The inbreeding influence on Hucul mares reproduction results



Podobne dokumenty
Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

STANISŁAW KUBACKI, FELICJAN PIKULIK*, EWA MROZIK-GLISZCZYŃSKA, NATASZA ŚWIĘCICKA ORIGINAL PAPER

Has the heat wave frequency or intensity changed in Poland since 1950?

Weronika Mysliwiec, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

Is there a relationship between age and side dominance of tubal ectopic pregnancies? A preliminary report

INSTYTUT GENETYKI I HODOWLI ZWIERZĄT POLSKIEJ AKADEMII NAUK W JASTRZĘBCU. mgr inż. Ewa Metera-Zarzycka

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like

Cracow University of Economics Poland. Overview. Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions

A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA


Cracow University of Economics Poland

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically

Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Employment. Number of employees employed on a contract of employment by gender in Company

Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją

TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH

STOSUNEK HEMODIALIZOWANYCH PACJENTÓW Z ZABURZENIAMI

HemoRec in Poland. Summary of bleeding episodes of haemophilia patients with inhibitor recorded in the years 2008 and /2010

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition)

Lek. Ewelina Anna Dziedzic. Wpływ niedoboru witaminy D3 na stopień zaawansowania miażdżycy tętnic wieńcowych.

Gdański Uniwersytet Medyczny Wydział Nauk o Zdrowiu z Oddziałem Pielęgniarstwa i Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej. Beata Wieczorek-Wójcik

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

Miedzy legenda a historia: Szlakiem piastowskim z Poznania do Gniezna (Biblioteka Kroniki Wielkopolski) (Polish Edition)

Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application

CENTRALNA PRZYCHODNIA REHABILITACYJNO- LECZNICZA POLSKIEGO ZWIĄZKU NIEWIDOMYCH w WARSZAWIE KRZYSZTOF STARZYK

DOI: / /32/37

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students

Tychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)

Fizyka Procesów Klimatycznych Wykład 11 Aktualne zmiany klimatu: atmosfera, hydrosfera, kriosfera

Patients price acceptance SELECTED FINDINGS

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

Uniwersytet Medyczny w Łodzi. Wydział Lekarski. Jarosław Woźniak. Rozprawa doktorska

XT001_ INTRODUCTION TO EXIT INTERVIEW PYTANIE NIE JEST ZADAWANE W POLSCE W 2006 ROKU. WCIŚNIJ Ctrl+R BY PRZEJŚĆ DALEJ. 1.

Ekonomiczne i społeczno-demograficzne czynniki zgonów osób w wieku produkcyjnym w Polsce w latach

OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ

Konsorcjum Śląskich Uczelni Publicznych

Instructions for student teams

Radiologiczna ocena progresji zmian próchnicowych po zastosowaniu infiltracji. żywicą o niskiej lepkości (Icon). Badania in vivo.

Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing and its consequences for society

Charakterystyka kliniczna chorych na raka jelita grubego

A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A

Institutional Determinants of IncomeLevel Convergence in the European. Union: Are Institutions Responsible for Divergence Tendencies of Some

Nauka Przyroda Technologie

ANKIETA ŚWIAT BAJEK MOJEGO DZIECKA

Pomiary hydrometryczne w zlewni rzek

Kamil Barański 1, Ewelina Szuba 2, Magdalena Olszanecka-Glinianowicz 3, Jerzy Chudek 1 STRESZCZENIE WPROWADZENIE

ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.

Knovel Math: Jakość produktu

Czynniki ryzyka zaburzeń związanych z używaniem alkoholu u kobiet

Country fact sheet. Noise in Europe overview of policy-related data. Poland

Thoroughbred foals' mortality causes during first six months of life. Part I. Effect of parents and prenatal factors

Few-fermion thermometry

Науковий вісник ЛНУВМБТ імені С.З. Ґжицького Том 11 2(41) Частина 3, 2009

ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL

Revenue Maximization. Sept. 25, 2018

Katowice, plan miasta: Skala 1: = City map = Stadtplan (Polish Edition)

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA. Effectiveness of reproductive utilization of Hucul mares in Poland

