ROCZNIKI 2012 GEOMATYKI. Modele danych przestrzennych w UML i ich transformacja do schematów GML i struktur baz danych. Tom X Zeszyt 1(51) Warszawa

Transkrypt

1 POLSKIE TOWARZYSTWO INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ROCZNIKI 2012 GEOMATYKI Modele danych przestrzennych w UML i ich transformacja do schematów GML i struktur baz danych ` Tom X Zeszyt 1(51) Warszawa

2 3. WPROWADZENIE DO MODELOWANIA INFORMACJI PRZESTRZENNEJ METODYKA MDA I DIAGRAMY KLAS UML POLSKIE TOWARZYSTWO INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ROCZNIKI GEOMATYKI 2012 m TOM X m ZESZYT 1(51) 35 Agnieszka Chojka 3. Wprowadzenie do modelowania informacji przestrzennej metodyka MDA i diagramy klas UML 3.1 Wprowadzenie Perspektywa danych Infrastrukturê danych przestrzennych mo na rozpatrywaæ pod k¹tem danych lub us³ug. Perspektywa danych (data-centric view) dotyczy g³ównie schematów aplikacyjnych i metadanych, a perspektywa us³ug (service-centric view) koncentruje siê przede wszystkim na idei interoperacyjnoœci i architekturze zorientowanej na us³ugi. Z perspektyw¹ danych zwi¹zane jest podejœcie oparte na modelu MDA (Model Driven Approach), gdzie niezale ny od implementacji schemat aplikacyjny zostaje odwzorowany na ró ne specyfikacje (wykorzystuj¹ce ró ne technologie, np. us³ugi sieciowe, relacyjne bazy danych, XML), a te z kolei mog¹ zostaæ zaimplementowane (wdro one) na ró nych platformach sprzêtowo-programowych (rys. 3.1). Rys Podejœcie oparte na modelu: pojêciowym, logicznym i fizycznym (CEN, 2006).

3 36 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... Podejœcie oparte na modelu (pojêciowym, logicznym i fizycznym) wykorzystuje koncepcjê MDA opracowan¹ przez miêdzynarodow¹ organizacjê OMG (Object Management Group), której celem jest rozwi¹zywanie problemów zwi¹zanych z integracj¹ systemów informatycznych pochodz¹cych od ró nych dostawców oraz dzia³aj¹cych na ró nych platformach informatycznych (wykorzystuj¹cych ró ne technologie, np. ró ne systemy operacyjne, ró ne standardy sieciowe, ró ne jêzyki programowania). MDA wyró nia cztery, coraz bardziej szczegó³owe, modele systemu: m CIM (Computation Independent Model) model stanowi¹cy specyfikacjê wymagañ funkcjonalnych i niefunkcjonalnych systemu, m PIM (Platform Independent Model) model pojêciowy niezale ny od platformy sprzêtowo-programowej (definiuje pojêcia z okreœlonej dziedziny problemu), m PSM (Platform Specific Model) model logiczny zale ny od wybranej platformy m sprzêtowo-programowej, czêsto tak e nazywany modelem implementacyjnym, Implementacja (Implementation) system fizyczny np. dzia³aj¹cy program zapisany w konkretnym jêzyku programowania, struktura bazy danych i tym podobne. Kluczow¹ rolê w technologii MDA odgrywa modelowanie systemu w jêzyku UML (Unified Modeling Language), który jest równie zalecanym przez normy ISO serii jêzykiem schematu pojêciowego (conceptual schema language). UML to œrodek formalny modelowania informacji (tak e geograficznej), który umo liwia zapis informacji geograficznej (struktur danych przestrzennych) w sposób niezale ny od platform sprzêtowo-programowych (w tym systemów geoinformacyjnych), zapewniaj¹c dziêki temu interoperacyjnoœæ miêdzy ró - nymi systemami geoinformacyjnymi. Schemat aplikacyjny Celem norm ISO serii jest zapewnienie interoperacyjnoœci miêdzy ró norodnymi systemami geoinformacyjnymi (systemami informacji geograficznej, systemami informacji przestrzennej). Interoperacyjnoœæ to zdolnoœæ do wspó³dzia³ania, a wiêc miêdzy innymi zdolnoœæ do komunikowania, a co za tym idzie dokonywania transferu danych miêdzy systemami. Aby osi¹gn¹æ interoperacyjnoœæ miêdzy ró nymi systemami wymagane jest zdefiniowanie: m semantyki zawartoœci i struktur logicznych danych przestrzennych tzw. schemat m aplikacyjny (application schema), struktury danych niezale nej od platformy sprzêtowo-programowej struktury danych, która mo e reprezentowaæ dane zgodnie ze schematem aplikacyjnym. Schemat aplikacyjny to schemat pojêciowy (conceptual schema) dla danych wykorzystywanych przez jedn¹ lub wiêcej aplikacji komputerowych (element oprogramowania u ytkowego), dla okreœlonej dziedziny problemowej. Schemat pojêciowy to formalny opis modelu pojêciowego (conceptual model) w okreœlonym jêzyku schematu pojêciowego, a model pojêciowy to model definiuj¹cy pojêcia z pewnej przestrzeni rozwa añ (przedmiotu zainteresowañ). Schemat aplikacyjny stanowi podstawê pomyœlnej wymiany danych, definiuje mo liw¹ zawartoœæ oraz strukturê danych. Schemat aplikacyjny stosowany do wymiany danych powinien byæ zapisany w jêzyku schematu pojêciowego UML, zgodnie z normami ISO/TS i ISO (okreœlaj¹ one zasady zapisu schematów aplikacyjnych). Taki schemat aplikacyjny powinien byæ dostêpny dla obu uczestników procesu wymiany danych (nadawcy i odbiorcy), aby zapewniæ jego pomyœlny przebieg.

