ZMIENNOŚĆ WYBRANYCH CECH GLEBY W SKALI POLA I GMINY*
|
|
- Błażej Maciejewski
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ROCZNIKI GLEBOZNAWCZE TOM LV NR 1 WARSZAWA 2004: BOGUSŁAW USOWICZ, MIECZYSŁAW HAJNOS, ZOFIA SOKOŁOWSKA, GRZEGORZ JÓZEFACIUK, GRZEGORZ BOWANKO, JAN KOSSOWSKI, JERZY USOW ICZ1 ZMIENNOŚĆ WYBRANYCH CECH GLEBY W SKALI POLA I GMINY* VARIABILITY OF CHOSEN SOIL PROPERTIES IN A FIELD A N D COMMUNE SCALE Instytut Agrofizyki, Polska Akademia Nauk; 1Centrum Astronomii, Uniwersytet Mikołaja Kopernika Abstract: This paper presents exemplary results of statistical and geostatistical analysis, as well as an estimation of spatial distribution of soil granulometric fractions and ph soil in the area of one cultivated field and in the whole Trzebieszów commune (Lublin Province). Soil samples from cm layer were collected in points located either in regular network (field) or in random network (commune). It was stated that in both areas examined, significant but differentiated variability of soil characteristics, as well as spatial dependence of their values occur. The contents of sand, silt and clay fractions (57, 32 and 11% in average, respectively) were similar both for the commune and the field areas, however the dispersion of these values were higher for the commune area (especially in the case of sand fraction). Values of ph indicated high soil acidity, somewhat smaller in the commune than in the field area (4.7 and 4.2, respectively). Estimated spatial distributions of granulometric fractions and ph values within both objects (maps) showed distinct conjunction among them. For the commune area mostly latitudal arrangement of changes in soil parameters was observed. Słowa kluczowe: przestrzenna zmienność, skład granulometryczny, ph gleby. Key words: spatial variability, granulometric composition, ph soil. WSTĘP Podstawowe cechy gleb w skali kraju, regionu lub danej jednostki administracyjnej dokumentowane są na mapach glebowych o różnym stopniu generalizacji [Białousz 1966; Dobrzański, Piszczek 1948; Dobrzański, Malicki 1950; Musierowicz 1961; Stawiński i inni 1999; Stępniewska i inni 1996; Truszkowska 1966; Turski i inni 1993; *Pracę wykonano w ramach projektu badawczego No. 6 P06H finansowanego przez Komitet Badań Naukowych w latach
2 238 В. Usowicz i inni Walczak i inni 2002], a także - choć w mniejszym zakresie - przez banki danych [Gliński i inni 1991; Kowaliński i inni 1979; Truszkowska 1992]. Pozwalają one wnioskować o większej lub mniejszej zmienności glebowej na danym obszarze. Zmienność właściwości gleby występująca w obrębie pola uprawnego [Baranowski i inni 1994; Usowicz i inni 1995; Usowicz 2001] jest często zaniedbywana nie tylko przez rolników, ale i naukę. Z reguły, gleba na danym polu traktowana jest jako homogeniczna, co pozwala na ograniczenie zbadania jej cech fizycznych i chemicznych do jednego punktu pomiarowego, a jednocześnie sugeruje ujednolicenie wszelkich zabiegów rolniczych na tym polu. Podejście takie sprawia, iż w zakresie badań zmienności przestrzennej cech gleby - jak dotąd - nie ma znaczących opracowań naukowych. Najmniej poznana jest zmienność przestrzenna właściwości środowiska glebowego w sensie opisu matematyczno-fizycznego, a ponadto nie jest wystarczająco rozróżniana naturalna i antropogeniczna składowa zmienności przestrzennej gleb [Brus 1993; Mc Bratney, Webster 1983; Papritz 1993; Usowicz Ł., Usowicz B. 2002; Webster, Burgess 1984]. Wśród cech gleby można wyróżnić stosunkowo stabilne (mało zmienne w czasie) oraz dynamiczne, zmieniające się wraz z wystąpieniem czynników zewnętrznych (uprawa gleby, warunki meteorologiczne). Cechą stabilną gleby jest jej skład granulometryczny, skład mineralogiczny i gęstość fazy stałej; do zmiennych w czasie należy ph czy zawartość materii organicznej (zwłaszcza na polach uprawnych), a jako przykład cechy o dużej dynamice można wymienić wilgotność gleby. W niniejszej pracy przedstawiono zmienność przestrzenną wybranych cech gleby na terenie gminy Trzebieszów, powiat łukowski, województwo lubelskie, na podstawie danych uzyskanych w trakcie badań prowadzonych w latach Przeprowadzone analizy (metodami statystycznymi i geostatystycznymi) dotyczyły składu granulometrycznego i odczynu gleby (ph) w warstwie powierzchniowej w obrębie całego obszaru gminy oraz wybranego pola uprawnego. Dokonano również estymacji rozkładu przestrzennego tych cech oraz określono błąd estymacji. OBIEKT BADAŃ Gmina Trzebieszów położona jest w środkowej części Równiny Łukowskiej, stanowiącej mezoregion Niziny Południowopodlaskiej [Ostrowski 1966]. Teren jest tu płaski, o deniwelacjach nieprzekraczających na ogół 10 m, z płytkimi i często podmokłymi dolinami rzek (Krzna Południowa i Północna). Równinę budują w znacznym procencie rozmyte pokrywy sandrowe, toteż przeważają tu gleby wytworzone z piasków luźnych, słabogliniastych, naglinowych i gliniastych [Turski, Uziak, Zawadzki 1993]. Warunki klimatyczne (stosunki termiczne i opadowe) rejonu badań charakteryzują dane wieloletnie ( ) z pobliskich Siedlec. Średnia roczna temperatura powietrza wynosiła tu 7,3 C; średnia temperatura miesiąca najcieplejszego (lipiec) 17,7 C, a najchłodniejszego (styczeń) -3,5 C. Roczna suma opadów kształtowała się na poziomie 537 mm, z której na okres wegetacyjny (IV-IX) przypadało ponad 64%. Należy jednak dodać, że w ciągu rozpatrywanych lat obserwowano znaczne wahania wartości tych elementów meteorologicznych: średnia roczna temperatura powietrza notowana była w przedziale od 5,5 do 8,9 C, roczna suma opadów od 418 do 721 mm, a suma opadów w okresie wegetacyjnym od 224 do 530 mm.
