Wykorzystanie symulatora tłumu w planowaniu imprez masowych

Podobne dokumenty
Symulacyjne wsparcie systemów kierowania ruchem pieszych w obiektach publicznych

Modelowanie i symulacja zachowania tłumu.

JAKIMI REGUŁAMI RZĄDZI SIĘ ZBIOROWOŚĆ? WYKORZYSTANIE MODELOWANIA I SYMULACJI ZACHOWAŃ GRUPOWYCH NA POTRZEBY BEZPIECZEŃSTWA IMPREZY MASOWEJ

Symulacja zachowania tłumu w dynamicznym otoczeniu

Bezpieczne stadiony systemy wspomagające projektowanie obiektów użyteczności publicznej. dr inż. Jarosław Wąs mgr inż.

XII International PhD Workshop OWD 2010, October Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science

Pathfinder porównanie czasów ewakuacji ludzi z budynku przy użyciu dwóch metod

STEROWANIA RUCHEM KOLEJOWYM Z WYKORZYSTANIEM METOD SYMULACYJNYCH

ZAŁĄCZNIK NR 2 OBLICZENIA WYMAGANEGO CZASU BEZPIECZNEJ EWAKUACJI Z HALI MORIS W CHORZOWIE PRZY UL

PROGRAM STAŻU. Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o.

ANALIZA WPŁYWU LICZBY PASAŻERÓW NA CZAS EWAKUACJI PORTU LOTNICZEGO RADOM

XIII International PhD Workshop OWD 2011, October 2011 METODA REEINGINEERINGU ORGANIZACJI Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORA PROCESÓW BIZNESOWYCH

Instructions for student teams

Leki biologiczne i czujność farmakologiczna - punkt widzenia klinicysty. Katarzyna Pogoda

ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN

Sustainable mobility: strategic challenge for Polish cities on the example of city of Gdynia

Raport bieżący: 44/2018 Data: g. 21:03 Skrócona nazwa emitenta: SERINUS ENERGY plc

Appendix. Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej R. 10. Zeszyt 2 (17) /

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

System optymalizacji produkcji energii

STAŁE TRASY LOTNICTWA WOJSKOWEGO (MRT) MILITARY ROUTES (MRT)

Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

1. Opis merytoryczny. a. Cel naukowy: b. Istniejący stan wiedzy:

REGULAMIN IMPREZY MASOWEJ VI Piknik z Wyobraźnią

Elżbieta Andrukiewicz Ryszard Kossowski PLAN BEZPIECZEŃSTWA INFORMACJI

Galeria Handlowa Starogard Gdański

CEE 111/211 Agenda Feb 17

Zastosowanie Internetu w małych i średnich przedsiębiorstwach

Patients price acceptance SELECTED FINDINGS

3.

SYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ

Struktury proponowane dla unikalnych rozwiązań architektonicznych.

MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically

2) instrukcję postępowania w przypadku powstania pożaru lub innego miejscowego zagrożenia w miejscu i w czasie imprezy masowe (patrz ZAŁĄCZNIK);

Tychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)

Forested areas in Cracow ( ) evaluation of changes based on satellite images 1 / 31 O

Instrukcja obsługi User s manual

KSZTAŁTOWANIE MIKROKLIMATU W STREFIE PRZEBYWANIA LUDZI W OBIEKTACH SAKRALNYCH

Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016

DATA-S MONITORING ROZPROSZONY OŚWIETLENIA AWARYJNEGO DIVERSIFIED MONITORING OF EMERGENCY LIGHTING

Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi

Kształtując przyszłość, jakiej chcemy. refleksje z raportu podsumowującego Dekadę Edukacji dla Zrównoważonego Rozwoju ( ).

