Materialna sfera warunków życia gospodarstw domowych na wsi

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Materialna sfera warunków życia gospodarstw domowych na wsi"

Transkrypt

1 Zeszyty Naukowe nr 817 Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie 2010 Katedra Statystyki Materialna sfera warunków życia gospodarstw domowych na wsi 1. Wstęp Badania budżetów gospodarstw domowych prowadzone przez GUS są podstawowym źródłem informacji o warunkach życia ludności. Ta złożona kategoria badawcza jest jednym z pojęć określających ogólnie rozumiany byt człowieka, takich jak: dobrobyt, poziom życia, stopa życiowa, jakość życia. Dotyczą one najczęściej zarówno materialnej, jak i niematerialnej sfery życia. Ze względu na swoją złożoność są trudno mierzalne, a do ich diagnozowania opracowano wiele metod badawczych. Sfera materialna obejmuje tę część warunków życia gospodarstw domowych, którą można ująć wartościowo. Składają się na nią bieżące dochody gospodarstwa domowego oraz zasobność majątkowa, czyli oszczędności, nieruchomości, przedmioty trwałego użytkowania i inne zasoby materialne. Jednym z syntetycznych mierników służących do oceny bieżącej sytuacji finansowej rodziny są wydatki ogółem (przypadające na gospodarstwo bądź w przeliczeniu na osobę). Są one główną determinantą stopnia zaspokojenia potrzeb konsumpcyjnych gospodarstwa domowego. Sytuację materialną określa się także na podstawie wskaźnika udziału wydatków na żywność w wydatkach ogółem. W zamożnych gospodarstwach jest on relatywnie niski. W ocenie sytuacji materialnej mogą zostać wykorzystane opinie, jakich w tym zakresie udzielają same gospodarstwa. W badaniach budżetów domowych formułowane są bowiem m.in. pytania o sytuację materialną własnego gospodarstwa domowego do wyboru jest pięć odpowiedzi: bardzo dobra, raczej dobra, przeciętna, raczej zła, zła. Gospodarstwa domowe udzielają ponadto informacji o poziomie dochodów netto, który uznałyby za: bardzo zły, niewystarczający,

2 46 ledwo wystarczający, dobry, bardzo dobry. Te subiektywne zmienne coraz częściej są wykorzystywane w badaniach stopnia zaspokojenia potrzeb. Celem opracowania jest określenie sytuacji materialnej gospodarstw domowych na wsi. Mimo znacznej poprawy warunków życia tej grupy ludności sytuacja materialna rodzin wiejskich jest znacznie trudniejsza niż tych żyjących w miastach. Gospodarstwa domowe na wsi różnią się od gospodarstw miejskich wieloma cechami społeczno-ekonomicznymi, co oddziałuje na sytuację materialną. Badania empiryczne oparto na próbie składającej się z elementów, opisanych w badaniach budżetów gospodarstw domowych przeprowadzonych przez GUS w 2006 r. Podzbiór wiejskich gospodarstw domowych liczy jednostek statystycznych, co stanowi 42,16% wszystkich gospodarstw. 2. Stosowane metody badania Odmienność cech charakteryzujących gospodarstwa domowe na wsi przedstawiono w porównaniu do ogółu gospodarstw domowych oraz rodzin mieszkających w miastach różniących się pod względem liczby mieszkańców. W tym celu wykorzystano najpierw metody opisu struktury zbiorowości gospodarstw domowych ze względu na poziom wybranych cech społeczno-ekonomicznych. Z procedur badawczych pozwalających na przeprowadzenie analizy kształtowania się wydatków gospodarstw domowych na wsi zastosowano modele regresji wielorakiej 1 o postaci liniowej, potęgowej, wykładniczej i potęgowo- -wykładniczej. Spośród proponowanych modeli najlepsze statystycznie rezultaty dawało zastosowanie postaci wykładniczych i potęgowo-wykładniczych. Funkcja wykładnicza: y i = exp(α 0 + α 1 x i1 + α 2 x i2 + + α k x ik + ε i ) (1) po obustronnym zlogarytmowaniu ma postać: Model potęgowo-wykładniczy: ln y i = α 0 + α 1 x i1 + α 2 x i2 + + α k x ik + ε i. (2) s k y i = 0 x j ij exp j x ij e i (3) j s 1 j =1 1 Problemy związane z modelem regresji wielorakiej zostały przedstawione w [1].

3 Materialna sfera warunków życia gospodarstw 47 można w postaci logarytmiczno-liniowej zapisać jako: s k ln y i =ln 0 + j ln x ij + j x ij + i. (4) j =1 j = s+1 W modelach tych y i oznacza kwotę wydatków (na osobę) poniesionych przez i-te gospodarstwo domowe, x ji oznacza wartość j-tej zmiennej objaśniającej dla i-tego gospodarstwa domowego, α j oznacza parametr stojący przy j-tej zmiennej objaśniającej, a ε i wartość składnika losowego dla i-tego gospodarstwa domowego. Spośród wielu proponowanych zmiennych objaśniających, charakteryzujących zarówno gospodarstwo domowe, jak i osobę będącą głową rodziny, do modelu wyselekcjonowano (metodą regresji krokowej) zespół zmiennych spełniających kryteria formalno-statystyczne. Estymację parametrów proponowanych modeli przeprowadzono metodą najmniejszych kwadratów. W pracy wykorzystano ponadto zawarte w zbiorze danych oceny formułowane przez poszczególne gospodarstwa na temat ich sytuacji materialnej oraz kwoty dochodu netto, określane jako ledwo wystarczające, dobre i bardzo dobre. Zależą one przede wszystkim od wielkości gospodarstwa domowego oraz od rzeczywistego dochodu, jakim się w nim rozporządza. Uznając za granicę ubóstwa dochody ledwo wystarczające, można się posłużyć parametrami równania regresji (5) do szacowania tych granic (por. [3, s. 270]): ln y min = α 0 + α 1 L + α 2 ln y, (5) gdzie: y min poziom dochodów określony jako ledwo wystarczający, L liczba osób w gospodarstwie domowym. Wartości subiektywnej granicy ubóstwa (y * ), zależne od liczby osób w gospodarstwie domowym, wyznaczone ze wzoru: y * L =exp 0 1 ln L, (6) 1 2 określają minimalny poziom dochodu umożliwiający zaspokojenie jedynie podstawowych potrzeb. Stosując opisaną metodę, można także określić postulowany poziom dochodu, przy którym gospodarstwa domowe uznałyby swoją sytuację za dobrą lub bardzo dobrą. Aby to zrobić, należy oszacować parametry równania (5), w którym y min oznacza odpowiedni dochód, i na tej podstawie oszacować poziom dochodu umożliwiający osiągnięcie lepszej sytuacji materialnej.

4 48 3. Wyniki badań empirycznych Gospodarstwa domowe podzielono ze względu na wybrane cechy istotnie oddziałujące na sytuację materialną (tabela 1). Obliczono procent gospodarstw o określonej cesze w ogólnej liczbie gospodarstw domowych, gospodarstw miejskich (według wielkości miasta ze względu na liczbę mieszkańców) oraz gospodarstw na wsi. Wykształcenie osoby będącej głową gospodarstwa domowego należy do ważnych czynników wpływających na sytuację materialną rodziny. W 2006 r. w 13,8% gospodarstw domowych osoba pełniąca funkcję głowy rodziny miała wyższe wykształcenie. Taka sytuacja ma miejsce prawie w co trzeciej rodzinie w miastach mających powyżej 500 tys. mieszkańców, a na wsi w co siedemnastej. Wykształcenie co najwyżej gimnazjalne ma osoba będąca głową rodziny w co trzecim gospodarstwie na wsi, a co najwyżej zasadnicze zawodowe w ponad 70% gospodarstw. Tabela 1. Frakcje (%) gospodarstw domowych charakteryzujących się wybranymi cechami społeczno-ekonomicznymi i demograficznymi w Polsce w 2006 r. według klasy miejscowości Gospodarstwa domowe ogółem Klasa miejscowości miasto liczba mieszkańców (w tys.) powyżej do 100 Wykształcenie osoby będącej głową gospodarstwa domowego Wyższe 13,8 32,0 21,0 13,5 5,8 Średnie 31,7 43,1 38,7 36,9 22,0 Zasadnicze zawodowe a 32,6 16,4 23,7 32,7 39,4 Gimnazjalne i niższe 21,9 8,5 12,6 16,9 32,8 Grupy społeczno-ekonomiczne gospodarstw Gospodarstwa pracowników robotników a 26,3 15,9 22,8 27,4 30,1 Gospodarstwa pracowników nierobotników 20,3 36,7 25,4 22,9 11,8 Gospodarstwa rolników 6,1 0,01 0,02 0,6 13,9 Gospodarstwa pracujących na własny rachunek 6,2 7,8 7,6 6,5 5,0 Gospodarstwa emerytów 26,1 26,4 27,2 27,5 24,6 Gospodarstwa rencistów 9,4 5,9 9,7 9,3 10,4 Gospodarstwa utrzymujących się ze źródeł niezarobkowych 5,5 7,3 7,1 5,8 4,2 wieś

