK GALWANIZNYCH THICK 800A spektrometr XRF do szybkich, nieniszczących pomiarów grubości powłok i ich składu. Zaprojektowany do pomiaru grubości warstw
Bardziej szczegółowoInwentaryzacja zasobów drzewnych
Inwentaryzacja zasobów drzewnych Metody inwentaryzacji zapasu. Charakterystyka metody reprezentacyjnej. Przypomnienie Metody inwentaryzacji: - pomiarowa - szacunkowa - pomiarowo-szacunkowa - reprezentacyjna
Bardziej szczegółowoProfil FARO. FARO Technologies Inc. USA. FARO Europe GmbH & Co. KG
Profil FARO FARO Technologies Inc. USA Siedziba Główna: Lake Mary, Florida Istnieje od 1981 Ponad 18.600 instalacji FARO Europe GmbH & Co. KG Siedziba Główna: Stuttgart Oddziały: Wrocław, Rosenheim, Gladbeck,
Bardziej szczegółowoTemat: Skanowanie 3D obrazu w celu pomiaru odkształceń deski podobrazia
Raport z przeprowadzonych badań Temat: Skanowanie 3D obrazu w celu pomiaru odkształceń deski podobrazia Spis treści Spis treści... 2 1.Cel badań... 3 2. Skanowanie 3D pozyskanie geometrii... 3 3. Praca
Bardziej szczegółowoOkreślenie wpływu jakości atrybutu RGB powiązanego z danymi naziemnego skaningu laserowego na proces segmentacji
Bi u l e t y n WAT Vo l. LXIV, Nr 2, 2015 Określenie wpływu jakości atrybutu RGB powiązanego z danymi naziemnego skaningu laserowego na proces segmentacji Bartłomiej Kraszewski Instytut Geodezji i Kartografii,
Bardziej szczegółowoDANE PERSONALNE DOŚWIADCZENIE ZAWODOWE C U R R I C U L U M V I T A E F O R M A T U E
C U R R I C U L U M V I T A E F O R M A T U E DANE PERSONALNE Imię i Nazwisko DR INś. MARTA SZOSTAK Adres Al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków Telefon biurowy 012 662 50 76; E-mail rlszosta@cyf-kr.edu.pl
Bardziej szczegółowoSprawozdanie z pomiaru naziemnym skanerem laserowym ScanStation części Zamku Kapituły Warmińskiej w Olsztynie
Sprawozdanie z pomiaru naziemnym skanerem laserowym ScanStation części Zamku Kapituły Warmińskiej w Olsztynie wyk. mgr inż. Karolina Hejbudzka, dr inż. Andrzej Dumalski Informacje wstępne W 2013r został
Bardziej szczegółowoWYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
Bardziej szczegółowoWYBRANE MOŻLIWOŚCI ZASTOSOWANIA LASEROWEGO SKANINGU NAZIEMNEGO
WYBRANE MOŻLIWOŚCI ZASTOSOWANIA LASEROWEGO SKANINGU NAZIEMNEGO PAWEŁ STRZELIŃSKI KATEDRA URZĄDZANIA LASU, WYDZIAŁ LEŚNY, UNIWERSYTET PRZYRODNICZY W POZNANIU Wstęp Wdrożenie Systemu Informatycznego Lasów
Bardziej szczegółowoOpracowanie danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego
Szkolenia z wykorzystania Produktów LiDAR Opracowanie danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego Dział Szkoleń i Marketingu ProGea Consulting szkolenia@progea.pl Nadanie georeferencji chmurze
Bardziej szczegółowoINFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 2/II/2013, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 17 30 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Błędy NMT i
Bardziej szczegółowoLotnicze i terenowe skanowanie laserowe środowiska leśnego - aktualne problemy badawcze
Lotnicze i terenowe skanowanie laserowe środowiska leśnego - aktualne problemy badawcze Krzysztof Stereńczak Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa 1 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoOKREŚLANIE WYSOKOŚCI DRZEWOSTANÓW NADLEŚNICTWA CHOJNA W OPARCIU O LOTNICZY SKANING LASEROWY (ALS)
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 18, 2008 ISBN 978-83-61576-08-2 OKREŚLANIE WYSOKOŚCI DRZEWOSTANÓW NADLEŚNICTWA CHOJNA W OPARCIU O LOTNICZY SKANING LASEROWY (ALS) AIRBORNE LASER
Bardziej szczegółowoLIDAR w leśnictwie. LIDAR in forestry. Tomasz ZAWIŁA-NIEDŹWIECKI, Krzysztof STEREŃCZAK, Radomir BAŁAZY, Agata WENCEL, Paweł STRZELIŃSKI, Michał ZASADA
LIDAR w leśnictwie LIDAR in forestry Tomasz ZAWIŁA-NIEDŹWIECKI, Krzysztof STEREŃCZAK, Radomir BAŁAZY, Agata WENCEL, Paweł STRZELIŃSKI, Michał ZASADA Recent research financed by Polish State Forest Organisation
Bardziej szczegółowoTHICK 800A DO POMIARU GRUBOŚCI POWŁOK. THICK 800A spektrometr XRF do szybkich, nieniszczących pomiarów grubości powłok i ich składu.