HAPPY ANIMALS L01 HAPPY ANIMALS L03 HAPPY ANIMALS L05 HAPPY ANIMALS L07

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

HAPPY ANIMALS L02 HAPPY ANIMALS L04 HAPPY ANIMALS L06 HAPPY ANIMALS L08

PRZESTRZEŃ PUBLICZNA W MIEŚCIE PRZYJAZNYM DLA PIESZYCH I ROWERZYSTÓW PUBLIC SPACE MAKING CITIES MORE PEDESTRIAN AND CYCLIST FRIENDLY

Planning and Cabling Networks

Country fact sheet. Noise in Europe overview of policy-related data. Poland

TRANSPORTU MIEJSKIEGO

Formularz recenzji magazynu. Journal of Corporate Responsibility and Leadership Review Form

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering

REGULAMIN IMPREZY MASOWEJ. koncerty Festiwalu Łódź Czterech Kultur. Stary Rynek w Łodzi, 9 września 2017 roku

Extraclass. Football Men. Season 2009/10 - Autumn round

ANALIZA NUMERYCZNA WPŁYWU PARAMETRÓW CIĄGÓW KOMUNIKACYJNYCH NA CZAS EWAKUACJI MIESZKAŃCÓW

Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

ONTEC C DYSKRETNA OCHRONA

BULLETIN 2 II TRAINING CAMP POLISH OPEN MTBO CHAMPIONSHIPS MICHAŁOWO TRAINING CAMP WORLD MTB ORIENTEERING CHAMPIONSHIPS

Installation of EuroCert software for qualified electronic signature

Aktualne Problemy Biomechaniki, nr 8/

OSI Network Layer. Network Fundamentals Chapter 5. Version Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1

Dominika Janik-Hornik (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach) Kornelia Kamińska (ESN Akademia Górniczo-Hutnicza) Dorota Rytwińska (FRSE)

Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)

Typowe komunikaty FDS

Wybrzeze Baltyku, mapa turystyczna 1: (Polish Edition)

EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH

TEMATY SZKOLENIA DLA KIEROWNIKA DO SPRAW BEZPIECZEŃSTWA

ANALiZA CFD OPEROWANiA ŚMiGŁOWCA EC-135P2 NAD OBSZAREM LOTNiSKA

& portable system. Keep the frame, change the graphics, change position. Create a new stand!

ITS project in Wroclaw Projekt ITS we Wrocławiu

DATA-S EASY MONITORING ROZPROSZONY OŚWIETLENIA AWARYJNEGO DIVERSIFIED MONITORING OF EMERGENCY LIGHTING

PRODUCTION HALL OFFER

POKOJE WYCISZEŃ WSPÓŁCZESNE TENDENCJE PROJEKTOWANIA

Unit of Social Gerontology, Institute of Labour and Social Studies ageing and its consequences for society

No matter how much you have, it matters how much you need

Rola logistyki w planowaniu i organizowaniu imprez masowych 2 The role of logistics in planning and organizing mass events

MODELOWANIE POŁĄCZEŃ TYPU SWORZEŃ OTWÓR ZA POMOCĄ MES BEZ UŻYCIA ANALIZY KONTAKTOWEJ

Sargent Opens Sonairte Farmers' Market

Evaluation of the main goal and specific objectives of the Human Capital Operational Programme

MOŻLIWOŚCI ZASTOSOWANIA SYMULACJI KOMPUTEROWEJ I SYSTEMÓW WIZYJNYCH DO BADANIA TRAJEKTORII RUCHU PIESZYCH

EPS. Erasmus Policy Statement

MODELOWANIE I SYMULACJA Kościelisko, czerwca 2006r. Oddział Warszawski PTETiS Wydział Elektryczny Politechniki Warszawskiej Polska Sekcja IEEE

OPTYMALIZACJA PUBLICZNEGO TRANSPORTU ZBIOROWEGO W GMINIE ŚRODA WIELKOPOLSKA

KOMUNIKAT 2. The 44 th International Biometrical Colloquium and IV Polish-Portuguese Workshop on Biometry. Conference information:

The Lorenz System and Chaos in Nonlinear DEs

Ilona Jacyna- TECHNICZNE. : maj 2016

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

Importowanie mapy zasadniczej do modelu BIM

Organizacja imprez masowych - wymagane dokumenty

Space for your logo, a photograph etc. Action (WBU)

SG-MICRO... SPRĘŻYNY GAZOWE P.103

PLATFORMA COMARCH SECURITY. Analiza i skracanie wideo

Wykaz linii kolejowych, które są wyposażone w urządzenia systemu ETCS

Łukasz Reszka Wiceprezes Zarządu

OSI Physical Layer. Network Fundamentals Chapter 8. Version Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Cisco Public 1

Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)


Tablice zmiennej treści Variable message boards UOPG6. Power of supply: Enclosure: Colour (Chrominance): Beam width: Luminance: Luminance ratio:

Transkrypt:

Symulacja w Badaniach i Rozwoju Vol. 7, No. 1-2/2016 Michał KAPAŁKA Wojskowa Akademia Techniczna, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa E-mail: michal.kapalka@wat.edu.pl 1 Wstęp Wykorzystanie symulatora tłumu w planowaniu imprez masowych Odpowiednie zaplanowanie imprezy masowej, zwłaszcza z udziałem dużej liczby osób nie jest łatwe. Jak pokazują liczne [1] wypadki (np: Mina 2015 [2]) z udziałem tłumu ciągle dochodzi do sytuacji, w których duże zagęszczenie osób na małej przestrzeni może stanowić śmiertelne niebezpieczeństwo. Coraz częściej organizatorzy imprez masowych nie poprzestają tylko na spełnieniu przyjętych w danym kraju norm odnośnie bezpieczeństwa ale sięgają po bardziej wyrafinowane metody planowania imprezy masowej. Gdy impreza masowa ma przyciągnąć bardzo dużą liczbę osób, szczególne ważne jest przygotowanie przestrzeni, w których tłum będzie mógł się komfortowo i bezpiecznie przemieszczać. Przejścia o odpowiedniej szerokości, dostosowana do liczby osób strefa swobodnego przemieszczania się oraz umieszczone w odpowiednich miejscach i widoczne drogi ewakuacyjne, to tylko część z elementów wpływających na jakość i bezpieczeństwo przygotowanej imprezy masowej. Obecnie większość przepisów związanych z przygotowaniem imprezy masowej odnosi się do aspektów "statycznych i niekrytycznych" czyli takich, które nie biorą pod uwagę pojawienia się potencjalnej "dynamiki [3]" w tłumie związanej np: z wystąpieniem nietypowej sytuacji w czasie imprezy masowej. Przykładowo przepisy określają wymaganą przestrzeń na jedną osobę w czasie imprezy masowej oraz niezbędną liczbę wyjść i dróg ewakuacyjnych ale nie odnoszą się do sytuacji w której część dróg ewakuacyjnych może być "wykluczona" w czasie imprezy masowej przez jakąś sytuację kryzysową np: obfite ulewy mogą utrudnić przemieszczanie się określonym przejściem (np: Przystanek Woodstock). Innym przykładem mogą być przepisy określajace konieczność umieszczenia puntów medyczno-sanitarnych an terenie duzęj imprezy masowej ale nie określają charakterystyk zwiazanych np: ze średnimi czasami "dotarcia" do takiego punktu przy określonym zagęszczeniu tłumu. Zastosowanie symulatora tłumu może pozwolić na nieinwazyjne sprawdzenie różnych scenariuszy związanych z przebiegiem imprezy masowej z uwzględnieniem sytuacji nieoczekiwanych, które mogą wpłynąć na spontaniczne i niebezpieczne przemieszczanie się tłumu oraz wykrycie czy przygotowany obszar jest bezpieczny na wypadek takich sytuacji. W ramach pracy przedstawione zostaną eksperymenty symulacyjne uwzględniające wybrane sytuacje kryzysowe z uwzględnieniem oddziaływania systemów oraz służb publicznych na tłum. 2 Dane statyczne Proponowany przez autora symulator pozwala na uwzględnienie z dużą szczegółowością danych statycznych (tj: w większości nie zmiennych w czasie imprezy masowej oraz znanych przed rozpcozęciem imprezy) i przygotowanie wirtualnego 5