5 Materialna sfera warunków życia gospodarstw 49 cd. tabeli 1 Gospodarstwa domowe ogółem Klasa miejscowości miasto liczba mieszkańców (w tys.) powyżej do 100 Wiek osoby będącej głową gospodarstwa domowego Do 34 lat a 15,9 24,8 18,8 15,0 12, lat 18,8 13,8 16,4 18,2 22, lat 26,6 21,9 25,1 27,5 28,0 55 lat i więcej 38,7 39,5 39,6 39,3 37,6 Sytuacja na rynku pracy Pracodawca 0,9 1,1 1,4 0,9 0,7 Liczba gospodarstw domowych wieś a Warianty cechy stanowiące w modelach ekonometrycznych podstawę porównania. Klasyfikacja gospodarstw domowych według grup społeczno-ekonomicznych umożliwia wskazanie podstawowego źródła dochodów rodziny. Należy zauważyć, że najwięcej gospodarstw jest utrzymywanych z pracy najemnej oraz z emerytury. Odsetek gospodarstw pracowniczych zmienia się wraz ze zmianą klasy miejscowości: rośnie udział rodzin robotniczych, osiągając 30% w wypadku gospodarstw wiejskich, i maleje udział gospodarstw nierobotniczych z 36,7% w dużych miastach do 11,8% na wsi. Niepokojąca jest migracja ludzi do 34. roku życia ze wsi do miast, szczególnie dużych powyżej 500 tys. mieszkańców. Może to wynikać z przekonania o braku perspektyw na wsi, ale może także stać się przyczyną pogłębiania się ubóstwa na wsi. Spośród wielu cech charakteryzujących osobę pełniącą funkcję głowy gospodarstwa domowego na rynku pracy w badaniu zwrócono uwagę na fakt bycia pracodawcą. Przeanalizowano, jak często zdarza się to w gospodarstwach wiejskich oraz czy istotnie oddziałuje na sytuację materialną rodziny. Przeciętne miesięczne wydatki ogółem przypadające na osobę uznano za tę zmienną, która pozwala określić podobieństwa i różnice w bieżącej sytuacji finansowej rodzin charakteryzujących się wybranymi cechami społeczno-ekonomicznymi oraz mieszkających w miejscowościach określonej klasy.

6 50 Tabela 2. Przeciętne wydatki ogółem (w zł na osobę) i ich struktura (w %) w gospodarstwach domowych w Polsce w 2006 r. oraz z uwzględnieniem klasy miejscowości Żywność i napoje bezalkoholowe Gospodarstwa domowe ogółem Klasa miejscowości miasta według liczby mieszkańców (w tys.) powyżej do 100 wieś 33,0 25,7 29,9 31,6 37,8 Napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe 2,9 2,9 3,0 2,8 2,9 Odzież i obuwie 4,9 4,8 5,0 5,1 4,9 Użytkowanie mieszkania i nośniki energii 19,9 20,9 22,2 21,7 17,0 Wyposażenie mieszkania 4,4 4,3 4,3 4,4 4,4 Zdrowie 4,5 5,2 4,4 4,5 4,4 Transport 7,1 7,9 6,2 5,9 8,4 Łączność 5,5 6,2 5,7 5,6 5,0 Rekreacja i kultura 6,1 8,7 7,0 6,3 4,7 Edukacja 1,1 1,7 1,3 1,3 0,8 Pozostałe 10,6 11,7 11,0 10,8 9,7 Wydatki ogółem gospodarstw domowych 744, ,42 839,57 731,57 601,64 Z tabeli 2 wynika, że przeciętne wydatki ogółem przypadające na osobę w gospodarstwach domowych w Polsce w 2006 r. kształtowały się na poziomie 744,80 zł, przy czym w dużych miastach (powyżej 500 tys. mieszkańców) poziom ten osiągnął 1102,42 zł, a na wsi tylko 601,64 zł. Istnieje pewna prawidłowość obniżania się poziomu wydatków wraz ze zmianą klasy miejscowości zamieszkania, od największych miast, przez mniejsze, aż do wsi. Można także zauważyć na podstawie udziału wydatków na żywność w ogólnej kwocie wydatków ubożenie gospodarstw domowych wraz z przechodzeniem do niższych klas miejscowości zamieszkania. W gospodarstwach wiejskich przeznacza się na żywność prawie 38% wydatków ogółem, podczas gdy w dużych miastach udział ten wynosi nieco ponad 25%. Odwrotne zależności można zauważyć w udziale wydatków na rekreację i kulturę oraz na edukację, który jest najniższy w gospodarstwach wiejskich.

7 Materialna sfera warunków życia gospodarstw 51 Tabela 3. Wybrane charakterystyki rozkładu wydatków konsumpcyjnych (w zł na osobę) w gospodarstwach domowych na wsi w 2006 r. Żywność i napoje bezalkoholowe Średnia arytmetyczna Odchylenie standardowe Asymetria Kwartyl dolny Decyl dziewiąty 192,59 90,73 2, ,34 342,96 Napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe 16,25 26,25 3,848 0,00 52,95 Odzież i obuwie 31,45 52,05 5,124 0,00 88,60 Użytkowanie mieszkania i nośniki energii 112,09 177,25 8,187 36,54 304,00 Wyposażenie mieszkania 30,84 75,32 10,286 5,50 76,60 Zdrowie 28,17 50,73 9,415 1,47 96,49 Transport 58,61 165,27 17,678 1,85 126,87 Łączność 28,17 27,19 6,208 12,53 64,83 Rekreacja i kultura 30,74 57,17 7,416 5,70 77,52 Edukacja 5,66 32,17 12,603 0,00 2,00 Wydatki ogółem gospodarstw wiejskich 601,64 437,41 3, , ,09 W tabeli 3 przedstawiono wybrane charakterystyki rozkładu podstawowych grup wydatków konsumpcyjnych w gospodarstwach wiejskich. Należy podkreślić duże zróżnicowanie wydatków z wyraźną asymetrią prawostronną 2. Na szczególną uwagę zasługują miary pozycyjne. Tylko w 10% gospodarstw domowych na wsi wydatki ogółem są co najmniej na poziomie 1103 zł, podczas gdy w dużych miastach jest to przeciętny poziom wydatków ogółem. Z obliczonych wartości dolnego kwartyla wydatków wynika, że w 25% gospodarstw domowych ograniczono zaspokojenie wielu potrzeb, nie wydając praktycznie pieniędzy na odzież i obuwie, zdrowie, transport oraz edukację. Z prowadzonych wcześniej badań wynika (zob. np. [2]), że głównymi determinantami sytuacji materialnej ludności są: wykształcenie, wiek, źródła dochodów oraz sytuacja na rynku pracy. Dodajmy, że grupy społeczno-ekonomiczne gospodarstw domowych (wyróżnione ze względu na podstawowe źródła dochodów) różnią się nie tylko poziomem zamożności, ale także stylem życia, tradycjami i w związku z tym również potrzebami. W ślad za zróżnicowanym poziomem 2 Do określenia asymetrii posłużono się standaryzowanym momentem centralnym trzeciego rzędu.

