Obserwacje ξ-bootyd. 1 Obliczenia. 2 Wyniki. 3 Wnioski. PKiM SA - Cyrqlarz no

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Obserwacje ξ-bootyd. 1 Obliczenia. 2 Wyniki. 3 Wnioski. PKiM SA - Cyrqlarz no"

Transkrypt

1 PKiM SA - Cyrqlarz no C Y R Q L A R Z no.153 Pracownia Komet i Meteorów Stowarzyszenie Astronomiczne 7 grudnia 2001 Obserwacje ξ-bootyd W numerze 137 Cyrqlarza zamieściliśmy artykuł o domniemanym nowym roju w gwiazdozbiorze Wolarza. Miał on by ć aktywny na przełomie stycznia i lutego z maksimum z początkiem lutego. Pokusili śmy się wówczas o przeprowadzenie wstępnej analizy tego roju w oparciu o obserwacje wykonane przez obserwatorów PKiM. Niestety materiał obserwacyjny był bardzo skąpy, gdyż obejmował jedynie lata z 325 meteorami. W niniejszym artykule chciałbym ponownie zaprezentowa ć analizę tego roju. Tym razem jednak uwzglednione zostały wszystkie obserwacje wykonane przez członków PKiM z lat i obejmujące okres od 24 stycznia do 17 lutego. Pod uwagę wzięto wyłącznie obserwacje ze szkicowaniem. W ten sposób zebrano probkę 923 meteorów. 1 Obliczenia Wszystkie niezbędne dane o każdym meteorze, zostały zamienione na posta ć cyfrową przy pomocy programu COOREADER (ci z Was, którzy uczestniczyli w obozach PKiM, dobrze wiedzą na czym to polega), a następnie zaimportowane do programu RADIANT, gdzie zostały poddane szczegółowej analizie. Opierając się na danych jakie uzyskali dla ξ-bootyd Rendtel & Gliba (odkrywcy tego roju), założyłem iż maksimum aktywności roju wypada w noc z 5/6 lutego (λ fi = 316 ffi ). Przyjąłem również, że dobowy dryft radiantu λ = 1:0 ffi. Tak przygotowana próbka danych została przeliczona dla szerokiego spektrum prędko ści geocentrycznych: od 20 km/s do 70 km/s oraz dla różnej wartości parametru maximum distance: od50 ffi do 80 ffi (parametr ten określa odleglość w stopniach od centrum pola, w którym dokonujemy obliczeń. Powyżej tej odległości meteory nie były brane pod uwagę przy wyznaczaniu map rozkładu prawdopodobieństwa). 2 Wyniki W ten sposób otrzymałem wiele map prawdopodobie ństwa, z których należało wybrać tą, która miała najbardziej zwarty rozkład. W takiej selekcji bardzo pomocny jest test χ 2. Jego najmniejsza wartość (a to oznacza najlepszy rozkład) zastała znaleziona dla prędkości V = 50 km/s. Taki sam wynik otrzymali wymienieni wyżej Rendtel & Gliba. Współrzędne radiantu ξ-bootyd dla tego rozkładu wyniosły α = 224:6 ffi i δ =+26:2 ffi (Rys. 1a). Jak widać z rysunku, radiant nie jest dostatecznie zwarty i nie przypomina typowego kształtu. Dlatego też zdecydowałem się prze śledzić jak ten kształt zmienia się w innych przedziałach czasowych. W pierwszym okresie od 24 do 29 stycznia, radiant ξ-bootyd jest zdecydowanie bardziej zwarty, ale jego współrzędne zmieniły się o około 10 ffi na zachód (α = 214:8 ffi and δ = 24:3 ffi ) (Rys. 1c). Współrzędne dla 26 stycznia są α = 205:8 ffi i δ =+28:2 ffi (Rys. 1d), co całkiem dobrze zgadza się z innymi obserwacjami wizualnymi, o których była mowa w artykule opublikowanym w WGN. W drugim okresie, między 30 stycznia a 17 lutego, wspomniany wyżej radiant zupełnie zniknął. (Rys. 1b). Zamiast tego, w gwiazdozbiorze Korony Północnej (α = 232:8 ffi i δ =+34 ffi pojawił się kolejny radiant. Ten z kolei wygląda najlepiej dla V = 70 km/s (Rys. 2a). Ponadto współrzędne tego radiantu oraz prędko ść geocentryczna meteorów są w bardzo dużej zgodno ści z wynikami jakie uzyskano w roku 2000 z obserwacji wideo (α = 233 ffi δ =+30 ffi, V = 70 km/s). Warto jeszcze zauważyć, że ten radiant nie dał żadnego śladu swojej obecności w pierwszym z rozpatrywanych okresów (Rys. 2b). 3 Wnioski Otrzymane z wyliczeń dwa radianty, zarówno ten w Wolarzu jak i ten w Koronie Północnej, są bardzo rozmyte. Dlaczego tak się stało? Otóżwiększość obserwacji zostało wykonane przed, i w okolicy północy, kiedy obie te konstelacje były jeszcze nisko nad wschodnim horyzontem. Wówczas dystans między zaobserwowanymi meteorami i radiantem domniemanych ξ-bootyd był bardzo duży. To z kolei powodowało, że błąd wyznaczenia radiantu również był spory, co wła śnie rzutowało na nieregularny kształt rozkładów prawdopodobieństwa. Ponieważ otrzymałem dwa radianty domniemanych ξ-bootyd, każdy z inną prędko ścią geocentryczną, to problem istnienia tego roju nadal nie jest rozwiązany. Mimo tego, przeprowadzone obliczenia pokazały, że niewątpliwie w rejonie Wolarza

