TECHNICZNE ASPEKTY WDRAŻANIA INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH



Podobne dokumenty
MONITOROWANIE PARAMETRÓW PRACY HYBRYDOWEGO ODNAWIALNEGO ŹRÓDŁA ENERGII ELEKTRYCZNEJ

ROZWÓJ SYSTEMÓW POMIAROWYCH W INTELIGENTNYCH SIECIACH ELEKTROENERGETYCZNYCH

INFRASTRUKTURA INTELIGENTNEGO OPOMIAROWANIA ELEMENTEM SMART GRID

HYBRYDOWY SYSTEM ZASILANIA W ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ DOMKÓW REKREACYJNYCH

Realizacja idei OpenADR dwukierunkowa komunikacja dostawcy energii-odbiorcy rozwój i implementacja niezbędnej infrastruktury systemowej i programowej

Wpisz ID i nazwę Projektu. Instalacja AMIplus. Opis modelu komunikacji modułu wireless M-BUS w licznikach AMI. wersja r.

Projekt AMIplus Opis modelu komunikacji modułu wireless M-BUS wersja r.

Krzysztof Kurowski Bartosz Lewandowski Cezary Mazurek Ariel Oleksiak Michał Witkowski

Wdrażanie systemów z funkcjami SMART METERING

SMART LAB laboratorium testów urządzeń i systemów z zakresu SMART GRID i SMART METERING (Środowiskowe laboratorium SM/SG propozycja projektu)

PTPiREE - Konferencja Naukowo Techniczna

PTPiREE - Konferencja Naukowo Techniczna

SZANSE I ZAGROŻENIA DLA OPERATORA INFORMACJI POMIAROWYCH DOŚWIADCZENIA INNSOFT

TECHNOLOGIA SZEROKOPASMOWEJ KOMUNIKACJI PLC DLA SYSTEMÓW SMART GRID I SMART METERING.

7.2 Sieci GSM. Podstawy GSM. Budowa sieci GSM. Rozdział II Sieci GSM

Prezentacja Grupy Atende

Przyjaciel Wrocławia. Projekt AMIplus Smart City Wrocław

Przyjaciel Wrocławia. Infrastruktura w Projekcie AMI Smart City Wrocław

Prezentacja Grupy Atende 2017

TECHNOLOGIA SZEROKOPASMOWEJ KOMUNIKACJI PLC DLA SYSTEMÓW SMART GRID I SMART METERING.

Doświadczenia INNSOFT we wdrażaniu systemów AMI

PROJEKTY SMART GRID W POLSCE SMART METERING & ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE

Architektura systemu teleinformatycznego państwa - w. 7

Budowa infrastruktury inteligentnego pomiaru w PGE Dystrybucja SA

PLC PRIME W SYSTEMACH ZDALNEGO ODCZYTU. Emil Michta Uniwersytet Zielonogórski Instytut Metrologii Elektrycznej e.michta@ime.uz.zgora.

Bezpieczeństwo systemów SCADA oraz AMI

URE na rzecz wdrożenia inteligentnych sieci. Marek Woszczyk Prezes Urzędu Regulacji Energetyki

Szerokopasmowy dostęp do Internetu Broadband Internet Access. dr inż. Stanisław Wszelak

LICZNIK INTELIGENTNY W PRZEBUDOWIE ENERGETYKI

Tomasz Dąbrowski Dyrektor Departamentu Energetyki

Urząd Regulacji Energetyki

Uwarunkowania formalno prawne rynku energii elektrycznej w II połowie 2011 r. oraz latach następnych

Optymalizacja zużycia energii elektrycznej automatyczny odczyt liczników (Automatic Meter Reading) Cezary Ziółkowski

Czy jest już czas na Smart Metering?

Aktywni odbiorcy i standardy automatyki budynkowej jako element Smart Meteringu w budynkach

Zdalne odczyty urządzeń pomiarowych

Przegląd protokołów komunikacyjnych automatyki przemysłowej w aspekcie bezpieczeństwa sieci OT. Suchy Las, maj 2017

SYSTEM KONTROLI PRACY MAŁYCH ŹRÓDEŁ ENERGII ELEKTRYCZNEJ W SIECIACH INTELIGENTNYCH OPARTY NA STEROWNIKACH PLC

Ministerstwo Gospodarki Departament Energetyki. Perspektywy rozwoju systemu inteligentnego opomiarowania w Polsce

Rodzaje sieci bezprzewodowych

Sieci Komórkowe naziemne. Tomasz Kaszuba 2013

Warszawa, 3 marca 2014 r. Prezentacja wyników po IV kwartale 2013 r.

km² MWh km sztuk sztuk MVA

PRAWO DO PRYWATNOŚCI A INTELIGENTNE SIECI ENERGETYCZNE (SMART GRIDS)

STACJA TRANSFORMATOROWA PÓŁPODZIEMNA TYPU BST-PP 20/630

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska. Zygmunt Kubiak 1

Smart Metering Smart Grid Ready charakterystyka oczekiwań Regulatora w formie pakietu stanowisk

KOMPENSACJA MOCY BIERNEJ W ELEKTROWNIACH WIATROWYCH Z MASZYNAMI INDUKCYJNYMI

Zaawansowane systemy pomiarowe smart metering w elektroenergetyce i gazownictwie

Standaryzacja wymiany informacji na detalicznym rynku energii elektrycznej

BADANIA MODELOWE OGNIW PALIWOWYCH TYPU PEM

Technika smart meteringu

Mariusz Nowak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Kierownik projektu. Imię i Nazwisko

Aktualne i przyszłe rozwiązania prawne w zakresie rozwiązań technicznych stosowanych przy przetwarzaniu danych pomiarowych

Korzyści z wdrożenia sieci inteligentnej

CHARAKTERYSTYCZNE CECHY KRZYWYCH OBCIĄŻENIA ODBIORCÓW ZALICZANYCH DO GOSPODARSTW DOMOWYCH

co to oznacza dla mobilnych

Koncepcja wdrożenia systemu AMI w ENERGA-OPERATOR

Koncepcja Sygnity SA na Smart Metering oraz Smart Grid w Polsce jako odpowiedź na propozycje legislacyjne

Inteligentne Systemy Zarządzania Energią i Mediami (Intelligent Energy Management IEM) w FIRMIE i Gminie. HIL Consulting Doradztwo Konsulting Biznes

ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU ETI POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 6 Seria: Technologie Informacyjne 2008 PODSŁUCH W STANDARDACH ETSI

INFORMATYCZNE WSPARCIE ZARZĄDZANIA GOSPODARKĄ ENERGETYCZNĄ W

Pompy ciepła a rozwój systemów elektroenergetycznych

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu ELEKTROTECHNIKA (Nazwa kierunku studiów)

Inteligentny licznik, inteligentna sieć, inteligentny budynek - NEUF NEUF Andrzej Szymański - Landis+Gyr

Infrastruktura ładowania pojazdów elektrycznych element sieci Smart Grid

HARMONICZNE W PRĄDZIE ZASILAJĄCYM WYBRANE URZĄDZENIA MAŁEJ MOCY I ICH WPŁYW NA STRATY MOCY

Realizacja koncepcji Smart Grid w PSE Operator S.A.

2. Zastosowanie standardu Wi-Fi w systemach AMR... 21

Konwersatorium Inteligentna Energetyka

OKABLOWANIE W WYBRANYCH SYSTEMACH KOMUNIKACJI

Systemowe rozwiązania Smart Grid ofertą do nowoczesnego zarządzania przedsiębiorstwami sieciowymi

ENERGY SERVICE COMPANY możliwości rozwoju w warunkach polskich - NEUF NEUF Andrzej Szymański - Landis+Gyr

<Insert Picture Here> I Międzynarodowe Forum Efektywności Energetycznej Smart grid i smart metering a efektywność energetyczna

Źródła, gromadzenie i strukturyzacja danych pomiarowych w świetle zadań Operatora Informacji Pomiarowych

Rozdzielnica inteligentna średnich napięć jako element sieci Smart Grid

RYNEK NEGAWATÓW. Perspektywy wdrożenia instrumentów zarządzania popytem w polskim systemie elektroenergetycznym

Rynkowe aspekty rozwoju Inteligentnych Sieci Energetycznych Smart Grid

PTPiREE - Konferencja Naukowo Techniczna

Autor: Jakub Duba. Interjesy

INTEGRACJA ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII Z SIECIĄ ELEKTROENERGETYCZNĄ

WARTOŚCI CZASU TRWANIA ZWARCIA PODCZAS ZAKŁÓCEŃ W ROZDZIELNIACH NAJWYŻSZYCH NAPIĘĆ W ŚWIETLE BADAŃ SYMULACYJNYCH

Bezpieczeństwo cyfrowe zaawansowanej infrastruktury pomiarowej

Prezentacja wyników 2016 r. i IV kwartał 2016 r.

ENERGIA 4. Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej. WALDEMAR BULICA Lublin, r.

ZASTOSOWANIE SYSTEMÓW AUTOMATYKI W ZARZĄDZANIU BUDYNKAMI THE APPLICATION OF AUTOMATION SYSTEMS IN BUILDING MANAGEMENT

Smart Power Grids - Inteligentne Sieci Elektroenergetyczne (ISE)

MOŻLIWOŚCI IMPLEMENTACJI SYSTEMÓW AUTOMATYKI BUDYNKOWEJ W LOKALNYCH SIECIACH ENERGETYCZNYCH

ROZPROSZONE SYSTEMY MONITOROWANIA JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ POWER QUALITY SMART METERING

KONWERGENCJA ELEKTROENERGETYKI I GAZOWNICTWA vs INTELIGENTNE SIECI ENERGETYCZNE WALDEMAR KAMRAT POLITECHNIKA GDAŃSKA

Uwarunkowania techniczne i organizacyjne smart meteringu

Wykład I. Administrowanie szkolną siecią komputerową. dr Artur Bartoszewski

Prezentacja potencjału OT 7 SPG. Politechnika Wrocławska 19 czerwca2017r.

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 3(99)/2014

METODY BADAŃ POMIAROWYCH W WIEJSKICH STACJACH TRANSFORMATOROWYCH

Warszawa, 20 maja 2014 r. Prezentacja wyników za I kwartał 2014 r.

Komunikacja PLC vs. kompatybilność elektromagnetyczna zaburzenia elektromagnetyczne w sieci OSD

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH

Linie światłowodowe w zakładach górniczych na przykładzie ZG Piekary

Transkrypt:

POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 80 Electrical Engineering 2014 Marek PALUSZCZAK* Wojciech TWARDOSZ** Alicja TWARDOSZ** Grzegorz TWARDOSZ*** TECHNICZNE ASPEKTY WDRAŻANIA INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH W pracy przedstawiono wybrane, techniczne aspekty wdrażania AMI (ang. Advanced Metering Infrastructure) w Polsce. Wskazano na konieczność wyboru otwartego systemu komunikacji licznika energii elektrycznej z Operatorem Informacji Pomiarowej oraz SM (ang. Smart Meter) z Infrastrukturą Sieci Domowej. Określono możliwy do zastosowania poziom zabezpieczenia danych przed nieuprawnionym dostępem. SŁOWA KLUCZOWE: inteligentne opomiarowanie, media transmisyjne, ochrona danych, liczniki energii elektrycznej, Smart Grid 1. WPROWADZENIE Określenie jednolitych wymagań stawianych Operatorom Sieci Dystrybucyjnej (OSD) pozwoli na opracowanie standardów w zakresie wymagań technicznych dla urządzeń klasy AMI (ang. Advanced Metering Infrastructure). Inteligentne systemy opomiarowania są jednym z wielu elementów tzw. inteligentnej sieci elektroenergetycznej, często nazywanej Smart Grid. Na rysunku 1 przedstawiono schemat ogólny Smart Grid. Licznik energii elektrycznej SM (ang. Smart Meter) pozwala na dwukierunkową komunikację pomiędzy Odbiorcą Końcowym, a Operatorem Informacji Pomiarowych (OIP), niezależnie od metody transmisji danych i mediów komunikacyjnych. Musi być możliwa dwukierunkowa komunikacja pomiędzy SM a infrastrukturą techniczną sieci domowej. W literaturze często używa się, zamiast pojęcia infrastruktura techniczna, HEMS (ang. Home Energie Management Systems). Jest to system działający w HAN (ang. Home Area Network). Systemy zarządzania infrastrukturą techniczną w budynku określa się jako BMS (ang. Building Management Systems). Transmisja danych pomiędzy: odbiorcą a SM, SM - OIP czy SM BMS odbywa się za pośrednictwem mediów transmisyjnych. * Energia Operator, Techniczna Obsługa Odbiorców w Koszalinie. ** WEGA, Poznań. *** Politechnika Poznańska.

80 Marek Paluszczak, Wojciech Twardosz, Alicja Twardosz, Grzegorz Twardosz Rys. 1. Schemat Smart Grid [opr. własne] Media komunikacyjne dzieli się na przewodowe i bezprzewodowe [1]. Do najważniejszych technicznych parametrów transmisji, można zaliczyć jej jakość, szybkość oraz metodę ochrony przed nieupoważnionym dostępem do danych. 2. TRANSMISJA DANYCH W SMART GRID Komunikacja w Smart Grid jest realizowana w różny sposób. OSD wybierają technologie w oparciu o europejskie lub światowe standardy [2]. Wskazówką przy wyborze rozwiązania są z pewnością standaryzacyjne mandaty UE. Kraje Unii Europejskiej w 2005 r. opublikowały mandat standaryzujący w zakresie Smart Grid. Jest to mandat M/374 z 20. 10. 2005 r. Obecnie za najważniejszy uważa się mandat M/441 z 12. 03. 2009 roku, który dotyczy wymagań stawianym standardom AMI w zakresie protokołów komunikacyjnych. Kolejnymi mandatami są M/490 z 01. 03. 2011 roku uzupełniający M/441 oraz M/468 z 29. 06. 2010 r. dotyczący standaryzacji w zakresie ładowania samochodów elektrycznych. Zastosowana technologia musi mieć możliwość dwustronnej komunikacji z innymi systemami [1, 2]. Tą zdolność nazywa się interoperacyjnością (ang. interoperability system). Urządzenia w systemie muszą być, zgodnie z M/441, także wymienialne (ang. interchangeobility). Oznacza to zdolność do zastąpienia urządzenia, np. uszkodzonego czy bez legalizacji na urządzenie innego producenta o tych samych parametrach. Standaryzacja w Smart Grid pozwala na budowę systemu otwartego. W systemie otwartym są spełnione zalecenia m.in. mandatu UE M/441. Standaryzacja

Techniczne aspekty wdrażania inteligentnych systemów pomiarowych 81 może mieć zasięg globalny np. ISO, IEC, ITU, europejski np. CEN, CENELEC, ETSI i narodowy np. PN. Standardy w Smart Grid są omówione m.in. w [3]. Odbiorca końcowy w Smart Grid komunikuje się z OIP za pośrednictwem licznika energii elektrycznej. Integracja BMS z Smart Grid jest realizowana poprzez dwukierunkową transmisję danych pomiędzy SM a HEMS. Na rysunku 2 przedstawiono współpracę HEMS z licznikiem energii elektrycznej. Na rysunku 3 przedstawiono drogi przepływu energii elektrycznej w przypadku pojazdów V2G. HAN Licznik energii elektrycznej Operator pomiarów Rys. 2. Współpraca HEMS z SM [oprac. własne] Rys. 3. Drogi przepływu energii w V2G [oprac. własne]

82 Marek Paluszczak, Wojciech Twardosz, Alicja Twardosz, Grzegorz Twardosz W budynkach, w których jest wykorzystywany system zarządzania infrastrukturą techniczną, stosuje się różne technologie systemowe, komunikacyjne itd. W większości przypadków są to systemy otwarte. W systemie otwartym istnieje możliwość wykorzystania urządzeń pochodzących od różnych producentów zarówno na etapie projektowania jak i eksploatacji. Najczęściej wykorzystywane są technologie: KNX/EIB, LCN, BACnet, LON, X-Comfort, CEBUS, PROFIBUS. W systemach otwartych można stosować różne standardy komunikacji. Technologie komunikacji dzieli się na bezprzewodowe i przewodowe. Na rysunku 4 przedstawiono standardy komunikacyjne wykorzystywane w mediach transmisyjnych w Smart Grid. Rys. 4. Standardy komunikacyjne w Smart Grid [oprac. własne] Z technologii bezprzewodowych na uwagę zasługują HSDPA (ang. High Speed Downlink Packed Access) i LTE (ang. Long Term Evolution). HSDPA jest rozszerzeniem technologii UMTS, inaczej 3,5G. Wprowadzenie standardu HSDPA pozwoliło na praktyczny wzrost przepustowości o rząd wielkości. Wartości prędkości przesyłu danych w HSDPA wynoszą obecnie od 1,8 Mbit/s do 3,6 Mbit/s. LTE osiąga prędkość transmisji danych w miastach około 175 Mbit/s [2]. Z technologii przewodowych za najważniejszy uważa się PLC (ang. Power Line Communication), a za najbardziej rozwojową FTTH (ang. Fiber To The Home). W technologii FTTH wykorzystuje się architekturę punkt wielopunkt. Jedno włókno światłowodowe może przekazywać usługę tzw. Triple-Play np. telewizja, Internet i telefon. Nie jest w tym przypadku wymagane urządzenie zasilające, na odcinku światłowód odbiorca. Jest to usługa typu PON (ang. Passive Optical Network). W BMS rozpowszechniona jest technologia komunikacji przewodowej typu PLC Home Plus. Na uwagę zasługuje również technologia ZigBee, która zapewnia użytkownikom systemu maksymalny poziom bezpieczeństwa danych.

Techniczne aspekty wdrażania inteligentnych systemów pomiarowych 83 3. BEZPIECZEŃSTWO KOMUNIKACJI W SMART GRID Poziom jakości usług świadczonych przez OIP na rzecz odbiorcy końcowego jest określony m.in. przez wartość wskaźnika SLA (ang. Service Level Agrement). Z prawnego punktu widzenia jest to umowa zawarta pomiędzy Odbiorcą końcowym, a OIP w zakresie poziomu jakości usług świadczonych przez OIP na rzecz usługobiorcy, czyli odbiorcy końcowego. Określenie wartości SLA jest trudne, zależy bowiem od wielu czynników. Ponieważ relacja odbiorca końcowy OIP jest szeregowa, wysoki poziom złożoności transmisji danych zmniejsza końcową wartość SLA. Podczas eksploatacji wartość SLA powinna teoretycznie wzrosnąć. Dostęp do przesyłanych dwukierunkowych danych w Smart Grid przez nieuprawnione osoby powinien być niemożliwy. Poziom bezpieczeństwa dostępu jest określony i zapewniony przez OIP. Dane pochodzące z licznika energii elektrycznej są zaliczane do wrażliwych. W pracach [4, 5] są podane ogólne i obowiązujące zasady zabezpieczania danych przed nieuprawnionym dostępem na poziomie Smart Grid. Z uwagi na bardzo ogólne dane o zabezpieczeniach systemu AMI w Polsce, oparto się na koncepcji amerykańskiej. Poziom zabezpieczenia danych przed nieuprawnionym dostępem, jest przez OIP niepublikowany. Można jedynie przypuszczać, że przesyłanie danych jest szyfrowane na poziomie AES128, a rejestracja przy wykorzystaniu kodu ECC-253. Na rysunku 5 przedstawiono sposób transferu danych w otwartych systemach Smart Grid. Rys. 5. Transmisja danych w AMI [oprac. własne] Po zamontowaniu przez instalatora licznika SM, zostaje wysyłany do OIP sygnał identyfikacyjno-rejestrujący w kodzie np. ECC 253. Po otrzymaniu informacji, system operacyjny OIP przesyła dane w kodach ECC i AES do SM. Po rozpoznaniu przez licznik SM informacji z OSD proces instalacji jest ukończony. W czasie eksploatacji z licznika SM są przekazywane dane zaszyfrowane w kodzie AES 128. Na drodze OIP operator końcowy dane są przesyłane w kodach ECC 253 i AES 128.

