Obywatel 360 Narzędzia do zarządzania danymi
|
|
- Grażyna Żukowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Obywatel 360 Narzędzia do zarządzania danymi Łukasz Leszewski SAS Institute
2 Zasoby informacyjne w organizacji Zasoby informacyjne w tej chwili są najbardziej wartościowym zasobem w biznesie, bo bez nich nie da się efektywnie działać Susan Geuens, prezes organizacji DAMA International ITWiz, czerwiec 2017
3 Sonda Mars Climate Orbiter Cel misji monitorowanie marsjańskiej pogody monitorowanie warunków atmosferycznych, dokumentowanie zmian zachodzących na powierzchni Marsa, sporządzanie profili temperaturowych atmosfery, monitorowanie zawartości pary wodnej i pyłu w atmosferze Koszt misji: $327.6 millionów - sonda oraz lądownik $193.1 miliony na produkcje statku $91.7 million na start misji $42.8 million operacyjnych kosztów misji Wystrzelona 11 grudnia 1998 roku o 18:45:51 UTC Prędkość końcowa: 5.5 km/s Długość podróży: 669 milionów km
4 Mars Climate Orbiter - rok później Mars Climate Orbiter rozpoczął planowany manewr umieszczenia na orbicie 23 września 1999 roku o 09:00:46 UTC. Stracono z nim kontakt radiowy, gdy znajdował się za Marsem, o godzinie 09:04:52 UTC, 49 sekund wcześniej niż się spodziewano. Błędy przy współpracy dwóch zespołów inżynierów: jeden z zespołów stosował angielskie jednostki miar i wag, podczas gdy drugi zespół używał jednostek metrycznych. Lekcja na przyszłość Łączny koszt: $327.6 milionów Używanie tych samych standardów w organizacji jest ważne Komunikacja pomiędzy różnymi projektami albo różnymi obszarami biznesowymi też jest ważne
5 Data Governance traktuje dane jako zasób organizacji, który w sposób szczególny łączy ze sobą: Ludzi CDO, Data Governance Councils, Data Stewards, Producers, Consumers, Custodians Technologię Data Access, Integration, Quality, Entity resolution, Business Dictionary, Lineage, Virtualization, Streaming data, in-db processing Procesy Data Acquisition, Sharing, Lifecycle Management, Monitoring, Remediation, Impact Analysis, Consumption
6 Połączenie informacji z SAS Data Governance Dane, systemy, role, osoby i procesy w jednym spójnym obrazie zarządzania danymi Mapa konieczna dla właściwej obsługi incydentów
7 Data Governance - wdrożenia SOLVENCY (filar II) BASEL (BCBS 239/Rekomendacja D) RODO?
8 Master Data Management w kontekście RODO Przychodzi obywatel do okienka Prosi o wskazanie gdzie są wykorzystywane jego dane i do jakich celów 5, 13, 14, 15 Prosi o aktualizację danych ( we wszystkich systemach firmy ) 5, 16, 19 Prosi o usunięcie danych ( usunięte ze wszystkich systemów firmy ) 17, 18, 19 Prosi o wycofanie zgody na przetwarzanie danych 18, 22, 32, 43
9 Master Data - każdy się nimi posługuje Obiekty biznesowe (aktywa organizacji) Cechy obiektów biznesowych Master Data Obywatel Klient Produkt Magazyn, sklep Dostawca Punkt dostawy energii Licznik Samochód, wagon Kontener Struktura organizacyjna Segmenty klientów Kategorie produktów Typy liczników Marki samochodów Istotne dla organizacji dane referencyjne Kluczowa jest ich jakość i spójność użycia Kluczowa jest ich dostępność i wymiana między systemami Są wymiarem prowadzenia analiz Są ważne z perspektywy standardów i regulacji
10 Jakość Danych z SAS Data Management fundament efektywnego zarządzania informacją Cinquecento
11 Wzorce architektoniczne systemów MDM Consolidation - MDM nie jest właścicielem danych - Zastosowanie głównie do systemów analitycznych i raportowych Registry - MDM nie jest właścicielem danych - MDM jako indeks centralny oparty na wirtualizacji danych Coexistence - MDM współdzieli właścicielstwo danych dla części atrybutów - Publikacja rekordu master do subskrybujących systemów Centralized - MDM jest właścicielem danych - Jedyne źródła danych podstawowych (master data)
12 Jak MDM i jakość danych wspiera RODO Aktualizacja danych Analityka obywatela Komunikacja z obywatelem Usunięcie danych Wycofanie zgody Master Data Hub Hurtownia danych Wspieranie procesów zarządczych Systemy źródłowe
13 Analiza danych w czasach demokratyzacji analityki ETL ETL ETL Systemy źródłowe Stage Hurtownia Danych Składnice danych