8 52 dochodów klasyfikacja ta ujawnia także odmienny poziom i strukturę wydatków. Wykorzystanie modelowania ekonometrycznego do określenia wpływu wybranych zmiennych na kształtowanie się wydatków gospodarstw domowych na wsi dało wyniki zestawione w tabelach 4 i 5. Tabela 4. Oceny parametrów wykładniczego modelu wydatków ogółem (w zł na osobę) w wiejskich gospodarstwach domowych w 2006 r. Alfa A t(15 795) Poziom p Wyraz wolny 6,6928 0, ,250 0,0000 Liczba osób 0,4520 0,0077 0,1534 0, ,525 0,0000 Wykształcenie wyższe 0,1655 0,0074 0,4129 0, ,289 0,0000 Wykształcenie średnie 0,1172 0,0075 0,1652 0, ,579 0,0000 Wykształcenie gimnazjalne i niższe 0,0955 0,0080 0,1188 0, ,888 0,0000 Gospodarstwa pracowników nierobotnicze 0,1047 0,0076 0,1892 0, ,832 0,0000 Gospodarstwa rolników 0,0806 0,0070 0,1360 0, ,533 0,0000 Gospodarstwa pracujących na własny rachunek 0,0863 0,0070 0,2302 0, ,242 0,0000 Gospodarstwa rencistów 0,0680 0,0068 0,1304 0,1312 9,942 0,0000 Niezarobkowe źródło utrzymania 0,1086 0, , ,369 0,0000 Płeć osoby będącej głową gospodarstwa: mężczyzna 0,0195 0,0069 0,0242 0,0086 2,834 0,0046 Stan cywilny: kawaler lub panna 0,0162 0,0068 0,0393 0,0166 2,373 0,0176 Pracodawca 0,0382 0,0068 0,2625 0,0478 5,611 0, lat 0,0954 0,0099 0,1241 0,0130 9,567 0, lat i więcej 0,1854 0,0114 0,2236 0, ,240 0,0000 Drugi dom 0,0229 0,0065 0,1582 0,0449 3,526 0,0004 R = 0,580; R 2 = 0,337; F = 501,61; p < 0,0000 Tabela 4 zawiera oceny parametrów wykładniczego modelu wydatków ogółem przypadających na osobę w gospodarstwach domowych na wsi. W tabeli podano zmienne, które w wyniku zastosowania regresji krokowej z pełnego zbioru proponowanych zmiennych zostały zakwalifikowane jako zmienne objaśniające. Wszystkie zmienne wprowadzone do modelu istotnie wpływają na kształtowanie

9 Materialna sfera warunków życia gospodarstw 53 się zmienności zmiennej objaśnianej. Kolejność siły oddziaływania na zróżnicowanie wydatków określają wartości standaryzowanych ocen szacowanych parametrów (alfa). Najsilniej na poziom wydatków oddziałuje liczba osób w rodzinie, w dalszej kolejności dodatni wpływ na poziom wydatków ma wiek (55 lat i więcej) oraz wyższe wykształcenie osoby będącej głową gospodarstwa domowego. Jeżeli osoba będąca głową gospodarstwa ma wyższe wykształcenie, to poziom wydatków ogółem w tym gospodarstwie jest wyższy średnio o 51,1% od podstawy porównania, tzn. od gospodarstw, w których osoba ta ma wykształcenie zasadnicze zawodowe (przy założeniu stałości pozostałych zmiennych) 3. Wartości oszacowanych parametrów potwierdzają spostrzeżenia na temat wpływu np. źródła dochodów. Wśród zmiennych zero-jedynkowych wyjaśniających zmienność wydatków znalazły się także: identyfikująca osobę będącą głową gospodarstwa na rynku pracy jako pracodawcę 4 oraz wskazująca na posiadanie drugiego domu 5. Mają one w badaniu charakter uzupełniający, ale statystycznie istotnie wpływają na wzrost poziomu wydatków ogółem. Tabela 5. Oceny parametrów strukturalnych potęgowo-wykładniczych modeli wydatków w wiejskich gospodarstwach domowych w 2006 r. Żywność Mieszkanie Zdrowie Transport Łączność Rekreacja Wyraz wolny 2,6389 2,2738 1,8837 3,2331 0,1501 a 4,1442 Ln wydatki ogółem na osobę 0,4238 1,0766 0,7901 1,0637 0,5292 1,0883 Liczba osób 0,0549 0,0441 0,1189 0,0439 0,1054 0,0185 Wykształcenie wyższe 0,0325 0,1383 0,1454 0,2664 0,3752 Wykształcenie średnie 0,0144 0,0421 0,1153 0,1267 0,1177 Wykształcenie gimnazjalne i niższe 0,1596 0,1051 0,1218 Gospodarstwa pracowników nierobotnicze 0,0299 0,1239 0,1714 0,1036 0,0908 0,2049 Gospodarstwa rolników 0,1664 0,1910 0,1856 0,0943 0,1325 Gospodarstwa pracujących na własny rachunek 0,0942 0,1161 0,0872 0,2714 0, (e 0,4129 1) 100% = 51,1%. 4 Podstawę porównania stanowią gospodarstwa domowe niecharakteryzujące się wyróżnioną cechą. 5 Posiadanie drugiego domu poza stałym miejscem zamieszkania charakteryzuje zamożne rodziny. Zmienna zero-jedynkowa opisująca ten przypadek przyjmuje wartość jeden. Podstawę porównania stanowią pozostałe gospodarstwa domowe, dla których zmienna zero-jedynkowa przyjmuje wartość zero.

10 54 cd. tabeli 5 Żywność Mieszkanie Zdrowie Transport Łączność Rekreacja Gospodarstwa emerytów 0,0352 0,5417 0,4206 0,0883 0,0892 Gospodarstwa rencistów 0,4383 0,3436 0,0832 Niezarobkowe źródło utrzymania 0,0264 0,1228 0,3223 0,2448 Płeć głowy gospodarstwa: mężczyzna 0,0626 0,1953 Stan cywilny: kawaler lub panna 0,0662 0,1281 Pracodawca 0, lata 0,0782 0,0826 0,1012 0, lat 0,1174 0,0462 0,0971 0,1646 0, lat i więcej 0,1514 0,0869 0,2919 0,1404 0,1699 0,1843 Współczynnik determinacji R 2 0,533 0,377 0,330 0,308 0,379 0,294 a Brak istotności. W tabeli 5 zestawiono oceny parametrów strukturalnych modeli wydatków na: żywność i napoje bezalkoholowe, użytkowanie mieszkania i nośniki energii, zdrowie, transport, łączność oraz rekreację i kulturę. Wszystkie parametry różnią się statystycznie istotnie od zera, z wyjątkiem wyrazu wolnego w modelu wydatków na łączność. We wszystkich modelach na kształtowanie się wydatków oddziałuje dodatnio bieżąca sytuacja finansowa rodziny, wyrażona poziomem wydatków ogółem, a także liczba osób w rodzinie, zatrudnienie na stanowisku nierobotniczym oraz wiek osoby będącej głową gospodarstwa domowego wynoszący co najmniej 55 lat o kierunku oddziaływania zależnym od rodzaju wydatków. Charakterystyczna jest prawidłowość odnosząca się do gospodarstw, w których osoba będąca głową rodziny ma wyższe lub średnie wykształcenie poziom wydatków na żywność i mieszkanie jest w nich niższy od podstawy porównania, a wydatki na transport, łączność oraz kulturę i rekreację są wyższe (przy założeniu stałości pozostałych zmiennych). Podobnie kształtują się wydatki w rodzinach pracowników zatrudnionych na stanowisku nierobotniczym, czyli w grupie gospodarstw domowych, w których sytuacja materialna jest średnio znacznie lepsza od podstawy porównania gospodarstw robotniczych. Przy określonych założeniach dotyczących stałości pozostałych zmiennych poziom wydatków na zdrowie istotnie wzrasta w gospodarstwach emerytów (o 72%), rencistów (o 55%), w gospodarstwach, w których osoba będąca głową rodziny ma co najmniej 55 lat

