Izabela Anna Tałałaj. Wprowadzenie

Podobne dokumenty
ANALIZA ZMIAN ILOŚCI ODPADÓW KOMUNALNYCH W WOJEWÓDZTWIE PODLASKIM ANALYSES OF CHANGES OF MUNICIPAL WASTE QUANTITY IN PODLASKIE PROVINCE

Sytuacja na podlaskim rynku pracy w 2017 roku

INFORMACJA O BEZROBOCIU W MIEŚCIE HAJNÓWKA stan na 30 listopada 2011 r.

Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku. Wojewódzka Rada Rynku Pracy Białymstoku 2 czerwca 2017 roku

URZĄ D STATYSTYCZNY W BIAŁ YMSTOKU

Kwartał III, 2017 Q Województwo podlaskie. str. 1

SYTUACJA SZKÓŁ W WOJEWÓDZTWIE PODLASKIM

Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach

Małgorzata Kołpak-Kowalczuk. Stacjonarna opieka zdrowotna w realizacji potrzeb zdrowotnych populacji województwa podlaskiego w latach

Nasz region we współczesnym świecie

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Ocena potencjału gospodarczego w świetle wskaźników rozwoju gospodarczego

Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Białymstoku. Analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach

INFROMACJA o wynikach sprawdzianu przeprowadzonego 2 kwietnia 2009 roku w szóstych klasach szkół podstawowych na terenie województwa podlaskiego

Kwartał IV, 2018 Q Województwo podlaskie. str. 1

URZĄ D STATYSTYCZNY W BIAŁ YMSTOKU

MĘŻCZYŹNI. 85 i więcej WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE WIELKOPOLSKIM W 2013 R.

MAZOWIECKI RYNEK PRACY IV KWARTAŁ 2014 IV KWARTAŁ 2014 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

Analiza sytuacji przedsiębiorstw w subregionie konińskim

Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa powiatów województwa podlaskiego Multivariate Analysis of the Poverty of the Podlaskie Province Districts

MAZOWIECKI RYNEK PRACY LUTY 2014 R.

MAZOWIECKI RYNEK PRACY II KWARTAŁ 2016 II KWARTAŁ 2016 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

MAZOWIECKI RYNEK PRACY II KWARTAŁ 2015 II KWARTAŁ 2015 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

MAZOWIECKI RYNEK PRACY IV KWARTAŁ 2015 IV KWARTAŁ 2015 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

OCENA SYTUACJI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ WIELKOPOLSKI PÓŁNOCNEJ

Załącznik V Tabela 5. Wskaźniki kontekstowe

SPOŁECZEŃSTWO 2007 % GUS-BDR 53,3 48,5 46, % GUS-BDR 53,7 50,4 48, % GUS-BDR 52,5 50,4 49, % GUS-BDR 52,0 50,4 49,0

Rozwój społeczny i gospodarczy województwa mazowieckiego a presja na środowisko

MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2017 I KWARTAŁ 2017 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

Wskaźniki kontekstowe dla Regionalnego Programu Operacyjnego dla Województwa Dolnośląskiego na lata

MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2015 I KWARTAŁ 2015 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Białymstoku. Analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach

Urząd Statystyczny w Krakowie

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Powierzchnia województw w 2012 roku w km²

URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE

% GUS-BDR 52,8 53,3 53,7

Wybrane problemy rozwoju obszarów wiejskich w Polsce kontekst regionalny

Ubóstwo i marginalizacja społeczna mieszkańców województwa podlaskiego - wielowymiarowa analiza

Wskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020

Rok bazowy Zródło UE 27 Polska % 2008 GUS-BDR 53,7 50,4 51,6 49,6 46,4

Pozyskiwanie biomasy z odpadów komunalnych

Strategia Rozwoju Miasta Mszana Dolna na lata

Wskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020

ILOŚCIOWE I JAKOŚCIOWE ZMIANY W STANIE PARKU CIĄGNIKOWEGO

KOBIETY I MĘŻCZYŹNI NA RYNKU PRACY

Powiat Suski Pakiet informacyjny

1. CHARAKTERYSTYKA POPULACJI

Wskaźniki kontekstowe - zestawienie dla województwa świętokrzyskiego

Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim

Łączy nas Kanał Elbląski partnerstwo sposobem aktywizowania mieszkańców

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Tabela 1.1 Statystyczny wizerunek Szczecina na tle innych dużych miast Polski, województwa zachodniopomorskiego i kraju Lp. 1. Liczba ludności (tys.)

