ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS ZMIENNOŚĆ TEMPERATURY I OPADÓW W LUBLINIE W OKRESIE

Podobne dokumenty
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS. WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA BURZ W SZCZECINIE, ŁODZI, KRAKOWIE I NA KASPROWYM WIERCHU W LATAm

CYKLICZNE ZMIANY MIEJSKIEJ WYSPY CIEPŁA W WARSZAWIE I ICH PRZYCZYNY. Cyclic changes of the urban heat island in Warsaw and their causes

NORMALNE SUMY OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W WYBRANYCH STACJACH LUBELSZCZYZNY. Szczepan Mrugała

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

Zmienność warunków termiczno-pluwialnych

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Zmiany średniej dobowej temperatury powietrza w Lublinie w latach

ZMIENNOŚĆ EKSTREMALNEJ TEMPERATURY POWIETRZA W REJONIE BYDGOSZCZY W LATACH

Próba oceny zmian klimatu

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS CECHY PRZEBIEGU DOBOWEGO TEMPERATURY POWIETRZA W CENTRUM I NA PERYFERIACH LUBLINA

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

DŁUGOTRWAŁOŚĆ WYSTĘPOWANIA MAS POWIETRZNYCH W POLSCE POŁUDNIOWEJ ( ) Duration of air mass occurrence in Southern Poland ( )

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS TENDENCJE I ZMIENNOŚĆ TEMPERATURY POWIETRZA W KRAKOWIE W LATACH

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

TENDENCJE ZMIAN TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE. Tendencies of air temperature changes in Poland

, , ZRÓŻNICOWANIE OCEN WARUNKÓW ŻYCIA I SYTUACJI GOSPODARCZEJ KRAJU W POSZCZEGÓLNYCH WOJEWÓDZTWACH

WSPÓŁCZESNE ZMIANY KLIMATU WYSOKOGÓRSKIEJ CZĘŚCI TATR. Contemporary climate changes in the high mountain part of the Tatras

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

R-PEARSONA Zależność liniowa

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Ekstremalne zdarzenia meteorologiczne i hydrologiczne w Polsce (ocena zdarzeń oraz prognozowanie ich skutków dla środowiska życia człowieka)

ACT A UNIVERSITATIS LODZIENSIS. Urszula Kossowska-Cezak WPŁYW ROZWOJU TERYTORIALNEGO WARSZAWY NA WARUNKI TERMICZNE

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Co mówią wieloletnie serie obserwacji meteorologicznych na temat zmian klimatu w Europie?

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

ANALIZA ZMIENNOŚCI TEMPERATURY POWIETRZA W POZNANIU W LATACH

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Opady normalne i anomalie w Koszalinie w latach

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA. Zmienność temperatury powietrza w Zamościu w latach

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

WPŁYW BUDOWY DZIELNICY MIESZKANIOWEJ URSYNÓW NA KLIMAT LOKALNY

IDENTYFIKACJA EKSTREMALNYCH WARTOŚCI TEMPERATURY POWIETRZA I OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA PODSTAWIE ODCHYLEŃ OD NORMY I PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

Testowanie hipotez statystycznych.

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

WARSZAWA 2001 PRACE I STUDIA GEOGRAFICZNE TOM 29

Wprowadzenie. Małgorzata KLENIEWSKA. nawet już przy stosunkowo niewielkim stężeniu tego gazu w powietrzu atmosferycznym.

ANALIZA ZMIENNOŚCI WARUNKÓW PLUWIOTERMICZNYCH OD KWIETNIA DO LIPCA W OKOLICACH KRAKOWA ( )

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Weryfikacja hipotez statystycznych

Zmienność warunków termicznych i opadowych szczytowych partii Łysogór na tle wskaźników cyrkulacyjnych

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

TENDENCJE ZMIAN TEMPERATURY POWIETRZA OKRESU WEGETACYJNEGO W ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ POLSCE ( ) Elżbieta Radzka

CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH W REJONIE DOŚWIADCZEŃ ŁĄKOWYCH W FALENTACH

12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Kolokwium ze statystyki matematycznej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka matematyczna dla leśników

SPITSBERGEN HORNSUND

Klimat okolic międzyrzeca podlaskiego

2

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Wpływ zmian opadu i parowania z powierzchni

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

SPITSBERGEN HORNSUND

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

SPITSBERGEN HORNSUND

ANALIZA STATYSTYCZNA ZAPOTRZEBOWANIA NA CIEPŁO W GMINACH WIEJSKICH

Analiza wariancji - ANOVA

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3

PAWEŁ SZOŁTYSEK WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

Analiza autokorelacji

Zadanie 1. Analiza Analiza rozkładu

Właściwości testu Jarque-Bera gdy w danych występuje obserwacja nietypowa.