14 Model klasyczny i Model zwinny Systemy źródłowe ETL Stage ETL Hurtownia Danych Architektura logicznej hurtowni danych REST JDBC ODBC REST JDBC ODBC REST JDBC ODBC
15 Analiza danych w czasach Agile Podstawa samoobsługowego BI, ukrycie złożoności dostępu dodanych przed użytkownikiem biznesowym i udostępnienie jednego połączenia do wszystkich danych Wirtualna konsolidacja środowisk proste łączenie w ramach jednej analizy danych z hurtowni oraz data martów i innych źródeł Wspólna warstwa uprawnień oraz monitorowania dostępu do danych. Jeden punkt administracji i definiowania połączeń do źródeł danych Możliwość inkubacji nowych analiz i raportów przed wprowadzeniem ich do środowiska hurtowni danych
16 Automatyzacja mechanizmów zabezpieczenia danych osobowych: Zarządzanie i monitorowanie dostępu do danych Anonimizacja (usunięcie danych) Pseudonimizacja (zamiana danych) Szyfrowanie (ukrycie danych)
17 SAS for Personal Data Protection - wsparciem dla RODO 5 kroków w celu ochrony danych osobowych DOSTĘP IDENTYFIKACJA ZARZĄDZANIE OCHRONA AUDYT Gdzie znajdują się dane osobowe? Jakie systemy i procesy? Mierzysz ryzyko związane z danymi osobowymi? Adekwatna ochrona? Automatyzacja raportowania?
18 SAS for Personal Data Protection - wsparciem dla RODO 5 kroków w celu ochrony danych osobowych 1 Analiza danych 2 Wyszukiwanie i katalogowanie 3 Ochrona i monitorowanie ANALIZA RYZYKA DOSTĘP IDENTYFIKACJA ZARZĄDZANIE ZARZĄDZANIE OCHRONA MONITOROWANIE Privacy Impact Assesment (PIA) Compliance reporting Personal Data Glossary Personal Data Knowledge Base Action Plan / Process Management MDM, Lineage, SVC, Consent Management Access Security Management, Data Masking
Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017 Pytania stawiane przez biznes 1 Jaka jest aktualnie sytuacja w firmie? 2 Na czym jeszcze możemy zarobić? Które procesy możemy usprawnić?
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017 Hadoop i Business Intelligence - wyzwania 1 Ładowane danych do Hadoop-a jest trudne 2 Niewielu specjalistów dostępnych na rynku Dostęp
Bardziej szczegółowoRola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Bardziej szczegółowoKorzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa 25.03.2009 Przygotowała Ewa Galas
Korzyści z integracji danych klienta Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa 25.03.2009 Przygotowała Ewa Galas Definicje CDI ( Customer Data Integration) koncepcja integracji
Bardziej szczegółowoData Governance jako część ładu korporacyjnego
Data Governance jako część ładu korporacyjnego Prof. SGH, dr hab. Andrzej Sobczak Kurs: Wprowadzenie do problematyki Data Governance Zakres tematyczny kursu Data Governance jako część ładu korporacyjnego
Bardziej szczegółowoZarządzanie relacjami z dostawcami
Zarządzanie relacjami z dostawcami Marcin Fronczak Prowadzi szkolenia z zakresu bezpieczeństwa chmur m.in. przygotowujące do egzaminu Certified Cloud Security Knowledge (CCSK). Certyfikowany audytor systemów
Bardziej szczegółowoSystemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra
Systemy Business Intelligence w praktyce Maciej Kiewra Wspólna nazwa dla grupy systemów: Hurtownia danych Pulpity menadżerskie Karty wyników Systemy budżetowe Hurtownia danych - ujednolicone repozytorium
Bardziej szczegółowoNasze kompetencje. Co nas wyróżnia. Skuteczne wdrożenie - dopasowanie do strategii klientów
Grupa Codec Codec jest europejskim liderem w zakresie usług doradczych i wdrażania rozwiązań wspierających efektywność organizacji. Pełniąc rolę ogniwa łączącego strategię, controlling i nowoczesne technologie
Bardziej szczegółowoENERGIA DLA TWOJEJ ORGANIZACJI. BPM Zarządzanie i automatyzacja pracy
BPM Zarządzanie i automatyzacja pracy O Blue energy 14 lat wspieramy biznes i administrację Jesteśmy konsultantami biznesowymi i informatykami Podnosimy efektywność organizacji Wdrażamy systemy zarządzania
Bardziej szczegółowoPierwsze wdrożenie SAP BW w firmie
Pierwsze wdrożenie w firmie Mirosława Żurek, BCC Poznao, maj 2013 Zakres tematyczny wykładu Podstawowe założenia i pojęcia hurtowni danych ; Przykładowe pierwsze wdrożenie w firmie i jego etapy; Przykładowe
