INFORMACJA. Sebastian Pawlak Chief Technologist & Presales Manager



Podobne dokumenty
Zastosowania narzędzi analitycznych w komunikacji społecznej

MODELE BIG DATA WE WSPOMAGANIU DECYZJI BIZNESOWYCH

Wyzwania interoperacyjności

BIG DATA W EWALUACJI PROJEKTÓW

17-18 listopada, Warszawa

POLITYKA PRYWATNOŚCI / PRIVACY POLICY

BIG DATA w SM WARSZAWA

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Patients price acceptance SELECTED FINDINGS

CO MOZ NA WYCISNA C Z SAMOOBSŁUGI CZYLI SPRZEDAZ W KANAŁACH SELF CARE? Bartosz Szkudlarek

Macierze HP 3PAR w świecie Software-Defined Storage rozwiązania rozłączne czy komplementarne?

Zmień taktykę przejdź do ofensywy! Staw czoła cyfrowej transformacji!

Jak analityka w chmurze obliczeniowej Microsoft może pomóc w transformacji Twojego Biznesu? Radosław Łebkowski Microsoft

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga

Big Data MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE. Agenda

Czy Software-Defined Storage oznacza kres rozwiązań sprzętowych HP StoreOnce? Marek Kozicki / Mariusz Grabowski Wyzwania IT, 14 kwietnia 2015r.

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

ANALITYKA DANYCH TEKSTOWYCH WARTOŚĆ W DANYCH NIEUSTRUKTURYZOWANYCH. MOŻLIWOŚCI OBECNEJ TECHNOLOGII. DOŚWIADCZENIA Z RYNKU

BigData PILAB S.A./Krystian / Wstęp. / Co to jest BigData? / Co to jest Hadoop?

Cyberoam next generation security

Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług

No matter how much you have, it matters how much you need

Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)

Fujitsu World Tour 2018

Czy OMS Log Analytics potrafi mi pomóc?

Banking Anywhere. Roch Norwa Lead System Engineer Dzianis Kaszko Sales & Marketing Director Dzianis.Kaszko@comtegra.

Goodman Kraków Airport Logistics Centre. 62,350 sqm available. Units from 1,750 sqm for immediate lease. space for growth+

KATOWICE SPECIAL ECONOMIC ZONE GLIWICE SUBZONE and its influence on local economy KATOWICE SPECIAL ECONOMIC ZONE - GLIWICE SUBZONE

Industry 4.0. Costs. Virtual. Networking. Internet of Things. Electrification Innovation Cyber physical systems

[MS-10979] Course 10979C: Microsoft Azure Fundamentals (2 dni)

Jakich liderów i jakich technologii potrzebuje biznes w dobie cyfrowej transformacji?

Economic Survey 2018 Poland in the eyes of foreign investors

Nowe trendy w analizie danych

Economic Survey 2018 Poland in the eyes of foreign investors

LICENCJA 2016 ROYALTIES 2016

Tomasz Słoniewski Senior Research Manager IDC CEMA. Zmiany w działach IT. Chmura, aplikacje i migracje

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

The shape of and the challenges for the Polish EO sector initial findings of the SEED EO project

SOA: mit, slogan czy konieczność?

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH


Zwiększenie EFEKTYWNOŚCI przedsiębiorstwa - Connected Enterprise

Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA

PERFORMANCE POINT SERVICE NIE TYLKO DLA ORŁÓW

JĘZYK ANGIELSKI POZIOM PODSTAWOWY

HOW TO COMMUNICATE ECOTOURISM

Subskrypcyjne platformy IT

Cel szkolenia. Konspekt

Mission Critical Nowa Era w systemach Open Source

Czy cloud computing zmieni świat?

