Historia sztucznej inteligencji. Przygotował: Konrad Słoniewski

Podobne dokumenty
Inteligencja. Władysław Kopaliśki, Słownik wyrazów obcych i zwrotów obcojęzycznych

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Stefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA. Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

Sztuczna inteligencja i logika. Podsumowanie przedsięwzięcia naukowego Kisielewicz Andrzej WNT 20011

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

MIND-BODY PROBLEM. i nowe nadzieje dla chrześcijańskiej antropologii

SZTUCZNA INTELIGENCJA (SI, AI)

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?


Sztuczna inteligencja

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja: aktualny stan i perspektywy rozwoju

Zastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Metody Sztucznej Inteligencji Methods of Artificial Intelligence. Elektrotechnika II stopień ogólno akademicki. niestacjonarne. przedmiot kierunkowy

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, Spis treści

WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Inteligentne systemy informacyjne

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Elementy historii INFORMATYKI

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2012/2013

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Sieci neuronowe i ich ciekawe zastosowania. Autor: Wojciech Jamrozy III rok SMP / Informatyka

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

Narzędzia AI. Jakub Wróblewski Pokój SZTUCZNA INTELIGENCJA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD X: Sztuczny neuron

JAKIE IDEE WPŁYNĘŁY NAJSILNIEJ NA ROZWÓJ I EWOLUCJĘ INFORMATYKI?

WIEDZA METODY INŻYNIERII WIEDZY KNOWLEDGE ENGINEERING AND DATA MINING. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu

Tomasz Pawlak. Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej

Repetytorium z matematyki 3,0 1,0 3,0 3,0. Analiza matematyczna 1 4,0 2,0 4,0 2,0. Analiza matematyczna 2 6,0 2,0 6,0 2,0

Adam Meissner SZTUCZNA INTELIGENCJA

Jazda autonomiczna Delphi zgodna z zasadami sztucznej inteligencji

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

Ontologie, czyli o inteligentnych danych

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

Historia komputera. Architektura komputera Historia komputera. Historia komputera. Historia komputera. Historia komputera

Sieci neuronowe. - wprowadzenie - Istota inteligencji. WYKŁAD Piotr Ciskowski

Uczenie sieci neuronowych i bayesowskich

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Wstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża,

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

Sieci neuronowe (wprowadzenie)

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

Wykłady dla doktorantów Środowiskowych Studiów Doktoranckich w zakresie informatyki w roku akademickim 2011/2012

Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013

Umysł Komputer Świat TEX output: :17 strona: 1

Sylabus modułu kształcenia na studiach wyższych. Nazwa Wydziału. Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia

O informatyce i jej historii. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski

Wprowadzenie. Jacek Bartman. Zakład Elektrotechniki i Informatyki Instytut Techniki Uniwersytet Rzeszowski

T2A_W01 T2A_W01 T2A_W02 3 SI_W03 Posiada szeroką wiedzę w zakresie teorii grafów T2A_W01

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Metody sztucznej inteligencji

WSKAŹNIKI ILOŚCIOWE - Punkty ECTS w ramach zajęć: Efekty kształcenia. Wiedza Umiejętności Kompetencje społeczne (symbole) MK_1. Analiza matematyczna

Technologie Informacyjne

Nazwa przedmiotu. Załącznik nr 1 do Uchwały nr 70/2016/2017 Rady Wydziału Elektrycznego Politechniki Częstochowskiej z dnia r.

Architektura komputerów Historia systemów liczących

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

12:00 1 MAJA 2015, CZWARTEK

wykład 1 Wprowadzanie do sztucznej inteligencji dr inż. Joanna Kołodziejczyk Zakład Sztucznej Inteligencji ISZiMM

Informatyka na UG... Witold Bołt


II. MODUŁY KSZTAŁCENIA

PL Zjednoczona w różnorodności PL. Poprawka. Beatrix von Storch w imieniu grupy EFDD

Systemy uczące się wykład 1

MindStorms SYMULACJE SPRZĘTOWE

Archipelag Sztucznej Inteligencji

Teoretyczne podstawy informatyki

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

INŻYNIERIA ZARZADZANIA,

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

ID1SII4. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia niestacjonarne Dla rocznika:

1. Historia 2. Podstawy neurobiologii 3. Definicje i inne kłamstwa 4. Sztuczny neuron i zasady działania SSN. Agenda

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Niestacjonarny 1 / 5

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Zagadnienia optymalizacji i aproksymacji. Sieci neuronowe.

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny 1 / 6

Transkrypt:

Historia sztucznej inteligencji Przygotował: Konrad Słoniewski

Prahistoria Mit o Pigmalionie Pandora ulepiona z gliny Talos olbrzym z brązu

Starożytna Grecja System sylogizmów Arystotelesa (VI w. p.n.e.) - początek formalnej logiki - zasada indukcji - definicja człowieka: zwierzę wyposażone w logos (myślenie) Jeżeli każdy M jest P oraz każdy P jest S, to każdy M jest S.

