WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Podobne dokumenty
MATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli!

Zanim zaczniemy GNU Octave

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3

Wprowadzenie do środowiska

Podstawy MATLABA, cd.

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH

Diary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY

Podstawy Automatyki ćwiczenia Cz.1. Środowisko Matlab

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

Ćwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych

Elementy metod numerycznych - zajęcia 9

MATLAB Podstawowe polecenia

Skrypty i funkcje Zapisywane są w m-plikach Wywoływane są przez nazwę m-pliku, w którym są zapisane (bez rozszerzenia) M-pliki mogą zawierać

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2.

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc.

1 Programowanie w matlabie - skrypty i funkcje

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Matlab Składnia + podstawy programowania

Ćwiczenie 1. Matlab podstawy (1) Matlab firmy MathWorks to uniwersalny pakiet do obliczeń naukowych i inżynierskich, analiz układów statycznych

MATLAB tworzenie własnych funkcji

Obliczenia w programie MATLAB

Pakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki

Matlab Składnia + podstawy programowania

Metody numeryczne Laboratorium 2

Wprowadzenie do systemu Scilab

Programowanie w języku Python. Grażyna Koba

ŚRODOWISKO MATLAB cz.3 Implementowanie algorytmów w skryptach i funkcjach programu

Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi

PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1:

Przykład 1 -->s="hello World!" s = Hello World! -->disp(s) Hello World!

ANALIZA DANYCH I PROCESÓW. Mgr inż. Paweł Wojciech Herbin

Zakaz rozpowszechniania w sieci, tylko na użytek studentów informatyki UwB. WYKŁAD 1- Matlab

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA

MATLAB - podstawy użytkowania

SKRYPTY. Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego

Ćwiczenie 3: Wprowadzenie do programu Matlab

Elementy Projektowania Inżynierskiego MATLAB Wprowadzenie.

Wartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli.

Wprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

Przetwarzanie sygnałów

Wprowadzenie do Scilab: funkcje i wykresy

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wprowadzenie do Scilab: macierze

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

Ćwiczenie 4. Matlab - funkcje, wielomiany, obliczenia symboliczne

Program na zaliczenie: Odejmowanie widm

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Podstawowe operacje na macierzach

MATLAB jako narzędzie do obliczeń numerycznych

Matlab, zajęcia 2. Dwukropek. Tomasz Mostowski 28.luty 2008

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Pracownia Informatyczna Instytut Technologii Mechanicznej Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Podstawy Informatyki i algorytmizacji

Podstawy Informatyki 1. Laboratorium 1

Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy

Zakłócenia w układach elektroenergetycznych LABORATORIUM

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych

1 Podstawy c++ w pigułce.

Laboratorium 1. Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi

Podstawy Programowania C++

Instalacja Pakietu R

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

MATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze

Wstęp do Programowania Lista 1

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Metody i analiza danych

Wprowadzenie do MATLABa

Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave

10/13/2013. Przeszukiwanie macierzy WYŚWIETLANIE MACIERZY I ICH ROZMIARÓW >> A=[1 35; 467]; 1. find (A>3) 2. A>3. Operator dwukropkowy

1 Podstawy c++ w pigułce.

Metody i analiza danych

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Środowisko R wprowadzenie c.d. Wykład R2; Struktury danych w R c.d.

Matlab, zajęcia 3. Jeszcze jeden przykład metoda eliminacji Gaussa dla macierzy 3 na 3

Pakiety matematyczne INP2708W,L

Wybrane elementy syntaktyki pakietu Matlab Przemysław Korohoda Katedra Elektroniki, AGH

Ćwiczenie 0 : Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. wyświetla listę tematów pomocy. wyświetla okno pomocy (Help / Product Help)

Wprowadzenie do Scilab: macierze

Laboratorium Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D.

Laboratorium 3 Grafika 2D i 3D w Matlabie. Wprowadzenie do programowania

Materiały do Laboratorium Programowania Obliczeń Komputerowych MATLAB

Języki skryptowe w programie Plans

GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCILAB

Podstawy obsługi pakietu GNU octave.

Wprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika. Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Programowanie strukturalne. Opis ogólny programu w Turbo Pascalu

Stałe, znaki, łańcuchy znaków, wejście i wyjście sformatowane

Administracja sieciowymi systemami operacyjnymi III Klasa - Linux

//warunki początkowe m=500; T=30; c=0.4; t=linspace(0,t,m); y0=[-2.5;2.5];

Transkrypt:

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 1. WSTĘP DO MATLABA cz.1 MATLAB to pakiet przeznaczony do wykonywania obliczeo numerycznych oraz do graficznej prezentacji wyników. Posiada przyborniki (toolbox) z procedurami i funkcjami specyficznymi dla danej dziedziny nauki np. SIMULINK do symulacji systemów dynamicznych. Praca w środowisku MATLAB polega na wydawaniu poleceo w wierszu poleceo okna komend MATLABA, które są wykonywane przez interpreter. Standardowe polecenia MATLABA należy pisad małymi literami. Do nazw własnych programów i zmiennych można używad małych i dużych liter. Wartośd polecenia zakooczonego średnikiem nie będzie wyświetlana na ekranie. Nazwy zmiennych rozpoczynają się od litery, a następnie może wystąpid dowolna kombinacja liter, cyfr i znaków podkreślenia (rozróżniane 19). Zmienna nie musi byd deklarowana ani mied określonego rozmiaru. 1. Wprowadzanie zmiennej w oknie Command: >> a=5 % z wyświetleniem wartości >> a=5; % bez wyświetlenia wartości 2. Sprawdzenie wartości istniejącej zmiannej: >> a 3. Wyświetlenie listy zmiennych i ich wymiarów: >> who Lub >> whos 4. Kasowanie zmiennej: >> clear a

>> clear all %kasowanie wszystkich zmiennych MATLAB wykonuje operacje na macierzach. Wektory i skalary są szczególnymi przypadkami macierzy posiadającymi jeden wiersz i/lub jedna kolumnę. Macierze występują także w roli wartości logicznych oraz łaocuchów tekstowych ( str ). Innym typem danych są dane reprezentowane przez liczby zespolone, z których również mogą byd budowane macierze. Definicji macierzy można dokonad poprzez: wymienianie elementów, wygenerowanie elementów, zbudowanie z innych macierzy, przez łączenie wymienionych technik. Elementy w wierszu macierzy muszą byd oddzielone spacją lub przecinkiem. Średnik lub znak nowego wiersza kooczy wiersz macierzy i powoduje przejście do następnego. Cała lista elementów musi byd ujęta w nawiasy kwadratowe. 5. Wprowadzenie elementów macierzy: >> A=[3,1;6,4]; lub >>A=[3 1;6 4]; >>B=[1.5,2,0;2,5.8,1;7,5,4.3]; 6. Generowanie macierzy i wektorów (min:krok:max): >>x=[1:9] >>x1=[2:2:20] Zaleca się wcześniejsze generowanie macierzy przez rezerwację pamięci, gdy jej rozmiar jest znany. 7. Generowanie macierzy: >>y= eye(3) >>y1=eye(3,2) >>y2=ones(2) >>y3=ones(2,3) >>y4=zeros(4) >>y5=zeros(1,4) >>y6=rand(1,5) % macierz liczb pseudolosowych z przedziału <0,1> o rozkładzie jednostajnym >>y7=randn(1,6) % macierz liczb pseudolosowych rozkładzie normalnym ze średnią 0 i wariancją 1

