POZYSKANIE ZOBRAZOWAŃ HIPERSPEKTRALNYCH Z WYKORZYSTANIEM MAŁYCH BSP

Podobne dokumenty
Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne

Wykorzystanie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych firmy Planet w rolnictwie precyzyjnym

Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych

ZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU

We bring all EO Data to user. Copyright ESA Pierre Carril

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)

Oferta produktowa Zakładu Teledetekcji

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

KP, Tele i foto, wykład 3 1

PROPOZYCJA WYKORZYSTANIA TEMATYCZNYCH DANYCH SATELITARNYCH PRZEZ SAMORZĄDY TERYTORIALNE

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

Wstępne przetwarzanie danych hiperspektralnych Tatr Wysokich

Wykorzystanie Bezzałogowych Statków Latających w różnych zastosowaniach budowalnych i geodezyjnych

Satelitarna informacja o środowisku Stanisław Lewiński Zespół Obserwacji Ziemi

EURO MAPS. opracowanie: GAF AG, GEOSYSTEMS Polska dystrybcja: GEOSYSTEMS Polska

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem?

Zdjęcia satelitarne w badaniach środowiska przyrodniczego

Teledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I

Nowe sensory lotnicze: zastosowania w koncernie Blom ASA

REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym

Dane przestrzenne i usługi informacyjne dla administracji samorządowej

Kompletne rozwiązania Trimble dla BIM. Wojciech Stolarski

POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH

Wykorzystanie zobrazowań cyfrowych do oceny przejezdności terenu

Teledetekcja w ujęciu sensorycznym

DOKŁADNOŚĆ AUTOMATYCZNEGO GENEROWANIA NMT NA PODSTAWIE DANYCH HRS SPOT 5 ORAZ HRG SPOT 4

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN

Systemy Telekomunikacji Satelitarnej

Wkład nauki dla poprawy działań w rolnictwie

Spis treści CZĘŚĆ I POZYSKIWANIE ZDJĘĆ, OBRAZÓW I INNYCH DANYCH POCZĄTKOWYCH... 37

Trendy nauki światowej (1)

Ojcowski Park Narodowy OJCÓW 9, Suł oszowa, POLSKA

WIELOPRZYSŁONOWY SENSOR OBRAZU

Wpływ wilgotności gleby i roślinności na sygnał mikrofalowy w paśmie C zastosowanie Sentinel1

Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. Wykład 3

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Zobrazowania satelitarne dla Ośrodka Rozpoznania Obrazowego

Nowe metody badań jakości wód wykorzystujące technikę teledetekcji lotniczej - przykłady zastosowań

Dane satelitarne wsparciem w zarządzaniu produkcją rolniczą Serwis ASAP i doświadczenia Centrum Teledetekcji IGiK

Załącznik nr 1 do Zapytania ofertowego

Centrum Badań Kosmicznych PAN

Udoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED.

2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2.

Klasyfikacja gatunków drzewiastych Karkonoskiego Parku Narodowego z użyciem lotniczych danych hiperspektralnych APEX oraz Support Vector Machines

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Forested areas in Cracow ( ) evaluation of changes based on satellite images 1 / 31 O

Rejestracja lotniczych obrazów hiperspektralnych

The Overview of Civilian Applications of Airborne SAR Systems

Wykorzystanie danych radarowych w szacowaniu wielkości biomasy drzewnej w Polsce

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2

ZAPYTANIE OFERTOWE 5

LIWOŚCI WYKORZYSTANIA DRONÓW DO CHARAKTERYSTYKI I OCENY ŚRODOWISKA. dr inż.. Monika Badurska. Otwarte seminarium 2015

TRIMBLE UX5 BEZZAŁOGOWY SYSTEM DO FOTOGRAMETRII LOTNICZEJ

KP, Tele i foto, wykład 2 1

SZKOŁA GŁÓWNA SŁUZBY POŻARNICZEJ METODY POZYSKIWANIA INFORMACJI SATELITARNEJ, W CZASIE RZECZWISTYM, DLA POTRZEB BEZPIECZEŃSTWA I OCHRONY LUDNOŚCI

TRENDY W FOTOGRAMETRII I TELEDETEKCJI W ŚWIETLE XXII KONGRESU ISPRS. KOMISJA I IMAGE DATA ACQUISITION SENSORS AND PLATFORMS

PORÓWNANIE WYNIKÓW ORTOREKTYFIKACJI OBRAZÓW SATELITARNYCH O BARDZO DUŻEJ ROZDZIELCZOŚCI

TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU

Teledetekcja zdrowotności lasów za pomocą średniej podczerwieni. Natalia Zalewska

Firma. SmallGIS to gwarancja profesjonalizmu, rzetelności oraz indywidualnego podejścia do każdego klienta.

