Ocena dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew stojących w górskich drzewostanach świerkowych

Podobne dokumenty
Model zbieżystości strzał dla górskich drzewostanów świerkowych średnich klas wieku

Model wzrostu wysokości

Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba

Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.

Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej. Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu

Modelowanie wzrostu drzew i drzewostanów

Dendrometria - A. Bruchwald

Zastosowanie trygonometrycznego modelu zbieżystości do określania kształtu strzał świerka

SZACUNEK BRAKARSKI. 30 stycznia 2018 roku

Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych

ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH

Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami

DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI WYMIAROWYMI DRZEW

Wpływ sposobu redukcji grubości kory i zaokrąglania wyników na dokładność określania miąższości dłużyc świerka pospolitego z położeń górskich

Statystyka matematyczna dla leśników

Zakład Urządzania Lasu. Taksacja inwentaryzacja zapasu

REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym

ANALIZA KSZTAŁTU STRZAŁ MODRZEWIA POLSKIEGO NA PRZYKŁADZIE DRZEWOSTANÓW Z REZERWATU IM. J. KOSTYRKI NA GÓRZE CHEŁMOWEJ

EGZAMIN POTWIERDZAJ CY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2016 KRYTERIA OCENIANIA

Nauka o produkcyjności lasu

Dokładność szacowania miąższości drzewostanów sosnowych w trakcie prac urządzania lasu

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

PRACOCHŁONNOŚĆ PRAC LEŚNYCH W WYBRANYCH TYPACH SIEDLISK W GÓRACH

Zakład Urządzania Lasu. Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

O SPOSOBACH POBIERANIA PRÓBY DO WYZNACZENIA KRZYWEJ WYSOKOŚCI DRZEWOSTANU

Instytut Badawczy Leśnictwa

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Inwentaryzacja zasobów drzewnych

Wyniki optymalizacji użytkowania rębnego

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Dokładność określania pierśnicowego pola przekroju drzewostanów bukowych na podstawie powierzchni próbnych

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Pobieranie prób i rozkład z próby

Urządzanie lasu. Spis treści

Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Inwentaryzacja zasobów drzewnych w IV rewizji urządzania lasu

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

ZAMAWIAJĄCY: Miasto Ruda Śląska pl. Jana Pawła II 6, Ruda Śląska

Prognozowanie pozyskania drewna w lasach górskich przy uwzględnieniu różnych metod regulacji

Wykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

Inżynieria Rolnicza 3(121)/2010

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań

Zmiany stanu i struktury zasobów drzewnych w zależności od wieku drzewostanu i innych czynników taksacyjnych

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Aktualna i potencjalna produkcyjność siedlisk leśnych

Regresja i Korelacja

ZNOWELIZOWANE ZASADY SPORZĄDZANIA SZACUNKU BRAKARSKIEGO DRZEW NA PNIU

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek. Konferencja naukowa, Sękocin Stary,

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Nauka o produkcyjności lasu

METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA

EMPIRYCZNA WERYFIKACJA METOD SZACUNKU OBJĘTOŚCI PĘDÓW NA KARPACH WIERZBY ENERGETYCZNEJ

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

Dz.U Nr 3 poz. 16 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA OCHRONY ŚRODOWISKA, ZASOBÓW NATURALNYCH I LEŚNICTWA

a. opisać badaną cechę; cechą X jest pomiar średnicy kulki

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

ANALIZA GĘSTOŚCI WYBRANYCH SORTYMENTÓW SUROWCA DRZEWNEGO ROBINII AKACJOWEJ

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Zadania ze statystyki, cz.6

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Typy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego

Teoretyczne problemy wyceny nieruchomości leśnych, Kołobrzeg, października 2017 roku

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Analiza i monitoring środowiska

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE

Rozkłady statystyk z próby

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Instytut Badawczy Leśnictwa

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 15(2) 2016,

Procesy przeżywania i ubywania drzew w różnowiekowych lasach zagospodarowanych i chronionych

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

Wszystkie wyniki w postaci ułamków należy podawać z dokładnością do czterech miejsc po przecinku!