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

BADANIA FIZJOGRAFICZNE R. VII SERIA A GEOGRAFIA FIZYCZNA (A67) str ( )

ZMIENNOŚĆ WARUNKÓW TERMICZNO-OPADOWYCH W KONICZYNCE (POJEZIERZE CHEŁMIŃSKIE) W OKRESIE Joanna Uscka-Kowalkowska, Marek Kejna

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

SPITSBERGEN HORNSUND

3. Analiza własności szeregu czasowego i wybór typu modelu

ZMIENNOŚĆ ŚREDNIEJ TEMPERATURY POWIETRZA W OKRESACH MIĘDZYFAZOWYCH PSZENICY OZIMEJ NA ZAMOJSZCZYŹNIE. Andrzej Stanisław Samborski

Regresja logistyczna (LOGISTIC)

Transkrypt:

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Wojciech Warakomski ZMIENNOŚĆ TEMPERATURY I OPADÓW W LUBLINIE W OKRESIE 1951-1996 THE VARIABILITY OF AIR TEMPERATURE AND PRECIPITATION IN LUBLIN IN THE PERIOD 1951-1996 Roczną i sezonową zmienność temperatury powietrza i opadów atmosferycznych w Lublinie w okresie 1951-1996 określono poprzez oznaczenie trendu liniowego Istotność statystyczną zmian oceniono za pomocą testu wariancji różnicy średnich z próbek oraz testu T Studenta Liniowy trend temperatury wykazuje nieistotną tendencję rosnącą, natomiast opady atmosferyczne w okresie chłodnym - wyraźny, istotny statystycznie trend malejący Takie zjawisko obserwowano w wielu miejscach w Polsce Wysunięto postulat o potrzebie bardziej dokładnej definicji zmian klimatu Powszechnie używana definicja WMO nie jest dostatecznie dokładna Analizę zmienności przeprowadzono za pomocą określenia liniowego trendu średnich rocznych wartości temperatury powietrza oraz rocznych sum opadu w podziale na okres wegetacyjny (kwiecień-październik) i okres chłodny (listopad-marzec) Otrzymane linie regresji uogólniają wszelkie zmiany, które miały miejsce w ubiegłych 46 latach Jest to ich znana - z jednej strony zaleta, a z drugiej wada Istotność statystyczną zmian oceniono za pomocą dwóch testów: wariancji różnicy średnich z próbek (która - jak wiadomo - równa się sumie wariancji tych średnich) oraz testu T Studenta Są to testy parametryczne, którymi można się posługiwać, jeśli dysponujemy średnimi z próbek i ich wariancjami, ponadto jeśli badany zbiór ma rozkład normalny lub zbliżony do normalnego, co w przypadku analizowanych danych ma miejsce (tab l) Liniowy trend średniej rocznej temperatury w badanym okresie ma charakter wyraźnie rosnący Oznacza on przyrost średniej rocznej temperatury o O,0156 C w ciągu roku, O,7176 C w ciągu 46 lat (a przy utrzymywaniu się tej tendecji 1,56 CjlOO lat) (rys la) Przed ewentualną próbą wyjaśnienia tego statystycznego faktu trzeba jednak sprawdzić czy wzrost temperatury jest istotny, innymi słowy - ocenić stosunek szumu do sygnału Słusznie [197]