2 PKiM SA - Cyrqlarz no i Korony Północnej można zaobserwować nieznaną wcześniej aktywność meteorów. Zapewne większa ilość obserwacji wykonana po północy zwiększyłaby dokładno ść wyznaczenia radiantu ξ-bootyd. W tym miejscu na wyróżninie zasługują trzy osoby. Dariusz Dorosz, Anna i Mariusz Lemiecha obserwowali bowiem na przełomie stycznia i lutego wła śnie w godzinach popółnocnych. Tym samym ich obserwacje miały największą wartość naukową i najwiekszy wpływ na wyniki otrzymane w niniejszym opracowaniu. Rys. 1 Rozkłady prawdopodobieństwa wystąpienia radiantu w gwiazdozbiorze Wolarza. Wszystkie rozkłady zostały wygenerowane dla V = 50 km/s i parametru maximum distance =55 ffi. a) 24 stycz.-17 lut. λ fi = 316 ffi, b) 30 stycz.-17 lut. λ fi = 316 ffi, c) stycz. λ fi = 316 ffi, d) stycz. λ fi = 305:9 ffi

3 PKiM SA - Cyrqlarz no Rys. 2 Rozkłady prawdopodobieństwa wystąpienia radiantu w gwiazdozbiorze Korony Północnej. Oba rozkłady zostały wygenerowane dla V = 70 km/s i parametru maximum distance =55 ffi. a) 30 stycz.-17 lut., λ fi = 316 ffi, b) stycz., λ fi = 316 ffi Marcin Gajos SPRAWDŹ SIE! Co roku grono PKiMu przyjmuje nowych członków. Początkowo mają oni wiele problemów związanych głównie z oceną prędkości meteoru na niebie. Ocena ta jest dokonywana indywidualnie przez obserwatora. Ogólnie korzysta się ze skali 5- stopniowej, ale doświadczone osoby korzystają już ze skali 6-stopniowej, a nawet dzielą oceny na połówki (od 0 do 6, bez stopnia 5.5). Właściwej oceny prędkości najlepiej nauczyć się korzystając z pomocy bardziej doświadczonej osoby, podczas wspólnej obserwacji (doskonałą do tego okazją są obozy PKiM). Istnieje jeszcze inna możliwo ść, ale wymaga ona więcej czasu. Jest bowiem czymś w rodzaju sprawdzianu, którego wyniki powinny powiedzie ć nam jak trafnie oceniamy prędkości meteorów. Oczywiście jeden taki sprawdzian nie wystarczy. Analizując swoje obserwacje możemy powiedzie ć, jak mniej więcej oceniamy prędkości i jest to nie tylko test dla początkujących, ale również dla osób z dłuższym stażem obserwacyjnym. Sprawdź się analizując poniższy (prawdziwy) przykład, wykonując jeden lub dwa analogiczne na swoich obserwacjach. Muszę w tym miejscu wspomnieć, że wyniki są bardzo zaokrąglone, ponieważ musi by ć spełnionych kilka warunków i założeń, ale końcowa ocena i tak dużo mówi. Ktoś mógłby powiedzieć, że poniższe warunki i założenia nigdy nie mają prawa zaistnie ć jednocześnie, przez co wynik nie jest prawdziwy. Jest to prawda, ale zapewniam, że wyniki są tak samo dobre jak te liczone np. na chemii w szkole, przy także nierealnych założeniach, które nie mogą zachodzi ć jednocześnie. Warunki przyczyniające się do uzyskania prawidłowej oceny: ffl aby dobrze się ocenić należy wykorzystać kilka obserwacji z kilku kolejnych nocy; ffl analizowane obserwacje powinny być przeprowadzone w czasie trwania maksimum jakiego ś roju; ffl podczas tych obserwacji należy skupićsię na roju o największej aktywności; ffl w celu wykonania testu z tych kilku obseracji należy podsumowa ć ten wybrany (najaktywniejszy) rój i do poszczególnych ocen prędkości z raportu przypisać ilość zjawisk im odpowiadających; ffl najlepiej wybrać te obserwacje, które zostały wykonane bez szkicowania ffl punkt Center of observed field powinien być jednakowy we wszystkich obserwacjach.