11 Materialna sfera warunków życia gospodarstw 55 (o 34%), a także w rodzinach nierobotniczych, rolników oraz pracujących na własny rachunek (od 12% do 20%). Jest on natomiast niższy, gdy osoba będąca głową rodziny należy do młodszej grupy wiekowej. Przystępując do oceny sytuacji materialnej ludności wiejskiej na podstawie subiektywnych opinii gospodarstw domowych, należy zwrócić uwagę na strukturę badanej zbiorowości. Z tabeli 6 wynika, że udział gospodarstw o bardzo dobrej i raczej dobrej sytuacji materialnej maleje wraz z przechodzeniem od najwyższych klas miejscowości do najniższych. Odwrotną prawidłowość obserwuje się w wypadku gospodarstw o przeciętnej, raczej złej i złej sytuacji materialnej, w której znajduje się ponad 85% gospodarstw domowych na wsi. Tabela 6. Frakcje (%) gospodarstw domowych według subiektywnej oceny sytuacji materialnej oraz klasy miejscowości w 2006 r. Gospodarstwa domowe ogółem Klasa miejscowości miasto liczba mieszkańców (w tys.) powyżej do 100 Bardzo dobra 1,5 3,8 1,9 1,3 0,8 Raczej dobra 16,7 21,7 19,6 16,9 13,8 Przeciętna 56,2 53,1 53,4 55,3 59,0 Raczej zła 16,4 12,3 15,8 17,0 17,5 Zła 9,2 9,1 9,4 9,5 8,9 wieś Tabela 7. Oceny parametrów logarytmiczno-liniowych modeli dochodów (5) określonych przez gospodarstwa domowe na wsi jako ledwo wystarczające Alfa A t(15 623) Poziom p Wyraz wolny 4,6910 0, ,924 0,0000 Ln liczba osób 0,3073 0,0067 0,2491 0, ,910 0,0000 Ln dochód rozporządzalny 0,4769 0,0067 0,3173 0, ,474 0,0000 R = 0,672; R 2 = 0,452; F = 6 441,2; p < 0,0000

12 56 Tabela 8. Oceny parametrów logarytmiczno-liniowych modeli dochodów (5) określonych przez gospodarstwa domowe na wsi jako dobre Alfa A t(15 623) Poziom p Wyraz wolny 5,3447 0, ,286 0,0000 Ln liczba osób 0,3613 0,0066 0,2848 0, ,908 0,0000 Ln dochód rozporządzalny 0,4385 0,0066 0,2868 0, ,643 0,0000 R = 0,686; R 2 = 0,470; F = 6937,1; p < 0,0000 Tabela 9. Oceny parametrów logarytmiczno-liniowych modeli dochodów (5) określonych przez gospodarstwa domowe na wsi jako bardzo dobre Alfa A t(15 623) Poziom p Wyraz wolny 5,7778 0, ,864 0,0000 Ln liczba osób 0,3640 0,0068 0,2930 0, ,896 0,0000 Ln dochód rozporządzalny 0,4122 0,0068 0,2753 0, ,032 0,0000 R = 0,665; R 2 = 0,442; F = 6189,3; p < 0,0000 W tabelach 7 9 zaprezentowano wyniki estymacji parametrów logarytmiczno- -liniowych modeli dochodów uznanych przez respondentów jako ledwo wystarczające, dobre i bardzo dobre. Na podstawie tych wyników oszacowano, zgodnie ze wzorem (6), subiektywne granice ubóstwa oraz poziom dochodu netto 6 w gospodarstwie wiejskim umożliwiający stworzenie dobrej i bardzo dobrej sytuacji materialnej, zależnie od liczby osób w gospodarstwie domowym (tabela 10). Obliczone wartości subiektywnego dochodu dla przeciętnej liczby osób (3,495) w gospodarstwach domowych na wsi można porównać z charakterystykami liczbowymi rozkładu wydatków ogółem przypadających na gospodarstwo. Wyniki uzyskane na podstawie próby zawierającej indywidualne dane liczbowe wskazują, że średnie wydatki ogółem przypadające na gospodarstwo domowe na wsi kształtują się na poziomie 2281,53 zł przy odchyleniu m 1494,53 zł, współczynniku asymetrii równym 3,735 oraz kurtozie wynoszącej 36,083. Kwartyl dolny Q 1 = 1353,36 zł, czyli 25% gospodarstw domowych na wsi, ma wydatki 6 W badaniach budżetów gospodarstw domowych respondentom zadaje się pytanie o poziom miesięcznych dochodów netto, który uznaliby w swoim gospodarstwie domowym za: bardzo zły, niewystarczający, ledwo wystarczający, dobry lub bardzo dobry.

13 Materialna sfera warunków życia gospodarstw 57 Tabela 10. Oszacowania dochodu określającego subiektywne granice ubóstwa, dobrą oraz bardzo dobrą sytuację materialną w gospodarstwach domowych na wsi według liczby osób Liczba osób w rodzinie Dochód netto (w zł na gospodarstwo) granica ubóstwa dobry bardzo dobry Jedna 963, , ,68 Dwie 1241, , ,50 Trzy 1439, , ,04 Cztery 1598, , ,64 Pięć 1734, , ,10 Sześć 1853, , ,25 Przeciętna 3, , , ,97 ogółem co najwyżej równe tej wartości, podczas gdy granica ubóstwa w wypadku gospodarstwa o przeciętnej liczbie osób wynosi 1521,67 zł. Z kolei kwartyl górny Q 3 = 2797,00 zł, zatem 25% rodzin ma dochody co najmniej na tym poziomie. Biorąc pod uwagę subiektywną granicę dochodu pozwalającego na ocenienie sytuacji materialnej jako dobrej (wynosi ona 2963,57 zł), można wnioskować, że tylko niewielki odsetek gospodarstw wiejskich osiąga ten poziom. 4. Podsumowanie Z przeprowadzonego badania wynika, że rodziny mieszkające na wsi są w trudnej sytuacji materialnej. Przeciętny poziom ich wydatków ogółem jest prawie dwukrotnie niższy od wydatków w gospodarstwach domowych w dużych miastach. O złych warunkach materialnych na wsi świadczy także wysoki, prawie 38-procentowy, udział wydatków na żywność w wydatkach ogółem. W znacznej części gospodarstw domowych ogranicza się wydatki na odzież i obuwie, zdrowie, transport oraz edukację. Przyczyną tego stanu jest przede wszystkim niskie wykształcenie ludności wiejskiej oraz wynikający z tego wysoki odsetek pracowników zatrudnionych na stanowiskach robotniczych, których dochody z pracy kształtują się na niskim poziomie. Migracja młodych ludzi do dużych miast nie budzi nadziei na poprawę sytuacji materialnej. Modele regresji wielorakiej zastosowane do opisu kształtowania się wydatków w gospodarstwach wiejskich potwierdzają obserwacje dotyczące wpływu cech społeczno-ekonomicznych na zmienność wydatków ogółem oraz ich podstawowych rodzajów. Wykazano, że na poziom wydatków ma wpływ sytuacja materialna w gospodarstwach domowych, wielkość rodziny, wykształcenie i wiek

14 58 osoby będącej głową rodziny oraz główne źródło utrzymania. Porównanie wyznaczonej subiektywnej granicy ubóstwa oraz poziomu dochodu umożliwiającego osiągnięcie dobrej lub bardzo dobrej sytuacji materialnej z obserwowanym poziomem wydatków w gospodarstwach domowych na wsi pozwala na potwierdzenie panującego w nich ubóstwa. Literatura [1] Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa [2] Podolec B., Ulman P., Wałęga A., Aktywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków [3] Statystyka społeczna, red. T. Panek, PWE, Warszawa The Material Sphere of Living Conditions in Rural Households The goal of this article is to define the financial situation of rural households. The empirical research is based on a sample group from studies of household budgets conducted by the Central Statistical Office in It includes a subset of 15,812 households. The research draws on methods for describing the structure of household collectivity on the basis of chosen social-economic features. Among the research procedures supporting this analysis formulating rural household expenditures, regressive models of both exponential and power-exponential functions were applied. Subjective poverty lines were also estimated.

