SZTUCZNA INTELIGENCJA

Podobne dokumenty
Stefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA. Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

Inteligencja. Władysław Kopaliśki, Słownik wyrazów obcych i zwrotów obcojęzycznych

Narzędzia AI. Jakub Wróblewski Pokój SZTUCZNA INTELIGENCJA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

Metody Sztucznej Inteligencji Methods of Artificial Intelligence. Elektrotechnika II stopień ogólno akademicki. niestacjonarne. przedmiot kierunkowy

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

JĘZYKIFORMALNE IMETODYKOMPILACJI

Wykład2,24II2010,str.1 Przeszukiwanie przestrzeni stanów powtórka

Historia sztucznej inteligencji. Przygotował: Konrad Słoniewski

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA

Sztuczna inteligencja

JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Gry komputerowe i multimedia, GKiM studia niestacjonarne Dla rocznika:

SZTUCZNA INTELIGENCJA (SI, AI)

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, Spis treści

Podstawy sztucznej inteligencji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

1 Programowanie urządzen mobilnych Sztuczna inteligencja i systemy 2 ekspertowe

Informatyka- studia I-go stopnia

ZAAWANSOWANE JĘZYKI PROGRAMOWANIA

Sztuczna inteligencja: aktualny stan i perspektywy rozwoju

Systemy uczące się wykład 1

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia niestacjonarne Dla rocznika:

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2012/2013

Sztuczna inteligencja i logika. Podsumowanie przedsięwzięcia naukowego Kisielewicz Andrzej WNT 20011

Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin

JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

Tomasz Pawlak. Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej

Sylabus modułu kształcenia na studiach wyższych. Nazwa Wydziału. Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Dla rocznika:

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019

Zagadnienia sztucznej inteligencji

Diagnostyka procesów przemysłowych Kod przedmiotu

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ


Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin

Inteligentne systemy informacyjne

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

Praca dyplomowa magisterska

T2A_W01 T2A_W01 T2A_W02 3 SI_W03 Posiada szeroką wiedzę w zakresie teorii grafów T2A_W01

ID1SII4. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Programowanie 2 ćwiczenia

kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) nieobowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski drugi semestr letni (semestr zimowy / letni)

Wykłady dla doktorantów Środowiskowych Studiów Doktoranckich w zakresie informatyki w roku akademickim 2011/2012

Symbol efektu kształcenia

Nazwa przedmiotu. 1 Matematyka. 2 Fizyka. 3 Informatyka. 4 Rysunek techniczny. 12 Język angielski. 14 Podstawy elektroniki. 15 Architektura komputerów

Plan studiów dla kierunku:

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Systemy Informatyki Przemysłowej

Kandydaci powinni spełniać warunki określone w Ustawie z dnia 27 lipca 2005 r. Prawo o Szkolnictwie Wyższym ( Dz. U. z 2012 r. poz. 572).

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

JĘZYKI FORMALNE I METODY KOMPILACJI

JĘZYKI PROGRAMOWANIA

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Teoretyczne podstawy informatyki

Plan wykładów METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W UKŁADACH STEROWANIA

PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY I PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU FAKULTATYWNEGO NA KIERUNKU LEKARSKIM ROK AKADEMICKI 2016/2017

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE

Plan dla studiów prowadzonych w formie niestacjonarnej 2014/2015

Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy. Dokumentacja specjalności. Technologie internetowe

SZTUCZNA INTELIGENCJA Chatboty

Mechatronika. Mechatronika jest to nauka łącząca elementy trzech różnych obszarów wiedzy:

Formacyjne znaczenie programowania w kształceniu menedżerów

Technik Mechatronik. Kliknij, aby dodać tekst

Razem godzin w semestrze: Plan obowiązuje od roku akademickiego 2014/15 - zatwierdzono na Radzie Wydziału w dniu r.

Wstęp do Informatyki dla bioinformatyków

Liczba godzin w semestrze Ogółem Semestr 1 Semestr 2 Semestr 3 E Z Sh W C L S P W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień niestacjonarne i Informatyki. Część wspólna dla kierunku

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Informatyczna Wieża Babel, czyli o różnych językach programowania. Informatyczna Wieża Babel, czyli o różnych językach programowania

Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka

Repetytorium z matematyki 3,0 1,0 3,0 3,0. Analiza matematyczna 1 4,0 2,0 4,0 2,0. Analiza matematyczna 2 6,0 2,0 6,0 2,0

Plan studiów dla kierunku:

Programowanie komputerów

Inżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Inżynierii Produkcji Dr Małgorzata Lucińska

Metody sztucznej inteligencji w układach sterowania METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W UKŁADACH STEROWANIA

STRUKTURA PROGRAMU NAUCZANIA W UKŁADZIE GODZINOWYM. Algorytmy ewolucyjne ARES Rozproszone systemy automatyki AREU

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

Transkrypt:

Stefan Sokołowski SZTUCZNA INTELIGENCJA Inst Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010 Wykład1,17II2010,str1 SZTUCZNA INTELIGENCJA reguły gry Zasadnicze informacje: http://infugedupl/ stefan/dydaktyka/sztintel/ szkicowy program wykładu spis literatury slajdy do wykładów warto robić notatki, ale nie warto przepisywać slajdów z ekranu zadania z laboratorium itd