84 Marek Paluszczak, Wojciech Twardosz, Alicja Twardosz, Grzegorz Twardosz 4. PODSUMOWANIE I WNIOSKI KOŃCOWE Interoperacyjność i wymienialność urządzeń w AMI jest jednym z wymogów otwartości systemu komunikacji w Smart Grid. Jest to zgodne z zaleceniem m.in. mandatu UE M/441, który jest w pełni realizowany w Polsce. Liczniki energii elektrycznej zaliczane do klasy SM komunikują się najczęściej w technologii PRIME, wykorzystując protokół DLMS/COSEM i/lub IDIS, G3, DSGP. Z uwagi na wysoki poziom zabezpieczenia danych przed nieuprawnionym dostępem, uważa się za możliwe przestępstwa komputerowe typu DOS, DDOS czy DRDOS. DOS oznacza odrzucenie usługi (ang. Denial of Sernice), DDOS oznacza atak na system komputerowy z wielu miejsc równocześnie (ang. Distributed Denial of Sernice). Atak typu DRDOS polega na przesyłaniu do odbiorcy dużej liczby błędnych informacji pochodzących teoretycznie z OIP. Za typowe przykłady naruszenia bezpieczeństwa uważa się jamming, naśladowanie urządzeń (ang. appliance impersonation), powtórzenie sygnału (ang. Replay attack) i nieodrzucenie (ang. non-repudiation). Wdrażając system AMI w Polsce, należy pamiętać, że zmniejszenie zużycia energii elektrycznej możliwe jest jedynie w przypadku zmiany zachowań odbiorców DSR (ang. Demand Side Response). Na DSR mają znaczny wpływ ceny energii elektrycznej i taryfy. LITERATURA [1] Paluszczak M., Twardosz G.: Intelligent metering of electric power consumption. Poznań University of Technology, Academic Journals, Electrical Engineering, No 64, Poznań 2010, s. 85-89. [2] Szymański A.: Landis+Gyr manage energy better. Materiały konferencji Wdrażanie Smart Grid ramy standardów, ryzyka, konflikty. Warszawa, 10-11.12.2013, s. 1 23. [3] Becks T., Stein J.: E-world Smart Grids standarizarion. E-world doc. Essen, 9.02.2012. [4] Balakrishnan M.: Security in Smart Meters. Free scale Semiconductor Inc. Doc. number: SEC s. MTMTRWP REV0, Arizona 2012. [5] Palmquist S., Dubrowsky I.: Open way security. Overview. Itron Inc. Washington, USA, 2011. TECHNICAL ASPECTS OF PRACTICAL IMPLEMENTATION AMI In this paper are presented choosen technical aspects of practical implementation AMI. Are pointed on choice necessity open communication system between energy electric meter and measurements centre, or smart meter and Home Area Network. Are determinated acceptable level of access authority.