Wykształcenie jako determinanta poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych

Wykształcenie jako determinanta poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych Zeszyty Naukowe nr 817 Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie 2010 Katedra Statystyki Wykształcenie jako determinanta poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych 1. Wstęp Złożona struktura gospodarstw

Bardziej szczegółowo

Aktywność ekonomiczna ludzi starszych a budżet gospodarstwa domowego

Aktywność ekonomiczna ludzi starszych a budżet gospodarstwa domowego Zeszyty Naukowe nr 817 Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie 2010 Barbara Podolec Katedra Statystyki Paweł Ulman Katedra Statystyki Aktywność ekonomiczna ludzi starszych a budżet gospodarstwa domowego

Bardziej szczegółowo

Sytuacja materialna gospodarstw domowych w świetle badań statystycznych

Sytuacja materialna gospodarstw domowych w świetle badań statystycznych Sytuacja materialna gospodarstw domowych... 323 Barbara Podolec Sytuacja materialna gospodarstw domowych w świetle badań statystycznych BBGD jako źródło danych statystycznych Badania budżetów gospodarstw

Bardziej szczegółowo

Dynamika poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych w Polsce w latach

Dynamika poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych w Polsce w latach Barbara Podolec Dynamika poziomu i struktury wydatków gospodarstw domowych w Polsce w latach 1993 2006 Wstęp W okresie transformacji gospodarczej w Polsce występował rokrocznie wzrost cen towarów i usług

Bardziej szczegółowo

CbO %u. Barbara Podolec Paweł Ulman Agnieszka Watęga. Jctywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych

CbO %u. Barbara Podolec Paweł Ulman Agnieszka Watęga. Jctywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych CbO %u Barbara Podolec Paweł Ulman Agnieszka Watęga Jctywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Kraków 2008 SPIS TREŚCI Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Różnice w wydatkach na zagospodarowywanie czasu wolnego między młodymi i starszymi. Marlena Piekut

Różnice w wydatkach na zagospodarowywanie czasu wolnego między młodymi i starszymi. Marlena Piekut Różnice w wydatkach na zagospodarowywanie czasu wolnego między młodymi i starszymi Marlena Piekut Cel Przedstawienie oraz ocena różnic w wydatkach na rekreację i kulturę oraz gastronomię i zakwaterowanie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DOCHODÓW I WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH OSÓB PRACUJĄCYCH NA WŁASNY RACHUNEK W POLSCE W LATACH 2002-2007

ANALIZA DOCHODÓW I WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH OSÓB PRACUJĄCYCH NA WŁASNY RACHUNEK W POLSCE W LATACH 2002-2007 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU EKONOMII I ZARZĄDZANIA Agnieszka STARCZEWSKA ANALIZA DOCHODÓW I WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH OSÓB PRACUJĄCYCH NA WŁASNY RACHUNEK W POLSCE W LATACH 2002-2007 Zarys treści: Autorka

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 8 SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W OKRESIE TRANSFORMACJI

ROZDZIAŁ 8 SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W OKRESIE TRANSFORMACJI Krystyna Hanusik Urszula Łangowska-Szczęśniak ROZDZIAŁ 8 SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W OKRESIE TRANSFORMACJI 1. Wprowadzenie Transformacja systemu społeczno-ekonomicznego w Polsce spowodowała

Bardziej szczegółowo

2.2 Gospodarka mieszkaniowa Struktura wykształcenia... 19

2.2 Gospodarka mieszkaniowa Struktura wykształcenia... 19 Spis treści Spis tabel... 5 Spis rysunków... 7 1.Wstęp... 10 2. Struktura społeczna ekonomiczna w Polsce... 11 2.1 Liczebność i udziały grup społeczno ekonomicznych... 11 2.2 Gospodarka mieszkaniowa...

Bardziej szczegółowo

Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych)

Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych) 015 GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Opracowanie sygnalne Warszawa, 9.06.2015 r. Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych) Jaki był zasięg ubóstwa ekonomicznego

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp STATYSTYCZNA ANALIZA WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH GOSPODARSTW DOMOWYCH 50+ Iwona Bąk

1. Wstęp STATYSTYCZNA ANALIZA WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH GOSPODARSTW DOMOWYCH 50+ Iwona Bąk STATYSTYCZNA ANALIZA WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH GOSPODARSTW DOMOWYCH 50+ ŚLĄSKI Iwona Bąk Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie e-mail: iwona.bak@zut.edu.pl ISSN 1644-6739 e-issn 2449-9765

Bardziej szczegółowo

WARUNKI ŻYCIA MIESZKAŃCÓW POZNANIA URZĄD MIASTA POZNANIA WYDZIAŁ ROZWOJU MIASTA

WARUNKI ŻYCIA MIESZKAŃCÓW POZNANIA URZĄD MIASTA POZNANIA WYDZIAŁ ROZWOJU MIASTA WARUNKI ŻYCIA MIESZKAŃCÓW POZNANIA URZĄD MIASTA POZNANIA WYDZIAŁ ROZWOJU MIASTA Warunki życia mieszkańców Poznania URZĄD MIASTA POZNANIA WYDZIAŁ ROZWOJU MIASTA Oddział Statystyki, Analiz i Sprawzodawczości

Bardziej szczegółowo

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia. Ubóstwo w Polsce w 2010 r.

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia. Ubóstwo w Polsce w 2010 r. Materiał na konferencję prasową w dniu 26 lipca 2011 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Ubóstwo w Polsce w 2010 r. (na podstawie

Bardziej szczegółowo

KOMUNIKATzBADAŃ. Oczekiwania dochodowe Polaków NR 158/2015 ISSN

KOMUNIKATzBADAŃ. Oczekiwania dochodowe Polaków NR 158/2015 ISSN KOMUNIKATzBADAŃ NR 158/2015 ISSN 2353-5822 Oczekiwania dochodowe Polaków Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów oraz danych empirycznych

Bardziej szczegółowo

P i o t r L e w a n d o w s k i. A n e t a K i e ł c z e w s k a K o n s t a n c j a Z i ó ł k o w s k a

P i o t r L e w a n d o w s k i. A n e t a K i e ł c z e w s k a K o n s t a n c j a Z i ó ł k o w s k a U b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w ś r ó d m i e s z k a ń c ó w d o m ó w j e d n o r o d z i n n y c h P i o t r L e w a n d o w s k i A n e t a K i e ł c z e w s k a K o n s t a n c j a Z i ó ł

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka Statystyka opisowa. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Prosta regresji cechy Y względem cech X 1,..., X k. 2 3 Wyznaczamy zależność cechy Y od cech X 1, X 2,..., X k postaci Y = α 0 +

Bardziej szczegółowo

Na co Polacy wydają pieniądze?

