Opracowanie systemu monitorowania zmian cen na rynku nieruchomości

Podobne dokumenty
System e-kontrola Zarządcza

ZAPYTANIE OFERTOWE z dnia

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Projektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I

Podsumowanie wyników ankiety

Efekty kształcenia na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka

Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Efekty kształcenia dla makrokierunku: INFORMATYKA STOSOWANA Z KOMPUTEROWĄ NAUKĄ O MATERIAŁACH Wydział: MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY

BIBLIOTEKARZ W KOLABORATORIUM

zna metody matematyczne w zakresie niezbędnym do formalnego i ilościowego opisu, zrozumienia i modelowania problemów z różnych

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach

ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI

Fundacja Ośrodka KARTA z siedzibą w Warszawie, przy ul. Narbutta 29 ( Warszawa),

Prezentacja specjalności studiów II stopnia. Inteligentne Technologie Internetowe

Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania. Studia: II stopnia (magisterskie)

Dodatkowo, w przypadku modułu dotyczącego integracji z systemami partnerów, Wykonawca będzie przeprowadzał testy integracyjne.

Zapytanie ofertowe. Niespełnienie któregokolwiek wymagania może skutkować odrzuceniem oferty bez jej rozpatrzenia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia II stopnia (magisterskie)

Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013

UCHWAŁA NR 26/2016. SENATU AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ im. Bohaterów Westerplatte z dnia 02 czerwca 2016 roku

Efekty kształcenia wymagane do podjęcia studiów 2 stopnia na kierunku Informatyka

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA

Struktura prezentacji

Planowanie przestrzenne

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Informatyka, studia I stopnia (profil ogólnoakademicki) - wersja

Skrócone opisy pryncypiów architektury korporacyjnej podmiotów publicznych

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol

produkować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.

Przykład opisu cookies

Reguły plików cookies witryny i usług internetowych tsop.pl

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Efekty kształcenia dla: nazwa kierunku

Gry społecznościowe. wykład 0. Joanna Kołodziejczyk. 24 lutego Joanna Kołodziejczyk Gry społecznościowe 24 lutego / 11

Pytania z przedmiotów kierunkowych

Laboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską

REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ

Polityka prywatności 1. Definicje Administrator Cookies - Cookies Administratora - Cookies Zewnętrzne - Serwis - Urządzenie - Ustawa Użytkownik -

Cookies Zewnętrzne - oznacza Cookies zamieszczane przez partnerów Administratora, za pośrednictwem strony internetowej Serwisu.

Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Architektura oraz testowanie systemu DIADEM Firewall Piotr Piotrowski

CMS, CRM, sklepy internetowe, aplikacje Web

Informatyka- studia I-go stopnia

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Odniesienie symbol II/III [1] [2] [3] [4] [5] Efekt kształcenia. Wiedza

T2A_W03 T2A_W07 K2INF_W04 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie kluczową wiedzę w zakresie realizacji informacyjnych systemów rozproszonych

T2A_W03 T2A_W07 K2INF_W04 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie kluczową wiedzę w zakresie realizacji informacyjnych systemów rozproszonych

1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania po danego wyposa enia sprz towo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpiecze

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

ROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0"

Szanowni Studenci, Szanowne Studentki,

Informatyczne fundamenty

MINIMALNY ZAKRES PROGRAMU STAŻU dla studentów kierunku Informatyka

WYKORZYSTANIE TECHNOLOGII RFID DO ZABEZPIECZENIA ZBIORÓW W WOLNYM DOSTĘPIE W BIBLIOTECE UNIWERSYTETU PAPIESKIEGO JANA PAWŁA II W KRAKOWIE

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

PRZYKŁAD. Prosta uczelnia. Autor: Jan Kowalski nr indeksu: (przykładowy projekt)

REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ

Zadania badawcze prowadzone przez Zakład Technik Programowania:

Tom 6 Opis oprogramowania

Oprogramowanie do obsługi pralni przemysłowej

Architektura korporacyjna jako narzędzie koordynacji wdrażania przetwarzania w chmurze

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

STANDARDY TECHNICZNE

ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI STUDIA I STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI

Systemy Informatyki Przemysłowej

Opis. Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów) Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NYSIE

Uchwała Nr 34/2012/V Senatu Politechniki Lubelskiej z dnia 21 czerwca 2012 r.

Dane Klienta: ul. Wejherowska 29/ Szemud

Sky-Shop.pl. Poradnik. Pierwsze kroki: Importowanie własnego pliku XML Integracje z hurtowniami

Wykaz zmian w programie SysLoger

XTrack SKOG: Nowoczesny system kontroli Operatorów w ramach wykonywanych zadań związanych z odbiorami odpadów na rzecz miasta i gminy..

STUDIA I MONOGRAFIE NR

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Virtual PBX STAĆ CIĘ NA INNOWACJE. Systemy Call Center Sp. z o.o. ul. Wilcza 31/1A, Warszawa

Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Kluczowe zasoby do realizacji e-usługi Warszawa, 16 października Maciej Nikiel

PLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II. Uczeń umie: Świadomie stosować się do zasad regulaminów (P).

Efekt kształcenia. Wiedza

zakładane efekty kształcenia

POLITYKA PRYWATNOŚCI I COOKIES

Polityka Cookies. 1 Definicje. Administrator oznacza przedsiębiorstwo

EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6

1. Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych z komentarzami

Transkrypt:

Opracowanie systemu monitorowania zmian cen na rynku nieruchomości

Ogólne założenia planowanego projektu Firma planuje realizację projektu związanego z uruchomieniem usługi, która będzie polegała na monitorowaniu cen nieruchomości w europejskich stolicach. Na podstawie pozyskanych danych z internetowych biur nieruchomości będą generowane raporty zmienności cen dla wystawionych do sprzedaży nieruchomości, poszczególnych dzielnic czy regionów. Zakłada się opracowanie systemu, który będzie komunikował się z wskazanymi biurami nieruchomości, które prezentują oferty w Internecie, skanował je w poszukiwaniu określonych ofert i pobierał ich ceny ze stron z opisem nieruchomości. Po połączeniu ze stroną biura nieruchomości, na której znajduje się opis nieruchomości wraz z ceną, system będzie przetwarzał kod strony w poszukiwaniu wymaganych danych związanych z lokalizacją nieruchomości i ceną. Następnie pozyskane dane będą zapisywane w centralnej bazie danych. Będą one wykorzystywane do generowania przekrojowych raportów, dzięki którym będzie możliwe określenie tendencji na rynku nieruchomości w wybranych regionach.

Główne problemy z realizacją systemu Realizacja systemu informatycznego wymaga rozwiązania szeregu problemów związanych z jego funkcjonowaniem. Jednym z nich jest brak standaryzacji danych na stronach biur nieruchomości. Korzystają one z różnych systemów, w inny sposób prezentują oferty. System będzie wymagał wprowadzania specyfiki poszczególnych stron i wskazania danych które mają być pobierane. Może się okazać, że będą występowały odstępstwa od zakładanej struktury danych i wystąpią problemy z pozyskiwaniem danych. Problemem mogą być ograniczenia systemów internetowych w masowym dostępie do ich zasobów z dużą częstotliwością. Oprogramowanie biur nieruchomości może wykrywać systemy automatycznego skanowania zawartości stron i blokować im dostęp do zawartości stron. Realizacja systemu jest też wyzwaniem w sensie wydajności. Może zaistnieć potrzeba skanowania stron kilkuset biur nieruchomości z tysiącami ofert. Wymaga to zaprojektowania mechanizmów monitorowania wykorzystania zasobów i odpowiedniej ich alokacji w trakcie działania systemu.

Podłoże występujących problemów Występujące problemy związane są z warstwą techniczną i realizacją algorytmów przetwarzania danych. Związane są one ze specyfiką systemów podlegających monitorowaniu i niejednorodnością prezentowanych danych na stronach internetowych. Kwestie wydajnościowe też są typowe dla realizacji systemów internetowych o większej skali zastosowań. Dobór odpowiedniej infrastruktury, zapewnienie mocy obliczeniowej i wydajności jest typowym problemem inżynierskim.

Możliwe sposoby rozwiązania problemów Planowane do wykorzystania mechanizmy przetwarzania danych są wykorzystywane w wielu obszarach zastosowań. Istnieją odpowiednie biblioteki programistyczne, które wspierają realizację systemów tego typu. System powinien raportować na bieżąco występowanie problemów z prawidłowym pozyskiwaniem danych nieruchomości, na przykład w sytuacji gdy następuje zmiana struktury danych na stronie internetowej. Przy projektowaniu systemu należy przewidzieć możliwość skalowania rozwiązań i zwiększania ich wydajności wraz ze wzrostem liczby skanowanych biur i pozyskiwanych danych. Częstotliwość skanowania stron można dobrać eksperymentalnie lub nawiązać oficjalną współpracę z biurami nieruchomości.

Sposoby rozwiązania problemu W ramach interfejsu można zaplanować eksperymenty związane z doborem cen, ofert promocyjnych czy oddziaływania za pośrednictwem mechanizmów perswazyjnych. Dodatkowe elementy mogą zwiększyć zainteresowanie prezentowanymi ofertami i zwiększyć poziom motywacji do zapoznania się z nimi. Do systemu powinny zostać włączone mechanizmy analityczne, które umożliwią selekcję produktów na podstawie wszystkich dostępnych danych w systemie związanych z historią zakupów danego klienta. W generowaniu rekomendacji można wykorzystać dane powiązane z zrachowaniami w obrębie powiązanego ze sklepem wortalu tematycznego.

Czy problem ma potencjał badawczy? Przedstawione założenia systemu wskazują na problemy inżynierskie. Wymagają one rozwiązania różnych problemów związanych z przetwarzaniem danych, pozyskiwaniem danych ze stron internetowych. Wymagana jest implementacja mechanizmów integracji danych, przetwarzania danych tekstowych i numerycznych. Na etapie planowania realizacji systemu i poszukiwania rozwiązań występują problemy decyzyjne typowe dla problemów inżynierskich. Do realizacji systemu nie jest niezbędne wykorzystanie metod naukowych.

Czy problem ma potencjał badawczy? Mimo że projekt w przedstawionej postaci można uznać za inżynierski ma on możliwości rozwoju i integrację mechanizmów, które by miały potencjał badawczy. Przykładowo mógłby to być system wspomagania decyzji, który na podstawie cen u konkurencji w sposób zautomatyzowany określa ceny w sklepie internetowym. Takie rozwiązanie wymagało by zastosowania metod predykcji, prowadzenia eksperymentów. System po rozbudowie o mechanizmy analityczne ma potencjał by stać się zaawansowanym systemem analitycznym opartym na metodach sztucznej inteligencji.