Publikowanie w czasopismach z tzw. "listy filadelfijskiej" i korzystanie z finansowania zewnętrznego - wyzwania i możliwości rozwoju młodego naukowca

Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016

Baptist Church Records

Raport bieżący: 44/2018 Data: g. 21:03 Skrócona nazwa emitenta: SERINUS ENERGY plc

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering

Jak zasada Pareto może pomóc Ci w nauce języków obcych?

deep learning for NLP (5 lectures)


POZYTYWNE I NEGATYWNE SKUTKI DOŚWIADCZANEJ TRAUMY U CHORYCH PO PRZEBYTYM ZAWALE SERCA

ROZPRAWY NR 128. Stanis³aw Mroziñski

WPŁYW CZASU PRZECHOWYWANIA ZIARNA PSZENICY NA ZMIANĘ JEGO CECH JAKOŚCIOWYCH

ALA MA KOTA PRESCHOOL URSYNÓW WARSAW POLAND

Analysis of infectious complications inf children with acute lymphoblastic leukemia treated in Voivodship Children's Hospital in Olsztyn

NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ

Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2

Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition)

Zarządzenie Rektora Politechniki Gdańskiej Nr 39/2018 z 20 grudnia 2018 r.

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

Trend in drug use in Poland

SNP SNP Business Partner Data Checker. Prezentacja produktu

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki

EDYTA KATARZYNA GŁAŻEWSKA METALOPROTEINAZY ORAZ ICH TKANKOWE INHIBITORY W OSOCZU OSÓB CHORYCH NA ŁUSZCZYCĘ LECZONYCH METODĄ FOTOTERAPII UVB.

Profil alergenowy i charakterystyka kliniczna dorosłych. pacjentów uczulonych na grzyby pleśniowe

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers

Nazwa projektu: Kreatywni i innowacyjni uczniowie konkurencyjni na rynku pracy

lek. Wojciech Mańkowski Kierownik Katedry: prof. zw. dr hab. n. med. Edward Wylęgała

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

Dominika Janik-Hornik (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach) Kornelia Kamińska (ESN Akademia Górniczo-Hutnicza) Dorota Rytwińska (FRSE)

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

Pielgrzymka do Ojczyzny: Przemowienia i homilie Ojca Swietego Jana Pawla II (Jan Pawel II-- pierwszy Polak na Stolicy Piotrowej) (Polish Edition)

The impact of the global gravity field models on the orbit determination of LAGEOS satellites

Forested areas in Cracow ( ) evaluation of changes based on satellite images 1 / 31 O

Zmienność cech rozpłodowych w rasach matecznych loch w latach

Zestawienie czasów angielskich

EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH

A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A

ISSN ISSN Aesthetics and ethics of pedagogical action Issue 11

Transkrypt:

Annals of Warsaw University of Life Sciences SGGW Animal Science No 45, 2008: 59 63 (Ann. Warsaw Univ. of Life Sci. SGGW, Anim. Sci. 45, 2008) The inbreeding influence on Hucul mares reproduction results KATARZYNA M. KWIECI SKA, WANDA OLECH Department of Genetics and Animal Breeding, Warsaw University of Life Sciences SGGW Abstract: The inbreeding influence on Hucul mares reproduction results. The Hucul horses, native breed of Carpathians, are valued for their strongly consolidated features, like high fertility, fecundity and foaling rate. The relation between the inbred and the reproduction results of Hucul mares was analyzed using two-way ANOVA and one-way ANOVA with regression. The inbreeding level is negatively correlated with fertility and fecundity. Increase of inbred level of 1% causes loss of 0.98% fertility and loss of 1.03% fecundity. Average fertility was equal to 88.5% and fecundity 86.2%. There is no relation between inbred and foaling rate. The average foaling rate was very high, equal to 98.1%. Key words: fertility, fecundity, foaling rate, Hucul horses, inbred. INTRODUCTION The Hucul horses is a native breed in mountainous environments. Typical for this breed is very high fertility, fecundity and foaling rate. The population of this breed is small and closed, so the inbreeding depression could be a problem. The aim of this paper is the analysis of inbred influence on reproduction results of Hucul mares. MATERIAL AND METHODS The relationship between inbreeding coefficient of mares and their reproduction results (fertility, fecundity and foaling rate) was studied. The analysis included mares born between 1934 and 2003 which ended their breeding career (288 heads). The fertility is proportion of pregnancies to servings in mare s full time use in breeding. The fecundity is proportion of deliveries to servings and the foaling rate is proportion of foals which survived up to 6 months of age. The source of pedigree data was Polish Hucul Horses Stud Book (volumes I VII) completed with information from Hucul Horses Studs G adyszów and Skarbiec, as well as publications (Hackl, 1938; Holländer, 1938; Radvan, 2003a, Radvan, 2003b). The inbreeding coefficient was calculated using the Quaas-Henderson method by own computer program written in Delphi 5.0. For purposes of this calculation the pedigree was analyzed down to the founders. The two-way ANOVA and the oneway ANOVA with regression on inbreeding were used to analyze the inbred influence on reproduction results. In the two-way ANOVA model the inbred level was treated as factor and all animals were divided into groups according their inbreeding coefficient values. The