Michał KAPAŁKA środowiska do dalszych analiz. Podstawowe dane niezbedne do przeprowadzenia symulacji "przebiegu" imprezy masowej czy przemieszczania się tłumu związane są z odwzorowaniem przestrzeni. Bardzo często dane dotyczące przestrzeni na której ma się odbyć impreza masowa są niepełne lub bardzo uogólnione i należy szukać dodatkowych źródeł pozyskiwania "dokładniejszych" danych (przykładem bardzo dobrze przygotowanych danych przestrzennych zwiazanych z imprezą masową są dane zwiazane z Przystankiem Woodstock). Rys. 1 Wizualizacja danych przestrzennych 2D terennu imprezy masowej: przystanek Woodstock, żródło: mapy ESRI dla przystanku Woodstock Fig. 1 Visualization of spatial data 2 and 3D in a simulator based on Google Earth data (place: main square in Kraków), source: ESRI maps for Woodstock Prezentowany symualtor pozwala na automatyczne lub półautomatczyne pozyskiwanie danych z istniejących zasobów wektorowych (np: pliki AutoCad, Google Sketchup, 3DStudio, pliki i mapy google). To pozwala na szybkie i dokładne odwzorowanie przestrzeni, które jest niezbędne do przeprowadzenia wiarygodnych symulacji. Możliwość automatycznego pozyskiwania takich danych oraz dostępność danych z wiązanych z przestrzenią pozwalają na odwzorowanie nie tylko "najbliższego" otoczenia terenu imprezy masowej ale także przestrzeni dookoła, co może dla niektórych scenarisuzy mieć kluczowe znaczenie (np: dostęność, struktura i "atrakcyjność" przestrzeni poza obiektem imprezy masowej może w istotny sposób wpłynąć na charakter nieoczekiwanej ewakuacji). Oprócz danych związanych z rozmieszczeniem w przestrzeni obiektów statycznych (budynki, ściany, przeszkody) istotne jest również odwzorowanie ukształtowania terenu, miejsc w których są nachylenia, schody czy przejścia. W sytuacji nieoczekiwanej to właśnie ukształtowanie przestrzeni i jej dostępność będą znacząco wpływały na "atrakcyjność" potencjalnej drogi przemieszczanai się osób (np: większość osób majac do wyboru ruch po płaskim terenie lub ruch "pod górkę" wybierze to pierwsze. 6

Wykorzystanie symulatora tłumu w planowaniu imprez masowych Rys. 2 Wizualizacja danych przestrzennych 2 i 3D w symulatorze na podstawie danych Google Earth (miejsce: Rynek w Krakowie), źródło: autorski symulator Fig. 2 Visualization of spatial data 2 and 3D in a simulator based on Google Earth data (place: main square in Kraków), source: author's simulator Rys. 3 Wizualizacja przemieszczania się osób w przestrzeni o różnym nachyleniu (kolejno: płaski teren, nachylenie 30 stopni, schody w budynku), źródło: autorski symulator Fig. 3 Visualization of people moving in different locations (successively: flat terrain, 30 degree inclination, stairs in the building), source: author's simulator 3 Dane dynamiczne Drugim typem danych istotnych przy analizie przygotowania imprezy masowej do bezpiecznego przemieszczania się uczestników są dane związane z dynamiką tłumu. Do takich danych można zaliczyć: charakter tłumu (uwzględniający cel w jakim dany tłum "powstał"), cechy osób fizyczne i psychiczne, poziomy stresu, atrakcyjność miejsc, pogoda czy zagęszczenie osób. Niestety większość takich danych w przypadku planowania i przygotowywania imprez masowych jest nieuwzględniana. Jednak przeglądając literaturę i liczne badania [4,5,6,7] związanne z dynamiką przemieszczania się tłumu można przyjąć że takie podejście prowadzi do zminiejszenia wiarygodności prowadzonych analiz i symulacji. Autor w prezentowanym symulatorze uwzględnił postulaty przedstawiane przez wielu badaczy [6,7,8,10] zwiazane z dynamiką tłumu wpływające istotnie na charakter zachowania osób. Jednym z kluczowych elementów 7

