MATHEMATICAL MODEL AND SIMULATOR OF ROTOR WITH VIBRATING BLADES MODEL MATEMATYCZNY I SYMULATOR STOPNIA WIRNIKOWEGO Z DRGAJĄCYMI ŁOPATKAMI

Podobne dokumenty
Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

Weronika Mysliwiec, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)

DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION

4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania

PRACA DYPLOMOWA Magisterska

Knovel Math: Jakość produktu

Tychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science

RESONANCE OF TORSIONAL VIBRATION OF SHAFTS COUPLED BY MECHANISMS

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi

SPIS TREŚCI SPIS WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ WSTĘP KRÓTKA CHARAKTERYSTYKA SEKTORA ENERGETYCZNEGO W POLSCE... 14

Revenue Maximization. Sept. 25, 2018

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

XXIII Konferencja Naukowa POJAZDY SZYNOWE 2018

POLITECHNIKA WARSZAWSKA. Wydział Zarządzania ROZPRAWA DOKTORSKA. mgr Marcin Chrząścik


Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition)

Fig 5 Spectrograms of the original signal (top) extracted shaft-related GAD components (middle) and

Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów

Urbanek J., Jabłoński A., Barszcz T ssswedfsdfurbanek J., Jabłoński A., Barszcz T., Wykonanie pomiarów

Regionalny Dyrektor Ochrony Środowiska ul. 28 czerwca 1956 Poznań

DOBÓR FUNKCJI WŁASNEJ PRZEMIESZCZENIA UKŁADÓW DRGAJĄCYCH GIĘTNIE W RUCHU UNOSZENIA

EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH


Typ VFR. Circular flow adjustment dampers for the adjustment of volume flow rates and pressures in supply air and extract air systems

DYNAMIC STIFFNESS COMPENSATION IN VIBRATION CONTROL SYSTEMS WITH MR DAMPERS

MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically

Linear Classification and Logistic Regression. Pascal Fua IC-CVLab

ANALIZA PRZYSPIESZEŃ DRGAŃ PODPÓR W RÓŻ NYCH STANACH PRACY SILNIKA LM 2500

Typ VFR. Circular flow adjustment dampers for the adjustment of volume flow rates and pressures in supply air and extract air systems


Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering

DM-ML, DM-FL. Auxiliary Equipment and Accessories. Damper Drives. Dimensions. Descritpion

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

SubVersion. Piotr Mikulski. SubVersion. P. Mikulski. Co to jest subversion? Zalety SubVersion. Wady SubVersion. Inne różnice SubVersion i CVS

Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Physics-Based Animation 4 Mass-spring systems

Katowice, plan miasta: Skala 1: = City map = Stadtplan (Polish Edition)

TRANSPORT PROBLEMS 2009 PROBLEMY TRANSPORTU Volume 4 Issue 3 Part 2

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2

Extraclass. Football Men. Season 2009/10 - Autumn round

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2017/2018

STEROWANIA RUCHEM KOLEJOWYM Z WYKORZYSTANIEM METOD SYMULACYJNYCH

Metodyki projektowania i modelowania systemów Cyganek & Kasperek & Rajda 2013 Katedra Elektroniki AGH

Streszczenie rozprawy doktorskiej

RESEARCH ON THE TRIBOLOGICAL PARAMETERS FOR MATERIALS COUPLES USED FOR VALVES, VALVE GUIDES AND SEAT INSERTS

Computer aided modelling of railway station traffic control systems 3

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction

Rev Źródło:

IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW CHARAKTERYZUJĄCYCH OBCIĄŻENIE SEKCJI OBUDOWY ZMECHANIZOWANEJ SPOWODOWANE DYNAMICZNYM ODDZIAŁYWANIEM GÓROTWORU

Edward Dzięcioł, Małgorzata Perz, Radosław Przysowa, Ryszard Szczepanik 1

General Certificate of Education Ordinary Level ADDITIONAL MATHEMATICS 4037/12

WERYFIKACJA MODELU DYNAMICZNEGO PRZEKŁADNI ZĘBATEJ W RÓŻNYCH WARUNKACH EKSPLOATACYJNYCH

Lecture 18 Review for Exam 1

Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2

DOI: / /32/37

Camspot 4.4 Camspot 4.5

deep learning for NLP (5 lectures)

OpenPoland.net API Documentation

Realizacja systemów wbudowanych (embeded systems) w strukturach PSoC (Programmable System on Chip)

ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL

POLITYKA PRYWATNOŚCI / PRIVACY POLICY

ROZPRAWA DOKTORSKA. Model obliczeniowy ogrzewań mikroprzewodowych

Blow-Up: Photographs in the Time of Tumult; Black and White Photography Festival Zakopane Warszawa 2002 / Powiekszenie: Fotografie w czasach zgielku

NIESTACJONARNY PRZEPŁYW CIEPŁA W TŁOKU DOŁADOWANEGO SILNIKA Z ZAPŁONEM SAMOCZYNNYM

Medical electronics part 10 Physiological transducers



Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition)

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

Few-fermion thermometry

Miedzy legenda a historia: Szlakiem piastowskim z Poznania do Gniezna (Biblioteka Kroniki Wielkopolski) (Polish Edition)

R E P R E S E N T A T I O N S

Formularz recenzji magazynu. Journal of Corporate Responsibility and Leadership Review Form

European Crime Prevention Award (ECPA) Annex I - new version 2014

TECHNICZNEGO AMORTYZATORÓW NA STANOWISKU EUSAMA

Selection of controller parameters Strojenie regulatorów

IDENTYFIKACJA I ANALIZA PARAMETRÓW GEOMETRYCZNYCH I MECHANICZNYCH KOŚCI MIEDNICZNEJ CZŁOWIEKA

DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH

Hard-Margin Support Vector Machines

QUANTITATIVE AND QUALITATIVE CHARACTERISTICS OF FINGERPRINT BIOMETRIC TEMPLATES

Dolny Slask 1: , mapa turystycznosamochodowa: Plan Wroclawia (Polish Edition)

Compatible cameras for NVR-5000 series Main Stream Sub stream Support Firmware ver. 0,2-1Mbit yes yes yes n/d

ZWROTNICOWY ROZJAZD.

Outline of a method for fatigue life determination for selected aircraft s elements

Zmiany techniczne wprowadzone w wersji Comarch ERP Altum

Nazwa projektu: Kreatywni i innowacyjni uczniowie konkurencyjni na rynku pracy

3 Budowa i testy stanowiska wykorzystaniem

BIOPHYSICS. Politechnika Łódzka, ul. Żeromskiego 116, Łódź, tel. (042)

Aerodynamics I Compressible flow past an airfoil

Jazz EB207S is a slim, compact and outstanding looking SATA to USB 2.0 HDD enclosure. The case is

Steeple #3: Gödel s Silver Blaze Theorem. Selmer Bringsjord Are Humans Rational? Dec RPI Troy NY USA

SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like

SG-MICRO... SPRĘŻYNY GAZOWE P.103

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.

PROCEEDINGS OF THE INSTITUTE OF VEHICLES 5(109)/2016

Transkrypt:

DOI 10.2478/jok-2014-0010 Journal of KONBiN 1(29)2014 ISSN 1895-8281 MATHEMATICAL MODEL AND SIMULATOR OF ROTOR WITH VIBRATING BLADES MODEL MATEMATYCZNY I SYMULATOR STOPNIA WIRNIKOWEGO Z DRGAJĄCYMI ŁOPATKAMI Michał Wachłaczenko, Radosław Przysowa, Mariusz Żokowski Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych michal.wachlaczenko@itwl.pl, radoslaw.przysowa@itwl.pl, mariusz.zokowski@itwl.pl Abstract: The paper presents description of rotating bladed disk mathematical model. Correctly defined mathematical model of rotor allows creation of numerical simulation model which can be used to generate tip-timing data. First of all, the model is necessary to conduct a research on blade response due to input force in form of changing rotational speed. This enables the possibility to determine turbojet engine terminal operating conditions causing its failure. Keywords: numerical simulation, engine model, turbojet engine, bladed disk Streszczenie: Tematem publikacji jest opis modelu matematycznego ułopatkowanej tarczy stopnia wirującego silnika odrzutowego. Poprawnie stworzony model matematyczny wirnika pozwala na stworzenie modelu symulacyjnego, który może posłużyć do generowania danych tip-timing. Przede wszystkim jest on potrzebny do badania odpowiedzi łopatek wieńca wirnikowego na wymuszenie w postaci zmian prędkości obrotowej silnika. Pozwala to na określenie warunków pracy silnika odrzutowego, dla których mogło by nastąpić jego uszkodzenie. Słowa kluczowe: symulacja numeryczna, model silnika, silnik turbinowy, ułopatkowana tarcza 93