60 K.M. Kwieci ska, W. Olech length of the inbreeding partition was equal to one standard deviation (0.04) and non inbred animals were included in first group. Within both models the time of birth was included but because of small number of horses the five years birth periods was used in both models. Mares were born between years 1945 and 2004, so 13 periods were analyzed. RESULTS AND DISCUSSION The value of inbreeding coefficient for almost half of the mares (136 out of 288) was very small below 4%. The large part of mares are not inbred and all of them were born in the first period after World War II (Tab. 1). It was noticed that the rise of inbred level causes decrease of fertility and fecundity. The fertility level fluctuated from 71.2% (for mares with inbred level above 12%) to 90.2% (mares with inbred level between 4% and 8%). The average fertility was equal to 88.5%. The fecundity fluctuated from 69.7% (mares with inbred level above 12%) to 87.4% (not inbred mares). The average value of fecundity was equal to 86.2%. The foaling rate was very high (98.1%) and similar for all inbred level group. The range of foaling rate started from 97.5% (mares with inbreeding value between 8% and 12%) to 99.3% (mares with inbred level above 12%) (Tab. 1). MODEL 1 The birth period as well as inbred level had significant influence on fertility and fecundity of mares. The third trait, foaling rate is not influenced by none of analyzed factors (Tab. 2). Radomska et al. (1988) proved increase of sterile mares from 15% (with inbred level 0.1% 5%) to 20% (with inbred level above 5%). These authors did not notice relationship between the inbred level and the abortions rate. Budzy ski et al. (2000b) in their studies on Wielkopolski horse showed that the inbred level was positively correlated with number of sterile mares, and the inbreeding coefficient above 1% had negative influence on fertility and fecundity of thoroughbred mares (2000a). Budzy ski (2001) did not notice the influence on reproduction results of Arabians mares. Moreover he demonstrated that moderate inbred level is profitable for reproduction results. Jezierski (1993) proved that high inbred level, even higher then 10%, does not change the number of sterile Polish horse mares and the number of abortions. It is interesting that the inbreeding level below 10% has positive influence on the reproduction results. Mahon and Cunningham (1982) show that inbred does not influence reproduction results of thoroughbred mares. They explain lack of inbreeding depression as a result of low inbred level of analyzed mares (mean inbred coefficient was 0.01%). None of the factors had influence on foaling rate (Tab. 2). The average foaling rate was very high (98.13%). This result wasn t surprising, because Gancarz et al. (2002) demonstrated

