Projektowanie BD Diagramy związków encji
|
|
- Leszek Piotrowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wykład 10 Projektowanie BD Diagramy związków encji Bazy Danych - A. Dawid
2 Diagramy związków encji Model Entity/Relationship (E/R) pozwala na opisanie statycznych aspektów rzeczywistości przy pomocy wydzielonych klas obiektów ENCJI (ENTITY) związków między nimi POWIĄZAŃ (RELATIONSHIP) ich cech ATRYBUTÓW (ATTRIBUTES) Twórca modelu Peter Chen 1976 ANSI standard 1988 Najczęściej stosowany model do projektowania pojęciowego Bazy Danych - A. Dawid
3 Diagramy związków encji ENCJA Byt (rzecz, osoba, miejsce, przedmiot, zdarzenie, pojęcie) co może istnieć w sposób fizyczny lub abstrakcyjny i jest odróznialne tzn. zostało wyodrębnione jako klasa obiektów rzeczywistości posiadających wspólne cechy uważane za istotne z punku widzenia celów analizy. Symbol graficzny OSOBA Przykłady OSOBA SAMOCHÓD ZAKUP SPRZEDAŻ PLAN ZNAJOMOŚĆ Bazy Danych - A. Dawid
4 Diagramy związków encji POWIĄZANIE Związek między encjami wynikający z ich wzajemnego oddziaływania Symbol graficzny MIESZKA W Przykłady MIESZKA W... POSIADA... UKOŃCZYŁ... ZNA... KONTROLUJE... Powiązanie może być niejednoznaczne: Ślub dla USC związek dwóch osob, dla organizatora zdarzenie - ENCJA Bazy Danych - A. Dawid
5 Diagramy związków encji Schemat E/R a wystąpienie Mieszka w OSOBA MIASTO Urodziła się w Wystąpienia OSOBA (p1,p2,p3) MIASTO (c1,c2,c3) Mieszka w <p1,c1>,<p2,c3>,<p3,c3> Urodziła się w - <p1,c1>,<p2,c2>,<p3,c1> Bazy Danych - A. Dawid
6 Diagramy związków encji POWIĄZANIE REKURENCYJNE Związek taki ma miejsce gdy łączy ENCJĘ z samą sobą przełożony PRACOWNIK Podległość podwładny OSOBA Pokrewieństwo Bazy Danych - A. Dawid
7 Diagramy związków encji POWIĄZANIE N-NARNE Powiązanie łączące N encji ze sobą (dla N=2 powiązanie binarne) KLIENT DOSTAWCA Transakcja TOWAR Bazy Danych - A. Dawid
8 Diagramy związków encji ROLA (Powiązania) Charakterystyka jakościowa uczestnictwa Encji w Powiązaniu. Służy do opisania natury tego uczestnictwa, jak rownież umożliwia rozróżnienie wielokrotnego uczestnictwa Encji w tym samym powiązaniu. Jest mężem OSOBA MAŁŻEŃSTWO Jest żoną Bazy Danych - A. Dawid
9 Diagramy związków encji HIERARCHIA UOGÓLNIENIA (dla encji lub powiązania) PRACOWNIK MIESIĄC UMYSŁOWY FIZYCZNY DZIEŃ Jest świętem ROK Kościelnym Państwowym PODZBIÓR Szczególny przypadek uogolnienia (uogólnienie częściowe rozłączne) POJAZD Podzbiór jest jedynym przypadkiem w którym nie potrzeba określać rodzaju uogólnienia ROWER Bazy Danych - A. Dawid
10 Diagramy związków encji LICZNOŚĆ POWIĄZANIA STOPIEŃ POWIĄZANIA ( => odwzorowania) KRYTERIUM ISTNIENIA (opcjonalne, obowiązkowe) LICZBA KARDYNALNA (minimalna, maksymalna, średnia) Określają minimalną i maksymalną liczbę wystąpień powiązania dla danego występienia encji. (min,max) (1,1) (0,n) Mieszka w (0,n) Przełożony OSOBA MIASTO PRACOWNIK Podległość Podwładny (0,1) Bazy Danych - A. Dawid
11 Diagramy związków encji ATRYBUT PROSTY Określona fizyczna lub umowna właściwość (cecha) charakteryzująca Encję lub Powiązanie SYMBOL GRAFICZNY ATRYBUT ZŁOŻONY Stanowi grupę atrybutów prostych OSOBA: (Imię, Nazwisko, Data Urodzenia) SAMOCHÓD: (Nr rejestracyjny, marka, rok produkcji) ADRES: (ulica,miasto,kod,kraj) DATA: (rok,miesiąc,dzień) SYMBOL GRAFICZNY Atrybuty proste jak i złożone mogą być PCJONALNE jak i OBOWIĄZKOWE Bazy Danych - A. Dawid
12 Diagramy związków encji Klucz może być: PROSTY, ZŁOŻONY, WEWNĘTRZNY, ZEWNĘTRZNY, MIESZANY ROSTY-WEWNĘTRZNY (A) ZŁOŻONY- ZEWĘTRZNY- MIESZANY (C) OSOBA NUMER PESEL PRACOWNIK NR PRACOWNIKA W RAMACH WYDZIAŁU ŁOŻONY-WEWNĘTRZNY (B) OSOBA IDENT_OSOBY IMIĘ NAZWISKO DATA URODZENIA Pracuje w WYDZIAŁ Bazy Danych - A. Dawid
