Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową

Podobne dokumenty
Katowice GPW Zintegrowany system informatyczny do kompleksowego zarządzania siecią wodociągową. Jan Studziński

Izabela Zimoch Zenon Szlęk Biuro Badań i Rozwoju Technologicznego. Katowice, dnia r.

Kompleksowe podejście do rozwoju systemów ciepłowniczych

Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.

I FORUM PRAKTYKÓW ZARZĄDZANIE GOSPODARKĄ WODNO-KANALIZACYJNĄ W GMINACH. Gdańsk, 44 października 2018

Modelowanie sieci ciepłowniczych jako istotny element analizy techniczno-ekonomicznej

Spis tabel Tabela 1. Tabela 2. Tabela 3. Tabela 4. Tabela 5. Tabela 6. Tabela 6. Tabela 7. Tabela 8. Tabela 9. Tabela 10.

Zastosowanie symulacji komputerowej do badania właściwości hydraulicznych sieci wodociągowej

Rozwój ITS na sieci dróg krajowych

Część A: Wodociągi Dr inż. Małgorzata Kutyłowska Dr inż. Aleksandra Sambor

Część A: Wodociągi dr inż. Małgorzata Kutyłowska dr inż. Aleksandra Sambor

Polska-Koszalin: Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze 2016/S Ogłoszenie o zamówieniu.

Monitoring i sterowanie w systemie wodociągowym Nowego Sącza

MODELOWANIE SIECI DYSTRYBUCYJNEJ DO OBLICZEŃ STRAT ENERGII WSPOMAGANE SYSTEMEM ZARZĄDZANIA MAJĄTKIEM SIECIOWYM

SCADA. do zarządzania miejskim systemem zaopatrywania w wodę. TEMAT NUMERU monitoring sieci

kanalizacyjnych Optimization of water and sewage systems

Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych. Licheń, listopad 2012

KOMPUTERYZACJA SIECI WODOCIĄGOWYCH I OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW. Jan Studziński

TYTUŁ PROJEKTU: NAZWA WNIOSKODAWCY: WNIOSKOWANA KWOTA Z EFRR: DATA WPŁYNIĘCIA WNIOSKU: OCENIAJĄCY: DATA:

Obszarowe bilansowanie energii z dużym nasyceniem OZE

Program do obliczania zapasu przepustowości sieci gazowej o dowolnej strukturze

Wsparcie dla działań na rzecz poprawy efektywności energetycznej ze strony systemów informatycznych

Słowa kluczowe: zarządzanie przedsiębiorstwem wodociągowym, systemy zaopatrzenia w wodę, optymalizacja hydrauliczna i kosztowa sieci wodociągowej

Innowacyjność w systemach zarządzania i monitorowania sieci wodociągowo kanalizacyjnej szansa na rozwój

Monitoring w eksploatacji systemu kanalizacji deszczowej, wyzwania (System inteligentnego sterowania retencją zbiornikową)

Model do analizy. Autorzy: Szymon Pająk, Daniel Roch ENERGOPOMIAR Sp. z o.o., Zakład Techniki Cieplnej. Modelowanie sieci ciepłowniczych

Przewód wydatkujący po drodze

Wykorzystanie innowacyjnego programu komputerowego AnalizatorOZE do oceny bilansów energii w budynkach mieszkalnych

Łukasz Czopik Prezes Zarządu. Katowice, dnia r.

TYTUŁ PROJEKTU:. NAZWA WNIOSKODAWCY:.. WNIOSKOWANA KWOTA Z EFRR:. DATA WPŁYNIĘCIA WNIOSKU: OCENIAJĄCY:. DATA:

Zintegrowane środowisko informatyczne jako narzędzie modelowania i dynamicznej wizualizacji jakości powietrza. Tomasz Kochanowski

SPIS TREŚCI. 1. Wiadomości wstępne Zadanie wodociągów i pojęcia podstawowe Elementy wodociągu Schematy wodociągów...

Podręcznik eksploatacji pomp w górnictwie

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

Pompy w górnictwie Grzegorz Pakuła, Marian Strączyński SPIS TREŚCI

ROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0"

SEKTORYZACJA SIECI WODOCIĄGOWEJ

Bałtyckie Centrum Badawczo-Wdrożeniowe Gospodarki Morskiej i jego rola we wzmacnianiu innowacyjności Pomorza Zachodniego.