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

BUDOWA DROGI POWIATOWEJ NR 4328W STRACHÓWKA-OSĘKA-RUDA NA ODCINKU OD DZIAŁKI EWID. 208 W M. OSĘKA DO GRANICY POWIATU WOŁOMIŃSKIEGO W GM.

Transkrypt:

sylwan nr 4: 78 86, 2003 Ocena dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew stojących w górskich drzewostanach świerkowych Accuracy assessment of the selected methods for the determination of standing tree volume in the mountain spruce stands ABSTRACT On the basis of data obtained from sectional measurements of tree diameters carried out in five final spruce crops in Beskid Śląski and Beskid Żywiecki it could be proved that volume tables by Grundner Schwappach [1906] are most precise. The analyses pointed to the low accuracy of commonly used Radwański tables worked out by Czuraj [Czuraj 1998], which are currently being edited. KEY WORDS tree volume, volume tables, empirical equations, accuracy assessment Wstęp i cel pracy Ocena dokładności metod określania miąższości drzew i drzewostanów jest jednym z podsta wowych zagadnień w badaniach dendrometrycznych. Badania nad dokładnością wybranych sposobów określania miąższości były prowadzone już od dawna. Dla tablic miąższości drzew stojących dla świerka ocenę dokładności wykonywali m.in. Gieruszyński [1956], Makowski [1978] oraz Bruchwald i Rymer Dudzińska [1996b]. Liczne są prace nad dokładnością tablic miąższości dla innych gatunków drzew [Grochowski 1953, 1967, Makowski 1978, Meixner 1969, Rieger 1960]. W ostatnich latach opracowywane są wzory empiryczne do określania miąższości drzew stojących [Bruchwald i in.2000]. Zachodzi zatem potrzeba ich weryfikacji na niezależnym materiale empirycznym. Celem pracy jest ocena i porównanie dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew stojących w odniesieniu do górskich drzewostanów świerkowych. Materiał badawczy i metodyka badań Materiał badawczy wykorzystany w badaniach stanowią wyniki sekcyjnego pomiaru grubości drzew, który wykonano w pięciu rębnych drzewostanach świerkowych Beskidu Śląskiego i Żywieckiego. Drzewostany objęte pomiarami wzrastały w warunkach siedliskowych lasu mieszanego górskiego (LMG) bądź lasu górskiego (LG) (tab. 1). Ich wiek wynosił od 103 do 122 lat. Na jed nym hektarze rosło od 165 do 230 drzew. Przeciętna pierśnica wynosiła od 40,8 cm do Zakład Dendrometrii 50,1 cm, a przeciętna wysokość od 30,11 m do Wydział Leśny AR w Krakowie Al. 29 listopada 46, 31 425 Kraków 38,15 m. Bonitację, wahającą się od Ia,3 do I,9 e mail: rlsocha@cyf kr.edu.pl określono przy użyciu tablic zasobności Schwappacha [1943], stosując przy jej ustalaniu