13 Diagramy związków encji ZŁOŻONY- ZEWĘTRZNY- MIESZANY (D) ZAMÓWIENIE NAGŁÓWEK TOWAR Pozycja związana z A Pozycja Dotyczy NR_POZ B ZAMÓWIENIE POZYCJA Bazy Danych - A. Dawid
14 Etapy budowy modelu E/R 1. Analiza dziedziny (wymagań) Obserwacja stanu istniejącego Wykorzystanie własnej wiedzy Rozmowy, wywiady z ekspertami 2. Budowa modelu Identyfikacja encji Identyfikacja powiązań między encjami Określenie kluczy dla encji Określenie atrybutów dla encji i powiązań Określenie liczności powiązań i wystąpień 3. Ulepszanie modelu Modyfikacja modelu tak aby zapewnić jakość Bazy Danych - A. Dawid
15 Warunki zapewnienia jakości modeli E/R KOMPLETNOŚĆ PRAWIDŁOWOŚĆ MINIMALNOŚĆ PEŁNIA WYRAZU CZYTELNOŚĆ SAMO-TŁUMACZENIE SIĘ PODATNOŚĆ NA MODYFIKACJE NORMALIZACJA Spełnienie wszystkich warunków jest często niemożliwe Bazy Danych - A. Dawid
16 Kryteria wyboru między pojęciami Róznice miedzy ENCJA, POWIĄZANIEM a ATRYBUTEM nie zawsze są oczywiste NCJA a ATRYBUT ENCJA: jeżeli przewidujemy, że będą istniały powiązania tego pojęcia z innymi obiektami na modelu ATRYBUT: jeżeli uważamy, że pojęcie ma prostą, autonomiczną strukturę i nie będzie powiązane z innymi obiektami na modelu np. MIASTO(?) KOLOR(?) MIASTO OSOBA NAZWISKO DATA UR OSOBA NAZWISKO MIASTO UR DATA UR Urodzona w MIASTO NAZWA Bazy Danych - A. Dawid
17 OLOR Kryteria wyboru między pojęciami CZĘŚĆ NAZWA KOLOR ROK PROD KOLOR ID KOLORU NAZWA KOL Jest koloru Jest koloru PRODUKT Sklada się z CZĘŚĆ NAZWA WAGA GÓLNIENIE a ATRYBUT UOGÓLNIENIE: stosujemy wtedy gdy przewidujemy wystąpienie pewnych cech, które będą zwiazane z encjami niższego poziomu. Wystąpienie tych encji jest determinowane jakąś inna cechą. Jeżeli ta cecha nie nasuwa wyżej wspomnianych przewidywań to staje się ona ATRYBUTEM. OSOBA NAZWISKO DATA UR OSOBA NAZWISKO DATA UR PŁEĆ IMIE OJCA MĘŻCZYZNA KOBIETA NAZWISKO PANIEŃSKIE Bazy Danych - A. Dawid
18 Kryteria wyboru między pojęciami YBUT ZŁOŻONY a ATRYBUTY PROSTE ATRYBUT ZŁOŻONY stosujemy wtedy gdy nadanie mu nazwy jest czymś naturalnym ATRYBUT PROSTY stosujemy wtedy gdy reprezentuje on niezależne cechy Brak sztywnych regół, wybor oparty na przewidywaniu- tak aby unknąć częstych modyfikacji NCJA a POWIĄZANIE Ślub dla USC związek dwóch osob - POWIĄZANIE, dla organizatora zdarzenie - ENCJA Bazy Danych - A. Dawid
19 Budowa modelu E/R strategia TOP-DOWN Bezkontekstowe elementy podstawowe (prymitywy) ENCJA=>ENCJE ZWIĄZANE ENCJA => UOGÓLNIENIE ENCJA => ENCJE NIEZALEŻNE POWIĄZANIE => POWIĄZANIE RÓWNOLEGŁE Bazy Danych - A. Dawid
20 Budowa modelu E/R strategia TOP-DOWN Bezkontekstowe elementy podstawowe (prymitywy) POWIĄZANIE=>ENCJE Z POWIĄZANIAMI UZUPEŁNIENIE O ATRYBUTY PROSTE UZUPEŁNIENIE O ATRYBUTY ZŁOŻONE ROZWINIĘCE ATRYBUTÓW Bazy Danych - A. Dawid
21 Budowa modelu E/R strategia BOTTOM-UP Najpierw definuje się pojęcia elementarne, a następnie buduje się z nich struktury w celu stworzenia pojęć ogólnych. WYMAGANIA WYMAGANIA 1... WYMAGANIA n POJĘCIE 11 POJĘCIE 1m POJĘCIE n1 POJĘCIE nk SCHEMAT SCHEMAT 1m SCHEMAT n1... SCHEMAT nk SCHEMAT 1 SCHEMAT n KOŃCOWY SCHEMAT ZINTEGROWANY Bazy Danych - A. Dawid
22 Budowa modelu E/R strategia BOTTOM-UP Bezkontekstowe elementy podstawowe (prymitywy) STWORZENIE ENCJI STWORZENIE POWIĄZANIA STWORZENIE UOGÓLNIENIA AGREGACJA ATRYBUTU PROSTEGO AGREGACJA ATRYBUTU ZŁOŻONEGO Bazy Danych - A. Dawid
23 Budowa modelu E/R strategia INSIDE-OUT Najpierw definuje się pojęcia, które wydają się najważniejsze, a następnie rozwija się je poprzez dobudowywanie kolejnych pojęć, które stanowią ich uzupełnienie. WYMAGANIA POJĘCIE NAJWAŻNIEJSZE SCHEMATY Rozprzestrzenianie się SCHEMAT KOŃCOWY Bazy Danych - A. Dawid