Port of Allyn 2018 General Budget/Revenue

ANKIETA ŚWIAT BAJEK MOJEGO DZIECKA

Nowe podejście do składowania danych

Prezentacja agencji Clickad Interactive

Brief description of the paper/report. Chain 90% 10% District

BigData & Cloud Wprowadzenie

Application Layer Functionality and Protocols

Budowa własnego w. Data. Center. Decyzja o znaczeniu strategicznym dla przedsiębiorstwa. Od wymagań do realizacji.

Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny

Tychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)

Capgemini IT Wirtualizacja fundamentem chmury technologie wirtualizacji jako podstawy funkcjonowania chmury

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim

Weekly report 01/2018

Goodman Kraków Airport Logistics Centre. Units from 1,750 sqm for immediate lease. space for growth+

Warstwa ozonowa bezpieczeństwo ponad chmurami

Weekly report 09/2018 Data source: MerlinX*

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students

Usługi Otwartej Administracji w przestrzeni miejskiej. Dariusz Janny, Bartosz Lewandowski Konferencja i3, Wrocław, r.

Privacy policy. Polityka prywatności

Traceability. matrix

Zarządzanie bezpieczeństwem w Banku Spółdzielczym. Aleksander P. Czarnowski AVET Information and Network Security Sp. z o.o.

USB firmware changing guide. Zmiana oprogramowania za przy użyciu połączenia USB. Changelog / Lista Zmian

Planowanie zrównoważonego transportu miejskiego w Polsce. Sustainable Urban Mobility Planning Poland. Wprowadzenie. Introduction

Weekly report 11/2018 Data source: MerlinX*

Piotr Zacharek HP Polska

Weekly report 18/2018 Data source: MerlinX*

Organic plant breeding: EU legal framework and legislative challenges Ekologiczna hodowla roślin: ramy prawne UE i wyzwania legislacyjne

FORMULARZ REKLAMACJI Complaint Form

ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.

Dział Transferu Technologii ul.rubież 46, Poznań tel.: (61)

Wiedza klienta. Przykłady wykorzystania DR PRZEMYSŁAW TOMCZYK KATEDRA MARKETINGU

Total Economic Impact (TEI). Ocena efektywności technologii i projektów IT oczami klientów i użytkowników.

Weekly report 05/2018 Data source: MerlinX*

System optymalizacji produkcji energii

What our clients think about us? A summary od survey results

Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems. Rafał Klimczak Lab Services Consultant

PLAN STUDIÓW Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Wydział Zarządzania i Ekonomii Inżynieria danych

Zmiany techniczne wprowadzone w wersji Comarch ERP Altum

Przetrwanie czy wzrost? Cele firmy w dobie cyfrowej rewolucji. Marek Zamłyński Country Manager IDC Poland & Baltic States

Interkonekty analogowe RCA/XLR

Zarządzanie dokumentami w Enterprise doświadczenia z wdrożeń Enterprise Content Management

Wsparcie i utrzymanie w Intive

AKTUARIUSZE I INNI. Bogusław Hajduk. Olsztyn Uniwersytet Warmińsko-Mazurski

Wybrzeze Baltyku, mapa turystyczna 1: (Polish Edition)


Dylematy polityki fiskalnej

Ogólnopolski Próbny Egzamin Ósmoklasisty z OPERONEM. Język angielski Kartoteka testu. Wymagania szczegółowe Uczeń: Poprawna odpowiedź 1.1.

Posocznica klebsiella oxytoca icd10

Działania w dziedzinie klimatu, środowisko, efektywna gospodarka zasobami i surowce

Katowice, plan miasta: Skala 1: = City map = Stadtplan (Polish Edition)

Transkrypt:

INFORMACJA Sebastian Pawlak Chief Technologist & Presales Manager

Czym jest informacja? = 2

Dane są wartością, Informacja jest złotem In Data There is Gold 3

Ludzie generują informacje 70% informacji jest generowana przez jednostki Prawdopodobnie 40 zetabajtów w 2020 97,000 tweets w każdej sekundzie 12 million sms w każdej minucie 294 billion wiadomości e-mail każdego dnia * IDC, 2011 Digital Universe Study: Extracting Value from Chaos 4