Polskie Centrum Systemów Bezzałogowych Novelty RPAS Wykorzystanie UAV do inspekcji obiektów infrastruktury

Możliwość zastosowania dronów do monitorowania infrastruktury elektroenergetycznej

Scena 3D. Cieniowanie (ang. Shading) Scena 3D - Materia" Obliczenie koloru powierzchni (ang. Lighting)

6 SAMODZIELNY ODDZIAŁ GEOGRAFICZNY Mobilny Zespół Zabezpieczenia Geograficznego Toruń

Katarzyna DąbrowskaD Instytut Geodezji i Kartografii; Zakład ad Teledetekcji Modzelewskiego 27, Warszawa

PRACA LICENCJACKA SPECJALNOŚĆ: GEOINFORMACJA PROPONOWANA PROBLEMATYKA W ROKU AKADEMICKIM 2016/2017

KP, Fotogrametria cyfrowa, sem. 8, wykład 5 1

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH INŻYNIERSKICH -studia stacjonarne ROK AKADEMICKI 2018/2019 Instytut Geodezji Tematyka pracy dyplomowej Promotor

Przeglądanie zdjęć satelitarnych Landsat 8

Porównanie wartości NDVI odczytanych z obrazów satelitarnych NOAA AVHRR, SPOT-VEGETATION i TERRA MODIS

Remote Sensing & Photogrammetry L6. Beata Hejmanowska Building C4, room 212, phone:

OTWARTE SEMINARIA IETU

Dane LiDAR jako wsparcie podczas opracowań raportów OOŚ

Problemy techniczne związane z montażem oprzyrządowania pomiarowego na wiatrakowcu

Zróżnicowanie wskaźników teledetekcyjnych i biometrycznych

IV Konferencja naukowo-techniczna WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZESNYCH ZOBRAZOWAŃ SATELITARNYCH, LOTNICZYCH I NAZIEMNYCH DLA POTRZEB OBRONNOŚCI KRAJU I

GEODEZJA BUDOWNICTWO LEŚNICTWO ROLNICTWO OCHRONA ŚRODOWISKA ENERGETYKA

Potencjał wysokorozdzielczych zobrazowań Ikonos oraz QuickBird dla generowania ortoobrazów.

Oprogramowanie wizualizujące loty fotogrametryczne w projekcie HESOFF. 24/03/2015, Instytut Lotnictwa

Bezzałogowe Statki Powietrzne

Wykorzystanie systemu EGNOS w nawigacji lotniczej w aspekcie uruchomienia serwisu Safety-of-Life

Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I

Goniądz: OGŁOSZENIE O ZMIANIE OGŁOSZENIA

Generowanie produktów pochodnych lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360

Systemy Informacji Geograficznej

Wykorzystanie teledetekcji satelitarnej przy opracowaniu mapy przestrzennego rozkładu biomasy leśnej Polski

Kamera internetowa TRACER Prospect Cam. Instrukcja obsługi. TRACER Prospect Cam Webcam User Manual

DNI technik SATELITARNYCH CZERWCA ROLNICTWO zastosowania rozwiązań GIS

WYZNACZANIE PODSTAWOWYCH PARAMETRÓW FILTRÓW INTERFERENCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM DWÓCH SPEKTRORADIOMETRÓW

Określenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych

Oszczędności w gospodarstwie przy użyciu nowoczesnych rozwiązań w rolnictwie.

Poprawa dokładności prowadzenia równoległego maszyn i ciągników rolniczych dzięki zastosowaniu serwisu NAWGEO VRS CMR. Agrocom Polska Jerzy Koronczok

PL B1. OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Elbląg, PL BUP 09/17

Podstawowe informacje o projekcie ISOK Rola GUGiK w projekcie ISOK

II Forum Wiedzy i Innowacji

Pakiet R Biblioteka Landsat

Transkrypt:

POZYSKANIE ZOBRAZOWAŃ HIPERSPEKTRALNYCH Z WYKORZYSTANIEM MAŁYCH BSP Aleksandra SIMA, D. Nuyts, P. Baeck, S. Livens, J. Blommaert, S. Delalieux, B. Delauré Flemish Institute for Technological Research VITO NV, Belgium