4 3. WPROWADZENIE DO MODELOWANIA INFORMACJI PRZESTRZENNEJ METODYKA MDA I DIAGRAMY KLAS UML 37 Interoperacyjna wymiana danych Ogóln¹ ideê wymiany danych przedstawia rysunek 3.2. Zagadnienie polega na przes³aniu zbioru danych z systemu A do systemu B. W celu zapewnienia pomyœlnej wymiany danych miêdzy systemami A i B nale y zdecydowaæ: m o wspólnym schemacie aplikacyjnym I, m jak¹ zastosowaæ regu³ê kodowania R, m jaki wykorzystaæ rodzaj protoko³u transferu. Schemat aplikacyjny jest podstaw¹ udanego transferu danych. Definiuje on mo liw¹ zawartoœæ oraz strukturê przesy³anych danych. Regu³a kodowania okreœla regu³y konwersji ustalaj¹ce jak kodowaæ dane na strukturê danych niezale n¹ od systemu. Oba systemy, A i B, przechowuj¹ dane w wewnêtrznych bazach danych zgodnie ze swoimi wewnêtrznymi schematami i zazwyczaj te schematy s¹ ró ne. Zatem, przeniesienie zbioru danych z wewnêtrznej bazy danych systemu A do wewnêtrznej bazy danych systemu B, musi przebiegaæ w nastêpuj¹cy sposób: m nale y przet³umaczyæ wewnêtrzne dane systemu A na strukturê danych zgodn¹ ze wspólnym schematem aplikacyjnym I wynikiem tego dzia³ania jest schemat aplikacyjny okreœlonej struktury danych i A, m trzeba wykorzystaæ us³ugê kodowania, która stosuje regu³ê kodowania R do stworzenia struktury danych d niezale nej od systemu, a wiêc odpowiedniej do transferu, m z poziomu systemu A nale y wywo³aæ us³ugê transferu, aby przes³aæ zakodowany zbiór danych d do systemu B, m us³uga transferu w systemie B odbiera przesy³any zbiór danych, m stosuj¹c odwrotn¹ regu³ê kodowania R 1 z poziomu systemu B otrzymywany jest m schemat aplikacyjny okreœlonej struktury danych i B, nale y przet³umaczyæ schemat aplikacyjny okreœlonej struktury danych i B na wewnêtrzn¹ bazê danych systemu B. Jednak w przypadku du ych ró nic pomiêdzy wewnêtrznymi modelami obu systemów, istnieje mo liwoœæ przes³ania jedynie czêœci wspólnej dla obu zbiorów danych. Regu³y kodowania Obecnie normy ISO serii okreœlaj¹ dwie regu³y kodowania oparte na jêzyku XML (ang. Extensible Markup Language): m ISO (GML), Za³¹cznik E okreœla regu³ê kodowania opart¹ na XML dla schematów aplikacyjnych zgodnych z norm¹ ISO 19109, które mog¹ byæ przedstawione za pomoc¹ ograniczonego profilu UML, pozwalaj¹cego na konwersjê do jêzyka XML Schema, m ISO/TS okreœla regu³ê kodowania opart¹ na XML dla schematów pojêciowych okreœlaj¹cych typy, które opisuj¹ zasoby danych geograficznych, np. metadane wed³ug normy ISO i katalogi obiektów wed³ug normy ISO Regu³a kodowania powinna okreœlaæ regu³y konwersji schematu (logicznych struktur danych) oraz regu³y konwersji instancji (konkretnych danych) (rys. 3.3). Regu³y konwersji oparte na jêzyku XML dla neutralnej wymiany danych zak³adaj¹, e definicje klas w schemacie aplikacyjnym s¹ odwzorowywane na deklaracje typów elementów w schemacie XML (logiczna struktura danych zapisana w XML Schema), a obiekty w modelu instancji (konkretne dane) s¹ odwzorowywane na odpowiadaj¹ce im struktury elementów w dokumencie XML.

5 38 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... Rys Ogólna idea wymiany danych miêdzy dwoma systemami (CEN, 2006).

6 3. WPROWADZENIE DO MODELOWANIA INFORMACJI PRZESTRZENNEJ METODYKA MDA I DIAGRAMY KLAS UML 39 Rys Regu³a kodowania oparta na XML (ISO/TC 211, 2011) Regu³y budowy schematów aplikacyjnych w UML Schemat aplikacyjny powinien byæ zapisany w jêzyku schematu pojêciowego UML wed³ug zasad okreœlonych w standardach ISO/TS i ISO Schemat aplikacyjny sk³ada siê z pojêæ okreœlonych przez dziedzinê zastosowañ wyra onych jako klasy i powi¹zania. Niektóre z klas mog¹ byæ zaimportowane ze schematów znormalizowanych z innych standardów, tzn. schemat aplikacyjny opracowany przez u ytkownika, poza klasami opisuj¹cymi dan¹ dziedzinê zastosowañ, mo e dodatkowo zawieraæ klasy pochodz¹ce ze schematów aplikacyjnych zdefiniowanych w normach ISO serii lub innych dokumentach standaryzacyjnych. Norma ISO Norma ISO podaje ogólne regu³y budowy i dokumentowania schematów aplikacyjnych, w tym zasady modelowania pojêciowego obiektów oraz ich w³aœciwoœci, regu³y definiowania schematu aplikacyjnego za pomoc¹ jêzyka schematu pojêciowego, wyra anie pojêæ z modelu pojêciowego w postaci typów danych w schemacie aplikacyjnym oraz zasady integracji schematu aplikacyjnego ze znormalizowanymi schematami pojêciowymi informacji geograficznej. Istot¹ normy ISO jest definicja obiektu geograficznego (geographic feature), który reprezentuje wyodrêbniony element (zjawisko) œwiata rzeczywistego, powi¹zany z powierzchni¹ Ziemi. Obiekt mo e wystêpowaæ jako typ (wzorzec obiektu) lub jako instancja (konkretny egzemplarz obiektu). W sytuacji, gdy rozpatrywane jest tylko jedno z powy - szych wyst¹pieñ pojêcia, nale y u ywaæ odpowiednio pojêæ: typ obiektu lub instancja obiektu. Przyk³adem obiektu geograficznego mo e byæ budynek, s³upek graniczny dzia³ki, drzewo, obraz satelitarny. Aby zintegrowaæ typ obiektu z modelem informacji geograficznej w jednorodny (homogeniczny) sposób, norma ISO definiuje General Feature Model (GFM, rys. 3.4), który opisuje abstrakcyjny typ obiektów z atrybutami i rolami w asocjacjach (w³asnoœci obiektu).

7 40 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... Rys General Feature Model (GFM) wed³ug normy ISO 19109:2009 (ISO/TC 211, 2005b). Specyfikacja ISO/TS Specyfikacja techniczna ISO/TS definiuje profil UML w dziedzinie informacji geograficznej (geoinformatyki/geomatyki) dostosowany do norm ISO serii (przyjêta konwencja nazywania i modelowania pozostaje niezmienna dla ca³ej serii norm). Okreœla miêdzy innymi zasady definiowania klas, atrybutów, typów danych, operacji, zwi¹zków i stereotypów. Modele normatywne wykorzystuj¹ diagramy klas i diagramy pakietów. Inne diagramy UML mog¹ byæ stosowane w normach informacyjnie. Jêzyk UML Najwiêksz¹ rolê w modelowaniu geoinformacji odgrywaj¹ strukturalne diagramy UML, a w szczególnoœci diagramy klas. Stanowi¹ one opisy zbiorów danych i zale noœci pomiêdzy nimi. Podstawowymi elementami diagramów klas s¹: oznaczenia klas, zwi¹zków pomiêdzy nimi i ich atrybuty oraz oznaczenia pomocnicze (np. stereotypy, metki, ograniczenia itp.). Klasy mo na zorganizowaæ w pakiety. Pakiety porz¹dkuj¹ strukturê zale noœci w systemie, w który mo na wyró niæ bardzo wiele klas, przypadków u ycia i tym podobnych. Struktura pakietów przedstawia podzia³ systemu z logicznego punktu widzenia.

8 3. WPROWADZENIE DO MODELOWANIA INFORMACJI PRZESTRZENNEJ METODYKA MDA I DIAGRAMY KLAS UML 41 Poni ej przedstawiono przyk³ad diagramu klas w UML (rys. 3.5) oraz przyk³ad diagramu pakietów w UML (rys. 3.6). Rys Przyk³ad diagramu klas w UML. Rys Przyk³ad diagramu pakietów w UML.