Michał KAPAŁKA uwzględnioncych w symualtorze jest znaczący wpływ zagęszczenia osób na charakter poruszania się. Autor posłużył się zagadnieniem proksemiki przedstawionym po raz pierwszy przez E. Halla [10], które zostało uwzględnione w autorskim modelu i symulatorze tłumu [12]. W symulatorze domyślnie przyjęte zostały 3 strefy komfortu [10] na podstawie których określane są zachowania osób w tłumie. Uogólniając, można przyjąć, że zachowanie osoby w tłumie zależy od tego ile i jak blisko znajdują się inne osoby. Rys. 4 Autorska koncepcja proksemiki w symualtorze tłumu (1 kwadrat - 0,33 m, kolor szary - wolna przestrzeń dla soby) Fig. 4 Author's concept of proxemics in the crowd model and simulator (1 square - 0,33m, gray color - free space for pedestrian) W wyniku przyjętych założeń związanych ze zmianą zachowania sie osób w tłumie o różnym zagęszczeniu możliwe jest przeprowadzenie wiarygodnych symulacji zjawisk zachodzących w czasie imprezy masowej podczas której dochodzi do dynamicznych zmian zagęszczenia zwiazannych z określonymi sytuacjami (np: gromadzenie się osób pod sceną w czasie głównego punktu inprezy, gromadzenie się osób pod zadaszonnymi miejscami w czasie deszczu czy duże zagęszczenie przy wyjściach po zakończeniu imprezy). Rys. 5 Możliwość symulacji zachowania tłumu o różnym zagęszczeniu, źródło: autorski symulator Fig. 5 The ability to simulate crowd behavior at different densities source: author's simulator 4 Wsparcie planowania imprezy masowej Organizatorzy imprez masowych zdają sobie sprawę z możliwości wystąpienia sytuacji nieprzewidzianej i nieporządanej. Przygotowanie się na taką sytuację wiąże się z koniecznością posiadania wiedzy na temat skutków jakie taka sytuacja może wywołać. W świecie rzeczywistym możliwe jest zdobycie takiej wiedzy dopiero 8

Wykorzystanie symulatora tłumu w planowaniu imprez masowych po zajściu takiej sytuacji. Wykorzystanie symulatora zachowania tłumu w wirtualnym środowisku (odwzorowującym rzeczywiste otoczenie) pozwala na przeprowadzenie nieinwazyjnych eksperymentów pokazujących potencjalne skutki zajścia nieoczekiwanych sytuacji z udziałem wirtualnego tłumu. Do podstawowych charakterystyk jakie można wyznaczyć za pomocą prezentowanego symulatora należą: czasy (przemieszczania się osób, grup osób, całego tłumu między określoymi obszarami, czasu ewakuacji z wybranego miejsca czy czasy przejścia pomiędzy określonymi punktami) oraz zagęszczenia w określonych miejscach. Takie charakterystyki mogą posłużyć organizatorom imprez masowch na ocenę stopnia przygotowania danej imprezy na różne sytuacje nieoczekiwane (np: wywołanie paniki spowodowane wybuchem petardy). Rys. 6 Symulacja przemieszczania się osób i informacja o zagęszczeniu, źródło: autorski symulator Fig. 6 Simulation of pedestrian movement and density information, source: author's simulator Przeprowadzenie serii eksperymentów symulacyjnych dla różnych scenariuszy rozwoju zdarzeń w czasie imprezy masowej pozwala już na etapie planowania wykryć sytuajce takie jak: zbyt mała liczba wyjść, zbyt wąskie przejścia pomiędzy sektorami, zagrożenie zbyt dużym zagęszczeniem w określonych sektorach w razie wybuchu paniki. Oprócz wykorzystania symulatora do badania zachowania i przemieszczania się uczestników imprezy masowej możliwe jest badanie charakterystyk związanych z działaniami służb wspierających imprezę masową (służby pożądkowe, służby medyczne). Z uwagi na agentowe i mikroskopowe podejście w definiowaniu jednostek w prezentowanym symulatorze [12, 13] możliwe jest zdefiniowanie grup osób o różnych cechach oraz celach do realizacji. Daje to możliwość analizy np: czasów dotarcia (gdzie dotarcie wiąze się z koniecznością poruszania się w dużym zagęszczeniu osób) służb medycznych do miejsca zdarzenia czy czasów przejścia służb zabezpieczających np: miejsce potencjalnego zagrożenia. 9