4 PKiM SA - Cyrqlarz no W obliczeniach skorzystamy ze znanego z obserwacji ze szkicowaniem wzoru na prędko ść kątową meteoru (dlatego zalecane jest użycie obserwacji bez szkicowania). ω = 0:573 V sinh sind gdzie H - wysokość początku zjawiska nad horyzontem, D - odległo ść końca trasy meteoru od radiantu. Nasz test będzie polegał na wyznaczeniu z naszych obserwacji prędko ści geocentrycznej V (a więc takiej jaką ma meteor względem Ziemi w momencie gdy wchodzi w atmosferę) badanego przez nas roju i porównanie jej z rzeczywistą prędko ścią meteorów z danego roju (można ją znaleźć w tabelkach publikowanych na łamach Cyrqlarza, lub w poradniku obserwatora meteorów). Widać już dlaczego nie będziemy chcieli korzysta ć z wyników obserwacji ze szkicowaniem. Tam bowiem wyznaczamy prędkośćkątową zjawiska w oparciu o V. W rozpatrywanym przykładzie chcemy zrobić rzecz odwrotną tzn. wyznaczyć V w oparciu o ω, H i D. Założenia, które należy przyjąć: ffl we wzorze występują wielkości H i D, których nie znamy. Aby je oszacować wykorzystamy do tego celu punkt Center of observed field. Założeniem niech będzie, że wszystkie zjawiska mające swój początek nad tym punktem (tzn. te zjawiska zaliczone do danego roju) kończyły się na wysokości jego deklinacji (w przykładzie będzie to wartość +30 ffi ) oraz że wszystkie zjawiska kończące się pod tym punktem miały w jego deklinacji początek; ffl drugie założenie dotyczy liczby zjawisk nad i pod punktem Center of observed field. Załóżmy, że ich liczba była sobie równa (w przykładzie wynosi po 128, dla 256 zarejestrowanych zjawisk); ffl trzecie założenie dotyczy liczby zjawisk na wschód i na zachód od punktu Center of observed field. Zakładamy, że również były sobie równe (w przykładzie znów po 128 meteorów). Przykład: Podczas 6 obserwacji zarejestrowano 256 Perseid. Poniżej podsumowanie ich prędko ści z 6 raportów. Prędkość Liczba zjawisk Obserwacje wykonano w dniach: 14/15-24/25 sierpnia 2001 r. Center of observed field: 22h 00m +30 ffi. Naszym pierwszym krokiem będzie uśrednienie danych. Za środkową datę obserwacji uznajemy 19/20 sierpnia 2001 godz. 00:00 UT. Musimy obliczyć parametr ω. Uzyskamy to za pomocą powyższej tabeli, otrzymanej z obserwacji, wykorzystując średnią ważoną. Musimy jednak do tego celu zwiększy ć prędkości o jedną jednostkę, by meteory stacjonarne nie redukowały się psując wynik (ten zabieg ma swoją słuszność matematyczną, dlatego można go zastosowa ć). Tak więc meteor stacjonarny będzie miał prędkość 1, a nie 0 itd. 1 Obliczmy teraz wielkość ω. Uzyskany wynik należy porównać z tabelą z poradnika na skalę oceny prędko ści i odpowiadających jej przedziałach prędkości kątowych. Zastosujmy nowe przedziały prędko ści kątowej: Prędkość Stopni / sek >27 Ze skali tej wynika, że 26:5 ffi =sek odpowiada 5-ciu stopniom skali (0 i 6 pomijamy, ponieważ dotyczą szczególnych przypadków), a więc 1 sopień naszej skali powinien odpowiadać wzrostowi predkości o: 26:5 5 = 5:3ffi =sek Parametr ω możemy obliczyć mnożąc powyższą wartość przez średnią naszych ocen prędkości. Tę ostatnią wyznaczymy w następujący sposób: ω = = = 5:15625 Wynik ten to średnia ważona naszych ocen prędko ści (zwiększonych o jedną jednostkę). Aby otrzyma ć odpowiadającą mu wartość omega należy jeszcze pomnożyć go przez 5.3, czyli: 1 Od Redakcji: Naszym zdaniem meteory stacjonarne nie niosa żadnej inforamcji o prędkósci kątowej zjawiska, w zwiazku z tym należałoby je wykluczyć z takiej analizy.

5 PKiM SA - Cyrqlarz no :3 5:1625 = 27: = 27:33 Do obliczenia interesującej nas prędkości V musimy znać jeszcze dwa parametry H i D. Obliczamy je korzystając z punktu Center of observed field. Teraz właśnie skorzystamy z założeń, które przyjęliśmy. W przykładzie mamy H = 63 ffi i D = 67 ffi (dla średniej daty wykonanych obserwacji). Teraz jedynie co musimy wykona ć to przekształcić wzór na ω, tak aby wyznaczał nieznaną V. Po prostych przekształceniach otrzymujemy: ω V = 0:573 sinh sind A po podstawieniu konkretnych wartości: 27:33 V = = 58:15 km=s 0:573 sin63 sin67) W ten sposób wyznaczyliśmy na podstawie obserwacji prędkość z jaką Perseidy wpadają w ziemską atmosferę. Rzeczywista prędkość geocentryczna meteorów z tego roju wynosi 59 km/s. Wnioski wynikające z porównania obu tych wielko ści pozostawiam już czytelnikowi. Dodam jedynie, iż taki wynik świadczy o niewątpliwej klasie obserwatora, którego raporty wykorzystałem do tej analizy. Polecam Wam wykonanie podobnego sprawdzianu. W praktyce nie jest to takie trudne, jakby się mogło wydawa ć na pierwszy rzut oka. Wystarczy jednie podliczyć konkretny rój z kilku swoich obserwacji i skorzystać z przekształconego wzoru na V. Uzyskany powyżej wynik może być zaniżony z powodu założeń lub stosunkowo niewielkiej liczby meteorów sporadycznych zaliczonych do grona Perseid. Zła ocena prędko ści przez obserwatora jest bardzo mało prawdopodobna (wskazuje na to świetna zgodność wartości obliczonej z obserwacji z wartością prawdziwą). Łukasz Harhura DANE DO OBSERWACJI Roje zimowe Rój Współrz. Okres Maks. Dryf V ZHR radiantu aktywności α δ maks. χ-orionidy 082 ffi +23 ffi :2 + 0: Monocerot. XII 100 ffi +08 ffi :2 + 0: σ-hydrydy 127 ffi +02 ffi :7 0: Geminidy 112 ffi +33 ffi :0 0: Coma Berenic. 175 ffi +25 ffi :8 0: Ursydy 217 ffi +76 ffi :0 + 0: Kwadrantydy 230 ffi +49 ffi :8 0: δ-cancrydy 130 ffi +20 ffi :7 0: δ-leonidy 168 ffi +16 ffi :9 0: Virginids 195 ffi 04 ffi poniżej 30 5 Virginidy 30Iα = 157 ffi δ =+16 ffi, 10II α = 165 ffi δ =+10 ffi, 20II α = 172 ffi δ =+6 ffi, 28II α = 178 ffi δ =+3 ffi, 10 III α = 186 ffi δ = 0 ffi, 20 III α = 192 ffi δ = 3 ffi, 30 III α = 198 ffi δ = 5 ffi, 10IV α = 203 ffi δ = 7 ffi, 15IV α = 205 ffi δ = 8 ffi. Geminidy Geminidy są jednym z najobfitszych, regularnych rojów na naszym niebie. W tym roku warunki do obserwacji będą wyśmie- nite, gdyż maksimu aktywności wypadnie w czasie nowiu Księżyca. Dokładny moment maksimum przewidywany jest na 14 grudnia godz. 4:00 UT (λ fi = 262:2). Geminidy często popisująsię jasnymi zjawiskami, co powinno wynagrodzi ć nam godziny obserwacji przeprowadzane w zimne, grudniowe noce. Je śli tylko pogoda dopisze, zachęcamy Was do aktywnego włączenia się w tegoroczną akcję obserwacji Geminid. W przyszłym roku Księżyc już nie będzie tak łaskawy jak w roku bieżącym. Kwadrantydy Z początkiem nowego roku, mamy okazję podziwia ć kolejny aktywny rój meteorów. Niestety tym razem warunki do obserwacji Kwadrantyd nie będą najlepsze, gdyż w maksimum aktywno ści (3 stycznia, godz. 18:00 UT) Księżyc będzie znajdowa ć

