10/13/2013. Przeszukiwanie macierzy WYŚWIETLANIE MACIERZY I ICH ROZMIARÓW >> A=[1 35; 467]; 1. find (A>3) 2. A>3. Operator dwukropkowy

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "10/13/2013. Przeszukiwanie macierzy WYŚWIETLANIE MACIERZY I ICH ROZMIARÓW >> A=[1 35; 467]; 1. find (A>3) 2. A>3. Operator dwukropkowy"

Transkrypt

1 Wykład 2 1. Jeszcze o macierzach 2. Instrukcje sterujące 3. M-pliki: skrypty i funkcje. Przykłady skryptów. Globalność zmiennych. Metody debuggowania. 4. Funkcje a. Struktura funkcji b. Zmienne nargin, nargout, zmienne lokalne, zmienne globalne c. Subfunkcje i funkcje prywatne. d. Pseudokompilacje funkcji, usuwanie funkcji z pamięci Przeszukiwanie macierzy >> A=[1 35; 467]; 1. find (A>3) 2. A>3 A=[17,0,-9;30,-2,38] A(A>1) ans = Operator dwukropkowy WYŚWIETLANIE MACIERZY I ICH ROZMIARÓW disp(a)-wyświetla zawartość macierzy A w oknie poleceń; size(a)-rozmiar dwuwymiarowej macierzy A (liczbę wierszy i kolumn) w postaci dwuelementowego wektora wierszowego; size(a,1)- liczba wierszy macierzy A; size(a,2)- liczba kolumn macierzy A; length(x)-długość wektora x lub dłuższy z wymiarów macierzy. [n m]=size(a)-przypisuje zmiennej n liczbę wierszy, a zmiennej m liczbę kolumn; 1

2 FUNKCJE GENERUJĄCE I PRZEKSZTAŁCAJĄCE MACIERZE eye(n)-tworzy macierz jednostkową n x n; ones(n)-tworzy macierz n x n o elementach równych 1; zeros(n)-macierz zerowa n x n; rand(n)-macierz n x nwypełniona liczbami pseudolosowymi z przedziału <0,1> o rozkładzie jednostajnym; randn(n)-macierz n x nwypełniona liczbami pseudolosowymi o rozkładzie normalnym ze średnią 0 i wariancją 1. A=diag(x)-macierz przekątniowa A ze składnikami wektora x na głównej przekątnej; x=diag(a)-utworzenie wektora x z elementów znajdujących się na głównej przekątnej macierzy A; inv(a)-utworzenie macierzy odwrotnej do A; repmat(a,n,m)-utworzenie macierzy przez powielenie podmacierzy A mrazy w poziomie i n razy w pionie; reshape(a,n,m)-utworzenie macierzy o n wierszach i m kolumnach z elementów branych kolejno kolumnami z macierzy A; rot90(a)-obrócenie macierzy A o 90 stopni w kierunku przeciwnym do wskazówek zegara; tril(a)-utworzenie z macierzy A macierzy trójkątnej dolnej; triu(a)-utworzenie z macierzy A macierzy trójkątnej górnej. size(a) ans = 2 2 length(a) ans = 2 Zmiana kształtu macierzy C=reshape(A,2,3) C = Funkcje logiczne służącedo badania własności całych macierzy exist('nazwa') isempty(x) issparce(x) isstr(x) isglobal(x) MACIERZE/TABLICE WIELOWYMIAROWE Matlab dopuszcza definiowanie macierzy wielowymiarowych. Odwoływanie się do elementów takich macierzy wymaga liczby indeksów większej niż 2. Pierwszy indeks-wiersz macierzy (wymiar 1); Drugi indeks-kolumna macierzy (wymiar 2); Trzeci indeks-strona macierzy (wymiar 3) Czwarty indeks-książka macierzy (wym. 4); Piąty indeks-tom macierzy (wym.5); itd.; 2

3 PRZYKŁAD Instrukcje sterujące Na rysunku widoczna jest macierz trójwymiarowa o rozmiarze 2x3x2 (2 wiersze i 3 kolumny na każdej stronie, 2 strony); >>D(:,:,1)=[1 3 0; 5 7 2] % str.1; >>D(:,:,2)=[4 7 8; 1 0 5] % str.2; kolumny wiersze IF if n>0.. (instrukcje) elseif n = = 0.. (instrukcje) else.. (instrukcje) Relacje i wyraŝenia logiczne Operatory porównania (np. przy instrukcji if..): A= =B A~ =B A<B A<=B A>B A>=B WHILE while prod(1:n)<10^100 n=n+1 FOR for i=1:n % i=[1:n] x(i)=0!!! Zamiast takiej pętli moŝna bardziej elegancko i szybciej zeros(1:n) SWITCH: SWITCH zmienna CASE wartość zmiennej, polecenia CASE {wartość1, wartość2, }... polecenia OTHERWISE, END polecenia Uwaga: W przeciwieństwie do języka C, Matlab wykonuje tylko pierwszy pasujący przypadek i nie sprawdza pozostałych. Dlatego nie jest uŝywana instrukcja break w=4; s=0.5; operator= * ; switch operator case + w=w+s; case { *,.* } w=w*s; case / w=w/s otherwise w=w-s; 3

4 Charakterystyka M-plików M-pliki Skrypty Nie posiadają argumentów wejściowych, ani wyjściowych Operują na danych w przestrzeni roboczej Wygodne, kiedy często należy wykonać sekwencję tych samych poleceń Funkcje Mogą posiadać argumenty wejściowe i wyjściowe Wewnętrzne zmienne są lokalne dla funkcji Wygodne do rozszerzenia MATLABA o własne aplikacje Edytor Matlaba Skrypty Wywołanie skryptu poprzez nazwę. Zmienne skryptu są przechowywane w pamięci jako zmienne globalne. Debuggowanie menu edytora Debug lub Breakpoints. Ewentualne wyświetlanie wartości zmiennych (brak średnika). Ciało funkcji: function b=oblicz(x) Funkcja % pomoc (help) do uzyskania po poleceniu help oblicz % jak wyzej (wolna linia) % komentarz programisty % chcemy uzyskać funkcję f(x)=sin(x 2 )/(x 2 -x) b=sin(x.^2)./(x.^2-x); % średnik zapobiega podwójnemu wyświetleniu wyniku wywołanie: >> oblicz(3) >> u=oblicz([1,3,8,7]) Uwagi: a) WaŜna jest nazwa pliku, a nie nazwa f-cji zadeklarowana wewnątrz pliku (nazwa funkcji do 31 znaków). b) Funkcja lookfor rozpoznaje słowa tylko z pierwszej linii. c) Wszystkie zmienne w funkcji są lokalne (zapominane po wyjściu sprawdzić na ćw.). d) Nie moŝna wewnątrz funkcji odwoływać się do zmiennych zewnętrznych. Z (c) i (d) wynika, Ŝe moŝna dublować nazwy zmiennych e) Funkcję moŝna wywoływać rekurencyjnie, ale patrz (c). 4

