Analiza procesów spalania materiałów wysokoenergetycznych zarejestrowanych...

Podobne dokumenty
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 9. Przetwarzanie sygnałów wizyjnych. Politechnika Świętokrzyska.

Andrzej Zbrowski 1), Tomasz Wolszakiewicz 2) 1. Wprowadzenie

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ ZIEMNIAKÓW NA PRĘDKOŚĆ PROPAGACJI FAL ULTRADŹWIĘKOWYCH

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Elektronika i Telekomunikacja I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Samochodowy system detekcji i rozpoznawania znaków drogowych. Sensory w budowie maszyn i pojazdów Maciej Śmigielski

PROMIENIOWANIE WIDZIALNE ŁUKU SPAWALNICZEGO METODY TIG

Wizja maszynowa w robotyce i automatyzacji Kod przedmiotu

Projekt rejestratora obiektów trójwymiarowych na bazie frezarki CNC. The project of the scanner for three-dimensional objects based on the CNC

Anna Fabijańska. Algorytmy segmentacji w systemach analizy ilościowej obrazów

Algorytmy Laplacian of Gaussian i Canny ego detekcji krawędzi w procesie analizy satelitarnych obrazów procesów atmosferycznych.

IDENTYFIKACJA STANU SIECI DROGOWEJ NA PODSTAWIE ANALIZY OBRAZÓW CYFROWYCH

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

Histogram obrazu, modyfikacje histogramu

This copy is for personal use only - distribution prohibited.

Przetwarzanie obrazu

TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

CZTEROKULOWA MASZYNA TARCIA ROZSZERZENIE MOŻLIWOŚCI BADAWCZYCH W WARUNKACH ZMIENNYCH OBCIĄŻEŃ

Obraz cyfrowy. Radosław Mantiuk. Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

METODYKA BADAŃ MAŁYCH SIŁOWNI WIATROWYCH

Przekształcenia punktowe

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów

OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 6 AiR III

KONWERSJA OBRAZÓW CYFROWYCH DO POSTACI ZBIORÓW UCZĄCYCH DLA POTRZEB MODELOWANIA NEURONOWEGO

Diagnostyka obrazowa

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

BADANIA CERTYFIKACYJNE NAKŁADEK WĘGLOWYCH CERTIFICATION RESEARCHES OF CARBON CONTACT STRIPS

zna wybrane modele kolorów i metody transformacji między nimi zna podstawowe techniki filtracji liniowej, nieliniowej dla obrazów cyfrowych

NADZOROWANIE EKSPLOATACJI SYSTEMÓW OBRONY POWIETRZNEJ POD KĄTEM ICH NIEZAWODNOŚCI I BEZPIECZEŃSTWA

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH

Proste metody przetwarzania obrazu

System wizyjny OMRON Xpectia FZx

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Badania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L)

Monitory LCD (ang. Liquid Crystal Display) (1)

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.

Rok akademicki: 2017/2018 Kod: RIA s Punkty ECTS: 2. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Rozpoznawanie obszarów obrazu na podstawie charakterystyk zmiennych statystycznych

Przetwarzanie obrazów rastrowych macierzą konwolucji

Szczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia

Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium)

POPRAWIANIE JAKOŚCI OBRAZU W DZIEDZINIE PRZESTRZENNEJ (spatial image enhancement)

Metoda cyfrowej korelacji obrazu w badaniach geosyntetyków i innych materiałów drogowych

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

STANOWISKO BADAWCZE NORMOWANIA CZASU MONTAŻU POMPY PALIWOWEJ RESEARCH WORKSTATION OF STANDARIZATION ASSEMBLY TIME OF FUELL PUMP

KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych.

i ruchów użytkownika komputera za i pozycjonujący oczy cyberagenta internetowego na oczach i akcjach użytkownika Promotor: dr Adrian Horzyk

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYK SIŁOWNIKÓW UDAROWYCH Z NASTAWIANĄ OBJĘTOŚCIĄ KOMORY

III. Przebieg ćwiczenia. 1. Generowanie i wizualizacja przebiegów oraz wyznaczanie ich podstawowych parametrów

Techniki wizualizacji. Ćwiczenie 2. Obraz cyfrowy w komputerze

(metale i ich stopy), oparta głównie na badaniach mikroskopowych.