24 Budowa modelu E/R strategia MIXED WYMAGANIA WYMAGANIA 1 WYMAGANIA n POJĘCIE 11 POJĘCIE 1m SZKIELETY POJĘCIE n1 POJĘCIE nk SCHEMATU SCHEMAT SCHEMAT 1m SCHEMAT n1... SCHEMAT nk SCHEMAT 1 SCHEMAT n KOŃCOWY SCHEMAT ZINTEGROWANY Bazy Danych - A. Dawid
Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego
Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w uniwersalnym
Bardziej szczegółowo1 Projektowanie systemu informatycznego
Plan wykładu Spis treści 1 Projektowanie systemu informatycznego 1 2 Modelowanie pojęciowe 4 2.1 Encja....................................... 5 2.2 Własności.................................... 6 2.3 Związki.....................................
Bardziej szczegółowoWykład 9. Projektowanie BD. Bazy Danych - A. Dawid 2011 1
Wykład 9 Projektowanie BD Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Projektowanie systemów baz danych Podstawowe zagadnienia 1. Projektowanie w oparciu o analizę danych 2. Projektowanie w oparciu o analizę funkcji
Bardziej szczegółowoZaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych
Zaawansowane Modelowanie I Analiza Systemów Informatycznych ORM - Kroki 4 (c.d.) i5 mgr. inż. Tomasz Pieciukiewicz tomasz.pieciukiewicz@gmail.com ORM 7 kroków tworzenia schematu 1. Przekształć przykłady
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH model związków encji. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH model związków encji Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Świat rzeczywisty a baza danych Świat rzeczywisty Diagram związków encji Model świata rzeczywistego Założenia, Uproszczenia, ograniczenia
Bardziej szczegółowo030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła
030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Elementy procesu projektowania bazy danych Badanie zależności funkcyjnych Normalizacja Projektowanie bazy danych Model ER, diagramy ERD Encje, atrybuty,
Bardziej szczegółowoModelowanie klas i obiektów. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Modelowanie klas i obiektów Jarosław Kuchta Podstawowe pojęcia (1) Byt, encja (entity) coś co istnieje, posiada własne cechy i wyodrębnioną tożsamość (identity); bytem może być rzecz, osoba, organizacja,
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA. Modelowanie danych. Model związków-encji
Modelowanie danych. Model związków-encji Plan wykładu Wprowadzenie do modelowania i projektowania kartograficznych systemów informatycznych Model związków-encji encje atrybuty encji związki pomiędzy encjami
Bardziej szczegółowoSystemy informatyczne. Modelowanie danych systemów informatycznych
Modelowanie danych systemów informatycznych Diagramy związków encji Entity-Relationship Diagrams Modelowanie danych diagramy związków encji ERD (ang. Entity-Relationship Diagrams) diagramy związków encji
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 5. Modelowanie danych. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 5. Modelowanie danych 1 Etapy tworzenia systemu informatycznego Etapy tworzenia systemu informatycznego - (według CASE*Method) (CASE Computer Aided Systems Engineering ) Analiza wymagań
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska W bazie danych przechowujemy tylko niektóre informacje o świecie rzeczywistym. Wybór właściwych wycinków rzeczywistości i dotyczących ich danych jest bardzo istotny od niego zależy
Bardziej szczegółowoDiagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym
Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym konceptualnym modelem danych jest tzw. model związków encji (ERM
Bardziej szczegółowoProjektowanie Systemów Informacyjnych
Projektowanie Systemów Informacyjnych Wykład II Encje, Związki, Diagramy związków encji, Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło
Bardziej szczegółowoŚwiat rzeczywisty i jego model
2 Świat rzeczywisty i jego model Świat rzeczywisty (dziedzina problemu) Świat obiektów (model dziedziny) Dom Samochód Osoba Modelowanie 3 Byty i obiekty Byt - element świata rzeczywistego (dziedziny problemu),
Bardziej szczegółowoProjektowanie baz danych
Projektowanie baz danych Uwagi ogólne Projektowanie baz danych jest częścią tworzenia systemu z bazą danych. Podlega ogólnym zasadom tworzenia projektu. Przed rozpoczęciem projektowania Modelowanie biznesowe
Bardziej szczegółowoPLAN WYKŁADU BAZY DANYCH GŁÓWNE ETAPY PROJEKTOWANIA BAZY MODELOWANIE LOGICZNE
PLAN WYKŁADU Modelowanie logiczne Transformacja ERD w model relacyjny Odwzorowanie encji Odwzorowanie związków Odwzorowanie specjalizacji i generalizacji BAZY DANYCH Wykład 7 dr inż. Agnieszka Bołtuć GŁÓWNE
Bardziej szczegółowoDiagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji
Diagramy związków encji (ERD) 1 Projektowanie bazy danych za pomocą narzędzi CASE Materiał pochodzi ze strony : http://jjakiela.prz.edu.pl/labs.htm Diagramu Związków Encji - CELE Zrozumienie struktury
Bardziej szczegółowoWykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.
Bazy Danych Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Encja Byt pojęciowy
Bardziej szczegółowoProjektowanie BD Normalizacja Przykłady
Wykład 12 Projektowanie BD Normalizacja Przykłady Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Transformacja schematów Transformacja schematów zamiana schematu wejściowego na równoważny schemat wyjściowy. Schematy S1
Bardziej szczegółowoProjekt bazy danych dla komisu samochodowego
Projekt bazy danych dla komisu samochodowego Bazy danych Prowadzący: mgr inż. Józefa Górska-Zając Autor: Michał Nowicki Grupa 2.1, Informatyka, Rok II Wydział Nauk Technicznych i Ekonomicznych Państwowa
Bardziej szczegółowoProjektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD
Projektowanie systemów informatycznych Roman Simiński roman.siminski@us.edu.pl siminskionline.pl Modelowanie danych Diagramy ERD Modelowanie danych dlaczego? Od biznesowego gadania do magazynu na biznesowe
Bardziej szczegółowoModelowanie związków encji. Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (1/4) Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (2/4)
1 Plan rozdziału 2 Modelowanie związków encji Przykładowy opis miniświata Encje Związki stopień związku typ asocjacji Notacje diagramów E Hierarchie encji Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa
Bardziej szczegółowoZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Bazy danych. Wykład 4: Model SERM. dr inż. Magdalena Krakowiak
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Bazy danych Wykład 4: Model SERM dr inż. Magdalena Krakowiak makrakowiak@wi.zut.edu.pl Słabości modelu ERD Wraz ze wzrostem złożoności obiektów
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Modele danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,
Bazy Danych Modele danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl Cele modelowania Strategia informatyzacji organizacji Cele informatyzacji Specyfikacja wymagań użytkownika Model procesów
Bardziej szczegółowoBazy danych wykład trzeci. trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40
Bazy danych wykład trzeci Modelowanie schematu bazy danych Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40 Outline 1 Zalezności funkcyjne
Bardziej szczegółowoTECHNIKI MODELOWANIA STRUKTURY INFORMACYJNEJ
TECHNIKI MODELOWANIA STRUKTURY INFORMACYJNEJ 1. Diagram obiektów i związków (DOZ) 2. Szczegółowa specyfikacja obiektów, atrybutów i związków GHJ 1 Metodyki strukturalne IE (Information Engineering) Martin
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji.