5 MoŜna zmienną zmienić na globalną. NaleŜy wewnątrz funkcji zadeklarować global nazwa_zmiennej. Wówczas zmienna jest pamiętana w kolejnych wywołaniach funkcji, ale nie jest pamiętana w przestrzeni roboczej i innych funkcjach lub skryptach. MoŜna to uzyskać deklarując global nazwa_zmiennej równieŝ tam. Wówczas jest to sama zmienna. clear global usuwa wszystkie zmienne globalne. Funkcja moŝe mieć kilka argumentów wejściowych Ilość argumentów wejściowych moŝe być zmienna Funkcja moŝe zwracać kilka argumentów wyjściowych przykład: [X,Y]=fun2(3), gdzie X i Y mogą być np. macierzami o innych wymiarach. function nasza1(x) Funkcja ze zmienną globalną: global a; % zmienna a weszła oknem. b=a+x; % bez poprzedniej linii program zgłosiłby błąd. Jaki? function nasza2(x) global a; b=a-x; >> global a; a=7; >>nasza1(4)*nasza2(3) =>11*4=44 MoŜna teraz zmieniać zmienną a bezpośrednio z przestrzeni roboczej bez konieczności edycji obu funkcji. Funkcja zwracająca 2 wartości: function [mean,stdev]=stat(x) [m,n]=size(x) if m= =1 m=n mean=sum(x)/m stdev=sqrt(sum(x-mean).^2/(n-1)) Przestrzeń robocza funkcji: KaŜda funkcja ma przydzieloną pamięć odseparowaną od przestrzeni roboczej Matlaba. Dlatego funkcje operują na zmiennych lokalnych. Po wywołaniu funkcji Matlab przekształca funkcję w pseudokod i zapamiętuje go, co przyspiesza wykonywanie funkcji. Pseudokod moŝna usunąć z pamięci komputera poleceniem: clear nazwa_funkcji clear functions usuwa wszystkie funkcje clear all usuwa wszystkie funkcje i zmienne wywołanie: >> [M,S]=stat(rand(10,1000)) Pseudokompilacja funkcji Do przyspieszenia działania duŝych programów z rozbudowanym interfejsem graficznym. Uruchomienie funkcji z Matlaba tak jak m-plik, ale nie moŝna po kompilacji zmieniać nazwy pliku zewnętrznie bo się nie uruchomi jako program. pcode nazwa_funkcji => p-plik Powstaje plik nazwa_funkcji.p Funkcje wewnętrzne M-pliki mogą zawierać kody więcej niŝ jednej funkcji. Funkcja zapisana jako pierwsza jest funkcją główna i jej nazwa pokrywa się z nazwą m-pliku. Zmienne wszystkich funkcji z tego samego m- pliku są nadal lokalne dla tych funkcji. Subfunkcje mogą być wywoływane tylko przez funkcje z tego samego m-pliku. 5

6 Przykład (Higham): function max_err=poly1err(n) % POLY1ERR(N) Błąd w interpolacji liniowej dowolnej funkcji (p=a*x+c; a=(f1-f0)/(1-0); c=f0) max_err=0; f0=f(0); f1=f(1); x=linspace(0,1,n); p=x.*f1+(1-x).*f0; err=abs(f(x)-p); max_err=max(max_err,err); ; % Subfunkcja function y=f(x) % Function to be interpolated, F(x) y=sin(x); Funkcje o zmiennej ilości argumentów wejściowych nargin (number of input arguments) - WE function y=wiele(x1,x2) if nargin = = 1 x2=10; y=sin(x1*x2); >> wiele(pi,2) =>sin(2 * pi)=0 >> wiele(pi/20) =>sin(pi/2)=1 nargout dotyczy sposobu wywołania funkcji (w innej funkcji lub oknie poleceń). Funkcje o zmiennej ilości argumentów wyjściowych nargout (number of output arguments) WY. Dotyczy sposobu wywołania funkcji (w innej funkcji lub oknie poleceń). function [y1,y2]=wiele_wy(x1,x2) if nargin = = 1 y1=sin(x1*x2) else y2=cos(x1*x2) >> sinusik=wiele_wy(pi,2) => sinusik=0 ; F-cja nawet nie oblicza y2 >> [sinusik,kosinusik]=wiele_wy(pi,2) => sinusik=0, kosinusik =1 W przypadku kiedy w deklaracji funkcji nie chcemy określić maksymalnej liczby argumentów wejściowych lub wyjściowych (zostawiamy pełną swobodę uŝytkownikom naszej funkcji) moŝna uŝyć funkcji: varargin varargout function wynik=nasza_funkcja(varargin) fprintf ('Number of arguments: %d\n',nargin); celldisp (varargin) >> nasza_funkcja(ones(1), jakis napis',pi) Number of arguments: 3 varargin {1} = 1 varargin {2} = jakis napis varargin {3} = Operacje na plikach (standardowa obsługa zmiennych) save nazwa_pliku nazwa_zmiennej save nazwa_pliku nazwa_zmiennej ascii load nazwa_pliku load nazwa_pliku zmienne (jeŝeli format.mat) save save plik save plik lista load load plik load plik.rozsz zapisuje binarnie wszystkie zmienne w pliku matlab.mat; zapisuje binarnie wszystkie zmienne w pliku o nazwie plik.mat; zapisuje binarnie w pliku o nazwie plik.mat tylko zmienne wymienione; wczytuje zmienne zapisane w pliku matlab.mat; wczytuje zmienne zapisane w pliku plik.mat; wczytuje zmienne zapisane w pliku tekstowym o podanej nazwie i dowolnym rozszerzeniu; dane muszą tworzyć tablicę prostokątną; zostaną zapisane w macierzy o nazwie plik; 6

