ANALIZY BEZPIECZEŃSTWA I ZAGROŻEŃ W PROJEKCIE: CENTRUM INFORMATYCZNE ŚWIERK



Podobne dokumenty
Potrzeby i możliwości realizacji nowej generacji systemów obliczeniowych reaktorów energetycznych

Ośrodek jądrowy w Świerku od początku swojego istnienia w 1956 r rozwija kompetencje w zakresie energetyki jądrowej i jej fizycznych podstaw.

Ocena bezpieczeostwa obiektów jądrowych jako element przygotowao do wdrożenia energetyki jądrowej w Polsce

Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki

Nowoczesne narzędzia obliczeniowe do projektowania i optymalizacji kotłów

Prace Departamentu Energii Jądrowej dla Reaktora Maria i Energetyki Jądrowej. Zuzanna Marcinkowska

Studentom zostaną dostarczone wzory lub materiały opisujące. Zachęcamy do wykonania projektów programistycznych w postaci apletów.

STUDIA I MONOGRAFIE NR

PLAN SZKOLEŃ Femap. Nasza oferta: Solid Edge najefektywniejszy dostępny obecnie na rynku system CAD klasy mid-range,

PLAN SZKOLEŃ FEMAP. Nasza oferta: Solid Edge najefektywniejszy dostępny obecnie na rynku system CAD klasy mid-range,

Algorytmy i Struktury Danych


PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Systemy Informatyki Przemysłowej

Klaster obliczeniowy

pakiety do obliczeń rozkładów pól fizycznych (CAE):

Modelowanie i analiza systemów informatycznych

Kurs wybieralny: Zastosowanie technik informatycznych i metod numerycznych w elektronice

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Dyrektor ACK Cyfronet AGH. z dnia 2 października 2017 roku w sprawie zmian organizacyjnych

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

PROGRAM STUDIÓW II STOPNIA na kierunku ENERGETYKA I CHEMIA JĄDROWA. prowadzonych na Wydziałach Chemii i Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

SYSTEMY MES W MECHANICE

Parametry wydajnościowe systemów internetowych. Tomasz Rak, KIA

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

zakładane efekty kształcenia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Załącznik numer 1. PROGRAM STUDIÓW II STOPNIA na kierunku ENERGETYKA I CHEMIA JĄDROWA

Dokumentacja projektu QUAIKE Architektura oprogramowania

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

USŁUGI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DLA FIRM. Juliusz Pukacki,PCSS

Projektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Program Sponsorski Polskiej Sztuki Filmowej Festiwal Filmowy w GDYNI 2016 / GDYNIA Industry r.

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

pierwszy termin egzamin poprawkowy

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Leszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek. Computer Plus Kraków S.A.

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym

10 powodów przemawiających za wyborem oprogramowania Moldex3D

Sieci obliczeniowe poprawny dobór i modelowanie

Seminarium kontaktowe

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

OFERTA PRACY DYPLOMOWEJ

Komputerowe wspomaganie projektowania- CAT-01

Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych

Cel i zakres pracy dyplomowej inżynierskiej. Nazwisko Imię kontakt Modelowanie oderwania strug w wirniku wentylatora promieniowego

Biuro projektu: ul. Kościuszki 4/6a, Rzeszów, tel.: ,

Bezpieczeństwo jądrowe a podejmowanie decyzji

Wprowadzenie. Co to jest klaster? Podział ze względu na przeznaczenie. Architektury klastrów. Cechy dobrego klastra.

Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Zarządzanie informacją i wiedzą w usługach o podwyŝszonym poziomie bezpieczeństwa. Poznań,

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH Wydział Mechaniczny Technologiczny PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA

POLITECHNIKA LUBELSKA

Kierunek: Energetyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

ZAKŁADANE EFEKTY KSZTAŁCENIA Kierunek: Inżynieria Materiałowa Studia I stopnia

E-E-A-1008-s5 Komputerowa Symulacja Układów Nazwa modułu. Dynamicznych. Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy

Pytania z przedmiotów kierunkowych

Informatyczne fundamenty

pierwszy termin egzamin poprawkowy

Maciej Oleksy Zenon Matuszyk

Modelowanie w projektowaniu maszyn i procesów cz.5

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW ENERGETYKA

Opis przedmiotu zamówienia

AKTUALNE OPŁATY ZA WARUNKI Tylko dla studentów I roku 2018/2019 OPŁATY ZA WARUNKI Z POSZCZEGÓLNYCH PRZEDMIOTÓW

Podstawa rozwiązań sterowania przemysłowego na komputerach PC. Software Controller. siemens.pl/software-controller

Przedmowa Przewodność cieplna Pole temperaturowe Gradient temperatury Prawo Fourier a...15

Szkolenie: Testowanie wydajności (Performance Testing)

Modelowanie komputerowe w zagadnieniach środowiska. Strona:

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe

Na podstawie 6 ust. 1 oraz 10 ust. 1 Regulaminu Organizacyjnego ACK Cyfronet AGH z dnia 28 kwietnia 2005 roku zarządzam co następuje:

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Inżynier Projektów Miejsce pracy: Wrocław

Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy. Obowiązkowy Polski VI semestr zimowy

Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką?

Raport końcowy z symulacji CFD jakie dane powinien zawierać?

PLAN SZKOLEŃ MOLDEX3D

STUDIA STACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Specjalistyczny moduł oprogramowania WUFI plus umożliwiający precyzyjne modelowanie mikroklimatu i zużycia energii

HARMONOGRAM EGZAMINÓW

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

Architektura korporacyjna jako narzędzie koordynacji wdrażania przetwarzania w chmurze

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

Historia modeli programowania

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Transkrypt:

ANALIZY BEZPIECZEŃSTWA I ZAGROŻEŃ W PROJEKCIE: CENTRUM INFORMATYCZNE ŚWIERK Mieczysław Borysiewicz, Janusz Malesa, Sławomir Potempski Narodowe Centrum Badań Jądrowych Otwock-Świerk

Cel: Projekt CIŚ: Centrum Informatyczne Świerk Przygotowanie zaplecza kompetencyjnego zdolnego do świadczenia zaawansowanych usług przetwarzania danych na potrzeby krajowej energetyki jądrowej i konwencjonalnej, symulacji procesów paliwowych, symulacji i monitorowania zagrożeń radiologicznych, oraz prowadzenie badań naukowych i rozwojowych w dziedzinach pokrewnych Kierownik projektu: Prof. Wojciech Wiślicki Zakończenie projektu: październik 2015

Skale czasowo-przestrzenne ważne dla problemów obliczeniowych instalacji jądrowych Źródło: U.S. Department of Energy, Science Based Nuclear Energy Systems Enabled by Advanced Modeling and Simulation at the Extreme Scale, 2009.

15 meters 5 mm 20 cm Reaktory jądrowe: skale przestrzenne Reaktor Przekrój poprzeczny rdzenia reaktora Kaseta paliwowa ESBWR Rdzeń reaktora 8 metrów Pręt paliwowy

Różne przekroje czynne Strumień neutronów Różne przekroje czynne Strumień neutronów Całkowity p rzekrój czynny Strumień neutronów Czynniki determinujące zakres obliczeń neutronowych rdzenia Rozdzielczość przestrzenna Odwzorowanie geometrii rdzenia reaktora 10 9-12 wielkości do wyznaczenia komórki rozmiaru mm 3 w zbiorniku rozmiaru m 3 Analizy wypalania paliwa dodatkowo zwiększają wymagania Rozdzielczość w obszarze energii Opis rezonansów 10 4-6 przedziałów energii w stosowanych modelach przestrzennych 0D, 1D Rozdzielczość kątowa Opis strumieni 10 2-4 kierunków 1.E+03 4.6E-07 1.E+01 3.4E-07 1.E-01 2.2E-07 1.E-03 1.0E-07 1000 2000 3000 4000 5000 Energia (ev) 1.E+03 6.0E-07 1.E+00 4.0E-07 1.E-03 2.0E-07 1.E-06 0.0E+00 1.E-04 1.E+00 1.E+04 1.E+08 Energia (ev) 1.E+03 4.0E-07 1.E+00 2.0E-07 1.E-03 1.E-06 0.0E+ 00 1.E-04 1.E+00 1.E+ 04 1.E+08 Energia (ev)