9 LITERATURA 5 Problematyka niniejszej monografii stanowi przedmiot szerokiego zainteresowania œrodowisk wspó³tworz¹cych i wspó³u ytkuj¹cych infrastrukturê informacji przestrzennej budowan¹ w Polsce zgodnie z przepisami krajowymi i unijnymi. Zainteresowanie to znalaz³o swój wyraz w warsztatach Modele danych przestrzennych w UML i ich transformacja do schematów GML i struktur baz danych, które odby³y siê w ramach konferencji Polskiego Towarzystwa Informacji Przestrzennej na temat Informacja przestrzenna dla Polski i Europy, Warszawa, 7 9 listopada 2011 roku. Odpowiadaj¹c na ujawnione wówczas zapotrzebowanie, zespó³ wyk³adowców podj¹³ trud zawarcia zaprezentowanych przez siebie treœci w opracowaniu o charakterze monograficznym. W rezultacie powsta³a publikacja, która przedstawia w sposób uporz¹dkowany bogaty zasób wiadomoœci okreœlonych tytu³em warsztatów i dotycz¹cych wybranych metod i technologii geoprzestrzennych. Godne uznania jest, e zespó³ autorski w sk³adzie: dr in. A. Chojka, dr in. A. Zwirowicz-Rutkowska, dr in. Z. Parzyñski i dr hab. J. Michalak, pe³ni¹cy rolê redaktora naukowego, zrealizowa³ podjête przedsiêwziêcie w stosunkowo krótkim terminie z niew¹tpliw¹ korzyœci¹ dla potencjalnych Czytelników. Warszawa, maj 2012 r. Jerzy GaŸdzicki

10 6 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... Autorzy dr hab. Janusz Michalak Wydzia³ Geologii, Uniwersytet Warszawski J.Michalak@uw.edu.pl Redakcja naukowa i rozdzia³y: 1. Wstêp 2. Ró nice pomiêdzy jêzykiem zapisu danych i jego dziedzinow¹ aplikacj¹ 9. Najczêœciej pope³niane b³êdy w modelach UML dla schematów aplikacyjnych GML 11.Schematy aplikacyjne tematów aneksów II i III Dyrektywy INSPIRE 12.Podsumowanie S³ownik podstawowych terminów stosowanych w tekœcie dr in. Agnieszka Chojka Wydzia³ Geodezji i Gospodarki Przestrzennej, Uniwersytet Warmiñsko-Mazurski agnieszka.chojka@uwm.edu.pl Rozdzia³y: 3. Wprowadzenie do modelowania informacji przestrzennej metodyka MDA i diagramy klas UML 6. Budowa schematu aplikacyjnego GML regu³y budowy, narzêdzia i przyk³ady 7. Transformacja schematu aplikacyjnego UML do schematu aplikacyjnego GML wymagania, ograniczenia i wybrane narzêdzia dr in. Agnieszka Zwirowicz-Rutkowska Wydzia³ Geodezji i Gospodarki Przestrzennej, Uniwersytet Warmiñsko-Mazurski agnieszka.zwirowicz@uwm.edu.pl Rozdzia³y: 4. Przegl¹d standardów i narzêdzi wykorzystywanych do modelowania informacji geograficznej 5. Schematy aplikacyjne UML regu³y budowy i przyk³ady 10.Zastosowanie metodyki MDA wybrane zagadnienia transformacji schematów aplikacyjnych UML do struktur relacyjnych baz danych dr in. Zenon Parzyñski Wydzia³ Geodezji i Kartografii, Politechnika Warszawska z.parzynski@gik.pw.edu.pl 8. Przyk³ad zastosowania metod modelowania danych z zakresu S³u by Geodezyjno- Kartograficznej

11 WYKORZYSTANIE POLSKIE SYSTEMU TOWARZYSTWO MA OPOLSKIEJ INFRASTRUKTURY INFORMACJI INFORMACJI PRZESTRZENNEJ (MIIP)... ROCZNIKI GEOMATYKI 2012 m TOM X m ZESZYT 1(51) 7 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML I STRUKTUR BAZ DANYCH S³owa kluczowe: geoinformacja, informacja geograficzna, model pojêciowy, UML, schemat aplikacyjny, GML, model relacyjny, transformacja Streszczenie Celem monografii jest przedstawienie czytelnikom podstawowych metodyk, technik i narzêdzi przeznaczonych do budowy modeli pojêciowych danych przestrzennych na poziomie pojêciowym i implementacyjnym, a nastêpnie do transformacji tych modeli do schematów XSD bazuj¹cych na jêzyku GML i do zapisów struktur baz danych w jêzyku DDL. Ca³oœæ sk³ada siê z dwunastu rozdzia³ów dotycz¹cych poszczególnych aspektów budowy modeli i ich transformacji. Wstêp wprowadza czytelników w ca³¹ przedstawian¹ problematykê i naœwietla szerszy teoretyczny kontekst z zakresu modelowania i wykorzystania modeli w zastosowaniach praktycznych. Rozdzia³ drugi poœwiêcony jest nowym metodom zapisu danych przestrzennych opartego na jêzykach znacznikowych, a w szczególnoœci na jêzyku GML, objaœnia zasady takiego zapisu, zawiera krótk¹ historiê jêzyka GML i przedstawia inne jêzyki znacznikowe z nim powi¹zane. Rozdzia³y trzeci i czwarty stanowi¹ wprowadzenie do modelowania informacji przestrzennej opartego o metodykê MDA z wykorzystaniem jêzyka UML i zawieraj¹ przegl¹d standardów i narzêdzi s³u ¹cych temu modelowaniu. W rozdzia³ach pi¹tym i szóstym przedstawione s¹ podstawowe zasady budowy tematycznych schematów aplikacyjnych w metodyce jêzyka UML i jêzyka GML zilustrowane przyk³adami. Rozdzia³ siódmy poœwiêcony jest zagadnieniom transformacji schematów aplikacyjnych z UML do GML, a w szczególnoœci wymaganiom i ograniczeniom, jakie musz¹ byæ spe³nione, a tak e dostêpnym narzêdziom. Kolejny ósmy rozdzia³ dotyczy modeli UML dedykowanych komponentowi infrastruktury krajowej, przeznaczonym dla S³u by Geodezyjnej i Kartograficznej. W rozdziale dziewi¹tym dokonany jest przegl¹d najczêœciej pope³nianych b³êdów w budowie modeli UML przeznaczonych do utworzenia schematów bazuj¹cych na jêzyku GML. Tematem rozdzia³u dziesi¹tego jest zastosowanie metodyki MDA do transformacji modeli UML do struktur relacyjnych baz danych. Rozdzia³ jedenasty zawiera metodyczn¹ analizê ró nych przypadków wystêpuj¹cych w modelach danych tematów aneksów II i III dyrektywy INSPIRE, w tym porównanie z modelami tematów aneksu I, analizê ró nych typów i form danych, jakie tam wystêpuj¹. Dwunasty rozdzia³ to podsumowanie, w którym zwraca siê szczególn¹ uwagê na dynamiczny rozwój metod z tego zakresu, zmiany zachodz¹ce w zakresie stosowanej terminologii i skutki, jakie te zmiany za sob¹ poci¹gaj¹.

