Modelowanie bilansu węgla organicznego w ekosystemach leśnych na potrzeby projektu Leśne Gospodarstwa Węglowe

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Modelowanie bilansu węgla organicznego w ekosystemach leśnych na potrzeby projektu Leśne Gospodarstwa Węglowe"

Weronika Markowska
4 lat temu
Przeglądów:

oprogramowania kanadyjskiego CBM-CFS3 (Carbon Budget Model of

1 Modelowanie bilansu węgla organicznego w ekosystemach leśnych na potrzeby projektu Leśne Gospodarstwa Węglowe wykorzystanie oprogramowania kanadyjskiego CBM-CFS3 (Carbon Budget Model of Canadian Forest Sector ver. 3). Program opracowany przez Pacific Forestry Centre

2 2 Dane wejściowe potrzebne do modelowania węgla w ekosystemie leśnym

3 3 Konwersja miąższości do biomasy

4 4 Ogólny proces modelowania węgla organicznego w ekosystemie leśnym

5 5

6 6 Przykładowe wyniki modelowania w CBM

7 Strefy ekologiczne 7 Wszystkie nadleśnictwa zostały podzielone na strefy ekologiczne na podstawie danych meteorologicznych (śr. temperatura i średnie opady) oraz Krain Przyrodniczo-Leśnych. Parametry klimatyczne zostały zaimplementowane w AIDB (Archive Index Database) baza CBM zawierająca parametry krajowe.

8 Zastosowanie CBM-CFS3 Algorytm CBM jest wykorzystywany do prognozowania - symulacji przyszłych zasobów węgla i zmian zapasu w celu oceny możliwości gospodarki leśnej. 8

9 Zastosowanie CBM-CFS3 - CBM-CFS3 służy do raportowania emisji gazów cieplarnianych na terenie Unii Europejskiej, - Wspólne Centrum Badawcze Unii Europejskiej (Joint Research Centre) UE wykorzystuje CBM do sporządzania raportów. 9

10 Dostosowanie programu CBM- CFS3 do warunków Polski Zaimplementowanie regionalnych krzywych wzrostu opracowanych przez Prof. Bruchwalda i Prof. Sochę Wykorzystanie wzorów i przeliczników miąższości na biomasę na podstawie polskich opracowań naukowych (opracowanie Margaret Penner, Kanada) Wykorzystanie krajowych danych klimatycznych (średnia temp. i śr. opady) oraz Krain Przyrodniczo- Leśnych Zmiana współczynników związanych z tempem rozkładu (przy współpracy z JRC Joint Research Centre) Opracowanie polskiego interfejsu graficznego i tłumaczenie instrukcji użytkownika Modyfikacja i konwersja domyślnych zaburzeń i stworzenie nowych dostosowanych do modelu polskiego leśnictwa (czyszczenia, trzebieże, rębnie itd.) (przy współpracy z JRC) Implementacja działań dodatkowych zwiększających ilość pochłanianego węgla w ramach Leśnych Gospodarstw Węglowych (podsadzenia, metoda Sobańskiego itd.) Aktualizacja AIDB Archive Index Database (baza CBM z parametrami właściwymi dla kraju) 10

11 11

12 GCBM - Generic Carbon Budget Model - Nowa generacja oprogramowania, wykorzystuje dane przestrzenne (głównie rastrowe). Program stanowi zbiór skyptów i narzędzi w języku Python -Wyniki modelowania węgla, zmiany w zasobach węgla oraz zaburzenia przedstawione są na danych rastrowych oraz w bazie danych - Pilotażowe wdrożenia oprogramawania przeprowadzono krajach: Kolumbia, Indonezja, Korea, Meksyk, Papua Nowa Gwinea, Filipiny, Tanzania - W chwili obecnej trwają prace nad zbudowaniem interfejsu graficznego przez autorów oprogramowania (Kanada), program jest w fazie testowania 12

(ortofotomapy) Dane lidarowe Inne dane przestrzenne (ortofotomapy)

13 Źródła danych przestrzennych do GCBM Teledetekcyjne dane wieloczasowe Zobrazowania satelitarne (Landsat, Sentinel) Zdjęcia lotnicze (ortofotomapy) Dane lidarowe Inne dane przestrzenne Zobrazowania satelitarne (Landsat, Sentinel) Zdjęcia lotnicze (ortofotomapy) Dane lidarowe LMN 13

14 Źródła danych opisowych w GCBM - Baza danych zawierająca krajowe parametry ekologiczne (CBM-CFS3 ArchiveIndex Database (AIDB)) - Krzywe wzrostu takie jak używane w programie CBM-CFS3 (rozszerzenie: csv/xls/xlsx) 14

15 Możliwości GCBM -Szczegółowość danych oraz analiz zależy od użytkownika i dostępnych danych -W zależności od potrzeb symulacje mogą być przeprowadzone z różną rozdzielczością piksela 10m, 100m itp 15

16 Dane wejściowe potrzebne do modelowania węgla w ekosystemie leśnym 16

17 Dziękujemy za uwagę Dyrekcja Generalna Lasów Państwowych w Warszawie Instytut Badawczy Leśnictwa w Sękocinie Patryk Waraksa Mariusz Błasiak 17

Podobne dokumenty

Wykorzystanie teledetekcji satelitarnej przy opracowaniu mapy przestrzennego rozkładu biomasy leśnej Polski

Wykorzystanie teledetekcji satelitarnej przy opracowaniu mapy przestrzennego rozkładu biomasy leśnej Polski Agata Hościło 1, Aneta Lewandowska 1, Dariusz Ziółkowski 1, Krzysztof Stereńczak 2 1 Centrum