The inbreeding infl uence on Hucul mares reproduction results 61 TABLE 1. The results of reproduction (fertility, fecundity and foaling rate) of Hucul horse mares divided into groups according to inbreeding coefficient level Inbred level Fertility [%] Fecundity [%] Foaling rate [%] Number of [%] mean s.d. mean s.d. mean s.d. animals 0 89.2 18.0 87.4 18.8 98.3 6.4 80 (0 4 89.4 14.2 87.4 15.9 98.1 6.6 136 (4 8 90.2 16.9 86.4 18.7 97.7 8.9 50 (8 12 82.3 31.7 78.6 34.2 97.5 7.9 11 > 12 71.2 33.5 69.7 34.9 99.3 2.1 11 All 88.5 17.9 86.2 19.3 98.1 6.9 288 TABLE 2. The mean square values of two-way ANOVA (Model 1) presenting the influence of inbred level and birth period of reproduction traits Factor d.f. Fertility Fecundity Foaling rate Birth period 12 743.97 ** 837.04 ** 17.99 Inbred level 4 756.34 * 1 112.99 ** 13.08 Interaction 21 434.127 414.51 29.41 Error 250 299.183 352.56 51.21 * p < 0.05 ** p < 0.01 that the most frequent cause of death of Hucul foals kept without stable was being killed by wolfs. However, Gancarz (2001) noticed that rise of inbred level causes decrease of foaling rate of Ma opolski horse mares. MODEL 2 Using ANOVA with regression, it was noticed highly significant influence of inbred value on fertility and fecundity (Tab. 3). The increase of inbreeding level by 1% causes decrease of fertility by 0.98% and fecundity by 1.03%. The foaling rate was not related to inbreeding coefficient. Interesting is lack of relation between birth period and analyzed traits. The model with regression better determined the inbred influence. It s probable that in two-way model there was some dependence between factors because inbred level and time are proportional. Klemensdal and Johnson (1989) demonstrated for trotters in Norway that the increase of inbred level by 1% caused rise of abortion rate by 1.27%. Kownacki and Jaszczak (1968) showed decrease of fecundity by 0.13% per every percent of inbred level. Burzy ska (1991) found 0.06% inbreeding depression on still births within Polish Arabian horses. For Hucul horses the influence of inbreeding on the foaling rate is not noticed. Within other breed the results were different, for example Burzy ska (1991) founded inbreeding depression for foaling rate within Polish Arab breed.

62 K.M. Kwieci ska, W. Olech TABLE 3. The mean square values of one-way ANOVA (Model 2) and regression coefficient presenting the influence of inbred level on reproduction traits Mean squares Regression coefficient Factor d.f. Fertility Fecundity Foaling rate Fertility Fecundity rate Foaling Inbred coefficient 1 2 540.31** 2 802.51** 30.64 Birth period 12 348.92 447.14 25.41 0.98 1.03 0 Error 274 310.70 358.01 49.08 * p < 0.05 ** p < 0.01 CONCLUSIONS The increase of inbred level causes decrease of fertility and fecundity of Hucul mares (fertility decreased by 0.98% and fecundity by 1.03% per 1% increase of inbreeding). The average fertility level was equal to 88.5% and fecundity was 86.2%. The inbreeding value does not influence the foaling rate. The average foaling rate was very high (98.1%). REFERENCES BUDZY SKI M., KAMIENIAK J., BUDZY - SKA M., SAPU A M., S OMKA M., SO - TYS L., 2000a: Ocena powi za wska ników reprodukcyjnych z inbredem klaczy pe nej krwi angielskiej w Stadninie Koni Rzeczna. Ann. Univ. Mariae Curie-Sk odowska, Lublin, EE, XVIII: 133 139. BUDZY SKI M., KAMIENIAK J., BUDZY - SKA M., SAPU A M., SO TYS L., KRU- PA W., 2000b: Ocena powi za wska ników reprodukcyjnych z inbredem klaczy wielkopolskich w Stadninie Koni Rzeczna. Ann. Univ. Mariae Curie-Sk odowska, Lublin, EE, XVIII: 125 132. BUDZY SKI M., KAMIENIAK J., SAPU A M., SO TYS L., BUDZY SKA M., KRU- PA W., STEFANIUK A., 2001: Zale no ci przyczynowe mi dzy poziomem cech rozrodu a inbredem klaczy arabskich. Ann. Univ. Mariae Curie-Sk odowska, Lublin, EE, XIX: 153 159. BURZY SKA B., 1991: Wp yw inbredu i linii na u ytkowo koni czystej krwi arabskiej w Polsce. Praca doktorska, SGGW, Warszawa. GANCARZ J., 2001: Wska niki reprodukcyjne klaczy i ogierów ma opolskich z uwzgl dnieniem poziomu inbredu. I. Hodowla koni ma- opolskich w stadninach pa stwowych. Ann. Univ. Mariae Curie-Sk odowska, Lublin, EE, XIX, 24: 189 197. GANCARZ J., RUDA M., BUDZY SKI M., BUDZY SKA M. 2002: Wska niki reprodukcyjne uwarunkowane poziomem inbredu u koni huculskich. Ann. Univ. Mariae Curie- -Sk odowska, Lublin, EE, XX, 30: 223 228. HACKL E., 1938: Der Berg-Tarpan der Waldkarpathen genannt Huzul. Verlag Friedrich Beck Buchhandlung. Wien-Leipzing. HOLLÄNDER M., 1938: Ko huculski. Warszawa. JEZIERSKI T., 1993: Wp yw inbredu na wska niki reprodukcji u klaczy konika polskiego. Prace i Materia y Zootechniczne. 43: 109 114. KLEMENSDAL G., JOHNSON M. 1989: Effect of inbreeding on fertility in Norwegian trotter. Livest. Prod. Sci. 21: 263 272. KOWNACKI M., JASZCZAK K., 1968: Badanie stopnia inbredu i pokrewie stwa u niektórych ras koni i wp yw inbredu na cechy u ytkowe koni cz. III. Wp yw inbredu na niektóre cechy polskich koni arabskich czystej krwi i koników polskich. Biul. ZHDZ PAN 14: 161 169.