Ocena dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew 79 ekstrapolację dla tych drzewostanów, dla których przeciętna wysokość przewyższała wartości tabelaryczne podane dla bonitacji I. Drzewostany, w których wykonano pomiary nie różniły się zasadniczo wskaźnikiem zadrzewienia. Przy zasobnościach wynoszących od 413 do 590 m 3 /ha zawierał się on w przedziale od 0,60 do 0,71. W poszczególnych drzewostanach wykonano sek cyjny pomiar od 160 do 369 drzew stosując sekcje 1 metrowej długości. Po odrzuceniu innych gatunków, a także świerków ze złamanymi wierzchołkami i o silnie zniekształconych pniach ostatecznie materiał badawczy stanowiły wyniki pomiarów 1142 drzew. Pierśnica pomierzonych świerków wynosiła od 21,9 do 72,6 cm, wysokość wahała się nato miast w granicach od 19,5 do 45,9 m. Zebrany materiał badawczy posłużył do oceny dokładności: 1) tablic: miąższości drzew stojących Grundnera Schwappacha [1906] miąższości i zbieżystości dłużyc, kłód i wyrzynków strzały dla świerka Radwańskiego [1957] liczb kształtu dla dóbr żywieckich [Tablice liczb kształtu dla Dóbr Żywieckich] 2) wzorów empirycznych do określania liczby kształtu (miąższości) strzał świerka: w pierwszym (wzór empiryczny nr I) zmienną niezależną jest tylko pierśnica drzewa [Bruchwald, Rymer Dudzińska 1996a]: gdzie: f 1 oznacza pierśnicową liczbę kształtu w korze grubizny drzewa w drugim wzorze empirycznym (wzór empiryczny nr II) do wyznaczenia liczby kształtu wymagana jest znajomość pierśnicy drzewa oraz przeciętnej pierśnicy i wyso kości drzewostanu [Bruchwald, Wróblewski 1993]: gdzie: f 1 oznacza pierśnicową liczbę kształtu w korze grubizny drzewa, d pierśnica drzewa lub środek stopnia grubości, D przeciętna pierśnica drzewostanu, H przeciętna wysokość drzewostanu. Do określania miąższości drzew stojących dla świerka w Polsce stosowane są najczęściej tablice Grundnera Schwappacha [1906] oraz tablice Radwańskiego [1957]. Ostatnio coraz większe znaczenie zaczynają odgrywać opracowane w Katedrze Produkcyjności Lasu SGGW w Warsza wie wzory empiryczne do określania miąższości (wzory 1, 2). Powszechność zastosowania w przypadku tablic i łatwość stosowania (z wykorzystaniem techniki komputerowej) w przy padku wzorów empirycznych były głównymi powodami podjęcia oceny ich dokładności. Swego rodzaju uzupełnieniem jest ocena dokładności archiwalnych, zbudowanych najprawdopodob niej w ramach planu budowy tablic liczb kształtu i miąższości, realizowanego przez c. k. doświa dczalnię leśną w Mariabrunn [Friedrich J.1891; Plan normalny... 1893], tablic liczb kształtu dla Dóbr Żywieckich [Tablice liczb kształtu dla Dóbr Żywieckich]. Przyczyną poddania ocenie dokładności tablic Dóbr Żywieckich było głównie to, że zostały zbudowane dla świerka pochodzącego z terenu, na którym przeprowadzono badania. [1] [2]

80 Tabela 1. Charakterystyka analizowanych drzewostanów Stand characteristic L.p Położenie Powierzchnie próbne Cechy taksacyjne Nadleśnictwo Leśnictwo Oddział STL Nazwa Wzniesienie Obszar Wiek N D H Klasa Zasobność Wz powierzchni n.p.m. [ha] [szt/ha] [cm] [m] bonitacji [m3/ha] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 Ujsoły Laliki 26b LMG L600 600 0,75 111 213 42,4 35,02 I0 478 0,60 2 Wisła Beskidek 64c LMG B650 650 1,61 120 229 44,4 36,68 Ia8 586 0,71 3 Wisła Olecki 34c LMG O800 800 1,19 103 230 40,8 30,11 I9 413 0,62 4 Ujsoły Petkówka 249c LG P830 830 1,08 113 181 50,1 38,15 Ia3 590 0,66 5 Ujsoły Petkówka 246c LMG P1000 1000 1,36 122 165 48,8 36,13 Ia9 494 0,62 Tabela 2. Średnie błędy procentowe określania miąższości strzał Mean percentage errors determining the stem volume Drzewostan Błąd metody [%] T.Grundnera Wzór Wzór Tablice Dóbr T. Radwańskiego Schwappacha empiryczny nr I empiryczny nr II Żywieckich L600 0,23 2,80 2,45 5,70 2,20 B650 0,22 3,69 2,22 5,46 2,45 O800 1,23 0,77 2,15 5,41 1,55 P830 0,55 4,40 0,34 2,85 1,47 P1000 0,41 2,00 1,23 4,42 2,63 Łącznie 0,26 2,41 1,64 4,87 2,08