Co to jest inteligencja? Witryna http://plwikipediaorg/wiki/inteligencja_(psychologia) podaje 15 różnych definicji inteligencji Np: Inteligencja to ogólna zdolność adaptacji do nowych warunków i wykonywania nowych zadań przez wykorzystanie środków myślenia(stern, wytłuszczenia moje) Inteligencja to to, co mierzą testy inteligencji(boring) Inteligencja to zdolność do przetwarzania informacji na poziomie abstrakcyjnych idei(np umiejętność dokonywania obliczeń matematycznychlubgrywszachy) Żadna z definicji psychologicznych(z wyjątkiem żartu Boringa) nie daje możliwości stwierdzenia z zewnątrz, czy dany człowiek/zwierzę/maszyna wykazuje inteligencję Co to jest inteligencja? Wykład1,17II2010,str3 Turing(1950): jeśli coś zachowuje się jak człowiek inteligentny, to jest inteligentne Test Turinga: ARBITER? arbiter-człowiek zadaje pytania, odpowiada losowo albo pomocnik-człowiek albo badane urządzenie, arbiter zgaduje, od kogo dostał odpowiedź POMOCNIK Urządzenie przechodzi test Turinga, jeśli arbiter poprawniezgadłwniewięcejniżpołowie przypadków

Co to jest inteligencja? Krytyka testu Turinga jako probierza inteligencji Umiejętność imitowania człowieka w prowadzeniu konwersacji może być czymś znacznie mniejszym niż inteligencja Maszyna/zwierzę może być inteligentne, a i tak nie posiadać umiejętności używania języka naturalnego Wiele ludzi mogłoby nie przejść testu; wystarczy, żeby arbiter dobrze znał pomocnika Dla przejścia testu maszyna musiałaby czasem udawać brak wiedzy; np nie zdradzić się z umiejętnością szybkiego wykonywania obliczeń Co to jest inteligencja? Wykład1,17II2010,str5 Pierwszy(bardzo prosty) program napisany po to, żeby zaliczyć test Turinga: Eliza, 1966, Weizenbaum Obecnie istnieje wiele chatbotów prowadzących konwersację w języku naturalnym Spis publicznie dostępnych: http://dmozorg/computers/artificial_intelligence/ Spis polskich: Natural_Language/Chatterbots/ http://wwwchatbotsorg/pl/ Ale dotąd żaden komputer nie zaliczył testu Turinga

Co to jest sztuczna inteligencja? Definicje z http://plwikipediaorg/wiki/sztuczna_inteligencja do wyboru: dział informatyki, którego przedmiotem jest badanie reguł rządzących inteligentnymi zachowaniami człowieka, tworzenie modeli formalnych tych zachowań i w rezultacie programów komputerowych symulujących te zachowania; dział informatyki zajmujący się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algorytmizowalne[] konstruowanie maszyn i programów komputerowych zdolnych do realizacji wybranych funkcji umysłu i ludzkich zmysłów niepoddających się prostej numerycznej algorytmizacji Co to jest sztuczna inteligencja? Wykład1,17II2010,str7 Klasyczne problemy sztucznej inteligencji: grylogiczne,npszachylubgo, rozpoznawanie obrazów(i np pisma odręcznego), rozumienie języków naturalnych, dowodzenie twierdzeń matematycznych(i np wyznaczanie całki nieoznaczonej)

Krótka historia (wg Russella i Norviga oraz Wierzchonia) 1943 McCulloch& Pitts model sztucznego neuronu i mózgu 1950 Turing Computing Machinery and Intelligence 1950 59 Samuel warcaby Newell& Simon Logic Theorist Gelernter Geometry Engine 1956 konferencja w Dartmouth termin artificial intelligence 1958 McCarthy język programowania LISP 1965 Robinson zasada rezolucji 1966 74 problemy ze złożonością 1966 74 niepowodzenia tłumaczenia maszynowego 1969 79 wczesne systemy ekspertowe 1980 88 rozkwit systemów ekspertowych 1985 95 odrodzenie sieci neuronowych 1988 algorytmy rozmyte i probabilistyczne 2000 powrót do badań inteligencji ludzkiej Problematyka współczesna Wykład1,17II2010,str9 Min: systemy ekspertowe wnioskujące z bazy wiedzy exploracja danych pozyskiwanie wiedzy maszynowe tłumaczenie szczególnie od tekstów technicznych rozpoznawanie obrazów, pisma, mowy działa komercyjnie robotyka sterowanie urządzeniami mechanicznymi działającymi w świecie fizycznym uczenie się maszynowe algorytmy podejmujące(coraz lepsze) decyzje sztuczna twórczość krótkie wiersze lub melodie

Zadania sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja jest trochę jak starożytna filozofia: kiedy tylkojakiśjejdziałstaniesięnatyledojrzały,żewiadomo,oco wnimchodzi,odrazuoddzielasięodniejwosobnądziedzinę nauki, a jej znowu pozostaje niewiadomo co Zadania sztucznej inteligencji charakteryzują się albo zbyt niepełnymi lub niepewnymi danymi, albo zbyt wielką złożonością, żeby można było zastosować zwykły algorytm Sztuczna inteligencja służy do znajdowania przybliżonych sensownych rozwiązania Przeszukiwanie przestrzeni stanów Wykład1,17II2010,str11 DEFINICJA: System produkcji M zbiórstzwstanów wyróżnionys 0 Stzwstanpoczątkowy podzbiórg Stzwstanówdocelowych zbiórotzwoperacji: o:s Sdlakażdejo O ZADANIE: MZnaleźćdrogęods 0 doktóregośstanudocelowego

Przeszukiwanie przestrzeni stanów ALGORYTM: M r:=[];s:=s0 ; while(s/ G){ wybierz najlepszą operację o O; r:=ro;s:=o(s); } wybór operacji najlepszej: heureza czyli nieformalna zasada rozsądnie prowadząca do celu możliwie szybko Przykład: Graw8-kę M s 0 = 2 3 1 8 4 7 6 5 G= 1 2 3 8 4 7 6 5 O={L,P,D,G} Lewo Prawo Dół Góra o=p r=[l,d,p]