Główne tendencje bezrobocia obserwowane w powiatach objętych działaniem Filii WUP w Bielsku-Białej. Lata

URZĄ D STATYSTYCZNY W BIAŁ YMSTOKU

Wykres 1. Stopa bezrobocia na Mazowszu i w Polsce w okresie styczeń - październik 2013 r. 14,2 13,0

4. Analiza porównawcza potencjału Ciechanowa

MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2016 I KWARTAŁ 2016 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

Tabela nr 1. Stopa bezrobocia rejestrowanego w poszczególnych miesiącach w 2012 i 2013 r. na Mazowszu i w Polsce.

2.2 Gospodarka mieszkaniowa Struktura wykształcenia... 19

Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach

SYTUACJA NA RYNKU PRACY W WOJEWÓDZTWIE PODLASKIM W 2012 ROKU

Cz y n n i k i różnicujące r u c h turystyczny

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

PODMIOTY GOSPODARKI NARODOWEJ W REJESTRZE REGON W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM STAN NA KONIEC 2014 R.

Zmiany demograficzne i ich wpływ na przemiany społecznogospodarcze na przykładzie wybranych obszarów wzrostu i stagnacji

SYTUACJA NA RYNKU PRACY W WOJEWÓDZTWIE PODLASKIM W 2010 ROKU

MAZOWIECKI RYNEK PRACY LISTOPAD 2013 R.

BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE WIELKOPOLSKIM W 2014 R.

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

SYTUACJA NA RYNKU PRACY W WOJEWÓDZTWIE PODLASKIM W 2011 ROKU

ANALIZA WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW WEJŚCIOWYCH SYSTEMU GOSPODARKI ODPADAMI MEDYCZNYMI NA KOSZT JEGO FUNKCJONOWANIA I STRUKTURĘ

Kwartał IV, 2017 Q Województwo podlaskie. str. 1

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W LATACH

MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2014 I KWARTAŁ 2014 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE

SEKTOR MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW A STOPA BEZROBOCIA NA PRZYKŁADZIE POWIATÓW ŚWIDWIŃSKIEGO I BIAŁOGARDZKIEGO

URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE

Charakterystyka podmiotów gospodarczych w regionie

URZĄD STATYSTYCZNY W LUBLINIE OPRACOWANIA SYGNALNE. Lublin, czerwiec 2015 r.

URZĄ D STATYSTYCZNY W BIAŁ YMSTOKU

SYTUACJA SPOŁECZNO EKONOMICZNA W ŁODZI 2014

Województwo świętokrzyskie należy do grupy województw o wysokiej stopie bezrobocia plasując się na 12 lokacie.

OCENA WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

MIESZKANIA ODDANE DO UŻYTKU W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W 2004 R.

LUBLIN. Liczba mieszkańców: osób - w tym mężczyzn: w tym kobiet: Gęstość zaludnienia: 2370 osób/km²

ANALIZA KOSZTÓW ŚRODOWISKOWYCH W GOSPODARCE NARODOWEJ

Organizacja i funkcjonowanie systemu przeciwdziałania przemocy w rodzinie w województwie podlaskim

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych. Wykorzystanie bazy noclegowej 1 w 2008 roku

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2015 R.

LISTA WSKAŹNIKÓW OGÓLNYCH I ICH DEKOMPOZYCJA

Departament Koordynacji Polityki Strukturalnej. Fundusze unijne. a zróżnicowanie regionalne kraju. Warszawa, 27 marca 2008 r. 1

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

Logistyka - nauka. Polski sektor TSL w latach Diagnoza stanu

UWARUNKOWANIA EKONOMICZNE I DEMOGRAFICZNE REGIONU OPOLSKIEGO I ICH WPŁYW NA SYTUACJĘ EKONOMICZNĄ PRZEDSIĘBIORSTW KOMUNIKACJI SAMOCHODOWEJ

Miasto SIEDLCE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W WARSZAWIE. Powierzchnia w km² Województwo ,4

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Miasto BYTOM WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W KATOWICE. Powierzchnia w km² Województwo ,2

Transkrypt:

Izabela Anna Tałałaj Wpływ wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na zmiany ilości odpadów komunalnych w województwie podlaskim Streszczenie. Celem pracy jest określenie wpływu wybranych czynników społeczno-ekonomicznych oraz czynników związanych z infrastrukturą danego obszaru na zmiany ilości wytwarzanych odpadów w poszczególnych powiatach województwa podlaskiego. W pracy przestawiono zmiany ilości odpadów komunalnych w woj. podlaskim. Analizy przeprowadzone zostały odrębnie dla każdego powiatu, co umożliwiło ocenę zachodzących zmian pomiędzy poszczególnymi rejonami oraz odniesienie uzyskanych rezultatów do skali województwa. Do badań przyjęto przedział czasowy 2001-2008. Jako narzędzie badawcze wykorzystano m.in. pakiet Statistica za pomocą którego ustalono kierunek oraz siłę oddziaływania miedzy wybranymi czynnikami społeczno-ekonomicznymi i ilością odpadów, opisano zależności miedzy ilością odpadów a jednym lub więcej czynnikami, przeanalizowano struktury w uzyskanych danych i oceniono wpływ wybranych czynników na zmiany ilości odpadów komunalnych w poszczególnych powiatach woj. podlaskiego. Uzyskane rezultaty wskazały na zróżnicowanie dynamiki zmian ilości odpadów w poszczególnych jednostkach administracyjnych analizowanego województwa. W celu określenia wpływu wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na ilość wytworzonych odpadów posłużono się metodą analizy czynnikowej. Wyodrębnione w trakcie badań czynniki pozwoliły na określenie udziału badanych zmiennych w zmianach ilości odpadów. Ponadto obliczone średnie wartości czynników umożliwiły ocenę siły ich oddziaływania w poszczególnych powiatach województwa. Słowa kluczowe: odpady komunalne, ilość odpadów, zmiany ilościowe odpadów. Wprowadzenie Gospodarka odpadami komunalnymi jest dziedziną, w której widoczne są wyraźne różnice pomiędzy poszczególnymi, państwami, województwami a nawet gminami. Dotyczą one głównie ilości i składu wytwarzanych odpadów [Beigl i in. 2001]. Zmiany ilości wytwarzanych odpadów w poszczególnych jednostkach są uwarunkowane wieloma czynnikami społeczno-ekonomicznymi oraz technicznymi, jak chociażby poziom zamożności społeczeństwa czy wyposażenie techniczne i sanitarne budynków. Mimo, iż elementy wpływające na zmiany ilości odpadów wydają się być znane, nie znana jest dokładnie siła ich oddziaływania. Ponadto, zmieniające się w szybkim tempie warunki społeczno-ekonomiczne oraz gospo- Izabela Anna Tałałaj Politechnika Białostocka, Katedra Systemów Inżynierii Środowiska 146

darcze kraju sprawiają, iż przyjęte dotychczas zależności mogą ulegać zmianom, a nawet zmieniać swój kierunek. Przykładem jest m.in. obserwowany w Polsce od lat 90 coraz słabszy związek między Produktem Krajowym Brutto a ilością wytwarzanych odpadów. Fakt ten skłania do poszukiwania nowych wskaźników/wyznaczników ilości odpadów. W ciągu ostatnich lat prowadzone były badania i analizy czynników wpływających na ilość odpadów m.in. w Holandii [Hekkert i in. 2000], Danii [Christiansen 1999], Austrii [Salhofer 1999], Teheranie [Zade & Noori 2008]. Czynniki kształtujące ilość wytwarzanych odpadów były również identyfikowane w ramach 5 Programu Ramowego UE zatytułowanego Zastosowanie analizy cyklu życia w opracowaniu strategii zintegrowanej gospodarki odpadami, prowadzonego dla 32 państw europejskich. Prowadzone badania dotyczyły dużych obszarów geograficznych, obejmujących teren całego kraju bądź kontynentu. W niniejszej pracy podjęto próbę oceny wpływu wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na zmiany ilości odpadów komunalnych w woj. podlaskim. Obszar i metodyka badań Obszar prowadzenia badań obejmuje woj. podlaskie położone w północnowschodniej części Polski, geograficznym środku Europy. Zajmuje ono obszar wielkości 20 187 km 2, co stanowi 6,4% powierzchni całego kraju i jest szóstym pod względem wielkości województwem w Polsce. W skład województwa wchodzi 17 powiatów, w tym 3 to miasta na prawach powiatu (Białystok, Łomża, Suwałki) (Rys. 1). Powiaty województwa (bez powiatów grodzkich) ze względu na zajmowaną powierzchnię można podzielić na 3 grupy: do 1000 km 2 zambrowski, grajewski, hajnowski, od 1000 do 2000 km 2 wysoko-mazowiecki, suwalski, łomżyński, moniecki, bielski, siemiatycki, augustowski powyżej 2000 km 2 sokólski, białostocki. 147

Rys. 1. Rozmieszczenie poszczególnych powiatów w województwie podlaskim Fig. 1. Localisation of each district in podlaskie province Gęstość zaludnienia w województwie wynosi niespełna 60 osób na km 2, co plasuje region na jednym z ostatnich miejsc w tej kategorii w Polsce. Na terenie województwa istnieją sprzyjające warunki do rozwoju turystyki. W rejonie Puszczy Białowieskiej (powiat hajnowski) oraz Pojezierza Suwalskiego (powiaty augustowski, grajewski, sejneński, suwalski) skupionych jest ponad połowa miejsc noclegowych województwa. Dominującym działem gospodarki województwa jest rolnictwo, które prawie w całości związane jest z sektorem prywatnym. Poziom uprzemysłowienia województwa jest niski, a najważniejszą branżą jest produkcja i przetwórstwo artykułów spożywczych. Analizę ilości odpadów prowadzono z rozbiciem województwa na powiaty. Z analizy wyłączono miasta na prawach powiatu ze względu na inną dynamikę powstawania odpadów, odmienne zależności i inna specyfikę obszaru wytwarzania odpadów potwierdzoną przeprowadzonymi badaniami wstępnymi. 148

Prowadzenie analiz pozostałych 14 powiatów umożliwiło ocenę zachodzących zmian w poszczególnych rejonach oraz pozwoliło na odniesienie uzyskanych rezultatów do skali województwa. Przedział czasowy prowadzonych analiz objął 8 lat (2001-2008). Procedura badawcza obejmowała następujące etapy: 1. Zgromadzenie danych dotyczących ilości wytwarzanych odpadów komunalnych w poszczególnych powiatach; 2. Wybór wskaźników do oceny ich wpływu na ilość gromadzonych odpadów; 3. Ocena ilościowa i jakościowa oraz analiza statystyczna wpływu wybranych wskaźników na ilość wytwarzanych odpadów; 4. Opracowanie wyników. Jako kryteria wyboru potencjalnych wskaźników wpływających na ilość odpadów przyjęto: a) spodziewany wpływ danego czynnika na ilość wytwarzanych odpadów, b) dostępność danych, c) pozytywne doświadczenia z innych badań prowadzonych w kraju oraz poza jego granicami. Ogółem do analizy przyjęto 31 różnych zmiennych odzwierciedlających stopień rozbudowy infrastruktury technicznej oraz społeczno-ekonomiczne uwarunkowania panujące w poszczególnych powiatach. Jako podstawowe narzędzie do analizy danych wykorzystano pakiet Statistica PL, za pomocą którego ustalono kierunek oraz siłę oddziaływania miedzy wybranymi czynnikami społeczno-ekonomicznymi i ilością odpadów, opisano zależności miedzy ilością odpadów a jednym lub więcej czynnikami, przeanalizowano struktury w uzyskanych danych i oceniono wpływ wybranych czynników na zmiany ilości odpadów komunalnych w poszczególnych powiatach woj. podlaskiego. Wyniki badań i dyskusja Udział województwa podlaskiego w ilości wytwarzanych odpadów w Polsce jest niewielki i wynosi około 3%. Wpływ na to ma mniejszy wskaźnik zagęszczenia mieszkańców (średnia w województwie 60 osób/km 2, przy średniej 120 osób/km 2 w kraju), niski stopień uprzemysłowienia oraz wyższy niż w innych regionach odsetek mieszkańców zamieszkujących tereny wiejskie (w kraju około 38%, w podlaskim około 41%). W roku 2008 zebrano w województwie 235,9 tys. Mg odpadów komunalnych (Tab. 1) i była to wartość najniższa na przestrzeni lat 2001-2008 [GUS 2010]. 149

Tabela 1. Zmiany ilości odpadów w woj. podlaskim w latach 2001-2008 Table 1. Change of waste quantity in podlaskie province in years 2001-2008 Rok 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Ilość wytworzonych odpadów [Mg] 340 665 342 671 316 381 289 307 266 007 268 708 254 774 235 946 Między poszczególnymi powiatami obserwuje się znaczące różnice nie tylko w ilości wytwarzanych odpadów, ale także w jej zmienności, która wpływa na wskaźnik nierównomierności nagromadzenia (Rys.2) Rys. 2. Zmienność ilości odpadów w poszczególnych powiatach. Fig. 2. Variation of waste quantity in each analysed district Największe zróżnicowanie ilości wytwarzanych odpadów dotyczy powiatów: hajnowskiego, grajewskiego, białostockiego, zambrowskiego i sokólskiego. Najmniejsze wahania ilości odpadów występują na krańcach północnych (powiat suwalski i sejneński), gdzie występuje najmniejsza gęstość zaludnienia (odpowiednio 27 osób/km 2 i 24 osób/km 2 ) oraz południowych (powiat siemiatycki, wysoko-mazowiecki) województwa. W celu ustalenia kierunku oraz siły oddziaływania miedzy wybranymi wskaźnikami społeczno-ekonomicznymi i technicznymi, a ilością odpadów przeprowadzono analizę korelacji. Dla najwyższych współczynników korelacji (przy p<0,05) wykonano wykresy rozrzutu ilustrujące wpływ badanych zmiennych na ilość odpadów (rys. 3). Uzyskane wyniki wskazały na silną zależność pomiędzy ilością zebranych odpadów komunalnych a: ludnością w miastach (r=0,91), ludnością korzystającą z oczyszczalni (r=0,92), podmiotami gospodarki narodowej zarejestrowanymi w REGON (r=0,93). 150

60000 10000 ludnoœæ w miastach liczbowo 50000 40000 30000 20000 10000 r=0,91 ludnoœæw miastach liczbowo = 2678,9217+2,4256*x-2,9757E-5*x^2; 0,95 Prz.Ufn. podmioty gosp. narod. zarejstrowane w REGON 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 podmioty gosp. narod. zarejstrowane w REGON = 1624,4292+0,1456*x+2,6876E-6*x^2; 0,95 Prz.Ufn. r=0,93 1000 0 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 odpady komunlane zebrane [Mg] 0 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 odpady komunlane zebrane [Mg] 90000 3400 ludnoœæ korzystaj?ca z oczyszczalni 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 ludnoœækorzystaj?ca z oczyszczalni = 2117,942+2,3867*x-1,5023E-5*x^2; 0,95 Prz.Ufn. r=0,92 przeciêtne miesiêczne wynagrodzenie w z?. 3200 3000 2800 2600 2400 2200 2000 r=0,06 przeciêtne miesiêczne wynagrodzenie w z?. = = 1969,9546+0,0448*x-1,4012E-6*x^2; 0,95 Prz.Ufn. 10000 1800 0 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 odpady komunlane zebrane [Mg] 1600 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 odpady komunlane zebrane [Mg] Rys. 3. Zależność między ilością wytarzanych odpadów a wybranymi zmiennymi Fig. 3. Correlation between waste quantity and selected variables Wyniki potwierdzają, iż większe ilości odpadów generowane są w miastach. Jest to rezultatem zarówno większego stopnia i możliwości rozwoju usług oraz przedsiębiorczości, jak też objęcie większego odsetka mieszkańców miast zorganizowanym wywozem odpadów (82,3%) w porównaniu do terenów wiejskich (65,7%). Wykresy rozrzutu dla ww. par zmiennych potwierdzają istnienie między nimi silnej dodatniej korelacji. Na szczególną uwagę zasługuje brak istotnych zależności miedzy przeciętnym miesięcznym wynagrodzeniem pracujących mieszkańców analizowanych powiatów a ilością zebranych odpadów. Taka tendencja obserwowana jest od kilku lat w kraju i wyraża się m.in. coraz słabszym związkiem między PKB a ilością zebranych odpadów komunalnych. Według badań Beigla zależności takie (a właściwie ich brak) pojawiają się wraz ze wzrostem dobrobytu. Im wyższy jest jego poziom tym bardziej widoczne jest oddzielenie wielkości PKB od ilości wytwarzanych odpadów. Na ilość generowanych odpadów niewielki wpływ mają dochody i wydatki budżetów powiatów i miast, choć i tu jest on jeszcze widoczny. W celu określenia wpływu wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na ilość wytwarzanych odpadów posłużono się metodą analizy czynnikowej. Pozwoliła ona na sklasyfikowanie analizowanych zmiennych i znalezienie powiązań i struktur między nimi. Wyodrębnione w analizie trzy czynniki wyjaśniają 67% zachodzących zmian. Dla wyodrębnionych czynników obliczono również ich średnie wartości 151

w poszczególnych powiatach, co pozwoliło na opisanie różnic w generowaniu odpadów w zależności od rejonu. Tabela 2. Wyniki analizy czynnikowej Table 2. Results of factor analyse Wskaźnik Czynnik 1 Czynnik 2 Czynnik 3 odpady komunalne zebrane [Mg] 0,91-0,06 0,36 ludność 0,98-0,16-0,04 wskaźnik nagromadzenia odpadów [kg/m*rok] 0,49 0,13 0,75 powierzchnia [km2] 0,90-0,13-0,09 wskaźnik nagromadzenia odpadów kg/km 2 0,49 0,13 0,75 ludność w miastach liczbowo 0,88 0,08 0,36 ludność korzystająca z oczyszczalni 0,93 0,08 0,26 Nakłady na środki trwałe służące o.ś. [zł/m] 0,20-0,09 0,02 Pracujący [w tys.] 0,91-0,14-0,13 Bezrobotni [tys.] 0,68-0,48 0,40 Stopa bezrobocia rejestrowanego [%] -0,16-0,43 0,66 przeciętna powierzchnia użytkowa [m 2 /M] 0,28 0,52-0,49 korzystający z noclegów w obiektach zbiorowego zakwaterowania na 1000 ludności 0,00 0,15 0,58 podmioty gosp. narod. zarejestrowane w REGON 0,96-0,04 0,15 ludność w wieku produkcyjnym 0,97-0,12-0,03 sieć wodociągowa [km] 0,73 0,12-0,34 sieć kanalizacyjna oraz kolektory [km] 0,90 0,02-0,01 zużycie wody na potrzeby gospodarki i ludności [dam 3 ] 0,70-0,05-0,18 ścieki ogółem [hm 3 ] 0,86 0,23 0,04 ludność [M/km 2 ] 0,33-0,08 0,15 pracujący w rolnictwie, łowiectwie, leśnictwie 0,67-0,25-0,49 pracujący w przemyśle i budownictwie 0,92 0,16 0,14 pracujący w usługach 0,77-0,12 0,16 przeciętne miesięczne wynagrodzenie w zł 0,05 0,59 0,22 zużycie wody z wodociągów w gospodarstwie [m 3 /M] 0,02 0,68-0,19 zużycie energii elekt. [kwh/m] 0,07 0,70-0,14 zużycie gazu z sieci [m 3 /M] -0,06 0,27-0,20 dochody ogółem budżetów powiatów i miast w tys. zł 0,92 0,27-0,02 dochody na mieszkańca [zł/m] -0,05 0,88 0,08 wydatki budżetów i powiatów miast w tys. zł 0,95 0,23 0,00 w tym wydatki na gosp.kom i o.ś. w tys. zł -0,02-0,44-0,19 wydatki na mieszkańca [zł/m] -0,02 0,86 0,14 w tym wydatki na gosp. kom i o.ś. na mieszkańca [zł/m] -0,07-0,43-0,18 % ogółu zmienności 43,78 13,41 9,81 152

Do interpretacji wyników przyjęto czynniki o r ±0,7. Czynnik pierwszy obrazuje 44% ogółu zmienności. Wysoką dodatnią korelację stwierdzono pomiędzy ilością odpadów komunalnych a: liczbą ludności, powierzchnią powiatu, ludnością w miastach, ludnością korzystającą z oczyszczalni ścieków, ilością pracujących, podmiotami gospodarki narodowej zarejestrowanymi w REGON, ludnością w wieku produkcyjnym, długością sieci kanalizacyjnej, pracującymi w przemyśle i budownictwie, dochodami i wydatkami budżetów powiatów i miast. Opisywane wskaźniki wpływają w dużym stopniu na ilość powstających odpadów, gdyż związane są z blisko połową obserwowanej zmienności. Ładunki czynnikowe są bardzo wysokie, co dowodzi na silny wpływ wyodrębnionych zmiennych na ilość powstających odpadów. W oparciu o rozkład średnich wartości czynników w poszczególnych powiatach możemy stwierdzić, iż takie zależności dominują w powiatach białostockim, sokólskim, bielskim i wysoko-mazowieckim (Tab. 3). Na podstawie uzyskanych danych można wnioskować, iż jest to czynnik opisujący generowanie odpadów. Drugi czynnik, wyjaśniający 13,4% zmienności, wykazuje dodatnią korelację z przeciętną powierzchnią użytkową mieszkania, przeciętnym miesięcznym wynagrodzeniem, zużyciem wody z wodociągów i zużyciem energii elektrycznej. Nie jest on w istotny sposób powiązany z wytwarzaniem odpadów, wskazuje raczej jak przeciętne miesięczne wynagrodzenie wpływa na poziom życia mieszkańców. Zależność taka jest widoczna w powiecie augustowskim, bielskim i hajnowskim. Trzeci czynnik opisujący 10% ogółu wariancji koreluje dodatnio ze wskaźnikiem nagromadzenia odpadów [kg/m*rok], ilością osób korzystających z noclegów w obiektach zbiorowego zakwaterowania, stopą bezrobocia oraz przestrzennym nagromadzeniem odpadów [kg/km 2 ]. Jego wpływ widoczny jest najbardziej w powiecie augustowskim i grajewskim, tj. rejonach mniej zamożnych, a jednocześnie atrakcyjnych turystycznie. Prawdopodobnie ilość zbieranych odpadów zależy tutaj od natężenia ruchu turystycznego. Wpływ tego czynnika jest również wyraźny w powiecie hajnowskim i zambrowskim, w których ze względu na małą powierzchnię nagromadzenie odpadów na jednostkę powierzchni jest wysokie. 153

Tabela 3. Rozkład średnich wartości czynników w poszczególnych powiatach Table 3. Distribution of average factors values fin individual administrative districts Powiat Średnie wartości poszczególnych czynników w powiatach powiat Czynnik 1 Czynnik 2 Czynnik 3 podlaskie 28,68-0,31 2,70 augustowski -3,76 3,08 21,31 białostocki 0,71-1,79 4,52 bielski 1,94 4,60 0,55 hajnowski -2,74 3,95 6,90 moniecki -1,90-0,68-4,58 sejneński -2,52 0,87-2,13 siemiatycki -1,79 3,73-7,96 sokólski 1,25-4,37-1,66 suwalski -2,06 0,54-6,41 grajewski -2,23-4,64 4,99 kolneński -1,89-9,16-4,24 łomżyński -2,08-3,64-6,57 wysokomazowiecki 1,75 7,38-7,08 zambrowski -2,05 0,43 0,35 Podsumowanie Zgodnie z informacjami GUS w województwie podlaskim w 2008 r. zebrano 235 946 Mg odpadów. Udział poszczególnych powiatów w ilości zbieranych odpadów był zróżnicowany. Największy udział miały powiaty: białostocki, augustowski, sokólski, bielski, hajnowski i grajewski generując 31,1% zebranych w województwie odpadów. W kolejnych 8 powiatach zgromadzono 27,1% wszystkich odpadów. Pozostałą ilość wygenerowano w powiatach grodzkich, które ze względu na odmienną specyfikę ich gromadzenia wyłączono z prowadzonych analiz. Największe zróżnicowanie ilości wytwarzanych odpadów dotyczy miejsc, w których powstaje ich najwięcej tj. powiatu augustowskiego, białostockiego, sokólskiego, bielskiego i hajnowskiego. Niski wskaźnik generowania odpadów wiąże się też z mniejszym zróżnicowaniem ich ilości podczas cyklu badawczego i jest obserwowany w powiecie sejneńskim i suwalskim. Na przestrzeni analizowanego okresu badawczego 2001-2008 widoczny jest w województwie spadek ilości odpadów. Największą ich ilość zebrano w 2001 i w 2002 roku, odpowiednio 340 665 Mg i 342 671 Mg. Spadek ilości odpadów w 2008 r. w stosunku do roku 2001 wynosi 30%. Ilość wytwarzanych odpadów zależna jest od szeregu czynników, których siłę i kierunek oddziaływania ustalono na podstawie analizy korelacji. Bardzo wysoką korelację, powyżej ±0,9, odnotowano między ilością odpadów a podmiotami zarejestrowanymi w REGON (r=0,93), ludnością korzystającą z oczyszczalni ścieków 154

(r=0,92), ludnością w miastach (r=0,91) oraz nieco mniejszą między pracującymi w przemyśle i budownictwie (r=0,85). Wysokie zależności uzyskano również między ww. zmiennymi a wskaźnikiem nagromadzenia odpadów w kg/m*rok. Z badań Beigla [Beigl i in. 2001] wynika, iż wpływ na wytwarzanie odpadów ma ewolucja miast wyrażająca się wzrastającym poziomem dobrobytu. Oznacza to, że wpływ na ilość odpadów mogą mieć różne czynniki w zależności od stopnia rozwoju analizowanej jednostki administracyjnej (państwa, województwa, powiatu). Im wyższy poziom dobrobytu tym bardziej widoczne staje się oddzielenie zależności między dochodami państwa/mieszkańca a ilością zgromadzonych odpadów. Do oceny wpływu różnych zmiennych na ilość zgromadzonych odpadów wykorzystano wielowymiarową analizę czynnikową. Wyodrębnione trzy czynniki pozwoliły na określenie udziału badanych zmiennych w generowaniu odpadów. W oparciu o otrzymane rezultaty stwierdzono, że czynnik pierwszy w 44% wyjaśnia proces generowania odpadów. Ilość odpadów jest w nim powiązana z liczbą ludności, powierzchnią powiatu, ludnością w miastach, ludnością korzystającą z oczyszczalni ścieków, ilością pracujących, podmiotami gospodarki narodowej zarejestrowanymi w REGON, ludnością w wieku produkcyjnym, długością sieci kanalizacyjnej, pracującymi w przemyśle i budownictwie, dochodami i wydatkami budżetów powiatów i miast. Analiza średnich wartości czynnikowych wskazuje, że zależności te są widoczne przede wszystkim w powiecie białostockim, sokólskim, bielskim i wysokomazowieckim. Drugi czynnik wyodrębniony podczas analiz, nie jest związany z ilością odpadów i wskazuje na zależność między przeciętnym miesięcznym wynagrodzeniem a stylem życia mieszkańców wyrażającym się między innymi zużyciem wody w gospodarstwie, zużyciem energii elektrycznej oraz dochodami i wydatkami powiatu. Trzeci czynnik ilustruje m.in. związek między wielkością wskaźnika nagromadzenia a ilością korzystających z noclegów w obiektach zbiorowego zakwaterowania oraz nagromadzeniem odpadów na jednostkę powierzchni. Jego wpływ jest widoczny w powiatach o małej powierzchni (zambrowski) oraz atrakcyjnych turystycznie (augustowski, grajewski). Przeprowadzone analizy wskazały na przestrzenne zróżnicowanie ilości odpadów. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że poszczególne czynniki mają różny wpływ na wytwarzanie odpadów w zależności od analizowanego rejonu. W praktyce znajomość uzyskanych zależności można wykorzystać zarówno do celowych działań zmierzających do zmiany dynamiki ilości wytwarzanych odpadów jak i do prognozowania ich ilości. Zebranie informacji o strumieniach odpadów w poszczególnych jednostkach administracyjnych może być również przydatne dla innych badań nad gospodarką odpadami. Artykuł powstał w ramach realizacji pracy S/WBiIŚ/22/08. 155

BIBLIOGRAFIA 1. Beigl P., Salhafer S., Wasserman G., Maćków I., Sebastian M., Szpadt R., 2001, Prognozowanie zmian ilości i składu odpadów komunalnych, Mat. VI Międzynarodowego Forum Gospodarki Odpadami Efficiency of Waste Management, Poznań. 2. Christiansen K.M., Fischer C., 1999, Baseline projections of selected waste streams: Development of methodology. European Environmental Agency, Technical Report No. 28, Copenhagen. 3. Hekkert M.P., Joosten L.A.J., Worrell E., 2000, Analysis of the paper and wood flow in the Netherlands. Resources, Conservation and Recycling. Vol. 30, pp. 29-48. 4. Jalili Ghazi Zade M., Noori R, 2008, Prediction of Municipal Solid Waste Generation by Use of Artifical Neural Network: A case Study of Mashhad, International Journal of Environmental Research, Vol 2, No 1, pp 13-22. 5. Roczniki statystyczne województwa podlaskiego 2002-2010, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa. 6. Salhofer S., Graggaber M., 1999, Erhebung des kommunalen Abfallaufkommens und Untersuchung ausgewählter Sammelsysteme im Bundesland Salzburg. Project re-port, Vienna. The influence of chosen socio-economical factors on change of waste quantity in podlaskie province. Summary. The aim of the paper is assessment of influence of chosen the socio-economical factors as well as the factors connected with infrastructure on change of waste in individual administrative districts of podlaskie province. In paper a changes of municipal wastes quantity during eight years (2001-2008) was presented. The analysis were conducted for every administrative district separately, which made possible the estimation of changes taking place among individual regions as well as the reference of obtained results to scale of province. As a investigation tool was used the Statistica packet. It allows the evaluation of direction and interaction strength between the analysed factors as well as structure analyses of obtained results and assessment of influence selected factors on waste quantity changes in each individual regions of province. The obtained results showed on differentiation in dynamics of changes of waste quantity for individual administrative districts of analysed province. Factors selected during investigations allow on evaluation of participation of each variables in waste changing process. Moreover, the calculation the averages value of factors made possible to assess the strength of their influence in individual administrative districts of province. Keywords: municipal waste, waste quantity, variation of waste quantity. 156