Rola stacji gazowych w ograniczaniu strat gazu w sieciach dystrybucyjnych

Zarządzanie systemem rozproszonych źródeł i magazynów energii na przykładzie Centrum Energii Odnawialnej w Sulechowie

Jak i z kim obniżać koszty sprężonego powietrza w przemyśle. Optymalizacja systemów sprężonego powietrza

Narzędzia informatyczne w zarządzaniu inwestycjami eko-energetycznymi

Możliwości finansowania współpracy przemysł - nauka w zakresie prac badawczo - rozwojowych

Sztuka dzielenia się energią

Wykorzystanie modeli symulacyjnych do planowania modernizacji kanalizacji deszczowej w Bydgoszczy. Marcin Skotnicki Paweł Kwiecień

Monitoring w eksploatacji systemu zaopatrzenia w wodę. Mirosław Korzeniowski - MWiK w Bydgoszczy Andrzej Urbaniak Politechnika Poznańska

INTELIGENTNE ŁAGODZENIE KLIMATU W SKALI DUŻEGO MIASTA

Plan studiów dla kierunku: ELEKTROTECHNIKA Studia stacjonarne magisterskie Specjalność:

Monitorowanie i kontrola w stacjach SN/nn doświadczenia projektu UPGRID

Projekty międzynarodowe w ramach programów współpracy dwustronnej na przykładzie projektu IntBioCHP

ZASTOSOWANIE MODELOWANIA MATEMATYCZNEGO I SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI DO OPTYMALIZACJI CIŚNIENIA ORAZ OBLICZENIA WYCIEKÓW W SIECIACH WODOCIĄGOWYCH

Poprawa efektywności energetycznej pierwszy krok na przykładzie audytu energetycznego MPWiK S.A. we Wrocławiu

Praktyczne aspekty statycznej estymacji stanu pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w warunkach krajowych

Dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia r. MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Plan studiów dla kierunku: ELEKTROTECHNIKA Studia niestacjonarne magisterskie Specjalność:

ZAPYTANIE OFERTOWE NR 2

Awarie. 4 awarie do wyboru objawy, możliwe przyczyny, sposoby usunięcia. (źle dobrana pompa nie jest awarią)

Podgrzew gazu pod kontrolą

XI Konferencja Techniczna

1.4. Uwarunkowania komodalności transportu Bibliografia... 43

FDS 6 - Nowe funkcje i możliwości: Modelowanie instalacji HVAC część 2 zagadnienia hydrauliczne

Załącznik nr IV. do Strategii Zintegrowanych Inwestycji Terytorialnych Lubelskiego Obszaru Funkcjonalnego

Efektywność energetyczna

Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza

Politechnika Śląska Wydział Elektryczny Katedra Mechatroniki. Koncepcja przyłączania mikroinstalacji prosumenckich (gniazd) do laboratorium ilabepro

GRUNDFOS WATER UTILITY INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI

logistycznego Polski 3.5. Porty morskie ujścia Wisły i ich rola w systemie logistycznym Polski Porty ujścia Wisły w europejskich korytarzach tr

Projekty Innowacyjne w PGE Dystrybucja S.A.

Systemy komputerowe wspomagania gospodarki energetycznej w gminach

TERMIS JESTEŚ ZA STERAMI!

Badania właściwości dynamicznych sieci gazowej z wykorzystaniem pakietu SimNet TSGas 3

Podgrzew gazu pod kontrolą

Zastosowanie odnawialnych źródeł energii w Górnośląskim Przedsiębiorstwie Wodociągów S.A. 26 listopada 2014

Konferencja: Własność intelektualna w innowacyjnej gospodarce

WODOCIĄGI KANALIZACJA 2009

SPRĘŻ WENTYLATORA stosunek ciśnienia statycznego bezwzględnego w płaszczyźnie

1.1. Czynniki grzejne stosowane w systemach ciepłowniczych Klasyfikacja sieci cieplnych... 19

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Integracja systemu BiSun do analizy Różnicy Bilansowej z systemem SZMS w TAURON Dystrybucja S.A.