Pręty paliwowe Sprzężony przepływ ciepła Parowanie Pęcherzyki pary Pęcherzyki pary Sprzężony przepływ ciepła Wieloskalowość modelowania przepływów Makro-skala Mezo-skala Mikro-skala Widoczny kąt kontaktu Kontakt z parą, cieczą i ciałami stałymi Nie-odparowujący filtr absorpcyjny

Aktualne podejście do modelowania Modelowanie przepływów: Poziom 1: Poziom mikroskopowy Korelacje wrzącej wody Użycie CFD (mechanika obliczeniowa płynów) Poziom 2: Pręty paliwowe Modelowanie przepływu w kanałach Korelacje moc-przepływ i inne Poziom 3: Rdzeń reaktora Efektywne modele 1-D + modelowanie przepływu poprzecznego Kody: RELAP, CATHARE Obliczenia neutronowe Poziom 1: Pojedynczy pręt paliwowy Dokładna 1-D siatka, wysoka rozdzielczość dla energii, przybliżone warunki początkowo brzegowe Przejście do siatki grubej: dane jednolite lub efektywne Poziom 2: Pojedyncza kaseta Umiarkowanie dokładna siatka 2-D i umiarkowana rozdzielczość dla energii, przybliżone warunki brzegowe Poziom 3: Cały obszar rdzenia reaktora Niska dokładność dla całego 3-D obszaru, niska rozdzielczość w obszarze energii Prawdziwe warunki brzegowe Dodatkowe modele fizyczne Mądralin 7 2013

Przepływy i wymiana ciepła - potrzeby Metody bezpośrednich symulacji przepływów turbulentnych (DNS), podejście najbliższe wymogowi stosowania pierwszych zasad: śledzenie frontów w przepływach, modele interfejsów dyfuzyjnych, metody cząstek, techniki sieci Boltzmann a Mechanika obliczeniowa płynów (CFD) w obszarach otwartych (obliczenia szczegółowe w kanałach lub w komorach mieszania), z naciskiem symulacje w przybliżeniu dużych wirów w obszarach dużych wartości liczby Reynolds a Przepływy CFD dla mediów porowatych (dla analiz wielokanałowych) Obliczenia dla całego systemu (obliczenia dla całej instalacji) Nacisk na odpowiednie sprzężenie modeli dla różnych skal i procesów fizycznych i na problemy złożonej geometrii. Modelowanie przepływów wielofazowych i z udziałem wielu różnych czynników, transport między fazami i zmiany reżimów przepływu. Metody numeryczne: siatki niestrukturalne, adaptacyjne, zagęszczanie siatek, uwzględnienie anizotropii

Nowe wyzwania Maj 2009 r. warsztaty, sponsorowane przez DoE of Science i DoE Office of Nuclear Energy: przedstawiono szczegółowy obraz wymagań obliczeniowych w zakresie energii jądrowej z perspektywą osiągnięcia wydajności obliczeniowej 10 exaflopsów (10 18 ) w roku 2024. potrzeba ok. 15 lat dla opracowania wdrożenia nowej generacji modeli obliczeniowych do analiz w reżimach HPC (High Performance Computing) wraz z metodami ocen niepewności wyników. modelowanie exaskali może zredukować koszty konstrukcji NOWYCH EJ dużej skali o 20%.(3 miliardy z 15 miliardów USD). DoE USA nadzoruje dla osiągnięcia wymienionych celów dwa interdyscyplinarne i międzyinstytucjonalne programy: Nuclear Energy Advanced Modelling and Simulation (NEAMS) Scientific Discovery through Advance Computing (SCidaC).