Na co Polacy wydają pieniądze? 047/04 Na co Polacy wydają pieniądze? Warszawa, czerwiec 2004 r. Przeciętne miesięczne wydatki gospodarstwa domowego w Polsce wynoszą 1694 zł, a w przeliczeniu na osobę 568 zł. Najwięcej w gospodarstwach

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 15 PRZEMIANY STRUKTURY KONSUMPCJI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE ANALIZA EKONOMETRYCZNA

ROZDZIAŁ 15 PRZEMIANY STRUKTURY KONSUMPCJI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE ANALIZA EKONOMETRYCZNA Krystyna Hanusik Urszula Łangowska-Szczęśniak ROZDZIAŁ 15 PRZEMIANY STRUKTURY KONSUMPCJI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE ANALIZA EKONOMETRYCZNA Wprowadzenie W Polsce po 1989 r. miały miejsce dynamiczne i

Bardziej szczegółowo

W kierunku konwergencji gospodarstwa domowe

W kierunku konwergencji gospodarstwa domowe W kierunku konwergencji gospodarstwa domowe z Unii Europejskiej Marlena Piekut Kolegium Nauk Ekonomicznych i Społecznych, Politechnika Warszawska Cel Porównanie wydatków ponoszonych na dobra podstawowe

Bardziej szczegółowo

KONIUNKTURA KONSUMENCKA NA POZIOMIE LOKALNYM W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM I PODKARPACKIM

KONIUNKTURA KONSUMENCKA NA POZIOMIE LOKALNYM W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM I PODKARPACKIM 25 KONIUNKTURA KONSUMENCKA NA POZIOMIE LOKALNYM W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM I PODKARPACKIM Piotr Klimczak Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie W celu oceny kondycji gospodarstw domowych w województwie

Bardziej szczegółowo

Jak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT]

Jak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT] Jak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT] data aktualizacji: 2019.06.03 Jak wynika z danych Głównego Urzędu Statystycznego w roku 2018 nastąpiła poprawa

Bardziej szczegółowo

Analiza zmian w liczbie zbadanych budżetów gospodarstw domowych w latach Wstęp

Analiza zmian w liczbie zbadanych budżetów gospodarstw domowych w latach Wstęp Studia Prawno-ekonomiczne, t. LXXXIX, 2013 PL ISSN 0081-6841 s. 225 244 Anita Fajczak-Kowalska* Jan Więcek** Analiza zmian w liczbie zbadanych budżetów gospodarstw domowych w latach 1993 2011 Słowa kluczowe:

Bardziej szczegółowo

Barbara Podolec ZARZĄDZANIE WYDATKAMI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE WYBRANE ASPEKTY ANALIZY STATYSTYCZNEJ

Barbara Podolec ZARZĄDZANIE WYDATKAMI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE WYBRANE ASPEKTY ANALIZY STATYSTYCZNEJ Państwo i Społeczeństwo 2017 (XVII) nr 2 e-issn 2451-0858 ISSN 1643-8299 Barbara Podolec prof. nadzw. dr hab, Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego ZARZĄDZANIE WYDATKAMI GOSPODARSTW DOMOWYCH

Bardziej szczegółowo

Beata Szczecińska. Dr inż. Katedra Analizy Systemowej i Finansów, Wydział Ekonomiczny, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Beata Szczecińska. Dr inż. Katedra Analizy Systemowej i Finansów, Wydział Ekonomiczny, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Wydatki gospodarstw domowych 50+ na transport i łączność analiza statystyczna Expenditures of 50+ Households on transport and communications - statistical analysis Iwona Bąk Dr hab. Zakład Statystyki,

Bardziej szczegółowo

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji i podwyższeniu świadczeń najniższych w marcu 2017

Bardziej szczegółowo

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku D DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 2018 Opracowała: Ewa Karczewicz Naczelnik Wydziału Badań

Bardziej szczegółowo

URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU WYDZIAŁ BADAŃ ANKIETOWYCH

URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU WYDZIAŁ BADAŃ ANKIETOWYCH URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU WYDZIAŁ BADAŃ ANKIETOWYCH 1 Badanie budżetów gospodarstw domowych spełnia ważną rolę w analizach poziomu życia ludności. Jest podstawowym źródłem informacji o dochodach, wydatkach,

Bardziej szczegółowo

Analiza wydatków na towary i usługi konsumpcyjne gospodarstw domowych w Polsce w latach 2000-2009

Analiza wydatków na towary i usługi konsumpcyjne gospodarstw domowych w Polsce w latach 2000-2009 Małgorzata Grzywińska-Rąpca * Analiza wydatków na towary i usługi konsumpcyjne gospodarstw domowych w Polsce w latach 2000-2009 Wstęp Gospodarstwa domowe jako jednostki różnią się od pozostałych podmiotów

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

ZESPÓŁ SZKÓŁ PONADGIMNAZJALNYCH NR 1 IM. OSKARA LANGEGO W ZAMOŚCIU PRACA KONKURSOWA

ZESPÓŁ SZKÓŁ PONADGIMNAZJALNYCH NR 1 IM. OSKARA LANGEGO W ZAMOŚCIU PRACA KONKURSOWA ZESPÓŁ SZKÓŁ PONADGIMNAZJALNYCH NR 1 IM. OSKARA LANGEGO W ZAMOŚCIU PRACA KONKURSOWA DRUGI LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO DEMOGRAFICZNY Z OKAZJI DNIA STATYSTYKI POLSKIEJ Zadanie 2 STRUKTURA SPOŁECZNO-EKONOMICZNA

Bardziej szczegółowo

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2 Na podstawie:w.samuelson, S.Marks Ekonomia menedżerska Zadanie 1 W przedsiębiorstwie toczy się dyskusja na temat wpływu reklamy na wielkość. Dział marketingu uważa, że reklama daje wysoce pozytywne efekty,

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

6. Wybrane wskaźniki nierówności społecznych

6. Wybrane wskaźniki nierówności społecznych 6. Wybrane wskaźniki nierówności społecznych Możliwości bieżącej analizy zmian nierówności społecznych w Polsce na podstawie dochodów i wydatków są niestety ograniczone. Prezentacja odpowiednich danych

Bardziej szczegółowo

URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE

URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://krakow.stat.gov.pl Informacja sygnalna Nr 12 Data opracowania -

Bardziej szczegółowo

Analiza wydatków konsumpcyjnych rolniczych gospodarstw domowych

Analiza wydatków konsumpcyjnych rolniczych gospodarstw domowych Małgorzata Grzywińska-Rąpca Uniwersytet Warmińsko Mazurski Analiza wydatków konsumpcyjnych rolniczych gospodarstw domowych Streszczenie: Gospodarstwa domowe rolników są grupą konsumentów o szczególnym

Bardziej szczegółowo

LUDNOŚĆ W WIEKU POPRODUKCYJNYM W STRUKTURACH GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE

LUDNOŚĆ W WIEKU POPRODUKCYJNYM W STRUKTURACH GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE RUCH PRAWNICZY, EKONOMICZNY I SOCJOLOGICZNY Rok LXI zeszyt 1 1999 IWONA ROESKE-SŁOMKA LUDNOŚĆ W WIEKU POPRODUKCYJNYM W STRUKTURACH GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE Tradycyjnie, za ludność w wieku poprodukcyjnym

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY POMIARU CECH JAKOŚCIOWYCH W ANALIZACH UBÓSTWA

WYBRANE METODY POMIARU CECH JAKOŚCIOWYCH W ANALIZACH UBÓSTWA Zofia Rusnak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WYBRANE METODY POMIARU CECH JAKOŚCIOWYCH W ANALIZACH UBÓSTWA Wprowadzenie Jednym z głównych celów polityki społecznej jest dążenie do ograniczenia zasięgu

Bardziej szczegółowo

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł) Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 18 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 9,8 zł) DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 19 1 Zgodnie z art.

Bardziej szczegółowo

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6 Zad. 1. Zbadano wydajność odmiany pomidorów na 100 poletkach doświadczalnych. W wyniku przeliczeń otrzymano przeciętną wydajność na w tonach na hektar x=30 i s 2 x =7. Przyjmując, że rozkład plonów pomidora

Bardziej szczegółowo

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r. 1 UWAGI ANALITYCZNE 1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r. W maju 2002 r. w województwie łódzkim było 209,4 tys. gospodarstw

Bardziej szczegółowo

CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SPOŁECZNY ZAKRES BEZROBOCIA BS/60/2003 KOMUNIKAT Z BADAŃ WARSZAWA, KWIECIEŃ 2003

CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SPOŁECZNY ZAKRES BEZROBOCIA BS/60/2003 KOMUNIKAT Z BADAŃ WARSZAWA, KWIECIEŃ 2003 CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT OŚRODEK INFORMACJI 629-35 - 69, 628-37 - 04 693-46 - 92, 625-76 - 23 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET http://www.cbos.pl

Bardziej szczegółowo

Barbara Podolec Wybrane aspekty analizy warunków życia ludności w Polsce

Barbara Podolec Wybrane aspekty analizy warunków życia ludności w Polsce Barbara Podolec Wybrane aspekty analizy warunków życia ludności w Polsce Metody ilościowe w badaniach empirycznych Barbara Podolec Wybrane aspekty analizy warunków życia ludności w Polsce Metody ilościowe

Bardziej szczegółowo

Jakość życia na obszarach wiejskich i miejskich. dr Piotr Łysoń Dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia GUS Warszawa 31 marca 2015 r.