Automatyczne sterowanie pracą źródła ciepła. Mirosław Loch

System monitorus NOWOCZESNE ZARZĄDZANIE ENERGIĄ. energią dla tych, którzy chcą oszczędzać i na bieżąco

J. Szantyr Wykład nr 26 Przepływy w przewodach zamkniętych II

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Parametry układu pompowego oraz jego bilans energetyczny

WP3.1. Warsztaty krajowe Możliwości rozwoju i bariery dla geotermalnych systemów c.o. Geotermalne sieci ciepłownicze

Integracja infrastruktury oświetleniowej ze stacją szybkiego ładowania pojazdów elektrycznych

Materiały dydaktyczne. Semestr IV. Laboratorium

FDS 6 - Nowe funkcje i możliwości. Modelowanie instalacji HVAC część 1: podstawy.

RAZEM DLA ŚRODOWISKA. Projekt Gospodarka wodno-ściekowa w aglomeracji Włocławek II etap w ramach Programu Operacyjnego Infrastruktura i Środowisko

Program Analiza systemowa gospodarki energetycznej kompleksu budowlanego użyteczności publicznej

SIECI NEURONOWE W LOKALIZACJI AWARII W SIECI WODOCIĄGOWEJ

4. Przesyłowy punkt węzłowy punkt na sieci PJO stanowiący początek odcinka przesyłowego.

Pilotażowy projekt Smart Grid Inteligentny Półwysep. Sławomir Noske,

Systemy Optymalizacji Oświetlenia Zewnętrznego Kontekst Informatyczny. Dr hab. Leszek Kotulski, prof. AGH Dr Adam Sędziwy KIS WEAIiIB AGH

PROJEKT NR 2 Współpraca pompy z rurociągiem

PROGRAM WDROŻENIA PLANU GOSPODARKI NISKOEMISYJNEJ W ZAKRESIE DZIAŁAŃ PLANOWANYCH PRZEZ MPWiK SP. Z O.O. W LUBLINIE

AQUIS. Zarządzanie siecią wodociągową

a) Aktualizacja i uzupełnienie treści mapy zasadniczej w zakresie sieci wodociągowych poprzez wektoryzację map rastrowych (format pliku.

INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA ZAKŁAD GEOINŻYNIERII I REKULTYWACJI ĆWICZENIE NR 4 OKREŚLENIE WSPÓŁCZYNNIKA STRAT LOEKALNYCH

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

Transkrypt:

Katowice GPW 2014 Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową Jan Studziński 1

1. Wstęp Cel projektu Usprawnienie zarządzania siecią wodociągową za pomocą nowoczesnych technik informatycznych. Realizacja celu za pomocą zintegrowanego systemu ICT złożonego z: systemu GIS, systemu SCADA, modeli matematycznych i algorytmów optymalizacji. System wspomaga sterowanie operacyjne siecią wodociągową, projektowanie sieci, planowanie prac inwestycyjnych. Specyfiką systemu jest integracja różnych systemów i programów i wykorzystanie metod optymalizacji wielokryterialnej do zarządzania siecią wodociągową. 2

2. System ICT Koncepcja (1/10) 3

2. System ICT Realizacja (2/10) Moduł MOSUW 4

2. System ICT Realizacja (3/10) Moduł Aplikacje krigingowe 5

2. System ICT Realizacja (4/10) Moduł Modelowanie matematyczne 6

2. System ICT Planowane efekty (5/10) Redukcja strat wody w wyniku rewitalizacji sieci Energo-oszczędne sterowanie pompami Poprawa jakości wody w wyniku sterowania rozpływem Optymalizacja pracy sieci ze względu na ciśnienia 7

2. System ICT - Zaimplementowane algorytmy (6/10) Planowanie systemu monitoringu (1) Implementacja i kalibracja modelu hydraulicznego (2) Prognozowanie obciążenia sieci (3) Sterowanie pompami (4) Optymalizacja sieci (5) Liczenie wieku wody i poprawa jakości wody (6) Rewitalizacja sieci (7) 8

2. System ICT Algorytm optymalizacji wielokryterialnej (7/10) Optymalizacja wielokryterialna ma następujące własności: ocena wyników obliczeń odbywa się na podstawie kilku kryteriów jakości kryteria jakości mogą mieć charakter kosztowy, techniczny i technologiczny. W wyniku obliczeń otrzymuje się zbiór wielu quasi-optymalnych rozwiązań, z których dokonuje się wyboru najlepszego rozwiązania. 9