6 PKiM SA - Cyrqlarz no się 4 dni po pełni i to jeszcze w gwiazdozbiorze Lwa. Mimo tego, Ci którzy wyjdą na obserwacje w pierwszych dniach stycznia, na pewno mogą liczyć na kilkanaście zjawisk na godzinę z tego roju. δ-cancrydy Tej zimy warunki do obserwacji tego niepozornego roju meteorów są bardzo korzystne. Maksimum przewidywane jest na 17 stycznia (λ fi = 297 ffi ), choć inni autorzy sugerują wcześniejszą datę tzn. 11 stycznia (λ fi = 291 ffi ). Jak to będzie w rzeczywistości, zobaczymy... zachętą do obserwacji powinno by ć to, iż nów Księżyca wypada 13 stycznia. Obserwatorzy wizualni powinni uwzględnić spore rozmiary tego ekliptycznego roju. W rektascensji rozmiar radiantu wynosi 20 ffi, a w deklinacji 10 ffi. Taki typ radiantu przypomina kształtem radiant Virginid, przez co przypuszcza się, iż δ-cancrydy są wła śnie wczesnymi Virginidami. SPROSTOWANIE Marcin Gajos W numerze 152 Cyrqlarza pojawiło się nad wyraz dużo literówek, za co Redakcja serdecznie przeprasza. PRENUMERATA 2002 Redakcja Przypominamy o prenumeracie Cyrqlarza na rok Ci z Was, którzy do ko ńca roku 2001 dokonają wpłaty przekazem pocztowym na adres: Marcin Gajos, ul. Żwirki i Wigury 95/97, Warszawa, płacą za prenumeratę 17 zł. Po tym terminie prenumerata będzie już kosztować 23 zł. Redakcja ZDROWYCH, WESOŁYCH ŚWIAT BOŻEGO NARODZENIA ORAZ SZCZEŚLIWEGO NOWEGO ROKU ŻYCZY WSZYSTKIM WSPÓŁPRACOWNIKOM PKIM I ICH RODZINOM REDAKCJA CYRQLARZ - miesieczny biuletyn Pracowni Komet i Meteorow Redaguja: Marcin Gajos (red. nacz.), oraz Mariusz Wiśniewski, Arkadiusz Olech, Andrzej Skoczewski, Joanna Remiszewska (red. tech.) Sklad komp. programem LATEX. Adres redakcji: Marcin Gajos, Obserwatorium Astronomiczne UW, Al. Ujazdowskie 4, Warszawa gajos@antares.astrouw.edu.pl Strona PKiM: IRC: #astropl, grupa dyskusyjna:

STYCZEŃ Mgławica Koński Łeb Barnard 33 wewnątrz IC 434 w Orionie Źródło: NASA

STYCZEŃ Mgławica Koński Łeb Barnard 33 wewnątrz IC 434 w Orionie Źródło: NASA Johannes Kepler Teleskop Keplera Mgławica Koński Łeb Barnard wewnątrz IC w Orionie Źródło: NASA STYCZEŃ 0 stycznia hm Ziemia znajduje się najbliżej Słońca w peryhelium. stycznia częściowe zaćmienie Słońca.

Bardziej szczegółowo

VIII OBÓZ ASTRONOMICZNY PKiM

VIII OBÓZ ASTRONOMICZNY PKiM PKiM SA - Cyrqlarz no. 149 1 C Y R Q L A R Z no. 149 Pracownia Komet i Meteorów Stowarzyszenie Astronomiczne 29 Czerwca 2001 VIII OBÓZ ASTRONOMICZNY PKiM Pierwszy obóz w nowym tysiącleciu zapowiada się

Bardziej szczegółowo

Obserwacje meteorów ze szkicowaniem

Obserwacje meteorów ze szkicowaniem PKiM SA - Poradnik do obserwacji ze szkicowaniem 1 Obserwacje meteorów ze szkicowaniem Arkadiusz Olech, Kamil Złoczewski (2001, 2007) Pracownia Komet i Meteorów Stowarzyszenie Astronomiczne 1 Obserwacja

Bardziej szczegółowo

S T Y C Z E Ń. Mgławica Kooski Łeb Barnard 33 wewnątrz IC 434 w Orionie Źródło: NASA

S T Y C Z E Ń. Mgławica Kooski Łeb Barnard 33 wewnątrz IC 434 w Orionie Źródło: NASA Johannes Kepler Teleskop Keplera Mgławica Kooski Łeb Barnard wewnątrz IC w Orionie Źródło: NASA S T Y C Z E Ń 0 stycznia hm Ziemia znajduje się najbliżej Słońca w peryhelium. stycznia częściowe zaćmienie

Bardziej szczegółowo

LX Olimpiada Astronomiczna 2016/2017 Zadania z zawodów III stopnia. S= L 4π r L

LX Olimpiada Astronomiczna 2016/2017 Zadania z zawodów III stopnia. S= L 4π r L LX Olimpiada Astronomiczna 2016/2017 Zadania z zawodów III stopnia 1. Przyjmij, że prędkość rotacji różnicowej Słońca, wyrażoną w stopniach na dobę, można opisać wzorem: gdzie φ jest szerokością heliograficzną.