3 Zmienność wybranych cech gleby wskali pola i gminy 239 W opisie warunków środowiskowych obiektu badań - obszaru gminy Trzebieszów - należy podkreślić wybitnie rolniczy jej charakter. Użytki rolne obejmują 80,5% powierzchni gminy, z czego na grunty orne przypada 62,3%, a na użytki zielone 18,2% powierzchni [Witek 1981]. Lasy zajmują tylko 13,5% powierzchni, przy czym największy kompleks leśny znajduje się w części południowo-wschodniej gminy. MATERIAŁ I METODY Próbki glebowe na obszarze gminy oraz na wybranym polu były pobierane wyłącznie z warstwy ornej pól uprawnych w okresie letnim. Rozmieszczenie punktów pomiarowych na terenie gminy było nieregularne, natomiast w obrębie pola - w siatce regularnej (rys. 1). Analizy próbek glebowych dokonano metodami powszechnie stosowanymi w gleboznawstwie. Skład granulometryczny określono metodącasagrande a w modyfikacji Prószyńskiego; ph gleby metodą elektrometryczną (w H20 i w KC1), przy użyciu phmetru firmy Radiometer-Copenhagen. Dla każdego obiektu (gmina, pole) określono podstawowe parametry statystyczne, tj. wartość średnią, standardowe odchylenie, współczynnik zmienności (CV), wartość maksymalną i minimalną oraz wartości charakteryzujące rozkład danej cechy, tj. skośność i kurtozę. Przestrzenną charakterystykę rozpatrywanych danych przeprowadzono metodami geostaty stycznymi. Geostatystyka bazuje na obserwacjach, że obok punktu, któremu przypisana jest określona wartość pewnej zmiennej, występują punkty o podobnych wartościach, przez to wartości te muszą być ze sobą skorelowane. Podstawą obliczeń w geostatystyce jest funkcja wariogramu, a dokładniej połowa wartości oczekiwanej z różnic wartości zmiennej Z(x) w punkcie x i w oddalonym od niego o wektor h wartości zmiennej Z(x+h). Semiwariogram przedstawia zatem przestrzenne lub czasowe zachowanie danej RYSUNEK 1. Rozmieszczenie punktów pomiarowych na terenie gminy Trzebieszów (po lewej) i wybranym polu uprawnym (punkt 5;6,5 [m] ma współrzędne: ' 05,037 ÀE; 51 59' 13,441 <pn) FIGURE 1. The location of measurements points in the Trzebieszów commune area (on the left) and selected cultivated field (coordinates of point 5;6.5 [m] are: 22 34' 05,037 ^E; 51 59' 13,441" (pn)
4 240 В. Usowicz i inni zmiennej w aspekcie losowym i strukturalnym. Semiwariogram y(xrx 7) jest definiowany jako połowa wariancji z różnicy zmiennych losowych {Z(x])-Z(x2)} [Pannatier 1994; Webster 1985; Webster, Burgess 1984]: Eksperymentalny semiwariogram -y(/z) dla odległości h obliczany jest z równania: gdzie: N(h) oznacza liczbę par punktów odległych o h. Równanie to ilustruje zróżnicowanie odchyleń wartości danej cechy czy wielkości fizycznej z od jej trendu w zależności od odległości między punktami pomiarowymi. Do empirycznie wyznaczonego semiwariogramu dopasowywane są znane funkcje matematyczne (liniowa, sferyczna, eksponencjalna itd.), które mogą być następnie wykorzystywane do analizy przestrzennej (czasowej) autokorelacji lub do wizualizacji przez estymację rozpatrywanej wielkości fizycznej w przestrzeni metodą krigingu zwyczajnego [Englund, Sparks 1988; Pannatier 1994]. WYNIKI Dane pomiarowe z obszaru gminy i pola przeanalizowano pod kątem wykrycia trendu w rozkładzie przestrzennym badanych cech gleby. W przypadku pola stwierdzono, że parametry równań wskazują na znikomy trend malejący w jednym, a rosnący w drugim kierunku. W obrębie gminy obserwowano niewielki trend rosnący dla zawartości piasku, malejący zaś dla zawartości pyłu i iłu oraz wartości ph. W przypadku obu obiektów można zatem przyjąć, że rozpatrywane cechy spełniają warunek stacjonamości lub kwasi-stacjonarności wymagany przy analizie geostatystycznej. Analizowane gleby cechowały się dużą zawartością frakcji piasku, średnio około 60% (tab. 1). Pyłu było o połowę mniej niż piasku, iłu zaś sześciokrotnie mniej, przy czym proporcje te były podobne dla obszaru gminy i dla pola.wartości ph [KC1] wskazywały na dużą kwasowość gleby, nieco mniejszą dla gminy (średnio 4,7) niż pola (4,2). Generalnie, rozstęp wartości analizowanych cech gleby był znaczny tak na polu, jak i w gminie. Spośród frakcji granulometrycznych największy rozrzut wartości wykazywała zawartość piasku, najmniejszy - iłu, przy czym największe różnice między polem a gminą stwierdzono dla frakcji piasku. Rozrzut wartości ph był dwukrotnie większy dla gminy niż pola. Współczynnik zmienności poszczególnych frakcji granulometrycznych kształtował się odwrotnie jak wartości średnie, tj. największy był dla iłu (ponad 40%), a najmniejszy dla piasku (14-18%). Współczynnik zmienności ph gleby na wybranym polu był dwukrotnie mniejszy niż dla gminy. Parametry rozkładu statystycznego wartości frakcji granulometrycznych wskazują, że występowała nieznaczna prawostronna asymetria rozkładu (z wyjątkiem zawartości pyłu na obszarze