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl WARSTWA PREZENTACJI HURTOWNI DANYCH Wykorzystanie hurtowni danych - aspekty Analityczne zbiory danych (ADS) Zbiór danych tematycznych (Data
Bardziej szczegółowoMaciej Byczkowski ENSI 2017 ENSI 2017
Znaczenie norm ISO we wdrażaniu bezpieczeństwa technicznego i organizacyjnego wymaganego w RODO Maciej Byczkowski Nowe podejście do ochrony danych osobowych w RODO Risk based approach podejście oparte
Bardziej szczegółowoJak znaleźć prawdziwe zagrożenia w infrastrukturze IT
Piotr Orlański Jak znaleźć prawdziwe zagrożenia w infrastrukturze IT Warszawa, 05/04/2016 www.compfort.pl Ryzyko Monitorowanie Wykrywanie Dynamika i zwinność Automatyzacja Czas Strona 1 Czy ważne zawsze
Bardziej szczegółowoHURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE
BAZY DANYCH HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Adrian Horzyk horzyk@agh.edu.pl Google: Horzyk HURTOWNIE DANYCH Hurtownia danych (Data Warehouse) to najczęściej
Bardziej szczegółowoKompleksowe zarządzanie jakością informacji Warunek konieczny efektywności wdrożenia systemów informacyjnych
Kompleksowe zarządzanie jakością informacji Warunek konieczny efektywności wdrożenia systemów informacyjnych Dorota Kazanecka Pieńkosz dyrektor pionu Business Intelligence Grupa Antares Plan Potrzeba kompleksowego
Bardziej szczegółowoNowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych
Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych www.ascen.pl 1 Agenda O firmie Zarządzanie jakością danych Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 2 O firmie Data
Bardziej szczegółowoKrzysztof Wawrzyniak Quo vadis BS? Ożarów Mazowiecki, styczeń 2014
1 QUO VADIS.. BS? Rekomendacja D dlaczego? Mocne fundamenty to dynamiczny rozwój. Rzeczywistość wdrożeniowa. 2 Determinanty sukcesu w biznesie. strategia, zasoby (ludzie, kompetencje, procedury, technologia)
Bardziej szczegółowoVI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego
VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego mgr Artur Wroński mgr inż. Przemysław Kapica 25.04.2012 Agenda: Środowisko platformy BI Użytkownicy
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mariusz.rafalo@hotmail.com WPROWADZENIE DO HURTOWNI DANYCH Co to jest hurtownia danych? Hurtownia danych jest zbiorem danych zorientowanych tematycznie, zintegrowanych,
Bardziej szczegółowoZnaczenie norm ISO w znowelizowanej ustawie o ochronie danych osobowych (RODO)
Znaczenie norm ISO w znowelizowanej ustawie o ochronie danych osobowych (RODO) Normy ISO 31000, ISO 27001, ISO 27018 i inne Waldemar Gełzakowski Copyright 2016 BSI. All rights reserved. Tak było Na dokumentację,
Bardziej szczegółowoW jaki sposób efektywnie zarządzać ryzykiem w organizacji na przykładzie narzędzia klasy GRC. Jan Anisimowicz Łukasz Krzewicki 10 Marzec 2016
W jaki sposób efektywnie zarządzać ryzykiem w organizacji na przykładzie narzędzia klasy GRC. Jan Anisimowicz Łukasz Krzewicki 10 Marzec 2016 Prelegenci C&F Ponad 15 lat doświadczenia w prowadzeniu złożonych
Bardziej szczegółowoSAS Lineage. zależności między obiektami w środowisku SAS, perspektywa techniczna i biznesowa
SAS Lineage zależności między obiektami w środowisku SAS, perspektywa techniczna i biznesowa Agenda Co to jest SAS Lineage Znaczenie w zarządzaniu danymi Produkty i możliwości Baza danych o relacjach Jak
Bardziej szczegółowoSzkolenie autoryzowane. MS Wdrażanie hurtowni danych w Microsoft SQL Server 2012
Szkolenie autoryzowane MS 10777 Wdrażanie hurtowni danych w Microsoft SQL Server 2012 Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje Opis szkolenia Szkolenie przeznaczone jest dla
Bardziej szczegółowoBudowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa
Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji Metodyka projektowo wdrożeniowa Agenda Systemy wspomagające decyzje Business Intelligence (BI) Rodzaje systemów BI Korzyści z wdrożeń BI Zagrożenia dla
Bardziej szczegółowoCo to jest Business Intelligence?
Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl
Bardziej szczegółowoRODO w pigułce. 4 października Andrzej Syta - COMPAREX. D i g i t a l T r a n s f o r m a t i o n
RODO w pigułce 4 października Andrzej Syta - COMPAREX D i g i t a l T r a n s f o r m a t i o n NASZA MISJA O COMPAREX 35 KRAJÓW 38 LAT NA RYNKU 80 LOKALIZACJI 2450 PRACOWNIKÓW 3000 VENDORÓW 4750 CERTYFIKATÓW
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektami. Wykład 2 Zarządzanie projektem
Zarządzanie projektami Wykład 2 Zarządzanie projektem Plan wykładu Definicja zarzadzania projektami Typy podejść do zarządzania projektami Cykl życia projektu/cykl zarządzania projektem Grupy procesów
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoIBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej
Bardziej szczegółowoProgramowanie MorphX Ax
Administrowanie Czym jest system ERP? do systemu Dynamics Ax Obsługa systemu Dynamics Ax Wyszukiwanie informacji, filtrowanie, sortowanie rekordów IntelliMorph : ukrywanie i pokazywanie ukrytych kolumn
Bardziej szczegółowoZnaczenie norm ISO w znowelizowanej ustawie o ochronie danych osobowych (RODO)
Znaczenie norm ISO w znowelizowanej ustawie o ochronie danych osobowych (RODO) Normy ISO 31000, ISO 27001, ISO 27018 i inne Waldemar Gełzakowski Witold Kowal Copyright 2016 BSI. All rights reserved. Tak
Bardziej szczegółowoJak uzyskać zgodność z RODO. Kodeks dobrych praktyk
Jak uzyskać zgodność z RODO Kodeks dobrych praktyk 1 Najcenniejszym surowcem nie jest już gaz, ani ropa, tylko DANE Dane, a szczególnie dane osobowe są najcenniejszym surowcem, dlatego Parlament Europejski
Bardziej szczegółowoPrzegląd projektów Ministerstwa Finansów wspierających procesy analityczne
Przegląd projektów Ministerstwa Finansów wspierających procesy analityczne Kluczowe projekty Ministerstwa Finansów SPLIT PAYMENT STIR CR SENT SAAS CVP MPP (SPLIT PAYMENT) - Wdrożenie mechanizmu podzielonej
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo dziś i jutro Security InsideOut
Bezpieczeństwo dziś i jutro Security InsideOut Radosław Kaczorek, CISSP, CISA, CIA Partner Zarządzający w IMMUSEC Sp. z o.o. Radosław Oracle Security Kaczorek, Summit CISSP, 2011 CISA, Warszawa CIA Oracle
Bardziej szczegółowoZarządzanie i realizacja projektów systemu Microsoft SharePoint 2010
Zarządzanie i realizacja projektów systemu Microsoft SharePoint 2010 Geoff Evelyn Przekład: Natalia Chounlamany APN Promise Warszawa 2011 Spis treści Podziękowania......................................................
Bardziej szczegółowoSAS OLAP Cube Studio Wprowadzenie
SAS OLAP Cube Studio Wprowadzenie Izabela Szczęch i Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania
Bardziej szczegółowoPrzedszkole Nr 30 - Śródmieście
RAPORT OCENA KONTROLI ZARZĄDCZEJ Przedszkole Nr 30 - Śródmieście raport za rok: 2016 Strona 1 z 12 I. WSTĘP: Kontrolę zarządczą w jednostkach sektora finansów publicznych stanowi ogół działań podejmowanych
Bardziej szczegółowoVII Kongres BOUG 03 października 2012
Raportowanie SLA w duŝej organizacji Studium przypadku VII Kongres BOUG 03 października 2012 Zdefiniowanie przypadku Zadanie do wykonania: Jak przenieść ustalenia formalne na efektywnie raportujący system?