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2

========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2 Leszek Sochański Arkusz przykładowy, poziom podstawowy (A1) Zadanie 1. Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku 5,7 Wówczas prawdziwa jest równość W. A. f 1 f 9 B. f 1 f 11 C. f 1 f 1

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie bayesowskie

Wnioskowanie bayesowskie Wnioskowanie bayesowskie W podejściu klasycznym wnioskowanie statystyczne oparte jest wyłącznie na podstawie pobranej próby losowej. Możemy np. estymować punktowo lub przedziałowo nieznane parametry rozkładów,

Bardziej szczegółowo

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C, Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,

Bardziej szczegółowo

( W.Ogłoza, Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie, Pracownia Astronomiczna)

( W.Ogłoza, Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie, Pracownia Astronomiczna) TEMAT: Analiza zdjęć ciał niebieskich POJĘCIA: budowa i rozmiary składników Układu Słonecznego POMOCE: fotografie róŝnych ciał niebieskich, przybory kreślarskie, kalkulator ZADANIE: Wykorzystując załączone

Bardziej szczegółowo

LEONIDY PIERWSZE REZULTATY

LEONIDY PIERWSZE REZULTATY PKiM SA - Cyrqlarz no. 143 1 C Y R Q L A R Z no. 143 Pracownia Komet i Meteorów Stowarzyszenie Astronomiczne 10 Grudnia 2000 LEONIDY 2000 - PIERWSZE REZULTATY Na stronach IMO ukazały się wstępne wyniki

Bardziej szczegółowo

Rozkład Gaussa i test χ2

Rozkład Gaussa i test χ2 Rozkład Gaussa jest scharakteryzowany dwoma parametramiwartością oczekiwaną rozkładu μ oraz dyspersją σ: METODA 2 (dokładna) polega na zmianie zmiennych i na obliczeniu pk jako różnicy całek ze standaryzowanego

Bardziej szczegółowo

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G Autor: Jarosław Tomczykowski Biuro PTPiREE ( Energia elektryczna luty 2013) Jednym z założeń wprowadzania smart meteringu jest optymalizacja zużycia energii elektrycznej,

Bardziej szczegółowo

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień. Zadanie Należy zacząć od sprawdzenia, co studenci pamiętają ze szkoły średniej na temat funkcji jednej zmiennej. Na początek można narysować kilka krzywych na tle układu współrzędnych (funkcja gładka,

Bardziej szczegółowo

Obliczanie pozycji obiektu na podstawie znanych elementów orbity. Rysunek: Elementy orbity: rozmiar wielkiej półosi, mimośród, nachylenie

Obliczanie pozycji obiektu na podstawie znanych elementów orbity. Rysunek: Elementy orbity: rozmiar wielkiej półosi, mimośród, nachylenie Obliczanie pozycji obiektu na podstawie znanych elementów orbity Rysunek: Elementy orbity: rozmiar wielkiej półosi, mimośród, nachylenie a - wielka półoś orbity e - mimośród orbity i - nachylenie orbity

Bardziej szczegółowo

Pierwszy dzień wiosny i pory roku

Pierwszy dzień wiosny i pory roku Pierwszy dzień wiosny i pory roku W ostatnim czasie przygotowałem kilka skryptów GrADS, których zadaniem było obliczenie średnich wieloletnich wartości danego parametru. Głównie chodziło tu o średnie wieloletnie

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobieństwo i statystyka 9.06.999 r. Zadanie. Rzucamy pięcioma kośćmi do gry. Następnie rzucamy ponownie tymi kośćmi, na których nie wypadły szóstki. W trzeciej rundzie rzucamy tymi kośćmi, na których

Bardziej szczegółowo

Zapisy podstawy programowej Uczeń: 2. 1) wyjaśnia cechy budowy i określa położenie różnych ciał niebieskich we Wszechświecie;

Zapisy podstawy programowej Uczeń: 2. 1) wyjaśnia cechy budowy i określa położenie różnych ciał niebieskich we Wszechświecie; Geografia listopad Liceum klasa I, poziom rozszerzony XI Ziemia we wszechświecie Zapisy podstawy programowej Uczeń: 2. 1) wyjaśnia cechy budowy i określa położenie różnych ciał niebieskich we Wszechświecie;

Bardziej szczegółowo

Podstawą w systemie dwójkowym jest liczba 2 a w systemie dziesiętnym liczba 10.

Podstawą w systemie dwójkowym jest liczba 2 a w systemie dziesiętnym liczba 10. ZAMIANA LICZB MIĘDZY SYSTEMAMI DWÓJKOWYM I DZIESIĘTNYM Aby zamienić liczbę z systemu dwójkowego (binarnego) na dziesiętny (decymalny) należy najpierw przypomnieć sobie jak są tworzone liczby w ww systemach

Bardziej szczegółowo

Cairns (Australia): Szerokość: 16º 55' " Długość: 145º 46' " Sapporo (Japonia): Szerokość: 43º 3' " Długość: 141º 21' 15.