5 Zmienność wybranych cech gleby w skali pola i gminy 241 TABELA 1. Parametry statystyczne zawartości frakcji granulometrycznych i ph w warstwie gleby 0-10 cm na obszarze gminy Trzebieszów i wybranego pola uprawnego TABLE 1. Statistical parameters of granulometric fraction content and ph values in 0-10 cm layer of soil within the Trzebieszów commune area and a selected cultivated field Parametr Parameter Gmina - Commune % zawartość frakcji % content of fractions ph [KCl] Pole - Field % zawartość frakcji % content of fractions ph [KC1] 1-0,1 [mm] 0,1-0,02 [mm] <0,02 [mm] 1-0,1 [mm] 0,1-0,02 [mm] <0,02 [mm] Liczba punktów Number of points Średnia - Mean 59,6 29,0 11,4 4,7 54,7 34,5 10,8 4,18 Odchylenie standardowe Standard deviation Wspófczyn zmienności Coefficient of variation 10,9 7,9 4,9 0,82 7,6 6,7 4,8 0,38 18,1 27,4 42,8 17,7 13,8 19,5 44,4 9,0 Asymetria - Skewness 0,614-0,53 0,564 0,972 0,005 0,273 1,377 1,688 Kurtoza - Kurtosis 2,954 3,03 3,37 2,98 2,618 2,213 5,1 6,616 Minimum - Minimum , ,75 Mediana - Median ,37 55,5 33 9,5 4,09 Maksimum - Maximum , ,69 gminy), a wartości kurtozy były zbliżone do rozkładu normalnego (z wyjątkiem zawartości iłu na polu). W przypadku wartości ph, asymetria była prawostronna, kurtoza dla gminy była zbliżona do normalnej, a na polu rozkład był bardziej smukły. Analiza geostatystyczna wykazała występowanie przestrzennej zależności rozpatrywanych cech gleby na obu obiektach. Wyższe wartości semiwariancji zanotowano dla gminy niż pola (rys. 2). Przy rozpatrywaniu wartości semiwariancji dla poszczególnych frakcji, najwyższe okazały się dla zawartości piasku, a najniższe dla iłu (co jest zbieżne z wartościami odchylenia standardowego tych frakcji). Zakres przestrzennej zależności frakcji granulometrycznych w przypadku gminy był zbliżony (wynosił ok. 0,03 ), a na wybranym polu zróżnicowany (od 80 m dla zawartości piasku do 15 m dla iłu). Przestrzenna zależność wszystkich cech gleby opisywana była modelem sferycznym. Zakres przestrzennej zależności wartości ph gleby na obszarze gminy wynosił ok. 0,03 (model eksponencjalny), a na polu był nieokreślony, ze względu na liniowy charakter semiwariancji.
6 242 В. Usowicz i inni RYSUNEK 2. Semiwariogramy i dobrane matematyczne modele zawartości frakcji granulometrycznych: a) piasku, b) pyłu, c) iłu oraz ph (d) dla gminy i pola FIGURE 2. Semivariograms and estimated mathematical models of soil fraction content: a) sand, b) silt, c) clay and d) ph for the commune and the field Przestrzenne rozkłady badanych cech gleby wyestymowane przy wykorzystaniu uzyskanych modeli semiwariogramów i metody krigingu zwyczajnego przedstawiono na rysunku 3 (gmina) i 4 (pole). W rozkładach przestrzennych zawartości frakcji na obszarze gminÿ widoczne jest wyraźne ich powiązanie oraz generalnie równoleżnikowy
7 Zmienność wybranych cech gleby w skali pola i gminy 243 T T 1 г r i ! i Odległość-D istance [*] i Г 1 i [ r~ O d leg ło ść - D ista n c e [ ] RYSUNEK 3. Wyestymowane rozkłady zawartości piasku i pyłu w warstwie powierzchniowej gleby na obszarze gminy (w układzie współrzędnych geograficznych) FIGURE 3. Estimated distributions of sand and silt content in top layer of soil in the commune area (in geographical coordinates) układ zmian. Zawartość piasku była najwyższa w części środkowej gminy, pyłu i iłu w części północnej i południowej. Podobny układ zmian można zauważyć w rozkładzie wartości ph. Należy dodać, że błąd estymacji wszystkich cech gleby na obszarze próbkowania nie przekraczał 10% wartości, a w pobliżu miejsc pobierania próbek był rzędu 2%.