Bardziej szczegółowoArchitektura bezpieczeństwa informacji w ochronie zdrowia. Warszawa, 29 listopada 2011
Architektura informacji w ochronie zdrowia Warszawa, 29 listopada 2011 Potrzeba Pomiędzy 17 a 19 kwietnia 2011 roku zostały wykradzione dane z 77 milionów kont Sony PlayStation Network. 2 tygodnie 25 milionów
Bardziej szczegółowoUsługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoBartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania (SSRS, Performance Point Service, Excel Services, Visio Services) w Microsoft Project 2010 Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Bardziej szczegółowoCzęść I Istota analizy biznesowej a Analysis Services
Spis treści Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services 1 Analiza biznesowa: podstawy analizy danych... 3 Wprowadzenie do analizy biznesowej... 3 Wielowymiarowa analiza danych... 5 Atrybuty w
Bardziej szczegółowoAsseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl
Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl Asseco IAP Integrated Analytical Platform. Asseco Integrated Analytical Platform (Asseco IAP) to platforma, która umożliwia kompleksowe zarządzanie
Bardziej szczegółowoSzkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Bardziej szczegółowoSzczególne problemy projektowania aplikacji internetowych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Szczególne problemy projektowania aplikacji Jarosław Kuchta Miejsce projektowania w cyklu wytwarzania aplikacji SWS Analiza systemowa Analiza statyczna Analiza funkcjonalna Analiza dynamiczna Analiza behawioralna
Bardziej szczegółowoSZCZEGÓŁOWY HARMONOGRAM KURSU DZIEŃ I WPROWADZENIE DO OCHRONY DANYCH OSOBOWYCH
SZCZEGÓŁOWY HARMONOGRAM KURSU DZIEŃ I WPROWADZENIE DO OCHRONY DANYCH OSOBOWYCH REJESTRACJA UCZESTNIKÓW 09.00 09.05 Zapytamy o Państwa oczekiwania wobec szkolenia oraz o zagadnienia, na Wyjaśnieniu których
Bardziej szczegółowoHurtownia danych praktyczne zastosowania
Hurtownia danych praktyczne zastosowania Dorota Olkowicz dorota.olkowicz@its.waw.pl Centrum Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego ITS Plan prezentacji 1. Hurtownie danych 2. Hurtownia danych POBR 3. Narzędzia
Bardziej szczegółowoAurea BPM. Unikalna platforma dla zarządzania ryzykiem Warszawa, 25 lipca 2013
Aurea BPM Unikalna platforma dla zarządzania ryzykiem Warszawa, 25 lipca 2013 Agenda 1. Podstawowe informacje o Aurea BPM 2. Przykłady projektów w obszarze minimalizacji skutków zagrożeń 3. Aurea BPM dla
Bardziej szczegółowoSystem Kontroli Wewnętrznej w Banku Spółdzielczym w Mińsku Mazowieckim
System Kontroli Wewnętrznej w Banku Spółdzielczym w Mińsku Mazowieckim I. CELE I ORGANIZACJA SYSTEMU KONTROLI WEWNĘTRZNEJ 1 Cele Systemu Kontroli Wewnętrznej W Banku Spółdzielczym w Mińsku Mazowieckim
Bardziej szczegółowoHP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT
HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT Robert Nowak Architekt rozwiązań HP Software Dlaczego Software as a Service? Najważniejsze powody za SaaS UZUPEŁNIENIE IT 2 Brak zasobów IT Ograniczone
Bardziej szczegółowoKultura usługowa i jej znaczenie dla relacji biznes - IT
Kultura usługowa i jej znaczenie dla relacji biznes - IT Andrzej Bartkowiak Dyrektor Centrum Kompetencji Zarządzania Usługami IT BZ WBK System Zarządzania Usługami to zestaw wyspecjalizowanych zdolności
Bardziej szczegółowoWprowadzanie pryncypiów i budowa architektury korporacyjnej doświadczenia ZUS. Helena Zbijewska
Wprowadzanie pryncypiów i budowa architektury korporacyjnej doświadczenia ZUS Helena Zbijewska 1 2 Wprowadzenie XXI wiek to okres w którym organizacje społeczne stanęły w obliczu nowych problemów związanych
Bardziej szczegółowoIntegracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect
Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym Łukasz Szewczyk Solution Architect Dlaczego integrować dane w czasie rzeczywistym? W dość krótkim czasie większość danych jakie posiadamy staje
Bardziej szczegółowoEwolucja technik modelowania hurtowni danych
Baza wiedzy JPro Ewolucja technik modelowania hurtowni Porównanie technik modelowania hurtowni podsumowanie: Strona 1/6 Nazwa podejścia Corporate Information Factory Kimball Bus Architecture Data Vault