Cairns (Australia): Szerokość: 16º 55'  Długość: 145º 46'  Sapporo (Japonia): Szerokość: 43º 3'  Długość: 141º 21' 15. 5 - Obliczenia przejścia Wenus z 5-6 czerwca 2012 r. 5.1. Wybieranie miejsca obserwacji. W tej części zajmiemy się nadchodzącym tranzytem Wenus, próbując wyobrazić sobie sytuację jak najbardziej zbliżoną

Bardziej szczegółowo

Pozorne orbity planet Z notatek prof. Antoniego Opolskiego. Tomasz Mrozek Instytut Astronomiczny UWr Zakład Fizyki Słońca CBK PAN

Pozorne orbity planet Z notatek prof. Antoniego Opolskiego. Tomasz Mrozek Instytut Astronomiczny UWr Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Pozorne orbity planet Z notatek prof. Antoniego Opolskiego Tomasz Mrozek Instytut Astronomiczny UWr Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Początek Młody miłośnik astronomii patrzy w niebo Młody miłośnik astronomii

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach. Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej

Bardziej szczegółowo

2a. Przeciętna stopa zwrotu

2a. Przeciętna stopa zwrotu 2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka

Bardziej szczegółowo

Cyrqlarz no Obserwatorzy!!! C Y R Q L A R Z

Cyrqlarz no Obserwatorzy!!! C Y R Q L A R Z Cyrqlarz no. 187 3 Obserwatorzy!!! Kolejny, 187 numer CYRQLARZ-a jest już w Waszych rękach. Przepraszamy, za kolejną nieregularność w ukazywaniu się naszego czasopisma wywołaną głównie brakiem czasu członków

Bardziej szczegółowo

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu Edukacyjna Wartość Dodana rok szkolny 2014/2015 Edukacyjna Wartość Dodana (EWD) jest miarą efektywności nauczania dla szkoły i uczniów, którzy do danej placówki

Bardziej szczegółowo

Co ciekawe, w latach średnia temperatura maksymalna w niektórych dniach III dekady kwietnia wzrosła o około 5 C.

Co ciekawe, w latach średnia temperatura maksymalna w niektórych dniach III dekady kwietnia wzrosła o około 5 C. Ponieważ niektórym się zdaje, że temperatury przekraczające 15 C to norma dla marca, oto rozkład przestrzenny średniej temperatury maksymalnej w dniu 25 kwietnia w latach 1951-1980. Co ciekawe, w latach

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład IX, 25.04.2016 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Plan na dzisiaj 1. Hipoteza statystyczna 2. Test statystyczny 3. Błędy I-go i II-go rodzaju 4. Poziom istotności,

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją

Bardziej szczegółowo

Październikowe tajemnice skrywane w blasku Słońca

Październikowe tajemnice skrywane w blasku Słońca Październikowe tajemnice skrywane w blasku Słońca Do tej pory zajmowaliśmy się po części opisem nieba nocnego. I to nie powinno dziwić: wszak ta pora nadaje się na obserwacje rozgwieżdżonego nieba. Tymczasem

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 9 i 10 1 / 30 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Bardziej szczegółowo

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.

Bardziej szczegółowo

OLIMPIADA MATEMATYCZNA

OLIMPIADA MATEMATYCZNA OLIMPIADA MATEMATYCZNA Na stronie internetowej wwwomgedupl Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów (OMG) ukazały się ciekawe broszury zawierające interesujące zadania wraz z pomysłowymi rozwiązaniami z

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane

Bardziej szczegółowo

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności 3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3a. Wstęp: w Krakowie) Elementarne równania

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść II

PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść II PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść II Szkic wykładu 1 Wprowadzenie 2 3 4 5 Weryfikacja hipotez statystycznych Obok estymacji drugim działem wnioskowania statystycznego jest weryfikacja hipotez

Bardziej szczegółowo

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu Ćwiczenie 7 DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Cel ćwiczenia Doświadczalne wyznaczenie częstości drgań własnych układu o dwóch stopniach swobody, pokazanie postaci drgań odpowiadających

Bardziej szczegółowo

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej 5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej Stopa inflacji, i, mierzy jak szybko ceny się zmieniają jako zmianę procentową w skali rocznej. Oblicza się ją za pomocą średniej ważonej cząstkowych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD stycznia 2010

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD stycznia 2010 STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 14 18 stycznia 2010 Model statystyczny ROZKŁAD DWUMIANOWY ( ) {0, 1,, n}, {P θ, θ (0, 1)}, n ustalone P θ {K = k} = ( ) n θ k (1 θ) n k, k k = 0, 1,, n Geneza: Rozkład Bernoulliego

Bardziej szczegółowo

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej 7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej Definicja 1 n-elementowa losowa próba prosta nazywamy ciag n niezależnych zmiennych losowych o jednakowych rozkładach

Bardziej szczegółowo

Poza przedstawionymi tutaj obserwacjami planet (Jowisza, Saturna) oraz Księżyca, zachęcamy również do obserwowania plam na Słońcu.

Poza przedstawionymi tutaj obserwacjami planet (Jowisza, Saturna) oraz Księżyca, zachęcamy również do obserwowania plam na Słońcu. Zachęcamy do eksperymentowania z amatorską fotografią nieba. W przygotowaniu się do obserwacji ciekawych zjawisk może pomóc darmowy program Stellarium oraz strony internetowe na przykład spaceweather.com

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne Wykład 4 Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym 2. Rozkłady próbkowe 3. Centralne twierdzenie graniczne Przybliżenie rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym Niech Y ma rozkład

Bardziej szczegółowo

WZORY NA WYSOKOŚĆ SŁOŃCA. Wzory na wysokość Słońca

WZORY NA WYSOKOŚĆ SŁOŃCA. Wzory na wysokość Słońca TEMAT: Obliczanie wysokości Słońca. Daty WZORY NA WYSOKOŚĆ SŁOŃCA Wzory dla półkuli północnej 21 III i 23 IX h= 90 -φ h= 90 -φ Wzory dla półkuli południowej 22 VI h= 90 -φ+ 23 27 h= 90 -φ- 23 27 22 XII

Bardziej szczegółowo

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją symbolami:

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

Y t=0. x(t)=v t. R(t) y(t)=d. Przelatujący supersamolot. R(t ) = D 2 + V 2 t 2. T = t + Δt = t + R(t) = t + D2 + V 2 t 2 T = R2 D 2 V. + R V d.