12 8 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... UML GEOSPATIAL DATA MODELS AND THEIR TRANSFORMATION INTO GML SCHEMAS AND DATABASE STRUCTURES Keywords: geoinformation, geographic information, conceptual model, UML, application schema, GML, relational model, transformation Abstract The main objective of the monograph is to present essential methodologies, technologies and software tools dedicated to building conceptual models of geospatial data on conceptual level, and implementation level, and then to be transformed into XSD schemas based on GML language and to encode data bases structures in DDL language. The whole monograph consists of twelve chapters concerning different aspects of models development and their transformation. The introduction familiarizes readers with all issues presented and clarifies broader theoretical context with regard to modeling and exploitation of models in practical applications. The second chapter is dedicated to modern methods of encoding spatial data based on markup languages, in particular on GML language; rules for that encoding are also explained. This chapter contains a short history of GML language and presents other markup languages associated with it. Chapters three and four provide an introduction to spatial information modeling based on MDA methodology with application of UML language and it contains a review of standards and tools dedicated to such modeling. In chapters five and six, essential rules of development of thematic application schemas are presented in the methodology of UML and GML languages. Examples to illustrate them are provided. Chapter seven is dedicated to issues of transformation application schemas from UML to GML, in particular to the requirements and constrains that must be fulfilled and also to available tools. The next chapter eight concerns UML models dedicated to components of the national infrastructure designated for Geodetic and Cartographic Service. In chapter nine, a review of most frequent mistakes committed in drawing up UML models dedicated to generating of schemas based on GML language are presented. The subject of chapter ten is the application of MDA methodology for transformation of UML models into relational databases structures. Chapter eleven contains methodological analysis of various cases occurring in data models for the themes defined in Annex II and III of INSPIRE Directive as well as a comparison with the models for themes defined in Annex I and an analysis of various data forms occuring there. In chapter twelve, the recapitulation is presented, in which dynamic development of methods in this area is taken in consideration. In addition, significant changes in the terminology and the effects of these changes are discussed.

13 WYKORZYSTANIE POLSKIE SYSTEMU TOWARZYSTWO MA OPOLSKIEJ INFRASTRUKTURY INFORMACJI INFORMACJI PRZESTRZENNEJ (MIIP)... ROCZNIKI GEOMATYKI 2012 m TOM X m ZESZYT 1(51) 9 Spis treœci 1. Wstêp Ró nice pomiêdzy jêzykiem zapisu danych i jego dziedzinow¹ aplikacj¹ Podstawy zapisu znacznikowego na bazie jêzyka XML Wprowadzenie do jêzyka GML Krótka historia zapisu geoinformacji Jêzyki oparte na GML i z nim powi¹zane Przysz³oœæ jêzyka GML Modele UML dedykowane zapisom w jêzyku GML Wprowadzenie do modelowania informacji przestrzennej metodyka MDA i diagramy klas UML Wprowadzenie Regu³y budowy schematów aplikacyjnych w UML Przegl¹d standardów i narzêdzi stosowanych do modelowania informacji geograficznej Model dziedzinowy informacji geograficznej Funkcjonalnoœæ narzêdzi do modelowania pojêciowego Schematy aplikacyjne UML regu³y budowy i przyk³ady Pojêcie schematu aplikacyjnego, jego rola i znaczenie Proces budowy schematów aplikacyjnych Przyk³ady schematów aplikacyjnych UML Budowa schematu aplikacyjnego GML regu³y budowy, narzêdzia i przyk³ady Regu³y budowy schematów aplikacyjnych GML Przyk³ad przekszta³cenia schematu aplikacyjnego UML na GML... 66

14 10 SPIS TREŒCI 7. Transformacja schematu aplikacyjnego UML do schematu aplikacyjnego GML wymagania, ograniczenia i wybrane narzêdzia Metody transformacji UML do GML Metoda rêczna Metoda automatyczna Podsumowanie Przyk³ad zastosowania metod modelowania danych z zakresu S³u by Geodezyjno-Kartograficznej Za³o enia przyjête w GUGiK przy opracowywaniu projektów rozporz¹dzeñ Realizacja za³o eñ Przyk³ady schematów aplikacyjnych do projektów rozporz¹dzeñ Najczêœciej pope³niane b³êdy w modelach UML dla schematów aplikacyjnych GML UML jest cierpliwy jak papier Wymagania dotycz¹ce modeli UML dla INSPIRE Zastosowanie metodyki MDA wybrane zagadnienia transformacji schematów aplikacyjnych UML do struktur relacyjnych baz danych Transformacja w ujêciu metodyki MDA Ogólne zasady mapowania pomiêdzy modelem obiektowym i modelem relacyjnym Transformacja schematu aplikacyjnego UML do logicznej struktury relacyjnej bazy danych Schematy aplikacyjne tematów aneksów II i III dyrektywy INSPIRE Nietypowy przypadek temat Geologia Podsumowanie S³ownik podstawowych terminów stosowanych w tekœcie Literatura

15 POLSKIE S OWNIK PODSTAWOWYCH TOWARZYSTWO TERMINÓW INFORMACJI STOSOWANYCH PRZESTRZENNEJ W TEKŒCIE ROCZNIKI GEOMATYKI 2012 m TOM X m ZESZYT 1(51) 125 Janusz Michalak S³ownik podstawowych terminów stosowanych w tekœcie Abstrakcyjny obiekt, atrybut, typ, klasa (abstract object, attribute, type, class) 1: Okreœlony ogólnie, bez szczegó³ów zwi¹zanych z okreœlon¹ implementacj¹ (uwarunkowaniami technologicznymi) lub z okreœlon¹ aplikacj¹ (uwarunkowaniami wynikaj¹cymi z dziedziny zastosowania). Na przyk³ad wynik pomiaru w znaczeniu ogólnym jako atrybut w modelu pojêciowym nie musi mieæ okreœlonego typu. Typ bêdzie zale a³ od fizycznego charakteru mierzonego elementu i od typy przyrz¹du pomiarowego. 2: Klasa abstrakcyjna w modelu danych to klasa, która nie ma w³asnych obiektów, a jedynie s³u y jako klasa bazowa dla innych klas. U ycie takiej klasy jest uzasadnione tylko gdy s¹ (lub mog¹ byæ) wyprowadzone z nie przynajmniej dwie klasy. Atrybut (attribute) W³aœciwoœæ wyró nienia lub obiektu okreœlona przez nazwê tej w³aœciwoœci i zakres wartoœci, jakie mog¹ byæ przypisane tej nazwie dla okreœlenia tej w³aœciwoœci. Atrybut geoprzestrzenny (geospatial attribute) W³aœciwoœæ (cecha) wynikaj¹ca z faktu, e wyró nienie zajmuje pewne miejsca w rzeczywistoœci w sensie geoprzestrzennym. Najczêœciej przez domniemanie przyjmuje siê, e okreœlenie geoprzestrzenny obejmuje równie czas, czyli jest równoznaczne z okreœleniem czaso-geoprzestrzenny. Przyk³adami takich atrybutów s¹: wielkoœæ, kszta³t, po³o enie, przynale noœæ geoprzestrzenna (np. le y w obrêbie), relacje geoprzestrzenne wzglêdem innych wyró nieñ (np. odleg³oœæ lub rodzaj s¹siedztwa). Atrybut niegeoprzestrzenny (non-geospatial attribute) Wszystkie pozosta³e atrybuty niezwi¹zane z odniesieniem przestrzennym. Atrybuty te mog¹ nale eæ zarówno do wyró - nieñ geoprzestrzenne jak i do innych obiektów i wyst¹pieñ niegeoprzestrzennych. Cecha (trait) Kategoria klasy, której zadaniem jest (w przypadku modeli danych) dostarczenie innej klasie okreœlonych w³asnoœci (atrybutów i powi¹zañ z innymi klasami). W tym przypadku klasa ma stereotyp «trait». Podobnym mechanizmem pozwalaj¹cym na unikniêcie problemów wielokrotnego dziedziczenia jest domieszka. Dane (data, w liczbie pojedynczej: datum) 1: Jednostki informacji, czyli pojedyncze fragmenty informacji. Dane niezorganizowane nie stanowi¹ informacji i czêsto s¹ bezu yteczne. Dane zorganizowane stanowi¹ elementy informacji. Zorganizowanie danych mo e byæ jawne, na przyk³ad w jêzykach znacznikowych lub niejawne, na przyk³ad miejsce umieszczenia adresu na kopercie decyduje, czy jest to adres nadawcy czy odbiorcy. 2: Fakty, statystyki, opinie i przewidywania zebrane z ró nych wewnêtrznych i zewnêtrznych Ÿróde³. Dane bez kontekstu s¹ szumem (Nowicki i Staniszkis, 2002).