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2012 Zagadnienia do omówienia 1. Miejsce i rola w firmie 2. Przegląd architektury
Bardziej szczegółowoSAS Data Quality. Technologia i wykorzystanie
SAS Data Quality Technologia i wykorzystanie Problemy rozwiązywane przez użycie narzędzi SAS Data Quality Zduplikowani klienci - nieodpowiednie propozycje warunków handlowych, nieadekwatna oferta Błędne
Bardziej szczegółowoSZCZEGÓŁOWY HARMONOGRAM KURSU
SZCZEGÓŁOWY HARMONOGRAM KURSU DZIEŃ I - WPROWADZENIE DO OCHRONY DANYCH OSOBOWYCH REJESTRACJA UCZESTNIKÓW Zapytamy o Państwa oczekiwania wobec szkolenia oraz o zagadnienia, na wyjaśnieniu których szczególnie
Bardziej szczegółowoRyzyko operacyjne w obszarze infrastruktury informatycznej - perspektywa firmy Oracle
Ryzyko operacyjne w obszarze infrastruktury informatycznej - perspektywa firmy Oracle Krzysztof Grabczak Identity Management & Enterprise Security Agenda Ewolucja zagrożeń w świecie
Bardziej szczegółowoOFERTA NA AUDYT ZGODNOŚCI Z REKOMENDACJĄ D WYMAGANĄ PRZEZ KNF
OFERTA NA AUDYT ZGODNOŚCI Z REKOMENDACJĄ D WYMAGANĄ PRZEZ KNF w zakresie zarządzania obszarami technologii informacyjnej i bezpieczeństwa środowiska teleinformatycznego w bankach www.bakertilly.pl WSTĘP
Bardziej szczegółowoJIRA, jako narzędzie wspierające zarządzanie projektami w dużej organizacji
JIRA, jako narzędzie wspierające zarządzanie projektami w dużej organizacji Wdrożenie procesu wytwórczego w Jira w Grupie Cyfrowy Polsat Grupa Kapitałowa Cyfrowy Polsat S.A. Warszawa, 14 marca 2018 JIRA
Bardziej szczegółowoBAKER TILLY POLAND CONSULTING
BAKER TILLY POLAND CONSULTING Wytyczne KNF dla firm ubezpieczeniowych i towarzystw reasekuracyjnych w obszarze bezpieczeństwa informatycznego An independent member of Baker Tilly International Objaśnienie
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH
Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych
Bardziej szczegółowoZarządzanie tożsamością i uprawnieniami
www.pwc.com Zarządzanie tożsamością i uprawnieniami Spotkanie otwarte IIA Polska 18 kwietnia 2012 Zarządzanie tożsamością? Identity Management (IdM) zarządzanie tożsamością Identity and Access Management
Bardziej szczegółowoRobert Błachowiak COMPONO.IT S.A.
Robert Błachowiak COMPONO.IT S.A. Ul. Wierzbowa 18 40-169 Katowice KRS 0000656039 NIP 9542773157 Regon 366250331 Ul. Wierzbowa 18 40-169 Katowice KRS 0000656039 NIP 9542773157 Regon 366250331 Ul. Wierzbowa
Bardziej szczegółowoField Service Management Najczęściej spotykane problemy
Field Service Management Najczęściej spotykane problemy Wysokie koszty wykonania usługi Niskie zadowolenie klientów Czas i trasa dojazdu Nieterminowe dostarczenie usług Straty magazynowe Niedotrzymywanie
Bardziej szczegółowoCONTROLLING POD KONTROLĄ
CONTROLLING POD KONTROLĄ HYPERION PLANNING W PERNOD RICARD POLSKA MARCIN SWORZYŃSKI WARSZAWA 13.11.2013 1 Agenda Pernod Ricard Polska Punkt Startu i Cele Projektu Założenia projektu Wybór narzędzia i dostawcy
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I
Przedmowa.................................................... i Cz ± I 1 Czym s hurtownie danych?............................... 3 1.1 Wst p.................................................. 3 1.2 Denicja
Bardziej szczegółowoZakup oprogramowania SAS
ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ Specyfikacja oprogramowania w środowiskach (obszarach) użytkowanych przez Zamawiającego i jednostki statystyki publicznej, warunki techniczno-sprzętowe dla tego oprogramowania oraz
Bardziej szczegółowoTematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014
Dr hab. inż. Jan Werewka, prof. n. AGH Wydział EAIiIB AGH E-mail: werewka@agh.edu.pl www: http://home.agh.edu.pl/werewka Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014 Temat 1 Architektura przedsięwzięcia
Bardziej szczegółowoWartość audytu wewnętrznego dla organizacji. Warszawa, 11.03.2013
Wartość audytu wewnętrznego dla organizacji Warszawa, 11.03.2013 Informacje o Grupie MDDP Kim jesteśmy Jedna z największych polskich firm świadczących kompleksowe usługi doradcze 6 wyspecjalizowanych linii
Bardziej szczegółowodr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, 16.04.2014 r.