The inbreeding infl uence on Hucul mares reproduction results 63 MAHON G., CUNNINGHAM E., 1982: Inbreeding and inheritance of fertility in the throughbred mare. Livest. Prod. Sci. 9: 743 754. RADOMSKA M., BURZY SKA B., FISZ- DON-STECKO K., 1988: Wp yw inbredu na u ytkowo koni arabskich w Polsce. Cz I. Wp yw inbredu na u ytkowo rozp odow klaczy i odchów rebi t. Rocz. Nauk Rol., B, 103, 4: 23 36. RADVAN J., 2003a: Posuzovani puvodu huculskych koni. Jezdectvi, 3: 36 39. RADVAN J., 2003b: Vliv Prevalkeho na soucasny chov huculskeho kone. Jezdectvi, 7: 38 40. Streszczenie: Wp yw inbredu na wyniki rozrodu klaczy huculskich. Konie huculskie charakteryzuj si cennymi, silnie utrwalonymi cechami, w tym bardzo dobr kondycj, ywym temperamentem, agodnym charakterem, d ugowieczno ci, doskona ym wykorzystaniem paszy i dobrym zdrowiem. Obliczono wspó czynniki inbredu metoda Quassa-Hendersona przy pomocy w asnego programu napisanego w Delhi 5.0. W celu przeanalizowania wp ywu inbredu na parametry rozrodu klaczy ( rebno, p odno i odchów rebi t) wybrano samice, których kariera reprodukcyjna si zako czy a. Analiz przeprowadzono przy u yciu pomocy dwóch modeli analizy wariancji. W modelu pierwszym, dwuczynnikowej analizie, uwzgl dniono poziom inbredu po podziale klaczy na grupy, zale nie od wysoko ci tego wspó czynnika. W drugim modelu wspó czynnik inbredu by traktowany jako wspó zmienna. W obydwu modelach uwzgl dniono wp yw roku urodzenia klaczy. Analizy przeprowadzono przy u yciu pakietu statystycznego SPSS 12.50. Analizowane by y rodowody i wyniki rozrodu 288 klaczy u ytkowanych mi dzy 1945 a 2004 rokiem. Stwierdzono, e inbred wp ywa wysoko istotnie na rebno i p odno. Wzrost wspó czynnika inbredu o 1% powoduje spadek rebno ci o 0,98%, a p odno ci o 1,03%. Nie stwierdzono natomiast wp ywu inbredu na odchów rebi t. MS. received July 9, 2008 Authors address: Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Wydzia Nauk o Zwierz tach SGGW ul. Ciszewskiego 8, 02-786 Warszawa Poland