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Bazy danych Wykład 3: Model związków encji. dr inż. Magdalena Krakowiak makrakowiak@wi.zut.edu.pl Co to jest model związków encji? Model związków
Bardziej szczegółowoProjektowanie baz danych
Projektowanie baz danych Uwagi ogólne Projektowanie baz danych jest częścią tworzenia systemu z bazą danych. Podlega ogólnym zasadom tworzenia projektu. Przed rozpoczęciem projektowania Modelowanie biznesowe
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy.
Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy. Przejście od modelu związków encji do modelu relacyjnego: odwzorowanie zbiorów encji, odwzorowanie związków encji
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych
Projektowanie bazy danych Cel wykładu Umiejętność zamodelowania bazy danych na diagramie Plan wykładu Cel modelowania konceptualnego i modelu ER Etapy modelowania konceptualnego Model ER (związków encji)
Bardziej szczegółowoModelowanie związków encji. Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (1/4) Etapy budowy systemu informatycznego przedsiębiorstwa (2/4)
1 Plan rozdziału 2 Modelowanie związków encji Przykładowy opis miniświata Encje Związki stopień związku typ asocjacji opcjonalność i mandatoryjność Notacje diagramów E Hierarchie encji Etapy budowy systemu
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE DANYCH. Biologiczne Aplikacje Baz Danych. dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl
MODELOWANIE DANYCH Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl MODELOWANIE Modelowanie - odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym
Bardziej szczegółowoBazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)
Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje
Bardziej szczegółowoTemat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD)
W y k ł a d II Temat: Modelowanie schematu bazy danych za pomocą diagramów związków encji (Entity Relationship Diagrams ERD) Plan wykładu: Cel modelowania konceptualnego i modelu ER Etapy modelowania konceptualnego
Bardziej szczegółowoPrzykłady normalizacji
Przykłady normalizacji Nr faktury Za okres Nabywca Usługa Strefa czasowa od 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł, Kraków ul. Armii Krajowej 7 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł,
Bardziej szczegółowoDiagramy związków encji ERD Ćwiczenia w modelowaniu danych
Diagramy związków encji ERD Ćwiczenia w modelowaniu danych dr Lidia Stępień wykład 5 ERD ang. Entity-Relationship Diagram Diagram związków encji Proces konstruowania projektu systemu bazy danych. Abstrakcyjna
Bardziej szczegółowoRelacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje
Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje Wyklad 3 mgr inż. Maciej Lasota mgr inż. Karol Wieczorek Politechnika Świętokrzyska Katedra Informatyki Kielce, 2009 Definicje Operacje na
Bardziej szczegółowoDiagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni
Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Podstawowe definicje Baza danych to uporządkowany zbiór danych umożliwiający łatwe przeszukiwanie i aktualizację. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Elementy ERD BAZY DANYCH. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Diagramy związków encji. SQL podzapytania
Plan wykładu 2 BAZY DANYCH Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL podzapytania. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Diagramy związków encji elementy ERD liczności związków
Bardziej szczegółowoRysunek 1: Przykłady graficznej prezentacji klas.
4 DIAGRAMY KLAS. 4 Diagramy klas. 4.1 Wprowadzenie. Diagram klas - w ujednoliconym języku modelowania jest to statyczny diagram strukturalny, przedstawiający strukturę systemu w modelach obiektowych przez
Bardziej szczegółowoTechnologie baz danych
Technologie baz danych Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL funkcje grupujące. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Diagramy związków encji elementy ERD
Bardziej szczegółowoProjektowanie baz danych
Projektowanie baz danych Etapy procesu projektowania BD Określenie celów, jakim ma służyć baza danych (w kontakcie z decydentem z firmy zamawiającej projekt). Sprecyzowanie zakresu dostępnych danych, kategorii
Bardziej szczegółowoProjektowanie BAZY DANYCH
Projektowanie BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia Encją jest każdy przedmiot, zjawisko, stan lub pojęcie, czyli każdy obiekt, który potrafimy odróżnić od innych obiektów ( np. pies, rower,upał). Encje podobne
Bardziej szczegółowoTransformacja modelu ER do modelu relacyjnego
Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 4 (1) 1 Plan wykładu Transformacja encji Transformacja związków Transformacja hierarchii encji BD wykład 4 (2)
Bardziej szczegółowoBazy danych wykład trzeci. trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny 1 / 19
Bazy danych wykład trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa trzeci Przekształcenie modelu ER na model relacyjny 1 / 19 Przekształcanie
Bardziej szczegółowoModelowanie danych Model związków-encji
Modelowanie danych Model związków-encji Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 3 (1) Plan wykładu Wprowadzenie do modelowania i projektowania systemów informatycznych Model związków-encji encje atrybuty
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych
WYKŁAD 1 Wprowadzenie do problematyki baz danych WYKŁAD 2 Relacyjny i obiektowy model danych JĘZYK UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) Zunifikowany język modelowania SAMOCHÓD
Bardziej szczegółowoNormalizacja baz danych
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Normalizacja baz danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Normalizacja relacji ma na celu takie jej przekształcenie,
Bardziej szczegółowoTECHNOLOGIE OBIEKTOWE. Wykład 3
TECHNOLOGIE OBIEKTOWE Wykład 3 2 Diagramy stanów 3 Diagram stanu opisuje zmiany stanu obiektu, podsystemu lub systemu pod wpływem działania operacji. Jest on szczególnie przydatny, gdy zachowanie obiektu
Bardziej szczegółowoZagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)
Zagadnienia (1/3) Rola modelu systemu w procesie analizy wymagań (inżynierii wymagań) Prezentacja różnego rodzaju informacji o systemie w zależności od rodzaju modelu. Budowanie pełnego obrazu systemu
Bardziej szczegółowoDiagramy obiegu dokumentów a UML w modelowaniu procesów biznesowych. Stanisław Niepostyn, Ilona Bluemke Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska
Diagramy obiegu dokumentów a UML w modelowaniu procesów biznesowych Stanisław Niepostyn, Ilona Bluemke Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska Wprowadzenie Modelowanie biznesowe jest stykiem między
Bardziej szczegółowoMAS dr. Inż. Mariusz Trzaska
MAS dr. Inż. Mariusz Trzaska Wykład 4 Model obiektowy cz. 2 Zagadnienia Asocjacja binarna Agregacja a kompozycja Modelowanie generalizacji-specjalizacji Obejście dziedziczenia wielokrotnego Asocjacja kwalifikowana
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Etapy projektowania bazy danych. Modelowanie danych za pomocą diagramów związków encji:
Plan wykładu: Etapy projektowania bazy danych. Modelowanie danych za pomocą diagramów związków encji: podstawowe pojęcia: encja, atrybut, związek, rodzaje atrybutów, liczebność związków, związki wieloargumentowe,
Bardziej szczegółowoFazy analizy (modelowania) oraz projektowania FAZA ANALIZY:
Fazy analizy (modelowania) oraz projektowania Analiza bez brania pod uwagę szczegółów implementacyjnych Projektowanie ze szczegółami implementacyjnymi. FAZA ANALIZY: Celem fazy analizy jest ustalenie wszystkich
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoTransformacja modelu ER do modelu relacyjnego
Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 4 (1) Plan wykładu Transformacja encji Transformacja związków Transformacja hierarchii encji BD wykład 4 (2) Pojęcia
Bardziej szczegółowoPaweł Kurzawa, Delfina Kongo
Paweł Kurzawa, Delfina Kongo Pierwsze prace nad standaryzacją Obiektowych baz danych zaczęły się w roku 1991. Stworzona została grupa do prac nad standardem, została ona nazwana Object Database Management
Bardziej szczegółowoTRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO
TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl REPETYTORIUM Schemat bazy danych zbiór schematów relacji Relacja (tabela)
Bardziej szczegółowoTransformacja modelu EER do postaci relacyjnego modelu danych. Zbyszko Królikowski
Transformacja modelu EER do postaci relacyjnego modelu danych Zbyszko Królikowski 1 Repetytorium pojęcia podstawowe relacyjnego modelu danych Schemat implementacyjny (logiczny) bazy danych: schemat, na
Bardziej szczegółowoProjektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34
Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34 Projektowanie oprogramowania cd. 2/34 Modelowanie CRC Modelowanie CRC (class-responsibility-collaborator) Metoda identyfikowania poszczególnych
Bardziej szczegółowoUtwórz klucz podstawowy relacji na podstawie unikalnego identyfikatora encji. podstawie kluczy podstawowych wiązanych relacji.
TRANSFORMACJA DO SCHEMATU RELACYJNEGO pojęcia podstawowe Repetytorium pojęcia podstawowe relacyjnego modelu danych Schemat implementacyjny (logiczny) bazy danych: schemat, na którym działają aplikacje.