METODYKA OCENY TOPOGRAFII FOLII ŚCIERNYCH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ROZMIESZCZENIA ZIAREN ŚCIERNYCH

WPŁYW METODY DOPASOWANIA NA WYNIKI POMIARÓW PIÓRA ŁOPATKI INFLUENCE OF BEST-FIT METHOD ON RESULTS OF COORDINATE MEASUREMENTS OF TURBINE BLADE

Analiza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych

Zastosowanie stereowizji do śledzenia trajektorii obiektów w przestrzeni 3D

KARTA PRZEDMIOTU. Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu w języku. M INF _05.15 Analiza obrazów medycznych Analysis of medical images. polskim angielskim

APLIKACJE KOMPUTEROWE DO OCENY WYBRANYCH PARAMETRÓW SENSORYCZNYCH PRODUKTÓW ROLNO-SPOŻYWCZYCH

OKREŚLANIE WSPÓŁRZĘDNYCH KĄTOWYCH CELU PRZY UŻYCIU GŁOWICY WIZYJNEJ RAKIETY

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

II. Cel dwiczenia: Zastosowanie oprogramowania ImagePro Plus

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO

MODELOWANIE POŁĄCZEŃ TYPU SWORZEŃ OTWÓR ZA POMOCĄ MES BEZ UŻYCIA ANALIZY KONTAKTOWEJ

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Komputerowe przetwarzanie obrazu Laboratorium 5

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

Segmentacja obrazów cyfrowych z zastosowaniem teorii grafów - wstęp. autor: Łukasz Chlebda

BEZDOTYKOWY CZUJNIK ULTRADŹWIĘKOWY POŁOŻENIA LINIOWEGO

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

OKREŚLENIE PRĘDKOŚCI PORUSZANIA SIĘ SZKODNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU

Tomography Tracking Instrukcja użytkownika

Operacje przetwarzania obrazów monochromatycznych

Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne

Anemometria obrazowa PIV

POB Odpowiedzi na pytania

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 3 AiR III

KAMERA DO ZDJĘĆ SZYBKICH JAKO URZĄDZENIE ZASTĘPCZE DO POMIARU PRĘDKOŚCI POCISKU

Michał Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (1)

REJESTRACJA PROCESÓW KRYSTALIZACJI METODĄ ATD-AED I ICH ANALIZA METALOGRAFICZNA

WYKORZYSTANIE ALGORYTMÓW ROZPOZNAWANIA OBRAZU W BADANIACH NAUKOWYCH NA PRZYKŁADZIE PROGRAMU ZIEMNIAK-99

Detekcja kodów kreskowych w obrazach za pomocą filtrów gradientowych i transformacji morfologicznych

Mgr inż. Marta DROSIŃSKA Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa

Pracownia Biofizyczna, Zakład Biofizyki CM UJ ( S ) I. Zagadnienia

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej

Eksperymentalne określenie krzywej podatności. dla płaskiej próbki z karbem krawędziowym (SEC)

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

BADANIA WYTRZYMA OŒCI NA ŒCISKANIE PRÓBEK Z TWORZYWA ABS DRUKOWANYCH W TECHNOLOGII FDM

WYKŁAD 12. Analiza obrazu Wyznaczanie parametrów ruchu obiektów

Transkrypt:

41 Analiza procesów spalania materiałów wysokoenergetycznych zarejestrowanych z zastosowaniem szybkich technik wizyjnych The analysis of the processes of burning the high-energy materials with use of the high-speed vision techniques Szymon Zacharski, Andrzej Zbrowski Instytut Technologii Eksploatacji Państwowy Instytut Badawczy, ul. K. Pułaskiego 6/10, 26-600 Radom, PL Autor do korespondencji: szymon.zacharski@itee.radom.pl Streszczenie: W pracy zaprezentowano analizę procesów spalania materiałów wysokoenergetycznych zarejestrowanych przy pomocy szybkich technik wizyjnych. Badania przeprowadzono na przykładzie spalania zapłonników paliw rakietowych, mieszanin pirotechnicznych zawartych w petardach hukowych i próbek wykonanych ze stałego paliwa rakietowego. Wykorzystanym instrumentarium badawczym była kamera cyfrowa Phantom V310, której możliwości rejestracyjne sięgają do 0,5 mln klatek na sekundę. Na podstawie zarejestrowanych danych wyznaczono histogramy opisujące intensywność promieniowania świetlnego. W celu określenia granic zjawiska spalania wykonano binaryzację obrazów cyfrowych. Obszary wyznaczone na drodze binaryzacji umożliwiają precyzyjny pomiar propagacji oraz analizę kształtu płomienia. Przedstawiono metodę wyznaczania czasu spalania wykorzystującą analizę intensywność promieniowania świetlnego wyznaczoną za pomocą histogramów. Omówiono warunki prawidłowej rejestracji zjawisk z wykorzystaniem pomocy szybkiej kamery. Przedstawiono proces przetwarzania otrzymanych materiałów filmowych w celu efektywnego ich wykorzystania jako źródła informacji. Pokazano przykładowe możliwości komputerowej analizy obrazów w środowisku Matlab. Abstract: The work presents the analysis of the processes of burning the high-energy materials with use of the high-speed vision techniques. The tests were conducted on the sample burning of the ignitors for the rocket propellants, the pyrotechnic mixtures used in the firework bangers and samples manufactured out of the solid rocket propellants. The research apparatus used was the digital camera Phantom V310, which is capable of recording up to 0.5 million frames per second. Based on the recorded data the histograms were calculated for the intensity of the visible radiation in the burning process. To determine the limits of the burning process the binarisation of the digital images was performed. The areas determined by binarisation allow precise measurement of the propagation and analysis of the shape of the flame. The method for determination of the burning time by analysis of the intensity of the visual radiation calculated from the histograms is presented. The conditions for the proper recording of the phenomena with use of high-speed camera are discussed. The processing of the motion materials for the effective use as the information source is presented. The computer analysis of the digital images was performed in the Matlab environment. Słowa kluczowe: pirolanty, mieszaniny zapłonowe, pirotechnika widowiskowa, szybka kamera Keywords: pyrolants, ignition mixture, fireworks, high-speed camera 1. Wprowadzenie Szybkość spalania jest jednym z podstawowych parametrów różnego rodzaju paliw. Dla paliw stałych pomiar prędkości spalania może być realizowany przez umieszczenie w badanej próbce w ściśle określonej odległości od siebie przewodów elektrycznych, które tworzą obwód czasomierza [1]. Przepalenie jednego przewodu rozpoczyna pomiar czasu, natomiast przepalenie drugiego daje sygnał zatrzymania pomiaru czasu. Metoda

42 S. Zacharski, A. Zbrowski ta pozwala na pomiar tylko liniowej szybkości spalania. Pomiar szybkości spalania może być wykonywany przy pomocy urządzeń wykorzystujących emisję światła generowaną przez proces spalania. W artykule zaproponowano zastosowanie komputerowej analizy i przetwarzania obrazów w celu badań dynamiki eksplozji i procesów spalania materiałów wysokoenergetycznych. Dzięki zastosowaniu rejestracji szybkimi technikami wizyjnymi a następnie dzięki odpowiednim operacjom przetwarzania obrazów możemy uzyskać informacje, których system wzrokowy człowieka w czasie rzeczywistym nie pozwoli zaobserwować. 2. Przetwarzanie obrazów Do przetwarzania obrazów wykorzystano środowisko Matlab, do którego dołączona jest biblioteka Image Processing Toolbox (IPT). Zawarte w niej specjalizowane funkcje przeznaczone są do przetwarzania, transformacji, przekształceń geometrycznych, poprawy jakości oraz analizy obrazów. Przetwarzanie obrazów to proces składający się z następujących etapów: Pozyskanie Wstępne przetwarzanie Segmentacja Analiza Rys. 1. Schemat procesu przetwarzania obrazów W związku z tym że każdy obraz charakteryzuje wysoki poziom nadmiarowości informacji, często przy analizie zarejestrowanych obrazów pomija się własności pojedynczych pikseli i bada własności większych obszarów. [2] Segmentacja jest podstawowym etapem przetwarzania obrazów. Jest to proces podziału obrazu na homogeniczne obszary. Wynikiem segmentacji są wyodrębnione widoczne fragmenty obrazy charakteryzujące się szczególnymi cechami np. kolor obszaru, tekstura, poziom jasności, obszary nie będące przedmiotem analizy przenoszone są do tła. Z tego powodu niewłaściwie przeprowadzona segmentacja uniemożliwia i wprowadza błędy w dalszej analizie obrazu. Celem segmentacji jest przygotowanie obrazu do właściwego etapu rozpoznawania obiektów oraz określenia przestrzennych relacji między nimi. Podstawową metodą segmentacji obrazu jest progowanie jasności, polegające na określeniu progowej wartości X w skali jasności obrazu [2,3]. Piksele, których poziom jasności przekracza X kwalifikują się do jednej grupy, pozostałe piksele do drugiej. Otrzymujemy obraz zbinaryzowany, którego piksele przyjmują wyłącznie wartości 0 lub 1. Na rys 2. pokazano sekwencję obrazów zarejestrowanych podczas spalania zapłonników do stałego paliwa rakietowego wraz z obrazami poddanymi binaryzacji. a)