7 who Your variables are: A a b B ans x save plik A B save plik.dat A -ascii clear A A??? Reference to a cleared variable A. load plik.dat who Your variables are: B ans plik a b x load plik.mat who Your variables are: A a b x B ans plik OPERACJE NA PLIKACH (Znak po znaku) Przed zapisaniem lub odczytaniem danych należy otworzyć plik za pomocą funkcji fopen: id_pliku=fopen(nazwa_pliku,rodzaj_dostępu) Wartość argumentu r w a r+ w+ a+ opis otwarcie pliku do odczytu usunięcie zawartości istniejącego pliku lub otworzenie nowego i otwarcie go do zapisu otwarcie pliku w celu dopisywania elementów na jego końcu otwarcie pliku do odczytu i zapisu usunięcie zawartości istniejącego pliku lub utworzenie nowego i otwarcie go do odczytu i zapisu otwarcie pliku w celu czytania lub dopisywania elementów na jego końcu Funkcja fopen otwiera plik wskazany łańcuchem nazwa_pliku i zwraca unikatowy identyfikator pliku (zmienną id_pliku). Identyfikator ten powinien być używany we wszystkich operacjach wejścia i wyjścia wykonywanych na danym pliku. Jeśli operacja otwarcia pliku zakończy się sukcesem, zmienna id_pliku będzie nieujemną liczbą całkowitą, w przeciwnym wypadku przyjmie wartość 1. Druga postać wywołania funkcji fopen jest następująca: [id_pliku,informacja]=fopen(nazwa_pliku,rodzaj_dostępu) informacjajest łańcuchem znakowym, który może być pomocny w ustaleniu błędu. Jest on zwracany kiedy operacja otwarcia pliku zakończy się niepowodzeniem. Zamknięcie pliku o podanym identyfikatorze: status=fclose(id_pliku) Zamknięcie wszystkich otwartych plików: status=fclose( all ) 7

8 W otwarytm pliku można wykonywać operacje odczytu lub zapisu za pomocą: fscanf fprint fwrite Przykład x = 0:0.1:1; y = [x; exp(x)]; fid = fopen('exp.txt','w'); fprintf (fid, %f, y); fclose(fid) dlmwrite A=['ala']; >> dlmwrite ('plik.txt', A) -> a,l,a >> dlmwrite ('cos.txt', A, '') -> ala >> save plik.txt' A ascii - Nieprzydatne przy łańcuchach e e e+001 Czytanie: Zapis (odczyt) łańcuchów do pliku textscan czyta plik tekstowy, zawartość przekazuje do zmiennej typu komórkowego cell dlmread(filename, delimiter, Row, Column) nie wszystkie konieczne. Odczyt danych numerycznych w trybie ASCII Import - export xlsread import danych z arkusza Excela A = xlsread('testdata2.xls', 1, 'A4:B5') % arkusz 1, komórki A4:B5 xlswrite d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97}; s = xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1') importdata s = importdata('ding.wav') s =data: [11554x1 double] fs: imread wczytanie grafiki >> a=imread('niebo.jpg'); >> image(a) % lub imagesc(a) skaluje wykres do pełnej mapy kolorów; Rysunek w oknie wykresów Matlaba imwrite zapis grafiki BW = imread('text.png'); imwrite(bw,'test.tif'); UWAGA: Przed nazwą pliku zawsze moŝe być adres URL 8

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 1. WSTĘP DO

Bardziej szczegółowo

Skrypty i funkcje Zapisywane są w m-plikach Wywoływane są przez nazwę m-pliku, w którym są zapisane (bez rozszerzenia) M-pliki mogą zawierać

Skrypty i funkcje Zapisywane są w m-plikach Wywoływane są przez nazwę m-pliku, w którym są zapisane (bez rozszerzenia) M-pliki mogą zawierać MatLab część III 1 Skrypty i funkcje Zapisywane są w m-plikach Wywoływane są przez nazwę m-pliku, w którym są zapisane (bez rozszerzenia) M-pliki mogą zawierać komentarze poprzedzone znakiem % Skrypty

Bardziej szczegółowo

Diary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku

Diary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku Diary przydatne polecenie diary nazwa_pliku Polecenie to powoduje, że od tego momentu sesja MATLAB-a, tj. polecenia i teksty wysyłane na ekran (nie dotyczy grafiki) będą zapisywane w pliku o podanej nazwie.

Bardziej szczegółowo

MATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli!

MATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli! Modele układów dynamicznych - laboratorium MATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli! 1 2 MATLAB MATLAB (ang. matrix laboratory) to pakiet przeznaczony do wykonywania

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave Mimo że program Octave został stworzony do

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 7 Import i eksport danych. Współpraca z plikami zewnętrznymi 1. Wprowadzenie Eksport i import danych w MATLABie Na zakładce menu HOME w sekcji VARIABLE

Bardziej szczegółowo

do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski

do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski Wprowadzenie do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski instrukcje sterujące instrukcja warunkowa: if instrukcja wyboru: switch instrukcje iteracyjne: for, while instrukcje przerwania: continue, break,

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów

Przetwarzanie sygnałów Spis treści Przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 1 Wprowadzenie do programu Octave 1 Operatory 1 1.1 Operatory arytmetyczne...................... 1 1.2 Operatory relacji.......................... 1 1.3 Operatory

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave Mimo że program Octave został stworzony do

Bardziej szczegółowo

SKRYPTY. Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego

SKRYPTY. Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego 1 SKRYPTY Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego z = 1 y + 1+ ( x + 2) 3 x 2 + x sin y y + 1 2 dla danych wartości x = 12.5 i y = 9.87. Zadanie to można rozwiązać: wpisując dane i wzór wyrażenia