VITO REMOTE SENSING FLAMANDZKI INSTYTUT DO BADAN NAD TECHNOLOGIA GLOBALNA SIEC PARTNEROW KOMPLEKSOWE DORADZTWO WSPOMAGANIE DECYZJI MISJE I TECHNOLOGIA SATELITARNA GEO PRODUKTY I SERWISY JAKOSC DANYCH WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE

GLOBALNA SIEC PARTNEROW Aktywnosc w 115 krajach Ponad 80 partnerow miedzynarodowych i w Belgii Operacyjne przetwarzanie danych: PROBA-V, COPERNICUS Global Land Services, SPOT-VEGETATION, APEX, etc. 3 WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE

ROZWIAZANIA TECHNOLOGICZNE» Od wymagan uzytkownikow do rozwiazan technologicznych Satelitarne Lotnicze Stratosferyczny BSP BSP PROBA-V, projekt misji i instrumentu APEX - spectrometer lotniczy MEDUSA, kompaktowa, ultra lekka kamera COSI-cam, kompaktowa kamera hiperspektralna 4 WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE

15 LAT DOSWIADCZENIA ZE ZOBRAZOWANIAMI HIPERSPEKTRALNYMI Od roku 2002 ponad 80 obszarow pokrytych danymi obrazowymi pozyskanymi przez instrumenty: CASI-2 & CASI-550 CASI-3 SASI ATM AISA-Eagle AHS-160 HyMAP Hyspex APEX Wszystkie dane przetworzone i opracowane przy uzyciu specjalnie zaprojektowanego systemu.

MINIATURYZACJA KAMER HIPERSPEKTRALNYCH 2013 2012 MEMS Fabry-Perot Fabry-Perot na szklanym podlozu Fabry-perot bezposrednio na matrycy detektora MEDUSA 2011 APEX WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE

http://hyperspectral.vgt.vito.be/content/sensors APEX APEX to Szwajcarsko-Belgijski Projekt finansowany przez ESA-PRODEX z dofinansowaniem od ESA.» VNIR 380-970nm 114 kanalow spektralnych (0.6-6.3nm)» SWIR 940-2500 nm 199 kanalow spektralnych (6,2-11nm)» 1.75m @ 3500m AGL (2-5m @4-10km) Kraje w ktorych APEX pozyskal dane: http://apex.vgt.vito.be/content/new-data-requests

GLOWNE ZASTOSOWANIA DANYCH» Roznorodnosc biologiczna» Jakosc wody» Rolnictwo precyzyjne Kalmthoutse Heide, Belgia APEX RGB

APEX: JAKOSC WODY KARTOWANIE ZASIEGU ROSLIN INWAZYJNYCH Calkowita zawartosc zawiesin (TSM) w morzu Wattowym (wmg L -1 ) 9 Friedrich Alexander University Erlangen- Nuremberg

MINIATURYZACJA KAMER HIPERSPEKTRALNYCH 2013 2012 MEMS Fabry-Perot Fabry-Perot na szklanym podlozu Fabry-perot bezposrednio na matrycy detektora MEDUSA 2011 APEX WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE

MEDUSA: ULTRA LEKKA WYSOKOROZDZIELCZA KAMERA SYSTEM 11 Koncepcja Model lotniczy PEGASUS - PRODUKT - Top level specifications Focal length Mass Power consumption Operational altitude Swath (@18 km) Ground sampling distance @18 km Spectral range Spectral channels Image collection rate Realtime data downlink (S-band) Direct georeferencing functionality Image compression Focal plane size WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE 11 330 mm 2,6 kg < 40 W 15-18 km 3 km 30 cm 400-650 nm PAN COLOUR (RGB) 0.7 fps 20 Mbps H/W synchr. INS JPEG2000 10000 x 1200 (2 x)

MINIATURYZACJA KAMER HIPERSPEKTRALNYCH 2013 2012 MEMS Fabry-Perot Fabry-Perot na szklanym podlozu Fabry-perot bezposrednio na matrycy detektora MEDUSA 2011 APEX WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE

Kamera Rikola test 2013 Zobrazowanie eksperymentalnej uprawy ziemniakow

MINIATURYZACJA KAMER HIPERSPEKTRALNYCH 2013 2012 MEMS Fabry-Perot Fabry-Perot na szklanym podlozu Fabry-perot bezposrednio na matrycy detektora MEDUSA 2011 APEX WWW.VITO.BE/EN/LAND-USE