Humanoidalny automat Leonarda da Vinci (ok. 1495 r.) odwzorowywanie ruchów człowieka Era automatów

Człowiek-maszyna Dualizm duszy i ciała Kartezjusza (XVII w.) Julien Offray de la Mettrie (XVIII w.) człowiek jest istotą wyłącznie materialną i działającą podobnie jak maszyna

Żywe automaty Jacques de Vaucanson automatyczna kaczka (ok. 1740 r.) Mechaniczny turek Wolfganga von Kempelena (ok. 1769 r.)

Wpływ wielu dziedzin nauki Filozofia metody wnioskowania, podstawy uczenia, racjonalność John Locke Rozważania dotyczące rozumu ludzkiego (1690 r.) Ekonomia teoria podejmowania decyzji Psychologia - postrzeganie Neurobiologia w jaki sposób mózg otrzymuje i przetwarza informacje Matematyka rachunek prawdopodobieństwa, dowodzenie algorytmów i twierdzeń

Era pierwszych komputerów Maszyna analityczna Charlesa Babbage a (1842 r.) Matematyczna analiza logiki George Bool (1847 r.) Maszyna Turinga (1936 r.) Architektura von Neumanna (1945 r.)

Warren McCulloch i Walter Pitts pokazują, że sztuczny neuron może symulować proste operacje (1943 r.) Minsky i Edmonds tworzą pierwszą sieć neuronową z 3000 lamp próżniowych (1951 r.) Sztuczny neuron

Artificial Intelligence Test Turinga (1950 r.) Konferencja w Dartmouth (1956 r.) John McCarthy poraz pierwszy używa pojęcia Sztuczna inteligencja Każdy aspekt uczenia się, jak również każda inna własność inteligencji mogą być w zasadzie opisane tak precyzyjnie, że można będzie zbudować maszynę zdolną do ich symulacji

Systemy bazujące na logice Logic Theorist (1955 r.) pierwszy program SI, udowadnianie twierdzeń General Problem Solver (1957 r.) proste dowody (np. Wieże Hanoi) Lisp (1958 r.) zaprojektowany przez McCarthyego na MIT Logika rozmyta (1965 r.) Prolog (1971 r.)

Uczenie maszynowe Ray Solomonoff An Inductive Inference Machine (1957 r.) - wprowadzenie metod Bayesowskich

Złota era sieci neuronowych Frank Rosenblatt sieć neuronowa Mark I Perceptron (1957 r.) Bernard Widrow sieć neuronowa ADALINE (1960 r.) Marvin Minsky i Seymour Papert wykazują ograniczenia perceptronów (1969 r.)

Lata 70. zima SI Bariera złożoności obliczeniowej Pesymizm wobec automatycznego tłumaczenia tekstów Raport Lighthill a (1973 r.)

Systemy ekspertowe DENDRAL ustalanie struktury molekularnej nieznanych chemicznych związków organicznych (1965 r.) MYCIN diagnozowanie chorób krwi, około 600 reguł (1970 r.) SHRDLU poruszanie obiektów sterowane głosem (1970 r.)

Sztuczna inteligencja w przemyśle Japoński projekt budowy komputerów piątej generacji (1982 r.) Cele: Stworzenie urządzeń o wysokim stopniu inteligencji Wykonywanie 100 mln logicznych wnioskowań na sekundę Tłumaczenie z japońskiego na angielski z dokładnością 90% Rozumienie ciągłej mowy z dokładnością 95% Dialog z maszyną w języku naturalnym

Dynamiczny rozwój SI Searle argument chińskiego pokoju (1980 r.) Wznowienie finansowania badań w Wielkiej Brytanii (1981 r.) Silna i słaba SI Sztuczna inteligencja staje się nauką, następuje formalizacja metod (1987 r.)

Zwycięstwa sztucznej inteligencji Deep Blue pokonuje Gary Kasparova w grze w szachy (1996 r.) Deep Fritz zainstalowany na laptopie pokonuje Vladimira Krammnika (2006 r.)

Autonomiczne pojazdy ALVINN neuronowy system wizyjny (1989 r.) autonomiczny przejazd przez całe USA (1995 r.) Google buduje autonomiczny pojazd (2009 r.) Dopuszczenie do ruchu pojazdów autonomicznych w Kalifornii (2014 r.)

Inteligentne komputery IBM Watson wygrywa w amerykańskim teleturnieju Jeopardy! (2011 r.)

Przetwarzanie języka naturalnego Siri (Apple) Cortana (Microsoft) Now (Google)

Biotyka Zespół z Applied Physics Laboratory na John Hopkins University tworzy sprawne sztuczne kończyny (2014 r.)

Technologiczna osobliwość