Bardziej szczegółowo

Matlab Składnia + podstawy programowania

Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe

Bardziej szczegółowo

Zanim zaczniemy GNU Octave

Zanim zaczniemy GNU Octave MatLab część I 1 Zanim zaczniemy GNU Octave 2 Zanim zaczniemy GNU Octave 3 Zanim zaczniemy GNU Octave 4 Środowisko MatLab-a MatLab ang. MATrix LABoratory Obliczenia numeryczne i symboliczne operacje na

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do środowiska

Wprowadzenie do środowiska Wprowadzenie do środowiska www.mathworks.com Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Czym jest Matlab Matlab (matrix laboratory) środowisko obliczeniowe oraz

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH ĆWICZENIE NR 9 WYRAŻENIA LOGICZNE, INSTRUKCJE WARUNKOWE I INSTRUKCJE ITERACYJNE W PROGRAMIE KOMPUTEROWYM MATLAB Dr inż. Sergiusz Sienkowski ĆWICZENIE NR

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych

Ćwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych Ćwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych Wszystko proszę zapisywać komendą diary do pliku o nazwie: imie_ nazwisko 1. Definiowanie macierzy i odwoływanie się do elementów:

Bardziej szczegółowo

Podstawy Programowania C++

Podstawy Programowania C++ Wykład 3 - podstawowe konstrukcje Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2014 Wstęp Plan wykładu Struktura programu, instrukcja przypisania, podstawowe typy danych, zapis i odczyt danych, wyrażenia:

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1:

PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1: PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1: clear % usunięcie zmiennych z pamięci roboczej MATLABa % wyczyszczenie okna kom % nadanie wartości zmiennym x1 i x2

Bardziej szczegółowo

Matlab Składnia + podstawy programowania

Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe

Bardziej szczegółowo

Zmienne powłoki. Wywołanie wartości następuje poprzez umieszczenie przed nazwą zmiennej znaku dolara ($ZMIENNA), np. ZMIENNA=wartosc.

Zmienne powłoki. Wywołanie wartości następuje poprzez umieszczenie przed nazwą zmiennej znaku dolara ($ZMIENNA), np. ZMIENNA=wartosc. Zmienne powłoki Zmienne powłoki (shell variables) to tymczasowe zmienne, które mogą przechowywać wartości liczbowe lub ciągi znaków. Związane są z powłoką, Przypisania wartości do zmiennej następuje poprzez

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 2

Metody numeryczne Laboratorium 2 Metody numeryczne Laboratorium 2 1. Tworzenie i uruchamianie skryptów Środowisko MATLAB/GNU Octave daje nam możliwość tworzenia skryptów czyli zapisywania grup poleceń czy funkcji w osobnym pliku i uruchamiania

Bardziej szczegółowo

Języki skryptowe w programie Plans

Języki skryptowe w programie Plans Języki skryptowe w programie Plans Warsztaty uŝytkowników programu PLANS Kościelisko 2010 Zalety skryptów Automatyzacja powtarzających się czynności Rozszerzenie moŝliwości programu Budowa własnych algorytmów

Bardziej szczegółowo

ŚRODOWISKO MATLAB cz.3 Implementowanie algorytmów w skryptach i funkcjach programu

ŚRODOWISKO MATLAB cz.3 Implementowanie algorytmów w skryptach i funkcjach programu Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni z przedmiotu Podstawy Informatyki Kod przedmiotu: TS1C 100 003 Ćwiczenie pt. ŚRODOWISKO MATLAB cz.3 Implementowanie

Bardziej szczegółowo

1 Programowanie w matlabie - skrypty i funkcje

1 Programowanie w matlabie - skrypty i funkcje 1 Programowanie w matlabie - skrypty i funkcje 1.1 Skrypty Skrypt jest plikiem tekstowym z rozszerzeniem *.m zawierającym listę poleceń do wykonania. Aby utworzyć skrypt w matlabie wybierz File New Script,

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania MATLAB funkcje zewnętrzne (m-pliki, funkcje) Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych

Bardziej szczegółowo

Baltie 3. Podręcznik do nauki programowania dla klas I III gimnazjum. Tadeusz Sołtys, Bohumír Soukup

Baltie 3. Podręcznik do nauki programowania dla klas I III gimnazjum. Tadeusz Sołtys, Bohumír Soukup Baltie 3 Podręcznik do nauki programowania dla klas I III gimnazjum Tadeusz Sołtys, Bohumír Soukup Czytanie klawisza lub przycisku myszy Czytaj klawisz lub przycisk myszy - czekaj na naciśnięcie Polecenie

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie 1. Wyświetlanie wyników na ekranie: W Matlabie możliwe są następujące sposoby wyświetlania wartości zmiennych: a. wpisując w programie

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab Metody Numeryczne Laboratorium 1 Wstęp do programu Matlab 1. Wiadomości wstępne liczby, format Program Matlab używa konwencjonalną notację dziesiętną, z kropka dziesiętną. W przypadku notacji naukowej

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA MATLAB jest zintegrowanym środowiskiem

Bardziej szczegółowo

MATLAB Z3. Rafał Woźniak. Warsaw, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw

MATLAB Z3. Rafał Woźniak. Warsaw, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw Warsaw, 09-03-2017 Generowanie liczb losowych rand(1) rand(1) generuje liczbę losową z przedziału (0,1) Jak można uzyskać liczby losowe z przedziału 1

Bardziej szczegółowo

Metody i analiza danych

Metody i analiza danych 2015/2016 Metody i analiza danych Macierze Laboratorium komputerowe 2 Anna Kiełbus Zakres tematyczny 1. Funkcje wspomagające konstruowanie macierzy 2. Dostęp do elementów macierzy. 3. Działania na macierzach

Bardziej szczegółowo

WIMIM/MIBM/N1/-/B04 WIMIM/ME/S1/-/C46 WIMIM/IM/S1/-/B19

WIMIM/MIBM/N1/-/B04 WIMIM/ME/S1/-/C46 WIMIM/IM/S1/-/B19 WIMIM/MIBM/N1/-/B04 WIMIM/ME/S1/-/C46 WIMIM/IM/S1/-/B19 Co mam zrobić, jeżeli obliczenia potrzebne są na wczoraj, trzeba jeszcze zrobić wykres, a do tego mam użyć Bardzo Skomplikowanego Czegoś wiedząc