198 W Warakomski pisze bowiem na ten temat C r o w e (1987), że "rumieniec wstydu wywołuje wyjaśnianie zaobserwowanej różnicy, a następnie wykazanie, że jest ona nieistotna", a więc, że może to być różnica przypadkowa Tabela l Porównanie uzyskanego rozkładu średniej rocznej temperatury powietrza w Lublinie (1951-1996) z rozkładem normalnym Gaussa A comparison of the distribution of the average annual air temperature in Lublin (1951-1995) with the normal Gaussian distribution Przedział (F Procent uzyskany Procent normalny Różnica: uzyskany -normalny x ± 0,5 43,5 38,3 5,2 x ± 1,0 73,9 68,3 5,6 x ± 1,5 84,8 86,6-1,8 x ± 2,0 95,6 95,4 0,2 x ± 2,5 100,0 98,8 1,2 x ± 3,0 100,0 99,7 0,3 Wykorzystując pierwszy test (wariancji różnicy średnich z próbek), cały 46-letni zbiór średniej rocznej temperatury podzielono na dwa chronologiczne podzbiory (próbki o liczebności n = 23 lata) i dokonano odpowiednich obliczeń Okazało się, że X 2 - Xl = 0,32, a a(x 2 - Xl) = 0,234 Interpretując te wyniki zgodnie z poglądem G r e g o r y' e g o (1970) i C r o we' a (1987), można założyć, że aby różnicę średnich równą 0,32 C uznać za statystycznie istotną, powinna ona być większa lub co najmniej równa dwóm odchyleniom standardowym tej różnicy, czyli 0,46 C Ponieważ jest mniejsza, można uważać ją za różnicę losową, nieistotną statystycznie Dodajmy, iż byłaby też nieistotna przy zastosowaniu łagodniejszego kryterium 1,5 a = 0,348, lecz zbliżałaby się do niższego w tej sytuacji progu istotności Drugi z zastosowanych testów (I Studenta) wykazał, że otrzyma!1a wartość T = 1,38 nie osiąga nawet poziomu prawdopodobieństwa 10%, l ie mówiąc o wymaganym przynajmniej 5% Oceniana tym surowszym test{ n różnica średniej rocznej temperatury w dwóch podzbiorach jest więc - \ o zrozumiałe - zdecydowanie nieistotna W celu sprawdzenia jak kształtował się przebieg średniej rocznej temperatury w krótszych okresach, analizowano trendy w czterech podokresach 11- i 12-letnich Różnice ich średnich temperatur, zestawiane we wszystkich kombinacjach, były zawsze mniejsze od 2 a tych różnic, a więc nieistotne (przy czym najbardziej nieistotne między dekadą 1974-1984 a dekadą 1985-1996)

10 8 6 4 2 I, O 1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 a) (OC) 18 -,---, -~--~-, -, -~~-~-, -, 16 -j- ; ;,, I 14 ~~A -;-:-i:~o!-;--+:-- ----' :----;-4-:---r=-------i 12 _,, 10+, 8 6, 4 O-l---i-------,f---+-----+--+---+------i--+---i 1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 b) fq ~ 4,0 3,0 2,0 1,0 1-0,0-1,0-2,0 1- ; ', -3,0-4,0,, -5,0 1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992 Rys l Liniowy trend temperatury powietrza w Lublinie (Obserwatorium Meteorologiczne UMCS) 1951-1996 a - średnia roczna, b - okres ciepły, c - okres chłodny Fig L Linear trend of air temperature in Lublin (UMCS Meteorological Observatory) 1951-1996 a - annual average, b - warm season, c - cold season