8 244 В. Usowicz i inni f Г~ 1 г T 1 T ~ ï Г Г Г O dległość - D istance [ ] O dległość - D istan ce [ ] RYSUNEK 3 (kont.). Wyestymowane rozkłady zawartości iłu i wartości ph w warstwie powierzchniowej gleby na obszarze gminy (w układzie współrzędnych geograficznych) FIGURE 3 (cont.). Estimated distributions of clay content and ph values in top layer of soil in the commune area (in geographical coordinates)
9 Zmienność wybranych cech gleby w skali pola i gminy 245 Odległość Odległość Odległość Odległość Distance [m] Distance [in] Distance [m] Distance [m] RYSUNEK 4. Wyestymowane rozkłady zawartości piasku, pyłu i iłu oraz wartości ph w warstwie powierzchniowej gleby na polu uprawnym FIGURE 4. Estimated distributions of sand, silt and clay content and ph values in top layer of soil on cultivated field
10 246 В. Usowicz i inni Znaczne zróżnicowanie w rozkładach przestrzennych zawartości frakcji granulometrycznych oraz wartości ph zaobserwowano również w przypadku wybranego pola; mimo iż jego powierzchnia wynosiła tylko 1ha i można było spodziewać się większej jednorodności występującej tu gleby (rys. 4). Świadczy to o celowości pobierania większej liczby próbek przy określaniu właściwości (cech) gleby na danym polu i konieczności wyznaczania rozkładu przestrzennego tych cech. WNIOSKI 1. Podjęta w pracy próba oceny zmienności przestrzennej zawartości frakcji granulometrycznych oraz odczynu (ph) gleby na obiektach o różnej skali powierzchni (gmina, pole uprawne) przeprowadzona przy zastosowaniu metod geostatystycznych wykazała, że w obu przypadkach występuje wyraźna i zróżnicowana zmienność wartości, jak i przestrzenna ich zależność. 2. Spośród frakcji granulometrycznych największym rozrzutem (semiwariancją) charakteryzowała się zawartość piasku, najmniejszym - iłu, przy czym większy rozrzut zanotowano na obszarze gminy niż pola. Wartości ph były wyższe również w glebach obszaru gminy. Kształt przestrzennej zależności frakcji granulometrycznych opisywany był modelem sferycznym, ph - modelem eksponencjalnym, a zakresy przestrzennej zależności były związane głównie ze skalą obiektu. 3.Wyestymowane na podstawie punktowych pomiarów rozkłady przestrzenne (mapy) rozpatrywanych cech gleby ukazują ich zróżnicowanie na obu obiektach i mogą stanowić podstawę do wydzielenia obszarów wymagających stosowania różnych zabiegów agrotechnicznych (np. sposobu uprawy, wapnowania czy nawożenia). 4. Przeprowadzone badania wskazują, że na etapie rozpoznawania zmienności cech gleby (zwłaszcza stabilnych) konieczna jest duża liczba punktów pomiarowych. Jednakże, rozpoznanie takie pozwoli ustalić niezbędną (optymalną) liczbę pobieranych próbek przy określaniu zmienności również innych cech gleby (mniej stabilnych i dynamicznych), dostosowaną do skali obiektu i zmienności gleby. LITERATURA BARANOWSKI P., KOSSOWSKI J., USOWICZ B. 1994: Spatial variability of soil water content in cultivated fields. Zesz. Probl Post. N auk Roln. 405: BIAŁOUSZ S. 1966: Soil map of Poland according to FAO legend with different number of soil mapping units. Proc. Land Information System, Hannover. BRUS D.J. 1993: Incorporating models of spatial variation in sampling strategies for soil. PhD Thesis, Wageningen Agricultural University, The Netherlands: 211 ss. DOBRZAŃSKI В., PISZCZEK J. 1948: Mapa gleb powiatu mieleckiego. Ann. UMCSs.B 3: DOBRZAŃSKI B., MALICKI A. 1950: Gleby województwa krakowskiego i rzeszowskiego. Ann. UMCS s.в 4: ENGLUND E., SPARKS A. 1988: Geostatistical Environmental Assessment Software. Environmental Monitoring Systems Laboratory Office of Research and Development, U.S. Environmental Protection Agency, Las Vegas, NV GAMMA DESIGN SOFTWARE GS+ v beta. 1998: Geostatistics for the environmental sciences.
11 Zmienność wybranych cech gleby wskali pola i gminy 247 GLIŃSKI J., OSTROWSKI J., STĘPNIEWSKA Z., STĘPNIEWSKI W : Bank próbek glebowych reprezentujących gleby mineralne Polski. Probl. Agrofizyki 6 6 : KOWALIŃSKI S., TRUSZKOWSKA R., KOWALKOWSKI A., OSTROWSKI J. 1979: Bank informacji o środowisku glebowym BIGLEB. Rocz. Glebozn. 30(1): Mc BRATNEY A.B., WEBSTER R. 1983: How many observations are need for regional estimation of soil properties. Soil Sei. 135 (3): MUSIEROWICZ A. (red.) 1961 : Mapa gleb Polski w skali 1: Wyd. Geologiczne, Warszawa. OSTROWSKI J. 1966: Nizina Południowopodlaska. Przegl. Geogr. 38, 3: PANNATIER Y. 1994: Variowin 2.1. Program for geostatistical analysis. University of Lousanne. PAPRITZ A.J. 1993: Estimating temporal change of soil properties. PhD Thesis, Swiss Federal Institute of Technology, Zurich: 166 ss. STAWIŃSKI J., GLIŃSKI J., OSTROWSKI J., STĘPNIEWSKA Z. 1999: Mapa powierzchni właściwej gleb ornych Polski. IA PAN Lublin - IMUZ Falenty. STĘPNIEWSKA Z., STĘPNIEWSKI W., GLIŃSKI J., OSTROWSKI J. 1996: Atlas oksydoredukcyjnych właściwości gleb ornych Polski. IA PAN Lublin - IMUZ Falenty. TRUSZKOWSKA R. 1966: Kompleksy gleb o zbliżonej przydatności rolniczej. W: Dziedzic F., Dąbrowski P. (red.) Atlas rolniczy Polski. Wyd. Geologiczne, Warszawa. TRUSZKOWSKA R. 1992: Wojewódzki bank informacji o środowisku glebowo-roślinnym i czynnikach mu zagrażających: BIGLEB-WO. Pr. Kom. PTG 117. TURSKI R., UZIAK S., ZAWADZKI S. 1993: Środowisko przyrodnicze Lubelszczyzny - Gleby. LTN, Lublin: USOWICZ B : Ocena zmienności wybranych cech gleby przy różnym układzie i liczbie próbkowań. Acta Agrophysica 57: USOWICZ B., BARANOWSKI P., KOSSOWSKI J. 1995: Spatial distribution of some physical quantities characterizing soil structure state in cultivated fields. Pol. J. Soil Sei. 28/1: USOWICZ Ł.B., USOWICZ B. 2002: Spatial variability of soil particle size distribution in Poland. 17 World Congress of Soil Science, August 2002, Bangkok, Thailand, Symposium no.48, Paper 274: WALCZAK R., OSTROWSKI J., WITKOWSKA-WALCZAK В., SŁAWIŃSKI C. 2002: Spatial characteristics of water conductivity in the surface level of Polish arable soils. Int. Agrophysics 16, 3: WEBSTER R. 1985: Quantitative Spatial Analysis of Soil in the Field. Advances in Soil Sei. 3: WEBSTER R., BURGESS T.M. 1984: Sampling and bulking strategies for estimating soil properties in small regions. J. Soil Sei. 35: WITEK T. (red.) 1981 : Waloryzacja rolniczej przestrzeni produkcyjnej Polski według gmin. IUNG, Puławy: doc. dr hab. Bogusław Usowicz Instytut Agrofizyki, Polska Akademia Nauk ul. D oświadczalna 4, Lublin 27 Usowicz@ demeter. ipan. lublin.pl