dr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, 16.04.2014 r. Big Data w praktyce, z perspektywy konsultanta Business Intelligence Parę słów
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoSzybkie mierzenie efektywności zoptymalizowania procesów. Korzyści w wariancie idealistycznym
2012 Szybkie mierzenie efektywności zoptymalizowania procesów. Korzyści w wariancie idealistycznym Maciej Mikulski Analiza biznesowa integracji B2B Bydgoszcz, 26 września 2012 wersja robocza Proces biznesowy
Bardziej szczegółowoAnalityka danych & big data
TomaszJangas.com Analityka danych & big data 15 października 2017 W tym artykule opiszę architekturę, jaka często wykorzystywana jest dzisiaj w środowiskach do analityki danych w wielu różnych organizacjach
Bardziej szczegółowoReforma regulacyjna sektora bankowego
Reforma regulacyjna sektora bankowego Efektywny biznesowo system kontroli wewnętrznej w świetle wymagań Rekomendacji H KNF 11 grudnia 2017 Efektywny biznesowo system kontroli wewnętrznej a Rekomendacja
Bardziej szczegółowoOchrona biznesu w cyfrowej transformacji
www.pwc.pl/badaniebezpieczenstwa Ochrona biznesu w cyfrowej transformacji Prezentacja wyników 4. edycji badania Stan bezpieczeństwa informacji w Polsce 16 maja 2017 r. Stan cyberbezpieczeństwa w Polsce
Bardziej szczegółowoZarządzanie Ryzykiem i Utrzymanie Ciągłości Działania w Kontekście Bezpieczeństwa Informacji
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HL947S Zarządzanie Ryzykiem i Utrzymanie Ciągłości Działania w Kontekście Bezpieczeństwa Informacji Information Security Risk Management and Business Continuity Dni: 2 Opis:
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence
Hurtownie danych Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence Krzysztof Goczyła Teresa Zawadzka Katedra Inżynierii Oprogramowania Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika
Bardziej szczegółowoRODO co oznacza dla zespołów IT?
RODO co oznacza dla zespołów IT? Tomasz Łużak Remigiusz Wiśniewski 27.03.2018 r. Agenda spotkania 01 RODO czy diabeł jest naprawdę taki straszny? 02 Podstawowe wymagania i wyzwania z puntu widzenia IT?
Bardziej szczegółowoPureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect
PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect Wbudowana wiedza specjalistyczna Dopasowane do zadania Optymalizacja do aplikacji transakcyjnych Inteligentne Wzorce
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAM: DZIEŃ GODZINA MIEJSCE PROWADZĄCY TEMAT OPIS
WARSZTATY Grupa warsztatowa nr 1 System bilingowy operator telekomunikacyjny od środka Uczestnikom warsztatów zostanie przedstawiona specyfika działalności operatora telekomunikacyjnego ze szczególnym
Bardziej szczegółowoWdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL
Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL Marcin Naliwajko Z-ca dyrektora Departamentu Technologii Dominik Lisowski Starszy Architekt Systemów IT Grupy EFL WebSphere Message Broker 2008 r. Wdrożenie
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoCorporate governance wpływ na efektywność i minimalizację ryzyka procesów biznesowych
Corporate governance wpływ na efektywność i minimalizację ryzyka procesów biznesowych Seminarium Podkomisji ds. Audytu i Kontroli Wewnętrznej Polskiej Izby Ubezpieczeń 21 maja 2015 Beata Szeląg Agenda
Bardziej szczegółowoRealizacja zasady integralności danych w zatrudnieniu zgodnie z podejściem PbD
Zasady przetwarzania danych osobowych w sferze zatrudnienia Realizacja zasady integralności danych w zatrudnieniu zgodnie z podejściem PbD Mariola Więckowska Head of Privacy Innovative Technologies Lex
Bardziej szczegółowoAdam Dolega Architekt Rozwiązań Biznesowych Microsoft adam.dolega@microsoft.com
Adam Dolega Architekt Rozwiązań Biznesowych Microsoft adam.dolega@microsoft.com Budowa rozwiązań Rozwiązania dla programistów Narzędzia integracyjne Zarządzanie infrastrukturą Zarządzanie stacjami, urządzeniami
Bardziej szczegółowoEnterprise Mobility urządzenia mobilne w infrastrukturze przedsiębiorstwa# Grażyna Dadej, Andrzej Urbanowicz"
Enterprise Mobility urządzenia mobilne w infrastrukturze przedsiębiorstwa# Grażyna Dadej, Andrzej Urbanowicz" Znaczący wpływ technologii mobilnych na biznes# Komercjalizacja IT 90% organizacji będzie wspierało
Bardziej szczegółowoPlatformy ezdrowie jako narzędzie dla efektywnej opieki zdrowotnej w Polsce
Platformy ezdrowie jako narzędzie dla efektywnej opieki zdrowotnej w Polsce Iwona Gieruszczak Comarch SA, Dyrektor Konsultingu Piotr Piątosa Comarch Healthcare SA, Prezes Platformy e-zdrowie w Polsce -
Bardziej szczegółowoZarządzanie cyklem życia bezpieczeństwa danych
Zarządzanie cyklem życia bezpieczeństwa danych Marcin Fronczak Prowadzi szkolenia z zakresu bezpieczeństwa chmur m.in. przygotowujące do egzaminu Certified Cloud Security Knowledge (CCSK). Certyfikowany
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wykaz skrótów... Wykaz literatury... O Autorach... Przedmowa... Wprowadzenie... 1
Wykaz skrótów... Wykaz literatury... O Autorach... Przedmowa... XI XV XIX XXIII Wprowadzenie... 1 Rozdział I. Obowiązki informacyjne placówki medycznej względem pacjentów w praktyce (Michał Kibil, Ilona
Bardziej szczegółowoMarcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence
Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP Business Intelligence Plan Prezentacji Definicja Podział Zastosowanie Wady i zalety Przykłady Historia W październiku 1958 Hans Peter Luhn pracownik działu badań w IBM
Bardziej szczegółowoŁukasz Leszewski. Obywatel 360 o konsolidacja danych o mieszkańcach. Wyzwania, korzyści i możliwości
Łukasz Leszewski Obywatel 360 o konsolidacja danych o mieszkańcach. Wyzwania, korzyści i możliwości Sytuacja obecna według WEF Global Agenda Council on the Future of Government Government with the People:
Bardziej szczegółowoInnowacyjne rozwiązania odpowiedzą na RODO
www.comp.com.pl Innowacyjne rozwiązania odpowiedzą na RODO Pion Rozwiązań Systemowych Dane osobowe - obecny stan prawny Ustawa z dnia 29.8.1997r. o ochronie danych osobowych Rozporządzenie Ministra Spraw
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ DANYCH W SEKTORZE FINANSOWYM
WARSZAWA [18 19 kwietnia 2018] WARSZTATY ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ DANYCH W SEKTORZE FINANSOWYM Usprawnienia, nowe technologie, zarządzanie projektami Data Quality W PROGRAMIE M.IN.: Dobre praktyki w automatyzacji
Bardziej szczegółowoSecurity Master Class
Security Master Class Platforma kompleksowej analizy zdarzeń Linux Polska SIEM Radosław Żak-Brodalko Senior Solutions Architect Linux Polska sp. z o.o. Podstawowe problemy Jak pokryć lukę między technicznym
Bardziej szczegółowoOne Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb
One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb X Kongres Business Intelligence Warszawa, 17.03.2016 Joanna Łuczak Multi-Partnerski
Bardziej szczegółowoComarch BI Point Standalone ulotka. Wersja: 6.2
Comarch BI Point Standalone ulotka Wersja: 6.2 Copyright 2017 COMARCH Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest
Bardziej szczegółowoII Krakowskie Forum Wynagrodzeń, 31 maja 1 czerwca
SAP HCM narzędzie profesjonalnie zarządzaj dzające wynagrodzeniami II Krakowskie Forum Wynagrodzeń Joanna Forkajm-Stachura HCM Product Manager SAP Polska Agenda SAP HCM z lotu ptaka Omówienie wybranych
Bardziej szczegółowoOPIS SYSTEMU KONTROLI WEWNĘTRZNEJ W BANKU SPÓŁDZIELCZYM W SIEMIATYCZACH
OPIS SYSTEMU KONTROLI WEWNĘTRZNEJ W BANKU SPÓŁDZIELCZYM W SIEMIATYCZACH I. Cele systemu kontroli wewnętrznej W Banku Spółdzielczym w Siemiatyczach funkcjonuje system kontroli wewnętrznej, którego celem,
Bardziej szczegółowo