200 W Warakomski Analogiczna analiza przeprowadzona w odniesieniu do okresu wegetacyjnego wykazała nieznaczny dodatni, lecz nieistotny statystycznie, trend temperatury, wynoszący 0,003 re na rok, czyli 0,1702 e na 46 lat (i - ewentualnie - 0,37 e na 100 lat (rys lb) Natomiast trend temperatury w okresie chłodnym jest wyraźnie rosnący i wg testu różnicy średnich zbliża się do progu istotności Wskazuje on na wzrost temperatury o 0,0292 e na rok, o 1,34 e na 46 lat i o 2,92 e na 100 lat (rys lc) Według surowszego testu Studenta ta różnica tym bardziej nie była znacząca Wynika z tego, że największe zmiany temperatury w ubiegłych latach zachodziły w okresie chłodnym; jednak zmiany temperatury w obu okresach są statystycznie nieistotne W związku z tym można poczuć się zwolnionym z ich wyjaśniania Dlatego pominięto tu analizę wzrostu terytorialnego Lublina (wzrostu liczby jego mieszkańców i długości sieci ciepłowniczej, co mogłoby przynajmniej w pewnym stopniu tłumaczyć stwierdzony dodatni trend temperatury powietrza) Analiza i testowanie rocznych i sezonowych sum opadów wykazała wyraźny ujemny ich trend oraz nieistotność statystyczną różnic sum rocznych i sum okresu wegetacyjnego, natomiast istotną różnicę na wysokim poziomie prawdopodobieństwa (wyższym niż 0,1%) w okresie chłodnym (rys 2a, b, c) Zdecydowanie malejący trend opadów może skłaniać do rozważań, czy nie pozostaje to w związku - przynajmniej w pewnym stopniu - z otoczeniem ogródka meteorologicznego krzewami i drzewami liściastymi, rozrastającymi się przez wiele lat Jest to bowiem skwer miejski, gdzie nie można wycinać zieleni Przeczy jednak temu spadkowy charakter trendu znacznie większy w okresie chłodnym, w którym liściasta zieleń nie stanowi ekranu dla opadów Zjawisko malejących opadów miało zresztą szerszy zasięg - ich niedobór stwierdzano na całej Lubelszczyźnie, a malejący trend wieloletnich opadów rocznych zaznaczył się też w innych miastach, np w Krakowie, Wrocławiu czy w Warszawie w latach osiemdziesiątych (L o r e n c 1994) Nie można zatem wiązać tego zjawiska w Lublinie np z powiększającą się wyspą ciepła nad rozrastającym się miastem Świadczy to raczej o tym, że przyczyna spadku sum opadów tkwi przede wszystkim w cechach zim ostatnich kilkudziesięciu lat, związanych prawdopodobnie z uwarunkowaniami cyrkulacyjnymi Interesujące, że Ko ż u - c h o w s k i (1986), przedstawiając zmienność opadów w Polsce w loo-leliu 1881-1980 na tle kilkunastu stacji europejskich, konstatuje, że opady półrm!:a chłodnego w Polsce są bardziej stabilne niż w większości stacji w Europie, It ;z zarazem zauważa, że ich zmienność w tym stuleciu ulegała wyraźnemu wzrostowi, naj silniej w latach sześćdziesiątych i siedemdziesiątych W rozpatrywanych w niniejszym artykule danych lubelskich to też się zaznacza Kożuchowski wiąże to z "osłabieniem cyrkulacji strefowej i rozwojem form cyrkulacji południkowej" Jeżeli przyjąć - jak przypuszczają niektórzy - iż cyrkulacja strefowa w najbliższych 20 latach się nasili, to być może zmienność opadów zmaleje Nie wiadomo jednak, jak będzie kształtowała się ich wielkość

(mm) 900,---~-,----,----,--,------,------'-------, 800+, ;, ;,, ; I 700+,, 600~~==j=2E;+~ ;~ ;;J~;b=I=~~J 500+~ ; +, " : 400+, ; 300+ ;, L, i i i 1 200+ i,,,, ;,, I 100, I O+---+---+----+---I-----jf---+---+---+-----+--~ 1946 1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 a) (mm) 800,-------,-------,------,------,------,------,------,-------,------,---, 700 + i, 600 +,, ;,,, 1 500 _~ ~, 400 F=+'=~~;;=+=~':' = ~:::=:+:~=F:::::;::~:::::;::+~ 300-,,, 200 100 t + + + i, O+---+---+----+---+----j--+---+---+---+--~ 1946 1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 b) (mm) 300 c), 250 200 f 150 100 50 o 1946 1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 Rys 2 Liniowy trend opadów w Lublinie (1946-1996) a - suma roczna, b - okres ciepły (kwiecień-październik), c - okres chłodny (listopad-marzec) Fig 2 Linear trend of precipitation in Lublin (1946-1996) a - annual average, b - warm season (April-october), c - cold season (November-March)