2. System ICT Algorytm optymalizacji wielokryterialnej (8/10) Koszty inwestycji O O O O P 2 () PU O P 1 (O) O O Koszty eksploatacji Obszar znajdowanych rozwiązań w optymalizacji wielokryterialnej 10

2. System ICT Algorytm optymalizacji wielokryterialnej Polish (9/10) Academy of Sciences F(1) (min): maksymalna różnica między zadanym i obliczonym ciśnieniem w węzłach końcowych F(2) (min): suma strat ciśnienia we wszystkich przewodach sieci F(3) (min): maksymalne ciśnienie pompowania ustalone dla pompy/pompowni F(4) (ma): minimalna prędkość przepływu wody w przewodach F(5) (min): łączne koszty inwestycyjne F(6) (min): cena 1 m 3 wody 100,0 % 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0 F (3) F (4) F (5) F (6) 13 9 5 1 Numer N u m m e r rozwiązania Kryteria Zie lk rite celu rie n Wyniki obliczeń optymalizacji wielokryterialnej w zadaniu projektowania sieci wodociągowej 11

2. System ICT Algorytm optymalizacji wielokryterialnej (10/10) Z = w 1 Z 1 + w 2 Z 2 Koszty inwestycji O B O O O P 2 () PU O P 1 (O) O O Koszty eksploatacji A Obszary znajdowanych rozwiązań w optymalizacji jednokryterialnej i wielokryterialnej 12

3. Opis algorytmów (1/24) Planowanie systemu monitoringu (1) (1/4) Algorytm wymaga korzystania z modelu hydraulicznego sieci. Kalibracja modelu hydraulicznego wymaga systemu monitoringu. W rezultacie realizacja algorytmu jest procesem iteracyjnym. 13

3. Opis algorytmów (2/24) Planowanie systemu monitoringu (1) (2/4) Badana sieć 14

3. Opis algorytmów (3/24) Planowanie systemu monitoringu (1) (3/4) Wyznaczanie wrażliwości sieci wodociągowej 15

3. Opis algorytmów (4/24) Planowanie systemu monitoringu (1) (4/4) Kryteria jakości: F(1): Min (liczba punktów pomiarowych), F(2): Ma (łączna wrażliwość punktów pomiarowych), F(3): Min (koszty instalacji punktów pomiarowych), F(4): Ma (odległość między poszczególnymi punktami pomiarowymi). 16

3. Opis algorytmów(5/24) Kalibracja modelu hydraulicznego (2) (1/2) Sieć z zaznaczonymi punktami monitoringu 17

3. Opis algorytmów (6/24) Kalibracja modelu hydraulicznego (2) (2/2) Funkcje celu przy kalibracji modelu hydraulicznego 18

3. Opis algorytmów (7/24) Prognozowanie obciążenia sieci (3) (1/3) Za pomocą: Szeregów czasowych Sieci neuronowych Zbiorów rozmytych 19

3. Opis algorytmów (8/24) Prognozowanie obciążenia sieci (3) (2/3) Metoda Clarke a 20

3. Opis algorytmów (9/24) Prognozowanie obciążenia sieci (3) (3/3) Sieć neuronowa MLP/12-5-1 21

3. Opis algorytmów (10/24) Sterowanie pompami (4) (1/5) Sieć z 6 stacjami pomp 22

3. Opis algorytmów (11/24) Sterowanie pompami (4) (2/5) Hard management Pumps control (5) Przygotowanie danych 23

3. Opis algorytmów (12/24) Sterowanie pompami (4) (3/5) F(1) (Min: suma różnic między zadanym i obliczonym ciśnieniem w węzłach odbiorczych sieci wodociągowej) F(2) (Min: łączna moc wszystkich pompowni zainstalowanych na sieci) F(3) (Min: suma ciśnień wyjściowych we wszystkich pompowniach sieci wodociągowej) F(4) (Min: koszty produkowanej wody). 24

3. Opis algorytmów (13/24) Sterowanie pompami (4) (4/5) Serie1 3500 3000 2500 2000 Serie2 Serie3 Serie4 1500 1000 500 0 1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 Serie1 Serie2 Serie3 Serie4 Wyniki obliczeń optymalizacji wielokryterialnej w zadaniu sterowania pompami 25