43 b) c) d) e) f)

44 S. Zacharski, A. Zbrowski g) Rys. 2. Proces spalania zapłonników do stałego paliwa rakietowego (rozdzielczość 1280x800, czas naświetlania pojedynczej klatki 500 μs, 700 fps) Problemem przy binaryzacji obrazu jest dobór progu X. Najkorzystniej jest dobierać próg w zależności od własności analizowanego obrazu lub sekwencji obrazów. Na rys. 3. pokazano obraz źródłowy przedstawiający wybuch petardy hukowej oraz obrazy zbinaryzowane dla trzech różnych progów binaryzacji. a) b) c) d) Rys. 3. Wybuch petardy hukowej Próg binaryzacji najczęściej dobiera się na podstawie histogramu obrazu. Histogram obrazu to wykres reprezentujący rozkład intensywności lub kolorów w obrazie. Jest on najprostszym globalnym opisem obrazu. W przypadku obrazu w skali szarości histogram pokazuje informację ile pikseli o danym poziomie jasności znajduję się w obrazie. Dla obrazów kolorowych histogram można również zdefiniować, ale otrzymujemy wtedy 3 histogramy osobne dla każdej składowej obrazu R, G, B. Na rys. 4. przedstawiono obraz źródłowy otrzymany podczas rejestracji procesu spalania stałego paliwa rakietowego oraz histogramy dla trzech składowych obrazu R, G i B.

45 Rys. 4. Spalanie stałego paliwa rakietowego i histogram dla składowych R, G, B Obraz spalania stałego paliwa rakietowego poddany konwersji do skali szarości przedstawiono na rys. 5a, na rys. 5b histogram tego obrazu. a) b) Rys. 5. Spalanie stałego paliwa rakietowego a - obraz poddany konwersji do skali szarości, b histogram obrazu Na rys. 6. przedstawiono proces spalania zapłonników paliw rakietowych wraz z histogramami dla każdego obrazu. Łatwo można zauważyć zmianę kształtu i rozszerzenie histogramów wraz z rozwojem strefy płomienia.

46 S. Zacharski, A. Zbrowski a) b) c) d) e)

47 f) Rys. 6. Proces spalania zapłonników do stałego paliwa rakietowego. Obraz zarejestrowany i histogramy: a) 20 ms po inicjacji b) 50 ms po inicjacji c) 100 ms po inicjacji d) 150 ms po inicjacji e) 200 ms po inicjacji f) 250 ms po inicjacji (rozdzielczość 1280x800, czas naświetlania pojedynczej klatki 500 μs, 700 fps) Rys. 7. Wysięgnik z zamocowanymi petardami a) b) c) d) Rys. 8. Wybuch petard (rozdzielczość 1280x800, czas naświetlania pojedynczej klatki 50 μs, 3200 fps)

