SPIS TABEL. według województw i RO 21 79

48 SPIS TABEL Tabela Strona Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w latach 1912-2013 1 49 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według województw 2 51 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według ras, województw i RO 3 52 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według sektorów i ras 4 59 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w poszczególnych instytucjach i sektorach 5 60 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według sektorów, województw i RO 6 61 Przecięte wydajności ocenianych krów mlecznych w rasach i grupach laktacyjnych 7 62 Przeciętna wydajność życiowa krów ubyłych w roku 2013 według ras i województw 8 65 Przeciętna wydajność życiowa krów ubyłych w roku 2013 w poszczególnych instytucjach i sektorach 9 69 Liczba krów w przedziałach wydajności według kg mleka 10 70 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według metod oceny 11 71 Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2013 r. według województw i RO 12 72 Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2013 r. według województw i Spółek Skarbu Państwa prowadzących sztuczne unasienianie 13 73 Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2013 r. w podziale na metody oceny, według województw i RO 14 74 Struktura obór według stanu na 31.XII.2013 r. 15 75 Struktura krów ocenianych według stanu na 31.XII.2013 r. 16 76 Struktura rasowa ocenianych krów mlecznych w 2012 i 2013 roku 17 76 Liczba krów objętych oceną wartości użytkowej bydła w stosunku do pogłowia krów ogółem według skali chowu (według GUS) 18 77 Ogólne wyniki użytkowania rozpłodowego krów mlecznych 19 77 Użytkowanie rozpłodowe ocenianych krów mlecznych, według ras 20 78 Użytkowanie rozpłodowe ocenianych krów mlecznych według województw i RO 21 79 Cechy płodności ocenianych krów mlecznych wg województw RO 22 80 Cechy płodności ocenianych krów mlecznych wg sektorów i instytucji 23 80 Cechy płodności ocenianych krów mlecznych wg ras 24 81 Zestawienie najlepszych obór według wydajności kg mleka, o przeciętnej liczbie krów mlecznych do 20 sztuk 25 82 Zestawienie najlepszych obór według wydajności kg mleka, o przeciętnej liczbie krów mlecznych od 20,1 do 50 sztuk 26 84 Zestawienie najlepszych obór według wydajności kg mleka, o przeciętnej liczbie krów mlecznych od 50,1 do 150 sztuk 27 86 Zestawienie najlepszych obór według wydajności kg mleka, o przeciętnej liczbie krów mlecznych od 150,1 do 300 sztuk 28 88 Zestawienie najlepszych obór według wydajności kg mleka, o przeciętnej liczbie krów mlecznych od 300,1 do 500 sztuk 29 90 Zestawienie najlepszych obór według wydajności kg mleka, o przeciętnej liczbie krów mlecznych powyżej 500 sztuk 30 91 Zestawienie najlepszych obór o najwyższej wydajności kg mleka, według ras 31 92 Zestawienie krów o najwyższej wydajności kg mleka, według ras 32 94 Zestawienie krów rekordzistek, od których uzyskano w wydajności życiowej ponad 100 000 kg mleka 33 102

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Tabela nr 1. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w latach 1912-2013 Average milk yield in recorded population during 1912-2013 Lata Year liczba krów cows number mleko kg milk 1912 2 000 2 162 1922 6750 2339 1930 *66 608 3185 1942 74 343 1551 1950 **62 151 3023 1955 130 219 2743 1960 335 256 2832 1965 493 945 2885 1970 631 148 3111 1975 759 427 3409 1980 1058 478 3279 1985 1 022 677 3668 1986 745 517 3741 1987 756 435 3851 1988 765 323 3982 1989 758 906 4118 1990 620 048 4131 1991 484 845 4082 1992 400 626 3937 1993 371 980 3935 1994 351 813 4200 1995 342 292 4287 1996 340 423 4396 1997 364 319 4600 1998 380 611 4862 Przeciętnie Average tłuszcz kg / % fat białko kg / % protein liczba krów cows number W tym obory rolników indywidualnych individual farmers mleko kg milk % tłuszczu białka Przeciętne wyniki dla krów wpisanych do ksiąg cows in herdbook liczba krów cows number mleko kg milk % tłuszczu białka - - - - - - - - - - 75 - - - - - - - 3,2-106 - 3,50 3,29 4706 2416 *22 160 3546 3,3 - - - - - - - - - - - - - - - 102-3,73 3,42 5473 3045 **11 469 3535 3,39 - - - 94-3,66 3,47 14 053 3145 26 475 3341 3,44 - - - 100-3,68 3,54 30 455 3812 50 329 3580 3,52 - - - 103-3,75 3,58 31 921 3973 105 018 3442 3,56 - - - 114-3,78 3,70 85 142 4013 259 966 3494 3,68 - - - 132-3,91 3,91 171 828 3963 321 391 3669 3,89 - - - ***129 - ***3,93 ***3,89 298 015 3966 301 990 3757 3,92 - - - 146-4,02 3,99 114 094 4350 317 189 3865 3,98 - - - 147-3,98 3,95 117 548 4394 343 649 3909 3,94 - - - 155-4,05 3,99 132 542 4439 405 552 3906 4,02 - - - 159-4,03 3,99 151 141 4473 438 880 3958 3,99 - - - 164-3,99 3,98 158 873 4507 498 176 4034 3,98 - - - 167 113 4,05 4,00 104 620 4736 446 668 4039 4,04 3,21 3,20-164 131 4,10 4,04 64 603 4964 351 131 4119 4,03 3,2 3,23 3,20 158 121 4,08 4,01 62 407 4887 286 953 4003 4,01 3,07 3,10 3,12 157 124 4,03 3,98 94 210 4498 250 579 3950 3,99 3,15 3,16 3,06 169 136 4,03 4,01 96 930 4721 224 292 4159 4,02 3,23 3,25 3,20 173 140 4,02 4,02 107 030 4666 216 923 4308 4,03 3,26 3,27 3,22 179 144 4,06 4,05 115 711 4627 186 859 4434 4,07 3,28 3,28 3,26 189 150 4,09 4,04 148 362 4694 185 922 4603 4,11 3,25 3,26 3,23 200 160 4,09 4,12 182 781 4851 187 778 4873 4,12 3,29 3,26 3,25 49

Lata Year liczba krów cows number mleko kg milk Przeciętnie Average tłuszcz kg / % fat białko kg / % protein liczba krów cows number W tym obory rolników indywidualnych individual farmers mleko kg milk % tłuszczu białka Przeciętne wyniki dla krów wpisanych do ksiąg cows in herdbook liczba krów cows number mleko kg milk % tłuszczu białka 1999 379 147 5027 207 165 4,09 4,13 200 254 4954 157 808 5239 4,12 3,28 3,27 3,28 2000 387 645 5379 222 175 4,08 4,14 223 345 5245 150 445 5490 4,12 3,26 3,25 3,25 2001 419 097 5597 234 185 4,16 4,16 258 769 5430 155 729 5856 4,19 3,31 3,29 3,26 2002 448 050 5712 239 187 4,17 4,19 290 253 5516 158 821 6050 4,19 3,28 3,26 3,27 2003 470 722 5851 248 194 4,21 4,19 311 782 5602 213 645 6083 4,23 3,31 3,28 3,25 2004 481 334 6152 260 204 4,21 4,18 322 580 5865 350 520 6044 4,22 3,31 3,29 3,27 2005 511 464 6508 274 216 4,22 4,18 348 556 6181 396 313 6352 4,21 3,32 3,30 3,28 2006 520 666 6664 279 221 4,21 4,14 362 112 6337 402 938 6625 4,18 3,32 3,30 3,27 2007 526 889 6688 282 223 4,24 4,14 374 030 6371 403 000 6789 4,22 3,33 3,31 3,26 2008 567 477 6817 282 228 4,20 4,12 413 861 6477 428 721 6802 4,14 3,34 3,33 3,27 2009 579 910 6935 289 231 4,23 4,10 432 702 6590 448 693 6988 4,17 3,33 3,32 3,28 2010 598 402 6980 292 234 4,23 4,11 454 614 6656 457 194 7007 4,18 3,35 3,34 3,28 2011 625 015 7135 295 236 4,19 4,08 483 735 6806 474 298 7103 4,13 3,30 3,29 3,25 2012 653 249 7396 307 249 4,20 4,06 513 267 7091 495 063 7360 4,15 3,36 3,36 3,28 2013 679 029 7441 310 250 4,21 4,09 540 829 7142 511 230 7446 4,16 3,36 3,36 3,30 * mniejsza własność ziemska; ** dane dotyczące 1949 r.; *** od 1980 r. przeciętna wydajność za laktację 305 dni doju Krowy mleczne oceniane w latach 1912-2013 1201000 1101000 1001000 901000 801000 701000 601000 501000 401000 301000 201000 101000 1000 przeciętna liczba krów krowy w oborach rolników indywidualnych krowy wpisane do ksiąg 1912 1922 1930 1942 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 50

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Przeciętne wydajności w kg mleka krów ocenianych w latach 1912-2013 7500 7000 6500 6000 5500 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 przeciętna wydajność w kraju wydajność w oborach rolników indywidualnych wydajność krów wpisanych do ksiąg 1912 1922 1930 1942 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Tabela nr 2. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według województw Average milk yield in recorded population, according to voivodships Liczba Przeciętna wydajność Okres Wiek przeciętna krów tłuszczu białka między I wyciel. Województwa mleka tłuszcz wielkość przeciętnie fat protein wyciel. 1st voivodships obór kg + białko obory average herds milk fat + calving calving average cows no kg % kg % protein interval age herd size Lubuskie 86 80,2 6 895,5 8 341 330 3,95 284 3,41 614 434 833 Dolnośląskie 233 72,9 16 994,4 8 247 335 4,06 279 3,38 614 434 814 Opolskie 331 66,3 21 934,6 8 191 333 4,07 277 3,38 610 425 804 Wielkopolskie 3 472 37,1 128 676,7 8 164 334 4,09 277 3,39 611 434 806 Śląskie 320 43,4 13 888,0 7 852 319 4,06 264 3,36 583 435 821 Kujawsko-Pomorskie 1 710 33,5 57 299,2 7 782 320 4,11 261 3,35 581 433 808 Zachodniopomorskie 306 57,0 17 440,8 7 693 312 4,05 256 3,33 568 434 838 Łódzkie 1 386 26,1 36 106,1 7 288 312 4,28 245 3,36 557 432 794 Lubelskie 1 189 27,7 32 961,9 7 271 306 4,21 247 3,39 553 440 825 Podlaskie 3 606 33,6 121 285,0 7 149 302 4,22 239 3,34 541 441 853 Mazowieckie 3 792 30,4 115 232,3 7 047 301 4,27 239 3,39 540 436 827 Warmińsko-Mazurskie 1 494 37,8 56 518,6 7 040 291 4,13 233 3,31 524 427 852 Pomorskie 1 043 29,3 30 581,7 7 020 288 4,10 233 3,32 521 433 833 Świętokrzyskie 289 19,5 5 630,6 6 950 302 4,35 234 3,37 536 434 822 Podkarpackie 326 20,1 6 542,9 5 897 245 4,15 199 3,37 444 421 872 Małopolskie 751 14,7 11 040,6 5 749 244 4,24 191 3,33 435 421 844 POLSKA 20 334 33,4 679 028,9 7 441 310 4,16 250 3,36 560 434 826 51

Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w województwach Lubuskie Dolnośląskie Opolskie Wielkopolskie Śląskie Kujawsko-Pomorskie Zachodniopomorskie POLSKA Łódzkie Lubelskie Podlaskie Mazowieckie Warmińsko-Mazurskie Pomorskie Świętokrzyskie Podkarpackie Małopolskie 5749 5897 4500 5000 5500 6000 6500 7000 7500 8000 8500 6950 7149 7047 7040 7020 7288 7271 7441 7693 7782 7852 8164 8191 8341 8247 [KG] Tabela nr 3. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według ras, województw i RO Average milk yield in recorded population, according to breeds, voivodships and Milk Recording Regions Województwa Region Oceny Voivodships Milk Recording Region Liczba stad w rasie herds no.by breed Przeciętna liczba krów average cows no mleka kg milk Przeciętna wydajność average yield tłuszczu fat białka protein kg % kg % tłuszcz + białko fat + protein Okres między wyciel. calving interval Wiek I wyciel. 1st calving age RASA POLSKA HOLSZTYŃSKO-FRYZYJSKA odmiany CZARNO-BIAŁEJ (HO) Lubelskie 1 176 28 481,5 7 366 309 4,20 249 3,38 558 443 823 Łódzkie 1 384 33 004,1 7 343 314 4,27 246 3,35 560 434 793 Małopolskie 313 4 048,3 7 530 315 4,18 252 3,34 567 443 851 Mazowieckie 3 783 103 360,1 7 109 302 4,25 240 3,38 542 438 827 Podkarpackie 154 1 981,3 7 110 289 4,07 236 3,32 525 449 828 Podlaskie 3 577 107 782,0 7 249 305 4,21 241 3,33 546 444 852 Świętokrzyskie 282 4 758,6 7 042 304 4,32 236 3,35 540 438 825 RO PARZNIEW 10 669 283 415,9 7 226 306 4,23 243 3,36 549 441 833 Dolnośląskie 203 13 134,7 8 660 349 4,03 292 3,37 641 440 807 Lubuskie 84 6 213,1 8 576 337 3,93 292 3,40 629 436 823 Opolskie 319 16 252,8 8 483 342 4,03 285 3,36 627 425 796 Śląskie 307 11 792,4 8 084 326 4,03 271 3,35 597 438 818 Wielkopolskie 3 469 118 191,7 8 239 336 4,08 279 3,38 615 436 805 RO POZNAŃ 4 382 165 584,7 8 293 337 4,06 280 3,38 617 436 805 Kujawsko-Pomorskie 1 703 53 067,5 7 873 323 4,10 263 3,34 586 435 808 Pomorskie 1 037 27 928,2 7 096 290 4,09 235 3,31 525 436 833 Warmińsko-Mazurskie 1 475 49 518,6 7 188 296 4,12 237 3,30 533 431 851 Zachodniopomorskie 299 15 096,0 7 915 319 4,03 262 3,31 581 437 832 RO BYDGOSZCZ 4 514 145 610,3 7 491 307 4,10 249 3,32 556 434 829 POLSKA 19 565 594 610,9 7 588 315 4,15 254 3,35 569 438 824 52

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH RASA POLSKA HOLSZTYŃSKO-FRYZYJSKA odmiany CZERWONO-BIAŁEJ (RW) Lubelskie 434 859,4 6 976 301 4,32 239 3,43 540 439 815 Łódzkie 369 567,1 6 735 288 4,28 227 3,37 515 413 797 Małopolskie 397 1 412,1 5 842 251 4,30 195 3,33 446 419 844 Mazowieckie 1 608 3 120,7 6 770 286 4,22 229 3,38 515 418 822 Podkarpackie 132 481,8 6 142 262 4,27 206 3,35 468 414 831 Podlaskie 1 883 4 583,7 6 709 285 4,25 226 3,37 511 426 849 Świętokrzyskie 91 168,0 7 293 305 4,18 240 3,29 545 408 787 RO PARZNIEW 4 914 11 192,8 6 633 282 4,25 224 3,37 506 423 832 Dolnośląskie 126 1 858,3 7 157 294 4,11 241 3,37 535 421 825 Lubuskie 16 63,1 6 132 296 4,83 220 3,58 516 439 867 Opolskie 243 4 361,2 7 574 314 4,15 258 3,41 572 427 820 Śląskie 200 955,2 6 787 287 4,23 229 3,38 516 425 832 Wielkopolskie 686 1 065,2 7 464 317 4,25 258 3,45 575 413 797 RO POZNAŃ 1 271 8 303,0 7 365 307 4,17 251 3,41 558 424 818 Kujawsko-Pomorskie 362 585,7 7 497 310 4,14 253 3,37 563 417 791 Pomorskie 172 263,8 7 108 291 4,09 237 3,33 528 426 817 Warmińsko-Mazurskie 473 1 033,7 6 556 274 4,18 220 3,35 494 418 839 Zachodniopomorskie 70 181,6 6 747 284 4,21 224 3,32 508 428 829 RO BYDGOSZCZ 1 077 2 064,8 6 856 285 4,16 230 3,35 515 420 821 POLSKA 7 262 21 560,6 6 936 292 4,21 234 3,38 526 423 826 RASA SIMENTALSKA (SM) Lubelskie 124 597,3 6 114 252 4,12 215 3,51 467 414 880 Łódzkie 67 170,3 6 692 287 4,29 233 3,48 520 412 796 Małopolskie 127 263,1 4 865 200 4,11 162 3,32 362 418 927 Mazowieckie 260 823,1 6 257 265 4,24 219 3,50 484 415 845 Podkarpackie 256 3 422,3 5 233 218 4,17 178 3,40 396 410 916 Podlaskie 421 1 007,0 5 959 253 4,25 205 3,44 458 414 880 Świętokrzyskie 21 88,9 5 649 246 4,36 189 3,35 435 399 921 RO PARZNIEW 1 276 6 372,0 5 592 234 4,19 192 3,43 426 412 891 Dolnośląskie 15 167,8 6 366 283 4,45 227 3,56 510 409 859 Lubuskie 14 143,5 6 365 258 4,05 219 3,44 477 391 1 019 Opolskie 48 82,9 6 072 256 4,21 211 3,48 467 433 911 Śląskie 28 41,2 5 934 249 4,20 199 3,35 448 396 839 Wielkopolskie 126 956,9 7 303 309 4,23 262 3,59 571 405 850 RO POZNAŃ 231 1 392,3 6 980 296 4,24 249 3,56 545 405 861 Kujawsko-Pomorskie 87 657,2 6 105 256 4,19 214 3,51 470 432 821 Pomorskie 47 302,8 5 780 247 4,28 199 3,44 446 413 800 Warmińsko-Mazurskie 153 930,4 6 060 247 4,08 205 3,38 452 415 850 Zachodniopomorskie 35 495,6 5 547 225 4,06 191 3,44 416 418 863 RO BYDGOSZCZ 322 2 386,0 5 930 245 4,13 203 3,43 448 420 833 POLSKA 1 829 10 150,3 5 862 245 4,18 202 3,45 447 413 870 RASA POLSKA CZERWONA (RP) Lubelskie 5 30,2 2 654 121 4,54 91 3,43 212 415 893 Łódzkie 7 16,3 3 813 175 4,60 133 3,49 308 412 789 Małopolskie 288 1 955,6 3 862 172 4,46 130 3,36 302 408 834 Mazowieckie 28 113,5 2 902 126 4,35 99 3,40 225 413 961 Podkarpackie 9 57,1 4 464 200 4,48 156 3,50 356 430 790 Podlaskie 63 275,8 2 917 129 4,41 99 3,40 228 424 886 Świętokrzyskie 7 43,2 4 609 195 4,23 157 3,41 352 422 794 RO PARZNIEW 407 2 491,7 3 725 166 4,45 126 3,37 292 410 843 Dolnośląskie 2 24,0 2 898 132 4,54 103 3,54 235 422 834 Lubuskie 1 13,7 2 328 86 3,70 74 3,19 160 426 812 53

Śląskie 12 56,7 2 990 133 4,46 105 3,52 238 421 890 Wielkopolskie 4 3,7 6 177 263 4,26 205 3,32 468 355 - RO POZNAŃ 19 98,1 2 995 131 4,38 104 3,47 235 419 867 Kujawsko-Pomorskie 11 41,2 4 373 171 3,92 148 3,38 319 405 817 Pomorskie 2 7,7 3 804 162 4,26 133 3,50 295 422 822 Warmińsko-Mazurskie 16 210,3 2 882 115 4,00 98 3,40 213 401 871 Zachodniopomorskie 4 9,2 3 170 152 4,78 111 3,50 263 457 870 RO BYDGOSZCZ 33 268,4 3 147 127 4,02 107 3,41 234 404 860 POLSKA 459 2 858,2 3 646 161 4,41 123 3,38 284 410 846 RASA JERSEY (JE) Lubelskie 17 16,3 5 679 292 5,14 208 3,67 500 379 707 Łódzkie 46 63,7 5 220 281 5,38 201 3,85 482 408 777 Małopolskie 18 19,7 4 753 236 4,97 174 3,67 410 413 1 035 Mazowieckie 148 219,6 5 277 281 5,32 202 3,83 483 417 808 Podkarpackie 9 12,9 3 871 202 5,21 145 3,74 347 417 758 Podlaskie 46 53,3 5 632 287 5,10 209 3,71 496 420 814 Świętokrzyskie 13 143,4 6 926 363 5,24 267 3,86 630 432 770 RO PARZNIEW 297 528,9 5 712 301 5,26 218 3,82 519 419 793 Dolnośląskie 5 13,5 6 291 298 4,73 237 3,76 535 401 949 Lubuskie 1 2,0 7 441 339 4,55 263 3,54 602 352 - Opolskie 6 8,6 5 612 286 5,09 216 3,84 502 372 770 Śląskie 16 20,3 4 440 222 5,00 169 3,81 391 384 741 Wielkopolskie 96 346,0 6 138 315 5,13 238 3,87 553 403 790 RO POZNAŃ 124 390,4 6 050 309 5,11 234 3,86 543 401 790 Kujawsko-Pomorskie 22 47,2 4 710 249 5,28 179 3,79 428 445 836 Pomorskie 12 14,6 5 423 261 4,81 191 3,53 452 431 856 Warmińsko-Mazurskie 23 56,3 5 025 261 5,20 189 3,76 450 396 877 Zachodniopomorskie 4 10,5 5 178 251 4,84 192 3,70 443 409 938 RO BYDGOSZCZ 61 128,6 4 967 256 5,15 186 3,74 442 417 857 POLSKA 482 1 047,9 5 746 298 5,19 220 3,83 518 412 798 RASA MONTBELIARDE (MO) Lubelskie 41 558,0 8 339 316 3,79 298 3,57 614 432 851 Łódzkie 18 40,0 7 050 283 4,02 244 3,46 527 419 834 Małopolskie 4 6,0 6 438 271 4,21 218 3,38 489 573 - Mazowieckie 97 245,4 6 641 274 4,13 231 3,48 505 426 826 Podkarpackie 1 1,0 8 285 297 3,58 294 3,55 591 382 - Podlaskie 68 142,8 6 469 267 4,12 223 3,45 490 451 949 Świętokrzyskie 3 3,3 6 534 255 3,90 214 3,27 469 373 755 RO PARZNIEW 232 996,5 7 584 297 3,92 268 3,53 565 434 858 Dolnośląskie 16 221,6 7 844 328 4,18 268 3,42 596 397 902 Lubuskie 10 41,1 5 677 210 3,70 190 3,35 400 426 1 049 Opolskie 5 20,4 6 688 268 4,00 229 3,42 497 470 951 Wielkopolskie 157 417,8 7 133 305 4,27 248 3,47 553 404 838 RO POZNAŃ 188 700,9 7 259 305 4,20 250 3,45 555 405 852 Kujawsko-Pomorskie 14 16,3 7 845 325 4,14 268 3,42 593 388 804 Pomorskie 12 50,9 7 134 290 4,07 245 3,44 535 451 853 Warmińsko-Mazurskie 27 64,1 6 958 264 3,80 235 3,37 499 378 938 Zachodniopomorskie 10 599,3 6 606 266 4,03 234 3,54 500 413 930 RO BYDGOSZCZ 63 730,6 6 701 269 4,02 235 3,51 504 411 911 POLSKA 483 2 428,0 7 224 291 4,03 253 3,50 544 417 873 RASA BIAŁOGRZBIETA (BG) Lubelskie 22 149,8 3 770 154 4,09 125 3,32 279 407 878 Mazowieckie 12 75,9 4 080 169 4,15 134 3,28 303 401 872 54