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI Wprowadzenie do środowiska Matlab 1. Podstawowe informacje Przedstawione poniżej informacje maja wprowadzić i zapoznać ze środowiskiem

Bardziej szczegółowo

1 Podstawy c++ w pigułce.

1 Podstawy c++ w pigułce. 1 Podstawy c++ w pigułce. 1.1 Struktura dokumentu. Kod programu c++ jest zwykłym tekstem napisanym w dowolnym edytorze. Plikowi takiemu nadaje się zwykle rozszerzenie.cpp i kompiluje za pomocą kompilatora,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3: Wprowadzenie do programu Matlab

Ćwiczenie 3: Wprowadzenie do programu Matlab Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Laboratorium modelowania i symulacji Ćwiczenie 3: Wprowadzenie do programu Matlab 1. Wyznaczyć wartość sumy 1 1 2 + 1 3 1 4 + 1

Bardziej szczegółowo

1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota

1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 1 1/7 Język C Instrukcja laboratoryjna Temat: Programowanie w powłoce bash (shell scripting) 1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota 1) Wprowadzenie do programowania w powłoce Skrypt powłoki

Bardziej szczegółowo

Uwagi dotyczące notacji kodu! Moduły. Struktura modułu. Procedury. Opcje modułu (niektóre)

Uwagi dotyczące notacji kodu! Moduły. Struktura modułu. Procedury. Opcje modułu (niektóre) Uwagi dotyczące notacji kodu! Wyrazy drukiem prostym -- słowami języka VBA. Wyrazy drukiem pochyłym -- inne fragmenty kodu. Wyrazy w [nawiasach kwadratowych] opcjonalne fragmenty kodu (mogą być, ale nie

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Programowania Lista 1

Wstęp do Programowania Lista 1 Wstęp do Programowania Lista 1 1 Wprowadzenie do środowiska MATLAB Zad. 1 Zapoznaj się z podstawowymi oknami dostępnymi w środowisku MATLAB: Command Window, Current Folder, Workspace i Command History.

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania skrót z wykładów:

Podstawy programowania skrót z wykładów: Podstawy programowania skrót z wykładów: // komentarz jednowierszowy. /* */ komentarz wielowierszowy. # include dyrektywa preprocesora, załączająca biblioteki (pliki nagłówkowe). using namespace

Bardziej szczegółowo

Elementy metod numerycznych - zajęcia 9

Elementy metod numerycznych - zajęcia 9 Poniższy dokument zawiera informacje na temat zadań rozwiązanych w trakcie laboratoriów. Elementy metod numerycznych - zajęcia 9 Tematyka - Scilab 1. Labolatoria Zajęcia za 34 punktów. Proszę wysłać krótkie

Bardziej szczegółowo

Pakiety Matematyczne - R Zestaw 2.

Pakiety Matematyczne - R Zestaw 2. Pakiety Matematyczne - R Zestaw 2. Część przykładów pochodzi z helpa do R i z książki: R.Biecek, Przewodnik po pakiecie R, GIS 2014, strona www: http://www.biecek.pl, Instrukcje warunkowe Składnia instrukcji

Bardziej szczegółowo

utworz tworzącą w pamięci dynamicznej tablicę dwuwymiarową liczb rzeczywistych, a następnie zerującą jej wszystkie elementy,

utworz tworzącą w pamięci dynamicznej tablicę dwuwymiarową liczb rzeczywistych, a następnie zerującą jej wszystkie elementy, Lista 3 Zestaw I Zadanie 1. Zaprojektować i zaimplementować funkcje: utworz tworzącą w pamięci dynamicznej tablicę dwuwymiarową liczb rzeczywistych, a następnie zerującą jej wszystkie elementy, zapisz

Bardziej szczegółowo

MATLAB tworzenie własnych funkcji

MATLAB tworzenie własnych funkcji MATLAB tworzenie własnych funkcji Definiowanie funkcji anonimowych Własne definicje funkcji możemy tworzyć bezpośrednio w Command Window, są to tzw. funkcje anonimowe; dla funkcji jednej zmiennej składnia

Bardziej szczegółowo

Niezwykłe tablice Poznane typy danych pozwalają przechowywać pojedyncze liczby. Dzięki tablicom zgromadzimy wiele wartości w jednym miejscu.

Niezwykłe tablice Poznane typy danych pozwalają przechowywać pojedyncze liczby. Dzięki tablicom zgromadzimy wiele wartości w jednym miejscu. Część XIX C++ w Każda poznana do tej pory zmienna może przechowywać jedną liczbę. Jeśli zaczniemy pisać bardziej rozbudowane programy, okaże się to niewystarczające. Warto więc poznać zmienne, które mogą

Bardziej szczegółowo

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY Poszukiwanie znaczeń funkcji i skryptów funkcja help >> help % wypisuje linki do wszystkich plików pomocy >> help plot % wypisuje pomoc dotyczą funkcji plot Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R Wprowadzenie do pakietu R Mateusz Topolewski woland@mat.umk.pl Wydział Matematyki i Informatyki UMK Plan działania 1 Co i dlaczego...? 2 Przechowywanie

Bardziej szczegółowo

METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE. Wykład 02

METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE. Wykład 02 METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE Wykład 02 NAJPROSTSZY PROGRAM /* (Prawie) najprostszy przykład programu w C */ /*==================*/ /* Między tymi znaczkami można pisać, co się

Bardziej szczegółowo

Spis treści WSTĘP CZĘŚĆ I. PASCAL WPROWADZENIE DO PROGRAMOWANIA STRUKTURALNEGO. Rozdział 1. Wybór i instalacja kompilatora języka Pascal

Spis treści WSTĘP CZĘŚĆ I. PASCAL WPROWADZENIE DO PROGRAMOWANIA STRUKTURALNEGO. Rozdział 1. Wybór i instalacja kompilatora języka Pascal Spis treści WSTĘP CZĘŚĆ I. PASCAL WPROWADZENIE DO PROGRAMOWANIA STRUKTURALNEGO Rozdział 1. Wybór i instalacja kompilatora języka Pascal 1.1. Współczesne wersje kompilatorów Pascala 1.2. Jak zainstalować

Bardziej szczegółowo

Podstawy MATLABA, cd.