JAK POZYSKAC DANE HIPERSPECKTRALNE PRZY POMOCY SENSORA 2D? Skanowanie przestrzenne spektralne przestrzennospektralne Struktura danych Migawka (Snapshot) Koncept Pushbroom Zmienne zakresy spectralne przestrzennospektralne Mozaika Tiled 1 obraz zawiera spektrum 1 linii obrazu obraz 2D w jednym zakresie spektralnym obraz 2D gdzie linie pozyskane sa w roznych zakresach spektralnych Mozaika pikseli, np. 4x4, 5x5,... kafelki (tiles) z 1 zakresem spektralnym Rozdzielczosc przestrzenna Uwagi wysoka wysoka wysoka niska niska Rekonstrukcja obrazu trudna dla BSP Wymaga zmiany zakresu spektralnego Wymaga specjalistycznego przetworzenia danych Wymaga precyzyjnych filtrow Skomplikow any system optyczny 15

COSI CAM KOMPAKTOWA KAMERA HIPERSPEKTRALNA COSI CAM Specyfikacja @40m [@150] Rozmiar obrazu 2048 x 1088 Pokrycie 40 m [150m ] Rozdzielczosc terenowa Zakres spektralny Rozdzielczosc spektralna Zapis danych Waga Wymiary 4 cm [15cm] 600-900 nm (72 zakr. spekt.) 470-900 nm (160 zakr.spekt.) 5-10 nm Dysk wewnetrzny 500 g 6cm x 7cm x 11.6cm

LINIOWO ZMIENNY FILTR INTERFERENCYJNY» Liniowy filtr interferencyjny» Filtr o zmiennej grubosci umieszczony bezposrednio na matrycy detektora» Kazde 8 linii obrazu rejestruje dane w innym zakresie spektralnym i pokrywa inny fragment obrazowanego terenu» Wymagany jest ruch kamery aby zarejestrowac pelne spektrum dla obrazowanego terenu 8 pikseli = 1 zakres spektralny

OBRAZ ZRODLOWY ZAREJESTROWANY PRZEZ COSI CAM 600nm 700nm 800nm 900nm 18 Data acquired in collaboration with pcfruit, St. Truiden (B)

PRZETWARZANIE DANYCH» Dedykowany system przetwarzania danych bazujacy na podstawach fotogrametrii I widzenia komputerowego Obraz zrodlowy Odbicie spektralne» Dane GNSS i terenowe punkty kontrolne nie sa wymagane, ale podnosza jakosc skalowania danych I georeferencji» Korekcja radiometryczna I spektralna odgrywa olbrzynia role w przetwarzaniu danych» Wymagane jest uzycie referenycjnych paneli 19 spektralnych Wskazniki Mapa dzialania

REKONSTRUKCJA OBRAZOW POZYSKANYCH W ROZNYCH ZAKRESACH SPEKTRALNYCH 20

WYSOKOROZDZIELCZE DANE HIPERSPEKTRALNE, PIKSEL=4CM 21 1 m

PRODUKT DOSTARCZANY PRZEZ COSI CAM I SYSTEM PRZETWARZANIA DANYCH» Produkt orto» Rozdzielczosc terenowa = 4cm (@40m) 2 m 22

NUMERYCZNY MODEL POKRYCIA TERENU 23 Data acquired in collaboration with pcfruit, St. Truiden (B)

MAPA WSKAZNIKOW WEGETACYJNYCH, NP. NDVI 1.0 0.5 24 0.0

POZYSKANE DANE Dane pozyskane w 2015 i 2016 roku:» Eksperymentalna uprawa truskawek,» Pszenica ozima,» Laki naturalne (rezerwat przyrody),» Sady owocowe jablonie i grusze» Buraki cukrowe 25

POZYSKANIE DANYCH PRZY UZYCIU COSI CAM Kompletny system dostosowany do potrzeb BSP

EKSPERYMENTALNA UPRAWA TRUSKAWEK (RGB = 801nm, 667nm, 604nm), PIKSEL =2CM 5m 27 Data acquired in collaboration with pcfruit, Sint-Truiden (B)

ZOBRAZOWANIE W KOLORACH NIERZECZYWISTYCH (RGB = 801nm, 667nm, 604nm) COSI rozdz. terenowa = 2.0cm 0.5m RGB rozdz. terenowa = 2.6cm 28

EKSPERYMENTALNA UPRAWA TRUSKAWEK DANE SPEKTRALNE Pudlo kartonowe Wiory drewna Truskawka ID1 Truskawka ID2 Truskawka ID3 Gleba Nex-6, 16mm lens, GSD = 0.8cm 29 M. Boonen, N. Gallace, S. Delalieux, A. Sima, B. Delauré and D. Bylemans, 2016. Remote sensing as a useful tool in strawberry cultivation. 8 th International Strawberry Symposium, ISS2016, 13-16 August 2016, Quebec City, Canada.