12
Zamiana punktowych danych wilgotności objętościowej gleby na rozkłady powierzchniowe
Ewa Borecka-Stefańska, Amadeusz Walczak, Anna Daniel, Małgorzata Dawid, Grzegorz Janik Instytut Kształtowania i Ochrony Środowiska Centrum Kształcenia na Odległość Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Bardziej szczegółowoACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Elżbieta Cebulak KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO THE PRECIPITATION ON THE AREA OF CRACOW
Bardziej szczegółowoKrystyna Budzyńska, Leszek Gawrysiak, Tomasz Stuczyński
Krystyna Budzyńska, Leszek Gawrysiak, Tomasz Stuczyński Pokrywa glebowa województwa małopolskiego na tle regionów fizjograficznych według podziału dziesiętnego J. Kondrackigo w formacie GIS Celem niniejszego
Bardziej szczegółowoKomunikat odnośnie wystąpienia warunków suszy w Polsce
Komunikat odnośnie wystąpienia warunków suszy w Polsce Rok: 2015; okres: 09 (21.VI - 20.VIII) Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy w Puławach, zgodnie z wymogami Obwieszczenia
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoWPŁYW ZABIEGÓW AGROTECHNICZNYCH NA RETENCJONOWANIE WODY W GLEBIE
UNIWERSYTET ROLNICZY im. Hugona Kołłątaja w Krakowie WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I GEODEZJI KATEDRA MELIORACJI I KSZTAŁTOWANIA ŚRODOWISKA WPŁYW ZABIEGÓW AGROTECHNICZNYCH NA RETENCJONOWANIE WODY W GLEBIE
Bardziej szczegółowoFORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION
Bardziej szczegółowoKomunikat odnośnie wystąpienia warunków suszy w Polsce
Komunikat odnośnie wystąpienia warunków suszy w Polsce Raport III (21.IV - 20.VI.2015) Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy w Puławach, zgodnie z wymogami Obwieszczenia
Bardziej szczegółowoANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI Deta Łuczycka, Leszek Romański Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoZMIENNOŚĆ ŚREDNIEJ TEMPERATURY POWIETRZA W OKRESACH MIĘDZYFAZOWYCH PSZENICY OZIMEJ NA ZAMOJSZCZYŹNIE. Andrzej Stanisław Samborski
Acta Agrophysica, 008, (), 09- ZMIENNOŚĆ ŚREDNIEJ TEMPERATURY POWIETRZA W OKRESACH MIĘDZYFAZOWYCH PSZENICY OZIMEJ NA ZAMOJSZCZYŹNIE Andrzej Stanisław Samborski Wydział Nauk Rolniczych, Uniwersytet Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoINFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA
Centrum Informatyczne TASK Politechnika Gdańska Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk (IO PAN) INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA Gdańsk Sopot,
Bardziej szczegółowoInteligentna analiza danych
Numer indeksu 150946 Michał Moroz Imię i nazwisko Numer indeksu 150875 Grzegorz Graczyk Imię i nazwisko kierunek: Informatyka rok akademicki: 2010/2011 Inteligentna analiza danych Ćwiczenie I Wskaźniki
Bardziej szczegółowoZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W GLEBACH WYTWORZONYCH Z UTWORÓW PYŁOWYCH OD ICH FIZYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2003: t. 3 z. 1 (7) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 205 213 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2003 ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI
Bardziej szczegółowoNORMALNE SUMY OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W WYBRANYCH STACJACH LUBELSZCZYZNY. Szczepan Mrugała
Acta Agrophysica, 2005, 6(1), 197-203 NORMALNE SUMY OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W WYBRANYCH STACJACH LUBELSZCZYZNY Szczepan Mrugała Zakład Meteorologii i Klimatologii, Instytut Nauk o Ziemi, Uniwersytet Marii
Bardziej szczegółowoAktualizacja mapy glebowo-rolniczej w oparciu o zobrazowania satelitarne i klasyfikację użytkowania ziemi Jan Jadczyszyn, Tomasz Stuczyński Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut
Bardziej szczegółowoDepartment of Mathematical and Statistical Methods, University of Life Sciences in Poznań
Michał CZAJKA 1, Stanisław PODSIADŁOWSKI 2, Ryszard WALKOWIAK 1 1 Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Department of Mathematical and Statistical Methods,
Bardziej szczegółowoDOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ (1971-1995)
Słupskie Prace Geograficzne 2 2005 Dariusz Baranowski Instytut Geografii Pomorska Akademia Pedagogiczna Słupsk DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ
Bardziej szczegółowoOCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY I ZAWARTOŚCI WĘGLA ORGANICZNEGO W KRAJOBRAZIE LESSOWYM
Acta Agrophysica, 2011, 18(2), 409-419 OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY I ZAWARTOŚCI WĘGLA ORGANICZNEGO W KRAJOBRAZIE LESSOWYM Jerzy Rejman, Iwona Iglik, Ryszard Brodowski, Marcin Turski,
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA TERENIE WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO W LATACH
Acta Agrophysica, 24, 3(1), 5-11 CHARAKTERYSTYKA OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA TERENIE WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO W LATACH 2-22 Barbara Banaszkiewicz, Krystyna Grabowska, Zbigniew Szwejkowski Katedra
Bardziej szczegółowoKOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY
Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 KOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY Edmund Lorencowicz, Jarosław Figurski Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.