Podstawy MATLABA, cd. Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA, cd. 1. Wielomiany 1.1. Definiowanie

Bardziej szczegółowo

Pisząc okienkowy program w Matlabie wykorzystujemy gotowe obiekty graficzne, lub możemy tworzyć własne obiekty dziedzicząc już zdefiniowane.

Pisząc okienkowy program w Matlabie wykorzystujemy gotowe obiekty graficzne, lub możemy tworzyć własne obiekty dziedzicząc już zdefiniowane. MATLAB Co to jest? program komputerowy będący interaktywnym środowiskiem do wykonywania obliczeń naukowych i inżynierskich oraz do tworzenia symulacji komputerowych. Nazwa Nazwa programu pochodzi od angielskich

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH I PROCESÓW. Mgr inż. Paweł Wojciech Herbin

ANALIZA DANYCH I PROCESÓW. Mgr inż. Paweł Wojciech Herbin ANALIZA DANYCH I PROCESÓW Mgr inż. Paweł Wojciech Herbin SZCZECIN 29 LUTEGO 2016 Spis treści 1. Wprowadzenie... 4 2. MATLAB wprowadzenie do interfejsu... 5 3. Praca w trybie bezpośrednim... 6 3.1. Wprowadzanie

Bardziej szczegółowo

Argumenty wywołania programu, operacje na plikach

Argumenty wywołania programu, operacje na plikach Temat zajęć: Argumenty wywołania programu, operacje na plikach Autor: mgr inż. Sławomir Samolej Zagadnienie 1. (Zmienne statyczne) W języku C można decydować o sposobie przechowywania zmiennych. Decydują

Bardziej szczegółowo

Zakaz rozpowszechniania w sieci, tylko na użytek studentów informatyki UwB. WYKŁAD 1- Matlab

Zakaz rozpowszechniania w sieci, tylko na użytek studentów informatyki UwB. WYKŁAD 1- Matlab Zakaz rozpowszechniania w sieci, tylko na użytek studentów informatyki UwB. WYKŁAD 1- Matlab 1. Wprowadzenie do Matlaba. Języki programowania takie jak np. C++ umożliwiają tworzenie programu realizującego

Bardziej szczegółowo

Elementy Projektowania Inżynierskiego MATLAB Wprowadzenie.

Elementy Projektowania Inżynierskiego MATLAB Wprowadzenie. Elementy Projektowania Inżynierskiego MATLAB Wprowadzenie. 1. Wprowadzenie. Pakiet MATLAB (MATrix LABoratory) jest interakcyjnym środowiskiem umożliwiającym wykonywanie różnorakich obliczeń numerycznych.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 TEMAT: Program Matlab: Instrukcje sterujące, grafika. Wyrażenia logiczne Wyrażenia logiczne służą do porównania wartości zmiennych o tych samych rozmiarach. W wyrażeniach

Bardziej szczegółowo

wykład II uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski Programowanie C/C++ Język C - funkcje, tablice i wskaźniki wykład II dr Jarosław Mederski Spis

wykład II uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski Programowanie C/C++ Język C - funkcje, tablice i wskaźniki wykład II dr Jarosław Mederski Spis i cz. 2 Programowanie uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski 1 i cz. 2 2 i cz. 2 3 Funkcje i cz. 2 typ nazwa ( lista-parametrów ) { deklaracje instrukcje } i cz. 2 typ nazwa ( lista-parametrów ) { deklaracje

Bardziej szczegółowo

Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia

Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia Przemysław Gawroński D-10, p. 234 Wykład 6 15 stycznia 2019 (Wykład 6) Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia 15 stycznia 2019 1 / 14 Outline

Bardziej szczegółowo

Pakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki

Pakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki Pakiety matematyczne Matematyka Stosowana dr inż. Krzysztof Burnecki 20.02.2013 Podstawowe informacje Krzysztof Burnecki C-11, pok. 5.14 Krzysztof.Burnecki@pwr.wroc.pl Konsultacje: poniedziałek 11-13,

Bardziej szczegółowo

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II Podstawy MATLABA MATLAB jest zintegrowanym

Bardziej szczegółowo

Przykładowo, jeśli współrzędna x zmienia się od 0 do 8 co 1, a współrzędna y od 12 co 2 do 25, to punkty powinny wyglądać następująco:

Przykładowo, jeśli współrzędna x zmienia się od 0 do 8 co 1, a współrzędna y od 12 co 2 do 25, to punkty powinny wyglądać następująco: Informatyka I Przypomnienie wiadomości z poprzednich zajęć: Kolokwium!!! II Nowe wiadomości: 1 Funkcje trójwymiarowe Wykresy trójwymiarowe tworzone są na podstawie funkcji dwóch zmiennych Wejściem takich

Bardziej szczegółowo

Instalacja Pakietu R

Instalacja Pakietu R Instalacja Pakietu R www.r-project.org wybór źródła wybór systemu operacyjnego: Download R for Windows opcja: install R for the first time opcja: Download R 3.3.3 for Windows uruchomienie R-3.3.3-win MAGDA

Bardziej szczegółowo

Robert Barański, AGH, KMIW MathScript and Formula Nodes v1.0

Robert Barański, AGH, KMIW MathScript and Formula Nodes v1.0 MathScript i Formula Nodes (MathScript and Formula Nodes) Formula Node w oprogramowaniu LabVIEW jest wygodnym, tekstowym węzłem, który można użyć do wykonywania skomplikowanych operacji matematycznych

Bardziej szczegółowo

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych

Bardziej szczegółowo

1 Podstawy c++ w pigułce.

1 Podstawy c++ w pigułce. 1 Podstawy c++ w pigułce. 1.1 Struktura dokumentu. Kod programu c++ jest zwykłym tekstem napisanym w dowolnym edytorze. Plikowi takiemu nadaje się zwykle rozszerzenie.cpp i kompiluje za pomocą kompilatora,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave

Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave 1 Cel ćwiczenia 1. Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave. 2. Wczytanie i wyświetlenie sygnału cyfrowego. 2 Ważne informacje Matlab GNU Octave http://www.math.utah.edu/lab/ms/matlab/matlab.html

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania w języku Visual Basic dla Aplikacji (VBA)

Podstawy programowania w języku Visual Basic dla Aplikacji (VBA) Podstawy programowania w języku Visual Basic dla Aplikacji (VBA) Instrukcje Język Basic został stworzony w 1964 roku przez J.G. Kemeny ego i T.F. Kurtza z Uniwersytetu w Darthmouth (USA). Nazwa Basic jest

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium. 1. Tworzenie m-plików skryptowych i uruchamianie skryptów

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium. 1. Tworzenie m-plików skryptowych i uruchamianie skryptów Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 3 M-pliki skryptowe w MATLABie. Instrukcje programowania: if, switch, for, while, break, return Wprowadzenie. Tworzenie m-plików skryptowych i uruchamianie

Bardziej szczegółowo

Podstawowe operacje na macierzach

Podstawowe operacje na macierzach Podstawowe operacje na macierzach w pakiecie GNU octave. (wspomaganie obliczeń inżynierskich) Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z tworzeniem macierzy i wektorów w programie GNU octave.

Bardziej szczegółowo

Programowanie strukturalne i obiektowe : podręcznik do nauki zawodu technik informatyk / Adam Majczak. Gliwice, cop

Programowanie strukturalne i obiektowe : podręcznik do nauki zawodu technik informatyk / Adam Majczak. Gliwice, cop Programowanie strukturalne i obiektowe : podręcznik do nauki zawodu technik informatyk / Adam Majczak. Gliwice, cop. 2010 Spis treści Wstęp 11 Część I PASCAL - wprowadzenie do programowania strukturalnego

Bardziej szczegółowo

Komentarze w PHP (niewykonywane fragmenty tekstowe, będące informacją dla programisty)

Komentarze w PHP (niewykonywane fragmenty tekstowe, będące informacją dla programisty) Komentarze w PHP (niewykonywane fragmenty tekstowe, będące informacją dla programisty) // to jest pojedynczy komentarz (1-linijkowy) to jest wielolinijkowy komentarz Budowa "czystego" skryptu PHP (tak

Bardziej szczegółowo

Informatyka Wykład 2

Informatyka Wykład 2 Informatyka Wykład 2 Plan M-pliki Skrypty Funkcje Skrypty vs funkcje Instrukcje sterujące Instrukcja warunkowa if Instrukcja wyboru switch Pętle: for, while Zmienna liczba argumetnów funkcji. Obsługa błędów.

Bardziej szczegółowo

Metody i analiza danych

Metody i analiza danych 2015/2016 Metody i analiza danych Funkcje, pętle i grafika Laboratorium komputerowe 3 Anna Kiełbus Zakres tematyczny 1. Funkcje i skrypty Pętle i instrukcje sterujące 2. Grafika dwuwymiarowa 3. Grafika

Bardziej szczegółowo

Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy

Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy 26 listopad 2012 Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy Slajd 1 Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy Zakład Komputerowego Wspomagania Projektowania Semestr 1. 26 listopad 2012 Podstawowe

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4. Obsługa plików. Laboratorium Podstaw Informatyki. Kierunek Elektrotechnika. Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1.

Ćwiczenie 4. Obsługa plików. Laboratorium Podstaw Informatyki. Kierunek Elektrotechnika. Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1. Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1 Laboratorium Podstaw Informatyki Kierunek Elektrotechnika Ćwiczenie 4 Obsługa plików Kraków 2010 Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 2 Obsługa plików Zanim

Bardziej szczegółowo

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2.

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2. Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II Podstawy MATLABA, cz2. 1. Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Obsługa plików. Laboratorium Podstaw Informatyki. Kierunek Elektrotechnika. Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1. Kraków 2013

Obsługa plików. Laboratorium Podstaw Informatyki. Kierunek Elektrotechnika. Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1. Kraków 2013 Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 1 Laboratorium Podstaw Informatyki Kierunek Elektrotechnika Obsługa plików Kraków 2013 Laboratorium Podstaw Informatyki Strona 2 Obsługa plików Zanim będziemy mogli

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2015

ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2015 POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Automatyki i Robotyki ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2015 Język programowania: Środowisko programistyczne: C/C++ Qt Wykład 4 : Napisy. Tablice dwuwymiarowe. Formaty

Bardziej szczegółowo

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII Spis treści Od autora..................................................... Obliczenia inżynierskie i naukowe.................................. X XII Ostrzeżenia...................................................XVII

Bardziej szczegółowo

Bash - wprowadzenie. Bash - wprowadzenie 1/39

Bash - wprowadzenie. Bash - wprowadzenie 1/39 Bash - wprowadzenie Bash - wprowadzenie 1/39 Bash - wprowadzenie 2/39 Czym jest bash? Rysunek : Zadanie powłoki to ukrycie wywołań systemowych Bash - wprowadzenie 3/39 Czym jest bash? Przykład polecenia:

Bardziej szczegółowo

MATLAB Podstawowe polecenia

MATLAB Podstawowe polecenia MATLAB Podstawowe polecenia W MATLABie możliwe jest wykonywanie prostych obliczeń matematycznych. Działania (np. +) należy wpisać w okienku poleceń na końcu naciskając klawisz enter. Program MATLAB wydrukuje

Bardziej szczegółowo

System operacyjny Linux

System operacyjny Linux Paweł Rajba pawel.rajba@continet.pl http://kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Język bash Pierwszy skrypt Rozwinięcia parametryczne Bloki instrukcji Dwa przydatne polecenia Tablice Sprawdzanie warunków Instrukcje

Bardziej szczegółowo

4. Wyrzuć wyjątek jeśli zmienna ist nie istnieje bloki: try, catch i wyrzucanie wyjątku

4. Wyrzuć wyjątek jeśli zmienna ist nie istnieje bloki: try, catch i wyrzucanie wyjątku Lista 7 Zad. 1 Pierwsza wersja programu 1. Przygotuj plik do w: plik tekstowy z pojedynczą liczbą. Umieść go w tym samym folderze, co projekt (*.cpp). 2. Nazwa pliku name nazwa zmiennej może być dowolna