Ocena dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew 81 Dokładność tablic miąższości oraz wzorów empirycznych oceniono na podstawie błędów procentowych określenia miąższości. Istotność różnic pomiędzy miąższością określoną poszczególnymi sposobami, a miąższością rzeczywistą (określoną wzorem sekcyjnym Hubera) sprawdzono za pomocą testu t Studenta. Wyniki badań Zarówno tablice miąższości drzew stojących, jak i wzory empiryczne służą głównie do określania miąższości drzewostanu. Badanie ich dokładności na poziomie pojedynczych drzew pozwala na uzyskanie informacji nie tylko o wielkości, ale także o strukturze występujących błędów. Dlatego też ocenę rozpatrywanych sposobów wykonano najpierw dla pojedynczego drzewa. W tym celu obliczono i scharakteryzowano statystycznie błędy procentowe wtórne określania miąższości strzał (tab. 2). Z zestawionych w tabeli 2 średnich wartości błędów procentowych wtórnych wynika, że dla badanych drzewostanów najdokładniejsze oszacowanie miąższości pojedynczego drzewa uzyskano stosując tablice miąższości drzew stojących opracowane przez Grundnera i Schwappacha [1906], dla których w trzech drzewostanach średni błąd procentowy wtórny był najmniejszy. W drzewostanie O800 mniejszą średnią wartość błędu procentowego wtórnego uzyskano określając miąższość drzew na podstawie tablic Radwańskiego, a w drzewostanie P830 po zastosowaniu wzoru empirycznego nr I (wzór 1). W czterech drzewostanach największy śred ni błąd procentowy wtórny uzyskano przy zastosowaniu wzoru empirycznego nr II (wzór 2). W drzewostanie P830 najmniej dokładne okazały się tablice Radwańskiego, duży błąd tych tablic uzyskano dla drzewostanu B650. Dla całości materiału badawczego najmniejszy średni błąd procentowy wtórny wystąpił w przypadku zastosowania tablic Grundnera Schwappacha. Nieco mniejszą dokładność uzyskano stosując wzór empiryczny nr I, tablice Dóbr Żywieckich, tablice Radwańskiego. Największy średni błąd procentowy wtórny stwierdzono w przypadku zastosowania wzoru empirycznego nr II. Błędy procentowe wtórne określania miąższości pojedynczego drzewa wahają się dla roz patrywanych sposobów w granicach od 20,12% do 28,2% (tab. 3, ryc.). Skrajną wartość ujemną uzyskano w przypadku wzoru empirycznego nr II, natomiast skrajne wartości dodatnie w przy padku wzoru empirycznego nr I. Odchylenie standardowe błędów procentowych wynosi około 7% i waha się w granicach od 6,02% dla wzoru empirycznego nr II (drzewostan O800) do 7,86% dla wzoru empirycznego nr II (drzewostan P830). Najmniejszy rozstęp błędów procentowych wtórnych stwierdzono przy zastosowaniu tablic Grundnera Schwappacha. Dalszą ocenę analizowanych sposobów określania miąższości przeprowadzono w odniesie niu do całych drzewostanów. Również w tym przypadku tablice miąższości drzew stojących opracowane przez Grundnera i Schwappacha [1906] okazały się najdokładniejsze. W czterech z pięciu rozpatrywanych drzewostanów najmniejsza wartość bezwzględna błędu procentowego określenia miąższości wystąpiła bowiem po zastosowaniu tych tablic (tab. 4). Jedynie w drze wostanie P1000 równie dokładny wynik uzyskano stosując Tablice Dóbr Żywieckich. Błąd określenia miąższości drzewostanu w przypadku pozostałych sposobów na ogół również nie był wysoki. Dla wzoru empirycznego nr I nie przekraczał 5%, dla wzoru empirycznego nr II i tablic Radwańskiego każdorazowo był mniejszy niż od 4%. Porównując średnie miąższości określone analizowanymi sposobami z miąższościami rzeczywistymi (tab. 5) wykazano, że tylko w przypadku tablic Grundnera Schwappacha średnia miąższość nie różniła się na ogół istotnie od średniej rzeczywistej (wyjątek drzewostan O800). Z wyjątkiem tablic Radwańskiego w przypadku drzewostanu O800 i pierwszego wzoru empi