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Podkarpackie 1 1,0 6 695 269 4,02 223 3,33 492 - - Podlaskie 28 114,5 4 764 196 4,11 155 3,25 351 391 904 RO PARZNIEW 63 341,2 4 180 172 4,11 138 3,29 310 401 886 Kujawsko-Pomorskie 2 6,8 4 595 188 4,10 149 3,24 337 415 814 Warmińsko-Mazurskie 12 85,3 4 086 155 3,79 129 3,15 284 392 1 025 RO BYDGOSZCZ 14 92,1 4 124 158 3,82 130 3,16 288 393 1 010 POLSKA 77 433,3 4 168 169 4,05 136 3,26 305 399 919 RASA POLSKA CZERWONO-BIAŁA (ZR) Lubelskie 2 5,6 5 112 229 4,47 171 3,35 400 500 844 Małopolskie 375 2 647,2 4 451 186 4,18 145 3,25 331 407 813 Mazowieckie 1 4,9 4 658 210 4,51 164 3,53 374 436 - Podkarpackie 13 68,5 5 157 219 4,25 168 3,25 387 420 816 Podlaskie 9 65,5 5 326 212 3,98 175 3,29 387 403 922 Świętokrzyskie 1 5,6 2 931 118 4,03 94 3,21 212 346 783 RO PARZNIEW 401 2 797,3 4 488 188 4,18 146 3,25 334 407 818 Dolnośląskie 56 537,7 4 839 196 4,04 160 3,30 356 420 885 Opolskie 8 92,4 6 257 273 4,36 211 3,37 484 420 867 Śląskie 14 80,3 5 508 240 4,36 187 3,40 427 430 797 RO POZNAŃ 78 710,4 5 099 211 4,13 169 3,32 380 421 870 Kujawsko-Pomorskie 1 4,0 3 422 127 3,72 108 3,15 235 512 - RO BYDGOSZCZ 1 4,0 3 422 127 3,72 108 3,15 235 512 - POLSKA 480 3 511,7 4 610 192 4,17 151 3,27 343 410 830 RASA POLSKA CZARNO-BIAŁA (ZB) Lubelskie 30 208,2 4 395 188 4,27 145 3,30 333 426 854 Łódzkie 1 6,8 4 236 164 3,87 133 3,14 297 378 857 Małopolskie 22 125,4 4 990 210 4,20 161 3,23 371 439 877 Mazowieckie 8 32,1 3 724 155 4,15 124 3,34 279 415 857 Podkarpackie 13 72,8 5 085 208 4,09 167 3,29 375 440 857 Podlaskie 35 276,1 4 786 202 4,22 159 3,32 361 443 964 Świętokrzyskie 6 34,4 4 853 216 4,45 160 3,29 376 428 750 RO PARZNIEW 115 755,8 4 694 198 4,22 154 3,29 352 435 892 Dolnośląskie 12 64,7 4 370 185 4,23 146 3,35 331 448 944 Opolskie 4 31,8 4 307 171 3,97 143 3,31 314 428 831 Śląskie 3 23,1 5 023 212 4,21 171 3,40 383 449 914 Wielkopolskie 3 4,9 4 555 218 4,78 164 3,59 382 327 - RO POZNAŃ 22 124,5 4 483 187 4,18 151 3,36 338 436 914 Kujawsko-Pomorskie 8 49,0 4 213 178 4,22 135 3,20 313 400 1 007 Pomorskie 42 296,9 4 668 189 4,05 151 3,24 340 422 873 Warmińsko-Mazurskie 55 662,8 4 531 188 4,15 148 3,26 336 396 879 Zachodniopomorskie 40 192,9 5 178 220 4,25 170 3,29 390 407 861 RO BYDGOSZCZ 145 1 201,6 4 656 193 4,15 152 3,26 345 404 878 POLSKA 282 2 081,9 4 659 195 4,18 153 3,28 348 417 884 RASA BROWN SWISS (BS) Lubelskie 13 14,7 7 236 337 4,65 264 3,65 601 453 945 Łódzkie 9 19,9 7 005 325 4,64 247 3,53 572 444 827 Mazowieckie 12 29,8 8 136 357 4,39 292 3,59 649 453 904 Podlaskie 20 32,5 7 633 324 4,25 271 3,55 595 437 883 RO PARZNIEW 54 96,9 7 598 337 4,43 271 3,57 608 445 883 Dolnośląskie 2 3,1 6 692 313 4,67 246 3,67 559 454 - Wielkopolskie 4 12,7 8 088 341 4,21 294 3,64 635 487 848 RO POZNAŃ 6 15,8 7 681 332 4,32 279 3,63 611 509 841 Kujawsko-Pomorskie 2 6,2 9 032 402 4,45 316 3,50 718 427 779 55

Zachodniopomorskie 2 98,6 6 452 299 4,64 227 3,52 526 448 1 085 RO BYDGOSZCZ 4 104,8 6 606 305 4,61 232 3,51 537 446 965 POLSKA 64 217,5 7 125 321 4,50 253 3,55 574 450 903 RASA SZWEDZKA CZERWONA (SR) Łódzkie 2 6,0 7 131 360 5,05 261 3,66 621 383 731 Mazowieckie 6 16,6 6 829 312 4,57 254 3,72 566 439 783 Podlaskie 10 5,9 8 008 325 4,06 269 3,36 594 352 810 RO PARZNIEW 18 28,5 7 174 326 4,54 259 3,61 585 418 776 Dolnośląskie 1 3,0 6 886 309 4,49 262 3,80 571 393 - Opolskie 2 2,9 7 046 310 4,40 241 3,42 551-788 Wielkopolskie 7 36,7 7 976 345 4,32 290 3,64 635 404 779 RO POZNAŃ 10 42,6 7 836 340 4,34 285 3,64 625 403 781 Kujawsko-Pomorskie 14 74,5 7 490 337 4,50 267 3,57 604 437 943 Pomorskie 4 9,7 6 755 286 4,23 237 3,51 523 394 855 Warmińsko-Mazurskie 8 13,0 7 889 350 4,44 270 3,42 620 459 804 RO BYDGOSZCZ 26 97,2 7 470 333 4,46 264 3,54 597 435 890 POLSKA 54 168,3 7 511 334 4,44 269 3,58 603 426 827 RASA NORWESKA CZERWONA (NR) Lubelskie 8 9,9 7 697 339 4,41 276 3,59 615 378 841 Mazowieckie 12 14,5 7 008 306 4,36 234 3,34 540 431 820 Podlaskie 3 4,7 7 097 302 4,26 231 3,26 533 425 802 RO PARZNIEW 23 29,1 7 347 322 4,38 250 3,40 572 410 815 Wielkopolskie 7 5,1 8 341 355 4,25 292 3,50 647 486 738 RO POZNAŃ 7 5,1 8 341 355 4,25 292 3,50 647 486 738 Kujawsko-Pomorskie 6 52,1 7 328 352 4,80 264 3,60 616 405 779 RO BYDGOSZCZ 6 52,1 7 328 352 4,80 264 3,60 616 405 779 POLSKA 36 86,3 7 426 342 4,60 261 3,51 603 411 795 MIESZAŃCE MIĘDZYRASOWE (MM) Lubelskie 791 2 010,3 6 714 291 4,34 230 3,42 521 415 836 Łódzkie 862 2 201,3 6 712 298 4,44 229 3,41 527 407 799 Małopolskie 234 558,5 5 953 253 4,25 199 3,34 452 405 864 Mazowieckie 2 614 7 051,6 6 494 284 4,37 222 3,42 506 409 831 Podkarpackie 186 436,1 5 778 242 4,19 194 3,36 436 407 818 Podlaskie 2 405 6 837,5 6 371 271 4,26 213 3,35 484 410 859 Świętokrzyskie 166 384,6 6 459 287 4,45 218 3,38 505 408 814 RO PARZNIEW 7 258 19 479,9 6 467 280 4,33 219 3,39 499 410 838 Dolnośląskie 160 959,0 7 459 314 4,21 255 3,42 569 402 836 Lubuskie 63 404,6 6 319 262 4,15 216 3,42 478 416 934 Opolskie 237 1 075,4 6 748 286 4,24 231 3,42 517 407 845 Śląskie 249 907,7 6 705 285 4,25 230 3,43 515 411 835 Wielkopolskie 2 420 7 605,8 7 341 312 4,25 254 3,46 566 415 814 RO POZNAŃ 3 129 10 952,5 7 203 305 4,24 249 3,45 554 413 825 Kujawsko-Pomorskie 981 2 695,5 6 626 283 4,27 225 3,39 508 408 807 Pomorskie 585 1 709,1 6 415 267 4,16 215 3,35 482 400 843 Warmińsko-Mazurskie 1 068 3 943,4 6 303 264 4,18 211 3,34 475 396 860 Zachodniopomorskie 204 750,6 6 640 272 4,10 224 3,38 496 410 866 RO BYDGOSZCZ 2 838 9 098,6 6 446 270 4,19 217 3,36 487 401 841 POLSKA 13 225 39 531,0 6 666 285 4,27 227 3,40 512 409 835 56

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH INNE RASY Lubelskie 49 23,0 7 762 331 4,26 266 3,42 597 401 821 Łódzkie 15 13,6 9 088 343 3,77 292 3,21 635 489 748 Małopolskie 17 5,9 5 393 212 3,93 174 3,23 386 350 881 Mazowieckie 139 131,3 8 436 352 4,17 282 3,34 634 410 810 Podkarpackie 7 9,4 6 472 267 4,13 219 3,39 486 382 1 458 Podlaskie 154 110,3 7 208 305 4,23 239 3,32 544 432 847 Świętokrzyskie 3 1,0 6 948 302 4,34 222 3,20 524 0 806 RO PARZNIEW 384 294,5 7 825 326 4,17 261 3,33 587 422 824 Dolnośląskie 12 11,9 4 782 190 3,98 154 3,21 344 398 838 Lubuskie 5 15,2 6 119 268 4,38 210 3,43 478 535 1 081 Opolskie 7 9,9 5 621 265 4,72 192 3,41 457 368 771 Śląskie 14 12,8 5 478 227 4,14 182 3,33 409 377 931 Wielkopolskie 51 48,2 7 880 301 3,82 267 3,39 568 456 812 RO POZNAŃ 89 98,0 6 689 269 4,02 226 3,38 495 441 856 Kujawsko-Pomorskie 18 6,0 7 154 273 3,82 231 3,23 504 456 821 Pomorskie 4 1,2 4 128 160 3,87 133 3,21 293 300 831 Warmińsko-Mazurskie 17 21,9 4 803 198 4,12 161 3,36 359 538 755 Zachodniopomorskie 5 7,4 5 901 253 4,28 201 3,41 454 409 - RO BYDGOSZCZ 44 36,5 5 390 220 4,08 180 3,34 400 459 807 POLSKA 517 429,0 7 358 305 4,14 246 3,34 551 433 826 Przeciętna wydajność kg mleka wg ras 3646 4168 4610 4659 5862 5746 6125 7558 6936 7224 7511 7426 6666 7358 HO RW SM RP JE MO BG ZR ZB BS SR NR MM INNE 57

Przeciętna wydajność kg tłuszczu i białka wg ras 340 320 tłuszcz białko 300 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 [KG] HO RW SM RP JE MO BG ZR ZB BS SR NR MM INNE Przeciętna wydajność sumy kg tłuszczu i białka wg ras 650 600 603 603 550 500 569 526 518 544 574 512 551 450 400 447 350 300 343 348 250 284 305 200 [KG] HO RW SM RP JE MO BG ZR ZB BS SR NR MM INNE 58