16 126 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... Dane geoprzestrzenne (geospatial data) 1: Dane w sensie zdefiniowanym przez informatykê, ale w odró nieniu od innych rodzajów danych s¹ one odniesiona do okreœlonego miejsca (fragmentu przestrzeni) i w rezultacie niezbêdnymi ich sk³adnikami s¹ dane okreœlaj¹ce po³o enie tego miejsca wzglêdem Ziemi. 2: Dane przestrzenne dotycz¹ce Ziemi i wszystkich obiektów przestrzennych z ni¹ zwi¹zanych (GaŸdzicki, 2004). Domieszka (mixin) 1: Kategoria klasy, której zadaniem jest (w przypadku modeli danych) dostarczenie innej klasie okreœlonych w³asnoœci (atrybutów i powi¹zañ z innymi klasami). Taka klasa nie ma w³asnych obiektów, czyli musi byæ abstrakcyjna. Stosowanie tego rodzaju klasy jest uzasadnione tyko w przypadkach, gdy przynajmniej dwie zwyk³e klasy otrzymuj¹ w ten sposób w³asnoœci. Jest to sposób na unikniêcie problemów z implementacj¹ wielokrotnego dziedziczenia. Jedyny przypadek zastosowania klasy mixin do jêzyka GML to modele dla niektórych tematów INSPIRE. 2: Ograniczony sposób dziedziczenia ma pozwalaj¹cy równie na unikniêcie problemów z implementacj¹ wielokrotnego dziedziczenia. W takim przypadku powi¹zanie dziedziczenia ma stereotyp «mixin». Porównaj: cecha. Encja (entity) Pojêcie z modelu encja-zwi¹zek, oznaczaj¹ce konkretny lub abstrakcyjny byt wyró nialny w modelowanej rzeczywistoœci. W odró nieniu od obiektu, encja nie jest kojarzona z metodami (Subieta, 1999a). GML (Geography Markup Language) Jêzyk znaczników geograficznych, aplikacja jêzyka (metajêzyka) XML przeznaczona do zapisu geoinformacji w celu przesy³ania jej pomiêdzy ró nymi systemami on-line, niezale nie od platformy sprzêtowo-systemowej i niezale nie od charakteru i technologii systemu geoinformacyjnego (GaŸdzicki, 2004). Informacja (information) 1: Dane komputerowe, które s¹ zorganizowane i przedstawione w usystematyzowanej formie dla zrozumia³oœci ich podstawowego znaczenia. Zwi¹zki pomiêdzy informacj¹ i danymi wyjaœnia definicja danych. 2: Dane interpretowane w kontekœcie okreœlonego celu (Nowicki i Staniszkis, 2002). 3: Wiedza uzyskiwana w drodze interpretacji danych, która w ustalonym kontekœcie ma okreœlone znaczenie i dotyczy obiektów, takich jak fakty, zdarzenia, przedmioty, zjawiska, procesy i idee (GaŸdzicki, 2004). Informacja geograficzna patrz: informacja geoprzestrzenna. Informacja geoprzestrzenna (geospatial information) 1: Informacja w sensie zdefiniowanym przez informatykê, ale w odró nieniu od innych rodzajów informacji jest ona odniesiona do okreœlonego miejsca (fragmentu przestrzeni) i w rezultacie niezbêdnymi jej sk³adnikami s¹ dane okreœlaj¹ce po³o enie tego miejsca wzglêdem Ziemi. 2: Informacja uzyskiwana w drodze interpretacji danych geoprzestrzennych (GaŸdzicki, 2004). Instancja (instance) Synonim egzemplarza stosowany w normach PN-EN ISO (GaŸdzicki, 2011). Klasa (class) Pojêcie klasy jest u ywane w trzech doœæ bliskich znaczeniach: (1) zbiór obiektów o zbli onych w³asnoœciach; (2) byt semantyczny rozumiany, jako miejsce przechowywania takich cech grupy podobnych obiektów, które s¹ dla nich niezmienne (np. zestawu atrybutów, nazwy, metod, ograniczeñ dostêpu); (3) wyra enie jêzykowe specyfikuj¹ce budowê obiektów, dozwolone operacje na obiektach, ograniczenia dostêpu, wyj¹tki, itd. Zwykle klasy wi¹ e siê ze sob¹ poprzez hierarchiê (lub inn¹ strukturê) dziedziczenia (Subieta, 1999a).