Bardziej szczegółowoILOŚCIOWY OPIS PRZENOSZENIA GLEBY I WODY W PROCESIE EROZJI WODNEJ. J. Rejman, B. Usowicz
Acta Agrophysica, 1999, 23, 143-148 ILOŚCIOWY OPIS PRZENOSZENIA GLEBY I WODY W PROCESIE EROZJI WODNEJ J. Rejman, B. Usowicz Instytut Agrofizyki im. Bohdana Dobrzańskiego Polska Akademia Nauk, ul. Doświadczalna
Bardziej szczegółowoZMIENNOŚĆ EKSTREMALNEJ TEMPERATURY POWIETRZA W REJONIE BYDGOSZCZY W LATACH
Acta Agrophysica, 7, 9(), 51-57 ZMIENNOŚĆ EKSTREMALNEJ TEMPERATURY POWIETRZA W REJONIE BYDGOSZCZY W LATACH 1971-5 Jacek śarski, Stanisław Dudek, Renata Kuśmierek Katedra Melioracji i Agrometeorologii,
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ SKŁADU GRANULOMETRYCZNEGO GLEB NA TERENACH PODLEGAJĄCYCH DEGRADACJI GÓRNICZEJ
Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus 7 (4) 2008, 13 20 MODELOWANIE ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ SKŁADU GRANULOMETRYCZNEGO GLEB NA TERENACH PODLEGAJĄCYCH DEGRADACJI GÓRNICZEJ Sławomir Klatka, Krzysztof Boroń
Bardziej szczegółowoJAKOŚĆ ŚRODOWISKA WODNEGO LESSOWYCH OBSZARÓW ROLNICZYCH W MAŁOPOLSCE NA PRZYKŁADZIE ZLEWNI SZRENIAWY
6. Konferencja Naukowa Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie 27-28 listopada 2013 roku JAKOŚĆ ŚRODOWISKA WODNEGO LESSOWYCH OBSZARÓW ROLNICZYCH W MAŁOPOLSCE NA PRZYKŁADZIE ZLEWNI SZRENIAWY dr inż. Sylwester
Bardziej szczegółowoANALIZA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW EKOLOGICZNYCH W CIĄGNIKI ROLNICZE
Łukasz KRZYŚKO, Kazimierz SŁAWIŃSKI ANALIZA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW EKOLOGICZNYCH W CIĄGNIKI ROLNICZE Streszczenie W artykule przedstawiono wyniki badań nad wyposażeniem gospodarstw ekologicznych zlokalizowanych
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoStreszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC
Waldemar Samociuk Katedra Podstaw Techniki Akademia Rolnicza w Lublinie MONITOROWANIE PROCESU WAśENIA ZA POMOCĄ KART KONTROLNYCH Streszczenie Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoANALIZA WYPOSAŻENIA W CIĄGNIKI ROLNICZE WYBRANYCH GOSPODARSTW SPECJALIZUJĄCYCH SIĘ W CHOWIE BYDŁA MLECZNEGO
Inżynieria Rolnicza 1(119)/2010 ANALIZA WYPOSAŻENIA W CIĄGNIKI ROLNICZE WYBRANYCH GOSPODARSTW SPECJALIZUJĄCYCH SIĘ W CHOWIE BYDŁA MLECZNEGO Krzysztof Kapela Katedra Ogólnej Uprawy Roli, Roślin i Inżynierii
Bardziej szczegółowoPróba własności i parametry
Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Bardziej szczegółowoWykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Bardziej szczegółowoElżbieta BIERNACKA, Ilona MAŁUSZYŃSKA, Marcin J. MAŁUSZYŃSKI
PRACE ORYGINALNE Elżbieta BIERNACKA, Ilona MAŁUSZYŃSKA, Marcin J. MAŁUSZYŃSKI Katedra Inżynierii Wodnej i Rekultywacji Środowiska SGGW Department of Hydraulic Engineering and Environmental Recultivation
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoEkonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
Bardziej szczegółowoOCENA WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 9(134)/2011 OCENA WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Krzysztof Kapela, Szymon Czarnocki Katedra Ogólnej Uprawy Roli, Roślin i Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet
Bardziej szczegółowoNAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ
Inżynieria Rolnicza 1(126)/2011 NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ Jarosław Figurski, Edmund Lorencowicz Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,Uniwersytet
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej cechy. Średnia arytmetyczna suma wartości zmiennej wszystkich
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TECHNIK KOMPUTEROWYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 6(131)/2011 WYKORZYSTANIE TECHNIK KOMPUTEROWYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira, Edmund Lorencowicz Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet
Bardziej szczegółowoWykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Bardziej szczegółowoACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Danuta Limanówka ZMIENNOŚĆ WARUNKÓW TERMICZNYCH WYBRANYCH MIAST POLSKI CHANGES OF THE THERMAL CONDmONS IN THE SELECTED POLISH CITIES Opracowanie
Bardziej szczegółowoMIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy
MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji
Bardziej szczegółowoOcena zmienności przestrzennej zasobności gleby i plonowania pszenicy ozimej z wykorzystaniem pakietu R
NR 259 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 2011 DARIUSZ GOZDOWSKI 1 DANIEL SAS 2 STANISŁAW SAMBORSKI 3 ANDRZEJ KAPELIŃSKI 3 1 Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki, Szkoła Główna Gospodarstwa
Bardziej szczegółowoPRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR Wojciech Zieliński Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW Nowoursynowska 159, PL-02-767 Warszawa wojtek.zielinski@statystyka.info
Bardziej szczegółowo1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoAnaliza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4
Wojciech Sikora 1 AGH w Krakowie Grzegorz Wiązania 2 AGH w Krakowie Maksymilian Smolnik 3 AGH w Krakowie Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych
Bardziej szczegółowoWPŁYW CZYNNIKÓW AGROTECHNICZNYCH NA WŁAŚCIWOŚCI ENERGETYCZNE SŁOMY 1
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 1/2011 Adam Świętochowski, Anna Grzybek, Piotr Gutry Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach Oddział w Warszawie WPŁYW CZYNNIKÓW AGROTECHNICZNYCH NA WŁAŚCIWOŚCI
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa- cd.