Wizja NEAMS Wymagania w zakresie modelowania i symulacji: - oparte o pierwsze zasady (prawa fizyki i chemii), - wysoki wymiar przestrzenny modeli, - wysoka rozdzielczość przestrzenno-czasowa, - zintegrowane systemy modelowania, - odpowiednia weryfikacja, walidacja i oszacowanie niepewności wyników, - wykorzystanie najlepszych platform obliczeniowych oraz najlepszych technik programowania i narzędzi analiz wyników. Zaawansowane technologie obliczeniowe: - narzędzia programowania, - ułatwienia do tworzenia modeli, - analizy wyników (wizualizacja), - odpowiednie platformy komputerowe dla realizacji ww. zadań w reżimach HPC.

Wizja NEAMS Krytycznym zagadnieniem dla realizacji HPC jest opracowanie modeli programowania do wykorzystania architektur komputerowych nowej generacji, aktualnie są to m.in.: klastry wielordzeniowe CPU, nowa generacja klastrów GPGPU. Narzędzia programowania powinny: być wystarczająco ogólne dla odtworzenia dowolnego algorytmu równoległego rozwiązywania określonych problemów, zapewniać skalowalność na dostępnych konfiguracjach HPC, być łatwym w użyciu przy tworzeniu dowolnej aplikacji. Nacisk położony na: Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych występujące we wszystkich symulacjach i obszarach modelowania instalacji jądrowych, w tym rdzeniu reaktora (transport neutronów, dynamika płynów i wymiana ciepła w warunkach wielofazowych). Złożone geometrie.

ITAPS The Interoperable Tools for Advance Petascales Simulations ITAPS powstał w wyniku współpracy kilku uniwersytetów USA oraz laboratoriów DoE w ramach programu SciDAC. Podstawowym celem jest uproszczenie stosowania wielosiatkowych strategii dyskretyzacji równań w ramach pojedynczej symulacji na komputerach z przetwarzaniem w skali tera i peta-flopsów. Jest to osiągalne przez rozwój wspólnych interfejsów funkcjonalnych dla definiowania geometrii, siatek i procesów.

Metody i algorytmy wielu skal czasowo-przestrzennych - potrzeby Fizyka wielu skal: konieczność zapewnienia właściwej wymiany informacji dla różnych skal czasowo-przestrzennych Łączenie modeli fizycznych różnych skal czasowych (krok czasowy zdeterminowany przez procesy w drobnej skali) Zastosowanie kroku adaptacyjnego i metod całkowania do przyspieszania szybkości. Analiza stanów przejściowych w obliczeniach bezpieczeństwa wymaga przeprowadzania symulacji w różnych skalach czasowych. Techniki do dekompozycji operatorów względem czasu, uwzględniające wiele skal i poziomów warunków brzegowych W analizach bezpieczeństwa stanów przejściowych wydajność solwerów dla układów równań sztywnych wymaga poprawy

Bariery w szerszym stosowaniu symulacji HPC Pisanie kodów równoległych jest poza możliwościami wielu ekspertów z dziedzin pozainformatycznych Istnieją poważne trudności w łączeniu wielu kodów do analiz Spore trudności w tworzeniu i obsłudze siatek Proces modelowania jest ręczny, wielokrokowy Wymagana jest bliska znajomość różnych części oprogramowania Dostępnych jest niewiele narzędzi do zarządzania olbrzymimi zestawami danych symulacyjnych, przepływami oraz do wykonywania analiz Interfejs użytkownika jest skomplikowany Budowanie i dystrybucja kodu na różne platformy jest złożone Potrzeba kompletnej platformy ramowej do symulacji HPC