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Średni okres międzywycieleniowy wg ras 490 480 2013 2012 470 460 450 440 430 420 410 400 390 380 370 360 350 [KG] HO RW SM RP JE MO BG ZR ZB BS SR NR Tabela nr 4. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według sektorów i ras Average milk yield in recorded population, according to sectors and breeds Sektory rasy sector breed Liczba stad w rasie herds no. by breed Przeciętna liczba krów average cows no. mleka kg milk Przeciętna wydajność tłuszczu białka fat protein kg % kg % tłuszcz + białko fat + protein Okres między wyciel. calving interval Wiek I wyciel. 1st calving age SEKTOR PUBLICZNY Czarno-biała* 139 29 298,8 9 845 391 3,97 331 3,36 722 435 792 Czerwono-biała* 56 2 022,7 9 200 366 3,98 313 3,40 679 432 804 Simental 18 831,4 6 680 274 4,10 237 3,55 511 415 916 Polska czerwona 7 136,2 2 890 127 4,41 100 3,46 227 407 872 Jersey 11 397,3 6 471 336 5,19 253 3,91 589 411 771 Montbeliarde 2 4,4 5 488 221 4,03 195 3,55 416 374 838 Białogrzbieta 2 18,9 2 637 97 3,69 84 3,20 181 331 1 026 Polska czerwono-biała 6 67,2 6 373 259 4,07 217 3,41 476 497 829 Polska czarno-biała 3 74,9 4 855 229 4,72 157 3,24 386 393 863 Brown Swiss 1 1,8 7 098 282 3,97 239 3,37 521-838 Szwedzka czerwona 3 2,7 6 957 278 4,00 229 3,29 507 374 - Norweska czerwona - - - - - - - - - - Mieszaniec międzyrasowy 81 497,7 7 887 336 4,26 274 3,47 610 417 823 INNE RASY - - - - - - - - - - SEKTOR PRYWATNY Czarno-biała* 19 426 565 312,1 7 471 311 4,16 250 3,35 561 438 826 Czerwono-biała* 7 206 19 537,9 6 702 284 4,24 227 3,38 511 422 828 Simental 1 811 9 318,9 5 789 243 4,19 199 3,44 442 413 866 Polska czerwona 452 2 722,0 3 684 163 4,41 125 3,38 288 410 845 59

Jersey 471 650,6 5 304 275 5,19 200 3,77 475 413 825 Montbeliarde 481 2 423,6 7 228 291 4,03 253 3,50 544 418 873 Białogrzbieta 76 414,8 4 238 172 4,06 138 3,26 310 400 915 Polska czerwono-biała 475 3 444,7 4 576 191 4,17 149 3,26 340 409 830 Polska czarno-biała 279 2 007,0 4 652 193 4,15 153 3,28 346 418 885 Brown Swiss 69 218,8 7 125 321 4,51 253 3,55 574 450 905 Szwedzka czerwona 53 166,5 7 520 335 4,45 269 3,58 604 427 827 Norweska czerwona 42 89,6 7 426 342 4,60 261 3,51 603 411 795 Mieszaniec międzyrasowy 13 144 39 033,3 6 650 284 4,27 226 3,40 510 408 835 INNE RASY 516 429,0 7 358 305 4,14 246 3,34 551 433 826 SEKTORY RAZEM Czarno-biała* 19 565 594 610,9 7 588 315 4,15 254 3,35 569 438 824 Czerwono-biała* 7 262 21 560,6 6 936 292 4,21 234 3,38 526 423 826 Simental 1 829 10 150,3 5 862 245 4,18 202 3,45 447 413 870 Polska czerwona 459 2 858,2 3 646 161 4,41 123 3,38 284 410 846 Jersey 482 1 047,9 5 746 298 5,19 220 3,83 518 412 798 Montbeliarde 483 2 428,0 7 224 291 4,03 253 3,50 544 417 873 Białogrzbieta 78 433,7 4 168 169 4,05 136 3,26 305 399 919 Polska czerwono-biała 481 3 511,9 4 610 192 4,17 151 3,27 343 410 830 Polska czarno-biała 282 2 081,9 4 659 195 4,18 153 3,28 348 417 884 Brown Swiss 70 220,6 7 125 321 4,50 253 3,55 574 450 903 Szwedzka czerwona 56 169,2 7 511 334 4,44 269 3,58 603 426 827 Norweska czerwona 42 89,6 7 426 342 4,60 261 3,51 603 411 795 Mieszaniec międzyrasowy 13 225 39 531,0 6 666 285 4,27 227 3,40 512 409 835 INNE RASY 516 429,0 7 358 305 4,14 246 3,34 551 433 826 * dotyczy rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej Tabela 5. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w poszczególnych instytucjach i sektorach Average milk yield in recorded population in particular institutions and sectors 60 Instytucje sektory institution sector Liczba obór herds no. Krów przeciętnie average cows no mleka kg milk Przeciętna wydajność average yield tłuszczu fat białka protein Okres między wyciel. calving interval Wiek I wyciel. 1st calving age kg % kg % WŁASNOŚĆ PAŃSTWOWA 5 728,9 8 382 360 4,29 285 3,40 433 796 GOSPODARSTWA PODLEGŁE MRiRW 6 725,3 7 304 308 4,22 253 3,46 456 830 AGENCJA NIERUCHOMOŚCI ROLNYCH 83 24 984,8 10 043 400 3,98 338 3,37 431 788 INSTYTUT ZOOTECHNIKI (IZ) 13 2 467,4 8 857 346 3,91 299 3,38 432 842 POLSKA AKADEMIA NAUK (PAN) 4 316,7 5 893 240 4,07 196 3,33 413 914 GOSPODARSTWA PODLEGŁE WOJEWODZIE 2 199,2 7 068 312 4,42 235 3,33 457 764 STACJE HODOWLI ROŚLIN (SHR) 15 2 221,1 8 698 347 3,99 298 3,43 457 805 SPÓŁKI PAŃSTWOWE 4 482,0 9 039 354 3,92 310 3,43 444 855 INNE PAŃSTWOWE 9 950,4 7 653 292 3,81 265 3,46 433 809 WŁASNOŚĆ SAMORZĄDOWA 4 244,1 7 606 308 4,05 258 3,39 425 761 SPÓŁKI WŁASNOŚCI SAMORZĄDOWEJ 1 28,5 5 329 249 4,68 180 3,37 542 817 RAZEM SEKTOR PUBLICZNY 146 33 348,4 9 608 383 3,99 325 3,38 433 796

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH WŁASNOŚĆ PRYWATNA KRAJOWA 615 18 017,3 7 513 310 4,13 253 3,37 429 809 GOSPODARSTWA INDYWIDUALNE 19 051 540 828,8 7 142 301 4,21 240 3,36 434 832 SPÓŁDZIELNIE PRODUKCJI ROLNICZEJ 155 18 567,1 8 068 324 4,02 274 3,40 445 819 SPÓŁKI PRYWATNE KRAJOWE 251 46 681,3 8 652 344 3,97 292 3,37 434 805 GOSPODARSTWA DZIERŻAWIONE 91 15 324,4 8 229 331 4,02 279 3,39 433 807 FUNDACJE 6 339,0 6 155 259 4,20 206 3,34 469 778 POZOSTAŁE JEDNOSTKI WŁASN. PRYW. KRAJOWEJ 1 17,9 3 613 155 4,29 112 3,10 422 925 WŁASNOŚĆ ZAGRANICZNA 1 361,1 9 905 371 3,75 315 3,18 398 841 SPÓŁKI PRYWATNE ZAGRANICZNE 16 5 235,3 8 860 353 3,98 296 3,34 437 799 WŁASN. MIESZ. Z UDZIAŁEM KAPITAŁU PRYWATNEGO 1 308,3 8 243 361 4,38 289 3,50 445 785 RAZEM SEKTOR PRYWATNY 20 188 645 680,5 7 329 306 4,17 246 3,36 434 828 POLSKA 20 334 679 028,9 7 441 310 4,16 250 3,36 434 826 Tabela nr 6. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według sektorów, województw i RO Average milk yield in recorded population, according to sectors, voivodships and Milk Recording Regions Województwa Region Oceny Voivodships Milk Recording Region Liczba obór herds no. obór Krów przeciętnie average cows no. mleka kg milk Przeciętna wydajność average yield tłuszczu białka fat protein Okres między wyciel. calving interval Wiek I wyciel. 1st calving age kg % kg % SEKTOR PUBLICZNY Lubelskie 8 860,3 8 228 307 3,73 286 3,47 449 797 Łódzkie 6 1 079,7 9 443 396 4,19 320 3,39 476 807 Małopolskie 5 759,9 9 265 404 4,36 311 3,36 451 827 Mazowieckie 8 1 054,9 8 517 355 4,17 287 3,37 436 809 Podkarpackie 5 746,2 7 085 292 4,12 244 3,44 443 955 Podlaskie 3 620,9 7 239 298 4,12 250 3,45 438 810 Świętokrzyskie 3 386,6 8 969 396 4,42 313 3,49 442 780 RO PARZNIEW 38 5 508,5 8 450 350 4,14 288 3,41 449 824 Dolnośląskie 8 1 493,4 9 885 396 4,01 328 3,32 446 764 Lubuskie 3 1 533,9 9 764 358 3,67 340 3,48 440 817 Opolskie 9 4 556,5 9 989 390 3,90 339 3,39 420 766 Śląskie 4 723,4 9 632 410 4,26 318 3,30 435 794 Wielkopolskie 46 10 976,7 9 851 393 3,99 333 3,38 428 791 RO POZNAŃ 70 19 283,9 9 848 390 3,96 334 3,39 429 785 Kujawsko-Pomorskie 15 3 955,6 10 490 409 3,90 348 3,32 436 790 Pomorskie 6 1 025,8 9 069 365 4,02 305 3,36 435 801 Warmińsko-Mazurskie 9 1 076,1 7 243 297 4,10 242 3,34 439 844 Zachodniopomorskie 8 2 498,5 9 973 402 4,03 333 3,34 429 807 RO BYDGOSZCZ 38 8 556,0 9 813 390 3,97 326 3,32 434 803 POLSKA 146 33 348,4 9 608 383 3,99 325 3,38 433 796 61

SEKTOR PRYWATNY Lubelskie 1 181 32 101,6 7 245 306 4,22 246 3,39 440 826 Łódzkie 1 380 35 026,4 7 221 310 4,29 243 3,36 431 793 Małopolskie 746 10 280,7 5 489 232 4,22 183 3,33 419 846 Mazowieckie 3 784 114 177,4 7 034 300 4,27 239 3,39 436 827 Podkarpackie 321 5 796,7 5 744 239 4,16 193 3,36 418 858 Podlaskie 3 603 120 664,1 7 148 302 4,22 239 3,34 441 854 Świętokrzyskie 286 5 244,0 6 801 296 4,35 228 3,35 434 826 RO PARZNIEW 11 301 323 290,9 7 047 299 4,24 237 3,36 437 834 Dolnośląskie 225 15 501,0 8 089 328 4,06 274 3,39 433 818 Lubuskie 83 5 361,6 7 933 321 4,05 269 3,39 432 838 Opolskie 322 17 378,1 7 719 319 4,13 260 3,37 426 815 Śląskie 316 13 164,6 7 754 314 4,05 261 3,37 435 823 Wielkopolskie 3 426 117 700,0 8 007 329 4,11 271 3,39 435 807 RO POZNAŃ 4 372 169 105,3 7 965 327 4,10 270 3,39 434 811 Kujawsko-Pomorskie 1 695 53 343,6 7 581 313 4,13 254 3,35 433 810 Pomorskie 1 037 29 555,9 6 949 286 4,11 230 3,31 433 835 Warmińsko-Mazurskie 1 485 55 442,5 7 036 291 4,13 233 3,31 427 852 Zachodniopomorskie 298 14 942,3 7 312 296 4,05 244 3,33 435 845 RO BYDGOSZCZ 4 515 153 284,3 7 222 298 4,12 241 3,33 431 833 POLSKA 20 188 645 680,5 7 329 306 4,17 246 3,36 434 828 Tabela 7. Przecięte wydajności ocenianych krów mlecznych w rasach i grupach laktacyjnych Average milk yield in recorded population, according to breeds and lactation groups Rasa odmiana breed HO RW Laktacje lactations Liczba laktacji lactation no. Średnio dni doju average days in milking mleko kg milk Przeciętna wydajność average yield tłuszcz fat białko protein kg % kg % tłuszcz + białko kg fat + protetin 100-dniowe dla pierwiastek 161 648 100 2 645 105 3,97 81 3,06 186 I 147 742 301 7 266 291 4,01 237 3,26 528 II 114 960 300 7 949 322 4,05 264 3,32 586 III 77 480 300 8 018 330 4,12 265 3,30 595 IV-te i dalsze 106 386 300 7 455 311 4,17 244 3,27 555 razem odmiana: 446 568 300 7 617 311 4,08 251 3,29 562 100-dniowe dla pierwiastek 6 120 100 2 434 98 4,02 75 3,10 173 I 5 381 300 6 518 267 4,10 216 3,31 483 II 4 243 299 7 191 298 4,14 242 3,37 540 III 2 751 298 7 336 306 4,17 245 3,34 551 IV-te i dalsze 3 878 298 6 884 289 4,20 228 3,31 517 razem odmiana: 16 253 299 6 920 287 4,15 230 3,33 517 62

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH SM RP JE MO BG ZR ZB 100-dniowe dla pierwiastek 2 436 100 2 120 86 4,05 68 3,22 154 I 2 040 295 5 495 231 4,20 189 3,43 420 II 1 862 294 5 995 249 4,15 207 3,46 456 III 1 291 296 6 211 257 4,13 212 3,42 469 IV-te i dalsze 2 710 295 5 849 239 4,08 198 3,38 437 razem rasa: 7 903 295 5 851 242 4,13 200 3,42 442 100-dniowe dla pierwiastek 407 100 1 407 60 4,25 45 3,20 105 I 404 283 3 185 141 4,43 106 3,33 247 II 383 282 3 549 159 4,49 121 3,40 280 III 350 285 3 840 167 4,36 129 3,36 296 IV-te i dalsze 1 219 289 4 006 173 4,32 134 3,35 307 razem rasa: 2 356 286 3 766 165 4,37 127 3,36 292 100-dniowe dla pierwiastek 284 100 2 081 100 4,79 71 3,39 171 I 256 300 5 383 276 5,12 202 3,75 478 II 206 298 5 735 294 5,13 220 3,84 514 III 136 296 5 896 307 5,21 224 3,79 531 IV-te i dalsze 227 295 5 743 298 5,18 218 3,79 516 razem rasa: 825 297 5 654 291 5,15 214 3,79 505 100-dniowe dla pierwiastek 555 100 2 395 96 4,00 78 3,25 174 I 635 300 6 711 272 4,05 233 3,47 505 II 598 299 7 643 300 3,92 267 3,49 567 III 311 297 7 573 305 4,03 263 3,47 568 IV-te i dalsze 393 297 7 820 305 3,90 269 3,44 574 razem rasa: 1 937 298 7 362 292 3,97 256 3,47 548 100-dniowe dla pierwiastek 91 100 1 423 53 3,72 42 2,97 95 I 72 290 3 671 148 4,04 118 3,20 266 II 70 283 4 098 164 4,01 135 3,29 299 III 62 289 4 443 182 4,09 147 3,31 329 IV-te i dalsze 142 293 4 646 184 3,97 152 3,26 336 razem rasa: 346 290 4 296 172 4,01 140 3,26 312 100-dniowe dla pierwiastek 633 100 1 665 68 4,09 51 3,08 119 I 544 294 4 277 179 4,19 138 3,23 317 II 329 288 4 628 194 4,20 153 3,30 347 III 238 292 4 845 200 4,13 157 3,24 357 IV-te i dalsze 1 851 291 4 658 190 4,08 151 3,24 341 razem rasa: 2 962 292 4 600 189 4,11 149 3,24 338 100-dniowe dla pierwiastek 390 100 1 603 63 3,95 48 3,00 111 I 319 291 3 987 169 4,25 128 3,20 297 II 127 286 4 444 191 4,30 145 3,26 336 III 105 296 5 026 215 4,27 162 3,22 377 IV-te i dalsze 1 140 294 4 893 201 4,11 159 3,25 360 razem rasa: 1 691 292 4 697 195 4,15 152 3,24 347 63

BS SR NR MM INNE RASY RAZEM RASY 100-dniowe dla pierwiastek 59 100 2 395 103 4,31 78 3,26 181 I 56 303 6 148 262 4,26 213 3,46 475 II 32 302 7 691 349 4,54 272 3,54 621 III 47 302 7 592 356 4,69 267 3,52 623 IV-te i dalsze 25 301 7 198 334 4,64 250 3,47 584 razem rasa: 160 302 7 045 318 4,52 247 3,50 565 100-dniowe dla pierwiastek 64 100 2 575 110 4,27 85 3,29 195 I 38 301 7 333 332 4,53 266 3,63 598 II 7 297 7 503 317 4,23 260 3,46 577 III 22 281 7 253 316 4,36 256 3,53 572 IV-te i dalsze 53 292 7 574 341 4,50 267 3,53 608 razem rasa: 120 293 7 435 332 4,47 265 3,56 597 100-dniowe dla pierwiastek 41 100 2 556 112 4,39 81 3,17 193 I 28 303 7 003 318 4,54 242 3,45 560 II 18 302 7 726 362 4,69 271 3,51 633 III 10 301 7 528 359 4,77 263 3,49 622 IV-te i dalsze 11 304 7 628 355 4,65 273 3,58 628 razem rasa: 67 302 7 378 342 4,64 258 3,49 600 100-dniowe dla pierwiastek 14 292 100 2 294 94 4,10 72 3,12 166 I 12 365 298 6 110 258 4,23 204 3,34 462 II 8 120 296 6 658 282 4,23 227 3,41 509 III 4 712 296 6 851 292 4,26 231 3,37 523 IV-te i dalsze 4 681 295 6 390 270 4,23 213 3,34 483 razem rasa: 29 878 297 6 420 272 4,24 216 3,36 488 100-dniowe dla pierwiastek 154 100 2 213 86 3,89 70 3,17 156 I 67 285 5 183 216 4,17 176 3,40 392 II 49 295 6 494 276 4,25 225 3,46 501 III 11 279 5 651 237 4,20 180 3,18 417 IV-te i dalsze 16 294 5 096 213 4,17 170 3,33 383 razem rasa: 143 289 5 659 238 4,20 192 3,40 430 100-dniowe dla pierwiastek 187 174 100 2 593 103 3,98 80 3,07 183 I 169 947 301 7 104 286 4,03 232 3,27 518 II 131 004 300 7 785 317 4,07 259 3,33 576 III 87 526 300 7 871 325 4,13 260 3,30 585 IV-te i dalsze 122 732 299 7 255 303 4,17 238 3,28 541 511 209 300 7 446 305 4,09 246 3,30 551 64

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Tabela nr 8. Przeciętna wydajność życiowa krów ubyłych w roku 2013 według ras i województw Average lifetime production of culled cows in 2013, according to breeds and voivodships Długość Przeciętna wydajność Długość Liczba użytkowania average yield Województwa życia krów w latach tłuszczu białka Voivodships w latach cows no. production mleka kg fat protein lifespan length milk kg % kg % RASA POLSKA HOLSZTYŃSKO-FRYZYJSKA odmiany CZARNO-BIAŁEJ Dolnośląskie 4 326 3,04 5,40 25 517 1 030 4,04 856 3,35 Kujawsko-Pomorskie 14 781 3,32 5,74 24 738 1 025 4,14 825 3,33 Lubelskie 7 142 3,32 6,00 23 277 974 4,18 779 3,35 Lubuskie 2 213 3,10 5,61 26 786 1 053 3,93 902 3,37 Łódzkie 8 493 3,36 5,94 23 777 1 004 4,22 791 3,33 Małopolskie 1 096 3,19 5,78 23 620 962 4,07 780 3,30 Mazowieckie 26 363 3,33 6,05 22 223 939 4,23 741 3,33 Opolskie 5 060 2,98 5,32 23 907 956 4,00 793 3,32 Podkarpackie 379 3,48 6,20 23 149 924 3,99 765 3,30 Podlaskie 26 815 3,07 6,02 21 142 891 4,21 701 3,32 Pomorskie 6 961 3,54 6,12 24 392 1 008 4,13 805 3,30 Śląskie 3 435 3,07 5,48 24 156 969 4,01 803 3,32 Świętokrzyskie 938 3,68 6,15 25 291 1 079 4,27 839 3,32 Warmińsko-Mazurskie 12 223 3,22 6,14 22 389 941 4,20 740 3,31 Wielkopolskie 35 398 3,07 5,48 24 084 984 4,09 813 3,38 Zachodniopomorskie 4 095 3,32 5,72 25 438 1 013 3,98 844 3,32 POLSKA 159 718 3,20 5,82 23 283 965 4,14 777 3,34 RASA POLSKA HOLSZTYŃSKO-FRYZYJSKA odmiany CZERWONO-BIAŁEJ Dolnośląskie 468 3,41 6,08 23 487 960 4,09 779 3,32 Kujawsko-Pomorskie 115 2,84 5,31 20 526 863 4,20 697 3,40 Lubelskie 195 3,07 5,71 20 695 901 4,35 710 3,43 Lubuskie 26 2,05 4,65 12 033 561 4,66 431 3,58 Łódzkie 142 2,79 5,30 18 169 764 4,20 613 3,37 Małopolskie 327 3,51 6,62 20 107 833 4,14 663 3,30 Mazowieckie 796 2,63 5,45 16 786 706 4,21 564 3,36 Opolskie 1 378 3,25 5,67 23 599 974 4,13 794 3,36 Podkarpackie 103 3,50 6,72 20 331 848 4,17 664 3,27 Podlaskie 1 057 2,62 5,65 16 560 710 4,29 561 3,39 Pomorskie 34 1,99 4,79 12 053 484 4,02 394 3,27 Śląskie 271 3,40 6,07 22 530 952 4,23 747 3,32 Świętokrzyskie 21 2,32 5,13 16 240 694 4,27 533 3,28 Warmińsko-Mazurskie 271 2,94 6,03 18 938 808 4,27 639 3,37 Wielkopolskie 246 2,28 4,73 15 871 661 4,16 550 3,47 Zachodniopomorskie 27 3,83 6,35 23 418 994 4,24 766 3,27 POLSKA 5 477 2,98 5,72 19 876 833 4,19 668 3,36 RASA SIMENTALSKA Dolnośląskie 52 3,17 5,60 18 838 831 4,41 659 3,50 Kujawsko-Pomorskie 188 2,82 5,19 15 999 657 4,11 555 3,47 Lubelskie 196 2,03 5,56 11 622 471 4,05 412 3,55 Lubuskie 46 3,43 6,72 19 187 739 3,85 645 3,36 Łódzkie 39 2,51 4,91 15 234 691 4,54 546 3,58 Małopolskie 52 2,85 6,41 13 838 549 3,97 461 3,33 Mazowieckie 153 2,72 5,56 16 602 680 4,10 575 3,46 65

Opolskie 14 1,93 4,67 11 378 463 4,07 389 3,42 Podkarpackie 513 4,45 7,26 21 896 897 4,10 735 3,36 Podlaskie 300 2,67 5,76 15 617 660 4,23 539 3,45 Pomorskie 89 2,39 5,45 13 680 612 4,47 475 3,47 Śląskie 11 2,28 5,70 11 690 478 4,09 389 3,33 Świętokrzyskie 10 3,01 5,65 15 992 707 4,42 544 3,40 Warmińsko-Mazurskie 228 3,23 6,02 19 238 805 4,18 654 3,40 Wielkopolskie 337 2,81 5,37 18 326 775 4,23 654 3,57 Zachodniopomorskie 130 3,23 5,60 17 598 716 4,07 600 3,41 POLSKA 2 358 3,14 5,97 17 572 730 4,15 605 3,44 RASA POLSKA CZERWONA Dolnośląskie 5 4,04 6,94 7 280 317 4,35 248 3,41 Kujawsko-Pomorskie 4 3,90 6,70 16 138 636 3,94 538 3,33 Lubelskie 6 4,30 6,68 17 926 800 4,46 609 3,40 Lubuskie 1 15,60 18,44 52 343 2 193 4,19 1 853 3,54 Łódzkie 1 9,10 11,04 30 450 1 151 3,78 1 044 3,43 Małopolskie 241 5,64 8,77 22 587 973 4,31 754 3,34 Mazowieckie 19 5,06 7,53 16 776 724 4,32 573 3,42 Podkarpackie 3 3,77 6,85 20 634 885 4,29 693 3,36 Podlaskie 37 4,29 7,92 14 658 623 4,25 490 3,34 Pomorskie 4 8,75 11,19 26 767 1 233 4,61 900 3,36 Śląskie 8 1,75 5,51 9 322 384 4,12 305 3,27 Świętokrzyskie 3 5,03 7,47 15 595 617 3,96 535 3,43 Warmińsko-Mazurskie 39 3,82 6,28 10 693 434 4,06 354 3,31 POLSKA 371 5,19 8,24 19 685 843 4,28 658 3,34 RASA JERSEY Dolnośląskie 6 2,60 5,48 18 857 815 4,32 656 3,48 Kujawsko-Pomorskie 8 4,54 6,79 22 045 1 239 5,62 859 3,90 Lubelskie 3 3,20 9,11 17 309 1 008 5,82 630 3,64 Łódzkie 13 3,21 5,62 17 304 947 5,47 674 3,90 Małopolskie 2 5,60 7,87 35 622 1 801 5,06 1 321 3,71 Mazowieckie 71 3,41 6,02 17 048 912 5,35 652 3,82 Opolskie 5 2,32 4,59 12 417 681 5,48 468 3,77 Podkarpackie 1 1,20 6,28 6 433 341 5,30 207 3,22 Podlaskie 7 3,81 6,29 21 055 1 001 4,75 771 3,66 Pomorskie 5 1,54 3,90 11 227 447 3,98 432 3,85 Śląskie 9 3,07 5,64 18 894 927 4,91 699 3,70 Świętokrzyskie 48 3,44 5,65 24 100 1 280 5,31 928 3,85 Warmińsko-Mazurskie 13 4,68 8,38 20 391 1 097 5,38 751 3,68 Wielkopolskie 94 2,71 5,04 16 412 849 5,17 633 3,86 Zachodniopomorskie 2 2,60 7,05 10 625 539 5,07 401 3,77 POLSKA 287 3,19 5,72 18 383 963 5,24 702 3,82 RASA MONTBELIARDE Dolnośląskie 89 3,80 6,56 29 051 1 192 4,10 990 3,41 Kujawsko-Pomorskie 2 1,25 3,39 8 586 389 4,53 305 3,55 Lubelskie 99 3,44 6,24 27 309 1 071 3,92 980 3,59 Lubuskie 7 2,71 5,30 15 211 613 4,03 524 3,44 Łódzkie 3 2,17 4,44 15 691 692 4,41 532 3,39 Mazowieckie 70 2,77 5,40 18 246 725 3,97 622 3,41 Opolskie 3 1,13 5,04 6 253 228 3,65 212 3,39 Podlaskie 18 1,96 4,84 11 810 476 4,03 402 3,40 Pomorskie 14 1,83 4,19 13 551 544 4,01 479 3,53 Warmińsko-Mazurskie 25 3,41 6,14 20 166 813 4,03 674 3,34 66

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Wielkopolskie 92 2,84 5,15 20 717 862 4,16 707 3,41 Zachodniopomorskie 157 3,13 5,97 19 452 780 4,01 685 3,52 POLSKA 579 3,11 5,81 21 800 879 4,03 757 3,47 RASA BIAŁOGRZBIETA Kujawsko-Pomorskie 1 6,20 10,73 25 452 1 102 4,33 837 3,29 Lubelskie 25 4,38 7,34 16 454 622 3,78 551 3,35 Mazowieckie 9 3,98 7,50 11 650 463 3,97 397 3,41 Podlaskie 15 4,66 8,00 24 683 1 003 4,06 806 3,27 Warmińsko-Mazurskie 7 3,60 8,13 15 405 608 3,95 495 3,21 POLSKA 57 4,33 7,69 17 890 704 3,94 592 3,31 RASA POLSKA CZERWONO-BIAŁA Dolnośląskie 113 6,89 10,23 36 470 1 485 4,07 1 187 3,25 Małopolskie 260 5,27 10,34 23 649 944 3,99 761 3,22 Mazowieckie 1 9,30 11,32 37 358 1 498 4,01 1 233 3,30 Opolskie 23 5,04 8,21 33 287 1 531 4,60 1 137 3,42 Podkarpackie 4 4,45 7,67 21 140 873 4,13 681 3,22 Podlaskie 17 5,27 8,50 26 035 1 057 4,06 865 3,32 Śląskie 39 5,85 9,18 29 649 1 240 4,18 969 3,27 Świętokrzyskie 3 3,30 13,38 9 150 339 3,70 341 3,73 POLSKA 460 5,69 10,04 27 790 1 132 4,07 904 3,25 RASA POLSKA CZARNO-BIAŁA Dolnośląskie 15 4,27 7,65 21 703 972 4,48 731 3,37 Kujawsko-Pomorskie 8 5,31 9,95 19 875 781 3,93 634 3,19 Lubelskie 38 6,18 11,24 23 587 943 4,00 752 3,19 Łódzkie 1 8,70 15,69 49 312 1 963 3,98 1 514 3,07 Małopolskie 24 4,99 10,70 23 694 944 3,98 769 3,25 Mazowieckie 18 3,73 8,09 13 411 533 3,97 430 3,21 Opolskie 7 3,83 7,33 13 582 531 3,91 460 3,39 Podkarpackie 16 6,43 9,98 34 212 1 465 4,28 1 174 3,43 Podlaskie 43 5,12 10,78 24 588 989 4,02 793 3,23 Pomorskie 64 4,21 8,97 18 089 733 4,05 593 3,28 Śląskie 6 5,47 10,51 13 877 501 3,61 454 3,27 Świętokrzyskie 6 5,52 9,74 25 193 1 150 4,56 877 3,48 Warmińsko-Mazurskie 99 5,04 9,08 23 183 957 4,13 759 3,27 Wielkopolskie 5 2,10 4,27 10 907 494 4,53 367 3,36 Zachodniopomorskie 43 5,80 9,74 28 911 1 203 4,16 950 3,29 POLSKA 393 5,04 9,54 22 710 932 4,10 744 3,28 RASA BROWN SWISS Dolnośląskie 3 0,70 5,20 4 222 178 4,22 150 3,55 Kujawsko-Pomorskie 1 1,50 4,49 12 228 596 4,87 428 3,50 Lubelskie 4 1,93 4,35 13 219 633 4,79 468 3,54 Łódzkie 4 2,68 4,90 20 019 973 4,86 737 3,68 Mazowieckie 6 1,72 4,46 12 151 547 4,50 435 3,58 Opolskie 1 0,50 2,73 4 047 200 4,94 118 2,92 Podlaskie 9 1,94 4,85 13 823 609 4,41 488 3,53 Śląskie 1 5,30 8,19 41 276 1 857 4,50 1 544 3,74 Warmińsko-Mazurskie 1 2,50 5,60 16 052 647 4,03 522 3,25 Wielkopolskie 3 2,50 5,13 18 076 823 4,55 679 3,76 Zachodniopomorskie 6 2,97 5,76 15 562 693 4,45 559 3,59 POLSKA 39 2,14 4,97 14 465 657 4,54 520 3,59 67

RASA SZWEDZKA CZERWONA Kujawsko-Pomorskie 24 4,64 6,89 35 491 1 558 4,39 1 270 3,58 Mazowieckie 4 3,70 6,19 26 053 1 212 4,65 940 3,61 Podlaskie 1 2,40 4,51 16 092 575 3,57 570 3,54 Pomorskie 5 3,62 6,07 27 895 1 199 4,30 1 034 3,71 Warmińsko-Mazurskie 4 3,33 5,94 24 103 1 027 4,26 859 3,56 Wielkopolskie 7 3,50 5,83 25 183 1 117 4,44 903 3,59 POLSKA 45 4,10 6,44 30 761 1 350 4,39 1 105 3,59 RASA NORWESKA CZERWONA Kujawsko-Pomorskie 9 2,98 5,13 21 038 1 001 4,76 740 3,52 Mazowieckie 3 0,73 2,82 4 749 174 3,66 155 3,26 Podlaskie 1 0,40 2,65 2 717 113 4,16 83 3,05 Wielkopolskie 1 0,10 2,32 1 342 62 4,62 45 3,35 POLSKA 14 2,11 4,26 14 832 693 4,67 518 3,49 MIESZAŃCE MIĘDZYRASOWE Dolnośląskie 226 2,21 4,68 15 602 656 4,20 529 3,39 Kujawsko-Pomorskie 648 2,47 4,95 15 054 644 4,28 510 3,39 Lubelskie 374 1,95 4,49 12 346 543 4,40 425 3,44 Lubuskie 98 2,12 4,89 12 864 537 4,17 440 3,42 Łódzkie 432 2,18 4,84 13 969 614 4,40 474 3,39 Małopolskie 122 2,42 5,63 12 964 535 4,13 428 3,30 Mazowieckie 1 453 2,24 4,95 13 383 583 4,36 454 3,39 Opolskie 250 2,29 4,67 14 641 623 4,26 500 3,42 Podkarpackie 75 3,32 6,24 18 067 755 4,18 600 3,32 Podlaskie 1 488 2,12 5,21 12 524 531 4,24 419 3,35 Pomorskie 341 2,09 4,82 12 061 498 4,13 403 3,34 Śląskie 219 2,53 5,06 16 535 688 4,16 566 3,42 Świętokrzyskie 45 2,12 4,52 13 670 597 4,37 455 3,33 Warmińsko-Mazurskie 897 2,14 5,28 13 108 556 4,24 440 3,36 Wielkopolskie 1 783 2,26 4,59 15 825 675 4,27 547 3,46 Zachodniopomorskie 156 2,40 4,86 15 342 619 4,03 520 3,39 POLSKA 8 607 2,23 4,93 14 011 598 4,27 476 3,40 INNE RASY Dolnośląskie 3 0,97 3,26 5 639 202 3,58 176 3,12 Kujawsko-Pomorskie 6 1,18 4,44 8 176 344 4,21 282 3,45 Lubelskie 7 0,50 4,35 2 483 94 3,79 78 3,14 Lubuskie 5 0,62 3,67 3 085 118 3,82 97 3,14 Łódzkie 31 0,22 2,68 2 104 69 3,28 63 2,99 Małopolskie 4 0,83 4,32 3 744 165 4,41 130 3,47 Mazowieckie 25 0,70 4,22 4 954 213 4,30 167 3,37 Podlaskie 19 0,85 4,02 5 008 216 4,31 171 3,41 Pomorskie 2 0,20 2,50 707 26 3,68 24 3,39 Śląskie 1 0,70 2,76 2 674 113 4,23 82 3,07 Świętokrzyskie 1 0,30 2,55 2 279 103 4,52 67 2,94 Warmińsko-Mazurskie 10 2,52 5,66 11 579 488 4,21 397 3,43 Wielkopolskie 20 0,77 3,58 3 084 132 4,28 105 3,40 Zachodniopomorskie 4 3,43 6,42 15 957 759 4,76 559 3,50 POLSKA 138 0,84 3,85 4 679 196 4,19 157 3,36 RAZEM RASY Dolnośląskie 5 306 3,13 5,56 25 084 1 016 4,05 841 3,35 Kujawsko-Pomorskie 15 795 3,28 5,70 24 205 1 004 4,15 808 3,34 Lubelskie 8 089 3,23 5,94 22 427 939 4,19 752 3,35 Lubuskie 2 396 3,06 5,59 25 838 1 018 3,94 870 3,37 68

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Łódzkie 9 159 3,28 5,87 23 107 978 4,23 769 3,33 Małopolskie 2 128 3,73 6,87 22 092 906 4,10 728 3,30 Mazowieckie 28 991 3,25 5,97 21 549 911 4,23 719 3,34 Opolskie 6 741 3,02 5,38 23 477 948 4,04 782 3,33 Podkarpackie 1 094 3,97 6,81 22 080 900 4,08 735 3,33 Podlaskie 29 827 3,01 5,97 20 477 864 4,22 680 3,32 Pomorskie 7 519 3,46 6,07 23 565 974 4,13 779 3,31 Śląskie 4 000 3,09 5,54 23 590 952 4,04 785 3,33 Świętokrzyskie 1 075 3,58 6,08 24 394 1 053 4,32 815 3,34 Warmińsko-Mazurskie 13 817 3,16 6,10 21 622 909 4,20 715 3,31 Wielkopolskie 37 986 3,02 5,43 23 552 964 4,09 796 3,38 Zachodniopomorskie 4 620 3,30 5,74 24 667 984 3,99 820 3,32 POLSKA 178 543 3,16 5,80 22 630 939 4,15 756 3,34 Tabela nr 9. Przeciętna wydajność życiowa krów ubyłych w roku 2013 w poszczególnych instytucjach i sektorach Average lifetime production of culled cows in 2013, in particular institutions and sectors Instytucje Sektory institution sector Liczba krów cows no. Długość użytkowania w latach production length Długość życia w latach lifespan mleka kg milk Przeciętna wydajność average yield tłuszczu białka fat protein kg % kg % WŁASNOŚĆ PAŃSTWOWA 202 3,11 5,32 26 515 1 109 4,18 885 3,34 GOSPODARSTWA PODLEGŁE MRiRW 277 2,94 5,36 21 622 878 4,06 734 3,39 AGENCJA NIERUCHOMOŚCI ROLNYCH 8 081 3,01 5,18 28 836 1 131 3,92 964 3,34 INSTYTUT ZOOTECHNIKI (IZ) 754 3,02 5,38 25 435 970 3,81 859 3,38 POLSKA AKADEMIA NAUK (PAN) 50 3,38 6,09 25 051 997 3,98 821 3,28 GOSPODARSTWA PODLEGŁE WOJEWODZIE 60 2,78 5,33 18 714 812 4,34 634 3,39 STACJE HODOWLI ROŚLIN (SHR) 774 2,91 5,22 23 193 949 4,09 799 3,45 SPÓŁKI PAŃSTWOWE 178 2,74 5,16 23 880 979 4,10 823 3,45 INNE PAŃSTWOWE 335 3,05 5,36 23 469 873 3,72 797 3,40 WŁASNOŚĆ SAMORZĄDOWA 80 3,23 5,37 23 531 982 4,17 802 3,41 SPÓŁKI WŁASNOŚCI SAMORZĄDOWEJ 6 4,13 6,34 22 998 978 4,25 772 3,36 RAZEM SEKTOR PUBLICZNY 10 797 3,00 5,22 27 601 1 086 3,93 926 3,35 WŁASNOŚĆ PRYWATNA KRAJOWA 4 774 2,71 5,59 19 390 802 4,14 649 3,35 GOSPODARSTWA INDYWIDUALNE 133 398 3,25 5,99 22 120 932 4,21 737 3,33 SPÓŁDZIELNIE PRODUKCJI ROLNEJ 6 389 2,95 5,24 22 729 916 4,03 770 3,39 SPÓŁKI PRYWATNE KRAJOWE 16 475 2,87 5,15 23 927 955 3,99 804 3,36 GOSPODARSTWA DZIERŻAWIONE 4 868 2,91 5,25 23 235 918 3,95 782 3,37 FUNDACJE 107 3,23 5,33 20 777 907 4,37 696 3,35 69

POZOSTAŁE JEDNOSTKI WŁASN. PRYW. KRAJOWEJ 5 3,98 6,87 15 652 642 4,10 496 3,17 WŁASNOŚĆ ZAGRANICZNA 93 2,89 5,18 27 624 1 030 3,73 896 3,24 SPÓŁKI PRYWATNE ZAGRANICZNE 1 531 3,02 5,23 25 618 1 002 3,91 857 3,35 WŁASN. MIESZ. Z UDZIAŁEM KAPITAŁU PRYWATNEGO 106 2,86 5,01 22 766 946 4,16 790 3,47 RAZEM SEKTOR PRYWATNY 167 746 3,17 5,84 22 310 930 4,17 745 3,34 POLSKA 178 543 3,16 5,80 22 630 939 4,15 756 3,34 Tabela nr 10. Liczba krów w przedziałach wydajności według kg mleka Distribution of cows by yield intervals and breeds Przedziały wydajności (kg mleka) yield intervals Laktacje zakończone ogółem finished lactations Rasy breeds HO RW SM RP JE MO BG ZR ZB BS SR NR MM Inne rasy pow. 20000 2 2 - - - - - - - - - - - - - 19000-19999 11 11 - - - - - - - - - - - - - 18000-18999 20 20 - - - - - - - - - - - - - 17000-17999 73 72 1 - - - - - - - - - - - - 16000-16999 214 210 4 - - - - - - - - - - - - 15000-15999 612 596 12 - - - 2 - - - - - - 2-14000-14999 1 713 1 657 34 3 - - 13 - - - - - - 6-13000-13999 3 942 3 818 78 1 - - 12 - - - 1 - - 32-12000-12999 8 774 8 455 188 6 - - 26 - - 1 - - - 98-11000-11999 16 911 16 179 346 26 - - 58-1 - 3 5-292 1 10000-10999 31 526 29 916 673 57-1 97-2 3 4 5 1 765 2 9000-9999 52 466 49 218 1 237 238-14 160-13 10 9 5 6 1 552 4 8000-8999 77 210 71 295 1 967 503 4 49 287 4 32 21 19 22 17 2 981 9 7000-7999 97 399 87 732 2 868 1 047 13 90 411 8 77 61 37 39 20 4 978 18 6000-6999 101 549 88 405 3 437 1 664 60 175 421 27 270 178 54 31 11 6 781 35 5000-5999 83 093 68 976 3 362 2 017 248 228 320 61 620 394 28 14 12 6 787 26 4000-4999 52 972 41 157 2 302 1 798 647 210 199 96 1 011 521 13 5 4 4 982 27 0-3999 95 446 77 993 3 488 2 291 1 689 291 322 192 1 287 730 19 22 5 6 966 151 R A Z E M 623 933 545 712 19 997 9 651 2 661 1 058 2 328 388 3 313 1 919 187 148 76 36 222 273 70

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Tabela nr 11. Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według metod oceny Average milk yield in recorded population by recording performance methods (RPM) Metoda oceny (RPM) A4 AT4 Województwo Region Oceny voivodship milk recodring region Liczba obór herds no. % udział liczby krów w metodzie do ogółem ocenianych w województwie % RPM distribution in voivodship Liczba krów przeciętnie average cows no. Mleko kg milk Tłuszcz fat Białko protein kg % kg % Tłuszcz + białko kg fat + protein Lubelskie 136 19 6 150,6 8 404 339 4,03 286 3,40 625 Łódzkie 90 13 4 678,8 8 602 359 4,17 292 3,39 651 Małopolskie 66 18 1 960,5 6 552 277 4,22 219 3,34 496 Mazowieckie 62 4 4 385,8 8 376 350 4,18 283 3,38 633 Podkarpackie 40 31 2 023,7 6 763 277 4,10 231 3,41 508 Podlaskie 182 9 10 842,3 8 416 352 4,18 286 3,40 638 Świętokrzyskie 8 9 528,6 8 872 381 4,29 305 3,44 686 RO PARZNIEW 584 9 30 570,3 8 257 342 4,14 280 3,39 622 Dolnośląskie 91 74 12 593,0 8 761 353 4,03 297 3,39 650 Lubuskie 49 83 5 698,4 8 801 346 3,93 300 3,41 646 Opolskie 64 53 11 628,4 8 965 359 4,00 301 3,36 660 Śląskie 88 48 6 709,6 8 538 344 4,03 286 3,35 630 Wielkopolskie 1 360 56 71 414,9 8 648 349 4,03 294 3,40 643 RO POZNAŃ 1 652 57 108 044,3 8 691 349 4,02 295 3,39 644 Kujawsko-Pomorskie 413 38 21 904,7 8 620 348 4,04 290 3,36 638 Pomorskie 161 28 8 713,5 8 181 332 4,06 272 3,33 604 Warmińsko-Mazurskie 87 10 5 853,4 8 570 345 4,02 285 3,33 630 Zachodniopomorskie 47 44 7 685,9 9 175 366 3,99 305 3,32 671 RO BYDGOSZCZ 708 27 44 157,5 8 612 348 4,04 288 3,34 636 POLSKA 2 944 27 182 772,1 8 598 347 4,04 291 3,38 638 Lubelskie 883 73 23 959,4 7 161 304 4,25 244 3,40 548 Łódzkie 1 144 79 28 619,2 7 159 308 4,30 241 3,36 549 Małopolskie 674 81 8 969,6 5 572 236 4,24 186 3,33 422 Mazowieckie 3 601 93 107 471,1 6 994 299 4,27 237 3,39 536 Podkarpackie 203 53 3 493,0 5 649 236 4,18 189 3,34 425 Podlaskie 3 293 88 106 370,2 7 037 297 4,22 234 3,33 531 Świętokrzyskie 216 75 4 220,0 6 844 297 4,34 231 3,37 528 RO PARZNIEW 10 014 86 283 102,5 6 977 297 4,25 234 3,36 531 Dolnośląskie 131 24 4 136,1 6 758 281 4,15 227 3,36 508 Lubuskie 32 16 1 105,6 6 164 251 4,07 210 3,40 461 Opolskie 206 41 9 081,4 7 454 309 4,15 253 3,40 562 Śląskie 194 45 6 313,6 7 335 299 4,07 248 3,38 547 Wielkopolskie 1 818 40 51 582,2 7 615 318 4,18 258 3,39 576 RO POZNAŃ 2 381 38 72 218,9 7 498 312 4,16 254 3,39 566 Kujawsko-Pomorskie 1 128 52 30 034,7 7 241 301 4,16 242 3,34 543 Pomorskie 817 68 20 677,0 6 614 273 4,12 219 3,31 492 Warmińsko-Mazurskie 1 384 89 50 201,2 6 869 284 4,14 227 3,31 511 Zachodniopomorskie 214 50 8 785,5 6 613 273 4,12 222 3,35 495 RO BYDGOSZCZ 3 543 68 109 698,4 6 903 286 4,14 229 3,32 515 POLSKA 15 938 68 465 019,8 7 040 296 4,21 237 3,36 533 71