48 S. Zacharski, A. Zbrowski Histogram może posłużyć do wyznaczenia czasu generowania promieniowania świetlnego przez proces spalania, a przez to na określenie szybkości spalania. Na rys. 6 przedstawiono sekwencję obrazów z filmu zarejestrowanego szybką kamerą podczas badań petard hukowych, kiedy to dwie petardy zostały ze sobą sklejone i zamocowane na stojaku z wysięgnikiem (rys. 7), a następnie został zainicjowany wybuch jednej z petard. Na rys. 8a widoczna jest inicjacja wybuchu pierwszej petardy. Eksplozja pierwszej petardy spowodowała rozerwanie kartonowego korpusu drugiej petardy i zapłon mieszanki pirotechnicznej w niej zawartej (rys. 8 b, c, d). Dla każdej klatki filmu wyznaczono histogram, a następnie porównano wszystkie klatki zliczając ilość pikseli o jasności większej niż maksymalna jasność piksela z pierwszej kratki filmu gdzie brak było oznak spalania Wykres (rys. 9) pozwala zaobserwować proces generowania promieniowania świetlnego. Zapłon drugiej petardy Wybuch petardy zainicjowanej Rys. 9. Wykres ilości pikseli o jasności powyżej 112 w skali szarości w funkcji czasu zarejestrowanego filmu Rejestracja przy pomocy szybkiej kamery i późniejsza analiza pozwoliły na stwierdzenie, że zapłon mieszanki pirotechnicznej drugiej petardy nastąpił 5 ms po eksplozji pierwszej petardy. Inną metodą pomiaru prędkości spalania materiałów pirotechnicznych jest użycie przyrządu z czujnikami światłowodowymi wykorzystującego emisję światła generowanego przez front reakcji spalania. Metoda ta pozwala na wyznaczenie szybkości spalania, natomiast nie pozwala na rejestrację przebiegu procesu. Wykorzystując szybkie techniki wizyjne do rejestracji procesów spalania należy przewidzieć rozmiar strefy płomienia, aby rejestrowany kadr obejmował całą strefę. W przypadku badań środków pirotechnicznych należy przewidzieć zasięg odłamków powstałych po wybuchu.[5,6] Dobór parametrów rejestracji powinien opierać się na przeprowadzonych wcześniej eksperymentach. Nie można dopuścić aby na zarejestrowanych obrazach większość pikseli stanowiły obszary przepalone takie jak na rys. 10.

49 Rys. 10. Wybuch petardy - obraz zarejestrowany nieprawidłowo. (rozdzielczość 1280x800, czas naświetlania pojedynczej klatki 200 μs, 3200 fps) 3. Wnioski Użycie szybkich technik wizyjnych do rejestracji zjawiska eksplozji przedstawionego powyżej pozwala na wielowymiarowe badanie przebiegu procesu. Dzięki rejestracji i późniejszej analizie możliwe jest określenie czasu spalania ładunku pirotechnicznego, określenie zasięgu i rozmiaru kuli ognia oraz strefy odłamków powstałych w wyniku eksplozji. Badanie spalania stałych paliw rakietowych i zapłonników do takich paliw pozwala określić parametry procesów ich spalania. Wykorzystanie metody przetwarzania obrazów zarejestrowanych szybkimi technikami wizyjnymi pozwala dostarczyć wiele informacji niemożliwych do uzyskania innymi metodami. W pracy przedstawiono tylko wybrane z wielu możliwości przetworzenia obrazów. Literatura [1] Szymczak K., Gawor T., Wolszakiewicz T., Metodyka badań liniowej szybkości spalania stałych paliw rakietowych. Materiały Wysokoenergetyczne. (2009) 107-116, Instytut Przemysłu Organicznego, Warszawa. [2] Tadeusiewicz R., Korohodam P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997. [3] Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2004. [4] Witkowski W., Maranda A., Szymańczyk L., Żmuda W., Wyroby pirotechniki widowiskowej jako szczególne towary na rynku. Chemik. 1, 66 (2012), Gliwice. [5] Yucai Dong, Hongyan Li, Hongtao Shi, lianghai Yi, Study of FAE Explosive Image Analysis Based on the Fractional Dimensio. Journal of Mathematics Research. 1, 1 (2009). [6] Ling Zhang, Yucai Dong, Hongtao Shi, Ping Chen & Xuhui Li, The Extraction of the FAE Image Profilogram Based on the Grey Level Thresholding. Computer and Information Science. 4, 1 (styczeń 2011).