Mathematical model and simulator of rotor with vibrating blades Model matematyczny i symulator stopnia wirnikowego z drgającymi łopatkami 1. Introduction Blade vibration measurements of rotary fluid-flow machines using Blade Tip-Timing method provides many pieces of information about technical state of bladed disk as well as rotor unbalance and control system operation. Correct identification of blade vibratory modes and frequencies during machine operation is only possible if we possess vibratory forms and frequencies obtained from experimental data and/or numerical methods (modal analysis utilizing dedicated CAD/CAM/CAE software). When we know the needed blade structural and material data rotor, mathematical models may be formulated in order to simulate real rotor operation. This enables further the verification of blade working condition in the whole range of rotational speeds and allows to compare it with experimental data and model tune-up. Confirmed simulation results make it possible to predict and simulate working conditions, which in reality would cause machine failure and gather data about terminal and destructing operations. Bladed disk simulator (Fig. 1) is a computer program oriented on dynamic object analysis, which means obtaining model response for given input acting on rotating blades. In turbojet/turbofan engine force input is precisely connected with constant changes of rotational speed. Fig. 1 Bladed disk simulator 94

Michał Wachłaczenko, Radosław Przysowa, Mariusz Żokowski 2. Equations of motion Considerations regarding rotor simulation model have to begin with definition of motion equations. Usually motion equation is a 2 nd order ordinary differential equation, so initial and boundary conditions have to be defined. Rotor system consists of i blades in disk and is simplified to Single Degree Of Freedom (SDOF) system with structural damping in elastic foundation. Every single blade is fixed in rotor disk with initial stiffness and damping in blade root and there are certain blade-to-blade links with inter-blade stiffness and damping as well. The motion equation of rotor model can be written as: where the matrices are defined as: (1) - mass matrix (2) - damping matrix (3) - stiffness matrix (4) - foundation damping vector (in blades roots) (5) - inter-blade damping vector (6) 95

Mathematical model and simulator of rotor with vibrating blades Model matematyczny i symulator stopnia wirnikowego z drgającymi łopatkami - foundation stiffness vector (in blades roots) (7) - inter-blade stiffness vector (8) - damping coefficient (9); - blade natural frequency (10); i - number of blades (11); - blade-tip acceleration vector (12); - blade-tip velocity vector (13); - blade-tip displacement vector (14); - force input vector (15). If all elements in M vector, c vector, c int vector, k vector and k int vector are equal, we get an ideal rotor accurately tuned. In reality, this situation never occurs because of two reasons. First of all, each blade has mechanical distortions considering e.g. slight dimensional differences. Second of all, the ideal rotor tuneup would cause bladed disk vibration sync leading eventually to synchronous blade vibration in the whole blade row resulting in self-excited vibrations with increasing amplitudes like flutter. 3. Simulation model of bladed disk Knowing motion equation (1) and expressions (2 15), we may divide initial values to known and determined. Matrices M, c, c int, k and k int define blade and interblade mass, damping and stiffness properties. Therefore, matrices C and K have to be numerically derived. In addition to simulation needs, determination of gain, viscous damping and spring stiffness, coefficients matrices can be carried out by simple math operations: (16) Initial conditions defined as start-up vibration displacement, velocity and acceleration have to be established. The right-hand side of equation (1) is defined as the external force input vector F. 96

Michał Wachłaczenko, Radosław Przysowa, Mariusz Żokowski Force input control in the form of rotational speed changes can be introduced manually (during simulation model operations) or loaded from.txt file automatically. In every program loop, in order to determine displacement, velocity and acceleration matrices of i blade, some mathematical operations must be derived on the basis of numerical integration of motion equation (1). The rotor simulation model carries out current blade-tip displacement of vibrating blade which allows to find time difference between real and expected blade-tip position under the blade observer. 4. Simulation assumptions In order to build a rotor simulation model, National Instruments LabVIEW software was used. The rotor model consists of six blades fixed in rotor disk and is reduced to SDOF system with damping in elastic foundation. Every blade is fixed in rotor with initial and specified damping and stiffness (in root) and there are blade-to-blade connections with inter-blade damping and stiffness. It is assumed that there are no blades stiffness changes with changing rotor speeds. Natural frequency of I mode blade vibration (bending vibrations) is equal to 350 [Hz]. Angular positions of blade-tip observers along the circumference of the casing must be defined as well. 5. Simulation results Rotor model simulations were conducted for the conditions described below: condition 1 steady increase of the rotor speed 0 30000 [revs/min], blades stiffness and damping parameters are equal and constant, inter-blade stiffness and damping parameters are equal and constant, uniformly positioned blade observers, 1 EO force input condition 2 steady increase of the rotor speed 0 30000 [revs/min], blades stiffness and damping parameters are equal and constant, inter-blade stiffness and damping parameters are different and constant, uniformly positioned blade observers, 1 EO force input condition 3 steady increase of the rotor speed 0 30000 [revs/min], blades stiffness and damping parameters are different and constant, inter-blade stiffness and damping parameters are equal and constant, uniformly positioned blade observers, 1 4 EO force input Below presented figures demonstrate the rotor model simulation results. Figures 2a, 3a and 4a show blade-tip displacement during simulation of rotor operation and figures 2b, 3b and 4b show time difference between observed and expected blade time of arrival (TOA). 97