Bardziej szczegółowoMAS dr. Inż. Mariusz Trzaska
MAS dr. Inż. Mariusz Trzaska Wykład 5 Model obiektowy cz. 3 Zagadnienia Dziedziczenie asocjacji Asocjacje pochodne Redukcja liczności Role wielowartościowe Trochę więcej o agregacji Agregacja rekursywna
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych
Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy
Bardziej szczegółowoModelowanie danych Model związków-encji
Modelowanie danych Model związków-encji Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 3 (1) Plan wykładu Wprowadzenie do modelowania i projektowania systemów informatycznych Model związków-encji encje atrybuty
Bardziej szczegółowoFORMULARZ APLIKACYJNY NA STUDIA MBA
Program Master of Business Administration Międzynarodowe Centrum Zarządzania Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski ul. Nowy Świat 4 00-497 Warszawa t/f: ++ 48 22 625 31 26 t/f: ++ 48 22 625 32 83
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,
Bardziej szczegółowoBaza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego
PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH PRZESTRZENNYCH Zgodne z ogólną metodologią projektowania baz danych Baza danych przestrzennych modelowa reprezentacja fragmentu świata rzeczywistego Proces budowy bazy danych wymaga
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych przykład
Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowozbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)
STATYSTYKA zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne) DANYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA analiza i interpretacja danych przy wykorzystaniu metod
Bardziej szczegółowoPrzygotowanie do egzaminu. część I
1 Przygotowanie do egzaminu część I Modelowanie związków encji 2 Narysuj schemat EER dla poniższej rzeczywistości. Oznacz unikalne identyfikatory encji. Dla każdego związku zaznacz jego opcjonalność/obowiązkowość
Bardziej szczegółowoProjekt małej Bazy Danych.
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Projekt małej Bazy Danych. Przykałdowa baza danych dotycząca forum dyskusyjnego. Autor: Magister inżynier Ireneusz Łukasz Dzitkowski Wałcz, dnia: 08. 02. 2012r. Wszystkie
Bardziej szczegółowoProjektowanie Zorientowane na Dziedzinę. ang. Domain Driven Design
Projektowanie Zorientowane na Dziedzinę ang. Domain Driven Design 2 Projektowanie Stan posiadania Przypadki użycia Model dziedziny Operacje systemowe Kontrakty dla operacji systemowych Problemy do rozwiązania
Bardziej szczegółowoPLAN WYKŁADU BAZY DANYCH ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE
PLAN WYKŁADU Zależności funkcyjne Anomalie danych Normalizacja Postacie normalne Zależności niefunkcyjne Zależności złączenia BAZY DANYCH Wykład 5 dr inż. Agnieszka Bołtuć ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE Niech R
Bardziej szczegółowoModelowanie danych. Biologiczne Aplikacje Baz Danych
Modelowanie danych ì Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl Modelowanie ì ì Modelowanie - odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. 1. Plan: 2. Zadania: Projekt Bazy Danych - wybór tematów, wstępna kategoryzacja 8. Projekt Bazy Danych - diagram ER
Systemy baz danych 13.03.2013 1. Plan: 7. Projekt Bazy Danych - wybór tematów, wstępna kategoryzacja 8. Projekt Bazy Danych - diagram ER 2. Zadania: 1. Zastanowić się nad tematem do opracowania bazy danych
Bardziej szczegółowoPodstawy projektowania systemów komputerowych
Podstawy projektowania systemów komputerowych Diagramy klas UML 1 Widok logiczny Widok logiczny Widok fizyczny Widok przypadków użycia Widok procesu Widok konstrukcji Używany do modelowania części systemu
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zasady konstrukcji baz danych
Bazy danych Zasady konstrukcji baz danych Diagram związków encji Cel: Opracowanie modelu logicznego danych Diagram związków encji [ang. Entity-Relationship diagram]: zapewnia efektywne operacje na danych
Bardziej szczegółowoPodejście obiektowe - podstawowe pojęcia
Podejście obiektowe - podstawowe pojęcia Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2003 2008 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu
Bardziej szczegółowoDiagramy klas. WYKŁAD Piotr Ciskowski
Diagramy klas WYKŁAD Piotr Ciskowski przedstawienie statyki systemu graficzne przedstawienie statycznych, deklaratywnych elementów dziedziny przedmiotowej oraz związków między nimi obiekty byt, egzemplarz
Bardziej szczegółowoBazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe Modelowanie związków encji Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. II Jesień 2014 1 / 28 Modelowanie Modelowanie polega na odwzorowaniu
Bardziej szczegółowoUML. zastosowanie i projektowanie w języku UML