12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa- cd. Wykład 4 Dr inż. Adam Deptuła HISTOGRAM UNORMOWANY Pole słupka = wysokość słupka x długość przedziału Pole słupka = n i n h h,
Bardziej szczegółowoODDZIAŁYWANIE GĘSTOŚCI I SKŁADU GLEBY NA OCENĘ STANU JEJ ZAGĘSZCZENIA
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 ODDZIAŁYWANIE GĘSTOŚCI I SKŁADU GLEBY NA OCENĘ STANU JEJ ZAGĘSZCZENIA Dariusz Błażejczak, Jan B. Dawidowski, Marek Śnieg Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza
Bardziej szczegółowoWPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM
2/1 Archives of Foundry, Year 200, Volume, 1 Archiwum Odlewnictwa, Rok 200, Rocznik, Nr 1 PAN Katowice PL ISSN 1642-308 WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM D.
Bardziej szczegółowoOutlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.
Temat: WYKRYWANIE ODCHYLEO W DANYCH Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej. Przykładem Box Plot wygodną metodą
Bardziej szczegółowoAnaliza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE FUNKCJI ROZMYTYCH I ANALIZ WIELOKRYTERIALNYCH DO OPRACOWANIA CYFROWYCH MAP GLEBOWOROLNICZYCH
WYKORZYSTANIE FUNKCJI ROZMYTYCH I ANALIZ WIELOKRYTERIALNYCH DO OPRACOWANIA CYFROWYCH MAP GLEBOWO-ROLNICZYCH GLEBOWOROLNICZYCH Anna Bielska, Joanna Jaroszewicz Katedra Gospodarki Przestrzennej i Nauk o
Bardziej szczegółowoACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Robert Twardosz WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE LONG-TERM VARIABILITY OF THE NUMBER OF DAYS WITH PRECIPITATION IN CRACOW
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel
ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA dr inż. Aleksander Astel Gdańsk, 22.12.2004 CHEMOMETRIA dziedzina nauki i techniki zajmująca się wydobywaniem użytecznej informacji z wielowymiarowych
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Gleboznawstwo z geografią gleb. Kod Punktacja ECTS* 2
Geografia, stopień I studia stacjonarne Aktualizacja 2015/2016 KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Gleboznawstwo z geografią gleb Pedology and soil geography Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr hab. Tomasz
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE KOMPUTERÓW W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY
Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 WYKORZYSTANIE KOMPUTERÓW W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY Sławomir Kocira, Edmund Lorencowicz Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,
Bardziej szczegółowoROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM
49/15 Archives of Foundry, Year 2005, Volume 5, 15 Archiwum Odlewnictwa, Rok 2005, Rocznik 5, Nr 15 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM J. SUCHOŃ
Bardziej szczegółowoPrzydatność przewodności elektrycznej gleby (EC) do oceny jej uziarnienia na polu uprawnym
Przydatność przewodności elektrycznej gleby (EC) do oceny jej uziarnienia na polu uprawnym Michał Stępień (1), Dariusz Gozdowski (2), Stanisław Samborski (1), Elżbieta Bodecka (1) (1) Katedra Agronomii
Bardziej szczegółowoZawartość. Zawartość
Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.05 2011 Zawartość Zawartość 1. Rozkład normalny... 3 2. Rozkład normalny standardowy... 5 3. Obliczanie prawdopodobieństw dla zmiennych o rozkładzie norm. z parametrami
Bardziej szczegółowoPozyskiwanie wiedzy z danych
Pozyskiwanie wiedzy z danych dr Agnieszka Goroncy Wydział Matematyki i Informatyki UMK PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO Pozyskiwanie wiedzy
Bardziej szczegółowoEKSTREMALNE TEMPERATURY POWIETRZA W OKRESACH MIĘDZYFAZOWYCH PSZENICY OZIMEJ NA ZAMOJSZCZYŹNIE. Andrzej Stanisław Samborski
Acta Agrophysica, 2006, 8(2), 481-488 EKSTREMALNE TEMPERATURY POWIETRZA W OKRESACH MIĘDZYFAZOWYCH PSZENICY OZIMEJ NA ZAMOJSZCZYŹNIE Andrzej Stanisław Samborski Instytut Nauk Rolniczych, Akademia Rolnicza
Bardziej szczegółowoModel Agroklimatu Polski jako moduł ZSI RPP
Andrzej Zaliwski, Tadeusz Górski IUNG Puławy, Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki Model Agroklimatu Polski jako moduł ZSI RPP W latach 1998-2000 w Instytucie Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE KRIGINGU ZWYCZAJNEGO DLA OSZACOWANIA ZAWARTOŚCI POPIOŁU I SIARKI W WĘGLU W ZALEŻNOŚCI OD GĘSTOŚCI I ROZMIARU ZIARNA
GÓRNICTWO I GEOLOGIA 2011 Tom 6 Zeszyt 2 Tomasz NIEDOBA AGH Akademia Górniczo-Hutnicza ZASTOSOWANIE KRIGINGU ZWYCZAJNEGO DLA OSZACOWANIA ZAWARTOŚCI POPIOŁU I SIARKI W WĘGLU W ZALEŻNOŚCI OD GĘSTOŚCI I ROZMIARU
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH W REJONIE DOŚWIADCZEŃ ŁĄKOWYCH W FALENTACH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2006: t. 6 z. specj. (17) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 15 22 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006 CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH
Bardziej szczegółowoINSTYTUT UPRAWY NAWOŻENIA I GLEBOZNAWSTWA PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY ZAKŁAD GLEBOZNAWSTWA EROZJI I OCHRONY GRUNTÓW
INSTYTUT UPRAWY NAWOŻENIA I GLEBOZNAWSTWA PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY ZAKŁAD GLEBOZNAWSTWA EROZJI I OCHRONY GRUNTÓW OCENA ZMIAN UŻYTKOWANIA GRUNTÓW NA PRZESTRZENI OSTATNICH 40-50 LAT W OPARCIU O OPRACOWANY