17 S OWNIK PODSTAWOWYCH TERMINÓW STOSOWANYCH W TEKŒCIE 127 MDA 1: (Model Driven Approach) Podejœcie oparte na modelu: pojêciowym, logicznym i fizycznym. Niezale ny od implementacji schemat aplikacyjny zostaje odwzorowany na ró ne specyfikacje (wykorzystuj¹ce ró ne technologie, np. us³ugi sieciowe, relacyjne bazy danych, XML), a te z kolei mog¹ zostaæ zaimplementowane (wdro one) na ró nych platformach sprzêtowo-programowych (CEN, 2006). 2: (Model Driven Architecture) Zbiór metod porz¹dkuj¹cych proces tworzenia systemów informatycznych opartych na budowie modeli i ich transformacji. Koncepcja MDA zosta³a opracowana przez miêdzynarodow¹ organizacjê OMG, której celem jest rozwi¹zywanie problemów zwi¹zanych z integracj¹ systemów informatycznych pochodz¹cych od ró nych dostawców oraz dzia³aj¹cych na ró nych platformach informatycznych (OMG, 2003). Metamodel (metamodel) W za³o eniu, model definiuj¹cy sk³adniê, semantykê i pragmatykê wprowadzonego modelu, notacji lub diagramu. Metamodel proponowany przez autorów UML ustala pewne elementy sk³adni diagramów, ograniczenia typologiczne, klasyfikacjê pojêæ oraz zwi¹zki pomiêdzy pojêciami (Subieta, 1999a). Metka (tagged value) Inaczej wartoœæ etykietowana. Obok stereotypów i ograniczeñ, to jeden z mechanizmów rozszerzenia semantyki jêzyka UML. Pozwala do³¹czyæ do elementu modelu UML dodatkowe w³aœciwoœci. Metka to para klucz=wartoœæ. Metodyka (methodology) Zestaw pojêæ, notacji, modeli formalnych, jêzyków i sposobów postêpowania s³u ¹cy do analizy rzeczywistoœci (stanowi¹cej przedmiot projektowanego systemu informatycznego) oraz do projektowania pojêciowego, logicznego i/lub fizycznego. Zwykle metodyka jest powi¹zana z odpowiedni¹ notacj¹ (diagramami) s³u ¹cymi do zapisywania wyniku poszczególnych faz projektu, jako œrodek wspomagaj¹cy ludzk¹ pamiêæ i wyobraÿniê i jako œrodek komunikacji w zespo³ach oraz pomiêdzy projektantami i klientem (Subieta, 1999a). Model pojêciowy (conceptual model) Model procesów lub model struktury danych odwo³uj¹cy siê do ludzkiej percepcji i wyobraÿni, maj¹cy za zadanie zrozumienie problemu, udokumentowanie wyniku analizy lub projektu w czytelnej i abstrakcyjnej formie jêzykowej oraz u³atwienie komunikacji w zespo³ach ludzkich (Subieta, 1999a). Model semantyczny (semantic model) Zestaw pojêæ, technik i notacji maj¹cy na celu odwzorowanie semantyki danych, czyli ich znaczenia w œwiecie zewnêtrznym. Modele semantyczne wprowadzaj¹ w tym celu pojêcia, takie jak: generalizacja, specjalizacja, asocjacja, agregacja, klasyfikacja, w³asnoœci temporalne, zdarzenia, w³asnoœci behawioralne, itd. Przyk³adem prostego modelu semantycznego jest model encja-zwi¹zek. Niekiedy terminem model semantyczny okreœla siê równie konkretny diagram (lub inn¹ formê jêzykowo-graficzn¹) odwzorowuj¹c¹ rzeczywistoœæ opisywan¹ przez dane (Subieta, 1999a). Norma (standard) 1: Dokument przyjêty na zasadzie konsensu i zatwierdzony przez upowa nion¹ jednostkê organizacyjn¹, ustalaj¹cy do powszechnego i wielokrotnego stosowania zasady, wytyczne lub charakterystyki odnosz¹ce siê do ró nych rodzajów dzia³alnoœci lub ich wyników i zmierzaj¹cy do uzyskania optymalnego stopnia uporz¹dkowania w okreœlonym zakresie (Ustawa, 2002). 2: Polska Norma jest norm¹ o zasiêgu krajowym, przyjêt¹ w drodze konsensu i zatwierdzon¹ przez krajow¹ jednostkê normalizacyjn¹ (Polski Komitet Normalizacyjny), powszechnie dostêpn¹, oznaczon¹ na zasadzie wy³¹cznoœci symbolem PN (PKN, 2010). Zobacz: normy ISO serii 19100, standard, standardy OGC.

18 128 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... Normy ISO serii (ISO series of International Standards) Rodzina norm ISO w dziedzinie informacji geograficznej. Wynik prac Komitetu Technicznego ISO/TC211, który pracuje nad wieloma projektami standaryzacji informacji przestrzennej w bardzo szerokim zakresie tej problematyki. Zobacz: norma, standard, standardy OGC. Obiekt (object) 1: W teorii informacji konkretny lub abstrakcyjny byt (wyst¹pienie) wyró nialny w modelowanej rzeczywistoœci, posiadaj¹cy nazwê, jednoznaczn¹ identyfikacjê, wyraÿnie okreœlone granice, atrybuty i inne w³aœciwoœci takie jak rodzaj struktury wewnêtrznej lub struktury danych z nim zwi¹zanych. Te sk³adniki obiektu okreœlaj¹: jego stan (poprzez wartoœci atrybutów i powi¹zania) i jego zachowanie siê (poprzez operatory i funkcje, czyli metody) (Subieta, 1999a). 2: W geomatyce przyjmuje siê, e obiekt jest wyst¹pieniem klasy i jest to oparte na paradygmacie obiektowoœci wywodz¹cym siê z jêzyka UML, który jest przyjêty do opisu modeli pojêciowych (OMG, 2001). 3: Termin stosowany w ró nych znaczeniach; dla unikniêcia w¹tpliwoœci, jeœli jego znaczenie nie wynika z kontekstu, powinien byæ uzupe³niony dodatkowym okreœleniem (GaŸdzicki, 2004). Rola (role) W jêzyku UML jedna z mo liwoœci opisu powi¹zania. Pozosta³e to nazwa powi¹zania oraz krotnoœæ. Ka da klasa bior¹ca udzia³ w powi¹zaniu ogrywa w nim okreœlon¹ rolê. Inaczej jest to oblicze, które klasa przy jednym koñcu powi¹zania prezentuje klasie przy drugim jego koñcu. Schemat (schema) 1: Opis logicznej struktury bazy danych lub innego systemu zwi¹zanego z danymi, np. interfejsu wymiany danych (XML Schema). 2: Opis atrybutów wyró - nieñ (feature), lub bardziej dok³adnie specyficzny model atrybutów dla wyró nieñ okreœlony za pomoc¹ elementarnych typów danych i ograniczeñ dotycz¹cych tych typów (Buehler, McKee, 1996). Schemat aplikacyjny (application schema) Schemat przeznaczony dla konkretnego systemu lub dla konkretnej dziedziny zastosowañ. Schemat implementacyjny (implementation schema) Schemat uwzglêdniaj¹cy technologiczne œrodowisko, w którym bêdzie realizowana jego aplikacja. Na przyk³ad zapisany w formie schematu XML. Specyfikacja (specification) 1: Abstrakcyjny opis bytu programistycznego (procedury, modu³u, klasy, obiektu, bazy danych, itp.) okreœlaj¹cy regu³y u ycia lub ustalaj¹cy podstawowe za³o enia jego implementacji (Subieta, 1999a). 2: Dokument lub opis, który okreœla w sposób kompletny, precyzyjny i sprawdzalny wymagania, projekt lub charakterystykê systemu lub jego fragmentu, a czêsto tak e procedury dla okreœlenia czy te wymagania s¹ spe³nione. Standard (standard) Wzorzec rozwi¹zania sprzêtowego lub programowego zatwierdzony przez instytucjê normalizacyjn¹ lub przyjêty nieformalnie wskutek du ego upowszechnienia, w przypadku standardów informatycznych najczêœciej o zasiêgu œwiatowym. Do najwa niejszych instytucji opracowuj¹cych standardy nale ¹: ISO, IEEE, ANSI. Przyk³adami standardów s¹: RS-232-C (fabryczny standard interfejsu sprzêtowego), ANSI C++ (oficjalny standard jêzyka programowania), POSIX (standard IEEE przenoœnego systemu uniksowego), CORBA (standard obiektowych systemów rozproszonych) (P³oski, 1999). Zobacz: standardy OGC, norma, normy ISO serii

