ANALIZA POTENCJAŁU REGIONÓW, OPTYMALIZACJA OBSZARÓW DYSTRYBUCJI Dane zawarte w analizie mają charakter poglądowy i mają służyć jedynie prezentacji możliwości procesów optymalizacyjnych. Optymalizacja może być przeprowadzona na dowolnie zdefioniwanych regionach oraz bazach dancyh dostarczonych przez klienta.
Dane wejściowe - baza centrów dystrybucji Sieć sprzedaży klienta opiera się o dziewięć zlokalizowanych na terenie całego kraju centrów dystrybucji. Na podstawie dokładnych danych adresowych do każdego punktu dystrybucji dopisano współrzędną X i Y pozwalającą na umieszczenie punktu na mapie. - baza klientów oraz informacja na temat ich potencjału handlowego Bazę klientów sieci handlowej, dla której wykonywana jest analiza stanowią sklepy spożywcze. Poza informacją adresową, niezbędną do zlokalizowania punktu na mapie, baza danych klientów zawiera również dane o potencjale każdego punktu sprzedaży (roczny obrót). Baza danych obejmuje 38 533 punkty handlowe. - aktualny podział regionaly Obszar działania firmy podzielony jest na dziewięć regionów dystrybucji. Przebieg ich granic jest zgodny z podziałem administracyjnym na poziomie powiatów. Baza danych zostaje dostarczona w postaci arkusza danych, zawierającego informacje o przyporządkowaniu poszczególnych powiatów do danego obszaru działania. Główne cele i założenia procesu optymalizacji 1. Nowy podział regionalny ma być spójny i poprawny geograficznie. 2. Obszary maja być zoptymalizowane w taki sposób, aby zminimalizować czas dojazdu do klienta. 3. Wielkość rejonu dystrybucji jest uzależniona od potencjału na danym obszarze regiony zoptymalizowane w taki sposób, aby sumaryczny obrót oraz liczba sklepów obsługiwanych przez poszczególne centra dystrybucji były zbliżone. 4. Liczba powiatów wewnątrz danego reginu nie jest czynnikiem istotnym z punktu widzenia optymalizacji.
Przebieg procesu optymalizacji 1. Wizualizacja danych klienta przeprowadzony proces geokodowania pozwala na umieszczenie na mapie centrów dystrybucji oraz bazy danych klientów. 2. Wizualizacja aktualnego podziału regionalnego import danych tabelrycznych oraz integracja z mapą pozwalają na pełną wizualizację aktualnego podziału regionalnego na mapie. Struktura regionalna nieuprządkowana.
3. Agregacja danych podstawą do tworzenia nowego podziału regionalnego ma być podział administracyjny na poziomie powiatu. Ponieważ wielkość poszczególnych rejonów działania ma zostać uzależniona od liczby klientów oraz ich obrotu, konieczne jest dopisanie takich wartości do poszczególnych powiatów. W wyniku agregacji otrzymujemy tabelę o strukturze: 4. Proces optymalizacji Dane wejściowe: sektor liczba klientów % roczny obrót % Wrocław 5533 14 4624915 15 Bydgoszcz 4115 11 3730884 12 Olsztyn 1832 5 3410612 11 Warszawa 6570 17 5370301 17 Rzeszów 4453 12 3886151 12 Szczecin 1975 5 2571796 8 Łódź 3351 9 2636804 8 Kraków 8232 21 3109587 10 Gdynia 2472 6 1927367 6 Potencjał w regionach rozłożony jest nierównomiernie. Zarówno liczba klietów jak i roczny obrót wewnątrz poszczególnych reginów nie są zbliżone. Dane otrzymane w wyniku procesu optymalizacji: sektor liczba klientów % roczny obrót % Wrocław 4433 12 3824915 12 Bydgoszcz 4195 11 3330884 11 Olsztyn 4252 11 3350612 11 Warszawa 4312 11 3370301 11 Rzeszów 4471 12 3786151 12 Szczecin 3975 10 3071796 10 Łódź 4451 12 3836804 12 Kraków 4123 11 3319587 11 Gdynia 4321 11 3377367 11 Wyrównane potencjały wewnątrz regionów dystrybucji. 5. Wizualizacja nowego podziału regionalego
Podsumowanie Głównym czynnikiem warunkującym kształt i wielkość optymalizowanych rejonów działania była liczba sklepów oraz ich potencjał finansowy. Dodatkowo uwzględniono również kryterium odległości oraz spójności kartograficznej regionów. Całkowita liczba klientów uwzględnionych w analizie to 38 533, co pozwala szacować, że każde centrum dystrybucji powinno obsługiwać około 4200 sklepów. W związku z powyższym wartość 4200 przyjęto jako poszukiwaną dla każdego rejonu dystrybucji. W wyniku otrzymanej analizy regiony zostały zoptymalizowane w taki sposób, aby zarówno liczba klientów, jak i reprezentowany przez nich potencjał były zbliżone wewnątrz każdego obszaru. Pełna wizualizacja zaplanowanej struktury sprzedaży dostarczona jest również w wersji wektorowej.