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące
Bardziej szczegółowoBADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 32 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 11 21 BARBARA BATÓG JACEK BATÓG Uniwersytet Szczeciński Katedra Ekonometrii i Statystyki ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR
Bardziej szczegółowoSkutki zmian klimatycznych dla rolnictwa w Polsce sposoby adaptacji
Zmiany klimatyczne a rolnictwo w Polsce ocena zagrożeń i sposoby adaptacji Warszawa, 30.09.2009 r. Skutki zmian klimatycznych dla rolnictwa w Polsce sposoby adaptacji Katarzyna Mizak Instytut Uprawy Nawożenia
Bardziej szczegółowoZawartość składników pokarmowych w roślinach
Zawartość składników pokarmowych w roślinach Poszczególne rośliny różnią się zawartością składników pokarmowych zarówno w organach wegetatywnych, jak i generatywnych. Wynika to z różnych funkcji, jakie
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt
Statystyka matematyczna dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Zasady zaliczenia przedmiotu: część wykładowa Maksymalna liczba punktów do zdobycia 40. Egzamin będzie
Bardziej szczegółowoGeoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami Bożydar Neroj, Jarosław Socha Projekt zlecony przez Dyrekcję Generalną
Bardziej szczegółowoS T U D I A I R A P O R T Y IUNG - PIB. Jan Jadczyszyn, Piotr Koza. Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy w Puławach
S T U D I A I R A P O R T Y IUNG - PIB ZESZYT 27(1) 2011 9 Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy w Puławach PROGRAM ROLNOŚRODOWISKOWY I ZALESIENIA NA OBSZARACH PROBLEMOWYCH
Bardziej szczegółowoW2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Bardziej szczegółowoZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 3(2) 2004, 5-11 ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH Jan Banaś Akademia Rolnicza w Krakowie
Bardziej szczegółowoGospodarstwa rolne z obszarów o szczególnie dużej cenności przyrodniczej na tle gospodarstw pozostałych
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Gospodarstwa rolne z obszarów o szczególnie dużej cenności przyrodniczej na tle gospodarstw pozostałych Marek Zieliński
Bardziej szczegółowoVI. MONITORING CHEMIZMU OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH I DEPOZYCJI ZANIECZYSZCZEŃ DO PODŁOŻA
VI. MONITORING CHEMIZMU OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH I DEPOZYCJI ZANIECZYSZCZEŃ DO PODŁOŻA Monitoring of rainfall chemistry and of the deposition of pollutants to the ground Przygotowano w oparciu o zlecone
Bardziej szczegółowoRaport za okres styczeń czerwiec 2017 r.
Analiza, interpretacja i wnioski z badania rozkładu stężeń pyłów PM2,5 i PM1 z użyciem Systemu Badania Jakości Powietrza - LUMA dla miasta Dąbrowa Górnicza Raport za okres styczeń czerwiec 217 r. Analiza,
Bardziej szczegółowoInżynieria Rolnicza 7(105)/2008
Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 BADANIE ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY KOSZTAMI EKSPLOATACJI CIĄGNIKÓW, MASZYN I URZĄDZEŃ ROLNICZYCH A CZASEM ICH ROCZNEGO WYKORZYSTANIA NA PRZYKŁADZIE WOZÓW ASENIZACYJNYCH Zbigniew
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoZMIENNOŚĆ PRZESTRZENNA TEMPERATURY GLEBY W POLSCE. Edyta Rojek, Bogusław Usowicz
Acta Agroph., 18, 2(3), 289-3 doi:.34/aagr/926 ZMIENNOŚĆ PRZESTRZENNA TEMPERATURY GLEBY W POLSCE Edyta Rojek, Bogusław Usowicz Instytut Agrofizyki im. Bohdana Dobrzańskiego PAN, ul. Doświadczalna 4, -28
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoStanisław Białousz. Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE
Stanisław Białousz Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE Źródła danych o charakterystykach rolniczej przestrzenni produkcyjnej: - o glebach - o pokrywie roślinnej Źródła
Bardziej szczegółowo-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Bardziej szczegółowoReakcja rzepaku jarego na herbicydy na polu zachwaszczonym i bez chwastów
Tom XIX Rośliny Oleiste 1998 Instytut Uprawy, Nawożenia i Gleboznawstwa, Zakład Ekologii i Zwalczania Chwastów Reakcja rzepaku jarego na herbicydy na polu zachwaszczonym i bez chwastów Reaction of spring
Bardziej szczegółowoWARSZTATY. Geostatystyka
WARSZTATY Geostatystyka Studia Podyplomowe GIS 5 edycja Zjazd 12: 09-10.04.2016 Gdańsk Lena Szymanek Jacek Urbański Narzędzia Eksploracyjna analiza danych Analizy geostatystyczne Tworzenie podzbiorów punktów
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE RÓWNANIA BOUSSINESQUE A DO OKREŚLANIA NAPRĘŻEŃ W GLEBIE WYWOŁANYCH ODDZIAŁYWANIEM ZESTAWÓW MASZYN
Inżynieria Rolnicza 4(10)/008 ZASTOSOWANIE RÓWNANIA BOUSSINESQUE A DO OKREŚLANIA NAPRĘŻEŃ W GLEBIE WYWOŁANYCH ODDZIAŁYWANIEM ZESTAWÓW MASZYN Yuri Chigarev, Rafał Nowowiejski, Jan B. Dawidowski Instytut
Bardziej szczegółowoSPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Bardziej szczegółowoZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY ROZŁOGIEM ZIEMNIAKÓW POD KRZAKIEM A LICZEBNOŚCIĄ, STRUKTURĄ I MASĄ BULW
Inżynieria Rolnicza 1(18)/28 ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY ROZŁOGIEM ZIEMNIAKÓW POD KRZAKIEM A LICZEBNOŚCIĄ, STRUKTURĄ I MASĄ BULW Barbara Krzysztofik, Piotr Nawara, Paweł Skonieczny Katedra Techniki Rolno-Spożywczej,
Bardziej szczegółowo