THICK 800A DO POMIARU GRUBOŚCI POWŁOK THICK 800A spektrometr XRF do szybkich, nieniszczących pomiarów grubości powłok i ich składu. Zoptymalizowany do pomiaru grubości warstw Detektor Si-PIN o rozdzielczości
Bardziej szczegółowoOkreślenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Określenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych Aneta Modzelewska 1, Krzysztof Stereńczak 1, Małgorzata Białczak 1,
Bardziej szczegółowoROCZNIKI GEOMATYKI 2012 TOM X ZESZYT 5(55)
OKREŒLENIE BIOMASY POLSKIE SOSNY TOWARZYSTWO ZWYCZAJNEJ (PINUS INFORMACJI SYLVESTRIS L.) W PRZESTRZENNEJ PUSZCZY NIEPO OMICKIEJ... ROCZNIKI GEOMATYKI 2012 m TOM X m ZESZYT 5(55) 79 OKREŒLENIE BIOMASY SOSNY
Bardziej szczegółowoWartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Leśny Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.
Bardziej szczegółowoUchwaia Nr Rady Powiatu w Slawnie z dnia. w sprawie zmiany znaku graficznego - logo Powiatu Slawieriskiego
XI fe budzi zastr.-'c- I t Uchwaia Nr Rady Powiatu w Slawnie z dnia. w sprawie zmiany znaku graficznego - logo Powiatu Slawieriskiego Na podstawie art. 3 ust. 1 ustawy z dnia 21 grudnia 1978 r. o odznakach
Bardziej szczegółowoPiotr Wê yk, Rados³aw Sroga, Piotr Szwed. Laboratorium GIS i Teledetekcji, Katedra Ekologii Lasu Wydzia³ Leœny Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
Precyzyjne POLSKIE pozycjonowanie TOWARZYSTWO pni drzew INFORMACJI (...) przy u yciu PRZESTRZENNEJ urz¹dzenia PosTex ROCZNIKI GEOMATYKI 2008 m TOM VI m ZESZYT 8 109 PRECYZYJNE POZYCJONOWANIE PNI DRZEW
Bardziej szczegółowoII tura wyborów Modułów obieralnych - studia niestacjonarne
II tura Modułów obieralnych - studia niestacjonarne Przedmioty uruchomione Przedmiot do ponownego wyboru Geodezja i Kartografia Sem 7 zima 2017/2018 Moduły kierunkowe KR RŚ Fotogrametria i lotniczy skaning
Bardziej szczegółowo= 1, = = + 1D, + 2D<,
'Przypadkowe bladzenie' jako przyklad prostego problemu, ktory moze byc pierwszym zadaniem, dla studiujacych 'Mathematica', zwiazanychm z rozwiazaniem 'rzeczywistego' problemu. Rozwazmy ruch jednowymiarowy
Bardziej szczegółowo