202 W Warakomski Tabela 2 Równania trendu temperatury i opadów oraz ocena ich istotności statystycmej Temperature and precipitation trend equations and an evaluation of their statistical relevance Temperatura Trend 1951-1996 C/46 C/l00 Test wariancji Test T Studenta Ocena Średnia rocma y = 0,0156 0,71 1,56 0,32 0,46 1,38 10% nieistotne x+7,6522 Średnia IV-X y = 0,0037 0,17 0,37 0,09 0,39 0,46 10% nieistoqle x+ 13,8510 Opady trend 1946-1996 Suma rocma y = -1,5791-80,6-157,9 43,4 58,4 1,5 10% nieistotne x+576,55 Suma IV-X y = --{),3076-15,7-30,8 1,49 55,3 0,05 10% nieistotne x+386,35 Suma XI-III y = -1,3057-65,3-130,6 44,4 19,9 4,46 0,1% istotne x+ 190,48 Ostatecznie można stwierdzić, iż nie zmienił się termiczny klimat Lublina, natomiast zmienił się jego zimowy klimat pluwialny (tab 2) Ażeby takie sądy wypowiadać w sposób odpowiedzialny, trzeba zdefiniować pojęcie zmiany klimatu Definicja zaproponowana przez WMO brzmi: "Za zmiany klimatu można uważać różnice między stacjonarnymi procesami stochastycznymi, które są modelami klimatu w kolejnych okresach kilkudekadowych" Zauważmy, iż mówi się tu "można uważać", ale nie "uważa się" lub "należy uważać" i nie wskazuje się jak duże różnice, zachodzące między kolejnymi kilkudziesięcioletnimi wartościami średnimi, mają świadczyć o zmianach klimatu Można domniemywać, że chodzi o różnice uznane za statystycznie istotne na podstawie pewnego przyjętego testu i umownego kryterium istotności W związku z tym traktuję niniejszy artykuł nie tylko jako prezentację rzeczywistej zmienności rocznych i sezonowych wartości temperatury powietrza i opadów atmosferycznych w Lublinie (bo trend liniowy nie jest - jak wiadomo - doskonałym sposobem jej przedstawiania), lecz raczej jako pretekst do wykazania, iż bardzo ważnym zadaniem stojącym przed klimatologią jest obecnie ustalanie metod i testów wykorzystywanych do określania istotnych zmian elementów meteorologicznych w czasie Powinny to być metody i testy, ktore miałyby szanse na zyskanie dość powszechnej wiarygodności i akceptacji Wiele osób, w tym także nie związanych z klimatologią, uważa bowiem, że klimat się zmienia i że widać to "gołym okiem" Utwierdza ich w tym przekonaniu jakoby ich własne doświadczenie oraz liczne wypowiedzi na ten temat pojawiające się w mediach, niektóre utrzymane w tonie bardzo katastroficznym Nasze opinie - w rodzaju przedstawionych

Zmienność temperatury i opadów w Lublinie 203 wyzej, iż wiele stwierdzanych zmian to zmiany nieistotne, obrazujące naturalne fluktuacje elementów meteorologicznych - przyjmują z niedowierzaniem i rezerwą literatura Crowe P R, 1987, Problemy klimatologii ogólnej, PWN, Warszawa G r e g o r y S, 1976, Metody statystyki w geografii, wyd 2, PWN, Warszawa Ko ż u c h o w s k i K, 1986, Zmienność opadów w Polsce w przebiegu wieloletnim, Pł"zegl Geogr, t 58, z 3 L o r e n c H, 1994, Ocena zmienności temperatury powietrza i opadów atmosferycznych w okresie 1901-1993 na podstawie obserwacji z wybranych stacji meteorologicznych w Polsce, Wiad IMGW, t 17, z 4 Zakład Meteorologii i Klimatologii Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie SUMMARY The annual and seasonal variability of air temperature and atmospheric precipitation in Lublin in the period 1951-1996 has been determined by means of the linear trend The statistical relevance of the changes was established through the variance test of the sample average difference and the Student T test The linear temperature trend has shown a negligible increasing tendency On the other hand, the precipitation in the cold season shows a distinct, statistically relevant, diminishing trend This phenomenon has been observed in many places in Poland The need for a more precise definition of climate changes is postulated The current WMO definition is not precise enough