UML zastosowanie i projektowanie w języku UML Plan Czym jest UML Diagramy przypadków użycia Diagramy sekwencji Diagramy klas Diagramy stanów Przykładowe programy Visual Studio a UML Czym jest UML UML jest
Bardziej szczegółowoModelowanie związków encji
Modelowanie związków encji 1. Cel modelowania - tworzenia związków encji Metoda modelowania tworzenie związków encji (ERD) odnosi się do etapów strategii i analizy cyklu życia systemu informacyjnego. Cykl
Bardziej szczegółowoDrużyny piłkarskie. Rozwiązanie
Drużyny piłkarskie Zaproponuje schemat bazy danych, umożliwiającej przechowywanie informacji o drużynach, piłkarzach, meczach oraz czerwonych kartkach. Dodatkowo zostało ustalone, że: w jednej drużynie
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: BAZY DANYCH 2. Kod przedmiotu: Bda 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Automatyka i Robotyka 5. Specjalność: Informatyka Stosowana
Bardziej szczegółowoModelowanie i Programowanie Obiektowe
Modelowanie i Programowanie Obiektowe Wykład I: Wstęp 20 październik 2012 Programowanie obiektowe Metodyka wytwarzania oprogramowania Metodyka Metodyka ustandaryzowane dla wybranego obszaru podejście do
Bardziej szczegółowoTECHNOLOGIE BAZ DANYCH
TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 3 Diagramy związków encji. Funkcje agregujące. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Copyright 2014-2015 E. Busłowska. 1 DIAGRAMY ZWIĄZKÓW ENCJI (DZE) Metoda graficznej
Bardziej szczegółowoBazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7 Piotr Syga 27.11.2017 Wstęp Projektowanie baz bazodanowy komponent aplikacji projektujemy w sposób analogiczny do całej aplikacji ustalamy główne wymagania klienta,
Bardziej szczegółowoModelowanie diagramów klas w języku UML. Łukasz Gorzel 244631@stud.umk.pl 7 marca 2014
Modelowanie diagramów klas w języku UML Łukasz Gorzel 244631@stud.umk.pl 7 marca 2014 Czym jest UML - Unified Modeling Language - Rodzina języków modelowania graficznego - Powstanie na przełomie lat 80
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe
Wykład 12 Marcin Młotkowski 16 maja 2018 Plan wykładu 1 Analiza obiektowa Dziedziczenie Dziedziczenie a składanie 2 Marcin Młotkowski 482 / 537 Dziedziczenie Dziedziczenie a składanie Plan wykładu 1 Analiza
Bardziej szczegółowoPodstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38
Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych
Bardziej szczegółowoModelowanie związków encji. Oracle Designer: Diagramy związków encji. Encja (1)
Modelowanie związków encji Oracle Designer: Modelowanie związków encji Technika określania potrzeb informacyjnych organizacji. Modelowanie związków encji ma na celu: dostarczenie dokładnego modelu potrzeb
Bardziej szczegółowoPierwsza postać normalna
Normalizacja Pierwsza postać normalna Jedynymi relacjami dozwolonymi w modelu relacyjnym są relacje spełniające następujący warunek: każda wartość w relacji, tj. każda wartość atrybutu w każdej krotce,
Bardziej szczegółowoZałącznik do rozporządzenia Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 2008 r. (poz...) WZÓR STRUKTURALNY ELEKTRONICZNEJ KARTY ZAPYTANIA
Załącznik do rozporządzenia Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 2008 r. (poz....) WZÓR STRUKTURALNY ELEKTRONICZNEJ KARTY ZAPYTANIA
Bardziej szczegółowoRDF Schema (schematy RDF)
RDF Schema (schematy RDF) Schemat RDF nie dostarcza słownictwa dla aplikacji klasy jak np.: Namiot, Książka, lub Osoba; i właściwości, takich jak np.: waga w kg, autor lub jobtitle Schemat RDF zapewnia
Bardziej szczegółowoBaza danych. Modele danych
Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych
Bardziej szczegółowoInformatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Nazwa modułu w języku angielskim Modeling and Analysis of Information Systems Obowiązuje od roku akademickiego
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 2 czyli Kilka słów o tworzeniu aplikacji bazodanowej
Bazy danych 2 Wykład 2 czyli Kilka słów o tworzeniu aplikacji bazodanowej Metody projektowania baz danych Metoda wstępująca nadaje się do projektowania prostych baz danych zawierających względnie małą
Bardziej szczegółowo1. Mapowanie diagramu klas na model relacyjny.
Rafał Drozd 1. Mapowanie diagramu klas na model relacyjny. 1.1 Asocjacje Wpływ na sposób przedstawienia asocjacji w podejściu relacyjnym ma przede wszystkim jej liczność (jeden-do-jednego, jeden-do-wielu,
Bardziej szczegółowoINDECT. Projekt i implementacja prototypu systemu GIS dla akwizycji, wizualizacji i przetwarzania wiedzy o zagrożeniach.
INDECT. Projekt i implementacja prototypu systemu GIS dla akwizycji, wizualizacji i przetwarzania wiedzy o zagrożeniach. Kamil Papp Marcin Polak Mariusz Reichert 1 Sformułowanie zadania projektowego Celem
Bardziej szczegółowo