82 Tabela 3. Charakterystyka błędów określania miąższości pojedynczego drzewa Characteristic of errors determining the volume of a single tree Błąd metody [%] Tablice Wzór Wzór Tablice Pow. Statystyka błędu Tablice Grundnera empiryczny empiryczny Dóbr Radwańskiego Schwappacha nr I nr II Żywieckich Skrajny błąd ujemny 14,57 14,17 17,84 19,95 16,51 L600 Skrajny błąd dodatni 20,17 25,79 20,54 13,94 17,62 Odch. standard. 7,00 7,52 7,17 6,67 6,85 Skrajny błąd ujemny 15,57 12,36 18,05 19,98 17,12 B650 Skrajny błąd dodatni 19,00 23,00 19,49 12,96 16,21 Odch. standard. 6,85 7,03 6,86 6,45 6,63 Skrajny błąd ujemny 11,45 14,15 16,13 17,61 14,44 O800 Skrajny błąd dodatni 21,17 18,87 17,17 13,30 17,88 Odch. standard. 6,48 6,45 6,42 6,02 6,26 Skrajny błąd ujemny 14,62 11,14 17,04 18,61 16,40 P830 Skrajny błąd dodatni 18,44 22,19 21,38 16,15 16,58 Odch. standard. 7,17 7,34 7,86 7,18 7,04 Skrajny błąd ujemny 17,81 13,55 16,50 20,12 19,24 P1000 Skrajny błąd dodatni 24,31 28,32 28,82 21,41 22,00 Odch. standard. 7,67 7,79 7,67 7,27 7,46 Skrajny błąd ujemny 17,81 14,17 18,05 20,12 19,24 Razem Skrajny błąd dodatni 24,31 28,32 28,82 21,41 22,00 Odch. standard. 6,99 7,38 7,17 6,71 6,79 14 12 10 8 6 4 2 0 22 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 T. Schwappacha T. Radwańskiego W.empiryczny I W.empiryczny II T.D.Ż. Ryc. Rozkład błędów procentowych wtórnych miąższości strzał określonej według analizowanych sposobów Distribution of percentage secondary errors in the stem volume determined by the selected methods

Ocena dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew 83 Tabela 4. Błędy procentowe określania miąższości drzewostanu analizowanymi sposobami Percentage errors determining the stand volume using the selected methods Błąd metody [%] Drzewostan T.Grundnera Wzór Wzór Tablice Dóbr T. Radwańskiego Schwappacha empiryczny nr I empiryczny nr II Żywieckich L600 0,24 2,92 4,81 3,67 3,52 B650 0,97 3,98 4,98 3,71 2,87 O800 0,58 1,35 1,30 3,90 4,15 P830 0,28 3,95 3,40 3,48 1,16 P1000 1,56 2,68 2,38 3,83 1,54 rycznego w drzewostanie P830, średnie miąższości określone pozostałymi sposobami różnią się natomiast istotnie od średniej wyliczonej na podstawie miąższości określonych sposobem sekcyjnym. Dyskusja wyników Dokładność analizowanych sposobów wskazuje na istotne różnice w wynikach określenia miąższości według poszczególnych sposobów. Interesująca z punk tu widzenia możliwości praktycznego zastosowania jest ocena opracowanych w ostatnich latach wzorów empi rycznych. Pomimo tego, że opracowane zostały na bar dzo obszernym materiale badawczym to w warunkach lokalnych błędy miąższości określonych z ich zastosowa niem są niekiedy większe od błędów niektórych tablic. Wynika to z lokalnej zmienności kształtu drzew. Można z góry stwierdzić, że nie da się opracować tablic czy wzorów, które oparte będą na podstawowych cechach dendrometrycznych drzewa takich jak pierśnica i wyso kość i jednocześnie będą się charakteryzowały dużą dokładnością w każdych warunkach. W celu uniknięcia błędów wynikających ze zmienności regionalnej już w XIX wieku Baur opracował dla świerka lokalne tablice liczb kształtu grubizny i strzały oraz tablice miąższości grubizny i strzały dla sześciu regionów Niemiec [Baur 1890]: Badenii, Brunszwiku, Bawarii, Prus, Saksonii i Wirtembergi. W ostatnich latach w Zakładzie Dendro metrii i Produkcyjności Lasu SGGW w Warszawie zainicjowano badania nad regionalnym zróżnicowaniem kształtu sosny [Bruchwald, Rymer Dudzińska 1998b]. Ich rezultatem są wzory empiryczne do określania kształtu i miąższości strzał dla różnych krain przyrod niczoleśnych Polski [Bruchwald, Dudzińska 1998a]. Ze względu na dopasowanie do warunków lokalnych prawdopodobne jest, że będą się one charakteryzowały wysoką dokładnością. Jednak lokalne tablice i wzory empiryczne również mogą się charakteryzować dużymi błędami. Rozwiązaniem tego problemu może być jedynie opracowanie metodyki dopasowania tablic miąższości lub wzorów empirycznych do warunków lokalnych. Rozwiązanie to wymagałoby wykonywania w czasie prac inwentaryzacyjnych dodatkowych pomia rów na pewnej liczbie drzew. Poza pierśnicą pomiar grubości byłby wówczas wykonywany na pewnej wyso kości strzały. Wymagałoby to zastosowania średni comierza fińskiego lub urządzeń optycznych do pośred