Wyobrażasz sobie zetabajt (ZB) dzisiaj? 1,000,000,000,000,000,000,000 bajtów = 1000 7 bajtów = 10 21 bajtów =1 trylion gigabajtów =1 bilion terabajtów =1 milion petabajtów 5

Czy to jest Big Data? : Micro-transakcje 20 TB x 2 x 6 x 28,537 x 365 20 TB informacji per jeden silnik Dwa silniki Boeing 6h lot z NYC do Los Angeles Dzienna ilość lotów w USA Ilość dni w roku na godzinę = 2,499,841,200 TB 6

Czym jest Big Data? 7

Definicje Big Data HP s definition: Big Data is a class of data challenges, due to increasing volume, velocity, variety, and complexity, that are beyond the capabilities of the traditional software, architecture, and processes to effectively manage and utilize. Gartner "Big Data" is a popular term generally used to acknowledge the exponential growth, availability and use of information in the data-rich landscape of the emerging information economy era. McKinsey Report Big Data refers to datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyze. 8

Czy my możemy zdefiniować Big Data? 9

Czy my możemy zdefiniować Big Data? Czy mam problem z brakiem przestrzeni dyskowej? Czy umiem go zaadresować? Czy wyobrażam sobie/znam urządzenie które byłoby w stanie te potrzeby zaspokoić? Czy wyobrażam sobie przechowywanie zetabajtów danych? 10

Z czego ten Big DEAL? USTRUKTURYZOWANE DANE NIEUSTRUKTURYZOWANE DANE Analytical environment NIE ROZMAWIAJĄ ZE SOBĄ? Web content Audio i Video Telemetryka 11

Czy możemy połączyć zmysły? 12

Kto jest najbardziej zainteresowany? computer & electronic products 4% manufacturing real estate & rental information professional services wholesale trade utilities finance & insurance Historical Productivity Improvements 0% retail trade accommodation & food healthcare government Big data potential education - 3.5% construction 13 Source : McKinsey : Big Data The next frontier for innovation, competition and productivity,

Informacja - Wyzwania IT Wielkość, Szybkość, Różnorodność, Złożoność 90% Danych wytworzonych do 2015 roku będzie nieustrukturyzowana 75% aktualnie wdrożonych hurtowni danych nie będzie w stanie przechowywać danych nieustrukturyzowanych ze względu na różnorodność oraz złożoność 48% wzrost ilości danych w postaci cyfrowej rok do roku 86% firm nie jest w stanie dostarczyć odpowiednich informacji w odpowiednim czasie ¹Source: IDC Predictions 2012: Competing for 2020 ²Source: Gartner - The State of Data Warehousing in 2012 ¹Source: IDC Predictions 2012: Competing for 2020 ³Source: Coleman Parkes Survey Nov 2012 14

Informacja to nowa waluta w biznesie 15

Jak się odnaleźć? & 2.) Przetwarzać, wykorzystywać, udostępniać - ROI 1.) Gromadzić i przechowywać & 3.) Zabezpieczać & 16

1.) Gromadzić i przechowywać

2.) Przetwarzać

Social Media 360: Nascar Autonomy, with the power of its IDOL engine, takes fan data, collects, it stores, and stitches it together that helps us understand what is being talked about across the ecosystem of the sport. - Senior Director of IT, NASCAR 19

Klienci 360 : Marketing Personalizowany 20 20 Picture : GUESS

Sprzedaż 360 : Sieci handlowe 21 21 Picture : US Navy

Kradzież danych 360 : Instytucje Finansowe 22 22 Picture : US Navy

Bezpieczeństwo 360 23 23 Picture : Metropolitan Police, London

I wiele innych. 24

3.) Zabezpieczać

85% danych gromadzących dzisiaj to dane nieustrukturyzowane i w większości są niewykorzystywane. Dziękuje 85% 26