Michał KAPAŁKA Rys. 7 Etapy "przedzierania się" przez tłum (kolor pomarańczowy) słóżb porządkowych (kolor czarny), źródło: autorski symulator Fig. 7 Phases of "slipping" through the crowd (orange color) of the ordinance lines (black),source: author's simulator 5 Wsparcie podejmowania decyzji w czasie imprezy masowej Prezentowany symualtor tłumu może być częścią zintegrowanego systemu kierowania ruchem osób [11,12,13,14]. Również w czasie imprezy masowej takei zastosowanie może być wsparciem dla organizatorów i osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo. W przypadku pojawienia się potencjalnego zagrożenia dla uczestników imprezy masowej (np: wiadomość o ładunku wybuchowym) organizatorzy musza pdojać decyzję czy i w jaki sposób poinformować uczestników imprezy o takim fakcie. Poprzez wykorzystanie symulatora możliwe jest przeprowadzenie eksperymentów i ocenę jakie skutki (czasy ewakuacji, zagęszczenia, panika) mogą wywołać podjęte decyzje. Dodatkowo wyniki takich analiz mogą być wsparciem przy pdoejmowaniu decyzji np: o wykluczeniu wybranych dróg ewakuacyjnych (które są potencjalnie niebezpieczne). Dla przykładu takiego zastosowania autor wykonał eksperyment symualcyjny, oceniający skutki podjęcia decyzji przekazania komunikatu o "niezwłocznym opuszczeniu rynku" osobom znajdującym się na rynku w Krakowie. Dane przestrzenne zostały zaimportowane automatycznie przez symulator ze zbiorów otwartych Google Earth. 10

Wykorzystanie symulatora tłumu w planowaniu imprez masowych Rys. 8 Przygotowanie eksperymentu i symulacja ewakuacji rynku w Krakowie źródło: google maps i autorski symulator Fig. 8 Preparation of the experiment and simulation of the market evacuation in Krakow,source: google maps, author's simulator Rys. 8. Wizualizacja etapów ewakuacji i gromadzenie czasów ewakuacji źródło: autorski symulator Fig. 8 Visualization of evacuation stages and gathering evacuation times, source:author's simulator 5 Podsumowanie W pracy przedstawiono ideę wykorzystania autorskiego symualtora tłumu jako wsparcia przy planowaniu imprez masowych. Pokazane zostały możliwości pozyskiwania danych przestrzenych z różnych źródeł na potrzeby tworzenia wirtualnego środowiska. Mikroskopowy charakter symulatora przedstawiony szerzej w [12] pozwala na przeprowadzenie eksperymentów z uwzględnieniem cech osób znajdujących się na imprezie masowej. Przedstawiono możliwość odwzorowannia różnych zagęszczeń tłumu, które niewątpliwie będą pojawiały się w czasie imprez oraz możliwości analizy różncych scenariuszy wywoływanych różnymi potencjalnymi zdarzeniami. Pokazane zostały etapy i obszary w jakich można wykorzystać symulator do poprawy bezpeczeństwa planowanej imprezy masowej. Literatura 1. Human stampedes, http://en.wikipedia.org/wiki/list_of_human_stampedes 2. Modelling the Jamarat bridge, http://www.gkstill.com/cv/projects/jamarat.html 11