84 Tabela 5. Porównanie średniej miąższości określonej poszczególnymi sposobami z miąższością rzeczywistą (test t Studenta) A comparison of the mean volume determined by the selected methods with the real volume (Student's t test) Powierzchnia Sposób Wartość Poziom określenia statystyki t prawdopodobieństwa miąższości T. Grundnera Schwappacha 0,19 0,846 T. Radwańskiego 4,41 0,000 L600 Wzór empiryczny nr I 4,45 0,000 Wzór empiryczny nr II 10,71 0,000 T. Dóbr Żywieckich 4,14 0,000 T. Grundnera Schwappacha 1,18 0,240 T. Radwańskiego 9,61 0,000 B650 Wzór empiryczny nr I 6,67 0,000 Wzór empiryczny nr II 16,57 0,000 T. Dóbr Żywieckich 7,50 0,000 T. Grundnera Schwappacha 2,57 0,011 T. Radwańskiego 2,43 0,016 O800 Wzór empiryczny nr I 5,89 0,000 Wzór empiryczny nr II 15,02 0,000 T. Dóbr Żywieckich 4,47 0,000 T. Grundnera Schwappacha 0,58 0,565 T. Radwańskiego 8,03 0,000 P830 Wzór empiryczny nr I 0,08 0,939 Wzór empiryczny nr II 6,10 0,000 T. Dóbr Żywieckich 3,38 0,001 T. Grundnera Schwappacha 1,27 0,204 T. Radwańskiego 3,13 0,002 P1000 Wzór empiryczny nr I 2,78 0,006 Wzór empiryczny nr II 9,06 0,000 T. Dóbr Żywieckich 5,41 0,000 T. Grundnera Schwappacha 0,21 0,831 T. Radwańskiego 10,19 0,000 Łącznie Wzór empiryczny nr I 8,90 0,000 Wzór empiryczny nr II 25,85 0,000 T. Dóbr Żywieckich 11,40 0,000 niego pomiaru grubości. Pomimo tego, że czynności te zwiększają pracochłonność pomiaru to jednak niewątpliwy jest zysk spowodowany zwiększeniem dokładności określenia miąż szości, która w przypadku szacunków brakarskich czy wyceny drzewostanów ma szczególne znaczenie. Wnioski 1. Dla analizowanych drzewostanów świerkowych największą dokładnością określenia zarówno miąższości pojedynczego drzewa, jak i miąższości drzewostanu cechowały się tablice Grundnera Schwappacha [1906]. Pozwala to na przyjęcie założenia, że również w innych ręb nych drzewostanach świerkowych Beskidów Zachodnich ich stosowanie nie będzie obar czone dużym błędem.