19 S OWNIK PODSTAWOWYCH TERMINÓW STOSOWANYCH W TEKŒCIE 129 Standardy OGC (OGC standards) Techniczne dokumenty specyfikuj¹ce interfejsy i regu³y zapisu danych geoprzestrzennych. Stanowi¹ one g³ówne rezultaty dzia³alnoœci OGC (Open Geospatial Consortium) i s¹ opracowywane przez zespo³y z³o one z cz³onków OGC dla rozwi¹zywania ró norodnych problemów dotycz¹cych interoperacyjnoœci. Wszystkie publiczne dokumenty OGC s¹ ³atwo dostêpne bez adnych op³at. OGC ma ponad 400 cz³onków, w tym ponad po³owa to wy sze uczelnie i instytucje naukowe, tak e prawie po³owê stanowi¹ cz³onkowie europejscy. Standardy OGC dziel¹ siê na specyfikacje abstrakcyjne i standardy implementacyjne. Wiele z tych standardów zosta³o przyjête przez komitet ISO/TC 211 jako normy ISO, na przyk³ad: 19107, 19115, 19119, 19123, 19125, 19128, 19136, 19139, 19142, 19143, i Ze standardami OGC powi¹zane s¹ inne oficjalne dokumenty OGC, na przyk³ad: OGC Reference Model (ORM), Engineering Reports lub nieoficjalne, na przyk³ad Best Practices Documents i Discussion Papers. Zobacz: standard, norma, normy ISO serii Stereotyp (stereotype) W terminologii UML, klasyfikacja elementu modelu posiadaj¹ca semantyczne konsekwencje. Stereotypy mog¹ byæ predefiniowane lub zdefiniowane przez u ytkownika (Subieta, 1999a). Struktura (structure) Termin w C++ (tak e w innych jêzykach) na oznaczenie zestawu nazwanych wartoœci, w innych jêzykach odpowiada jej zapis lub rekord (Subieta, 1999a). Tabela (table) Struktura danych implementowana w relacyjnych bazach danych, czêsto nazywana relacj¹. Tabela sk³ada siê z wierszy lub inaczej krotek. Nale y zwróciæ uwagê, e pomiêdzy relacj¹ (w sensie matematycznym) i tabel¹ wystêpuj¹ doœæ istotne ró nice koncepcyjne. Tabela jest wyposa ona w nazwy kolumn (które nios¹ informacjê semantyczn¹) (Subieta, 1999a). To samoœæ (identity) To samoœæ obiektu oznacza, e obiekt istnieje i jest odró nialny niezale nie od jego aktualnego stanu (wartoœci atrybutów), który mo e siê zmieniaæ; mo liwe s¹ dwa ró ne obiekty o identycznych wartoœciach atrybutów. Praktycznie, to samoœæ oznacza istnienie unikalnego wewnêtrznego (nieczytelnego dla u ytkownika) identyfikatora obiektu, który nie ulega zmianie podczas ycia obiektu (Subieta, 1999a). Unia (union) Typ struktury, rekordu lub obiektu, który mo e mieæ alternatywnie dwa lub wiêcej zestawów atrybutów. Przyk³adowo, je eli w³aœcicielem samochodu mo e byæ osoba lub firma, to obiekt Samochód mo e posiadaæ alternatywnie albo atrybut Nazwisko W³aœciciela albo atrybut W³asnoœæFirmy. Unia mo e mieæ zwi¹zany dyskryminator (discriminator), tj. atrybut, którego wartoœæ okreœla, z którym wariantem mamy do czynienia. Mo e te nie mieæ dyskryminatora; wówczas odpowiedzialnoœæ za rozró nianie wariantów spada na programistê (tak jest np. w C i C++). Brak dyskryminatora w unii podkopuje koncepcjê mocnej kontroli typów i stwarza okazjê do bardzo trudnych b³êdów (Subieta, 1999a). Walidator (validator) Program komputerowy sprawdzaj¹cy poprawnoœæ dokumentu (np. XML) o okreœlonej sk³adni. Wyró nienie geoprzestrzenne (geospatial feature) (w literaturze polskiej termin feature jest czêsto t³umaczony jako obiekt) 1: Podstawowy fragment (atom) informacji geoprzestrzennej. Posiada atrybuty geoprzestrzenne (geometryczne i topologiczne) np. kszta³t, rozci¹g³oœæ, po³o enie, relacje z innymi wyró nieniami. Czêsto pojêcie wyró nienie jest my-

20 130 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... lone z pojêciem obiekt, jednak wyró nienie mo e byæ obiektem, ale te mo e nim nie byæ (Mark i in., 2001). Poniewa w geomatyce wszystkie wyró nienia s¹ geoprzestrzenne, przymiotnik geoprzestrzenny jest na ogó³ pomijany i u ywa siê krótszego terminu wyró nienie. 2: Cyfrowa reprezentacja zjawiska (bytu) œwiata rzeczywistego lub jego abstrakcja w modelu pojêciowym. Wyró nienie ma okreœlone miejsce w przestrzeni i czasie jako jego atrybuty (Buehler, McKee, 1996). Przyk³adem wyró nienia mo e byæ prawie wszystko co mo e byæ umieszczone w przestrzeni i czasie: stó³, budynek, miasto, drzewo, fragment lasu, ekosystem, trasa przejazdu lub wy atmosferyczny jako obszar wysokiego ciœnienia powietrza. 3: Abstrakcja zjawiska œwiata rzeczywistego. Termin wyró nienie mo e odnosiæ siê do typu zjawiska lub jego konkretnego wyst¹pienia (ISO/TC 211, 2002a), np. rzeka i Wis³a. Zwi¹zek (relationship) 1: W jêzyku UML i w konsekwencji tak e w normach grupy ISO semantyczne po³¹czenie pomiêdzy elementami modelu. Przyk³adami zwi¹zków s¹ agregacje, kompozycje (agregacje ca³kowite), powi¹zania i uogólnienia. 2: W modelu encji-relacji powi¹zanie pomiêdzy encjami (Michalak, 2005a).

21 POLSKIE TOWARZYSTWO LITERATURA INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ROCZNIKI GEOMATYKI 2012 m TOM X m ZESZYT 1(51) 131 Literatura AB ORMSC (Architecture Board ORMS), 2001: Model Driven architecture (MDA). Document number ormsc/ URL: Altova, XMLSpy. URL: BGWM (Biuro Geodety Województwa Mazowieckiego), 2009: Opis koncepcji identyfikatorów, wersjonowania zmian, stosowania regu³y nil reason. URL: download/file.php?id=80&sid=f2c1f79e942a2cf12ed12a99aee5eec0 Biron P. V., Permanente K., Malhotra A. (W3C), 2004: XML Schema Part 2: Datatypes. Second Edition. W3C Recommendation 28 October URL: Boisvert E., Brodaric B., 2008: GroundWater Markup Language Specification v URL: Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., 2002: UML przewodnik u ytkownika. Z serii: In ynieria oprogramowania. Wydanie polskie. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. Brink L., Portele C., Vretanos P. A. (OGC), 2011: Geography Markup Language (GML) simple features profile (with Corrigendum). OpenGIS Implementation Standard Profile. URL: Buechler K., McKee L. (ed.), 1996: The OpenGIS Guide Introduction to Interoperable Geoprocessing Part I of the Open Geodata Interoperability Specification (OGIS). OGIS TC Document , Open GIS Consortium, Wayland. Burggraf D., 2011: Input to the GML 4 workshop. URL: CEN, 2006: prcen/tr 15449, Geographic information Standards, specifications, technical reports and guidelines, required to implement Spatial Data Infrastructure. Chojka A., 2006: Przegl¹d metod, œrodków formalnych i narzêdzi programowych wspomagaj¹cych modelowanie pojêciowe informacji geograficznej. Czêœæ I Modelowanie pojêciowe. Magazyn Geoinformacyjny Geodeta, nr 5 (132). Cox S. (ed.) (OGC), 2010: Geographic Information: Observations and Measurements OGC Abstract Specification Topic 20. URL: Cox S., 2011: Hollow World: a GML application schema template. Solid Earth and Environment GRID (SEE GRID community website). URL: CTWG-O&M (INSPIRE Cross Thematic Working Group on Observations & Measurements), 2011: D2.9 Guidelines for the use of Observations & Measurements and Sensor Web Enablement-related standards in INSPIRE Annex II and III data specification development, Version 1.0. URL: DT_DS (INSPIRE Drafting Team Data Specifications ), 2008: D2.6: Methodology for the development of data specifications, Version 3.0. URL: DT_DS (INSPIRE Drafting Team Data Specifications ), 2010a: D2.5: Generic Conceptual Model, Version 3.3. URL:

22 132 MODELE DANYCH PRZESTRZENNYCH W UML I ICH TRANSFORMACJA DO SCHEMATÓW GML... DT_DS (INSPIRE Drafting Team Data Specifications ), 2010b: D2.7: Guidelines for the encoding of spatial data, Version 3.2. URL: EC (European Commission), 2009: Guidance Document No. 22 Updated Guidance on Implementing the Geographical Information System (GIS) Elements of the EU Water policy. Common Implementation Strategy for the Water Framework Directive (2000/60/EC). Technical Report URL: env/wfd/library?l=/framework_directive/guidance_documents/ guidance-no22-_nov08pdf_1/_en_1.0_&a=d EP&CEU (European Parliament and Council of the European Union), 2007: Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council of 14 March 2007 establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). Fowler M., Scott K., 2002: UML w kropelce. Oficyna wydawnicza LTP, Warszawa. GaŸdzicki J., 2004: Leksykon geomatyczny Lexicon of geomatics. Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej, Warszawa. GaŸdzicki J., 2011: [W:] (red.) GaŸdzicki J. Internetowy leksykon geomatyczny. URL: Githaiga J., 2010: Project Overview FullMoon. Solid Earth and Environment GRID (SEE GRID community website). URL: Huang C-H., Chuang T-R., Deng D-P., Lee H-M, 2009: Building GML-native web-based geographic information systems. Computers&Geosciences, no 35, URL: IGW-CGI-IUGS (Commission for the Management and Application of Geoscience Information CGI, Interoperability Working Group IWG, International Union of Geological Sciences IUGS), 2008: GeoSciML Cookbook How To Map Data to GeoSciML, Version 2. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2002a: ISO 19101: Geographic information Reference model. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2002b: ISO 19108:2002 Geographic information Temporal schema. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2003: ISO 19107:2003 Geographic information Spatial schema. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2005a: ISO Technical Specification, Geographic information Conceptual schema language. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2005b: ISO 19109:2005 Geographic information Rules for application schema. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2006: ISO Geographic information Methodology for feature cataloguing. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2007a: ISO 19136:2007 Geographic information Geography Markup Language (GML). URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2007b: ISO Technical Specification, Geographic information Metadata XML schema implementation. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2009: ISO 19104:2009 Technical Specification, Geographic information Terminology URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2011: ISO 19118, Geographic information Encoding. URL: ISO/TC 211 (Geographic Information/Geomatics), 2012: Introduction:Welcome to the ISO/TC 211 Harmonized Model Web server. URL:

23 LITERATURA 133 Lake R., Burggraf D., Trninic M., Rae L., 2004: Geography Markup Language: Foundation for the Geo-Web. Wiley (w znacznej czêœci dostêpna bezp³atnie) URL: Mark D. M., Skupin A., Smith B., 2001: Features, Objects, and other Things: Ontological Distinctions in the Geographic Domain. Spatial Information Theory, Proceedings of COSIT 2001, Springer. URL: Michalak J., 2003a: Modele pojêciowe hydrogeologicznych danych geoprzestrzennych podstawy metodyczne. Biuletyn PIG Hydrogeologia, z. V, nr 406, monografia. Michalak J., 2003b: Podstawy metodyczne i technologiczne infrastruktur geoinformacyjnych. Roczniki Geomatyki, t. 1, z. 2. PTIP, Warszawa, monografia. Michalak J., 2003c: Geomatics in hydrogeology. Geological Quarterly, 47(1): Michalak J., 2005a: Terminologia polska w zakresie technologii interoperacyjnych w geomatyce. [W:] (red.) GaŸdzicki J. Internetowy Leksykon Geomatyczny. URL: Michalak J., 2005b: HGLML HydroGeoLogical Markup Language znacznikowy jêzyk wymiany geoinformacji hydrogeologicznej. Wspó³czesne Problemy Hydrogeologii, t. XII: Michalak J., Nawalany M., Sadurski A., (red.) 2011: Schematyzacja warunków hydrogeologicznych na potrzeby numerycznego modelowania przep³ywu w JCWPd. Wyd. PIG PIB, Warszawa. URL: Michalak J, 2012: Testowanie roboczych wersji specyfikacji danych tematów za³¹czników II i III INSPIRE. Roczniki Geomatyki, t. 10, z. 2, PTIP, Warszawa. Nowicki B., Staniszkis W., 2002: Inteligentny system zarz¹dzania wiedz¹ prezentacja projektu. [W:] Mat. Konferencji edemocracy, VI Konf. Miasta w Internecie, Zakopane. OMG (Object Management Group), 2001: OMG Unified Modeling Language Specification, version 1.4. OMG Document Repository. URL: OMG (Object Management Group), 2003: Object Management Group, Model Driven Architecture Guide Version URL: OMG (Object Management Group), 2010: Object Constraint Language. URL: Pachelski W., Parzyñski Z.,2007: Aspekty metodyczne wykorzystania norm serii ISO do budowy geodezyjnych sk³adników krajowej infrastruktury danych przestrzennych. Roczniki Geomatyki, t.5, z.3, PTIP, Warszawa. Peng Z_R., Zhang C., 2004: The roles of geography markup language (GML), scalable vector graphics (SVG), and Web feature service (WFS) specifications in the development of Internet geographic information systems (GIS). URL: PKN (Polski Komitet Normalizacyjny), 2010: Informacje podstawowe o PN. URL: P³oski Z., 1999: S³ownik Encyklopedyczny Informatyka. Wyd. Europa, Warszawa. Portele C., 2007: OpenGIS Geography Markup Language (GML) Encoding Standard. OpenGIS Standard. URL: Portele C., 2008a: Mapping UML to GML Application Schemas. Guidelines and Encoding Rules. Interactive Instruments GmbH. URL: Portele C., 2008b: Mapping UML to GML Application Schemas. ShapeChange Architecture and Description. Interactive Instruments GmbH. URL: Portele C., 2012: OGC Geography Markup Language (GML) Extended schemas and encoding rules. OpenGIS Implementation Standard. URL: Refsgaard J. C., Henriksen H. J., 2004: Modelling guidelines terminology and guiding principles. Advances in Water Resources 27 (2004): Schmuller J., 2003: UML dla ka dego. Helion, Gliwice. Ustawa z dnia 12 wrzeœnia 2002 r. o normalizacji. URL: