TELEDETEKCJA. Jan Piekarczyk

Podobne dokumenty
Zobrazowania hiperspektralne do badań środowiska podstawowe zagadnienia teoretyczne

Geoinformacja - Interpretacja danych teledetekcyjnych. Ćwiczenie I

TELEDETEKCJA. Jan Piekarczyk

Geoinformacja Interpretacja danych teledetekcyjnych. XIII. Obliczenie indeksu wegetacji NDVI

TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 2. Remote sensing methods based on multispectral satellite images (passive methods)

Teledetekcja zdrowotności lasów za pomocą średniej podczerwieni. Natalia Zalewska

Ekologia 10/16/2018 NPP = GPP R. Produkcja ekosystemu. Produkcja pierwotna. Produkcja wtórna. Metody pomiaru produktywności. Ekosystemy produktywność

KP, Tele i foto, wykład 3 1

Sentinel Playground. Aplikacja dostępna jest pod adresem internetowym: Ogólne informacje o aplikacji

PL B1. OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Elbląg, PL BUP 09/17

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa

Identyfikacja siedlisk Natura 2000 metodami teledetekcyjnymi na przykładzie torfowisk zasadowych w dolinie Biebrzy

Wykorzystanie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych firmy Planet w rolnictwie precyzyjnym

Wykorzystanie zdjęć satelitarnych Landsat TM do badania kondycji roślinności

Menu. Badania temperatury i wilgotności atmosfery

Teledetekcja w ochronie środowiska. Wykład 2

Zróżnicowanie wskaźników teledetekcyjnych i biometrycznych

Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych

Grafika komputerowa. Model oświetlenia. emisja światła przez źródła światła. interakcja światła z powierzchnią. absorbcja światła przez sensor

Teledetekcja w hydrologii i meteorologii

Określanie defoliacji drzewostanów sosnowych z wykorzystaniem zobrazowań satelitarnych Landsat

TELEDETEKCJA. Właściwości spektralne wody zastosowania w hydrologii i meteorologii. Jan Piekarczyk

ZDALNA REJESTRACJA POWIERZCHNI ZIEMI

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH

POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH

TELEDETEKCJA Jan Piekarczyk

Wkład nauki dla poprawy działań w rolnictwie

Teledetekcja w kartografii geologicznej. wykład I

Sprawdzian wiedzy dla uczniów klas szkół gimnazjalnych. (klucz dla nauczyciela).

Stanisław Białousz. Marek Mróz WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH I SATELITARNYCH W ROLNICTWIE

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem?

Analiza wpływu obrazów źródłowych na efektywność granulometrycznej analizy teksturowej w wyodrębnianiu wybranych klas pokrycia terenu

Wpływ wilgotności gleby i roślinności na sygnał mikrofalowy w paśmie C zastosowanie Sentinel1

Kompleksowy monitoring procesów hydrometeorologicznych

Podstawy Geomatyki Wykład VI Teledetekcja 1

Wstęp do astrofizyki I

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

Dane teledetekcyjne. Sławomir Królewicz

Sprawdzian wiedzy dla uczniów klas szkół gimnazjalnych.

Zanieczyszczenie atmosfery i terenu wpływa pośrednio na rozwój lasu. Naruszona bowiem zostaje równowaga chemiczna i zmieniony odczyn ph w środowisku

Leszek ŁABĘDZKI, Bogdan BĄK, Ewa KANECKA-GESZKE, Karolina SMARZYNSKA, Tymoteusz BOLEWSKI

Katarzyna DąbrowskaD Instytut Geodezji i Kartografii; Zakład ad Teledetekcji Modzelewskiego 27, Warszawa

Rozpoznawanie najpopularniejszych drzew w różnych ekosystemach

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

Teledetekcja w inżynierii środowiska

II Forum Wiedzy i Innowacji

Inwentaryzacja zieleni wzdłuż drogi powiatowej nr 2201W

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

Temat lekcji: Ocena stanu środowiska przyrodniczego. Karty pracy

Zjawisko widzenia obrazów

1.3. Poziom ekspozycji na promieniowanie nielaserowe wyznacza się zgodnie z wzorami przedstawionymi w tabeli 1, przy uwzględnieniu:

Teledetekcja w ochronie środowiska Wykład V

W PŁYW ORKI NA DW UKIERUNKOW Ą CHARAKTERYSTYKĘ ODBICIA SPEKTRALNEGO OD POW IERZCHNI GLEB W ZAKRESIE OPTYCZNYM

Ogólne zasady projektowania terenów zielonych

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce

Sprawdzian wiedzy dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych (klucz dla nauczyciela).

REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym

Ocena stanu obszarów leśnych przy wykorzystaniu analizy obrazu

MONITOROWANIE WZROSTU I PLONOWANIA ZBÓŻ METODAMI TELEDETEKCJI

Obliczenie natężenia promieniowania docierającego do powierzchni absorpcyjnej

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Potencjalne możliwości zastosowania nowych produktów GMES w Polsce

Temat: Tkanki roślinne. 1. Tkanki miękiszowe.

Określenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych

Udoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED.

IR II. 12. Oznaczanie chloroformu w tetrachloroetylenie metodą spektrofotometrii w podczerwieni

OŚWIETLENIE LED DO OGRODNICTWA. Neonica Growy LED strona 1

OCENA PRZYDATNOŚCI FARBY PRZEWIDZIANEJ DO POMALOWANIA WNĘTRZA KULI ULBRICHTA

Korelacje naziemnych i lotniczych teledetekcyjnych wskaźników roślinności dla zlewni Bystrzanki

Sprawdzian wiedzy dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych.

Falowa natura światła

Wykład 17: Optyka falowa cz.2.

Procedura szacowania niepewności

API pomiaru radiacji słonecznej i czynników zależnych

Drewno jest wspaniałe Ośrodek Edukacji Leśnej Łysy Młyn w Biedrusku r. Struktura drewna. dr inż. Edward Roszyk

Analiza spektralna widma gwiezdnego

Drzewa iglaste i liściaste

Energia słoneczna i cieplna biosfery Zasoby energii słonecznej

2. Dane optyczne: LANDSAT, Sentinel- 2.

Anna Jarocińska. Zastosowanie modeli transferu promieniowania w hiperspektralnych badaniach stanu roślinności łąk

Składowe oceny oferty. cena - 60% metodyka - 40% gdzie:

Jan Drzymała ANALIZA INSTRUMENTALNA SPEKTROSKOPIA W ŚWIETLE WIDZIALNYM I PODCZERWONYM

Monitoring i prognoza deficytu i nadmiaru wody na obszarach wiejskich

Kwantowe własności promieniowania, ciało doskonale czarne, zjawisko fotoelektryczne zewnętrzne.

ŚRODOWISKO NATURALNE CZŁOWIEKA: BIOSFERA CZY CYWILIZACJA? WYKŁAD 3 BIOSFERA: OBIEG WĘGLA

BOTANIKA LEŚNA PĘDY ZDREWNIAŁE. Czesław Hołdyński. Typy budowy łodyg. wąskie promienie rdzeniowe TYP TILIA

Zasoby leśne Polski funkcje lasów / zadrzewień

I. PROMIENIOWANIE CIEPLNE

Energia Słońca. Andrzej Jurkiewicz. Energia za darmo

Wyznaczanie zależności współczynnika załamania światła od długości fali światła

Ta nowa metoda pomiaru ma wiele zalet w stosunku do starszych technik opartych na pomiarze absorbancji.

Dane satelitarne wsparciem w zarządzaniu produkcją rolniczą Serwis ASAP i doświadczenia Centrum Teledetekcji IGiK

Dzień dobry. Miejsce: IFE - Centrum Kształcenia Międzynarodowego PŁ, ul. Żwirki 36, sala nr 7

ĆWICZENIE Nr 4 LABORATORIUM FIZYKI KRYSZTAŁÓW STAŁYCH. Badanie krawędzi absorpcji podstawowej w kryształach półprzewodników POLITECHNIKA ŁÓDZKA

Technika świetlna. Przegląd rozwiązań i wymagań dla tablic rejestracyjnych. Dokumentacja zdjęciowa

zestawu rejestratorów do monitoringu parametrów środowiskowych (pokrywy roślinnej, temperatury) - systemu do monitorowania stanu pokrywy roślinnej.

Wprowadzenie do technologii HDR

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Las jako zjawisko geograficzne. (Biomy leśne)

Transkrypt:

Jan Piekarczyk Zakład Kartografii i Geomatyki Instytut Geografii Fizycznej i Kształtowania Środowiska Przyrodniczego Uniwersytet im. Adama Mickiewicza

Krzywe spektralne = Charakterystyki spektralne Drzewa liściaste Śnieg i lód Drzewa iglaste Chmury Sucha gleba Odbicie promieniowania (%) Czysta woda Mętna woda Wilgotna gleba Długość fali

Charakterystyki spektralne różnych powierzchni

Φ iλ = r λ +τ +α λ λ Krzywa spektralna zielonej roślinności ma charakterystyczne odcinki: gleba roślinność woda -Absorpcja w zakresie niebieskim, -Odbicie w zakresie zielonym, -Absorpcja w zakresie czerwonym -Wysokie odbicie w zakresie bliskiej podczerwieni (NIR) -Absorpcja w zakresieśrodkowej podczerwieni (SWIR). Jensen 2000

ZAKRESY PROMIENIOWANIA I ICH WPŁYW NA ŻYCIE ROŚLIN Rodzaj Przedział Udział w poszczeg. rodzajach prom. % energii Wpływ promieniowania na życie roślin promieniowania spektralny całk. bezp. rozpr. promienistej Słońca cieplne fotosyntety czne fotomorfogen etyczne Ultrafiolet (UV) 0,28-0,38 3 % 2% 10% 0-4 nieistotny nieistotny umiarkowany Promieniowanie fotosyntetycznie aktywne (PAR) Bliska podczerwień (NIR) Promieniowanie długofalowe (LR) 0,38-0,71 50% 42% 65% 21-46 istotny istotny istotny 0,71-4,0 47% 56% 25% 50-75 istotny nieistotny istotny 3,0-100 istotny nieistotny nieistotny Mechanizm kompensacyjny - lepiej wykorzystywany jest strumień promieniowania niosący mniej energii Kędziora 1999

Kształt krzywej spektralnej zależy w zakresie widzialnym - od koncentracji barwników roślinnych (chlorofil) w zakresie bliskiej podczerwieni - od budowy wewnętrznej liścia - od stopnia uwodnienia tkanek w zakresie środkowej podczerwieni - od stopnia uwodnienia tkanek Planophile liście ułożone poziomo Erectophile - liście ułożone pionowo

Interakcja światła widzialnego z barwnikami roślinnymi Maksimum absorpcji chlorofilu a fale 430 i 660 nm. Maksimum absorpcji chlorofilu b - 450 i 650 nm. Dwa zakresy widma najbardziej przydatne do określania poziomu absorpcji przez chlorofil w liściach : 450 520 nm and 630 690 nm Stosunki ilościowe chlorofili w roślinach zależą między innymi od warunków siedliskowych: rośliny cieniolubne mają więcej chlorofilu b, rośliny światłolubne chlorofilu a. Skuteczność absorpcji Skuteczność absorpcji Długość fali (µm) Długość fali (µm) Spektra absorpcji chlorofilu a i b Jensen 2000

Zakresy VIS i NIR Źródło: ww.igf.fuw.edu.pl/meteo/stacja/wyklady/.../wyklad6.ppt Współczynnik absorpcji chlorofilu (cm 2 µg -1 ) Chlorofil Woda Długość fali (nm) (after Jacquemoud et al., 2000). Sucha masa roślinna Współczynnik absorpcji wody i suchej masy (cm 2 g -1 )

Absorpcja promieniowania Najważniejsze barwniki roślinne absorbujące promieniowanie: cr-karoten: 420, 440, 470 nm; P-karoten: 425, 450, 480 nm; antocyjany: 400-550 nm; luteina: 425, 445, 475 nm; wiolaksantyn: 425, 450, 475 nm; woda: 970, 1450, 1944 nm. W komórkach roślinnych występuje wiele barwników i dlatego pasma absorpcji mogą być stosunkowo szerokie. Absorpcja przez azot: 460, 640 i 660 nm podobnie jak chlorofil 910, 1020, 1510, 1980, 2060, 2130-2180, 2240, 2300, 2350 nm podobne jak białka

Zakresy VIS i NIR Krzywe spektralne białych i zielonych części liści geranium białe zielone Modified from Billings and Morris (1951) http://qz.com/317784

Ambrowiec balsamiczny Stres roślinny najłatwiej zidentyfikować analizując zmiany krzywej spektralnej w zakresie widzialnym (535-640 i 685-700 nm). NDVI = (NIR RED)/(NIR+RED) Red edge Starzejący się liść Odbicie Blue shift Zdrowy liść Prezent Venus Długość fali Jensen 2000 Zdjęcie w naturalnych kolorach (RGB = RGB) N.Y. Power Authority lake. Rozdzielczość przestrz.. 0.3 x 0.3 m. Charakterystyki spektralne Ambrowca Balsamicznego (Liquidambar styraciflua L.) Jensen 2000

Ambrowiec balsamiczny Zakres NIR Jensen 2000 Dąb czerwony hyperspectral multispectral Jensen 2000 Charakterystyki hiperspektralne liści ambrowca Charakterystyki wielospektralne liści dębud

TELEDETEKCJA zakres NIR Jensen 2000 Kumulatywne odbicie od rośliny z dwoma warstwami liści Skumulowane odbicie od liścia 1 i liścia 2 R 1 + T 3 = 5/8 Φ i = 62,5% Absorpcja Odbicie Transmisja Strumień padający Φ i Odbity strumień, Φ r R 1 =1/2 Φ i =50% Transmitowany strumień, Φ τ T 3 =1/2 R 2 (lub 1/8 Φ i =12,5%) T 5 =1/2 R 4 (lub 1/32 Φ i ) Hemisferyczne charakterystyki odbicia, transmisji i absorpcji trawy preriowej Andropogon gerardii, Big Bluestem Grass Odbicie kumulatywne od liści promieniowanie przenika częściowo przez liść (tzn. jest transmitowane) i może być ponownie odbite przez liść znajdujący się niżej. Liść 1 Transmitowany strumień, Φ τ T 1 =1/2 Φ i Liść 2 R 2 =1/2 T 1 (lub 1/4 Φ i ) R 3 =1/2 R 2 (lub 1/8 Φ i ) R 4 =1/2 R 3 (lub 1/16 Φ i ) R 5 =1/2 R 4 (lub 1/32 Φ i ) Jensen 2000 T 2 =1/2 T 1 (lub 1/4 Φ i ) T 4 =1/2 R 3 (lub 1/16 Φ i )

Zakres NIR Spektralny efekt wypełnienia wodą przestrzeni międzykomórkowych liścia fasoli Liść zwykły Odbicie (%) Liść wypełniony wodą intensywność absorpcji promieniowania 4x mniejsza Knipling 1970 Długość fali (um)

Zakres SWIR Względna zawartość wody w liściu magnolii (Magnolia grandiflora) Odbicie (%) Długość fali (µm)

Odbicie od górnej powierzchni liścia platana przy różnym uwilgotnieniu Barwniki Wewnętrzne struktury liścia Uwodnienie liścia Odbicie (%) Pasma rejestracji czujnika TM LANDSAT Zawartość wody Jensen 2000 Długość fali (µm) Pasma silnej absorpcji wody w atmosferze: - 970, 1450, 1940 i 2700 nm, - 980 i 1240 nm. Wskaźnik roślinny: STVI=(R 1650 *R 650 )/R 850 Carter, 1991 [2508 Jacquemoud]

Odbicie Suche liście dębu Kulki szklane + woda Zielone liście Goetz et al.., 1990 Długość fali (µm) Krzywe odbicia zielonego i suchego liścia dębu oraz kulek szklanych z wodą

Odbicie Absorpcja przez karotenoidy i chlorofil Mniejsza absorpcja przez chlorofil Absorpcja przez chlorofil Lignina Celuloza Skrobia Zielony trawnik Liście blackbrush Igły świerka niebieskiego Sucha trawa Lignina Celuloza Lignina Celuloza Absorpcja przez azot: 1510, 1980, 2060 i 2180 nm Długość fali (µm) Blackbrush Acacia www.delange.org

Krzywe spektralne czterech biochemicznych składników liścia, uzyskane z czystych roztworów Drewno (lignina) Celuloza Długość fali (µm) Długość fali (µm) Odbicie Odbicie Odbicie Odbicie Skrobia Białko Długość fali (µm) Długość fali (µm)

Źdźbło Pszenica Odbicie spektralne Liść flagowy Kłosy Dlugość fali (nm) Wskaźnik Kłosy Liść flagowy Źdźbło

Starzenie się i stres TELEDETEKCJA Liście: 2 h po zerwaniu 24 h po zerwaniu Buk zwyczajny (Fagus silvatica L.) Robinia akacjowa (Robinia pseudoacacia L.) Kurczenie i zapadanie się komórek mezofilu Ostrokrzew (Ilex L.) Sobhan I. 2007 Cienka, ochronna warstwa woskowa epidermy

Starzenie się i stres VIS SWIR NIR Odbicie (%) Wzrost roślin Starzenie się Steven and Clark, 1990 Długość fali (nm)

Krzywa spektralna suchego liścia Suche liście Zielone liście Martwy liść Suche drewno Sucha kora Odbicie (%) Krzywa spektralna zielonego liścia (odniesienie) Steven and Clark, 1990 Długość fali (nm)

(Non-Photosynthetic Vegetation - NPV) Gleba o dużej zawartości związków żelaza pokryta zielonym, suchym i wymieszanym materiałem roślinnym Zielona trawa Sucha trawa Richter N. 2010 Mieszanina PV i NPV Pokrycie gleby PV [%] Pokrycie gleby NPV [%] Pokrycie gleby MIX [%] (1/3 PV i ~2/3 NPV) Odbicie (%) goła gleba goła gleba goła gleba Krzywe spektralne gleby pokrytej w różnym stopniu zielonym (PV), suchym (NPV) i wymieszanym (MIX) materiałem roślinnym Richter N. 2010 Długość fali (nm) Długość fali (nm) Długość fali (nm)

Stres Zmiany krzywych odbicia od liści brzozy brodawkowatej (Betula pendula Roth) w czasie 48 godz. od ich zerwania Sobhan I. 2007 Odbicie Długość fali

Wskaźniki roślinne Wskaźniki roślinne oblicza się na podstawie wartości odbicia promieniowania w poszczególnych kanałach i są wykorzystywane głównie do identyfikacji i oceny stanu powierzchni roślinnych : - powierzchnia liści (leaf-area- index LAI), - stopień pokrycia gleby przez rośliny, - zawartość chlorofilu, - zielonej biomasy, - absorbowanego, fotosyntetycznie aktywnego promieniowania (APAR). Simple Ratio: SR = NIR red Wskaźniki roślinne powinny: - Maksymalizować wrażliwość na biofizyczne parametry roślinne (zależności liniowe, szeroki zakres warunków środowiskowych, możliwość walidacji i kalibracji wskaźników), - Normalizować wpływ czynników zewnętrznych (warunki oświetlenia i obserwacji oraz atmosferyczne), - Normalizować wpływ czynników wewnętrznych (zmienność tła glebowego, topografia nachylenie i wystawa, zróżnicowanie pokrywy glebowej i udziału roślinności niefotosyntetyzującej), - dawać możliwość odniesienia do specyficznych, mierzalnych parametrów biofizycznych (biomasa, LAI, APAR) w procesie walidacji lub kontroli jakości. Jensen 2000

Wskaźniki roślinne Normalized Difference Vegetation Index: NDVI NDVI jest wykorzystywany w różnych r metodach do: = NIR NIR - szacowania wielkości produkcji pierwotnej różnych r ekosystemów, - określania ekoregionów, - obserwowania zmienności fenologicznej powierzchni roślinnych, - szacowania długod ugości sezonu wegetacyjnego i okresów w suszy. + red red Infrared Index: II II jest wrażliwy na: - zmiany biomasy roślinnej, - stres wodny roślin. = NIR NIR MIR TM 4 TM 5 + MIR TM 4 TM 5 Jensen 2000

Wskaźniki roślinne Transformed Vegetation Index: TVI = NIR red ( +. ). NIR + red 05 0 5 Enhanced Vegetation Index: G = 2,5 C1 = 6 C2 = 7,5 L = 1 współczynnik wzmocnienia, współczynniki do korekcji wpływu aerozoli na dane w kanale czerwonym, współczynnik korekcji tła glebowego. Rozkład wskaźnika EVI na podstawie danych MODIS Terra

Wskaźniki roślinne Soil Adjusted Vegetation Index: SAVI = ( 1+ L)( NIR red) NIR + red + L L współczynnik kalibracyjny gleby (minimalizuje wpływ tła t glebowego i eliminuje konieczność kalibracji dla różnych r gleb) Atmospherically Resistant Vegetation Index : Gdzie: ARVI = NIR NIR + rb rb rb = red gamma *( red blue) Gamma zwykle wynosi 1

Odbicie dwukierunkowe Odbicie promieniowania zwierciadlane i rozproszone Kąt padania promieni Kąt odbicia promieni Odbicie zwierciadlane Odbicie częściowo zwierciadlane odbicie częściowo rozproszone Sposób odbicia promieniowania zależy od: - Szorstkości powierzchni. - Długości fali - Kąta padania promieni. Odbicie całkowicie rozproszone (powierzchnia lambertowska) Jensen 2000

Odbicie dwukierunkowe Bidirectional reflectance distribution function BRDF funkcja czterowymiarowa opisująca odbicie promieniowania od powierzchni nieprzejrzystej. BRDF dotyczy kierunków padania i odbicia promieniowania w odniesieniu do <normalnej> powierzchni i opisuje stosunek ilości energii promieniowania odbitego od danej powierzchni (radiancja lub luminancja) do ilości energii promieniowania docierającego do tej powierzchni z określonego kierunku. Każdy z tych kierunków (w sumie cztery) jest opisany kątem azymutalnym i zenitalnym a jednostką jest (sr 1 - steradian jednostka kąta bryłowego). Lokalna normalna Oświetlenie Obserwacja Względny kąt azymutalny Główna płaszczyzna słoneczna (SPP) Kierunek rozpraszania światła odsłoneczny dosłoneczny Lokalna normalna Oświetlenie Obserwacja Względny kąt azymutalny Płaszczyzna prostopadła do SPP Kierunek rozpraszania światła odsłoneczny dosłoneczny

Odbicie dwukierunkowe Czujnik Słońce Jensen 2000 Odsłoneczny widok rozpraszania Widok nadirowy Odsłoneczny widok rozpraszania Efekt dwukierunkowości przy obserwacji trawy (Lolium perenne L.) pod różnymi kątami zenitalnymi w głównej płaszczyźnie słonecznej (SPP) Odsłoneczny widok rozpraszania Odsłoneczny widok rozpraszania

Odbicie dwukierunkowe Odbicie (%) Kąt zenitalny widzenia ( ) Hot spot (cień nie jest widoczny) Główna płaszczyzna słoneczna (SPP) występuje, gdy źródło światła, obserwowany obiekt i czujnik rejestrujący odbicie znajdują się w tej samej płaszczyźnie (przy określonym kącie azymutalnym Słońca). Jensen 2000 Efekt hot spot na pionowym zdjęciu lotniczym bagien Savannah River w Południowej Karolinie

Goniometr TELEDETEKCJA Odbicie dwukierunkowe Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF) Efekt BRDF powinien być brany pod uwagę w celu: Jensen 2000 -Zidentyfikowania i wyboru zakresów spektralnych, na które BRDF ma najmniejszy wpływ. Odbicie znormalizowane (niebieski) (zielony) (czerwony) (bliska podczerwień) -Ustalenia kierunków oświetlenia i/lub obserwacji przy których zbieranie danych teledetekcyjnych nie jest wskazane. -Opracowania metod, które dostosują czujnik minimalizując efekt BRDF. Odbicie znormalizowane: R skośne / R nadir dosłoneczne Kąty zenitalne widzenia odsłoneczne

Odbicie Uprawa nie nawadniana 30 nadir Odbicie dwukierunkowe Odbicie Uprawa nawadniana 30 nadir Odbicie spektralne w zakresie widzialnym (VIS) i bliskiej podczerwieni (NIR) zarejestrowane z kierunku pionowego 0 (nadir) i skośnego 30 (off-nadir) pola nie nawadnianego (a) i nawadnianego (b) Stos. (30 / nadir) 3 0 nadir Nie nawadniane Nawadniane Długość fali (nm) Xavier A.C. & Vettorazzi C.A. 2004

odbicie dwukierunkowe Odbicie dwukierunkowe Satelita TERRA Czujnik: MISR - Multi-angle Imaging Spectroradiometer Duże kąty widzenia czujnika - umożliwiają lepszą obserwację wpływu aerozoli i odbicia od chmur. Średnie kąty widzenia czujnika są wykorzystywane do obserwacji powierzchni lądów. Jensen 2000 Czujniki: Kąty widzenia:

Odbicie dwukierunkowe Wpływ topografii na jasność obserwowanej powierzchni Ten sam obiekt znacznie inne odbicie spektralne. Wskaźniki spektralne podobne. Wartość DN piksela NIR: 75 Red: 28 NIR/R = 2,68 Czujnik Wartość DN NIR: 160 Red: 60 NIR/R = 2,67 Roberts A.