3. Opis algorytmów (14/24) Sterowanie pompami (4) (5/5) F(1): (Min: maksymalna różnica między zadanym i obliczonym ciśnieniem w węzłach końcowych sieci wodociągowej) F(2): (Min: suma dobowego zużycia energii przez wszystkie pompy) F(3): (Min: maksymalna liczba włączeń/wyłączeń pojedynczej pompy) F(4): (Min: maksymalne ciśnienie pompowania ustalone dla pojedynczej pompy) F(5): (Ma: minimalna prędkość przepływu wody w przewodach sieci) F(6): (Ma: łączna wymiana wody w zbiornikach wyrównawczych zainstalowanych na sieci wodociągowej). 26

3. Opis algorytmów (15/24) Optymalizacja sieci (5) (1/4) Lokalizacja miejsc na sieci ze złymi parametrami pracy 27

3. Opis algorytmów (16/24) Optymalizacja sieci (5) (2/4) Przygotowanie danych do optymalizacji sieci 28

3. Opis algorytmów (17/24) Optymalizacja sieci (5) (3/4) Dla zadania optymalizacji definiuje się następujące kryteria jakości: F(1) (Min: suma różnic między zadanym i obliczonym ciśnieniem w węzłach końcowych sieci wodociągowej) F(2) (Ma: sprawność energetyczna pompowni) F(3) (Min: suma ciśnień wyjściowych we wszystkich pompowniach sieci wodociągowej) F(4) (Ma: minimalna prędkość przepływu wody w odcinakach sieci) F(5) (Min: łączne koszty inwestycyjne optymalizacji) F(6) (Min: cena 1 m 3 wody) 29

3. Opis algorytmów (18/24) Optymalizacja sieci (5) (4/4) Funkcje celu optymalizacji i rezultaty obliczeń 30

3. Opis algorytmów (19/24) Obliczanie wieku wody i poprawa jakości wody (6) (1/2) Kroki algorytmu: Obliczanie wieku wody w sieci Maksymalizacja prędkości wody prowadząca do skrócenia czasu przebywania wody w rurociągach 31

3. Opis algorytmów (20/24) Obliczanie wieku wody i poprawa jakości wody (6) (2/2) Współpracujące programy systemu informatycznego przy obliczaniu wieku wody i sterowaniu jakością wody w sieci wodociągowej 32

3. Opis algorytmów (21/24) Rewitalizacja sieci (7) (1/4) Wybór decyzji, które odcinki sieci należy poddać naprawie. Uwzględnia się czynniki: Stan techniczny przewodu: Chropowatość. Aktualna trwałość przewodu: różnica między Rok produkcji i Trwałość. Subiektywna miara awaryjności przewodu w zakresie 0-100%: Awaryjność. Ryzyko strat wody: p * (1 + d / 500). Szacunkowy koszt rewitalizacji przewodu: - koszt ułożenia odcinka - kosztu nowej rury (wymiana na nowe bez zmiany średnicy);. 33

3. Opis algorytmów (22/24) Rewitalizacja sieci (7) (2/4) Algorytm: Wybór się podzbioru odcinków wyselekcjonowanych do rewitalizacji. Obliczenie wskaźników rewitalizacji dla wybranych odcinków. Utworzenie listy rankingowej odcinków kandydujących do rewitalizacji. Wskaźnik rewitalizacji: WR = w c * Cn + w t * (1.0 - Tn) + w a * An + w s * Sn Cn -znormalizowana wartość związana ze stanem technicznym odcinka Tn -znormalizowana wartość aktualnej trwałości odcinka An -znormalizowana wartość awaryjności Sn -znormalizowana wartość ryzyka strat wody 34

3. Opis algorytmów (23/24) Rewitalizacja sieci (7) (3/4) Fragment schematu sieci ze zdefiniowanym wielokątem (podobszarem) 35

3. Opis algorytmów (24/24) Rewitalizacja sieci (7) (4/4) Tabela odcinków wyselekcjonowanych do rewitalizacji 36

Prezentacja przygotowana w ramach projektu NCBiR nr POIG.01.03.01-14-034/12 współfinansowanego przez Unię Europejską i realizowanego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka, Oś priorytetowa: Badania i rozwój nowoczesnych technologii, Działanie 1.3: Wsparcie projektów B+R na rzecz przedsiębiorców realizowanych przez jednostki naukowe, Poddziałanie 1.3.1: Projekty rozwojowe. 37

Dziękuję za uwagę 38