Jakość życia na obszarach wiejskich i miejskich. dr Piotr Łysoń Dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia GUS Warszawa 31 marca 2015 r. Jakość życia na obszarach wiejskich i miejskich dr Piotr Łysoń Dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia GUS Warszawa 31 marca 2015 r. Uwagi wstępne 93% obszaru na wsi 2/5 ludności na wsi Różnorodność

Bardziej szczegółowo

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90 czerwiec 2013 Zadanie 1 Poniższe tabele przestawiają dane dotyczące umieralności dzieci

Bardziej szczegółowo

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 16 ZMIANY STRUKTUR WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE

ROZDZIAŁ 16 ZMIANY STRUKTUR WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE Katarzyna Włodarczyk Śpiewak ROZDZIAŁ 16 ZMIANY STRUKTUR WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE Wprowadzenie Polska gospodarka od kilkunastu lat poddawana jest ciągłym przeobrażeniom. Ma to ścisły związek

Bardziej szczegółowo

Regresja i Korelacja

Regresja i Korelacja Regresja i Korelacja Regresja i Korelacja W przyrodzie często obserwujemy związek między kilkoma cechami, np.: drzewa grubsze są z reguły wyższe, drewno iglaste o węższych słojach ma większą gęstość, impregnowane

Bardziej szczegółowo

Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2013 r.

Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2013 r. Materiał na konferencję prasową w dniu 30 maja 2014 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia Informacja sygnalna Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2013 r. (na podstawie

Bardziej szczegółowo

ZRÓŻNICOWANIE WYDATKÓW W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH ROLNIKÓW I PRACOWNIKÓW UŻYTKUJĄCYCH GOSPODARSTWA ROLNE *

ZRÓŻNICOWANIE WYDATKÓW W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH ROLNIKÓW I PRACOWNIKÓW UŻYTKUJĄCYCH GOSPODARSTWA ROLNE * HANNA DUDEK Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Warszawa ZRÓŻNICOWANIE WYDATKÓW W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH ROLNIKÓW I PRACOWNIKÓW UŻYTKUJĄCYCH GOSPODARSTWA ROLNE * Wprowadzenie Nierówności ekonomiczne

Bardziej szczegółowo

Wzrost oczekiwań dochodowych Polaków

Wzrost oczekiwań dochodowych Polaków KOMUNIKAT Z BADAŃ ISSN 2353-5822 Nr 60/2018 Wzrost oczekiwań dochodowych Polaków Maj 2018 Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Analiza wydatków polskich gospodarstw domowych na łączność

Analiza wydatków polskich gospodarstw domowych na łączność Małgorzata Grzywińska-Rąpca Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Analiza wydatków polskich gospodarstw domowych na łączność 1. Wstęp Większość podmiotów występujących na

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31 Statystyka Wykład 8 Magdalena Alama-Bućko 10 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia 2017 1 / 31 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1. tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1

Bardziej szczegółowo

Powiat pruszkowski Trendy konsumenckie w okresie I.2013

Powiat pruszkowski Trendy konsumenckie w okresie I.2013 Nastroje konsumenckie w powiatach województwa mazowieckiego Trendy konsumenckie w okresie I.213 Metodologia Niniejsze opracowanie powstało na podstawie analizy źródeł danych zastanych (głównie danych statystycznych

Bardziej szczegółowo

Poziom dochodów a konsumpcja polskich gospodarstw domowych w latach w świetle badań statystycznych

Poziom dochodów a konsumpcja polskich gospodarstw domowych w latach w świetle badań statystycznych WSB University in Wroclaw Research Journal ISSN 1643-7772 I eissn 2392-1153 Vol. 16 I No. 2 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu ISSN 1643-7772 I eissn 2392-1153 R. 16 I Nr 2 Poziom dochodów

Bardziej szczegółowo

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R. URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 28.09.2015 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22

Bardziej szczegółowo

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2013 R.

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2013 R. URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 30.09.2014 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22

Bardziej szczegółowo

ZMIANY W PRZESTRZENNYM ZRÓŻNICOWANIU ŹRÓDEŁ UTRZYMANIA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W LATACH

ZMIANY W PRZESTRZENNYM ZRÓŻNICOWANIU ŹRÓDEŁ UTRZYMANIA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W LATACH Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 214 2015 Uniwersytet Szczeciński Instytut Zarządzania i Marketingu patrycjazwiech@tlen.pl ZMIANY W PRZESTRZENNYM

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF 120 I. Ogólne informacje o przedmiocie Cel przedmiotu: Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod statystycznych.

Bardziej szczegółowo

Budujmy społeczeństwo dla wszystkich Wystąpienie Rzecznika Praw Dziecka Marka Michalaka, Warszawa, 26 lutego 2010 roku

Budujmy społeczeństwo dla wszystkich Wystąpienie Rzecznika Praw Dziecka Marka Michalaka, Warszawa, 26 lutego 2010 roku Budujmy społeczeństwo dla wszystkich Wystąpienie Rzecznika Praw Dziecka Marka Michalaka, Warszawa, 26 lutego 2010 roku Badania problemu biedy prowadzone są wyłącznie z perspektywy osób dorosłych. Dzieci

Bardziej szczegółowo

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2015 roku. Warszawa 2015 Opracowała: Ewa Karczewicz

Bardziej szczegółowo

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp. Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.

Bardziej szczegółowo

Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Białymstoku. Analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach

Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Białymstoku. Analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Białymstoku Analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach 2013-2014 Białystok 2015 SPIS TREŚCI 1. Wprowadzenie...... 3 2. Miary ubóstwa... 4 3. Ubóstwo

Bardziej szczegółowo

KOMUNIKATzBADAŃ. Wybrane wskaźniki położenia materialnego a stabilność zatrudnienia NR 148/2015 ISSN 2353-5822

KOMUNIKATzBADAŃ. Wybrane wskaźniki położenia materialnego a stabilność zatrudnienia NR 148/2015 ISSN 2353-5822 KOMUNIKATzBADAŃ NR 148/2015 ISSN 2353-5822 Wybrane wskaźniki położenia materialnego a stabilność zatrudnienia Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMETRIA Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar egatnar@mail.wz.uw.edu.pl Sprawy organizacyjne Wykłady - prezentacja zagadnień dotyczących: budowy i weryfikacji modelu ekonometrycznego, doboru zmiennych, estymacji

Bardziej szczegółowo

Metody Ilościowe w Socjologii

Metody Ilościowe w Socjologii Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu

Bardziej szczegółowo

Analiza współzależności zjawisk

Analiza współzależności zjawisk Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.