Rośliny bez stresu Godz. 8 Efektywność fotosyntetyczna Słonecznik południe Odbicie spektralne Rośliny w stresie pokarmowym (brak azotu) Godz. 8 południe EPS=(V+O.5*A)/(V+A+Z) Koncentracja barwników: V wiolaksantyna, A anteraksantyna, Z zeaksantyna. PRI= [(R 550 -RR 531 )/(R 550 +R 531 )] Rośliny w stresie wodnym Godz. 8 NDVI = (R NIR -R RED )/(R NIR +R RED ) południe Długość fali (nm) Gamon et al. 1992 Gamon et al. 1992 Czas lokalny (godz)

Las liściasty Zmienność w czasie Las mieszany Las iglasty Roślinność niska Rok NDVI Zakrzaczenia i goła gleba Miesiące w roku Tundra Tereny pozbawione roślinności Tereny rolnicze i użytki trawiaste St Lu Ma Kw Ma Cz Li Si Wr Pa Li Gr Miesiące w roku Stockli R. & Vidale P.L. 2004 Wieloletnia i sezonowa zmienność wskaźnika NDVI z obszaru Alp Zmienność wskaźnika NDVI różnych powierzchni w sezonie wegetacyjnym (linia przerywana odchylenie standardowe)

Stockli R. & Vidale P.L. 2004 TELEDETEKCJA Sahara Zmienność w czasie Alpy Finlandia Norwegia Finlandia NDVI Alpy NDVI Francja Sycylia 1981 1982 1983 11984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Lata Dwudziestoletnia seria czasowa NDVI (czujnik: AVHRR Pathfinder, satelita: NOAA) Irlandia Szwecja Stockli R. & Vidale P.L. 2004 Sezonowa zmienność wskaźnika NDVI na obszarze różnych krajów

Zielona biomasa Obumarła biomasa Zmienność w czasie Smooth Cordgrass Waga suchej masy g/m 2 Jensen 2000 Waga całkowitej suchej biomasy g/m 2 St Lu Ma Kw Ma Cz Li Si Wr Pa Li Gr Biomasa trawy smooth cordgrass (Spartina alterniflora) w cyklu fenologicznym w Karolinie Południowej Jensen 2000 Kanał 6 czujnika CAMS bliska podczerwień (760 900 nm) Zależność między wartościami jasności (DN) z kanału 6 czujnika CAMS (Calibrated Airborne Multispectral Scanner) a określoną <in situ> całkowitą suchą biomasą (g/m 2 ) roślin Spartina alterniflora.

Różnice gatunkowe Krzywe spektralne trzech gatunków drzew Ciołkosz kosz, Miszalski,, Olędzki, 1978

TELEDETEKCJA Różnice gatunkowe Trawa Brzoza górna Palisadowy Kutikula Epiderma Miękisz Odbicie (%) Gąbczasty dolna Sosna Jodła Brooks, 1972 Długość fali (Å) Kutikula Epiderma Niezróżnicowane komórki miękiszu Zdjęcie w kolorowej podczerwieni

Zróżnicowanie krzywych spektralnych różnych grup taksonomicznych roślin He K.S. 2011

Różnice gatunkowe zmiany w czasie Ciołkosz kosz, Miszalski,, Olędzki, 1978 Odbicie w zakresie widma żółtozielonego od drzew w sezonie wegetacyjnym Odbicie od drzew w funkcji długości fali 1 dąb, 2 buk, 3 brzoza, 4 osika, 5 jodła, 6 - sosna

Różnice gatunkowe Klon polny (Acer campestre L.) Odbicie (%) Grab wschodni (Carpinus orientalis Mill.) Sobhan I. 2007 Długość fali (um)

Różnice gatunkowe Możliwo liwość kartowania roślinno linności na podstawie danych teledetekcyjnych: Zależy y od zróżnicowania struktury roślin i liści ci. Głównie jest warunkowana zmienności cią odbicia w zakresie bliskiej podczerwieni. W mniejszym stopniu zależy y od koncentracji barwników. Łatwa w przypadku głównych g grup roślinnych (np. lasy/trawy, drzewa iglaste/liściaste ciaste). Trudna w obrębie bie grup roślinno linności.