Mathematical model and simulator of rotor with vibrating blades Model matematyczny i symulator stopnia wirnikowego z drgającymi łopatkami Fig. 2a Blade-tip displacement condition 1 Fig. 2b Time difference between real and expected blade-tip time of arrival condition 1 98

Michał Wachłaczenko, Radosław Przysowa, Mariusz Żokowski Fig. 3a Blade-tip displacement condition 2 Fig. 3b Time difference between real and expected blade-tip time of arrival condition 2 99

Mathematical model and simulator of rotor with vibrating blades Model matematyczny i symulator stopnia wirnikowego z drgającymi łopatkami Fig. 4a Blade-tip displacement condition 3 Fig. 4b Time difference between real and expected blade-tip time of arrival condition 3 100

Michał Wachłaczenko, Radosław Przysowa, Mariusz Żokowski 6. Summary This paper presents a method of modelling a bladed axial flow rotor stage. The created model may be used as a generator of blade tip timing data. Implemented approach enables research on synchronous and asynchronous rotor mistuning and bladed disk vibrations in form of travelling wave. Simulations show that demonstrated solution constitutes a very reliable way to determine vibratory research on bladed rotor stage. Results confirm theoretical considerations on SDOF system vibrations. Angular layout of the observers has practically no influence on simulation results. Introduced simulation model may be easily applied to rotor with more than 6 blades (as shown in this paper), but still one has to remember that extended model will need more time to calculate simulation results. 7. References [1] Boyce M.P.: Gas Turbine Engineering Handbook, Gulf Professional Publishing, 2002 [2] Dimitriadis G., Carrington I.B., Wright J.R., Cooper J.E.: Blade Tip-Timing Measurement of Synchronous Vibrations of Rotating Bladed Assemblies, Mechanical Systems and Signal Processing, 2002 [3] Gallego-Garrido J., Dimitriadis G., Wright J.R.: Development of a Multiple Modes Simulator of Rotating Bladed Assemblies for Tip-Timing Data Analysis, Proceedings of the 2002 International Conference on Noise and Vibration Engineering, 2002 [4] LabVIEW Manual: LabVIEW Fundamentals, National Instruments Corporation, 2005 [5] Moon T.K., Stirling W.C.: Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing, Prentice Hall, Inc., 2000 [6] Witoś M.: Theoretical Foundations Of Tip Timing Measurements, 2007 Projekt został sfinansowany ze środków Narodowego Centrum Nauki przyznanych na podstawie decyzji numer DEC-2011/01/D/ST8/07612. mjr dr inż. Michał Wachłaczenko absolwent Wojskowej Akademii Technicznej (2003) specjalność samoloty i śmigłowce (płatowiec i silnik), prace badawcze związane z numeryczną symulacją ruchu samolotów oraz systemy diagnostyczne turbinowych silników lotniczych. Żołnierz zawodowy. Od 2008 r. pracownik ITWL, obecnie na stanowisku kierownika pracowni w Zakładzie Silników Lotniczych. 101

Mathematical model and simulator of rotor with vibrating blades Model matematyczny i symulator stopnia wirnikowego z drgającymi łopatkami mjr dr inż. Radosław Przysowa - pracownik Zakładu Silników Lotniczych ITWL od 2002 roku. Zajmuje się modelowaniem silników, rozwojem metod przetwarzania sygnałów oraz opracowaniem i testowaniem oprogramowania systemów pomiarowych. Opracował m.in. specjalizowany system pomiarowy do drgań łopatek wykorzystywany podczas prób silników i turbin, który był wielokrotnie wykorzystywany na rzeczywistych obiektach. mjr dr inż. Mariusz Żokowski absolwent Wojskowej Akademii Technicznej (2004) specjalność osprzęt samolotów i śmigłowców, absolwent Politechniki Warszawskiej (2004) specjalność elektrotechnika, absolwent studiów doktoranckich Politechniki Koszalińskiej (2008). Żołnierz zawodowy. Od 2007 r. pracownik ITWL, obecnie na stanowisku kierownika pracowni w Zakładzie Silników Lotniczych. 102