Czym jest platforma ramowa do symulacji HPC? Problem - brak jednolitych definicji w społeczności HPC Definicja ze spotkania platformy NEAMS, lipiec 2010: Ramowa platforma symulacyjna HPC: Całkowity zbiór oprogramowania potrzebny do opracowywania kodów do wieloskalowych symulacji oraz do przeprowadzania produktywnie takich symulacji, w odróżnieniu od kodów inżynierskich oraz naukowych, specyficznych w swoich dziedzinach. Platforma składa się z wielu części o różnych funkcjach Charakter modułowy z niepełną integracją Platforma zawiera następujące grupy oprogramowania: Oprogramowanie bazowe Usługi Zarządzanie danymi i przepływami, analizy, interfejs użytkownika Platforma do rozwoju kodu Ramowe platformy HPC są na wczesnym etapie projektów i opracowywania

Przykład symulacji ramowej platformy HPC Edytor geometrii Edytor danych wejściowych symulacji Biblioteki matriałowe Geometria Tworzenie siatki Właściwości materiałów, warunki początkowo-brzegowe, parametry symulacji Zarządzanie wykonaniem Siatka Fizyka 1 Fizyka 2 Fizyka 3 Oprogramowanie bazowe Narzędzia analityczne i VV/UQ Wyniki symulacji Wizualizacja i analizy Baza danych symulacji Kategorie Oprogramowanie Modułów bazowe Podstawowych Serwisy Zarządzanie danymi oprogramowanie grupowe, obliczenia i interface użytkownika Struktury rozwojowe (nie pokazane) użyte do rozwoju analiz i struktur kodów

Serwisy i programy w ramach CIŚ Serwis Dedykowana numeryczna prognoza pogody na potrzeby modeli dyspersyjnych Modelowanie transportu i dyspersji skażeń w atmosferze w różnych skalach Modelowanie ośrodków porowatych PSA Poziom 1 Modelowanie skutków potencjalnych awarii jądrowych System wspomagania decyzji czasu rzeczywistego po awarii jądrowej Modelowanie zagrożeń N/C/B/R Stochastyczna rekonstrukcja zdarzeń Modelowanie danych geoprzestrzennych Stosowane kody WRF/GFS/COSMO Flexpart, Hysplit (NOAA), Eulag PFlotran Saphire (NRC-USA) COSYMA, RODOS (UE) RODOS (UE) HPAC (DTRA-USA) R/własny R/Intamap

Serwis Serwisy i programy w ramach CIŚ Modelowanie systemów reaktorowych, analizy awarii projektowych (PWR, BWR) Modelowanie systemów reaktorowych, analizy awarii ciężkich Modelowanie 3D strumienia neutronów (mocy) w reaktorach wodnych, awarie reaktywnościowe Analizy wrażliwości i niepewności modeli Platforma integrująca europejskie narzędzia obliczeniowe (na bazie ROOT, SALOME) Mechanika obliczeniowa płynów (różne skale) Stosowane kody RELAP5 (NRC-USA), CATHARE2 (CEA), TRACE (BRC-USA) MELCOR (NRC-USA), ASTEC (IRSN), RELAP5/SCDAPSIM (ISS LLC) PARCS (NRC-USA), RELAP5/PARCS (NRC-USA), CATHARE3 (CEA) URANIE platform (CEA) NURESIM (Nuclear Reactor Integrated Simulation Project: CEA, NURISP, NURESAFE) Fluent (ANSYS), TrioU (CEA), OpenFoam, Nek500, FLICA4 (CEA), NEPTUNE_CFD (EdF), TransAT (ASCOMP), Saturne (EdF)

Serwisy i programy w ramach CIŚ Serwis Modelowanie strumienia neutronów, transport, dyfuzja, Monte-Carlo Modelowanie paliwa jądrowego, wypalanie, skład izotopowy Modelowanie paliwa (mechanika, naprężenia, odkształcenia) Modelowanie paliwa (właściwości cieplne i mechaniczne) Modelowanie przewodzenia ciepła w warunkach nieustalonych Analizy strukturalne (szeroki zakres zastosowań) Stosowane kody CRONOS2 (CEA), APOLLO2 (CEA), TRIPOLI-4 (CEA) DRAGON (Polytechnique Montréal), SERPENT (VTT) DRACCAR (IRSN) TRANSURANOS (ITU, Karlsruhe) SYRTHES (EdF) ASTER (EdF)