Bardziej szczegółowo

Ubóstwo w Polsce w 2012 r. (na podstawie badań budżetów gospodarstw domowych)

Ubóstwo w Polsce w 2012 r. (na podstawie badań budżetów gospodarstw domowych) Materiał na konferencje prasową w dniu 29 maja 2013 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Ubóstwo w Polsce w 2012 r. (na podstawie

Bardziej szczegółowo

U b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w P o l s c e

U b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w P o l s c e U b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w P o l s c e 2 0 1 2-2 0 1 6 Z m i a n y w c z a s i e i c h a r a k t e r y s t y k a z j a w i s k a BRIEF REPORT WERSJA POPRAWIONA LUTY 2018 K a t a r z y n a

Bardziej szczegółowo

KOMUNIKATzBADAŃ. Wydatki gospodarstw domowych na leki i leczenie NR 114/2016 ISSN

KOMUNIKATzBADAŃ. Wydatki gospodarstw domowych na leki i leczenie NR 114/2016 ISSN KOMUNIKATzBADAŃ NR 114/2016 ISSN 2353-5822 Wydatki gospodarstw domowych na leki i leczenie Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów

Bardziej szczegółowo

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów: Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego Ćwiczenia 1-2 Zadanie 1. Z kolokwium z ekonometrii studenci otrzymali następujące oceny: 5 osób dostało piątkę, 20 os. dostało czwórkę, 10 os. trójkę, a 3 osoby nie zaliczyły tego kolokwium. Należy w oparciu

Bardziej szczegółowo

Główny Urząd Statystyczny

Główny Urząd Statystyczny Główny Urząd Statystyczny Urząd Statystyczny w Krakowie Opracowanie sygnalne Ośrodek Statystyki Kultury Kraków, wrzesień 2011 r. Wydatki na kulturę w 2010 r. Niniejsza informacja prezentuje wydatki poniesione

Bardziej szczegółowo

Polskie rodziny mają do wydania coraz więcej pieniędzy - obszerna analiza

Polskie rodziny mają do wydania coraz więcej pieniędzy - obszerna analiza Polskie rodziny mają do wydania coraz więcej pieniędzy - obszerna analiza data aktualizacji: 2017.06.02 W 2016 r. wystąpiła wyraźna poprawa sytuacji materialnej wszystkich grup społecznoekonomicznych gospodarstw

Bardziej szczegółowo

BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W 2004 ROKU

BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W 2004 ROKU URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE Informacja sygnalna Data opracowania - październik 2005 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. (0-12) 415-38-84 Internet: http://www.stat.gov.pl/urzedy/krak

Bardziej szczegółowo

ELASTYCZNOŚĆ POPYT SZTYWNY DOCHODOWA ELASTYCZNOŚC POPYTU POPYT DOSKONALE ELASTYCZNY. e p P

ELASTYCZNOŚĆ POPYT SZTYWNY DOCHODOWA ELASTYCZNOŚC POPYTU POPYT DOSKONALE ELASTYCZNY. e p P Cena LASTYCZNOŚĆ Informuje o wielkości zmiany jednej wielkości w reakcji na zmianę innej wielkości Współczynnik elastyczności cenowej popytu informuje o sile reakcji konsumenta na zmieniającą się cenę

Bardziej szczegółowo

Analiza współzależności dwóch cech I

Analiza współzależności dwóch cech I Analiza współzależności dwóch cech I Współzależność dwóch cech W tym rozdziale pokażemy metody stosowane dla potrzeb wykrywania zależności lub współzależności między dwiema cechami. W celu wykrycia tych

Bardziej szczegółowo

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y). Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 12 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA WIELORAKA Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy

Bardziej szczegółowo

WYBRANE PROBLEMY JAKOŚCI DANYCH STATYSTYCZNYCH W BADANIACH BUDŻETÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH

WYBRANE PROBLEMY JAKOŚCI DANYCH STATYSTYCZNYCH W BADANIACH BUDŻETÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH F O L I A O E C O N O M I C A C R A C O V I E N S I A Vol. LIV (2013) PL ISSN 0071-674X WYBRANE PROBLEMY JAKOŚCI DANYCH STATYSTYCZNYCH W BADANIACH BUDŻETÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH BARBARA PODOLEC Katedra

Bardziej szczegółowo

V. Społeczne aspekty mieszkalnictwa

V. Społeczne aspekty mieszkalnictwa V Społeczne aspekty mieszkalnictwa 1 Wydatki gospodarstw domowych związane z użytkowaniem mieszkania Szacuje się, że wydatki gospodarstw domowych w 2007 r w przeliczeniu na 1 osobę w stosunku do 2006 r

Bardziej szczegółowo

Wybrane problemy rozwoju obszarów wiejskich w Polsce kontekst regionalny

Wybrane problemy rozwoju obszarów wiejskich w Polsce kontekst regionalny INSTYTUT EKONOMIKI ROLNICTWA I GOSPODARKI ŻYWNOŚCIOWEJ-PIB Wybrane problemy rozwoju obszarów wiejskich w Polsce kontekst regionalny Barbara Chmielewska Dochody i wydatki ludności wiejskiej oraz rynek pracy

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 333(86)1, 5 14

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 333(86)1, 5 14 DOI: 10.21005/oe.2017.86.1.01 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 333(86)1, 5 14 Iwona BĄK WYKORZYSTANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Analiza Danych

Statystyka i Analiza Danych Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania wybranych technik regresyjnych do modelowania współzależności zjawisk Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki

Bardziej szczegółowo

Krzywoliniowy świat satysfakcji. Krzysztof Zagórski

Krzywoliniowy świat satysfakcji. Krzysztof Zagórski Krzywoliniowy świat satysfakcji Krzysztof Zagórski Ekonomiści wiedzą, że świat jest krzywoliniowy. Fizycy wiedzieli to pierwsi. Socjologowie dowiedzieli się tego znacznie później. A geografowie? Rysunek

Bardziej szczegółowo

Struktura społeczno-ekonomiczna gospodarstw domowych uczniów klasy III Technikum 1

Struktura społeczno-ekonomiczna gospodarstw domowych uczniów klasy III Technikum 1 Prace Studenckich Kół Naukowych Nr 14/2011 Struktura społeczno-ekonomiczna gospodarstw domowych uczniów klasy III Technikum 1 Renata Gromadzka, Krzysztof Dobek, Daniel Soboń Zespół Szkół Ponadgimnazjalnych

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35 Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 16 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia 2017 1 / 35 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia

Bardziej szczegółowo

Struktura wysokości świadczeń wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2019 roku

Struktura wysokości świadczeń wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2019 roku Struktura wysokości świadczeń wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2019 roku DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 2019 Opracowała: Ewa Karczewicz Naczelnik Wydziału Badań Statystycznych

Bardziej szczegółowo

* * * BUD ETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2010 R.

* * * BUD ETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2010 R. Bydgoszcz, paÿdziernik 2011 r. URZ D STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY BUD ETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2010 R. www.stat.gov.pl/bydgosz OPRACOWANIA SYGNALNE Badanie budżetów gospodarstw

Bardziej szczegółowo

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2014 roku. Warszawa 2014 Opracowała: Ewa Karczewicz

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34 Statystyka Wykład 9 Magdalena Alama-Bućko 24 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia 2017 1 / 34 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia

Bardziej szczegółowo

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze - ćwiczenia ĆWICZENIA Piotr Ciskowski ramka-wąsy przykład 1. krwinki czerwone Stanisz W eksperymencie farmakologicznym analizowano oddziaływanie pewnego preparatu

Bardziej szczegółowo

ZMIENNE DEMOGRAFICZNE W MODELACH POPYTU KONSUMPCYJNEGO

ZMIENNE DEMOGRAFICZNE W MODELACH POPYTU KONSUMPCYJNEGO Studia Prawno-ekonomiczne, t. XCIII, 2014 PL ISSN 0081-6841 s. 157178 Anita FAJCZAK-KOWALSKA* Jan WIĘCEK** Pamięci Profesora Władysława Welfe, Twórcy łódzkiej szkoły ekonometryków Autorzy ZMIENNE DEMOGRAFICZNE

Bardziej szczegółowo

AKTYWNOŚĆ EKONOMICZNA LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W IV KWARTALE 2011 R.

AKTYWNOŚĆ EKONOMICZNA LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W IV KWARTALE 2011 R. AKTYWNOŚĆ EKONOMICZNA LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W IV KWARTALE 2011 R. Informacja została opracowana na podstawie uogólnionych wyników reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności

Bardziej szczegółowo

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, 诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów

Bardziej szczegółowo

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41 Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna

Bardziej szczegółowo

ANALIZA REGRESJI SPSS

ANALIZA REGRESJI SPSS NLIZ REGRESJI SPSS Metody badań geografii społeczno-ekonomicznej KORELCJ REGRESJ O ile celem korelacji jest zmierzenie siły związku liniowego między (najczęściej dwoma) zmiennymi, o tyle w regresji związek

Bardziej szczegółowo