A8 Lubelskie 170 9 2 851,9 5 749 253 4,40 190 3,30 443 Łódzkie 152 8 2 808,1 6 411 283 4,41 214 3,33 497 Małopolskie 11 1 110,5 5 823 257 4,41 195 3,34 452 Mazowieckie 129 3 3 375,4 7 034 300 4,27 235 3,34 535 Podkarpackie 83 16 1 026,2 5 035 211 4,19 169 3,36 380 Podlaskie 131 3 4 072,5 6 687 284 4,24 222 3,32 506 Świętokrzyskie 65 16 882,0 6 306 284 4,50 208 3,29 492 RO PARZNIEW 741 5 15 126,6 6 395 276 4,32 213 3,33 489 Dolnośląskie 11 2 265,3 7 068 300 4,24 241 3,41 541 Lubuskie 5 1 91,5 5 967 219 3,67 189 3,16 408 Opolskie 61 6 1 224,8 6 294 274 4,36 211 3,35 485 Śląskie 38 6 864,8 6 296 268 4,26 212 3,37 480 Wielkopolskie 294 4 5 679,6 7 066 300 4,25 237 3,35 537 RO POZNAŃ 409 4 8 126,0 6 856 292 4,26 230 3,35 522 Kujawsko-Pomorskie 169 9 5 359,8 7 387 308 4,17 247 3,34 555 Pomorskie 65 4 1 191,2 5 588 235 4,20 181 3,24 416 Warmińsko-Mazurskie 23 1 464,0 6 298 264 4,19 208 3,30 472 Zachodniopomorskie 45 6 969,4 5 739 228 3,98 190 3,31 418 RO BYDGOSZCZ 302 5 7 984,4 6 856 285 4,16 228 3,32 513 POLSKA 1 452 5 31 237,0 6 633 283 4,26 221 3,33 504 Tabela nr 12. Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2013 r. według województw i RO Milk recording status dated at 31.XII.2013, by voivodships and Milk Recording Regions. Województwo Region Oceny voivodship milk recording region Liczba kół oceny MR circles no. Liczba obór oc. og. total MR herds no. Liczba krów oc. og. total MR cows no % krów ocen. do pogłowia ogółem* % of rec. pop. to total livestock Publiczny public obór herds Liczba number Sektory sectors Prywatny private Ogółem total Obory rolników ind. indyvidual farmers % krów w oborach rolnik. ind.do pogłowia ogółem** % of rec. cows in ind. farms to total livestock Lubelskie 37 1 140 34 216 22,82 8 833 1 132 33 383 1 118 31 524 21,40 Łódzkie 38 1 347 37 694 20,37 6 1 085 1 341 36 609 1 325 35 927 19,55 Małopolskie 18 713 10 999 12,35 5 728 708 10 271 696 9 424 10,81 Mazowieckie 112 3 651 119 615 24,07 8 1 059 3 643 118 556 3 601 115 764 23,41 Podkarpackie 10 316 6 646 11,62 5 763 311 5 883 306 5 360 9,61 Podlaskie 101 3 511 127 382 29,51 3 585 3 508 126 797 3 459 124 643 28,92 Świętokrzyskie 8 277 5 772 9,60 3 392 274 5 380 268 5 066 8,49 RO PARZNIEW 324 10 955 342 324 23,29 38 5 445 10 917 336 879 10 773 327 708 22,46 Dolnośląskie 19 217 16 638 53,53 8 1 497 209 15 141 168 7 120 32,01 Lubuskie 10 83 7 002 41,61 3 1 479 80 5 523 67 3 062 26,17 Opolskie 21 317 22 093 55,80 9 4 582 308 17 511 243 8 989 32,23 Śląskie 11 311 14 216 31,84 4 726 307 13 490 281 9 978 23,87 Wielkopolskie 138 3 383 132 151 48,52 44 10 903 3 339 121 248 2 776 80 888 34,82 RO POZNAŃ 199 4 311 192 100 47,49 68 19 187 4 243 172 913 3 535 110 037 32,75 Kujawsko-Pomorskie 52 1 649 58 465 39,44 15 4 010 1 634 54 455 1 552 42 828 31,88 Pomorskie 31 1 020 31 350 48,47 6 1 023 1 014 30 327 940 22 887 38,77 krów cows obór herds krów cows obór herds krów cows 72

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Warmińsko-Mazurskie 51 1 442 59 231 32,14 8 1 065 1 434 58 166 1 395 51 003 28,58 Zachodniopomorskie 14 296 17 525 63,60 8 2 513 288 15 012 250 7 094 36,61 RO BYDGOSZCZ 148 4 407 166 571 39,21 37 8 611 4 370 157 960 4 137 123 812 31,65 POLSKA 671 19 673 700 995 30,49 143 33 243 19 530 667 752 18 445 561 557 25,69 * krowy mleczne ogółem wg danych sygnalnych GUS z grudnia 2013 ** krowy mleczne w gospodarstwach indywidualnych wg danych sygnalnych GUS z grudnia 2013 Procent krów ocenianych do pogłowia ogółem wg Regionów Oceny RO PARZNIEW 23,29% 20,59% 2013 2012 RO POZNAŃ 47,49% 47,38% RO BYDGOSZCZ 39,21% 36,42% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% Tabela nr 13. Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2013 r. według województw i Spółek Skarbu Państwa prowadzących sztuczne unasienianie Milk recording status dated at 31.XII.2013, by voivodships and AI Stations Województwo stacja unanieniania voivodship AI station Liczba obór oc. og. total MR herds no. Liczba krów oc. og. total MR cows no. % krów ocen. do pogłowia ogółem * % of rec. pop. to total livestock obór herds Publiczny public Liczba number krów cows obór herds Sektory sectors Prywatny private Ogółem total krów cows Obory rolników ind. individual farmers obór herds krów cows % krów w oborach rolnik. ind. do pogłowia ogółem** % of rec. cows in ind. farms to total livestock Kujawsko-Pomorskie 1 649 58 465 39,44 15 4 010 1 634 54 455 1 552 42 828 31,88 Lubelskie 1 140 34 216 22,82 8 833 1 132 33 383 1 118 31 524 21,40 Podlaskie 3 511 127 382 29,51 3 585 3 508 126 797 3 459 124 643 28,92 Pomorskie 1 020 31 350 48,47 6 1 023 1 014 30 327 940 22 887 38,77 Warmińsko-Mazurskie 1 442 59 231 32,14 8 1 065 1 434 58 166 1 395 51 003 28,58 Zachodniopomorskie 296 17 525 63,60 8 2 513 288 15 012 250 7 094 36,61 SHiUZ BYDGOSZCZ 9 058 328 169 32,61 48 10 029 9 010 318 140 8 714 279 979 28,88 Małopolskie 713 10 999 12,35 5 728 708 10 271 696 9 424 10,81 Opolskie 317 22 093 55,80 9 4 582 308 17 511 243 8 989 32,23 Podkarpackie 316 6 646 11,62 5 763 311 5 883 306 5 360 9,61 Śląskie 311 14 216 31,84 4 726 307 13 490 281 9 978 23,87 MCB KRASNE 1 657 53 954 23,41 23 6 799 1 634 47 155 1 526 33 751 15,87 Dolnośląskie 217 16 638 53,53 8 1 497 209 15 141 168 7 120 32,01 Łódzkie 1 347 37 694 20,37 6 1 085 1 341 36 609 1 325 35 927 19,55 Mazowieckie 3 651 119 615 24,07 8 1 059 3 643 118 556 3 601 115 764 23,41 73

Świętokrzyskie 277 5 772 9,60 3 392 274 5 380 268 5 066 8,49 MCHiRZ ŁOWICZ 5 492 179 719 23,25 25 4 033 5 467 175 686 5 362 163 877 21,56 Lubuskie 83 7 002 41,61 3 1 479 80 5 523 67 3 062 26,17 Wielkopolskie 3 383 132 151 48,52 44 10 903 3 339 121 248 2 776 80 888 34,82 WCHiRZ POZNAŃ 3 466 139 153 48,12 47 12 382 3 419 126 771 2 843 83 950 34,40 POLSKA 19 673 700 995 30,49 143 33 243 19 530 667 752 18 445 561 557 25,69 * krowy mleczne ogółem wg danych sygnalnych GUS z grudnia 2013 ** krowy mleczne w gospodarstwach indywidualnych wg danych sygnalnych GUS z grudnia 2013 Procent krów ocenianych do pogłowia ogółem wg podmiotów prowadzących sztuczne unasienianie SHiUZ BYDGOSZCZ MCB KRASNE MCHiRZ ŁOWICZ 23,41% 24,45% 23,25% 21,23% 32,61% 29,17% 2013 2012 WCHiRZ POZNAŃ 48,12% 48,93% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% Tabela nr 14. Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2013 r. w podziale na metody oceny, według województw i RO Milk recording status dated at 31.XII.2013 r., in recording performance methods distribution, by voivodships and Milk Recording Regions Województwo Region Oceny voivodship milk recording region obór herds Metoda A4 Metoda A8 Metoda AT4 Liczba krów obór krów obór cows herds cows herds Lubelskie 136 6 493 159 2 813 845 24 910 Łódzkie 88 4 727 142 2 768 1 117 30 199 Małopolskie 65 1 927 10 98 638 8 974 Mazowieckie 62 4 579 117 3 292 3 472 111 744 Podkarpackie 40 2 076 78 988 198 3 582 Podlaskie 180 11 263 121 4 112 3 210 112 007 Świętokrzyskie 7 526 59 880 211 4 366 RO PARZNIEW 578 31 591 686 14 951 9 691 295 782 Dolnośląskie 84 12 209 11 285 122 4 144 Lubuskie 47 5 749 5 94 31 1 159 Opolskie 63 11 784 57 1 219 197 9 090 Śląskie 87 6 774 35 885 189 6 557 Wielkopolskie 1 330 73 109 278 5 632 1 775 53 410 RO POZNAŃ 1 611 109 625 386 8 115 2 314 74 360 Kujawsko-Pomorskie 401 22 400 158 5 263 1 090 30 802 krów cows 74

WYNIKI OCENY WARTOŚCI UŻYTKOWEJ KRÓW MLECZNYCH Pomorskie 157 8 822 63 1 187 800 21 341 Warmińsko-Mazurskie 80 5 923 20 487 1 342 52 821 Zachodniopomorskie 46 7 790 44 962 206 8 773 RO BYDGOSZCZ 684 44 935 285 7 899 3 438 113 737 POLSKA 2 873 186 151 1 357 30 965 15 443 483 879 Udział metod oceny wg województw Tabela nr 15. Struktura obór według stanu na 31.XII.2013 r. Herds distribution in recorded population by herd size intervals dated at 31.XII.2013 Województwa Region Oceny voivodship milk recording region Liczba obór wg stanu krów herds no. by size intervals 1 2 3-4 5-6 7-9 10-19 20-49 50-149 150-299 300-499 500-999 1000 Lubelskie - 1 2 9 41 404 582 93 2 4 2 - Łódzkie - 1 3 6 43 465 726 93 7 3 - - Małopolskie 1 1 27 96 173 313 85 11 5 1 - - Mazowieckie - - 3 8 54 857 2 282 426 18 2 1 - Podkarpackie 2 6 8 23 49 119 96 9 4 - - - Podlaskie - 1 3 11 17 521 2 410 526 21 1 - - Świętokrzyskie - - - 11 35 138 84 8 1 - - - RO PARZNIEW 3 10 46 164 412 2 817 6 265 1 166 58 11 3 - Dolnośląskie - - 2 2 3 54 78 47 20 8 3 - Lubuskie - - - 1-21 35 17 4 3 1 1 Opolskie - - - 1 10 71 127 81 12 8 6 1 Śląskie - - - 4 8 80 144 59 12 2 2 - Wielkopolskie - 2 10 28 148 1 124 1 495 472 69 20 12 3 75