Bardziej szczegółowo

Matlab, zajęcia 3. Jeszcze jeden przykład metoda eliminacji Gaussa dla macierzy 3 na 3

Matlab, zajęcia 3. Jeszcze jeden przykład metoda eliminacji Gaussa dla macierzy 3 na 3 Matlab, zajęcia 3. Pętle c.d. Przypomnijmy sobie jak działa pętla for Możemy podać normalnie w Matlabie t=cputime; for i=1:20 v(i)=i; e=cputime-t UWAGA: Taka operacja jest bardzo czasochłonna i nieoptymalna

Bardziej szczegółowo

Tablice, DataGridView

Tablice, DataGridView Tablice, DataGridView Gdy rośnie liczba danych do przechowywania w programie, a następnie ich obrobienia - pojawiają się nowe struktury danych (moŝna by powiedzieć pojemniki na dane) zwane tablicami. Tablica

Bardziej szczegółowo

Elementy języka C. ACprogramislikeafastdanceonanewlywaxeddancefloorbypeople carrying razors.

Elementy języka C. ACprogramislikeafastdanceonanewlywaxeddancefloorbypeople carrying razors. Wykład 3 ACprogramislikeafastdanceonanewlywaxeddancefloorbypeople carrying razors. Waldi Ravens J. Cichoń, P. Kobylański Wstęp do Informatyki i Programowania 75 / 146 deklaracje zmiennych instrukcja podstawienia

Bardziej szczegółowo

Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 5. Karol Tarnowski A-1 p.

Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 5. Karol Tarnowski A-1 p. Techniki programowania INP001002Wl rok akademicki 2018/19 semestr letni Wykład 5 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji Przestrzenie nazw Standardowa biblioteka szablonów

Bardziej szczegółowo

Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 6. Karol Tarnowski A-1 p.

Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 6. Karol Tarnowski A-1 p. Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2018/19 semestr letni Wykład 6 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji Wskaźnik do pliku Dostęp do pliku: zapis, odczyt,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1

Wprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1 Wpisywanie tekstu Wprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1 Domyślnie, Mathcad traktuje wpisywany tekst jako wyrażenia matematyczne. Do trybu tekstowego można przejść na dwa sposoby: Zaczynając wpisywanie

Bardziej szczegółowo

Stałe, znaki, łańcuchy znaków, wejście i wyjście sformatowane

Stałe, znaki, łańcuchy znaków, wejście i wyjście sformatowane Stałe, znaki, łańcuchy znaków, wejście i wyjście sformatowane Stałe Oprócz zmiennych w programie mamy też stałe, które jak sama nazwa mówi, zachowują swoją wartość przez cały czas działania programu. Można

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do systemu Scilab

Wprowadzenie do systemu Scilab Wprowadzenie do systemu Scilab Instrukcja 0 Wersja robocza 1 System Scilab Scilab jest wysokopoziomowym obiektowym językiem programowania, którego celem jest numeryczne wsparcie badań naukowych i inżynierskich.

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH. Dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ Dr inż. Piotr Urbanek

AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH. Dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ Dr inż. Piotr Urbanek AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH Dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ Dr inż. Piotr Urbanek CEL OGÓLNY Zdobycie umiejętności efektywnego wykorzystywania wybranych narzędzi informatycznych dla potrzeb

Bardziej szczegółowo

Scilab skrypty (programowanie)

Scilab skrypty (programowanie) Strona 1 Skrypt (program interpretowany) możemy napisać w dowolnym edytorze. Warto posługiwać się edytorem wbudowanym w program Scilab. Wykonać skrypt możemy na dwa sposoby: wpisując polecenie exec('nazwaskryptu')

Bardziej szczegółowo

I. Podstawy języka C powtórka

I. Podstawy języka C powtórka I. Podstawy języka C powtórka Zadanie 1. Utwórz zmienne a = 730 (typu int), b = 106 (typu long long), c = 123.45 (typu double) Wypisz następujące komunikaty: Dane sa liczby: a = 730, b = 106 i c = 123.45.

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH II rok Kierunek Logistyka Temat: Zajęcia wprowadzające. BHP stanowisk

Bardziej szczegółowo

Skrypty powłoki Skrypty Najcz ciej u ywane polecenia w skryptach:

Skrypty powłoki Skrypty Najcz ciej u ywane polecenia w skryptach: Skrypty powłoki Skrypty są zwykłymi plikami tekstowymi, w których są zapisane polecenia zrozumiałe dla powłoki. Zadaniem powłoki jest przetłumaczenie ich na polecenia systemu. Aby przygotować skrypt, należy:

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Elektrotechnika stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia

Bardziej szczegółowo

Zasady programowania Dokumentacja

Zasady programowania Dokumentacja Marcin Kędzierski gr. 14 Zasady programowania Dokumentacja Wstęp 1) Temat: Przeszukiwanie pliku za pomocą drzewa. 2) Założenia projektu: a) Program ma pobierać dane z pliku wskazanego przez użytkownika

Bardziej szczegółowo

Podstawy Pythona. Krzysztof Gdawiec. Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski

Podstawy Pythona. Krzysztof Gdawiec. Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski Podstawy Pythona Krzysztof Gdawiec Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski Słownik jest typem mutowalnym. Każdy element to para: klucz wartość. W celu stworzenia słownika pary klucz wartość umieszczamy

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Tablice. Pliki

Wykład 4. Tablice. Pliki Informatyka I Wykład 4. Tablice. Pliki Dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2017 Tablice Tablica uporządkowany zbiór elementów określonego typu Każdy element tablicy posiada

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie: JavaScript Cookies (3x45 minut)

Ćwiczenie: JavaScript Cookies (3x45 minut) Ćwiczenie: JavaScript Cookies (3x45 minut) Cookies niewielkie porcje danych tekstowych, które mogą być przesyłane między serwerem a przeglądarką. Przeglądarka przechowuje te dane przez określony czas.

Bardziej szczegółowo