Y t=0. x(t)=v t. R(t) y(t)=d. Przelatujący supersamolot. R(t ) = D 2 + V 2 t 2. T = t + Δt = t + R(t) = t + D2 + V 2 t 2 T = R2 D 2 V. + R V d. Przelatujący supersamolot Y t= R(t) D x(t)=v t y(t)=d Superszybki samolot o prędkości V przelatuje po linii prostej przechodzącej w odległości D od obserwatora (dla ułatwienia przyjąć X=Vt). Na skutek

Bardziej szczegółowo

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d C. Bagiński Materiały dydaktyczne 1 Matematyka Dyskretna /008 rozwiązania 1. W każdym z następujących przypadków podać jawny wzór na s n i udowodnić indukcyjnie jego poprawność: (a) s 0 3, s 1 6, oraz

Bardziej szczegółowo

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania

Bardziej szczegółowo

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie

Bardziej szczegółowo

XXXIX OLIMPIADA GEOGRAFICZNA Zawody III stopnia pisemne podejście 2

XXXIX OLIMPIADA GEOGRAFICZNA Zawody III stopnia pisemne podejście 2 -2/1- Zadanie 8. W każdym z poniższych zdań wpisz lub podkreśl poprawną odpowiedź. XXXIX OLIMPIADA GEOGRAFICZNA Zawody III stopnia pisemne podejście 2 A. Słońce nie znajduje się dokładnie w centrum orbity

Bardziej szczegółowo

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.

Bardziej szczegółowo

Wędrówki między układami współrzędnych

Wędrówki między układami współrzędnych Wykład udostępniam na licencji Creative Commons: Wędrówki między układami współrzędnych Piotr A. Dybczyński Układ równikowy godzinny i układ horyzontalny zenit północny biegun świata Z punkt wschodu szerokość

Bardziej szczegółowo

ZAĆMIENIA. Zaćmienia Słońca

ZAĆMIENIA. Zaćmienia Słońca ZAĆMIENIA Zaćmienia Słońca 1. Częściowe zaćmienie Słońca 4 stycznia 2011. Cień Księżyca przechodzi nad północnymi obszarami biegunowymi Ziemi. Zaćmienie widoczne będzie w północnej Afryce, Europie oraz

Bardziej szczegółowo

Piotr Brych Wzajemne zakrycia planet Układu Słonecznego

Piotr Brych Wzajemne zakrycia planet Układu Słonecznego Piotr Brych Wzajemne zakrycia planet Układu Słonecznego 27 sierpnia 2006 roku nastąpiło zbliżenie Wenus do Saturna na odległość 0,07 czyli 4'. Odległość ta była kilkanaście razy większa niż średnica tarcz

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. 7 th International Olympiad on Astronomy & Astrophysics 27 July 5 August 2013, Volos Greece. Zadanie 1.

Analiza danych. 7 th International Olympiad on Astronomy & Astrophysics 27 July 5 August 2013, Volos Greece. Zadanie 1. Analiza danych Zadanie 1. Zdjęcie 1 przedstawiające część gwiazdozbioru Wielkiej Niedźwiedzicy, zostało zarejestrowane kamerą CCD o rozmiarze chipu 17mm 22mm. Wyznacz ogniskową f systemu optycznego oraz

Bardziej szczegółowo

Drodzy Czytelnicy, C Y R Q L A R Z

Drodzy Czytelnicy, C Y R Q L A R Z 3 Drodzy Czytelnicy, Na wstępie muszę przeprosić PT. Czytelników za zbyt późne przygotowanie numeru. Przyznam, że wynikało to po części z małej ilości czasu, jaki na to przeznaczyłem, a z drugiej z małej

Bardziej szczegółowo

Ruch obiegowy Ziemi. Ruch obiegowy Ziemi. Cechy ruchu obiegowego. Cechy ruchu obiegowego

Ruch obiegowy Ziemi. Ruch obiegowy Ziemi. Cechy ruchu obiegowego. Cechy ruchu obiegowego Ruch obiegowy Ziemi Ruch obiegowy Ziemi Ziemia obiega Słońce po drodze zwanej orbitą ma ona kształt lekko wydłużonej elipsy Czas pełnego obiegu wynosi 365 dni 5 godzin 48 minut i 46 sekund okres ten nazywamy

Bardziej szczegółowo

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas: ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.

Bardziej szczegółowo

Zmiana czasu a obciążenia KSE

Zmiana czasu a obciążenia KSE Zmiana czasu a obciążenia KSE Autor: Jarosław Tomczykowski - biuro PTPiREE ("Energia Elektryczna" - kwiecień 2014) W naszym kraju, podobnie jak w całej Unii Europejskiej, czas letni zaczyna się w ostatnią

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k = Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.006 r. Zadanie. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k 5 Pr( N = k) =, k = 0,,,... 6 6 Wartości kolejnych szkód Y, Y,, są i.i.d.,

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017 Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017 Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny

V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny im. Stefana Banacha dla uczniów szkół średnich Zespół Szkół Nr 1 im. Adama Mickiewicza w Lublińcu 42-700 Lubliniec, ul. Sobieskiego 22 18. kwiecień 2011 rok 1. W trapezie

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta

Bardziej szczegółowo

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu, z którego pochodzi próbka. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Parametrycznymi

Bardziej szczegółowo

4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość

4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość 4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 4b. wbadanie Krakowie)

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.6

Zadania ze statystyki, cz.6 Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie długości i szerokości geograficznej z obserwacji astronomicznych.