Ocena dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew 85 2. Małą dokładnością charakteryzują się rozpowszechnione w praktyce tablice Radwańskiego, które obecnie są wydawane w zestawieniu opracowanym przez Czuraja [1998]. 3. Na ogół miąższość określona na podstawie tablic Radwańskiego i tablic Dóbr Żywieckich była większa, natomiast miąższość określona wzorami empirycznymi była mniejsza od rzeczy wistej miąższości drzewostanu. Stosując tablice Grundnera Schwappacha uzyskiwano najczęściej miąższość zbliżoną do rzeczywistej. Literatura Baur F. 1890. Formzahlen und Massentafeln für die Fichte. Verlag von Paul Parey, Berlin. Bruchwald A., Rymer Dudzińska T. 1996 a. Nowy wzór empiryczny do określania pierśnicowej liczby kształtu gru bizny drzewa dla świerka. Sylwan 12: 25 30. Bruchwald A., Rymer Dudzińska T. 1996 b. Ocena dokładności określania miąższości drzewostanów świerkowych za pomocą tablic IBL. Sylwan 12: 17 24. Bruchwald A., Rymer Dudzińska T. 1998a. Wzory empiryczne do określania pierśnicowej liczby kształtu strzał sosen w korze z uwzględnieniem krain przyrodniczo leśnych. Sylwan 8: 5 13. Bruchwald A., Rymer Dudzińska T. 1998b. Badania nad zmiennością geograficzną kształtu sosny. Sylwan 10: 17 28. Bruchwald A., Wróblewski L. 1993. Wzory empiryczne do określania miąższości drzewostanów świerkowych. Sylwan 9: 11 15. Bruchwald A., Rymer Dudzińska T., Dudek A., Michalak K., Wróblewski L., Zasada M. 2000. Wzory empiryczne do określania wysokości i pierśnicowej liczby ksztaltu grubizny drzewa. Sylwan 10: 5 13. Czuraj M. 1998. Tablice miąższości kłód odziomkowych i drzew stojących. Oficyna Edytorska Wydawnictwo Świat, Warszawa. Friedrich J. 1891. Tablice liczby kształtu i miąższości drzew Sylwan IX: 132 134. Gieruszyński T. 1956. Badania nad dokładnością tabel miąższości Grundnera Schwappacha dla świerka. Sylwan 5: 1 17. Grochowski J. 1953. Ocena dokładności tablic miąższości Grundnera Schwappacha i Laera na przykładzie drzewo stanu sosnowego lasów rogowskich. RNL, t.ii. Grochowski J. 1967. Ocena dokładności tablic B. Radwańskiego dla strzał drzewostanów sosnowych. Sylwan 1. Grundner F., Schwappach A. 1906. Massentafeln zur Bestimmung des Holzgehaltes stehender Waldbäume und Waldbestande. Berlin. Makowski K. 1978. Ocena dokładności tablic miąższości strzał świerka w korze B.Radwańskiego na podstawie wyników pomiaru drzewostanu w nadleśnictwie Węgierska Górka. Prace IBL 558 561. Meixner J. 1969. Ocena dokładności tablic miąższości strzał sosny B. Radwańskiego. PTPN, Prace KNRiKNL, t. XXVIII. Plan normalny dla robót w celu zebrania materyału do zestawienia tabel liczb kształtu i miąższości drzew. 1893. Sylwan XI: 6 26. Radwański B. 1957. Tablice miąższości i zbieżystości dłużyc, kłód i wyrzynków strzały dla świerka. Roczniki Nauk Leśnych, tom XVII. Warszawa. Rieger R. 1960. Badania dokładności tabel miąższości jodły Grundnera Schwappacha. Sylwan 1. Schwappach A. 1943. Ertragstafeln der wichtigeren Holzarten. Druckerei Merkur, Prag. Tablice liczb kształtu dla Dóbr Żywieckich. Materiały archiwalne w Zakładzie Dendrometrii AR w Krakowie. summary Accuracy assessment of the selected methods for the determination of standing tree volume in the mountain spruce stands The paper provides research results of al measurements of tree diameters carried out in five final spruce crops in Beskid Śląski and Beskid Żywiecki. The objective of the paper was to assess and compare the accuracy of selected methods for the determination of standing tree volume for spruce. The assessment of accuracy referred to: 1) standing tree volume tables: standing tree volume tables by Grundner Schwappach [1906], volume tables and taper of tree lengths, logs, blocks by Radwański [1957], Form factor tables for the Żywiec forest estate [Dobra Żywieckie].

86 2) empirical equations for the determination of form factors (volume) of spruce stems devel oped by Bruchwald and Rymer Dudzińska [1996] and Bruchwald and Wróblewski [1993]. Research results proved that Grundner Schwappach tables [1906] are most precise. This allows to assume that their use in other final crops of spruce in Beskidy Zachodnie will be biased. The analyses point to the poor accuracy of the commonly used tables by Radwański worked out by Czuraj [Czuraj 1998], which are currently being edited.