Michał KAPAŁKA 3. Cisek M., Kapałka M., Fifth International Conference on Pedestrian and Evacuation Dynamics, The use of fine coarse network model for simulating building evacuation with information system, Gaithersburg MD, 2010 4. Predtetschenski W.M., Milinski A.I.: Personenströme in Gebäuden - Berechnungsmethoden für die Projektierung, Verlaggesellschaft Rudolf Müller Köln- Braunsfeld, 1971 5. Zhang J., Seyfried A.: Empricial characteristics of different types of pedestrian streams, Procedia Engineering, 2012 6. Helbing D.: Social force model for pedestrian dynamics, Physical Review E, May 1995 7. Fruin J.J.: Pedestrian Planning and Design, Metropolitan Association of Urban Designers and Environmental Planners, New York, 1971 8. Reynolds C.: Flocks, Herds, and Schools: A distributed behavioral model. Proceedings of SIGGRAPH 1987 in Computer Graphics Volume 21, number 4, July 1987 9. G.K. Still, Crowd Dynamics, PhD. Thesis, University of Warwick, UK, 2000 10. Hall E.T: The hidden dimension, New York, 1966 11. Cisek M., Kapałka M., The Evaluation Indicator Problem in Determining Optimal Evacuation Schedule for Selected Adverse Event Scenarios, International Scientific and Technical Conference Emergency Evacuation of People from Buildings EMEVAC, Warszawa, 2011 12. Kapałka M., The fine-coarse network model for simulating crowd behavior. Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych, Nr 5, 31-36, 2010 13. Kapałka M., Symulacyjne wsparcie systemów kierowania ruchem pieszych w obiektach publicznych, Symulacja w badaniach i rozwoju, vol.6 no. 2/2015, 2015 14. Cisek M., Kapałka M., Evacuation Route Assessment Model for Optimization of Evacuation in Buildings with Active Dynamic Signage System, The Conference in Pedestrian and Evacuation Dynamics 2014, PED2014 Streszczenie W pracy zostaną przedstawione możliwe zastosowania autorskiego modelu i symulatora tłumu do wsparcia procesu planowania oraz zabezpieczania imprez masowych. Odpowiednie zaplanowanie imprezy masowej zwłaszcza z udziałem dużej liczby osób nie jest łatwe. Jak pokazują liczne wypadki (np: Mina 2015) z udziałem tłumu ciągle dochodzi do sytuacji w których duże zagęszczenie osób na małej przestrzeni może stanowić śmiertelne niebezpieczeństwo. Coraz częściej organizatorzy imprez masowych nie poprzestają tylko na spełnieniu przyjętych w danym kraju norm odnośnie bezpieczeństwa ale sięgają po bardziej wyrafinowane metody planowania imprezy masowej. Gdy impreza masowa ma przyciągnąć bardzo dużą liczbę osób, szczególne ważne jest bezpieczne przygotowanie przestrzeni w których tłum będzie mógł się przemieszczać. Przejścia o odpowiedniej szerokości, dostosowana do liczby osób strefa swobodnego przemieszczania się oraz umieszczone w odpowiednich miejscach i widoczne drogi ewakuacyjne, to tylko część z elementów wpływających na bezpieczeństwo. Zastosowanie symulatora tłumu może pozwolić na nieinwazyjne sprawdzenie różnych scenariuszy i planów imprezy masowej z uwzględnieniem sytuacji nieoczekiwanych, 12

Wykorzystanie symulatora tłumu w planowaniu imprez masowych które mogą wpłynąć na spontaniczne i niebezpieczne przemieszczanie się tłumu oraz wykrycie czy przygotowany obszar jest bezpieczny na wypadek takich sytuacji. W ramach pracy przedstawione zostaną eksperymenty symulacyjne uwzględniające wybrane sytuacje kryzysowe z uwzględnieniem oddziaływania systemów oraz służb publicznych na tłum. Słowa kluczowe: Using the crowd simulator in planning mass events Summary The work will present possible applications of the crowd simulator to support the planning process of mass events. Appropriate planning of a mass event, especially with a large number of people, is not easy. As numerous accidents show (eg: Mina 2015) with the participation of the crowd, there are still situations in which a large concentration of people in a small space can be a deadly danger. More and more often, the organizers of mass events do not stop at meeting the safety standards adopted in a given country, but instead resort to more sophisticated methods of mass event planning. When a mass event is to attract a very large number of people, it is particularly important to safely prepare the space in which the crowd will be able to move. Passages of the appropriate width, adjusted to the number of people, the free movement zone and located in appropriate places and visible escape routes, are only a part of the elements affecting safety. The use of a crowd simulator may allow for a non-invasive examination of various scenarios and mass event plans, taking into account unexpected situations that may affect the spontaneous and dangerous movement of the crowd and detecting if the prepared area is safe in case of such situations. The work will present simulation experiments taking into account selected crisis situations. Keywords: 13

Symulacja w Badaniach i Rozwoju Vol. 7, No. 1-2/2016 14