Wyznaczanie długości i szerokości geograficznej z obserwacji astronomicznych. Wykład udostępniam na licencji Creative Commons: Wyznaczanie długości i szerokości geograficznej z obserwacji astronomicznych. Piotr A. Dybczyński Związek czasu słonecznego z gwiazdowym. Zadanie:

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n = Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam

Bardziej szczegółowo

Twoje dziecko i standaryzowane formy sprawdzania umiejętności

Twoje dziecko i standaryzowane formy sprawdzania umiejętności Twoje dziecko i standaryzowane formy sprawdzania umiejętności Broszura informacyjna dla rodziców W okresie nauki w szkole podstawowej dziecko będzie pisało standaryzowane sprawdziany umiejętności czytania

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach pierwszych szkół ponadgimnazjalnych 1 Analiza statystyczna Wskaźnik Liczba uczniów Liczba punktów Łatwość zestawu Wyjaśnienie Liczba

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski Rachunek wektorowy - wprowadzenie dr inż. Romuald Kędzierski Graficzne przedstawianie wielkości wektorowych Długość wektora jest miarą jego wartości Linia prosta wyznaczająca kierunek działania wektora

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie stałej słonecznej i mocy promieniowania Słońca

Wyznaczanie stałej słonecznej i mocy promieniowania Słońca Wyznaczanie stałej słonecznej i mocy promieniowania Słońca Jak poznać Wszechświat, jeśli nie mamy bezpośredniego dostępu do każdej jego części? Ta trudność jest codziennością dla astronomii. Obiekty astronomiczne

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 3: WYZNACZANIE ROZKŁADU CZASU PRZYSZŁEGO ŻYCIA 1 Hipoteza jednorodnej populacji Rozważmy pewną populację osób w różnym wieku i załóżmy, że każda z tych osób

Bardziej szczegółowo

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Jednym z zastosowań metod numerycznych jest wyznaczenie pierwiastka lub pierwiastków równania nieliniowego. W tym celu stosuje się szereg metod obliczeniowych np:

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mikroekonometria 5 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Zadanie 1. Wykorzystując dane me.medexp3.dta przygotuj model regresji kwantylowej 1. Przygotuj model regresji kwantylowej w którym logarytm wydatków

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów 7. Całkowanie numeryczne 7.1. Całkowanie numeryczne 7.2. Metoda trapezów 7.3. Metoda Simpsona 7.4. Metoda 3/8 Newtona 7.5. Ogólna postać wzorów kwadratur

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów Rozdział : Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów W tym rozdziale omówione zostaną dwie najpopularniejsze metody estymacji parametrów w ekonometrycznych modelach nieliniowych,

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania przykładowych zadań

Rozwiązania przykładowych zadań Rozwiązania przykładowych zadań Oblicz czas średni i czas prawdziwy słoneczny na południku λ=45 E o godzinie 15 00 UT dnia 1 VII. Rozwiązanie: RóŜnica czasu średniego słonecznego T s w danym miejscu i

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1

Bardziej szczegółowo

Witaj, tutaj Marcin Grodecki. Tym razem chcę pokazać cztery mniej znane sposoby na wyszukiwanie okazyjnych cenowo mieszkań.

Witaj, tutaj Marcin Grodecki. Tym razem chcę pokazać cztery mniej znane sposoby na wyszukiwanie okazyjnych cenowo mieszkań. Marcin Grodecki Witaj, tutaj Marcin Grodecki. Inwestuję w nieruchomości, a także pomagam, jako radca prawny, przy wszelkich zawiłościach dotyczących nieruchomości. Tym razem chcę pokazać cztery mniej znane

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów

Niepewności pomiarów Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą

Bardziej szczegółowo

Analiza jakości kursów PERK na maklera papierów wartościowych, 2010 2012

Analiza jakości kursów PERK na maklera papierów wartościowych, 2010 2012 Strona 1 Analiza jakości kursów PERK na maklera papierów wartościowych, 2010 2012 Poniższy raport został przygotowany przez zespół analityczny PERK w celu przedstawienia ilościowej analizy jakości przeprowadzonych,

Bardziej szczegółowo

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia stacjonarne Konspekt do wykładu z Matematyki 1 1 Postać trygonometryczna liczby zespolonej zastosowania i przykłady 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x). 6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco

Bardziej szczegółowo

Układy współrzędnych równikowych

Układy współrzędnych równikowych Wykład udostępniam na licencji Creative Commons: Układy współrzędnych równikowych Piotr A. Dybczyński Taki układ wydaje się prosty. Sytuacja komplikuje się gdy musimy narysować i używać dwóch lub trzech

Bardziej szczegółowo

Przykład 4.1. Ściag stalowy. L200x100x cm 10 cm I120. Obliczyć dopuszczalną siłę P rozciagającą ściąg stalowy o przekroju pokazanym na poniższym

Przykład 4.1. Ściag stalowy. L200x100x cm 10 cm I120. Obliczyć dopuszczalną siłę P rozciagającą ściąg stalowy o przekroju pokazanym na poniższym Przykład 4.1. Ściag stalowy Obliczyć dopuszczalną siłę P rozciagającą ściąg stalowy o przekroju pokazanym na poniższym rysunku jeśli naprężenie dopuszczalne wynosi 15 MPa. Szukana siła P przyłożona jest

Bardziej szczegółowo

XVIII SEMINARIUM PKiM

XVIII SEMINARIUM PKiM Ê É Ä Ê ÒÓº ½ Pracownia Komet i Meteorów Stowarzyszenie Astronomiczne 1 marca 2002 XVIII SEMINARIUM PKiM Poniżej prezentujemy uaktualniony plan XVIII Seminarium PKiM. 1 marca (piatek) 17:30-18:00 zbiórka

Bardziej szczegółowo