PSZENICA OZIMA (R=801.7nm, G=667.4nm, B=604nm), PIKSEL = 4CM 2m Data acquired in collaboration with CRA-W, Gembloux (B)

PSZENICA OZIMA- NDVI Data acquired in collaboration with CRA-W, Gembloux (B) 31 Publikacja w przygotowaniu

SAD GRUSZE (R=801.7nm, G=667.4nm, B=604nm), PIKSEL=4cm Detekcja zarazy ogniowej 32

SAD GRUSZE (R=801.7nm, G=667.4nm, B=604nm) PIKSEL=4cm 1m 4m 33 Data acquired in collaboration with pcfruit, Kortenaken (B)

SAD GRUSZE NUMERYCZNY MODEL POKRYCIA TERENU Zordzielczosc terenowa = 4cm 34 Data acquired in collaboration with pcfruit, Kortenaken (B)

BURAKI CUKROWE DETEKCJA MACZNIAKA PRAWDZIWEGO, PIKSEL =4CM 3m 35

DETEKCJA METEORYTOW, (R=801.7nm, G=667.4nm, B=604nm) PIKSEL=3cm 2m 36

WYZWANIA» Eliminacja/ograniczenie wplywu zmian oswietlenia obrazowanego obiektu» Eliminacja/ograniczenie wpywu cieni (biektow terenowych, chmur itd.) na pamiary spektralne na zdjeciu» Eliminacja/ograniczenie wplywu kata nachylenia powierzchni obrazowanego obiektu w stosunku do Slonca na rejestrowane spektrum korekcja dwukierunkowej funkcji rozkładu odbicia (BRDF - Bidirectional Reflectance Distribution Function)» Eliminacja koniecznosci uzywania paneli referencyjnych» 37

PODSUMOWANIE» Technologia hiperspektralna jest juz dostepna dla BSP» Wybor kamery hiperspektralnej odpowiedniej dla potrzeb projektu wymaga znajomosci techniki pozyskania danych» Analiza i interpretacja danych wymaga specjalistycznej wiedzy COSI, GSD = 2cm» COSI Cam zaprojektowana, zbudowana i testowana przez VITO zostala wprowadzona na rynek przez firme Cubert Gmbh http://cubert.org/product/uhd-137-butterfly-nir/ Nex-6, 16mm lens, GSD = 0.8cm 38

HTTP://CUBERT.ORG/PRODUCT/UHD-137-BUTTERFLY-NIR/ 39 nowy zakres spektralny: 450-1000nm 160 kanalow

PUBLIKACJE NA TEMAT COSI CAM» M. Boonen, N. Gallace, S. Delalieux, A. Sima, B. Delauré and D. Bylemans, 2016. Remote sensing as a useful tool in strawberry cultivation. 8 th International Strawberry Symposium, ISS2016, 13-16 August 2016, Quebec City, Canada.» P. Baeck, J. Blommaert, S. Delalieux, B. Delauré, S. Livens, A. Sima, M. Boonen, G. Jacqueminb and J.P. Goffart, 2016, High Resolution Vegetation Mapping with a Novel Compact Hyperspectral Camera System. Proceedings of the 13th ICPA, July 31 August 4, 2016, St. Louis, USA» Sima, A. A., Baeck, P., Nuyts, D., Delalieux, S., Livens, S., Blommaert, J., Delauré, B., and Boonen, M., 2016: Compact Hyperspectral Imaging System (Cosi) For Small Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS) System Overview and First Performance Evaluation Results, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLI-B1, 1157-1164, doi:10.5194/isprs-archives-xli-b1-1157-2016.» Serruys, P., Sima, A., Livens, S., Delauré, B., 2014. Linear Variable Filters a Camera System Requirement Analysis for Hyperspectral Imaging Sensors Onboard Small Remotely Piloted Aircraft Systems, in: 6th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, 24-27 June 2014, Lausanne, Switzerland. Lausanne, Switzerland, pp. 1 4. Pytania? aleksandra.sima@vito.be 40