8. Wybór elementów macierzy >> x=(2:5) % elementy wektora wierszowego od 2 do 5 >> B(2,:) % 2 wiersz macierzy B >> B(2,2:3) %elementy o numerach od 2 do 3 w 2 wierszu macierzy B >> B(:,3) % 3kolumna macierzy B >> B(:,2:3) % kolumny od 2 do 3 macierzy B >>B(1:2,2:3) % elementy w kolumnach od 2 do 3 wierszy od 1 do 2 >>b=[1,2,3]; >>B(b,2:3) %elementy w kolumnach od 2 do 3 w wierszach macierzy B o numerach określonych przez elementy wektora b >>B(:,:) %cała macierz B >>B(:) % cała macierz B w postaci wektora kolumnowego 9. Rozmiary macierzy i wektorów: >>size(a) %wyświetla rozmiar macierzy A >>[n,m]=size(a) %przypisanie zmiennej n liczby wierszy, a zmiennej m liczby kolumn >>n=size(a,1) %przypisanie zmiennej n liczby wierszy >>m=size(a,2) %przypisanie zmiennej m liczby kolumn >>length(x) % długośd wektora x lub dłuższy z wymiarów macierzy 10. Operacje na macierzach: >> B % transpozycja >> C=[A,[2;5];[7 8 9]] >>D=[A,[2;5]] >>C+B >> C*B >>C.*B >>B*D %!!!

>>D*B >>C^2 >>C.^2 >>B/C >>B./C 11. Operacje na plikach >> pwd % aktualny katalog roboczy >>cd, % aktualny katalog roboczy >>cd.. % przejście do katalogu wyżej >>cd matlab >>save myfile A % zapis zmiennej w pliku *.mat >>save my file B % zapis zmiennej w pliku *.mat gdy nazwa zawiera spacje >>clear A B >>A >>B >> load myfile A %załadowanie zmiennej z pliku >>load my file B >>whos 12. Pomoc MATLABA jest dostępna za pomocą polecenia help lub help nazwa_polecenia: >>help >>help save

Funkcje graficzne zwracają wykresy w nowych oknach, których nazwy jeżeli nie zostaną zdefiniowane przyjmują nazwę Figure No. Z kolejnym numerem. Polecenie figure otwiera kolejne okno graficzne. 13. Rysowanie funkcji: >> help plot % w celu wyświetlenia parametrów polecenia >>t=0:0.1:4*pi; >>y=sin(t); >>y1=sin(4*t); >>plot(t,y) >>hold on >>plot(t,y1, r ) >> close all %zamknieciewszystkich okien z wykresami okien z wykresami 14. Rysowanie funkcji ciągłej podanej wzorem: >>fplot( sin(x),[0 4*pi]) 15. Umieszczanie kilku wykresów w aktywnym oknie: >>y2=sin(2*t); >>subplot(221) >>plot(t,y) >>subplot(223) >>plot(t,y1, r-. ) >>subplot(223) >>plot(t,y2, r-- ) M-plik jest plikiem dyskowym z rozszerzeniem *.m stworzonym przy użyciu edytorów (np. edytora MATLABA, notatnika Windows). M-pliki zawierają sekwencję poleceo MATLABA. Mogą zawierad wywołania do innych m-plików. Rozróżniamy m-pliki skryptowe zawierające ciągi poleceo niezbędnych do wykonania danego programu, działają na zmiennych globalnych w przestrzenie roboczej MATLABA, nie mają argumentów wejściowych i wyjściowych.

M-pliki funkcyjne zawierają funkcje tworzone przez użytkownika, akceptują parametry wejściowe i wyjściowe, działają na zmiennych lokalnych, można zdefiniowad zmienne globalne poleceniem global, rozpoczynają się od słowa kluczowego function, muszą zawierad nazwę funkcji oraz listę argumentów wejściowych w nawiasach (). Nazwa funkcji powinna byd taka sama jak nazwa m-pliku, w którym ja zapisano. 16. Tworzenie skryptów: myfile.m for i=1:4 t=0:0.1:4*pi; if i==1 elseif i==2 elseif i==3 else end end y=funkcja(t,1); plot(t,y) y=funkcja(t,2); plot(t,y, r ) y=funkcja(t,4); plot(t,y, g ) y=funkcja(t,8); plot(t,y, k ) funkcja.m function [y]=funkcja(t,n)

y=sin(n*t) end